玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物肉鸭代谢能评定

动物营养学报２０２０，３２（７）：３１６２⁃３１７０ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ
㊀
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６⁃２６７ｘ．２０２０．０７．０２６
玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物
肉鸭代谢能评定
舒维成㊀曾秋凤∗㊀丁雪梅㊀白世平㊀王建萍㊀彭焕伟㊀张克英∗
∗
（四川农业大学动物营养研究所，动物抗病营养教育部㊁农业部和四川省重点实验室，成都６１１１３０）
摘㊀要：本试验旨在评定玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物（ＤＤＧＳ）在樱桃谷肉鸭上的代谢能（ＭＥ），并基于常规营养成分含量建立其ＭＥ的预测方程㊂从全国各地采集６种玉米胚芽粕和７种玉米ＤＤＧＳ样品，分析测定其常规营养成分含量与总能，并采用真代谢能（ＴＭＥ）法评定其ＭＥ㊂试验选择１４０只成年樱桃谷肉公鸭［体重为（３．３ʃ０．３）ｋｇ］，按照体重无差异原则随机分为１４组（ｎ＝１０），其中１组作为内源组，试验组肉鸭强饲单一待测原料，强饲量为肉鸭体重的２％，禁食排空期为４８ｈ，强饲后用集粪袋收集排泄物４８ｈ㊂结果显示：玉米胚芽粕常规营养成分中粗蛋白质（ＣＰ）㊁粗灰分（Ａｓｈ）和粗脂肪（ＥＥ）的含量变异较大，变异系数（ＣＶ）分别为１４．０％㊁３８．８％和２９．４％；玉米ＤＤＧＳ常规营养成分中Ａｓｈ㊁ＥＥ和粗纤维（ＣＦ）的含量变异较大，ＣＶ分别为２２．０％㊁６２．５％和２５．６％㊂玉米胚芽粕的表观代谢能（ＡＭＥ）㊁氮校正表观代谢能（ＡＭＥｎ）㊁ＴＭＥ和氮校正真代谢能（ＴＭＥｎ）的平均值分别为７．８７（ＣＶ为２６．６％）㊁７．９３（ＣＶ为２４．３％）㊁９．３６（ＣＶ为２２．１％）和８．８０ＭＪ／ｋｇ（ＣＶ为２２．４％）㊂玉米ＤＤＧＳ的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ的平均值分别为１０．７９（ＣＶ为１１．４％）㊁１０．８７（ＣＶ为１２．３％）㊁１２．８９（ＣＶ为９．７％）和１２．０３ＭＪ／ｋｇ（ＣＶ为１１．３％）㊂玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ的ＴＭＥｎ最优预测方程分别为ＴＭＥｎ＝－１．１７９ＣＦ＋２１．４１０（Ｒ２＝０．７６１４，Ｐ＝０．０２３３）和ＴＭＥｎ＝０．１９１ＥＥ－０．５４２ＣＦ＋１５．２７０（Ｒ２＝０．９２１３，Ｐ＝０．０２２１）㊂由此得出，不同来源的玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ常规营养成分含量均存
在差异，本试验通过分析常规营养成分含量与ＴＭＥｎ的关系，建立了玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ的肉鸭ＴＭＥｎ预测方程，可为玉米加工副产物在肉鸭饲粮中的精准㊁高效利用提供技术支撑㊂关键词：玉米胚芽粕；玉米ＤＤＧＳ；肉鸭；代谢能；预测方程
中图分类号：Ｓ８３４㊀㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号：１００６⁃２６７Ｘ（２０２０）０７⁃３１６２⁃０９收稿日期：２０２０－０２－１０
基金项目：现代农业产业技术体系专项（ＣＡＲＳ⁃４２⁃１０）
作者简介：舒维成（１９９３ ），男，江西弋阳人，硕士研究生，从事家禽营养研究㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：５７１８４７６１０＠ｑｑ．ｃｏｍ∗同等贡献作者
∗∗通信作者：张克英，教授，博士生导师，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｚｋｅｙｉｎｇ＠ｓｉｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
㊀㊀随着养殖业的快速增长，饲料资源的短缺给我国畜牧业带来了空前的挑战和制约，因此，新型饲料原料的开发迫在眉睫㊂玉米干酒糟及其可溶物（ｄｉｓｔｉｌｌｅｒｓｄｒｉｅｄｇｒａｉｎｓｗｉｔｈｓｏｌｕｂｌｅｓ，ＤＤＧＳ）㊁玉米胚芽粕㊁玉米皮等是玉米深加工的副产物，合理利用可以解决饲料原料部分短缺问题㊂肉鸭具有耐粗饲的特性，对非常规饲料原料利用率高㊂有研究在肉鸭育雏期㊁育成期和育肥期３个阶段分
别使用１０％㊁１５％和１５％玉米胚芽粕，仅发现对育雏期肉鸭生长性能有不利影响，对育成期和育肥期肉鸭生长性能及胴体指标均无显著影响；该研
究同时比较了国产和美国进口玉米ＤＤＧＳ对肉鸭的饲喂效果，在肉鸭育雏期㊁育成期和育肥期饲粮中分别使用１０％㊁２０％和２５％，结果发现ＤＤＧＳ对肉鸭生长性能没有显著影响，考虑胴体品质㊁价格与营养指标等，建议饲粮中玉米ＤＤＧＳ的量不超
