概率论与数理统计试卷
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概率论与数理统计试卷 一、是非题(共7分,每题1分)
1.设A ,B ,C 为随机事件,则A 与C B A ⋃⋃是互不相容的. 2.)(x F 是正态随机变量的分布函数,则)(1)(x F x F -≠-. 3.若随机变量X 与Y 独立,它们取1与1-的概率均为5.0,则Y X =. 4.等边三角形域上二维均匀分布的边缘分布仍是均匀分布.
5. 样本均值的平方2X 不是总体期望平方2μ的无偏估计. 6.在给定的置信度α-1下,被估参数的置信区间不一定惟一. 7.在参数的假设检验中,拒绝域的形式是根据备择假设1H 而确定的. 二、选择题(15分,每题3分)
(1)设A B ⊂,则下面正确的等式是 。
(a))(1)(A P AB P -=; (b))()()(A P B P A B P -=-; (c))()|(B P A B P =; (d))()|(A P B A P =
(2)离散型随机变量X 的概率分布为k A k X P λ==)(( ,2,1=k )的充要条件是 。
(a)1)1(-+=A λ且0>A ; (b)λ-=1A 且10<<λ; (c)11-=-λA 且1<λ; (d)0>A 且10<<λ.
(3)设10个电子管的寿命i X (10~1=i )独立同分布,且A X D i =)((10~1=i ),
则10个电子管的平均寿命Y 的方差=)(Y D .
(a)A ; (b)A 1.0; (c)A 2.0; (d)A 10. (4)设),,,(21n X X X 为总体)1,0(~N X 的一个样本,X 为样本均值,2S 为
样本方差,则有 。
(a))1,0(~N X ; (b))1,0(~N X n ;
(c))1(~/-n t S X ; (d))1,1(~/)1(2221
--∑=n F X X n n
i i .
(5)设),,,(21n X X X 为总体),(2σμN (μ已知)的一个样本,X 为样本均值,则在总体方差2σ的下列估计量中,为无偏估计量的是 。
(a)∑=-=n i i X X n 122
1
)(1σ; (b)∑=--=n i i X X n 1
22
2)(11σ; (c)∑=-=n i i X n 122
3
)(1μσ; (d)∑=--=n i i X n 1
22
4)(11μσ. 三、填空题(18分,每题3分)
(1)设随机事件A ,B 互不相容,且3.0)(=A P ,6.0)(=B P ,则
=)(A B P .
(2)设随机变量X 服从(-2,2)上的均匀分布,则随机变量2X Y =的概率密度函数为=)(y f Y .
(3)设随机变量)0;3,1;2,0(~),(22N Y X ,则概率)12(≥-Y X P = . (4)设随机变量),(Y X 的联合分布律为
),(Y X )0,1( )1,1( )0,2( )1,2(
P 4.0 2.0 a b
若8.0)(=XY E ,则=),cov(Y X .
(5)设(621,,,X X X )是来自正态分布)1,0(N 的样本,
26
4
2
3
1
)()(∑∑==+=i i i i X X Y
当c = 时, cY 服从2χ分布,)(2χE = .
(6)设某种清漆干燥时间),(~2σμN X (单位:小时),取9=n 的样本,得样
本均值和方差分别为33.0,62==S X ,则μ的置信度为95%的单侧置信区间上限为: .
四、计算与应用题(54分,每题9分)
1. 某厂卡车运送防“非典”用品下乡,顶层装10个纸箱,其中5箱民用口罩、2箱医用口罩、3箱消毒棉花. 到目的地时发现丢失1箱,不知丢失哪一箱. 现从剩下9箱中任意打开2箱,结果都是民用口罩,求丢失的一箱也是民用口罩的概率.
2. 设随机变量(,)X Y 的联合密度函数
⎩⎨
⎧<<<=他
其
,20),(x
y x A
y x f
求 (1) 常数A ; (2) 条件密度函数)(x y f X
Y
; (3) 讨论X 与Y 的相关性.
3.设随机变量)1,0(~U X (均匀分布),)1(~E Y (指数分布),且它们相互独立,试求Y X Z -=2的密度函数)(z f Z .
5.设总体X 的概率分布列为:
X 0 1 2 3 P p 2 2 p (1-p ) p 2 1-2p
其中p (2/10<<p ) 是未知参数. 利用总体X 的如下样本值: 1, 3, 0, 2, 3, 3, 1, 3 求 (1) p 的矩估计值; (2) p 的极大似然估计值 .
12690C 12710C 12630C 12650C 设数据服从正态分布),(2σμN ,以5α= % 的水平作如下检验:
(1) 这些结果是否符合于公布的数字12600C ?(2) 测定值的标准差是否不超过20C ?
须详细写出检验过程. 五、证明题(6分)
设随机变量X 与Y 相互独立,且都服从参数为3的泊松(Poisson)分布,证明X Y +仍服从泊松分布,参数为6. 附表:
标准正态分布数值表 2χ分布数值表 t 分布数值表
6554.0)4.0(=Φ 815.7)3(2
05.0=χ 1824.3)3(025.0=t 950.0)645.1(=Φ 348.9)3(2
025.0=χ 3534.2)3(05.0=t 975.0)960.1(=Φ 448.9)4(2
05.0=χ 8595.1)8(05.0=t 9772.0)0.2(=Φ 143
.11)4(2
025.0=χ 306.2)8(025.0=t 试卷二
附表: 标准正态分布数值表 2χ分布数值表 t 分布数值表
6103.0)28.0(=Φ 488.9)4(2
05.0=χ 1315.2)15(025.0=t 975.0)96.1(=Φ 711.0)4(2
95.0=χ 7531.1)15(05.0=t 9772.0)0.2(=Φ 071.11)5(2
05.0=χ 1199.2)16(025.0=t 9938.0)5.2(=Φ 145.1)5(2
95.0=χ 7459.1)16(05.0=t
概率统计试卷(A )解析 2003.6.18
一. 是非题
是 是 非 非 是 是 是 . . 二. 选择题
(b)(a)(b)(d)(c). 三.
填空题(18分,每题3分)[ 方括弧内为B 卷答案 ]
1. 4/7 .
2. ⎩⎨
⎧<<=他
其0
40)
4/(1)(y y y f Y
3. 0.8446 .
4. 0.1 .
5. 1/3 ; 2 .
6. 上限为 6.356 .
四. 计算与应用题