关键函数_数据结构.doc
数据结构详细简介
数据结构详细简介数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是用于组织和存储数据的方法和技术。
这些数据结构可以帮助我们有效地处理和操作数据,在解决实际问题中起到关键作用。
本文将详细介绍几种常见的数据结构,并探讨它们的特点和应用场景。
一、数组(Array)数组是一种线性数据结构,它由一系列相同类型的元素组成,这些元素按照顺序存储在连续的内存空间中。
数组的访问和修改操作非常高效,可以通过下标直接定位元素。
然而,数组的大小在创建时就需要确定,并且不能方便地插入或删除元素。
二、链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构,它通过节点来存储数据,并通过指针将这些节点链接在一起。
链表允许动态地插入和删除元素,相对于数组而言更加灵活。
然而,链表的访问效率较低,需要从头节点开始逐个遍历。
三、栈(Stack)栈是一种特殊的线性数据结构,它采用“后进先出”的原则。
栈具有两个主要操作,即入栈(Push)和出栈(Pop),可以在栈的顶部插入和删除元素。
栈经常用于处理符号匹配、逆波兰表达式等问题。
四、队列(Queue)队列也是一种线性数据结构,它采用“先进先出”的原则。
队列有两个关键操作,即入队(Enqueue)和出队(Dequeue),分别用于在队尾插入元素和在队头删除元素。
队列常用于任务调度、消息传递等场景。
五、树(Tree)树是一种非线性数据结构,它由一组节点和连接这些节点的边组成。
树的最顶部节点称为根节点,每个节点可以有零个或多个子节点。
树的应用非常广泛,如二叉树用于排序和搜索,平衡树用于数据库索引等。
六、图(Graph)图是一种复杂的非线性数据结构,它由顶点(Vertex)和边(Edge)组成。
图可以用来表示现实生活中的网络结构,如社交网络、地图等。
图的分析和算法设计都具有一定难度,广度优先搜索和深度优先搜索是常用的图算法。
七、哈希表(Hash Table)哈希表是一种根据关键字直接访问存储位置的数据结构,它通过哈希函数将关键字映射为数组的索引。
数据结构(C语言版)
数据结构(C语言版) 数据结构(C语言版)1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表a. 单链表b. 双链表c. 循环链表3.栈与队列3.1 栈a. 栈的定义b. 栈的基本操作3.2 队列a. 队列的定义b. 队列的基本操作4.树4.1 二叉树a. 二叉树的定义b. 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式a. 邻接矩阵b. 邻接表5.3 图的遍历算法a. 深度优先搜索(DFS)b. 广度优先搜索(BFS)6.散列表(哈希表)6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决a. 开放寻址法b. 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件:________无法律名词及注释:________●数据结构:________指数据元素之间的关系,以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。
●C语言:________一种通用的编程语言,用于系统软件和应用软件的开发。
●线性表:________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。
●栈:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入和删除数据,遵循后进先出(LIFO)的原则。
●队列:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入数据,在另一端删除数据,遵循先进先出(FIFO)的原则。
●树:________由n(n>=0)个有限节点组成的集合,其中有一个称为根节点,除根节点外,每个节点都有且仅有一个父节点。
●图:________由顶点的有穷集合和边的集合组成,通常用G(V, E)表示,其中V表示顶点的有穷非空集合,E表示边的有穷集合。
《数据结构》教案(精华版)
《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程,它涉及到数据的存储、组织和管理。
本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用,提高其解决实际问题的能力。
第一章:引言在本章中,我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。
学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用,以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。
1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及到数据元素之间的关系,以及对这些关系的操作。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系,而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。
1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。
例如,在数据库管理系统中,数据结构被用来组织和管理大量的数据;在图形图像处理中,数据结构被用来存储和操作图像数据。
第二章:线性结构本章将介绍线性结构,包括线性表、栈和队列。
学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。
2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构,它由一组数据元素组成,这些元素按照线性的顺序存储。
2.2 栈栈是一种特殊的线性表,它具有“先进后出”的特点。
学生将学习栈的定义、实现和常见应用。
2.3 队列队列是另一种特殊的线性表,它具有“先进先出”的特点。
学生将学习队列的定义、实现和应用。
第三章:树结构本章将介绍树结构,包括二叉树、搜索树和平衡树。
学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。
3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构,它的每个节点最多有两个子节点。
学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。
3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树,它的每个节点都符合一定的大小关系。