７期舒维成等：玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物肉鸭代谢能评定
过１５％，且优先选用进口玉米ＤＤＧＳ［１］㊂有关玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ鸭代谢能（ＭＥ）评定的报道较少㊂陈朝江等［２］评定出的玉米胚芽粕肉鸭表观代谢能（ＡＭＥ）和真代谢能（ＴＭＥ）分别７．７９和９．３８ＭＪ／ｋｇ；章世元等［３］评定出的玉米ＤＤＧＳ肉鸭ＡＭＥ为９．１５ＭＪ／ｋｇ㊂不同来源或批次玉米加工副产物的营养成分含量变异较大，如林谦等［４］分析比较了吉林和山东产玉米胚芽粕营养成分，发现山东和吉林产玉米胚芽粕的粗纤维（ＣＦ）含量分别为１２．３４％和７．２６％，总磷含量分别为０．４９％和０．８６％；舒维成等［５］分析发现，不同来源喷浆玉米皮的ＣＦ和粗脂肪（ＥＥ）含量及ＭＥ的变异系数（ＣＶ）高达２０％以上㊂可见，准确评定不同来源玉米加工副产物的营养价值，完善鸭饲料营养价值数据库，对于合理利用玉米副产物非常重要㊂此外，在评定ＭＥ的基础上能否建立有效的营养成分预测模型，以快速预测有效能值尚值得探讨㊂因此，本试验选择来自全国各地的６种玉米胚芽粕和７种玉米ＤＤＧＳ，采用强饲单一原料法直接评定肉鸭ＭＥ，为鸭饲料原料动态数据库的构建提供数据支撑，并基于常规营养成分含量建立其ＭＥ的预测方程，为玉米加工副产物在肉鸭饲粮中精准㊁高效利用提供技术支撑㊂
１㊀材料与方法
１．１㊀试验材料
㊀㊀分别从陕西㊁河北㊁山东㊁东北㊁四川等地采集６种玉米胚芽粕和７种玉米ＤＤＧＳ样品㊂按照四分法取１ｋｇ样品测定常规营养成分含量，其余粉碎后过１ｍｍ筛片作为强饲料备用㊂
１．２㊀试验动物及代谢试验管理
㊀㊀选取１４０只成年樱桃谷肉公鸭［体重（３．３ʃ０．３）ｋｇ］，按照体重无差异原则随机分为１４组，每组１０个重复，每个重复１只鸭，其中１组为内源组㊂采用Ｓｉｂｂａｌｄ［６］的ＴＭＥ法评定各饲料原料的ＭＥ，具体操作为：试验开始前３ｄ，在泄殖腔周围缝上瓶盖，以便收集排泄物㊂试验组肉鸭强饲单一待测原料，强饲量为肉鸭体重的２％，禁食排空期与排泄物收集期均为４８ｈ㊂内源组不强饲，在禁食排空４８ｈ后继续饥饿收集排泄物４８ｈ㊂正式代谢试验开始之前和结束时，所有鸭逐只称重㊂试验在四川农业大学动物营养研究所教学科研试验基地代谢室进行，试验鸭单笼饲养，自由饮水，２４ｈ光照㊂
１．３㊀测定指标及方法
㊀㊀玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ：测定干物质（ＤＭ，ＧＢ／Ｔ６４３５ ２００６）粗蛋白质（ＣＰ，ＧＢ／Ｔ６４３２ １９９４）㊁ＣＦ［ＡＯＡＣ（２０１０），９６２．０９］㊁ＥＥ［ＡＯＡＣ（２０１０），９２０．３９］㊁粗灰分（Ａｓｈ，ＧＢ／Ｔ６４３８ ２００７）㊁中性洗涤纤维（ＮＤＦ，ＧＢ／Ｔ２０８０６ ２００６）㊁酸性洗涤纤维（ＡＤＦ，ＮＹ／Ｔ１４５９ ２００７）含量及总能（ＧＥ，ＰＡＲＲ氧弹测热计）㊂
㊀㊀排泄物：经烘箱６５ħ烘干后－２０ħ保存待测ＤＭ㊁ＧＥ和ＣＰ含量，测定方法同饲料原料的测定方法㊂
㊀㊀玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ的ＡＭＥ㊁氮校正表观代谢能（ＡＭＥｎ）㊁ＴＭＥ和氮校正真代谢能（ＴＭＥｎ）的计算参照呙于明［７］的方法㊂
１．４㊀统计分析
㊀㊀用Ｅｘｃｅｌ２０１６对数据进行初步整理㊂待测原料ＭＥ用ＳＡＳ９．０软件进行单因素方差分析，并用Ｄｕｎｃａｎ氏法进行多重比较；对待测原料的常规营养成含量与ＭＥ进行相关性分析，并采用逐步回归法建立预测方程，参照Ｚｈａｎｇ等［８］的方法，以决定系数（Ｒ２）和Ｐ值作为最优方程评定参数㊂Ｐ＜０．０５表示差异显著㊂
２㊀结果与分析
２．１㊀玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ的常规营养成分含量
㊀㊀从表１和表２可知，玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ的常规营养成分含量变异均很大㊂玉米胚芽粕常规营养成分中变异最大的是Ａｓｈ含量，其次是ＥＥ和ＡＤＦ含量，但ＤＭ含量和ＧＥ变异较小㊂值得关注的是，玉米胚芽粕６号样品的ＣＰ含量远远高于其余５个样品㊂玉米ＤＤＧＳ常规营养成分中变异最大的是ＥＥ含量，其次是Ａｓｈ和ＣＦ含量，但ＤＭ㊁ＣＰ和ＮＤＦ含量变异较小㊂
２．２㊀玉米胚芽粕和玉米ＤＤＧＳ的ＭＥ
㊀㊀从表３来看，６个玉米胚芽粕样品的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ均存在不同程度的差异，其中６号样品的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ显著高于其他５个样品（Ｐ＜０．０５），１号样品的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ和ＴＭＥｎ显著低于２㊁３㊁４和６号样品（Ｐ＜０．０５），但ＴＭＥ仅与３和６号样品有显著差异（Ｐ＜０．０５）㊂
