700M与2.6G间负载均衡策略
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1,700M网络容量承载能力
根据现网统计,与700M共站的2.6G小区,99%以上的小区下行平均用户速率都大于50Mbps。
统计与2.6G共站的700M小区自忙时的最大用户数和下行平均用户速率,可以看到,当700M小区的最大用户数超过30个时,下行平均用户速率均低于50Mbps。
因此,建议当700M小区的最大用户数超过30个时,需要通过负载均衡将用户迁移到2.6G小区,以保证用户的业务感知。
2、负载均衡主要算法
负载均衡一般可分为基于连接态的负载均衡和基于空闲态的负载均衡。
空闲态负载均衡,以小区中处于连接态(或INACTIVE态)的用户数作为衡量小区负载的指标,并在出现小区间负载不均衡时,将空闲态(或INACTIVE态)用户重选至其他小区。
连接态负载均衡,以小区中处于连接态的用户数作为衡量小区负载的指标,当判断小区间负载不均衡时,将连接态用户切换至低负载小区。
连接态负载均衡根据负载差的不同评估方式可以分为基于用户数的负载均衡、基于PRB利用率的负载均衡、基于频谱效率用户数的负载均衡(华为等)以及基于综合因素的负载均衡(中兴等)。
基于频谱效率用户数的负载均衡(华为等)具体启动方式:
在负载评估周期内小区用户数大于RRC连接用户门限,则启动负载均衡。
根据使用的负载差评估方式(连接态用户数、上行/下行PRB利用率、频谱效率),选择满足负载差门限的均衡候选目标小区。
均衡的目标是小区间负载差相对平衡。
基于综合因素的负载均衡(中兴等)具体启动方式:
设置负载均衡触发因素,分别为RRC连接数占比负荷因素、PRB利用率负荷因素以及综合因素。
在负载评估周期内小区触发因素的负荷大于相应的负荷因素触发门限,则启动负载均衡。
根据使用的负载差评估方式(连接态用户数占比负荷、上行/下行PRB利用率),选择满足负载差门限的均衡候选目标异频小区。
均衡的目标是小区间负荷触发因素的负载差相对平衡,比如RRC连接用户数占比负荷。
需要说明的是,针对算法中的PRB利用率,部分厂商已经在研究考虑MU-MIMO 配对增益的新PRB利用率。
此外,诺基亚5G设备尚不支持负载均衡功能。
3、700M负载均衡配置策略
作为低频段的700M目前小区带宽仅30MHz,且仍然受到较大范围的广电干扰,故当前阶段建议开启700M向2.6G的单向负载均衡,使700M小区每带宽用户数不高于2.6G小区每带宽用户数的10%。
考虑5G网络带宽的多样性,即700M与2.6G的带宽差异,建议使用基于综合因素或用户数的负载均衡,对于支持频谱效率的厂商设备,建议使用基于频谱效率用户数的负载均衡。
根据700M网络容量承载能力分析,建议700M小区负载均衡用户数触发门限设置为30个,以保障700M网络下行业务感知普遍低于2.6G网络时及时触发负载均衡。
基于700M与2.6G的负载差不超过10%的目标,建议将负载
均衡负载差门限设置为10%。
700M负载均衡目标小区建议设置共覆盖的2.6G邻区,由于700M具有上行优势,为保障被负载用户的上行业务感知,建议以2.6G 上行5Mbps 的电平值-106dBm作为向2.6G均衡的A4门限。
为避免对语音业务产生影响,建议语音业务用户不参与负载均衡。
部分厂商的负载均衡算法已经实现选择均衡用户时不选择VoNR用户。
4、乒乓切换抑制策略
针对负载均衡、基于频率优先级切换等非必要切换,部分厂商已经实现在一定切换保护时间内,已发生非必要切换的用户,不再允许作为非必要切换的选择对象,从而防止非必要切换产生乒乓切换。
但乒乓切换可能会发生在负载均衡与互操作之间。
2.6G->700M采用基于覆盖切换,使用A2+A5事件,即当2.6G的电平值低于A2设置门限时,启动异频测量,满足2.6G低于A5-1,对端700M高于A5-2门限完成切换。
700M->2.6G负载均衡切换需要对端2.6G满足MLB的A4门限才能够转移用户。
因此,抑制乒乓切换要求“基于MLB的A4门限>基于覆盖的切换门限(A5-1)”。
例如:
开启700M向2.6G的单向负载均衡后,700M与2.6G间的异频切换类型及相应的
切换事件如下:
1)700M->2.6G:
•700M边缘用户基于覆盖切换至2.6G;
•700M中近点用户基于频率优先级切换至2.6G;
•700M相对高负载基于MLB切换至2.6G。
2)2.6G->700M:2.6G边缘用户基于覆盖切换至700M。
注:上表为适用于数据业务的切换门限。
700M基于覆盖/频率优先级/MLB切换至2.6G,均要求2.6G RSRP>-106dBm,2.6G 基于覆盖切换至700M,要求2.6G RSRP<-110dBm,策略设置使700M基于各种切换至2.6G均能达到上行5Mbps,保障用户上行业务感知,同时保障负载均衡切换不会与基于覆盖的切换发生乒乓切换。
各厂家的负载均衡算法存在差异,各省可根据厂家算法特点,试点确定最优配置后实施。