基于Anylogic的YT公司兰州分拣中心疑难件处理区优化研究

探讨与研究 DISCUSSION AND RESEARCH
1.引言
随着电子商务的迅速发展，网购逐渐成为人们购物的一种重要形式，也使得快递货运量不断增加。

2016年全国的快递量达到313亿件，几乎占全球的一半。

分拣中心在快递物流中起着至关重要的作用，其分拣效率对快递作业时效有着较大的影响。

国内学者对分拣中心的作业优化进行了研究。

其中，许丹研究了快递配送中心分拣作业优化[1]，纪雨研究了JD公司配送中心分拣区优化[2]，朱志彪研究了A快递公司华南分拨中心快件分拣作业优化[3]。

国内采用Anylogic对快递分拣中心疑难件分拣优化的研究较少。

本文分析了YT公司兰州分拣中心作业流程，针对疑难件作业效率低的问题，
提出了设立疑难件单独处理区的方案，并
运用Anylogic对疑难件处理区作业流程进
行了仿真模拟，证明了所设立的疑难件处
理区可以提高分拣中心的分拣效率。

2.YT公司兰州分拣中心作业流程
兰州YT分拣中心是该快递企业在兰
州市的一个重要快递集散地，所有进入甘
肃省的该公司快递均要先在兰州YT分拣中
心进行分拣，该公司主要的分拣作业是对
兰州市快递和非兰州市快递进行分拣，并
对其中出现的疑难件进行处理，再根据最
后的目的地进行打包装车。

而由于快递数
量较大，工作人员数量有限，使得分拣线
上的工作人员在进行分拣作业时易出现错
拣、漏拣等现象，影响分拣效率。

兰州YT分拣中心的作业流程为：快
递完成卸车作业并拆包后，进行初次分
拣，将兰州市和非兰州市的快递拣选出
来，由传送带运往相应的分拣区域，在分
拣的过程中进行小区域和疑难件的分拣，
最后根据分拣结果运往对应的打包装车区
域进行下一作业。

3.基于Anylogic的快递分拣中心疑难
件处理仿真优化
3.1 仿真工具Anylogic
Anylogic是一款应用广泛、能够对离
散、系统动力学、多智能体和混合系统建
模与仿真的工具软件。

它具有专业的虚拟
原形环境，可以用来设计离散、连续和复
杂行为的系统。

同时，Anylogic以最新的
复杂系统设计方法为基础，是第一个将
基于Anylogic的YT公司兰州分拣中心
疑难件处理区优化研究
文/谢芳 陈峥荣 陈佳娟
摘 要：快递分拣中心的疑难件处于是影响分拣作业效率的一个重要问题。

本文以某快递公司兰州分拣中心为示例，在分析快递作业流程的基础上，提出了设立疑难件处理区的方案，并运用
Anylogic对该公司兰州分拣中心的疑难件处理区作业进行了仿真模拟，证明了所设立的疑难件处理区
可以提高分拣中心的分拣效率。

关键词：Anylogic；快递；分拣中心；优化仿真
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UML建模语言引入模型仿真领域的仿真工具，也是唯一支持混合状态机这种可以有效描述连续和离散行为的商业化软件。

近年来，Anylogic开始被用于交通、物流领域的空间布局、业务流程、信息流仿真[4] [5]。

3.2仿真模型假设
（1）在分拣中心中，共有12名分拣员工，其中分拣兰州市和非兰州市快递的各有6名（包括2名疑难件分拣员）。

（2）设快递数量为50个，其中兰州市快递24个（疑难件4个），非兰州市快递26个（疑难件4个）。

（3）仿真时间单位为秒。

（4）只对分拣流程进行模拟。

（5）在参数设置上，所有分拣区域的处理时间设置均为triangular(3，4，5)秒，其余传送带、到达部分等均采用系统默认参数。

3.3仿真模型构建
根据该分拣中心的分拣作业流程，采用Anylogic进行模拟，具体如图1所示。

由图1可以看出，快递到达快递卸载
区后，进行拆包作业，并有传送带传送至
一次分拣区进行初次分拣，区分出兰州市
和非兰州市快递，再由传送带送至对应的
分拣区进行二次分拣，主要是进行小地方
和疑难件的分拣，若发现疑难件则传送至
疑难件处理区进行处理。

为了直观地了解
分拣中心效率，设置各个区域分拣员利用
率的实时观测和快递完成全部作业的时间
统计。

3.4仿真模型运行
运行仿真模型，具体运行图如图2所
示。

通过最终运行结果可以得到：在运
行过程中，兰州市分拣员利用率最高为
0.339，兰州市疑难件分拣员利用率最
高为0.067，其他市分拣员利用率最高
为0.38，其他市疑难件分拣员利用率为
0.135，而所有快递完成分拣作业的总时
间为2123.904，其中最短时间为34.211，
最长时间为58.278，平均时间为42.478。

从仿真结果可以看出，在这种分拣
作业流程下，疑难件由于都先要经过兰州
图2 仿真模型运行图
图1 分拣中心Anylogic仿真模型
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市分拣区或者其他市分拣区，使得分拣次数增加，兰州市和其他市分拣员利用率增加，从而使得分拣效率降低，时间较长。

3.5 仿真模型优化
在原来的分拣模式下疑难件分拣次数
较多，优化时考虑减少疑难件分拣次数，
将疑难件的处理单独设置一个处理区域，
具体优化如图3所示。

运行优化后的仿真模型，运行图如图
4所示。

通过最终运行结果可以得到：在
运行过程中，兰州市分拣员利用率最
高为0.308，兰州市疑难件分拣员利用
率最高为0.111，其他市分拣员利用率
最高为0.32，其他市疑难件分拣员利用
率为0.127，快递分拣作业最短时间为
34.386，最长时间为44.885，平均时间为
39.299。

通过数据对比可以看出，通过设立
疑难件处理作业区，分拣作业的总体时间
有所降低，效率有所提升，而在员工利用
率上，兰州分拣员和其他市分拣员的利用
率降低，而分拣疑难件的分拣员利用率上
升。

（作者单位：福建广播电视大学职业
学院/北京交通大学）
参考文献
[1]许丹.快递配送中心分拣作业优
化研究——以A公司为例[J].物流技术，
2015.2：74~77.
[2]纪雨.JD公司配送中心分拣区优化
研究[D].北京：北京交通大学 ，2012.6.
[3]朱志彪.A快递公司华南分拨中心
快件分拣作业优化研究[D].深圳：深圳大
学，2016.6.
[4]格里高利耶夫.Anylogic建模与仿真
[M].北京：清华大学出版社， 2014：1~25.
[5]刘勇，王德才，冯正超.离散事件
系统仿真建模与仿真策略[J].西南师范大学
学报(自然科学版)，2015，6：1019~1025.
图4 优化后仿真模型运行图
图3 优化后分拣中心仿真模型
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