刑满释放人员重新犯罪风险预测模型构建

CASE
区域治理
刑满释放人员重新犯罪风险预测模型构建
南京擎天科技有限公司 曲科
摘要：刑满释放人员重新犯罪问题是世界各国共同面临的一个社会问题，如何有效预防和减少重新犯罪，是长期困扰刑罚学、犯罪学、社会学的一个理论和实践难题。

构建刑满释放人员重新犯罪预警建模，分析影响刑满释放人员重新犯罪的关键因子，对刑满释放人员重新犯罪风险进行有效预测防范，为安置帮教工作的具体实施提供依据和建议，有效预防和减少安置帮教对象重新违法犯罪，切实维护社会和谐稳定。

关键词：刑满释放；重新犯罪；关联分析；模型校验
中图分类号：D917 文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）18-0171-0002
一、背景与意义
安置帮教工作是预防减少犯罪、维护我国社会和谐稳定的重要措施，如何有效预防和减少重新犯罪一直是安置帮教工作人员长期探索不断实践的课题。

为紧扣安置帮教工作高质量发展，深化以“前置化、协议制、社会化”为重点的安置帮教工作改革，着力提升安置帮教工作法治化、标准化、社会化水平，依托安置帮教、社区矫正、监狱管理相关信息化系统数据，结合抽样访谈、问卷调查采集更丰富的数据，利用关联分析、方卡检验等算法构建刑满释放人员重新犯罪风险预警模型。

为安置帮教工作的具体实施提供依据和建议，从而进一步提升安置帮教工作的针对性、精准性和实效性，有效预防和减少安置帮教对象重新违法犯罪，切实维护社会和谐稳定。

二、构建思路
本项数据建模工作可分为三个阶段，第一阶段是确定关键因子。

通过文献研究、抽样访谈、信息化系统数据整理、问卷调查等手段获取大量基础数据，通过归纳总结、百分比检验、卡方检验等科学数据处理方法，逐步分析确定影响重新犯罪的关键因子。

第二阶段是构建预测模型。

依托第一阶段获取
的大数据和确定的关键因子，运用科学的分
析算法，构建出安置帮教对象重新犯罪分析
预测模型。

第三阶段是建设预警系统。

根
据重新犯罪分析预测模型设计建设刑满释放
人员重新犯罪预测预警系统，嵌入相关信息
化系统后，对安置帮教对象进行动态评估，
达到重犯风险准确预测、帮教措施精准推送
的目标。

（一）重新犯罪因子分析
通过搜集国内外关于重新犯罪预测研究
的文献资料，对影响重新犯罪的因素进行
分析整理，确定再犯因子的大致范围，为
进一步开展犯罪研究和建模提供理论支撑和
参考。

现代犯罪学一般认为，犯罪原因是一个
多质、多层次、多变量的错综复杂的原因系
统，其中既有社会、经济、文化等社会因素，
又有心理、生理和行为等个体因素。

为了更
加深入地揭示重新犯罪的生成机制，西方
国家的研究者很早就开始了对再犯影响因素
的评估研究，由此遴选出了一些重要的致罪
因素。

近年来，我国也开始重视刑满释放人员
再犯因素的研究。

许多省份的监狱部门和理
论工作者针对我国的国情、犯情，对影响再
犯罪的因素做了较为深入的探索。

尽管我国
各地各单位对重新犯罪因子的研究探索存在
一定的方法视角差异，但仍揭示出共同的影
响重新犯罪因素。

（二）抽样访谈
为排摸影响刑满释放人员重新犯罪的因
子，可以组织相关部门、监所开展重新犯罪
风险预警建模工作第一阶段抽样访谈调研工
作，并对抽样访谈结果进行分析。

（三）监狱基础数据分析
可以充分利用信息化数据资源，为建模
提供充分的数据基础，通过多种数据统计方
法，分析筛选可预测重新犯罪的有效因子。

从监狱获取的基础数据，以数据客观性、准
确性、完整性为要求，通过对监狱大平台现
有数据和质量进行分析，最终确定能够获取
的满足分析要求的数据项，例如：文化程度、
刑期、罪名、婚姻状况、减刑假释次数、惩
处情况、犯罪年龄、是否共同犯罪、捕前职
业、户籍性质、犯罪间隔、前科次数、四涉
情况等维度数据。

