缺失值填补评价指标
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缺失值填补评价指标
常见的缺失值填补评价指标有以下几种：
1. 均方误差（MSE）：衡量实际值与填补值之间的平均差的平方。
MSE越小，填补效果越好。
2. 平均绝对误差（MAE）：衡量实际值与填补值之间的平均差的绝对值。
MAE 越小，填补效果越好。
3. 绝对百分比误差（MAPE）：衡量填补值相对于实际值的误差百分比。
MAPE 越小，填补效果越好。
4. 相关系数（Correlation coefficient）：衡量填补值与实际值之间的相关性，取值范围为-1到1。
相关系数越接近1或-1，填补效果越好。
5. 填补数据使用比例：表示填补后数据的使用率。
使用率越高，填补效果越好。
除此之外，还可以使用可视化工具，如热力图、散点图等，来直观地评估填补效果。