运用excel线性回归函数分解混合成本
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又现代 管理 之窗X
运 用 笼x C艺L 残 性 回 归 西 数
分解混合 成本
刘松 华
[摘 耍 】利 用 线 性 回 归 法 分解 混 合成本 , 尤 其是对多 因素混合 成 本 ( 或 费用 ) 相 关 的 多 元 回 归 分 解 , 因其计算繁难一直 困扰和制 约着手工 运算 . 本文 对借用微软 办 公 自动 化软 件 包 成 员的 E X C E L 电 子 制 表软 件 系统 的 LI NE ST 函 数 分 解混合 成本 的方 法 进行 初探 , 并举 实例 说明 具 体 使用 的 操作程 序 , 供 企 业广 大 管理 者借 鉴 .
X 现代 管 理 之 亩X
表1
Bn Son
r2
F S S e rg
Bn l
Se n l
-侧 `
S e y # N /A
DF
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b 2 B1
8
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# N /A # N /A # N /A
# N /A # N /A # N /A # N /A # N /A
2 线性 回 归 函 教 L I N〔 S下的功 能 与使 用 格 式
.
2
1 线性 回 归 函 数 L 工N EsT
的功能
线性 回 归 函 数 IL NE ST 类 属 统
计 分析 函 数 , 通 常用 于稍 售 量 和
成本的预 测。 在此可借助 用 以 分
解 混合成本 。 该函数 的功 能为; 返
〔关锐词 】EXCEL 电 子 制 表 系统 线 性回 归函数 分解 混合成 本
0 引宫
·量本 利分析是企业研究成本 、 产悄 量 与 利 润之 间依存 关 系和 变 化规律的 重要手段 。 而 量本 利分 析 的基本前提是应 用 变动成 本 法 , 按成 本 性 态 将 混合 成 本 〔全 部 成 本 ) 分 解 为 变动 成 本 和 固定 成 扣 两部分 . 混合成 本分 解 的方 法 通 常有技 术测 定 法 、 会计 法 、 高低点 法 、 散布 图 法 和 线性 回 归 法 , 前两 种 方 法 为 定性 分 解法 , 后 三种 方 法 为1 化分解法 。 在量化 分解法 中线性 回 归法 正 是 采 用 数 学 中的 最小 二 乘法 , 使 得所确 定 的 直线 与各成本点 之 间误 差 平 方 和 最 小 ; 分解 的 结 果 最 为精确 、 科 学 , 但其 运 算工 作量 大 且麻烦 , 尤 其是 多 因 素 的 多 元 回 归 分解 一 直 困扰 着 手 工 操作计算。 为解 决 线性 回 归 法 成本 分 解 中复杂的数 学计 算 问 题 , 经 研究 发现 , 可 借助 于
3 线性 回 归 西 橄 L! 帕ES下返回 结 果 的检验统计 t 的较达 顺序
线 性 回 归 函 数 LI NE sT 返 回 的 检验统 计量的表达形 式与次 序参 见表 1:
其 中: 第一行 ib 为 各 因 素的 单位 变动成本 、 a 为 固 定成本 ; 第 二 行 为各 自变童 因素 的 标 准误 差 值 ; 第三 行 为相 关 系数 尸与 .总成本 y 的标准误 差值 ; 第 四行 F 为统计
变 量 , 只 有 T RU E 和 F A L S E 两 个输
入选 项 。 Co n s t 为 TRU E 或被 省略 ,
正 常计 算 a ( 固 定 成本 ;) 否 则 为
FALSE, a 设 置为 0。 S t a t s 指 定是
否 返回 检验统 计量 的值 , 如 果
S t a t s 为 T RU EL , L I NE S T 返 回 有 关
M i c r o s o f t o F F I C E 软 件 包成 员 EXCE L 电子制表系统的线性 回 归 函 数 LI NE ST , 无 需 编 程 , 通 过 计算机 进 行 简单地 、 快速地操作便 能 实
。
现
1 LI NEST 函数 分解混合 成本 的适 用范.
运 用 IL NE sT 函 数可 解 决 业 务 量 单 因 素 与 混合 成本 费用 相 关 的 一 元 回 归分解 , 也可 解 决 多个 因 素 与 混合 成 本 费用相 关 的 多元 回 归分解。 凡具 有若 千 连 续期 间的 历 史数 据 , 即 业 务量 数 据 组 为 自 变 量序 列值 , 与其对 应 的 总 成本 ( 或 费用 ) 数据 组 为 因 变 量序 列 值 , 便 能 采用 IL NE ST 函 数 分解 混 合 成 本 。 并 可 根据 计 算结 果 中的 相 关 系数 , 判 断某 因素或 多 因素 与 混 合 成 本 费用 是 否 相 关 与 相 关 程度 : 若相 关 , 分解 结 果有效 , 说 明 线性 关 系存 在 , 否 则 分解 结 果 无效 , 说明 不存在线性 关 系二
参数 用 圆 括 号括 起 来 , 之 间 以 逗
号 隔开 . 其格式 为 :
L x NE ST ( y 序 列值 , x 序 列值 , C o n s t 常数 项 不 为 零 否 , S t a t s 系
数检验 统 计量 出现 否 )
其 中: Co n s t 、 S t a t s 均 为 逻 辑
回 一 线 性 回 归 方 程 的 参数 , 即 当
己知 一 组 Y 因 变量 序 列 值和 X 自变
童序 列值 时 , 函 数返 回 回 归方 程
的 系数 b i( 单位 变 动 成 本 ) 和 常数
a
(
固定成 本
.