（四）问卷调查
针对无法从监狱信息化系统数据中获取
的动态类数据，建模工作可以结合样本访谈
结果、组织专家讨论、查阅文献资料、参考
现行评估量表等方式，从生活就业情况、婚
姻家庭情况、心理成瘾情况、社会支持情况
等四个维度相关多个关键因子，设计完成调
查问卷。

问卷调查采用他评的方式，对安置
帮教对象逐一开展调查。

三、构建思路
综合信息化系统数据、抽样访谈数据、
问卷调查数据，通过身份证号关联的方式，
形成多个维度、多个因子的数据样本，用于
数据建模应用。

（一）多因素关联分析法
作者简介：曲 科，生于1983年，本科，中级，研究方向为司法行政信息化。

图1 关联分析示意图
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传统的重新犯罪预测中，一般采用单因素赋权法，为每个维度的因子进行定权赋分，该方法能够发现每个维度的因子和重新犯罪之间的关系，但是体现因子关联后对重新犯罪的影响相对较难，造成因子定权过程中存在一定的局限性。

例如单因素分析算法中，个别罪名这种属性容易覆盖其他属性的权重，所以单因素权重需要限制罪名的权重系数，但是客观上盗窃罪又确实重犯率高。

为了解决单因素分析法存在的局限性，引入多因素关联分析法，关联分析能够分析服刑人员的多维度因子组合后与重新犯罪之间存在的关系，能够对服刑人员进行数据画像，形成重新犯罪的规则库，同时不需要考虑某一单一因子的定权过程。

数据关联分析里的经典案例：一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。

产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

以“年轻的父亲”为分析目标，对历史购物篮商品数据进行关联分析，我们能够发掘出“购买哪些商品的顾客是年轻的父亲”，将商品组合不断细化，能够对顾客人群不断地细化，从而不断提升我们预测的准确率。

如图1所示，将规则所涵盖的因子不断
地增加，在用来判断重新犯罪的准确率上会
逐渐上升，但满足规则的样本数会逐渐下降，
这是因为规则把人群不断细分，我们通过设
置合理的因子数、项集数和置信度的阈值，
就可以生成合适的规则。

模型运转架构：待评估对象获取各维度
的数据后，可以通过模型的规则库进行轮循
匹配，模型自动生成匹配度最高的前十条规
则，同时模型通过算法自动生成最终评估结
果包括重犯结果以及预测的准确率，支持对
结果返溯，能够追溯到每个规则的具体内容，
以及和待评估对象的相似样本。

（二）模型校验
模型校验工作，可以选取一定人数样本，
（其中包含重新犯罪人员和未犯罪人员），
通过模型运算预测其重新犯罪可能性，与真
实情况进行比对，可以得出整体模型的准
确率。

如要进一步去提高模型的准确率后续还
可以进行反复数据校验和参数调整，不断优
化准确率，直至达到高效准确预测预警重新
犯罪人员的目标，为了让模型能够充分发挥
效能，还可以从以下三个方面实施：
（1）以提升重新犯罪预测准确率为目
标，调整因子区间、调整阈值参数、进行充
分的模型校验和调优工作，增加预测重新犯
罪人员的准确率。

（2）继续深化模型，形成重新犯罪的
人群画像模型，从而实现针对不同人群的针
对性确认，以提高准确率。

（3）通过人群画像模型和相应的重新
犯罪人员案例库建设，实现对于安置帮教对
象最佳帮扶策略的自动生成和实时推送，开
发相应的评估预测预警系统，嵌入安置帮教
相关管理系统中使用。

