黄河三角洲盐渍土盐分特征研究

第42卷第6期2006年11月
南京大学学报(自然科学)
JOURNAL OF NANJING U NIVERSITY
(NAT URA L SCIENCES)
Vo l.42,No.6
Nov.w2006
黄河三角洲盐渍土盐分特征研究*
翁永玲1,2**,宫鹏1,3,4
(1.南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;2.东南大学交通学院测绘工程系,
南京210096; 3.中国科学院遥感应用研究所及北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京100101;
4.Depar tment o f Env iro nment Science,Po licy and M anagement,U niv ersity of California,Ber keley,U SA)
摘要:表层土壤含盐量,以及盐分组成和积盐厚度等是研究土壤盐渍化程度分级应考虑的主要因素.对研究区盐渍土野外调查、采样和土样化学分析基础上,利用统计分析方法,对黄河三角洲盐渍土盐分特征进行了研究,结果表明,该研究区表层土壤总体含盐量较高,且盐渍化程度差异较大.土壤盐分中,阴离子以Cl-为主,占阴离子总量的89.95%,阳离子含量以Na+为主,占阳离子总量85.72%.盐分组成为钠型盐氯化物占优势,主要的可溶性盐为N aCl,其次是Na2SO4和CaCl2,M g Cl2位居第三.
对该区域表层土壤给出了由电导率预测Cl-、N a+和土壤盐分含量的模型.模型预测精度可靠,可用来快速、经济地模拟和预测该地区的土壤Cl-和Na+的含量.
关键词:土壤盐分,盐分组成,电导率,黄河三角洲
中图分类号:S156.41
Soil S alinity Measurements on the Yellow River Delta
Weng Yong-L ing1,2,Gong P eng1,3,4
(1.I nter nat ional Institute fo r Earth System Science,N anjing U niv ersity,N anjing,210093,China;
2.Depar tment o f Sur vey ing and M apping Engineer ing,Co llege of T ranspo rtation,Southeast U niversity,
N anjing,210096,China; 3.State Key L abo rato ry o f Remote Sensing Science,Jo intly Spo nso red by the Institute of Remo te Sensing A pplicatio ns o f Chinese Academy o f Sciences and Beijing N o rmal U niversit y Beijing,100101,China; 4.D epar tment o f Env iro nment Science,Po licy and M anag ement,
U niver sity o f Califo rnia,Berkeley,U SA)
Abstract:T he salt content,salt composition and thickness of concentr ated salt in the to p lay er of soil are main facto rs that should be taken into acco unt in soil salinity classif ication.On the basis of field inv est igat ion,soil sampling and chemical analysis,stat istical analy sis w as applied to ex plor e the characters of soil salinity of a test site on the Y ellow Riv er Delta.95samples co llected from the top layer o f so il w ere ana lyzed chemically and spectr ally in labor ator y.T he results in this paper show t hat salt content in the to p layer o f soil is high on av erag e.T he pr edo minant anio n fr om the salt in the soil is Cl-,w hich is co unted fo r85.00%of the to tal anion;predominant cat ion is N a+,which is up to86.49%of the to tal catio n.T he cor relation coefficient betw een N a+and Cl-is0.92,
* **基金项目:中国科学院海外杰出学者基金(2001-1-13)收稿日期:2006-02-15
通讯联系人,E-mail:mgw yl@
which indicat es that the dominant so luble salt is N aCl,fo llo wed by Na2SO4,CaCl2and M g Cl2.Str ong cor relation betw een elect rical co nduct ivit y(EC1:5)and concentr ation of Cl-,N a+and salt co nt ent of so il w ere found(the co rr elation co eff icient s are0.98,0.95and0.989,r espectively).T he co ncentration o f Cl-and N a+and salt content of soil wer e calibr ated to EC,respectively,by using linear or curv e r eg ressio n,w ith48samples.T he validat ion w as verified w ith47sam ples.T he accuracy of predicted concentr atio n of Cl-and N a+and salt content of top soil is 82.29%、79.92%and83.75%,respectively.T he adv antag e o f t his method co mpar ed w ith labo rato ry analysis is that this metho d is less ex pensiv e and less time consuming.