学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。
3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树,它可以保持树的高度平衡。
学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。
第四章:图结构本章将介绍图结构,包括无向图和有向图。
数据结构word笔记
张东1145105494简介:1、算法+数据结构=程序2、数据结构3、数据、数据元素(基本单位)、数据项(最小单位)4、数据结构在计算机中的映像是存储结构;数据元素在计算机中的映像是结点;数据项在计算机中的映像是数据域;逻辑结构在计算机中的映像是关系。
5、四种存储方式6、抽象数据类型1)按不同特性分类●原子类型●固定聚合类型●可变聚合类型2)基本操作●init 构造●destroy 销毁●get 返回●put 改变●isasc 升序●isdesc 降序●Max 最大●min 最小7、时间复杂度技巧1)对于循环程序(for),最大执行次数即为for的乘积。
简言之,程序有多少for出现,就是n的多少次方2)对于顺序结构,可用“求和取最大值“法则3)对于循环程序(while),一般结果是O(log M N)4)若是一般的赋值语句,时间复杂度必为O(1)5)对于选择结构的程序,一般时间复杂度为O(1)加:自加自减++ ——x=2;y=x++;y=++x;第二章线性表1、表长相当于元素个数2、线性表一般下标是1—n,故当n=0时,表示线性表为空表3、list 表示线性表elem 元素length 表示求长度(线性表)locate 定位(位置)insert 插入(元素之前)delete 删除void 空类型(写程序必写)顺序结构(链表相反)优势:随机存取劣势:在做插入或删除时需要移动大量的元素malloc 分配一个连续空间realloc 将已分配的空间进行重新分配顺序表插入时所需移动的元素次数期望值是n/2删除时所需移动的元素次数期望值是(n-1)/2删除:模板语句:q=&(L.elem[i-1]) 表示顺序表中插入元素或者删除元素的地址加:逻辑运算符:!非&&与(一假即假)||或(一真即真)逻辑值:真(1)假(0)比较运算符:< >= <= == !=若在if或者while后面的括号中出现逻辑表达式或者比较表达式,那么结果只能为真或假。
(完整word版)数据结构课程设计(哈夫曼编码)
目录目录 (1)1 课程设计的目的和意义 (3)2 需求分析 (5)3 系统设计 (6)(1)设计思路及方案 (6)(2)模块的设计及介绍 (6)(3)主要模块程序流程图 (9)4 系统实现 (14)(1)主调函数 (14)(2)建立HuffmanTree (14)(3)生成Huffman编码并写入文件 (18)(4)电文译码 (19)5 系统调试 (22)小结 (25)参考文献 (26)附录源程序 (27)1 课程设计的目的和意义在当今信息爆炸时代,如何采用有效的数据压缩技术来节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视。
哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。
哈夫曼编码的应用很广泛,利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。
树中从根到每个叶子都有一条路径,对路径上的各分支约定:指向左子树的分支表示“0"码,指向右子树的分支表示“1”码,取每条路径上的“0”或“1"的序列作为和各个对应的字符的编码,这就是哈夫曼编码。
通常我们把数据压缩的过程称为编码,解压缩的过程称为解码。
电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。
但在信息传递时,总希望总长度尽可能最短,即采用最短码。
作为软件工程专业的学生,我们应该很好的掌握这门技术。
在课堂上,我们能过学到许多的理论知识,但我们很少有过自己动手实践的机会!课程设计就是为解决这个问题提供了一个平台。
在课程设计过程中,我们每个人选择一个课题,认真研究,根据课堂讲授内容,借助书本,自己动手实践。
这样不但有助于我们消化课堂所讲解的内容,还可以增强我们的独立思考能力和动手能力;通过编写实验代码和调试运行,我们可以逐步积累调试C程序的经验并逐渐培养我们的编程能力、用计算机解决实际问题的能力。
在课程设计过程中,我们不但有自己的独立思考,还借助各种参考文献来帮助我们完成系统。
更为重要的是,我们同学之间加强了交流,在对问题的认识方面可以交换不同的意见.同时,师生之间的互动也随之改善,我们可以通过具体的实例来从老师那学到更多的实用的知识。
计算机科学与技术数据结构复习精要
计算机科学与技术数据结构复习精要数据结构是计算机科学与技术中一个至关重要的概念。
它是指数据的存储、组织和管理方式,对于提高算法性能和解决实际问题起着关键作用。
在本文中,我们将回顾一些数据结构的基本概念和示例,以帮助读者复习和理解这些重要的知识点。
一、数组(Array)数组是一种线性数据结构,可以容纳固定数量的元素,并按照顺序存储。
数组有许多重要的属性和操作,如插入、删除和访问元素。
在实际应用中,数组常常用于存储和处理大量数据。
例如,我们可以使用数组来存储学生的成绩,在内存中占用连续的存储空间。
通过数组的索引,我们可以快速访问和操作学生成绩,实现对成绩的排序、查找和统计等操作。
二、链表(Linked List)链表也是一种重要的数据结构,它与数组不同的是,链表中的元素可以存储在内存的任意位置,并通过指针连接起来。
链表有单向链表、双向链表和循环链表等不同的形式。
链表的一个典型应用是实现栈(Stack)和队列(Queue)等抽象数据类型。
例如,我们可以使用链表来实现一个栈,通过指针的操作实现元素的入栈和出栈。
三、树(Tree)树是一种层次结构的数据结构,它是由节点和边组成。
树的一个重要特点是每个节点可以有多个子节点,而除根节点外,每个节点只有一个父节点。
树有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等不同的类型。
树的一个常见应用是在数据库中存储和查询数据。
例如,我们可以使用二叉搜索树来实现对数据的快速检索,通过比较节点的值来确定查询路径。
四、图(Graph)图是一种由节点和边组成的复杂数据结构,它可以用来表示现实世界中的各种关系。
图有有向图和无向图两种类型,可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
图的一个典型应用是在路网和社交网络中寻找最短路径和查找共同好友等操作。
例如,我们可以使用图算法来确定最佳的驾车路径或建议用户添加新的社交关系。
五、堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构,它具有一些重要的性质。