３６１３
㊀
动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷
㊀㊀玉米ＤＤＧＳ代谢试验过程中发生粪便收集不完整，故仅有６个样品的ＭＥ㊂从表４来看，６个玉米ＤＤＧＳ样品的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ均存在不同程度的差异，其中３号样品的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ显著低于１㊁２㊁４和５号样品（Ｐ＜０．０５），６号样品的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ显著低于２㊁５号样品（Ｐ＜０．０５）㊂
表１㊀玉米胚芽粕的常规营养成分含量及总能
Ｔａｂｌｅ１㊀ＣｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄＧＥｏｆｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌ
样品编号ＳａｍｐｌｅＮｏ．干物质
ＤＭ／％
粗蛋白质
ＣＰ／％
粗灰分
Ａｓｈ／％
粗纤维
ＣＦ／％
粗脂肪
ＥＥ／％
酸性洗
涤纤维
ＡＤＦ／％
中性洗
涤纤维
ＮＤＦ／％
总能
ＧＥ／
（ＭＪ／ｋｇ）
１９０．８２３．５５．３１１．８３．３１４．３４５．２１６．９０２９２．０２１．３２．６１１．５２．９１７．５５１．１１７．７８３９０．７２０．９３．７１１．５２．６１５．２４９．９１７．４１４９１．０２１．３３．４１０．９１．８１４．５４８．７１７．４０５８９．９２２．４７．０１０．７２．０１２．２４２．２１６．６２６８９．２２９．５７．０７．８１．６９．３３４．２１６．６６平均值Ｍｅａｎ９０．６２３．１４．８１０．７２．４１３．８４５．２１７．１３标准差ＳＤ１．０３．２１．９１．５０．７２．８６．３０．４７变异系数ＣＶ／％１．１１４．０３８．８１３．６２９．４２０．２１４．０２．８０㊀㊀干物质含量为风干基础，其他为干物质基础㊂表２同㊂
㊀㊀ＤＭｃｏｎｔｅｎｔｗａｓｂａｓｅｄｏｎｄｒｙ⁃ａｉｒｍａｔｔｅｒ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｏｔｈｅｒｓｗｅｒｅｂａｓｅｄｏｎＤＭ．ＴｈｅｓａｍｅａｓＴａｂｌｅ２．
表２㊀玉米ＤＤＧＳ的常规成分及总能
Ｔａｂｌｅ２㊀ＣｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄＧＥｏｆｃｏｒｎＤＤＧＳ
样品编号ＳａｍｐｌｅＮｏ．干物质
ＤＭ／％
粗蛋白质
ＣＰ／％
粗灰分
Ａｓｈ／％
粗纤维
ＣＦ／％
粗脂肪
ＥＥ／％
酸性洗
涤纤维
ＡＤＦ／％
中性洗
涤纤维
ＮＤＦ／％
总能
ＧＥ／
（ＭＪ／ｋｇ）
１９１．０２５．８６．９１０．４１２．７１７．４４１．０１９．７７２８８．０２８．９５．５８．３１４．９１３．８３５．５１９．９３３８６．８２９．５８．６１０．６１．５１２．４３９．４１５．５８４９０．４２８．８５．０８．８１０．６１４．６４０．０２０．００５８８．９２７．２６．３８．３１０．２１４．１４０．０１９．２９６９０．０２８．２５．０９．８７．８１２．４４１．４１８．５８７８８．７２５．１７．８１５．９１．４１７．７４６．４１５．７６平均值Ｍｅａｎ８９．１２７．６６．４１０．３８．４１４．６４０．５１８．４２标准差ＳＤ１．５１．６１．４２．６５．３２．１３．３１．９４变异系数ＣＶ／％１．６６．０２２．０２５．６６２．５１４．７８．００１０．５０
表３㊀玉米胚芽粕的代谢能（干物质基础）
Ｔａｂｌｅ３㊀ＭＥｏｆｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌ（ＤＭｂａｓｉｓ）ＭＪ／ｋｇ
样品编号ＳａｍｐｌｅＮｏ．表观代谢能
ＡＭＥ
氮校正表观代谢能
ＡＭＥｎ
真代谢能
ＴＭＥ
氮校正真代谢能
ＴＭＥｎ
１５．６７ʃ１．４４ｄ５．８０ʃ１．２２ｄ７．２５ʃ１．３５ｃ６．５１ʃ１．１８ｄ２７．４９ʃ０．７６ｂｃ７．５７ʃ０．６２ｂｃ８．９１ʃ０．７６ｂｃ８．４４ʃ０．６２ｂｃ３８．３９ʃ２．９０ｂ８．３８ʃ２．５３ｂ９．８６ʃ２．８７ｂ９．２８ʃ２．５１ｂ４７．３６ʃ０．９２ｂｃ７．６２ʃ０．７１ｂｃ８．８８ʃ０．８８ｂｃ８．５５ʃ０．７０ｂｃ４６１３
７期舒维成等：玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物肉鸭代谢能评定续表３
样品编号ＳａｍｐｌｅＮｏ．表观代谢能
ＡＭＥ
氮校正表观代谢能
ＡＭＥｎ
真代谢能
ＴＭＥ
氮校正真代谢能
ＴＭＥｎ