Key words:salt content o f soil,salt compositio n,electr ical conductiv ity,the yello w r iv er delta
盐渍化土壤积盐强度以及占优势的盐类组成随生物气候、地带性土壤的发生过程不同差异很大.植物根系活动层或表土层所聚盐分数量是否对作物生育产生抑制作用,是区分非盐渍化与盐渍化土壤的标准.因此,生态环境中根层土或表层土壤含盐量,以及盐分组成和积盐厚度等是研究土壤盐渍度分级应考虑的主要因素[1,2].而土壤盐渍化程度又是评价耕地地力等级的重要因素[3].目前,已有多位研究者在不同地区对土壤含盐量、土壤电导率及土壤离子的关系进行了研究[4~7].但不同地区成土母质及盐渍化成因不同,土壤总体盐分状况、盐基离子组成及电导率与土壤含盐量的关系不同,而且随季节的不同而变化.我们于早春返盐期进行野外调查和采样工作,通过对研究区盐渍土土样的研究,旨在了解黄河三角洲表层土壤的盐分含量、离子状况及盐分组成,揭示黄河三角洲盐渍化土壤的盐分特征,探索适合本研究区由电导率预测土壤盐分、Cl-、N a+离子含量的模型,以便快速、经济地模拟和预测该地区的土壤Cl-和Na+的含量.
1研究区概况
黄河三角洲位于渤海湾和莱州湾之间,地处117b31c~119b18c E,36b55c~38b16c N,属暖温带半湿润季风气候区[8].多年平均降水量600mm,70%的降水集中在7、8月份,多年平均蒸发量1944mm,蒸降比为3B1.成土母质主要是河流冲积物和海积物(盐渍淤泥)[9].黄河三角洲由于黄河多次改道形成了岗、坡、洼相间排列的微地貌类型,土壤盐渍化严重.本研究区地理位置中心位于118b49c30〞E, 37b44c12〞N,约95km@7.5km见图1(与1景H yperion髙光谱遥感图像数据范围相对应).该区域具有代表性,基本涵盖了黄河三角洲的不同盐渍化程度、微地貌类型、土壤质地.本区主要靠引黄河水发展灌溉农业,由于地势低平,排水不畅,地下水位高,再加上黄河水侧渗和海水浸润顶托,土地盐渍化现象非常严重.较高的土壤含盐量及季节性返盐,是土壤资源利用的首要限制因子[10]该区域每年3~5月为少雨干旱多风期,土壤含水量为一年中最低值,加之蒸发强烈,下层土体及潜水中的盐分随水向表土聚集,形成了第一个积盐高峰;6~8月为雨季,降水入渗一方面淋溶土壤盐分,另一方面补充了土壤水分,表层0~5cm土壤处于脱盐阶段;9~11月土壤水分及潜水蒸发均减弱,表层土壤含盐量变化不大;12月至翌年2月为第二个积盐高峰[8].据此,我们于2005年4月进行了野外调查与采样.
2材料与方法
2.1土壤样品采集及土样预处理我们于2005年4月17日至28日进行了野外土样采集,共采集表层土样95份.野外工作中利用已有的Landsat TM标准假彩色合成的遥感图像,考虑各种景观要素之间的相互关系来目视判读,辅助野外调查和选点.采集的样点顾及到了点位空间分布的均匀性,且能代表各盐渍度等级.在此条件下约90m@90m范围内,视
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第6期翁永玲、宫鹏:黄河三角洲盐渍土盐分特征
实地表面特征均匀程度,采集2到4个点表层(0~5cm )土壤混合为一个土样装入采样袋,带回实验室理化分析,并用GPS 精确定位,获取点位经纬度,实地记录样点土壤表面状况、地貌类型等景观描述,用数码相机对样点区域拍照
.