堆可以以最大堆或最小堆的形式存在,其中最大堆是在根节点上具有最大值的堆。
数据结构资料
数据(Data):信息的载体,它能够被运算机识别、存储和加工处置。
数据元素是数据大体单位。
数据一样包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。
数据元素之间的逻辑关系简称为数据结构,存储结构是数据元素及其关系在运算机存储器内的表示,称为数据的存储结构它分为线性结构和非线性结构。
栈、队列、串等都是线性结构,非线性结构:数据逻辑结构中的另一大类,它的逻辑特点是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
数据项(Data Item):具有独立意义的最小数据单位,是对数据元素属性的描述。
数据项也称域或字段。
数据结构(Data Structure):指的是数据之间的彼此关系,即数据的组织形式。
逻辑结构(Logical Structrue):数据元素及其关系在运算机存储器内的表示树最适合用来表示元素之间具有分支层次关系的数据。
数据存储方式有:1.顺序存储方式 2.链接存储方式 3.索引存储方式 4.散列存储方式算法的时刻复杂度不仅与问题的规模相关,还与输入实例中的初始状态有关。
但在最坏的情形下,其时刻复杂度确实是只与求解问题的规模相关的。
咱们在讨论时刻复杂度时,一样确实是以最坏情形下的时刻复杂度为准的时刻复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定。
把线性表的结点按逻辑顺序依次寄存在一组地址持续的存储单元里用这种方式存储的线性表这顺序表。
串是零个或多个字符组成的有限序列,长度为零的串称为空串,串中任意个持续字符组成的子序列称为串的子串(模式),包括子串的串相应地称为主串(目标).空白串:由一个或多个空格组成的串,空格也是字符。
空串是任意串的子串, 任意串是其自身的子串,串常量是指在程序中只可引用但不可改变其值的串。
串变量是能够在运行中改变其值的。
串的顺序存储结构简称为顺序串,用单链表方式来存储串值,串的这种链式存储结构简称为链串。
静态分派的顺序串是指串的存储空间是确信的,即串值空间的大小是静态的,在编译时刻就被确信。
数据结构名词解释
数据结构名词解释数据结构名词解释1. 数据结构数据结构是计算机中存储、组织和管理数据的方式。
它是计算机科学的一个重要领域,目的是设计有效的数据存储和操作方法,以便于快速和高效地访问、修改和查询数据。
2. 数组数组是一种线性数据结构,它由一组相同类型的元素组成,这些元素在内存中是连续存储的。
通过索引,我们可以访问数组中的元素。
数组的优势在于可以快速地访问任意位置的元素,但插入和删除操作相对较慢。
3. 链表链表也是一种线性数据结构,但它的元素在内存中不一定是连续存储的。
每个节点除了存储数据,还包括指向下一个节点的指针。
链表的优势在于插入和删除操作可以在常量时间内完成,但访问元素需要从头开始遍历链表。
4. 栈栈是一种具有特殊操作规则的线性数据结构,它遵循“先进后出”的原则。
栈的操作主要包括入栈(push)和出栈(pop)。
栈可以用于实现递归算法、表达式求值等问题。
5. 队列队列也是一种线性数据结构,它遵循“先进先出”的原则。
队列的操作主要包括入队(enqueue)和出队(dequeue)。
队列常用于实现广度优先搜索、任务调度等场景。
6. 树树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
每个节点可以有零个或多个子节点,节点之间通过边相连。
树的一个节点被称为根节点,没有子节点的节点被称为叶节点。
树的应用包括搜索树、堆、哈夫曼树等。
7. 图图是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
图可以用来描述多个实体之间的关系,节点表示实体,边表示实体间的连接。
图的应用包括社交网络、路径搜索等。
8. 哈希表哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于快速存储和检索数据。
它通过将关键字映射到数组的索引来实现快速的查找操作。
哈希表的优势在于平均情况下,查找、插入和删除操作都可以在常量时间内完成。
9. 集合集合是一种存储不重复元素的数据结构。
它不同于数组和链表,它没有顺序,也不允许重复元素的存在。
集合的操作主要包括添加元素、删除元素和判断元素是否存在。
文件系统数据结构
文件系统数据结构文件系统是计算机操作系统中用于管理计算机文件的一种机制,它使用特定的数据结构来组织和存储文件及其相关信息。
文件系统的设计和实现涉及到多种数据结构,包括目录结构、索引结构和文件分配表等。
在本文中,我们将详细介绍文件系统中常用的数据结构及其功能。
一、目录结构目录结构是文件系统中组织文件和文件夹的一种方式。
它使用树状结构来表示文件和文件夹之间的层次关系,使得用户可以方便地浏览和管理文件。
在目录结构中,每个文件夹表示为一个目录项,该目录项包含了文件夹的名称、创建时间、访问权限等信息。
而文件夹中的文件则以文件项的形式存在,文件项包含了文件的名称、大小、创建时间等属性。
目录结构的实现可以使用树结构或者图结构。
其中,树结构是最常见的一种实现方式。
在树结构中,每个目录项都可以作为树的一个节点,根节点代表根目录,每个子节点代表一个子目录或者文件。
通过遍历树的节点,用户可以逐层查找和访问文件。
二、索引结构索引结构是一种基于关键字的数据结构,用于快速定位文件的相关信息。
在文件系统中,文件的内容通常分散存储在磁盘上的不同位置,为了提高文件的访问速度,可以使用索引结构建立文件与存储位置的映射关系。
常见的索引结构包括位图索引、哈希索引和B树索引等。
位图索引用一个位图来表示文件的存储位置,每个位对应一个存储块,通过位图可以迅速定位到文件所在的位置。
哈希索引使用哈希函数将文件的关键字映射到存储位置,从而实现快速定位。
而B树索引是一种多路搜索树,用于支持范围查询和高效的插入和删除操作。
索引结构的选择依赖于文件系统的需求和性能要求。
不同的索引结构具有不同的特点和适用范围,需要根据具体情况进行选择和优化。
三、文件分配表文件分配表是文件系统中用于管理文件存储空间的一种数据结构。
它记录了文件在磁盘上分配的存储块,以及存储块之间的关系。
文件的存储块可以是连续的,也可以是离散的。
文件分配表采用表格的形式来表示文件在磁盘上的分布情况。
数据结构简答题
数据结构简答题1. 什么是数据结构?数据结构是指数据元素之间的相互关系和操作的一种组织方式。
它涉及到数据的存储、组织、管理和操作等方面,是计算机科学中非常重要的基础概念。
2. 数据结构的分类有哪些?数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等,而非线性结构包括树和图等。
3. 数组和链表有什么区别?数组是一种连续存储数据元素的数据结构,通过索引可以快速访问任意位置的元素。
而链表是一种非连续存储数据元素的数据结构,每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。
