6.5 应用实例：如何利用大数据精准营销找到大客户

（3）数据商品和应用层。位于系统最上层，针对前 面提到的运营活动的不同阶段，提供人群分析平台、智 能发券引擎、云图或星图等相应的数据平台和工具。
三、用数据全面分析客户
1．挖掘潜在用户实现精准营销
精准营销的一个主要方向就是挖掘潜在客户，“美团大众点评”平台现 阶段已有美食、外卖、丽人、教育等近20个业务，如何在平台近一亿的活跃 用户中挖掘潜在用户，进而实现精准化营销，就成了一个很现实的问题。
整个系统实现了完全服务化和可配置化，外部的活动系统可以根据配置的开关启用或者在 特殊场景下禁用Cord服务；Cord内部也可以根据配置中心的设置动态调整推荐策略。在数据挖 掘上，目前除了业务配置规则外，“美团大众点评”针对公司主流的运营方式，基于画像中的 用户偏好和优惠敏感等标签进行综合打分，优化了以拉新用户为目的的推荐策略。
这本质上是一个简化的推荐问题。为此，“美团大众点评”参照广告系统的架构设计了智能优惠券引擎 （Cord引擎）。Cord引擎主要包含分流模块、召回模块、过滤模块、推荐模块。
分流模块：用于灰度发布和AB测试。 召回模块：负责从画像服务和优惠配置系统获取人和券的物料信息。 过滤模块：负责进行两者的匹配。 推荐模块：可以根据业务规则或者挖掘策略对结果进行排序，返回活动系统最合适的优惠券进行发放。
《电子商务数据分析》编写组
二、如何利用数据
1．系统规划各个环节
一个站内用户运营活动的生命周期可以归纳为确定目标、选取对象、设计方案、配置和上 线、精准营销、效果监控与评估6个环节，如图6-11所示。
《电子商务数据分析》编写组
图6-11 站内用户运营活动的生命周期
二、如何利用数据
2．设计系统架构
基于上述的业务场景和需求，“美团大众点评”用分层金字塔架构设计了一套营销
《电子商务数据分析》编写组
THE END
《电子商务数据分析》编写组
主要教学内容：
• 数据是找到大客户的基础 • 如何利用数据 • 用数据全面分析客户
《电子商务数据分析》编写组
一、数据是找到大客户的基础
数据是企业的重要资源。企业每天都会从 行业和相关业务中获取大量数据，但是传统的 数据分析方法会有相当一部分数据被当作“废 气”排放掉，这样也就会漏掉许多有价值的信 息。因此，在大数据时代要想通过数据找到大 客户，数据分析时要注意四大要点。
数据系统和服务，如图6-12所示，有效满足了业务的诉求并具有很好的平台扩展性。
图6-12 营销数据系统 《电子商务数据分析》编写组
Байду номын сангаас
（1）数据仓库和模型层。位于系统最底层，大致可 以分为3个主题：用户画像集市、运营营销集市、流量 分析集市。它们是运营活动必不可少的数据组成部分。
（2）数据服务层。数据服务层位于数据仓库和模型 层之上，“美团大众点评”针对不同的应用，选择差异 化的数据存储和查询引擎。
腾讯的广告系统也提供类似的Lookalike功能，帮助客户找出和投放人群 相似的用户群，其广告的点击率和转化率都高于一般针对广泛受众的广告。
《电子商务数据分析》编写组
三、用数据全面分析客户
2．借助智能优惠券引擎发微信红包实现精准营销
背景问题：“美团大众点评”欲在微信群或朋友圈中用红包发放各种优惠券，但是当好友来领券时，发 哪个业务什么面值的优惠券更容易转化？