图1 研究区及采样点分布(地貌类型依据文献[8]修改)
Fig.1 The research area and distribution of soil samples
土样自然风干后,剔出土壤以外的侵入体(如植物残茬、石粒、砖块等杂质),适当磨细,过1m m 孔径筛,充分混匀,装入容器待用.2.2 土样化学分析 采集的95份土样由南京农业大学分析中心按土壤农化分析要求[11],对风干过1m m 筛的土样按5B 1水土比进行浸提,用DDS-11A 型电导仪测定浸提液25e 时的电导率(EC,m s/cm ).同时测定浸出液K +
、Na +
、Ca 2+
、M g 2+
、CO 32-、H CO 3-
、SO 42-、Cl -等8大盐基离子含量.其中,
CO 32-、H CO -3用硫酸滴定容量法测定;SO 4
2-用硫酸钡比浊法测定;Cl -用硝酸银容量法测定;Ca 2+、M g 2+用原子吸收分光光度法测定;K +、Na +用火焰光度法测定[11].土壤盐分为8大离子重量之和.pH 的测定是按2B 1水土比浸提,pH 计测定[11].
2.3 数据处理 不同地区成土母质及盐渍化成因不同,土壤总体盐分状况、盐基离子组成及电导率与土壤含盐量的关系不同.因此我们针对本研究区土样化学分析结果,利用SPSS 10.0统计软件进行统计分析,通过描述统计,了解研究区土壤总体盐分状况及土样盐分分级,相关性分析揭示本区土壤盐分组成.表征土壤盐渍化程度的参数EC 与Cl -和N a +和盐分分别以一次、二次和三次多项式拟合,通过方差分析及回归方程与回归系数显著性检验,建立适用于本研究区由测定出的土壤浸出液电导率预测Cl -、Na +
和盐分的最佳的模型,并用实测数据检验预测模型,计算均方差(RMS E )及预测精度(P A )来评价预测模型.
RMS E =
E n
i=1
(x i -x
^i )2
n
(1)PA =(1-RM SE mean
)@100%
(2)
其中x i 为预测值,x ^i 为实测值,mean 为预测项的均值.
3 结果与分析
3.1 土样盐分含量分析及其空间分布 对土壤化学分析结果进行描述性统计分析,如表1所示.土壤较高的电导率、含盐量及其变异系数(CV)表明研究区表层土壤总体含盐量较高,且盐渍化程度差异较大.将95个土样按我国滨海土壤盐化分级标准分为5个等级[1,2],即非盐渍化、轻度盐渍化、中度盐渍化、重度盐渍化、和盐土(表2),采样点空间分布见图1.从各级别土样个数及其空间分布说明,所采的样本具有一定的代表性.
该区域土壤含盐量的空间分布在宏观上表
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现为距海越近,土壤盐渍化越重.分布于研究区的北部及东部的样点多为盐土和重度盐渍土,它们是在海水和髙矿化地下水综合作用下形成的原生盐碱地[9].在微域上随岗、洼起伏而表现出重度、中度、轻度盐渍土和非盐渍土斑状镶嵌分布.研究区中部,位于黄河两岸附近,由于黄河多次改道形成了岗、坡、洼相间排列,各等级的样点插花分布(图1).从各级样点的空间分布上看,重盐渍土主要分布在受海水和地下水影响较大的距海较近地势较低的滩涂和平地上,轻度盐渍土及非盐渍土主要分布在地势较高的河成高地、河滩地和部分平地上.分析结果与野外调查实地现象较为一致.
3.2土壤pH值土壤酸碱性是土壤理化性质的综合反应,受土壤母质、生物、气候、人为措施以及盐基饱和度的影响较大[12].土壤pH对植物和微生物所需养分元素的有效性有显著的影响,在pH大于7的情况下,一些元素、特别是微量金属阳离子如Zn2+、Fe2+/Fe3+等的溶解度降低,植物和微生物会蒙受这些元素的缺乏[2];更极端的pH则预示着土壤中出现了特殊的离子和矿物,例如pH大于8.5,一般会有大量的溶解性Na+或交换性Na+存在[2].盐土在积盐过程中,胶体表面吸附有一定数量的交换性钠,但因土壤溶液中可溶性盐浓度较高,阻止交换性钠水解,所以,盐土的碱度一般都在pH8.5以下[12].pH测定结果(表1),该研究区pH均值为7.99,土壤呈碱性,主要为盐土.
