食品质量管理的工具—直方图

先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距
（h）。组数的确定要适当。
样本量/n 50～100 100～250 250以上
组数选用表
推荐组数/k 6～10 7～12 10～20
直方图
直方图的应用
该例取
k 10
h R分组。
这是由于测量工具有误差 、或是原材料一时的变化、 或刀具严重磨损、短时间内 有不熟练工人替岗、操作疏 忽、混入规格不同的产品等 造成的。
直方图
直方图的分析
常见类型
图例
平顶型
锯齿型
分析判断
生产过程有缓慢因素作 用引起，如：刀具缓慢磨损 、操作者疲劳等。
由于直方图分组过多、 或测量数据不准等原因造成 。
0
0 0.5 5.5
10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
溢出量/g
植物油溢出量直方图
《食品安全与质量控制》
直方图的分析和注意事项
目录 Contents
1 直方图在PDCA循环中的地位 2 直方图的分析 3 使用直方图的注意事项
《食品安全与质量控制》
直方图的原理和作用
目录 Contents
1 直方图的原理 2 直方图的作用
直方图的原理
直方图
直方图的原理
直方图（Pareto Diagram）
㈠
直方图的概念
又称：频数直方图
它是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不 合格品率的一种方法。
直方图
横坐标表示质量特性值
纵坐标表示频数
⑵ 以组距为底、各组的频数为高，分别画出所有各组的长方形，即构成直方图。
在直方图上标出公差范围、规格上限、规格下限、样本量、样本平均值、样 本标准差和样本平均值的位置等。
频数
直方图
直方图的应用
35
TL
30
25
20
TU T
n=100 =26.6
s=9.14
15
10
5
调查表、直方图、控制图、排 列图等 标准化程序
总结
直方图的分析
直方图
直方图的分析
根据直方图的形 状，可以直观地 分析质量波动分 布的状态
对图形形状的 观察分析
直方图分析 与公差限的比较
通过对数据分布和与公差 的相对位置的研究，可以 对过程能进行判断
直方图
直方图的分析 ㈠ 直方图的形状分析与判断
27
1
24
34
10
14
21
42
22
38
34
6
22
39
32
24
19
18
30
28
28
16
19
20
28
18
24
8
24
12
32
37
40
直方图
直方图的应用
2计算数据的极差
极差 反映了样本数据的分布范围 在直方图应用中，极差的计算用于确定分组范围。
R X max X min 48 1 47
直方图
直方图的应用 3.确定组距
⑥编制频数分布表；
直方图的应用
直方图
直方图的应用
本任务以某厂生产的植物油为例，来说明直方图的在食品生产中的 应用。
直方图
直方图的应用
某植物油生产厂使用灌装机，灌装标称重量为5000g的瓶装色拉 油，要求溢出量为0~50g。
现应用直方图对灌装过程进行分析。
直方图
直方图的应用
1.收集数据
作直方图要求收集的数据 一般为50个以上 最少不得少于30个 数据太少时所反映的分布及随后的各种推算结果的误差会增大。 本例收集100个数据，列于数据表中。
重量/g 41.5 47.5 53.5 59.5
/g
《食品安全与质量控制》
直方图在食品生产中的应用
目录 Contents
1 直方图的制作步骤 2 直方图的应用
直方图的制作步骤
直方图
直方图的制作步骤
①收集数据；
②计算数据的极差R；
直方图 制作步骤
③确定分组组数k； ④确定组距h； ⑤确定各组的边界值；
第1组上界限
第1组下界限加组距：0.5+5=5.5
直方图
直方图的应用
第2组下界限
与第1组上界限相同：5.5
第2组上界限
第2组下界限加组距：5.5+5=10.5 ………… 其他以此类推
直方图
直方图的应用 5.编制频数分布表
组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
合计
组界 0.5~ 5.5 5.5~ 10.5 10.5~ 15.5 15.5~ 20.5 20.5~ 25.5 25.5~ 30.5 30.5~ 35.5 35.5~ 40.5 40.5~45.5 45.5~ 50.5
直方图在PDCA循环中的地位
直方图
直方图在PDCA循环中的地位
阶段
1
策划阶 2 一段
3
二 实施阶 4
段
三 检查阶 5