实现重新犯罪风险的
自动提醒。

四、模型试用范围和效能
本次模型构建的出发点是为服刑人员顺
利回归社会服务，落脚点是优化与改进服刑
人员出监后重新犯罪可能性的评估方法，提
高重新犯罪预测的准确率，从而达到帮助刑
释人员顺利回归社会、实现特殊预防、维护
社会和谐的目的。

模型建成后可广泛应用于
安置帮教对象的再犯评估，动态评估安置帮
教对象的再犯风险并精准推送帮教措施，为
降低再犯风险提供技术支撑，是加强社会综
合治理和构建社会主义和谐社会的有力保障。

参考文献
[1]李恺.罪犯再犯罪风险评估研究[J].
中国监狱学刊,2017(32):71.
[2]孔一,黄兴瑞.刑释人员再犯风险
评估量表(RRAI)研究[J].中国刑事法杂
志,2011(10):92-107.
（上接第135页）
是否满足有关技术规定要求[3]。

转运的样品只有经验收合格后，方可进入后续流程。

五、样品分析测试质量控制
检测实验室制定总体质量管理方案，承担现场取样、样品制备、测试、留样保存阶段的整体质量责任，任务完成后做好整理质量自评估工作；按照相关要求上报检测数据及质控数据，接受省级质控单位的数据审核；按照要求开展样品复测及能力验证。

（一）质量控制要求
除调查采样过程中采集的平行样和运输空白样外，实验室在分析检测过程中，也需采取一定的内部质量控制措施，包括方法空白、实验室控制样、基体加标等。

（二）实验室内部的质量控制措施
1.定量校准
标准物质分析仪器校准应首先选用有证标准物质。

当没有标准物质时，一般也可用纯度不低于98%且性质稳定的化学试剂直接配制仪器校准用标准溶液。

2.校准曲线
采用校准曲线法定量分析时，除空白样外通常至少使用5个浓度梯度的标准溶液，覆盖到所有被测样品的浓度范围，且最低点
浓度应接近方法测定下限的水平。

3.空白试验
进入实验室的各批次样品在分析时均要
开展空白试验。

通常情况，空白样品的分析
测试结果应低于方法的检出限。

如果空白样
品的分析测试结果低于方法检出限值，结果
可以忽略不计。

如果空白样品的分析测试结
果略高于方法检出限值但比较稳定，可以进
行多次重复试验，计算空白样品的平均值和
分析测试结果，并从样品分析测试的结果中
进行扣除。

4.精密度控制
在对每批样品的分析中，除挥发性有机
物外的其他各检测项目都需要做平行的双样
品分析。

同时，在每批分析样品中，要按5%
的比例随机抽取的样品进行平行双样分析。

当该批样品数少于20个时，应至少随机抽
取一个样品进行平行双样分析。

5.测试数据记录与审核
样品检测实验室应充分保证分析和测试
数据的完整性，分析测试结果能够得到全面、
客观地反映。

不能出现选择性地舍弃数据情
况，避免人为干预分析和测试结果。

样品测
试人员对原始数据进行核查比对，根据比对
情况上报数据，对核查中发现的可疑报告数
据，要与样品分析检测原始记录核对。

六、小结
根据以上所述，检测实验室在开展疑似
污染地块调查中各批次样品分析测试任务时，
在符合规范要求的前提下，贯穿整个过程的
各个环节都认真做好质量保证和质量控制，
特别是实验室内部质量控制措施是整个疑似
污染地块样品质量控制和质量保证的重要环
节。

只有对实验室最终报出的所有样品分析
测试结果的可靠性和合理性进行综合全面的
质量评价，提交客观有效的质量评价总结报
告，才能确保数据的真实性和有效性，才能
客观反映地块的污染程度，为地块后续环境
管理和决策提供真实有效的数据参考依据。

参考文献
[1]孙梦其.环境监测现场采样的质量控
制的优化措施[J].建筑细部,2020(1):11-13.
[2]刘俐.工业企业搬迁遗留场地环境
管理和调查[M].北京:科学出版社,2013.
[3]生态环境部办公厅.环境保护文件
选编2017下[M].北京:中国环境出版集
团,2018.
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