表1土样pH、电导率、盐分的描述统计
Table1Descriptive statistics of pH,EC and salt contents in soil samples
pH 电导率(5:1)
(ms/cm)
盐分
(g/kg)
M ean7.99 6.37 2.653 M ax9.3324.5011.756 M in 6.860.200.063 Std.Dev.0.488 6.418 2.564 CV(%)* 6.11100.7596.64 *CV=St d.Dev.@100/mean
表2土样盐渍化等级分布
Table2The salinity classes of soil samples
非盐渍化土轻度中度重度盐土
含盐量
(g/kg)
<11~22~44~6>6
样点个数3813151514
3.3土样盐分离子状况及土壤盐分组成分析对土样化学分析结果进行统计分析,结果见表3.该研究区土壤盐分中,阴离子以Cl-为主,占阴离子总量的85.00%,均值为40.00 cmol/kg,与电导率EC的相关系数最高为0.98;SO42-次之,占阴离子总量的1
4.18%,为6.67cm ol/kg;阴离子组成中CO32-含量最少,占阴离子总量的0.03%,为0.0155cmol/kg.阳离子以Na+为主,占阳离子总量86.49%,为42.61cm ol/kg,与EC的相关系数为0.95; K+、Ca2+、M g2+占阳离子总量分别为4.35%、
5.92%和3.24%.该研究区盐分离子状况表现为,Cl-和Na+随电导率的增加几乎呈直线上升(图2),当电导率为10~12ms/cm时,Cl-和Na+的绝对含量约在55~75cmol/kg,电导率小于10m s/cm时,Na+含量明显大于Cl-,电导率大于12m s/cm时,Cl-含量明显大于Na+,且Cl-和Na+含量的百分组成均占绝对优势,大于85%.SO42-、Ca2+、M g2+含量也都随电导率的增加略有增高,但增幅很小.Ca2+虽然增加了土壤溶液浓度,但从离子代换的角度考虑,钙离子能将土壤中有害的钠离子代换出来,并通过灌水、降水使之淋洗[1,2].在碱性土壤中,钠离子的减少,钙、镁离子的增加均有利于植物的生长发育.此外,Cl-和Na+间的相关系数为0.92,表明土壤中钠离子和氯离子是主要的结合方式.因此,该区盐分组成是以钠型盐氯化物为主,这也表现出了黄河三角洲特有的土壤盐分特征,土壤盐渍化主要受黄河水侧渗和海水浸润顶托所致.
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表3 土样8大离子含量描述统计
Table 3
Descriptive statistics of 8ions in soil samples Cl -SO 42-H CO 3-CO 32-K +
N a +
Ca 2+
M g 2+
cmo l/kg
M ean 39.9978 6.67140.37050.0155 2.145242.6130 2.9178 1.5951M ax 238.2521.1900 1.08390.15311.9505150.43479.30007.2540M in 0.18750.01590.22450.00000.00440.62920.06750.0123Std.D ev 50.4000 5.06550.11130.0361 2.459133.1271 2.5085 1.6603CV (%)
126.01
75.92
30.04
232.90
114.63
77.73
85.97
104.
88
图2 土壤电导率与离子组成的关系Fig.2 The plot between EC and ion contents
3.4 电导率EC 与Cl -、Na +及土壤盐分的关系及其验证 电导率(Electrical Conductivity,EC)的测定可靠、经济、快速,常被作为评价土壤的盐渍化程度的指标
[2]
.国外有直接用电导
率表示土壤的盐渍化程度[13~15]
,美国将25e 时饱和泥浆EC 大于4m s/cm 作为确定盐渍土的诊断性指标[2].国内多采用测定5B 1水土
比浸出液电导率,并根据温度补偿系数换算至标准温度25e .
