一段传奇人生：NOI金牌，28岁任教斯坦福的清华学神吴佳俊

⼀段传奇⼈⽣：NOI⾦牌，28岁任教斯坦福的清华学神吴佳俊摘要
“清华学神”、姚班校友、MIT博⼠⽣吴佳俊去年⼋⽉份宣布，他将于2020年加⼊斯坦福⼤学担任
计算机科学助理教授。

出⽣于1992年，吴佳俊已经在计算机视觉、机器⼈领域的顶会、顶刊发
表59篇论⽂，“天才+努⼒”造就了这位学术新星。

吴佳俊在Twitter上说：“很⾼兴告诉⼤家，我将于2020年加⼊斯坦福⼤学担任计算机科学助理教
授！感谢⼀路上帮助我的每⼀个⼈。

期待接下来与斯坦福AI实验室、斯坦福视觉学习实验室以
及斯坦福以⼈为本AI研究院激动⼈⼼的研究合作！”
吴佳俊本⼈更是颇具传奇⾊彩。

吴佳俊
带领⼤家学习信息学寝室中有三⼈考上清华
1992 年出⽣的吴佳俊⾼中就读于上海华东师范⼤学附属⼆中。

⾼中开始，从⼩对数学和信息学
感兴趣的他加⼊了校内的信息学竞赛⼩组。

2007 年，⾼⼀的吴佳俊参加了当年的 NOIP ，并拿
到提⾼组⼀等奖（350 分）的好成绩。

次年，⾼中⼆年级的他再次参赛，再度获得⼀等奖（330
分），并以上海市第七名的成绩进⼊ NOI（全国⽐赛）。

在 NOI 2009 中，⾼⼆的吴佳俊以第六名的成绩获得⾦牌（528 分），获得清华⼤学保送。

和吴佳俊⼀起经历过⾼中竞赛的蒋林浩时常回忆起他们的“战友”岁⽉：“当时我们学校专门指导
信息学竞赛的⽼师离职了，新换的⽼师还不熟悉，⼤家⼏乎只能⾃学。

佳俊就把⼤家召集起来
⼀起学习、经常请⾼年级同学做指导，发起‘互相出题和讲解’的活动。

最后我们寝室四个⼈三个
都考来了清华。

”
没有异于常⼈的学习⽅法
2010年9⽉，年仅18岁的吴佳俊通过全国信息学奥林匹克竞赛从上海华东师范⼤学第⼆附属中
学保送⾄清华⼤学。

和吴佳俊⼀起经历过⾼中竞赛的蒋林浩时常回忆起他们的“战友”岁⽉：“当时我们学校专门指导
信息学竞赛的⽼师离职了，新换的⽼师还不熟悉，⼤家⼏乎只能⾃学。

佳俊就把⼤家召集起来
⼀起学习、经常请⾼年级同学做指导，发起‘互相出题和讲解’的活动。

最后我们寝室四个⼈三个
都考来了清华。

”
⼊校后，校内⼆次招⽣选拔使成绩优异的他进⼊了有着中国计算机⼈才“摇篮”之称的清华计算机
科学实验班。

在清华园，这个班级还有⼀个亲切的称呼——“姚班”，它由世界著名计算机科学家、计算机科学
最⾼奖“图灵奖”得主姚期智院⼠创办。

然⽽，在这个通过层层筛选汇集的30余⼈的精英班级⾥，
吴佳俊的开始并不顺利：“⼤⼀上学期的⼏门考试成绩都不理想，⼀些基础课程如《计算机⼊
门》等⽐较复杂，学起来有点吃⼒。

”
吴佳俊⼜重拾起⾼中的学习⽅法，经常找班⾥的同学⼀起琢磨课业上的难题。

“那时他经常忙到
很晚，除了学习，还要花⼏个⼩时处理社团的事，有时候我们都睡了，他才回到宿舍。

第⼆天
起来，他已经离开了，⼏乎是‘晚⼆朝七’的节奏。

”吴佳俊的室友杜超总会忍不住琢磨：“你究竟
是如何在尽量少的睡眠下⼜保证不困的呢？”吴佳俊笑着回答：“⼈⼀天睡5个⼩时就够了，多了
就是浪费时间。

”
“其实，我也没有异于常⼈的学习⽅法，可能就是⽐要求的多做⼀点点，可选的作业和项⽬，就
尽量都去完成；提供的参考书⽬，尽量都去读。

如果有可能的话，就再多读⼏本。

”在吴佳俊看
来，课业学习的重要性不仅在于具体的知识点，更在于培养思维能⼒以及在科研⼯作中的运
⽤。

他本科毕业于清华⼤学，是清华交叉信息研究院姚班2010级(计科00)学⽣。

吴佳俊在本科期间连续三年学分绩全年级第⼀，曾全票通过获清华⼤学本科⽣特等奖学⾦、蒋
南翔奖学⾦、姚奖学⾦⼀等奖等荣誉。

学术⽅⾯，吴佳俊本科即有多篇论⽂发表于世界顶级会议与期刊，包括3篇CVPR，⼀篇JAMIA 等，以⾄于姚期智称赞他“在科研⽅⾯取得的成绩媲美博⼠⽣”。

2013清华特奖答辩时，吴佳俊亮眼的成绩单曝光，他也因此被⼴⼤⽹友称为“清华学神”。

进⼊MIT后，吴佳俊开启了科研的“开挂模式”，17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇NeurIPS，18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇NeurIPS，19到⽬前为⽌1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各⼤AI顶会如同他的“后花园”，发论⽂看似很简单。

但“天才+努⼒”才是吴佳俊取得如此成绩的原因，在谈及⼤家觉得他发论⽂总是特别容易时，吴佳俊曾说：“我也有很多⽂章被拒的时候，退回来反复做改动才发出去，只是⼤家不知道罢了。