4. 栈和队列有什么区别?栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
而队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以在队尾插入元素,在队头删除元素。
5. 什么是二叉树?二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以为空树,也可以是具有一定结构的非空树。
6. 什么是图?图是由节点和边组成的一种数据结构,节点表示实体,边表示节点之间的关系。
图可以用来表示各种实际问题,例如社交网络、地图等。
7. 什么是哈希表?哈希表是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。
它通过哈希函数将关键字映射到一个固定的位置,从而实现快速的查找、插入和删除操作。
8. 什么是排序算法?排序算法是将一组无序的数据元素按照某种规则进行重新排列的算法。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
9. 什么是查找算法?查找算法是在给定的数据集合中寻找特定元素的算法。
常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
10. 数据结构的选择有哪些因素?选择合适的数据结构需要考虑以下因素:- 数据的规模和复杂度- 对数据的操作需求- 对数据的访问方式- 算法的效率和时间复杂度要求以上是关于数据结构的简答题回答,希望对您有所帮助。
如有任何问题,请随时提问。
zigbee学习笔记
要试验的:1串口查看数据2用自己的温度传感器看3串口通信,该代码,发送自己想发的数据。
如果修改数据长度看路由代码。
修改路由代码弄串口这边原理。
两头拼。
要解决的问题:1温度采集代码2zigbee传输代码3串口传输数据代码4endpoint与任务的关系。
与按键串口服务关系。
已经解决的问题:1开发的流程2如何添加新任务3osal工作原理,任务调度机制。
难点:几个关键回调函数的理解关键点(总体规划):1、数据采集,这部分的关键是I-WIRE协议的理解。
传感器与51的通信问题。
自己必须先把这部分搞定,现在要解决这个问题,即在TI提供的协议栈的基础上开发自己的应用。
要弄懂温度,湿度,PH值传感器的工作原理,一般采用I-WIRE总线的协议。
2、将数据传输到协调器(控制节点),这部分关键是zigbee通信协议,要充分利用TI的Z-STACK 协议栈来进行二次开发。
主要关注数据的收发模块,数据的格式、特点。
3、数据从协调器传到PC,这部分关键是串口通信协议。
正确的将数据传到上位机。
4、PC控制显示界面,这部分关键是找到关键的API,然后取出自己想要的数据显示。
如果需要存储数据,要操纵数据库,选择数据库。
解决这几个问题这个项目就算完成了。
现在猜想:一、开发一个新的应用应该做什么呢?1获取模板标识符,簇标识符,设备标识符的相关信息,我要进一步了解这两个关键的概念。
2在1基础上我要能注册application,taskID,endpoint,以建立自己应用与操作系统交互。
这是一个关键的点。
二、必须弄懂传感器采集的原理,代码。
三、必须弄懂串口的原理,代码。
关键的概念1、PAN标识符,PAN ID2、模板标识符,profileID3、簇标识符,clusterID 8bit4、节点,ieee地址(扩展地址)网络地址(短地址)64bit/16bit5、端点,endpoint 8bit6、设备标识符,Device Description 16bit7、应用任务ID,taskID8、属性Attribute 16bit9、Taskevents envents 16bit申请到模板标识符后,可以为模板定义设备描述符、簇标识符、服务类型(KVP或MSG)属性(Attribute)。
sqlite3常用操作
sqlite提供的是一些C函数接口,你可以用这些函数操作数据库。
通过使用这些接口,传递一些标准sql 语句(以char * 类型)给sqlite 函数,sqlite 就会为你操作数据库。
sqlite 跟MS的access一样是文件型数据库,就是说,一个数据库就是一个文件,此数据库里可以建立很多的表,可以建立索引、触发器等等,但是,它实际上得到的就是一个文件。
备份这个文件就备份了整个数据库。
sqlite 不需要任何数据库引擎,这意味着如果你需要sqlite 来保存一些用户数据,甚至都不需要安装数据库。
下面开始介绍数据库基本操作。
1、基本流程(1)关键数据结构:sqlite 里最常用到的是sqlite3 * 类型。
从数据库打开开始,sqlite就要为这个类型准备好内存,直到数据库关闭,整个过程都需要用到这个类型。
当数据库打开时开始,这个类型的变量就代表了你要操作的数据库。
下面再详细介绍。
(2)打开数据库:int sqlite3_open( 文件名, sqlite3 ** ); 用这个函数开始数据库操作。
需要传入两个参数,一是数据库文件名,比如:..\\test\\testDatabase.db。
文件名不需要一定存在,如果此文件不存在,sqlite 会自动建立它。
如果它存在,就尝试把它当数据库文件来打开。
其中sqlite3 ** 参数即前面提到的关键数据结构。
这个结构底层细节如何,你不要关它。
函数返回值表示操作是否正确,如果是SQLITE_OK 则表示操作正常。
相关的返回值sqlite定义了一些宏。
具体这些宏的含义可以参考sqlite3.h 文件。
里面有详细定义。
(3)关闭数据库:int sqlite3_close(sqlite3 *); 前面如果用sqlite3_open 开启了一个数据库,结尾时不要忘了用这个函数关闭数据库。
sqlite数据库操作例子#include "./sqlite3.h"int main( int , char** ){sqlite3 * db = NULL; //声明sqlite关键结构指针int result;//需要传入db 这个指针的指针,//因为sqlite3_open 函数要为这个指针分配内存,还要让db指针指向这个内存区result = sqlite3_open("..\\test\\testDatabase.db", &db);//打开数据库if( result != SQLITE_OK ){return -1; //数据库打开失败}//数据库操作代码//…-//数据库打开成功sqlite3_close( db ); //关闭数据库return 0;}这就是一次数据库操作过程。
linux_gmtime_源代码简析_概述及解释说明
linux gmtime 源代码简析概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将详细解析和说明Linux操作系统中的gmtime函数的源代码。
gmtime 是一个十分重要的时间处理函数,在Linux系统中被广泛应用于时间管理和日期处理领域。
