生存曲线出现交叉，一种不祥的预兆！

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生存分析是一种重要的影响因素研究方法。

生存分析主要采用的分析方法包括寿命表法、Kaplan-Meier法和COX回归法。

三种分析方法适用条件为：
寿命表（Life table）法：大样本，频数表资料，只能描述，不可比较；
Kaplan-Meier法：适用小样本，组间比较，常用Log Rank法，Breslow法。

COX回归：适用于多因素分析。

可是当我们进行Kaplan-Meier法比较时，当生存曲线是这样子滴！（就是生存曲线存在交叉的情况），那就不适合进行Log Rank比较啦！
那怎么进行分析呢？
松哥统计说
鉴于上述的情况如果出现，说明两组生存时间的影响因素不全是施加的方法）方案A和方案B）的不同所致，提示存在混杂因素，还有其他非常重要的影响因素未进行考虑或导致基线不可比，应该根据专业进行判定，采用分层分析或者多因素分析。

比如未考虑性别因素，而性别对生存时间存在影响，如果实验之处，可以对性别来进行两组匹配，可是实验已经结束，则可以对性别进行分层分析，当然这又会设计样本量减少的问题。

或者采用多因素分析，如COX回归分析，将性别因素和治疗方案作为两个因素进行回归分析。