５６．５８ʃ０．９６ｃｄ６．７７ʃ０．８６ｃｄ８．０９ʃ０．８９ｃ７．７０ʃ０．８２ｃｄ
６１１．７２ʃ１．７２ａ１１．４３ʃ１．４７ａ１３．１８ʃ１．６７ａ１２．３３ʃ１．４４ａ
平均值Ｍｅａｎ７．８７７．９３９．３６８．８０
标准差ＳＤ２．１０１．９３２．０７１．９７
变异系数ＣＶ／％２６．６２４．３２２．１２２．４
表４㊀玉米ＤＤＧＳ的代谢能（干物质基础）
Ｔａｂｌｅ４㊀ＭＥｏｆｃｏｒｎＤＤＧＳ（ＤＭｂａｓｉｓ）ＭＪ／ｋｇ
样品编号ＳａｍｐｌｅＮｏ．表观代谢能
ＡＭＥ
氮校正表观代谢能
ＡＭＥｎ
真代谢能
ＴＭＥ
氮校正真代谢能
ＴＭＥｎ
１１０．９７ʃ２．２２ａｂ１１．２ʃ１．８２ａｂ１３．０３ʃ２．１４ａｂ１２．３４ʃ１．７７ａｂ２１１．９２ʃ１．８２ａ１２．１１ʃ１．５３ａ１４．１２ʃ１．８５ａ１３．３２ʃ１．５４ａ３８．８７ʃ２．３２ｃ８．７３ʃ２．１９ｃ１０．９９ʃ２．３２ｃ９．９０ʃ２．１８ｃ４１１．１１ʃ１．９４ａｂ１１．４０ʃ１．４５ａｂ１３．１９ʃ１．８６ａｂ１２．５５ʃ１．３９ａ５１２．０３ʃ１．３９ａ１２．０１ʃ１．１６ａ１４．１６ʃ１．４４ａ１３．１８ʃ１．１９ａ６９．８４ʃ１．９９ｂｃ９．７８ʃ１．６４ｂｃ１１．８６ʃ１．９６ｂｃ１０．８９ʃ１．６２ｂｃ平均值Ｍｅａｎ１０．７９１０．８７１２．８９１２．０３
标准差ＳＤ１．２３１．３４１．２６１．３６
变异系数ＣＶ／％１１．４１２．３９．７１１．３
２．３㊀相关性分析及预测方程的建立
㊀㊀从表５可知，玉米胚芽粕的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁
ＴＭＥ和ＴＭＥｎ与ＣＦ含量呈显著负相关（Ｐ＜
０．０５），而ＣＦ㊁ＮＤＦ和ＡＤＦ含量均与ＣＰ含量呈显著负相关（Ｐ＜０．０５）㊂以ＣＦ或ＣＦ与ＧＥ可构建玉米胚芽粕的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ的一元（Ｒ２＝０．７６１４ ０．７７３０，Ｐ＜０．０５）或二元（Ｒ２＝０．９０９９，Ｐ＜０．０５）预测方程（表６）㊂
㊀㊀从表７可知，玉米ＤＤＧＳ的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁
ＴＭＥ和ＴＭＥｎ与ＥＥ含量和ＧＥ呈显著正相关（Ｐ＜０．０５），且ＡＭＥ和ＴＭＥ与ＣＦ含量呈显著负相关（Ｐ＜０．０５）㊂以ＥＥ或ＥＥ和ＣＦ可构建玉米ＤＤＧＳ的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ的一元（Ｒ２＝０．７４９５ ０．８１６６，Ｐ＜０．０５）或二元（Ｒ２＝０．９０７３ ０．９２２１，Ｐ＜０．０５）预测方程（表８）㊂
３㊀讨㊀论
㊀㊀按照国际饲料分类原则，玉米胚芽粕和玉米
ＤＤＧＳ均属于蛋白质类饲料㊂本试验采集的６种玉米胚芽粕和７种玉米ＤＤＧＳ其常规营养物质含量和ＧＥ均存在不同程度的差异，其中玉米胚芽粕的Ａｓｈ含量变异最大，ＣＶ高达３８．８％；而玉米
ＤＤＧＳ的ＥＥ含量变异最大，ＣＶ高达６３．５％㊂林谦等［４］指出，玉米胚芽粕中Ａｓｈ含量与豆粕接近，但远高于玉米，而且随着产地的不同变异较大㊂刘洋［９］测定的ＤＤＧＳ的ＣＰ㊁ＥＥ和ＣＦ的平均含量分别为２７．９１％㊁１５．２２％和６．３５％，其中ＥＥ的平均含量高于本试验中玉米ＤＤＧＳ样品，可能与玉米
ＤＤＧＳ的生产工艺等有关㊂目前，玉米ＤＤＧＳ的加工工艺主要有３种：全粒法㊁湿法和干法㊂其中，全粒法生产的玉米ＤＤＧＳ产品质量较好；湿法生产的玉米ＤＤＧＳ综合效益较好，是当前生产的主要方式；干法介于这两者之间㊂但就ＥＥ含量而言，全粒法＞干法＞湿法［１０］㊂吕明斌等［１１］研究发现，可溶性酒精糟滤液（ｄｉｓｔｉｌｌｅｒｓｄｒｉｅｄｓｏｌｕｂｌｅｓ，
ＤＤＳ）与干酒精糟（ｄｉｓｔｉｌｌｅｒｓｄｒｉｅｄｇｒａｉｎｓ，ＤＤＧ）比例及加工过程中干燥温度和干燥时间是影响ＤＤＧＳ质量的关键因素㊂
５６１３
㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报
３２卷
表５㊀玉米胚芽粕的代谢能与常规营养成分含量的相关系数
Ｔａｂｌｅ５㊀ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｃｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄＭＥｉｎｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌ
项目Ｉｔｅｍｓ干物质ＤＭ粗蛋白质ＣＰ粗灰分Ａｓｈ
粗纤维ＣＦ粗脂肪ＥＥ酸性洗涤纤维ＡＤＦ中性洗涤纤维ＮＤＦ总能ＧＥ表观代谢能ＡＭＥ氮校正表观代谢能ＡＭＥｎ真代谢能ＴＭＥ氮校正真代谢能ＴＭＥｎ
干物质ＤＭ１．０００
粗蛋白质ＣＰ
－０．７５８１．０００
粗灰分Ａｓｈ
－０．９０９∗０．７０２１．０００
粗纤维ＣＦ
０．７８２
－０．９０１∗
－０．６２５
１．０００
粗脂肪ＥＥ
０．６３８
－０．４３３