通过深入研究gmtime函数的源代码,我们可以更好地理解其原理和功能,从而能够更有效地使用这一函数。
1.2 文章结构本文共分为五个部分来展开对gmtime函数的源代码简析。
首先,引言部分对本文进行了概述,介绍了文章目录和主要内容。
接下来,第二部分将介绍gmtime 函数的基本概念和功能,并深入解读其源代码。
第三部分则探讨了时间处理在Linux系统中的重要性,以及gmtime在时间处理中的具体应用场景。
第四部分将对gmtime函数的源代码进行详尽分析与解释,并分享常见问题的解决方案。
最后,在第五部分中我们将总结已掌握的知识点并思考收获,并展望如何优化和扩展gmtime源代码。
1.3 目的本文旨在帮助读者全面理解并掌握Linux操作系统中gmtime函数的工作原理和应用场景。
通过详细剖析其源代码,并提供使用示例和常见问题解答,读者将能够更加熟练地运用gmtime函数进行时间处理和日期管理。
此外,本文还希望为读者提供关于gmtime源代码优化和扩展的展望,并激发读者对Linux操作系统中时间处理相关领域的兴趣。
2. gmtime函数简介:2.1 gmtime概述:gmtime函数是一个时间处理函数,它被用来将给定的时间戳(秒数)转换为一个结构体,该结构体包含了年、月、日、时、分、秒等具体的时间信息。
它返回的结构体是一个tm类型的对象,tm类型定义在<time.h>头文件中。
2.2 gmtime源代码解读:gmtime函数的源代码位于GNU C库的源码中,这个库提供了很多标准C库的实现,包括时间处理相关的函数。
通过查阅GNU C库的源码可以对gmtime函数进行详细解读。
数据结构名词解释整理
散列表:存放记录的数组拓扑排序: 将一个 DAG 中所有顶点在不违反前置依赖条件规定的基础上排成线性序列的过程称为拓扑排序(44)最差情况:从一个 n 元一维数组中找出一个给定的 K ,如 果数组的最后一个元素是 K ,运行时间会相当长,因为要检查所有 n 个元素,这是算法的最差情况(15)先进先出:队列元素只能从队尾插入,从队首删除(20) (P82)增长率: 算法的增长率是指当输入的值增长时, 算法代价 的增长速率(14)优先队列:一些按照重要性或者优先级来组织的对象成 为优先队列(26)外排序: 考虑到有一组记录因数量太大而无法存放到主存中的问题, 由于记录必须驻留在外存中, 因此这些排序方法称为 外排序(32)连通分量:无向图的最大连通子图称为连通分量(40)栈:是限定仅在一端进行插入或者删除操作的线性表(19)优先队列:一些按照重要性或者优先级来组织的对象为优先队列(26)广度优先搜索:在进一步深入访问其他顶点之前,检查起点的所有相邻顶点(42) 和两个关键码值 k1 和 k2 ,如果k 1) = β k 2),其中β 是表中的一个槽,那末就说 k 1 和 k 2对于 β在散列函数下有冲(35)类型:是指一组值的集合数据类型:一个类型和定义在这个类型上的一组操作(ADT)抽象数据类型:指数据结构作为一个软件构件的实现 数据结构:是 ADT 的实现问题:一个需要完成的任务,即对应一组输入,就有一组相应的输出函数:是输入和输出之间的一种映射关系算法:是指解决问题的一种方法或者一个过程它必须把每一次输入转化为正确的输出;一个算法应该由一系列具体步骤组成,下一步应执行 的步骤必须明确;一个算法必须由有限步组成;算法必须可以终 止。
计算机程序:被认为是使用某种程序设计语言对一个算法的具体实现程序:是算法在计算机程序设计语言中的实现或者元素构成的一个整体递归:如果一个算法调用自己来完成它的部份工作,就称这个算法是递归的渐进分析:可以估算出当问题规模变大时,一种算法及实现它的程序的效率和开消增长率:算法的增长率是指当输入的值增长时,算法代价的增长速率P39)(p43)上限:该算法可能有的最高增长率下限:一种算法消耗某种资源的最大值(p44)线性表:是由称为元素的数据项组成的一种有限且有序的序列栈:是限定仅在一端进行插入或者删除操作的线性表队列:也是一种受限制的线性表,队列元素只能从队尾插入,从队首删除二叉检索树:是满足下面所给出条件的二叉树,该条件即二叉检索树性质:对于二叉检索树的任何一个结点,设其值为K,则该结点左子树中任意一个结点的值都小于K;该结点右子树中任意一个结点的值都大于或者等于K深度:结点M 的深度就是从根节点到M 的路径长度高度:树的高度等于最深结点的深度加1满二叉树:的每一个结点或者是一个分支结点,并恰好有两个非空子结点;或者是叶结点彻底二叉树:有严格的形状要求:从根结点起每一层从左到右填充优先队列:一些按照重要性或者优先级来组织的对象成为优先队列堆:堆由两条性质来定义。
数据结构-第九章 查找
数据结构-第九章查找数据结构第九章查找在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,以便能够高效地进行访问、操作和管理。
而查找,作为数据结构中的一个重要概念,在我们处理和分析数据的过程中起着关键作用。
查找,简单来说,就是在一组数据中寻找特定的元素。
这听起来似乎很简单,但实际上,它涉及到一系列复杂的算法和策略,以确保能够快速准确地找到我们所需的信息。
让我们先来了解一下顺序查找。
顺序查找是最简单也是最直观的查找方法。
它的基本思想就是从数据集合的开头,逐个元素地进行比较,直到找到目标元素或者遍历完整个集合。
这种方法对于小型数据集或者数据没有特定规律的情况是可行的,但效率相对较低。
想象一下,你要在一本没有索引的电话簿中查找一个人的号码,只能从头开始一个一个地翻,这就是顺序查找的过程。
与顺序查找相对的是二分查找。
二分查找要求数据集合是有序的。
它通过不断地将数据集一分为二,比较目标元素与中间元素的大小,从而缩小查找范围。
这种方法的效率比顺序查找高得多。
比如说,要在一本按照姓名拼音排序的电话簿中查找一个人,我们可以先比较中间的名字,如果目标在前面,就只在前半部分继续查找,反之则在后半部分查找,如此反复,大大提高了查找的速度。
除了上述两种常见的查找方法,还有哈希查找。
哈希查找的核心是通过一个哈希函数将元素映射到一个特定的位置。
哈希函数的设计至关重要,一个好的哈希函数能够使得元素均匀地分布在哈希表中,减少冲突的发生。
当我们要查找一个元素时,通过哈希函数计算出其可能的位置,然后进行比较。
如果哈希函数设计得不好,可能会导致大量的冲突,从而影响查找效率。
在实际应用中,选择合适的查找方法取决于多个因素。
数据的规模是一个重要的考虑因素。
如果数据量较小,顺序查找可能就足够了;但对于大规模的数据,二分查找或者哈希查找通常更合适。
数据的分布情况也会影响选择。
如果数据分布比较均匀,哈希查找可能效果较好;如果数据有序,二分查找则更具优势。
《数据结构》(专科)已完成
数据结构,专科一、简答题(1、假设一个有向图的顶点集合V={c1,c2,c3,c4,c5},弧集S={<c1,c2>,<c1,c3>,<c2,c5>,<c3,c2>,<c3,c4>,<c5,c4>},(1)试根据上述关系,画出该有向图;(2)该图有环吗?若无环,则写出它的一个拓扑有序序列;若有环,请写出组成环的顶点序列。
