ENVI EX特征提取(Feature Extraction)中基于规则的分类的特征属性

ENVI EX特征提取(Feature Extraction)中基于规则的分类的特征属性
ENVI EX的Feature Extraction是一个非常强大的用于分割与分类的workflow。

EX先对影像进行分割，然后针对分割出来的斑块对象，利用光谱、纹理和几何信息对目标进行分类和提取。

EX提供监督分类和基于规则的分类两种分类方式，其中基于规则的分类通过调节各特征属性的阈值，将感兴趣目标提取出来。

EX提供了丰富的用于分类的特征属性，以下关于特征属性的说明，从Help中翻译而来。

光谱特征:
MINBAND_x：对象在第x波段所有像素的灰度的最小值。

MAXBAND_x：对象在第x波段所有像素的灰度的最小值。

AVGBAND_x：对象在第x波段所有像素的灰度的平均值。

STDBAND_x：对象在第x波段所有像素的灰度的标准差。

纹理特征:
TX_RANGE：对象纹理核的平均数据范围。

TX_MEAN：对象纹理核的平均值。

TX_VARIANCE：对象纹理核的均方差。

TX_ENTROPY：对象纹理核的平均熵。

几何特征:
AREA：对象的多边形的总面积，减去多边形中洞的面积。

数值为地图单位下的值。

LENGTH：包括洞在内，对象所有边界的总长度。

COMPACT：对象的紧密度。

圆是紧密度最高的形状，紧密度为1/pi。

正方形的紧密度为1/2(sqrt(pi))。

紧密度计算公式为COMPACT=sqrt(4*AREA/pi)/外轮廓线长度。

CONVEXITY：对象的凸度。

没有洞的凸多边形的凸度为1，凹多边形的凸度小于1。

凸度的计算公式为CONVEXITY=凸包长度/LENGTH
SOLIDITY：对象完整度，由多边形面积比多边形凸包的面积。

没有洞的凸多边形完整度为1，凹多边形的完整度小于1。

完整度的计算公式为SOLIDITY=AREA/凸包的面积。

ROUNDNESS：对象的圆度，由多边形的面积比多边形最长直径的平方。

最长直径指的是多边形外接矩形框的长轴长度。

圆的圆度为1，正方形的圆度为4/pi。

圆度的计算公式为ROUNDNESS=4*AREA/(pi*MAXAXISLEN2)。

FORMFACTOR：对象的齿形系数，由多边形的面积比总周长的平方。

圆的齿形系数为1，正方形的齿形系数为pi/4。

齿形系数的计算公式为FORMFACTOR=4*pi*AREA/总周长2。

ELONGATION：对象的延伸率，表明多边形长轴和短轴的比率。

长轴和短轴来自于多边形的外接矩形框。

正方形的延伸率为1，矩形的延伸率大于1。

延伸率的计算公式为ELONGATION=MAXAXISLEN/MINAXISLEN。

RECT_FIT：对象矩形度，表明形状能被矩形描述的程度，由多边形面积比多
边形外接矩形的面积。

矩形的矩形度为1，非矩形的矩形度小于1。

矩形度的计算公式为RECT_FIT=AREA/(MAXAXISLEN*MINAXISLEN)。

MAINDIR：对象的指向，指对象长轴方向和x轴方向的夹角角度数。

数值范围为0到180度。

90度的对象为南北向的，0或180度的对象是东西向的。

MAXAXISLEN：对象的长轴长，由多边形的外接矩形确定。

MINAXISLEN：对象的短轴长，由多边形的外接矩形确定。

NUMHOLES：对象的多边形内洞的数量，为整数值。

HOLESOLRAT：对象的多边形包含洞的比率，由减去洞的多边形面积比外轮廓多边形的总面积。

无洞的多边形的比率为1，计算公式为HOLESOLRAT=AREA/外轮廓多边形总面积。

P.S.
1.非专业翻译，尤其是特征名称的翻译可能不对。

2.纹理特征之前没怎么接触，不知道什么是Texture kernel，就直译为纹理核。