－０．４１９
０．７５５１．０００酸性洗涤纤维ＡＤＦ０．９７５∗∗－０．８４５∗－０．８９９∗
０．８６１∗
０．６８２
１．０００
中性洗涤纤维ＮＤＦ
０．９１１
∗－０．９３１∗∗
－０．９０１
∗
０．８８０∗
０．５５７
０．９６４∗
∗１．０００
总能ＧＥ
０．８９０∗
－０．６５６
－０．９８４
∗∗
０．５４８０．３７１
０．８８０∗
０．８６２∗
１．０００表观代谢能ＡＭＥ－０．５５６
０．７３６０．２７７
－０．８７５∗
－０．６１４
－０．５９２
－０．６０５
－０．１７８
１．０００
氮校正表观代谢能ＡＭＥｎ
－０．５５０
０．７２１０．２６４
－０．８７６∗
－０．６４３－０．５８９－０．５９４
－０．１６６
０．９９９∗
∗１．０００
真代谢能ＴＭＥ－０．５６９０．７４６０．２８９
－０．８８１∗
－０．６１８－０．６０５－０．６１６－０．１９３
１．０００∗
∗０．９９９∗
∗１．０００
氮校正真代谢能ＴＭＥｎ－０．５４８０．７０３０．２５８
－０．８７４∗－０．６６３－０．５８４－０．５８４－０．１５８
０．９９７∗
∗０．９９９∗
∗０．９９６∗
∗１．０００
㊀㊀∗表示相关性显著（Ｐ＜０．０５），∗∗表示相关性极显著（Ｐ＜０．０１）㊂表７同㊂㊀㊀∗ｍｅａｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ（Ｐ＜０．０５），ａｎｄ∗∗ｍｅａｎｅｘｔｒｅｍｅｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ（Ｐ＜０．０１）．ＴｈｅｓａｍｅａｓＴａｂｌｅ７．
表６㊀玉米胚芽粕肉鸭代谢能的预测方程
Ｔａｂｌｅ６㊀ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｓｏｆＭＥｏｆｍｅａｔｄｕｃｋｓｆｏｒｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌ
预测方程Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎ
决定系数Ｒ２
Ｐ值Ｐ⁃ｖａｌｕｅ
ＡＭＥ＝－１．２５７ＣＦ＋２１．３１４
０．７６２７
０．０２３１
ＡＭＥｎ＝－１．１５８ＣＦ＋２０．３１７
０．７６５５
０．０２２５
ＡＭＥｎ＝－１．４６６ＣＦ＋１．８２ＧＥ－７．５８５
０．９０９９
０．０２７１
ＴＭＥ＝－１．２４８ＣＦ＋２２．７０８
０．７７３０
０．０２１０
ＴＭＥｎ＝－１．１７９ＣＦ＋２１．４１０
０．７６１４０．０２３３
６
６１３
７期
舒维成等：玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物肉鸭代谢能评定
表７㊀玉米ＤＤＧＳ的ＭＥ值与常规营养成分含量的相关系数
Ｔａｂｌｅ７㊀ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｃｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄＭＥｖａｌｕｅｓｉｎｃｏｒｎＤＤＧＳ
项目Ｉｔｅｍｓ干物质ＤＭ粗蛋白质ＣＰ粗灰分Ａｓｈ
粗纤维ＣＦ粗脂肪ＥＥ酸性洗涤纤维ＡＤＦ中性洗涤纤维ＮＤＦ总能ＧＥ表观代谢能ＡＭＥ氮校正表观代谢能ＡＭＥｎ真代谢能ＴＭＥ氮校正真代谢能ＴＭＥｎ
干物质ＤＭ１．０００
粗蛋白质ＣＰ
－０．６７６１．０００
粗灰分Ａｓｈ－０．５５３０．０１５１．０００
粗纤维ＣＦ
０．０２０
－０．１２８０．６２３
１．０００粗脂肪ＥＥ０．４９５－０．４５２－０．６１９
－０．５９９１．０００
酸性洗涤纤维ＡＤＦ０．６５７－０．８０２－０．０１０
０．０６４
０．６０６１．０００
中性洗涤纤维ＮＤＦ０．５７９－０．４６７０．０５３
０．５２０－０．３７４０．１７１１．０００总能ＧＥ０．６８９－０．４７７－０．７６４
－０．６２４０．９４１∗
∗０．５９８
－０．１３０
１．０００
表观代谢能ＡＭＥ０．２９１－０．３８３－０．５１７
－０．８３４∗
０．８７２∗
０．４６６－０．３９１０．８５２∗
１．０００
氮校正表观代谢能ＡＭＥｎ０．３４４－０．３８８－０．５３５
－０．８０６
０．９０３∗
０．５２４
－０．３８８０．８８６∗
０．９９４∗
∗１．０００
真代谢能ＴＭＥ０．２５１－０．３５７－０．４９５
－０．８４０∗
０．８６５∗
０．４５２
－０．４２７０．８３４∗
０．９９９∗
∗０．９９２∗
∗１．０００
氮校正真代谢能ＴＭＥｎ０．３２４－０．３７５－０．５２４
－０．８１１
０．８９９∗
０．５１６－０．４０６０．８７７∗
０．９９４∗
∗１．０００∗
∗０．９９４∗
∗１．０００
表８㊀ＤＤＧＳ肉鸭代谢能的预测方程
Ｔａｂｌｅ８㊀ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｓｏｆＭＥｏｆｍｅａｔｄｕｃｋｓｆｏｒｃｏｒｎＤＤＧＳ
