mysql b+tree 存储原理

mysql b+tree 存储原理
MySQL使用B+树作为索引的存储原理。

B+树是一种常用于数据库索引的平衡树数据结构。

在B+树中，每个节点可以存储多个键值对，并且按照键的顺序排列。

B+
树的特点包括每个节点都有一个指向子节点的指针、叶子节点之间有指针连接、非叶子节点中的键值只是用来在不同子树间进行搜索，而没有实际的数据等。

在MySQL中，B+树主要用于索引数据的存储和查找。

当创建一个索引时，MySQL会在硬盘上创建一个B+树的数据结构，该数据结构用来存储索引数据。

具体存储原理如下：
1. MySQL会将索引数据分成不同的页，每页的大小一般为
16KB。

每个数据页都包含一个页头和数据行。

2. 页头包含一些元数据，如页类型、页号、空闲空间等信息。

3. 数据行按照B+树的结构存储。

根节点位于索引的顶层，根
节点下面是一层或多层非叶子节点，最底层是叶子节点。

叶子节点存储了实际的索引数据和对应的物理行指针。

4. 非叶子节点中的键值只是用来在不同子树间进行搜索，而不包含实际的数据。

5. 每个节点都有一个指向下一层子节点的指针，这样可以通过节点之间的指针进行快速的查找。

6. 叶子节点之间使用双向链表连接，这样可以进行快速的范围查询。

当执行查询操作时，MySQL可以通过B+树的存储结构进行快速的索引查找。

根据查询条件，在B+树的节点中进行查找，并根据节点的指针找到下一层节点进行进一步的查找，直到找到满足查询条件的叶子节点。

总之，MySQL使用B+树作为索引的存储原理，利用B+树的平衡性和高效性能，可以快速地进行索引数据的存储和查找。