段
6
处置阶
四段
7
步骤
工具
调查现状，明确要解决的问题 调查表、直方图、控制图等
分析问题原因并找出主要原因 分层法、排列图、直方图等
拟定对策
对策表，5W1H
执行计划
控制图等
确认效果 防止再发生和标准化
直方图
直方图的应用
4.确定各组的边界值
为避免出现数据在组的边界上，并保证数据中最大值和最小值包括在组内 组的边界值单位应取为最小测量值减去最小测量单位的一半作为第1组的下界限 之后再按所计算的组距推算各组的分组界限。
直方图
直方图的应用
本例： 第1组下界限
Xmin-最小测量单位/2=1-1/2=0.5 （精度）
TU T
X n=100
=26.6
15
10
5
0
1 0 0.5 2 5.5 310.5 415.5 205.5 256.5 30.75 35.58 40.59 45.5 10 50.5 11
12
溢出量/g
直方图
直方图的分析
使用直方图的注意事项
直方图
使用直方图的注意事项
一
二
三
抽取的样本数量过小， 导致产生较大的误差， 可行度低，一般抽取 样本的样本量n不应少 于50个。
直方图
直方图的应用
测量单位（g）
43
40
28
28
27
28
26
12
33
30
34
42
22
32
30
34
29
20
22
28
24
29
29
18
35
21
36
46
30
14
28
28
32
28
22
20
25
38
36
12
38
30
36
20
21
24
20
35
26
20
29
31
18
30
24
26
32
28
14
47
24
34
22
20
28
24
48
常见类型
图例
正常型
偏向型
分析判断
可判定工序运行正常， 处于稳定状态。
一些有形位公差要求的 特性值分布往往呈偏向型；
孔加工习惯造成的特性 值分布常呈左偏型；
轴加工习惯造成的特性 值分布常呈右偏型；
直方图
直方图的分析
常见类型
图例
双峰型
孤岛型
分析判断
这是由于数据来自不同的 总体，如：来自两个工人（ 或两批材料、或两台设备） 生产出来的产品混在一起造 成的。
频数分布表
组中值 3 8 13 18 23 28 33 38 43 48
频数统计 1 3 6 14 19 27 14 10 3 3
100
频率 0.01 0.03 0.06 0.14 0.19 0.27 0.14 0.10 0.03 0.03 1.00
直方图
直方图的应用
6.画直方图
⑴
建立平面直角坐标系。
分组时组数k偏大或偏 小，都会造成分布状态 的判断误差。
绘制好的直方图应标注：
公差范围线，平均值 Xbar 的位置，平均值 Xbar 不能与公差中心 位置M相混淆；图的右 上角标出N， ，S的数
值。
直方图的原理
直方图是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行 整理后，用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图。
矩形的宽度表示数据范围的间隔，矩形的高度表示在给定间隔内 的数据频数。
直方图
直方图的原理
直方图的作用
直方图
直方图的作用
直方图的作用
(1)直方图能够较直观地传递有关过程 质量状况的信息，显示质量波动分布 的状态；
(2)通过对数据分布和与公差的相对位置 的研究，可以对过程能力进行判断。
直方图
直方图的作用
直方图的目的： 通过对质量数据进行分析，判断是否属于正常波动。
直方图
直方图的作用
频数
30
TL
27
24
21
18
15
12
9
6
3
0 -0.5 5.5
11.5
17.5
Xbar
23.5 29.5 35.5
直方图
TU N＝125 Xbar＝29.86 s＝11.33
直方图
直方图的分析 ㈡ 与规范界限（公差）的比较分析
常见类型
TL
图例
MX
理想型
TL
X
M
偏心型
调整要点
TU
图形对称分布，且两边有一定 余量，此时，应采取控制和监督办 法。
TU
调整分布中心X，使分布中心 X 与公差中心M重合。
直方图
直方图的分析
常见类型
TL
无富余型
图例
MX
TL
能力富余型
MX
调整要点
TU
采取措施，减少标准偏差 S。
TU
工序能力出现过剩，经济性差。 可考虑改变工艺，放宽加工精度或减 少检验频次，以降低成本。
直方图
直方图的分析
常见类型
TL
能力不足型
图例
MX
TU
调整要点
已出现不合格品，应多方 面采取措施，减少标准偏差S 或放宽过严的公差范围。
直方图
直方图的分析
频数
35
TL
30 25 20