一种基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的机床加工精度保持性预

专利名称：一种基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的机床加工精度保持性预测方法
专利类型：发明专利
发明人：程强,孙丙卫,李广朋,李伟硕,王荔
申请号：CN201610077390.1
申请日：20160203
公开号：CN106054597A
公开日：
20161026
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的机床加工精度保持性预测方法，一般来说，需要长期测量误差数据和多次在规定的期限内对加工精度进行检测和分析，会产生复杂和庞大的数据误差。

本发明为了在误差数据的基础上提出一种了加工精度保持性预测方法，首先利用旋量理论的指数矩阵形式，在机床的拓扑结构的基础上，建立起机床整体的空间误差模型进行基于拓扑结构的旋量理论误差建模，并进行了误差数据的测量，其次基于粗糙集(RS)理论对误差数据进行约简，然后基于最小二乘支持向量机(LS‑SVM)方法进行加工精度保持性预测。

最后用仿真方法证明本发明所提出预测方法的有效性。

申请人：北京工业大学
地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：沈波
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