编号Ｎｏ．预测方程Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎ
决定系数Ｒ２
Ｐ值Ｐ⁃ｖａｌｕｅ１
ＡＭＥ＝０．２３０ＥＥ＋８．５７３
０．７６２３
０．０２３１
２
ＡＭＥ＝０．１５６ＥＥ－０．５６４ＣＦ＋１４．５７７
０．９０９２
０．０２７４
３
ＡＭＥｎ＝０．２６０ＥＥ＋８．３６７
０．８１６６
０．０１３５
４
ＡＭＥｎ＝０．１９２ＥＥ－０．５２３ＣＦ＋１３．９２９
０．９２２１
０．０２１７
５
ＴＭＥ＝０．２３４ＥＥ＋１０．６４３
０．７４９５
０．０２５８
６
ＴＭＥ＝０．１５５ＥＥ－０．５９９ＣＦ＋１７．０１７
０．９０７３
０．０２８２
７
ＴＭＥｎ＝０．２６２ＥＥ＋９．５０５
０．８１０４
０．０１４４
８
ＴＭＥｎ＝０．１９１ＥＥ－０．５４２ＣＦ＋１５．２７０
０．９２１３
０．０２２１
７
６１３
㊀
动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷
㊀㊀本试验中玉米胚芽粕的肉鸭ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ平均值分别为７．８７㊁７．９３㊁９．３６和８．８０ＭＪ／ｋｇ，与陈朝江等［２］测定玉米胚芽粕的肉鸭ＡＭＥ和ＴＭＥ（分别为７．７９和９．３８ＭＪ／ｋｇ）接近，但低于豆粕的成年公鸡ＡＭＥ（１０．５８ＭＪ／ｋｇ）［１２］以及玉米胚芽粕的蛋鸡和蛋公鸡ＡＭＥ（分别为８．８０［１３］㊁８．２８ＭＪ／ｋｇ［１４］），高于玉
米胚芽粕的五龙鹅和青灰鹅ＴＭＥ（分别为８．２２和８．６０ＭＪ／ｋｇ）［１５］㊂从以上评定结果来看玉米胚芽粕鸭和鹅的ＭＥ更为接近，表明本试验评定的玉米胚芽粕肉鸭的ＭＥ具有一定的参考价值㊂
㊀㊀本试验评定玉米ＤＤＧＳ的肉鸭ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ平均值分别为１０．７９㊁１０．８７㊁１２．８９和１２．０３ＭＪ／ｋｇ，高于章世元等［３］评定的玉米ＤＤＧＳ的肉鸭ＡＭＥ（９．１５ＭＪ／ｋｇ），低于玉米的成年肉公鸡ＡＭＥ（１３．４６ＭＪ／ｋｇ），与豆粕的成年公鸡ＡＭＥ（１０．５８ＭＪ／ｋｇ）［１２］相当㊂查阅饲料营养价值表可知，玉米ＤＤＧＳ的成年公鸡ＡＭＥ为９．２８ＭＪ／ｋｇ［１２］；接永泽［１６］评定的玉米ＤＤＧＳ的蛋鸡ＡＭＥ和ＴＭＥ分别为１０．２１和１１．５６ＭＪ／ｋｇ；Ｌｕｍｐｋｉｎｓ等［１７］评定的玉米ＤＤＧＳ的蛋鸡ＴＭＥ为１１．７２ＭＪ／ｋｇ；Ｂａｔａｌ等［１８］评定玉米ＤＤＧＳ的公鸡ＴＭＥ为１１．８７ＭＪ／ｋｇ，均低于本试验评定值㊂但本试验的评定值与Ｓｐｉｅｈｓ等［１９］测定１１８个样品ＤＤＧＳ的常规营养成分后根据ＮＲＣ（１９９８）在猪上建立的ＭＥ预测方程计算的ＭＥ（范围为１１．２９ １３．３８ＭＪ／ｋｇ）较为接近㊂各试验评定出的玉米ＤＤＧＳ的ＭＥ差异较大的原因可能在于玉米ＤＤＧＳ来源和加工工艺导致的营养成分差异，如干燥时间与温度㊁ＤＤＳ与ＤＤＧ的比例不同［２０］，同时，不同试验采用的代谢试验方法以及评定动物的品种差异等均可导致评定的ＭＥ产生较大的差异㊂
㊀㊀研究表明，随着纤维含量升高，饲料ＴＭＥ有所下降［２１］㊂本试验也证实，玉米胚芽粕的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ与ＣＦ含量呈显著负相关，由此可以建立以ＣＦ预测玉米胚芽粕ＭＥ的方程，若再引入ＧＥ，可提高预测方程的可靠性；玉米ＤＤＧＳ的ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ与ＥＥ含量呈显著正相关，且ＡＭＥ和ＴＭＥ与ＣＦ含量呈显著负相关，由此可以建立以ＥＥ预测玉米ＤＤＧＳＭＥ的方程，若再引入ＣＦ，可提高预测方程的准确性㊂章双杰等［２２］研究也发现，利用ＣＦ可建立非常规饲料鹅的ＴＭＥ预测方程：ＴＭＥ＝１２．２１－０．２３ＣＦ（Ｒ２＝０．８２），但舒维成等［５］在建立喷浆玉米皮肉鸭的ＭＥ预测方程时发现，ＮＤＦ是第一预测因子㊂Ｗａｎ等［２３］在建立小麦加工副产物肉鸭的ＴＭＥ预测方程时发现，ＮＤＦ是最优预测因子，ＮＤＦ含量与ＴＭＥ呈显著负相关，ＥＥ作为提供能量的重要来源引入能够提高方程的准确性㊂王照群［２４］在建立了玉米加工副产物在肉公鸡上的ＴＭＥ预测方程时发现，引入ＣＦ和ＮＤＦ能够得到可靠的预测方程［ＴＭＥ＝２５．７０＋０．７４ＧＥ－０．４２ＣＦ－０．２５ＤＭ（Ｒ２＝０．９１９４）］㊂从以上研究结果可看出，同一种原料同一类家禽ＭＥ预测方程的第一或较优预测因子存在差异，因此同一种原料不同家禽种类建立出的ＭＥ预测方程不宜互相使用㊂
４㊀结㊀论
㊀㊀①玉米胚芽粕的常规营养成分中Ａｓｈ含量变异最大；玉米胚芽粕的肉鸭ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ平均值分别为７．８７㊁７．９３㊁９．３６㊁８．８０ＭＪ／ｋｇ；以ＣＦ建立的玉米胚芽粕肉鸭ＴＭＥｎ预测方程为：ＴＭＥｎ＝－１．１７９ＣＦ＋２１．４１０（Ｒ２＝０．７６１４，Ｐ＝０．０２３３）㊂