)
2 . 2 线 性 回 归 函 数 LI N ES T 的使 用 格式
XE CE L 电子 制 表 系统 中的 函 数 一般 分 为 函 数名 和 参数 两 部分 ,
检 验统 计 量 ; 否 则 为 FA sL E 或 被省
略 , L I N E ST 只 返 回 系数 ib ( 单 位 变动 成本 ) 和 常数 a ( 固定 成 本 o)
IL NE S T 函数 计算 结 果 是 以 数组 方 式反 映 的 一 个 系数序 列 , 即 一 组
检验统计 量序列 。
值 、 df 为 自由度 , 分 别 用 于 判 定 自 变童 与 因 变童 间的 关 系式是 否 偶
运 用 笼x C艺L 残 性 回 归 西 数
分解混合 成本
刘松 华
[摘 耍 】利 用 线 性 回 归 法 分解 混 合成本 , 尤 其是对多 因素混合 成 本 ( 或 费用 ) 相 关 的 多 元 回 归 分 解 , 因其计算繁难一直 困扰和制 约着手工 运算 . 本文 对借用微软 办 公 自动 化软 件 包 成 员的 E X C E L 电 子 制 表软 件 系统 的 LI NE ST 函 数 分 解混合 成本 的方 法 进行 初探 , 并举 实例 说明 具 体 使用 的 操作程 序 , 供 企 业广 大 管理 者借 鉴 .
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线性 回 归 函 数 IL NE ST 类 属 统
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解 混合成本 。 该函数 的功 能为; 返
〔关锐词 】EXCEL 电 子 制 表 系统 线 性回 归函数 分解 混合成 本
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·量本 利分析是企业研究成本 、 产悄 量 与 利 润之 间依存 关 系和 变 化规律的 重要手段 。 而 量本 利分 析 的基本前提是应 用 变动成 本 法 , 按成 本 性 态 将 混合 成 本 〔全 部 成 本 ) 分 解 为 变动 成 本 和 固定 成 扣 两部分 . 混合成 本分 解 的方 法 通 常有技 术测 定 法 、 会计 法 、 高低点 法 、 散布 图 法 和 线性 回 归 法 , 前两 种 方 法 为 定性 分 解法 , 后 三种 方 法 为1 化分解法 。 在量化 分解法 中线性 回 归法 正 是 采 用 数 学 中的 最小 二 乘法 , 使 得所确 定 的 直线 与各成本点 之 间误 差 平 方 和 最 小 ; 分解 的 结 果 最 为精确 、 科 学 , 但其 运 算工 作量 大 且麻烦 , 尤 其是 多 因 素 的 多 元 回 归 分解 一 直 困扰 着 手 工 操作计算。 为解 决 线性 回 归 法 成本 分 解 中复杂的数 学计 算 问 题 , 经 研究 发现 , 可 借助 于
3 线性 回 归 西 橄 L! 帕ES下返回 结 果 的检验统计 t 的较达 顺序
线 性 回 归 函 数 LI NE sT 返 回 的 检验统 计量的表达形 式与次 序参 见表 1:
其 中: 第一行 ib 为 各 因 素的 单位 变动成本 、 a 为 固 定成本 ; 第 二 行 为各 自变童 因素 的 标 准误 差 值 ; 第三 行 为相 关 系数 尸与 .总成本 y 的标准误 差值 ; 第 四行 F 为统计
变 量 , 只 有 T RU E 和 F A L S E 两 个输
入选 项 。 Co n s t 为 TRU E 或被 省略 ,
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否 返回 检验统 计量 的值 , 如 果
S t a t s 为 T RU EL , L I NE S T 返 回 有 关
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现
1 LI NEST 函数 分解混合 成本 的适 用范.
运 用 IL NE sT 函 数可 解 决 业 务 量 单 因 素 与 混合 成本 费用 相 关 的 一 元 回 归分解 , 也可 解 决 多个 因 素 与 混合 成 本 费用相 关 的 多元 回 归分解。 凡具 有若 千 连 续期 间的 历 史数 据 , 即 业 务量 数 据 组 为 自 变 量序 列值 , 与其对 应 的 总 成本 ( 或 费用 ) 数据 组 为 因 变 量序 列 值 , 便 能 采用 IL NE ST 函 数 分解 混 合 成 本 。 并 可 根据 计 算结 果 中的 相 关 系数 , 判 断某 因素或 多 因素 与 混 合 成 本 费用 是 否 相 关 与 相 关 程度 : 若相 关 , 分解 结 果有效 , 说 明 线性 关 系存 在 , 否 则 分解 结 果 无效 , 说明 不存在线性 关 系二
参数 用 圆 括 号括 起 来 , 之 间 以 逗
号 隔开 . 其格式 为 :
L x NE ST ( y 序 列值 , x 序 列值 , C o n s t 常数 项 不 为 零 否 , S t a t s 系
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其 中: Co n s t 、 S t a t s 均 为 逻 辑
回 一 线 性 回 归 方 程 的 参数 , 即 当
己知 一 组 Y 因 变量 序 列 值和 X 自变
童序 列值 时 , 函 数返 回 回 归方 程
的 系数 b i( 单位 变 动 成 本 ) 和 常数
a
(
固定成 本
.
)
2 . 2 线 性 回 归 函 数 LI N ES T 的使 用 格式
XE CE L 电子 制 表 系统 中的 函 数 一般 分 为 函 数名 和 参数 两 部分 ,
检 验统 计 量 ; 否 则 为 FA sL E 或 被省
略 , L I N E ST 只 返 回 系数 ib ( 单 位 变动 成本 ) 和 常数 a ( 固定 成 本 o)
IL NE S T 函数 计算 结 果 是 以 数组 方 式反 映 的 一 个 系数序 列 , 即 一 组
检验统计 量序列 。
值 、 df 为 自由度 , 分 别 用 于 判 定 自 变童 与 因 变童 间的 关 系式是 否 偶