大数据时代企业财务信息化的风险因素及改善措施

大数据时代企业财务信息化的风险因素及改善措施
在大数据时代，企业财务信息化的重要性不言而喻。

大数据技术的发展为企业提供了
更多的数据资源，使得企业能够更加深入地了解市场、客户和竞争对手的情况，从而采取
更加科学的决策。

财务信息化作为企业管理的重要组成部分，也面临着各种风险因素。

本
文将从风险因素和改善措施两个角度分析大数据时代企业财务信息化的现状和发展。

1. 数据安全风险
随着企业数据量的急剧增加，数据安全风险也在不断升高。

大数据时代企业财务信息
化所处理的数据种类繁多，包括公司内部财务数据、客户信息、交易记录等，一旦这些数
据泄露或被篡改，将给企业带来严重的后果。

特别是在企业财务信息化过程中，数据安全
风险成为企业面临的头号风险。

2. 技术风险
在大数据时代，企业财务信息化的技术要求也在不断提高。

企业需要大数据存储和处
理技术、数据挖掘和分析技术等，这些技术的复杂性和不断更新迭代给企业带来了技术风险。

企业需要投入大量的人力和财力去学习、研发新技术，一旦技术无法跟上，就会影响
企业的经营和决策。

3. 法律合规风险
随着大数据时代法律法规的不断完善，企业在进行财务信息化时需要面临更多的法律
合规风险。

比如在数据收集、存储、分析等环节，企业需要符合相关的法律规定，一旦企
业的财务信息化不符合法律法规，将会面临惩罚或者是法律诉讼风险。

4. 数据质量风险
大数据时代，企业财务信息化所处理的数据量庞大，数据质量问题也是一个不可忽视
的风险因素。

数据质量问题会严重影响企业财务信息化的准确性和可靠性，从而影响企业
的决策和经营。

以上所述，大数据时代企业财务信息化的风险因素是多方面的，企业在进行财务信息
化时需要做好充分的风险防范和控制。

1. 加强数据安全保护
企业应建立健全的数据安全保护体系，包括数据加密、权限控制、备份和恢复机制等，加强对敏感数据的保护，尤其是客户信息和财务数据。

企业还应加强对员工的数据安全教
育和培训，提高员工的数据安全意识。

2. 投入研发，提高技术水平
企业应不断投入研发，提高企业的技术水平。

可以通过引进先进的大数据处理技术，提高数据处理速度和效率，以及提高数据分析的准确性和效果。

企业也可通过与高校、科研机构等的合作，引入新技术，提高企业的技术水平。

3. 符合法律合规要求
企业应严格遵守相关的法律法规，确保在财务信息化过程中的合法性和合规性。

企业还可通过完善内部规章制度，建立内部合规机制，加强对财务信息化的合规性监督。

4. 加强数据质量管理
企业应加强对数据质量的管理，包括数据采集、存储、清洗、整合等环节的管理，确保所使用的数据的准确性和可靠性。

可以通过采用数据质量管理工具，建立数据质量评估体系，提高数据的准确性和稳定性。

大数据时代企业财务信息化的改善措施是多方面的，企业在进行财务信息化时需要全面提高安全意识，并加强技术投入，遵守法律合规要求，加强数据质量管理，从而提高企业财务信息化的效率和准确性。

大数据时代企业财务信息化的风险因素和改善措施需要企业全面考虑，并采取相应的措施加以应对。

只有通过不断的精益求精和全面的风险控制，才能更好地实现企业财务信息化的效益最大化。

希望企业能够充分认识并应对大数据时代财务信息化的风险因素，从而更好地推动企业的信息化建设。