㊀㊀②玉米ＤＤＧＳ的常规营养成分中ＥＥ含量变异最大；玉米ＤＤＧＳ的肉鸭ＡＭＥ㊁ＡＭＥｎ㊁ＴＭＥ和ＴＭＥｎ平均值分别为１０．７９㊁１０．８７㊁１２．８９㊁１２．０３ＭＪ／ｋｇ；以ＥＥ建立的玉米ＤＤＧＳ肉鸭ＴＭＥｎ一元预测方程为：ＴＭＥｎ＝０．２６２ＥＥ＋９．５０５（Ｒ２＝０．８１０４，Ｐ＝０．０１４４），以ＥＥ和ＣＦ建立的ＴＭＥｎ二元预测方程为：ＴＭＥｎ＝０．１９１ＥＥ－０．５４２ＣＦ＋１５．２７０（Ｒ２＝０．９２１３，Ｐ＝０．０２２１）㊂
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㊀
动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷
∗Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄｅｑｕａｌｌｙ
∗∗Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ，ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｚｋｅｙｉｎｇ＠ｓｉｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
（责任编辑㊀菅景颖）
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ＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，ＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１１３０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ（ＭＥ）ｏｆｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌ（ＣＧＭ）ａｎｄｃｏｒｎｄｉｓｔｉｌｌｅｒｓｄｒｉｅｄｇｒａｉｎｓｗｉｔｈｓｏｌｕｂｌｅｓ（ＤＤＧＳ）ｉｎＣｈｅｒｒｙＶａｌｌｅｙｍａｌｅｍｅａｔｄｕｃｋｓ，ａｎｄｆｕｒｔｈｅｒｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅｉｒＭＥｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓ．Ｔｈｅｃｏｍ⁃ｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄｇｒｏｓｓｅｎｅｒｇｙ（ＧＥ）ｏｆ６ｋｉｎｄｓｏｆＣＧＭｓａｍｐｌｅｓａｎｄ７ｋｉｎｄｓｏｆｃｏｒｎＤＤＧＳｓａｍｐｌｅｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｕｒｃｅｓｉｎＣｈｉｎａｗｅｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ，ａｎｄｔｈｅｉｒＭＥｗｅｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｔｒｕｅｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ（ＴＭＥ）ｍｅｔｈｏｄ．Ａｔｏｔａｌｏｆ１４０ＣｈｅｒｒｙＶａｌｌｅｙｍａｌｅｍｅａｔｄｕｃｋｓ［ｂｏｄｙｗｅｉｇｈｔ：（３．３ʃ０．３）ｋｇ］ｗｅｒｅｒａｎｄｏｍｌｙａｌｌｏｔｔｅｄｉｎｔｏ１４ｇｒｏｕｐｓ（ｎ＝１０），ａｎｄｏｎｅｇｒｏｕｐｗａｓａｌｌｏｃａｔｅｄａｓｔｈｅｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓｌｏｓ⁃ｓｅｓｇｒｏｕｐ．Ｍｅａｔｄｕｃｋｓｉｎｔｈｅ１３ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｇｒｏｕｐｓｗｅｒｅｆｏｒｃｅ⁃ｆｅｄｗｉｔｈａｗｅｉｇｈｔ（２％ｂｏｄｙｗｅｉｇｈｔ）ｏｆＣＧＭｏｒｃｏｒｎＤＤＧＳ，ａｎｄｔｈｅｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓｌｏｓｓｅｓｇｒｏｕｐｗａｓｋｅｐｔｉｎｆａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｎｏｆｏｒｃｅｆｅｅｄｉｎｇ．