答:2、已知某二叉树的先序序列为{ ABHFDECKG },中序序列为{ HBDFAEKCG }, 画出该二叉树。
答:二叉树是a/ \b e/ \ \h f c/ / \d k g后序是hdfbkgcea3、已知关键字序列{70,83,100,65,10,9,7,32},现对其从小到大排序,写出快速排序每一趟结束时的关键字状态。
答#include<stdio.h>int main(){int i,j,t;int a[7]={70,83,100,65,10,32,7,9};for(j=0;j<6;j++)//进行6次循环for(i=0;i<6-j;i++)// 每次实现6-j次循环if(a[i]>a[i+]){ t=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=t;}//每次a[i]与a[i+1]比较,大的就调换两者位置for(i=0;i<7;i++)printf("%d ",a[i]);}譬如第一次结果就是70,83,100,65,10,32,7,970比83小,所以位置没变。
4、设s="I AM A WORKER",t=" GOOD",q=" WORKER"。
求:StrLength(s),StrLength(t) ,SubString(s,8,6) ,Index(s,q,1) 。
答:strlength(s)=14;strlength(t)=4;substr(s,8,6)=worker;substr(s,q,1)=o;5、在单链表中设置头结点有什么作用?答:头结点就是在单链表的开始结点之前附加的一个结点,设置头结点的优点有两个:(1)由于开始结点的位置被存放在头结点的指针域中,所以在链表的第一个位置上的操作就和在表的其他位置上一样,无须进行其他特殊处理;(2)无论链表是否为空,其头指针是指向头结点的非空指针(空表中头结点的指针域空),因此空表和非空表的处理也就一样了。
数据结构实用教程
数据结构实用教程在计算机科学的广袤领域中,数据结构犹如构建高楼大厦的基石,为高效的程序设计和算法实现提供了坚实的支撑。
无论你是初涉编程的新手,还是经验丰富的开发者,深入理解和熟练运用数据结构都是提升技能的关键。
接下来,让我们一同踏上数据结构的实用之旅。
数据结构是什么?简单来说,它是一种组织和存储数据的方式,以便能够更高效地对数据进行操作和访问。
想象一下,你有一堆杂乱无章的物品,要从中快速找到你需要的那个,是不是很困难?但如果把这些物品按照一定的规则分类摆放,找起来就会轻松许多。
数据结构就像是为数据进行分类摆放的规则。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图等。
数组是一种最简单的数据结构,它将数据按照顺序依次存储在连续的内存空间中。
优点是可以通过索引快速访问元素,但插入和删除操作可能会比较耗时,因为需要移动大量元素。
链表则相反,它的元素存储在不连续的内存空间中,通过指针相连。
链表在插入和删除操作上比较高效,但访问特定元素时需要从头开始遍历。
栈和队列是两种特殊的线性数据结构。
栈遵循“后进先出”的原则,就像一个只能从顶部取放物品的筒子。
而队列遵循“先进先出”的原则,类似于排队买东西的队伍。
树是一种层次结构的数据结构,常见的有二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。
二叉搜索树的特点是左子树的所有节点值小于根节点,右子树的所有节点值大于根节点。
这使得在其中查找、插入和删除元素的平均时间复杂度为O(log n)。
AVL 树则是一种自平衡的二叉搜索树,通过旋转操作保持树的平衡,进一步提高了操作的效率。
图是一种更为复杂的数据结构,用于表示多对多的关系。
它由顶点和边组成,可以分为有向图和无向图。
图的常见算法有深度优先搜索和广度优先搜索,用于遍历图中的顶点。
那么,在实际编程中如何选择合适的数据结构呢?这取决于具体的应用场景和需求。
如果需要频繁地随机访问元素,数组可能是个不错的选择。
如果需要频繁地进行插入和删除操作,链表可能更合适。
C++数据结构(2023版)
C++数据结构⒈简介⑴数据结构定义⑵数据结构在编程中的作用⒉数组⑴数组定义与特点⑵数组的基本操作⑶多维数组⒊链表⑴链表定义与特点⑵单链表⑶双链表⑷循环链表⒋栈⑴栈的定义与特点⑵栈的实现与操作⑶栈的应用场景⒌队列⑴队列的定义与特点⑵队列的实现与操作⑶队列的应用场景⒍树⑴树的定义与特点⑵二叉树⑶二叉搜索树⑷平衡二叉树⑸堆栈与堆排序⒎图⑴图的定义与特点⑵图的表示方法⑶图的遍历算法⑷最短路径算法⑸最小树算法⒏哈希表⑴哈希表的定义与特点⑵哈希函数⑶冲突解决方法⑷哈希表的应用场景⒐字符串⑴字符串的定义与特点⑵字符串的操作方法⑶字符串匹配算法⒑文件操作⑴文件的打开与关闭⑵文件读取与写入操作⑶文件定位附件:●附件一:示例代码●附件二:运行结果法律名词及注释:●数据结构:在计算机科学中指数据元素间的相互关系的集合,可以用不同的存储表示形式表示。
●编程:将问题的解决步骤转换为计算机程序的过程。
●数组:由相同类型的元素组成的一种数据结构。
●链表:由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
●栈:一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。
●队列:一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。
●树:一种基本的非线性数据结构,由一组被称为节点的元素组成。
●图:由节点和节点之间的连接组成的网络模型。
●哈希表:根据关键字直接访问数据的数据结构,通过哈希函数将关键字映射到表中的某个位置。
●字符串:由字符组成的一种数据类型,可以包含字母、数字和符号等。
●文件操作:对计算机硬盘上的文件进行读写操作。
数据结构函数
第七章 函数
6.4 函数的调用
调用形式
函数名(实参表); 说明:
实参与形参个数相等,类型一致,按顺序一一对应 实参表求值顺序,因系统而定(Turbo C 自右向左)
7.2 函数的定义
一般格式
函数返回值类型 缺省int型 无返回值void
合法标识符
现代风格:
函数类型 函数名(形参类型说明表) { 说明部分 语句部分 } 例例 有参函数(现代风格) 有参函数(现代风格) 例 无参函数 例 空函数 int int max(int x, y) max(int x,int y) printstar( ) dummy( ) { {int int z; z; { printf(“********** \n”); } { } z=x>y?x:y; z=x>y?x:y; 或 return(z); return(z); printstar(void ) 函数体为空 } } { printf(“**********\n”); }
函数体
第七章 函数
函数传统风格和例子
传统风格:
函数类型 函数名(形参表) 形参类型说明 { 说明部分 语句部分 }