Cl -和Na +溶解度较大,其溶液的渗透压大,Cl -、Na +
并非植物生长所必需的大量元素,含量过高不仅提高了土壤溶液渗透压,使土壤物理性状恶化,而且增强了对植物根系的毒
害作用,并进入机体直接危害植物机能,NaCl
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的危害是Na 2SO 4的3倍[1].由于Cl -、Na +离子在盐土中含量高达水溶性盐总量的85%以上,常被用来表示盐土的盐化程度、盐土分类和改良的主要参考指标[11]
.实验室分析中,土壤
盐分以及Cl -和Na +浓度的分析与电导率EC 的测量相比耗时耗资大,因而确定EC 与Cl -、Na +
浓度以及土壤盐分的关系对预测土壤盐渍度具有重要的价值[13].将土壤样本分析结果按其电导率的大小排序,并按奇偶编号分为两个样本集,这样可使建模和检验样本都能覆盖研究区盐分变化的动态范围,提高模型预测精度.其中单数用于建模,双数作为检验样本集
.
图3 电导率EC 与C l -的拟合
Fig.3 Quadratic estim ation of EC and Cl - 3.4.1 EC 与Cl -含量的关系模型 分别采用线性、含常数项及不含常数项的二次多项式以及三次多项式拟合.不含常数项的二次模型曲线拟合见图3,图中可以看出该二次模型有很好的拟合效果.依据对回归方程显著性检验和方差分析,并综合回归系数显著性检验(表4、5).其中含常数项的二次模型回归系数显著性较低,而不含常数项的二次模型F 值及其回归系数检验的T 值最大,且显著性都小于0.0001.其它如线性、三次多项式拟合精度也低于不含常数项的二次多项式拟合,结果未列出.因而确立了该研究区Cl -与电导率EC 关系的拟合模型(模型2)如下:
Cl -
含量回归方程:
Cl -=0.149411EC +0.0056EC 2
(3)
3.4.2 EC 与Na +含量关系模型 经分别以一次模型、二次模型和三次模型拟合与检验,Na +
含量预测模型以不含常数项的三次模型为最佳,其回归方程显著性检验F 值及其回归系数检验的T 值最大,回归方程及回归系数高度显著(表6、7).不含常数项的三次模型曲线拟合见图4,该三次模型有很好的拟合效果.得到该研究区Na +与电导率EC 关系的最佳回归方程:
Na +=0.26439EC -0.013812EC 2
+
0.000305EC 3(4)
表4 EC 预测Cl -回归模型显著性检验
Table 4 The model summary,F and Sig.for predicated concentration of C l -模型*R 2
A dj.R 2Std.Err or F Sig 10.986120.985500.2275415970.000020.991170.990790.2290125820.000030.98621
0.98527
0.22935
1048
0.0000
*
1:含常数项二次模型;2:不含常数二次模型;3:三次模型
表5 EC 预测Cl -的二次模型回归系数显著性检验
Table 5 The reg ression coefficient of quadratic model and its T ,Sig.
模型1
B T Sig 模型2B T Sig B 0-0.069083-1.2630.2132B 10.16235411.2500.0000B 10.14941114.6130.0000
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表6 EC 预测Na +回归方程显著性检验
Table 6 The model summary,F statistics and its significance value for predicated concentration of Na +模型*
R 2Adj.R 2Std.Er ror F Sig 10.862850.85980.272542830.000020.961360.95878.259343730.000030.88670
0.87879
.25341
112
0.0000
*
1:一次含常数项;2:三次不含常数;3:
三次含常数项
图4 Na +与EC 的三次拟合
Fig.4 The cubic curve estimation regression of EC and Na
+
图5 盐分与EC 的线性拟合
Fig.5 The linear estimation regression of EC and salt contents
表7 三次不含常数项模型回归系数显著性检验Table 7 The regression coef ficients of cubic model,t statistics and its signif icance value
模型2B t S ig B 10.2643910.9670.0000B 2-0.013812-4.8690.0000B 3
0.000305
3.856
0.0004
3.4.3 EC 与土壤盐分关系模型 我国习惯上常用土壤含盐量的质量分数表示盐渍度,将土壤含盐量作为一个确定土壤盐渍化程度的主要指标
[1,5~8]
.不同地区成土母质及盐渍化成因
不同,电导率与土壤含盐量的关系不同.因此我们针对本研究区测定出的土壤浸出液的电导率及盐分建立适用于本区电导率与土壤含盐量关系的模型(5),以便利用土壤浸出液电导率预
测土壤含盐量.