”
在MIT开挂：痴⼼机器感知、3D视觉和机器⼈研究
吴佳俊⽬前在MIT读博，师从Bill Freeman和 Josh Tenenbaum教授。

在个⼈主页上，吴佳俊写道，他研究机器感知、推理以及机器与物理世界的互动，并从⼈类认知中获得灵感。

他的研究兴趣包括：
物理场景理解
机器⼈操纵的动⼒学模型
视觉推理
⽣成视觉模型
多模态感知
在学术⽅⾯，吴佳俊⼗分⾼产。

Google scholar上显⽰他已发表59篇论⽂，总被引2444次，h指数21。

这是他近期的⼀些学术活动和成果：
在CVPR 2019年联合组织了Vision Meets Cognition workshop和Sight and Sound workshop，并在3D Scene Generation、3D-WiDGET workshop和 3D Scene Understanding workshop做特邀演讲。

neuro-symbolic concept learner论⽂⼊选ICLR 2019 oral。

“学会从看不见的类重建形状”论⽂⼊选NeurIPS 2018 oral。

“让机器⼈学会玩叠叠乐”研究在Science Robotics发表
“将物理模拟器与神经⽹络相结合”的论⽂获得IROS认知机器⼈的最佳论⽂奖。

参与组织了NeurIPS’18物理世界建模研讨会和RSS'18的模仿与因果关系研讨会。

从上⾯的描述中，可看出吴佳俊对3D视觉、视觉与认知结合的研究⼗分感兴趣。

⽐如，在2018年的⼀篇论⽂《MoSculp：形状和时间的交互式可视化》中，吴佳俊和合作伙伴创建了⼀个名为 MoSculp 的 AI 系统，只需视频输⼊，利⽤ AI 检测⼈体 2D 图像并恢复成 3D
模型，就能创造出超现实主义的 3D 运动雕塑。

利⽤AI创作 3D 运动雕塑
他们表⽰，这⼀技术可以⽤来为想要提⾼技能的运动员提供详细的运动研究。

再如，今年2⽉发表在《Science Robotics》杂志上的论⽂“See, feel, act: Hierarchical learning for complex manipulation skills with multisensory fusion”中，吴佳俊等⼈展⽰了⼀个会玩叠叠乐的机器⼈：
他们表⽰，这个机器⼈展⽰了⼀些之前的机器⼈系统⽆法做到的能⼒：快速学习开展任务的最佳⽅式，利⽤的不只是视觉线索，还有触觉和物理交互。

姚班学神：“我只是⽐要求的多做⼀点”
和多位姚班学⼦⼀样，吴佳俊是通过全国信息学奥赛保送进⼊清华的。

2010年9⽉，18岁的吴佳俊由于在全国青少年信息学奥林匹克竞赛获得⼀等奖保送⾄清华⼤学交叉信息研究院，并在校内⼆次招⽣考试中被选⼊“姚班”—— 即清华⼤学计算机科学实验班。

姚班⾼⼿如云，在学习⽅⾯，吴佳俊总是精益求精。

除了计算机专业外，他还修读经济学双学位，同时积极参加校内校外的时间活动。

“我相信良好的课业成绩是科研⼯作的基础，更是学习态度的体现，完成课程要求所需要的踏实、认真的品质也是科研⼯作的根本。

” 吴佳俊在清华⼤学本科⽣特等奖学⾦答辩会中这样说。

⽽他近乎完美的成绩也证明他的确是这么做的：⼤学三年保持全年级学分绩第⼀，分别为94.0、96.6 和 98.0 分；经济学双学位平均成绩为 95 分；⼤三下学期赴美国⿇省理⼯学院（MIT）交换期间，所有科⽬的等级均为 A。

吴佳俊在清华特奖答辩中
对此，吴佳俊则表⽰：“我只是⽐⽼师要求的多做⼀点，可选的作业和项⽬，都尽量去完成；提供的参考书⽬，尽量都去读，如果有可能的话，就再多读⼏本。

”
他表⽰⾃⼰选修经济学双学位的理由也是⼀样：“⼀来是觉得多学⼀点没坏处，⼆来是因为对交叉学科⽐较感兴趣。

”
⼤⼆时，他进⼊微软亚洲研究院(MSRA)实习，正式叩开了科研的⼤门。

最初，他的研究⽅向是⾃然语⾔处理，与MSRA的研究员合作，他参与的 “病历共指消解系统”在由 MIT 举办的集成⽣物学及内部信息挑战赛（I2b2 Challenge）上取得第⼀，参与撰写的 2篇论⽂也先后发表，其中⼀篇发表在医学信息学领域排名第⼀的期刊《美国医学信息学会刊》（JAMIA）上。

也正是在 MSRA，吴佳俊与美国加州⼤学圣地亚哥分校（UCSD）的屠卓⽂教授结识，决定将研究⽅向定为计算机视觉。

在导师的指点和他⾃⾝刻苦的钻研下，吴佳俊本科期间已经陆续在计算机视觉顶级会议 CVPR上发表了 1 篇第⼀作者论⽂、2 篇第⼆作者论⽂。

吴佳俊在本科期间发表的论⽂
2014年，《光明⽇报》采访吴佳俊，谈到未来时，他说：“我想把做学问当成⼀⽣的理想。

”
当时，22岁的他说：“有机会的话，想进国际上最好的学术圈⼦。

”
被问及 “做中国计算机科学事业的眼睛，为每个⼈提供更美好、更幸福的⽣活” 的理想时，吴佳俊表达了理性的认识：“这是我的理想，但是路还很长，还要读很多年书呢”。

即将加⼊斯坦福⼤学继续进⾏AI的研究，吴佳俊正⼀步⼀步地⾛近理想。