例 有参函数(传统风格) int max(x,y) int x,y; { int z; z=x>y?x:y; return(z); }
第七章 函数
7.3 函数的返回值
例 无返回值函数 void swap(int x,int y ) 返回语句 { int temp; 形式: return(表达式); temp=x; 或 return 表达式; x=y; y=temp; 或 return; } 功能:使程序控制从被调用函数返回到调用函数中, 同时把返值带给调用函数 说明:
linux数据栈的关键数据结构skb_buf
sk_buff结构可能是linux网络代码中最重要的数据结构,它表示接收或发送数据包的包头信息。
它在<include/linux/skbuff.h>中定义,并包含很多成员变量供网络代码中的各子系统使用。
这个结构在linux内核的发展过程中改动过很多次,或者是增加新的选项,或者是重新组织已存在的成员变量以使得成员变量的布局更加清晰。
它的成员变量可以大致分为以下几类:Layout 布局General 通用Feature-specific功能相关Management functions管理函数这个结构被不同的网络层(MAC或者其他二层链路协议,三层的IP,四层的TCP或UDP 等)使用,并且其中的成员变量在结构从一层向另一层传递时改变。
L4向L3传递前会添加一个L4的头部,同样,L3向L2传递前,会添加一个L3的头部。
添加头部比在不同层之间拷贝数据的效率更高。
由于在缓冲区的头部添加数据意味着要修改指向缓冲区的指针,这是个复杂的操作,所以内核提供了一个函数skb_reserve(在后面的章节中描述)来完成这个功能。
协议栈中的每一层在往下一层传递缓冲区前,第一件事就是调用skb_reserve在缓冲区的头部给协议头预留一定的空间。
skb_reserve同样被设备驱动使用来对齐接收到包的包头。
如果缓冲区向上层协议传递,旧的协议层的头部信息就没什么用了。
例如,L2的头部只有在网络驱动处理L2的协议时有用,L3是不会关心它的信息的。
但是,内核并没有把L2的头部从缓冲区中删除,而是把有效荷载的指针指向L3的头部,这样做,可以节省CPU时间。
1. 网络参数和内核数据结构就像你在浏览TCP/IP规范或者配置内核时所看到的一样,网络代码提供了很多有用的功能,但是这些功能并不是必须的,比如说,防火墙,多播,还有其他一些功能。
大部分的功能都需要在内核数据结构中添加自己的成员变量。
因此,sk_buff里面包含了很多像#ifdef这样的预编译指令。
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tc32 num_buffers;tc8* ref count;on2_mutex_t* mutexes;tc8* last_complt;};typcdef struct on2_buffer *on2_buffcr_t;typedef long long tc64;typcdef enum {PP INPUT TYPE UPDATE,PP_INPUT_TYPE_NULLJ1PDATE,PP INPUT TYPE PAUSED,PP INPUT TYPE DISCONTINUITY,PP INPUT TYPE EOF,PP INPUT TYPE TIMESTAMP} PP_INPUT_TYPE;typedef TCRV(*pp_input_func)(void* handle, tcu8* data, tcu32 data_len, tc64 timestamp, tc8* data format, PP TNPUT TYPE type);struct pp_output_nodc { struct {pp_input_func output; tc8* output fmt;void* handle,* reserved;} pp_out;struct pp_output_node* next;};struct pp _output_list {struct pp_output_nodc* head,* tail;};// -----------------------// -----------------------struct actv_pp_node {struct player_plugin* plug; void* handle;struct pp output 1ist outputs; struct actv pp node* next;};struct pp_list_node { struct {struct actv_pp_node* head,* tail; } list;struct pp_list_node* next; };struct pp_active_list {struct pp 1i st node* head,* tai 1; };struct tcplayer {const tc8* options;on2_buffcr_t on2_buf;TCRequestCompleteCallback req_complete;void* req complete user data;struct pp_output_list outputs; //list of output pathsstruct pp_active_list pp_active; //flat, per stream, list of all active plugins TCRV* last outputrv;TCIS curr^statc,desired_state;tc32 num bufs;int nbaudioupdates;}; ///////////////////////////////////////////struct TrueCastStruct{tc8* uri,*options,*render_plugin; // This is needed to get how much time has been rendered.tc8 force rebuffer;struct {tc8 stop_on_done,rebuffer on empty; //buffer empty behavior 1二rebuffor// #if ALLOW MAX BUFFERtc32 max_bufFer_ms; //max amt allowed buffered (if set//we" 11 force a rebuffer if exceeded)//ttendif} opts;struct {struct strcancplugin* plug;void* handle;)splugin;struct {tcu8 flags;TC1S curr_state;TC1S desired_state;struct TrueCastStateData sdata;tc32 last_scale; //used for time calculation during a state change } testate;TCRequestCompleteCallback req_complete;void* req complete user data; on2_mutex_t mutex;tcu32 cb_thresh,cb count[CB REASON SIZE],cb flags;struct teplayer player;tc8 player_open,sp open:tc32 sp_loglvl;〃#if ALLOW_SUB_OPT1ONStc32 tcopts_off;//ttendif };/*//// Copyright (c) 0n2 Technologies Inc・ All Rights Reserved・// ////// File: $Workfile: player plugin. h$////$Revision: 12$// Last Update: $DatelTC: 2008-03-26 22:49:14Z$//^define PP CLASS_DECRYPTOR "decryptor" 廿define PP_CLASS_FILTER "Citer" ^define PP_CLASS_UNDEE1NED "undefined" /*get/set parameter options*/#ifndef PLAYER.PLUGIN.H^define PLAYER PLUGIN II/* player plugin version info */^define playcr_plugin_vcrsion "0・0・0・0"^define I5L A YER J?LUG I N_VERS 10N_CI 11EF 0^define PLAYER_PLUGTN VERSION MAJOR 0^define PLAYER PLUGIN VERSION MINOR^define PLAYER PLUGIN VERSION PATCH 0MM MM/* end 一 player plugin version info */#inelude "retypes・h"#if defined(_cplusplus)extern "C" {Sendif^define PP TERMINAL OUTPUTSTR "step3:pro门t//*plugin classes*/^define PP_CLASS_RENDERER 〃 ( 〃renderer#define PP CLASS DECODER "docodor"//^define PP_PARAM_D1SPLAY J hXNDLE 〃disp_handle 〃 //(get/set) ^define PP_PARAM_PLAY_T1\IE ^define PP PARAM TNPUTS #define PP PARAM VSTATS ^define PP PARAM ASTATS M OHB ^define PP_P/\KAM_VOLIME ^define I)P_PARAM_LOGLEVEL ^define PP PARAM CUSTOMstruct pp stats { //player plugin stats structure tc32 num;tcu32 time_ms;float percent, fps;};typodef enum {PP INPUT TYPE UPDATE,PP INPUT TYPE NULL UPDATE,PP INPUT TYPE PAUSED,PP TNPUT TYPE DTSCONTTNliTTY,PP INPUT TYPE EOF,PP_INPIT_TYPE_T1MEST/\MP)PP_INPUT_TYPE;struct pp _output_list;typedef tc8*(*pp_query_func) (void* htindle, const tc8* data_fornicit,tc32* input_index);typedef TCRV(*pp open func)(const tc8* data format,const tc8* options, void** handie);typedef TCRV(*pp_input_func) (void* handle, tcu8* data, tcu32 data^lcn, tc64 timestcimp, tc8* data.format, PP_INPIT_TYPE type);typedef TCRV(*pp_clear_data_func)(void* handle);typedef TCRV(*pp set output 1ist func)(void* handie,struct pp output_list* output_list);typedef void(*pp 一close_func)(void* handle);typedef TCRV (*pp_get_parcim_ fun c) (void* han die, tc8* pareim,void* value, size_t* value_size);typedef TCRV(*pp set param func)(void* handle, tc8* param,void* value, size_t value_size);struct pp_output_node {struct {"playtime" inputs //(get) returns "vslals" //(get) returns "astats"//(get) returns 〃 i 〃 volume"loglevel"“ 亠〃customplatform specific display handle playtime in ms in a tc64a video stats structurea video stats structurepp input func output; tc8* output_fmt; void* handie,* reserved;} pp_out;struct pp_output_nodc* next; };struct pp output 1ist {struct pp output node* head, *tail;}; typedef struct player_plugin { // 解码vp7文件的结构体tc8* name,* pci ass;pp_opcn_func open;pp_close_func close;pp_query_func query;pp clear data func clear data;pp _input_ func* in puts;pp_sct_output_list^func sct_output_list; pp_get_param_func get_parcim;pp_set_param_func set_param;tc32 num_inputs;} plyrpignut;#if defined(_cplusplus)}#endif#endif /*PLAYER_PLUGIN_H*/。