Ａｆｔｅｒ４８ｈｏｆｆａｓｔ⁃ｉｎｇ，ａｌｌｅｘｃｒｅｔｉｏｎｏｆｅａｃｈｄｕｃｋｗａｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｏｒ４８ｈａｆｔｅｒｆｏｒｃｅｆｅｅｄｉｎｇ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆｃｒｕｄｅｐｒｏｔｅｉｎ（ＣＰ），ａｓｈ（Ａｓｈ）ａｎｄｅｔｈｅｒｅｘｔｒａｃｔ（ＥＥ）ｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆＣＧＭｗｅｒｅｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌａｒｇｅ，ａｎｄｔｈｅｃｏ⁃ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎ（ＣＶ）ｏｆｔｈｅｍｗｅｒｅ１４．０％，３８．８％ａｎｄ２９．４％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ；ｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆＡｓｈ，ＥＥａｎｄｃｒｕｄｅｆｉｂｒｅ（ＣＦ）ｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｃｏｒｎＤＤＧＳｗｅｒｅｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌａｒｇｅ，ａｎｄｔｈｅＣＶｏｆｔｈｅｍｗｅｒｅ２２．０％，６２．５％ａｎｄ２５．６％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｍｅａｎａｐｐａｒｅｎｔｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ（ＡＭＥ），ｎｉｔｒｏｇｅｎ⁃ｃｏｒｒｅｃｔｅｄＡＭＥ（Ａ⁃ＭＥｎ），ＴＭＥａｎｄｎｉｔｒｏｇｅｎ⁃ｃｏｒｒｅｃｔｅｄＴＭＥ（ＴＭＥｎ）ｏｆＣＧＭｗｅｒｅ７．８７（ＣＶ：２６．６％），７．９３（ＣＶ：２４．３％），９．３６（ＣＶ：２２．１％）ａｎｄ８．８０ＭＪ／ｋｇ（ＣＶ：２２．４％）ａｓｗｅｌｌａｓｏｆｃｏｒｎＤＤＧＳｗｅｒｅ１０．７９（ＣＶ：１１．４％），１０．８７（ＣＶ：１２．３％），１２．８９（ＣＶ：９．７％）ａｎｄ１２．０３ＭＪ／ｋｇ（ＣＶ：１１．３％），ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＴｈｅｂｅｓｔＴＭＥｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｏｆＣＧＭｗａｓＴＭＥｎ＝－１．１７９ＣＦ＋２１．４１０（Ｒ２＝０．７６１４，Ｐ＝０．０２３３），ａｎｄｏｆｃｏｒｎＤＤＧＳｗａｓＴＭＥｎ＝０．１９１ＥＥ－０．５４２ＣＦ＋１５．２７０（Ｒ２＝０．９２１３，Ｐ＝０．０２２１）．Ｉｎｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ，ｔｈｅｄｉｆｆｅｒ⁃ｅｎｃｅｓｏｆｃｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌａｎｄｃｏｒｎＤＤＧＳａｒｅｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌａｒｇｅｒａｍｏｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｕｒｃｅｓ．ＴｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｓｏｆＴＭＥｎｏｆｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌａｎｄｃｏｒｎＤＤＧＳｆｏｒｍｅａｔｄｕｃｋｓａｒｅｅｓ⁃ｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅＴＭＥｎａｎｄｃｏｍｍｏｎｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗｈｉｃｈｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｈｉｇｈｌｙｅｆｆｉｃｉｅｎｔｕｔｉｌｉｔｙｏｆｃｏｒｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｂｙ⁃ｐｒｏｄｕｃｔｉｎｔｈｅｄｉｅｔｏｆｍｅａｔｄｕｃｋｓ．［ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，２０２０，３２（７）：３１６２⁃３１７０］Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｒｎｇｅｒｍｍｅａｌ；ｃｏｒｎＤＤＧＳ；ｍｅａｔｄｕｃｋ；ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ；ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎ
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