Y =0.402EC +0.142
(5)
式中Y 为盐分.调整后相关系数为0.98423,回归方程及回归系数显著性检验水平较高,见图5.表明方程(5)对本区土壤盐分具有较高的预测精度.
3.4.4 模型检验 利用检验样本集对回归方程(3)、(4)、(5)进行检验,分别由实测的47个检验样本的EC 值,利用方程(3)、(4)、(5)计算对应的Cl -、Na +浓度及土壤盐分,并与实测值回归比较(图6),预测值与检验集实测值的相关系数、线性回归方程的斜率均在0.95以上.另外,由于各样本所含盐分及盐基离子的浓度不同,因此我们对47个检验样本分别计算了预测值的相对误差(图7),图7显示,大部分样本预测值的相对误差较小,表明对检验集数据的预测精度达到较高的水平,Cl -、Na +
及盐分的预测精度分别为82.29%、79.92%和83.75%.但Cl -有17%的样本(8个)相对误差大于90%.分析对比发现,这些样本的Cl -含量均
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小于0.07g/kg,对应的土壤盐分均小于0.75g/kg,属于非盐渍土,由于Cl -含量极微小,化学分析中滴定试剂对极微量离子不够敏感,分
析人员主观判别时造成的误差.这样的测量误差并未改变这些样本的盐渍度等级
.
图6 检验样本集C l -、Na +及盐分实测值与预测值的散点图
Fig.6 The scatter plot comparison of actual and predicated values for concentrations of C l -,Na +and salt contents of validation data
set.
图7 Cl -、Na +和盐分预测值的相对误差Fig.7 The predicated relative errors of concentrations of Cl -,Na +and salt contents
4 结 论
在野外调查采样和土样化学分析基础上,查明了本研究区春季返盐期表层盐渍土盐分特
征.土壤浸出液电导率、土壤含盐量及其变异系数表明,该研究区表层土壤总体含盐量较高,且盐渍化程度差异较大.该研究区为碱性土壤.研究区表层土壤盐分中,阴离子以Cl -
为主,占阴离子总量的85.00%,阳离子含量以Na +为主,占阳离子总量86.49%.土样5B 1水土比浸出液中,阴阳离子的含量与电导率间的相关性显著,其中Cl -离子与电导率EC 的
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相关系数最高为0.98;其次Na+离子与EC的相关系数为0.95;Cl-和Na+间的相关系数为0.92,表明土壤中钠离子和氯离子是主要的结合方式,盐分组成以钠型盐氯化物为主,主要受海水影响所致.
该区域土壤盐分组成、盐基离子状况特征明显,土壤浸出液电导率与土壤盐分、Cl-、Na+含量有极高的相关性.通过研究,给出了适合该区域表层土壤,由5B1水土比浸出液电导率预测Cl-、N a+离子和土壤盐分含量的模型,得到的模型可快速、经济地模拟和预测该地区的土壤Cl-和Na+的含量.
References
[1]W ang Z Q,Zhu S Q.Y ou W R.Salt soil of ch-i
na.Beijing:Science Publishing,1993,130~211,
312~345.(王遵亲,祝寿泉,尤文瑞等.中国盐渍
土.北京:科学出版社,1993,130~211,312~345).
[2]Zhou Y,Zhang X,Z ho u F.Classificatio n of t he
ar able pro ductiv ity of Jiangsu Pr ov ince.Journal
of Nanjing U niver sity(N atur al Sciences),2003,
39(4):580~586.(周颖,张侠,周峰.江
苏省耕地地力等级划分.南京大学学报(自然科
学),2003,39(4):580~586).
[3]L i X Y.So il Chemistry.Beijing:H ig her Educa-
tio n P ublishing,2001,213~266.(李学垣.土壤
化学.北京:高等教育出版社,2001,213~266). [4]Chu X L,L iu G H,L iu Y C,et al.Study o n
spatial co rr elation o f so il ions in Y ellow Riv er
Delta.China Science and T echnolog y Infor ma-
tio n.2005,(12):57,35.(储晓雷,刘高焕,刘悦
翠等.黄河三角洲土壤离子空间相关性研究.中
国科技信息2005,(12):57,35).
[5]Bai Y L,L i B G,H u K L.St udy on spatial v ar-i
atio n o f salt content of so il and salt co mpo sitio n
in H uang-H ua-i Hai Pla in.Soils and Fer tilizers,
1999,(3):22~26.(白由路,李保国,胡克林.黄
淮海平原土壤盐分及其组成的空间变异特征研
究.土壤肥料,1999,(3):22~26).
[6]L iu G M,Y ang J S.Study on t he co rr elatio n of
soil salt content w ith electr ic co nductivit y and soil
w ater content.Chinese Journal of So il Science,
2001,32(6):85~87.(刘广明,杨劲松.土壤含
盐量与土壤电导率及水分含量关系的实验研究.
土壤通报,2001,32(6):85~87).
[7]L I Y X,Do ng ye G L,L I X J.Counter measure
on sustainable utilizatio n of saline soil in Y ellow
Riv er delta.Jour nal of Soil and Water Conser va-
t ion,2003,17(2):55~61.(李贻学,东野光亮,
李新举.黄河三角洲盐渍土可持续利用对策.水
土保持学报,2003,17(2):55~61).
[8]Guan Y X,Liu G H,Wang J F.Reg ionalizat ion
of salt-affected land fo r amelio ratio n in the
Yello w Riv er delta based o n GIS.A cta Geo-
g raphica Sinica,2001,56(2):198~205.(关元
秀,刘高焕,王劲峰.基于GIS的黄河三角洲盐碱
地改良分区.地理学报,2001,56(2):198~205). [9]L iu G H,Ye Q H,L iu Q S,et al.T he dynamic
monito ring and digital simulation of ecolog ical en-
v ir onment in Yello w Riv er Delta.Beijing:Sc-i
ence Publishing,2003,52~74.(刘髙焕,叶庆
华,刘庆生等.黄河三角洲生态环境动态监测与
数字模拟.北京:科学出版社,2003,52~74). [10]L iang Z H,L iu D H,L u Y H,et al.Effect
and effect mechanism o f sludg e coast-protec-
tiv e forest o n so il sa lt.Journal of N anjing U n-i
ver sity(N at ur al Sciences),1998,34(2):139~
143.(梁珍海,刘德辉,卢义山等.泥质海岸防
护林对滩涂土壤盐分的影响及机制.南京大学
学报(自然科学)1998,34(2):139~143). [11]Bao S D.Ag r icultural and chemical analysis o f
soil.Beijing:China Ag r iculture Publishing,
2000,163~165,178~199.(鲍士旦.土壤农化
分析.北京:中国农业出版社,2000,163~165,
178~199).
[12]H uang C Y.A g rolog y.Beijing:China A gr icu-l
ture P ublishing,2000.171~179.(黄昌勇.土壤
学.北京:中国农业出版社,2000,171~179). [13]A lav ipanah S K,Zeht abian G R.A database ap-
proach for so il salinity mapping and g ener aliza-
tio n fro m remo tely sensed data and g eog raphic
info rmatio n system.Pr oceeding s o f F IG XX II
International Cong ress,Washingto n, D. C.
U SA,2002:19~26.
[14]Shrestha D P,M arg ate D E,van der M eer F,et
al.A nalysis and classif icat ion of hy per spectral
data for mapping land degr adation:A n applica-
tio n in southern Spain.Inter national of applied
ear th o bser vatio n and geoinfo rmation,2005,7:
85~86.
[15]Dehaan,R L,T ay lor,G R.Field-derived spec-
tr a of salinized so ils and vegetat ion as indicato rs
o f ir rig atio n-induced soil sa linizatio n.R emo te
Sensing of Environment,2002,80:406~417.
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#南京大学学报(自然科学)第42卷。