高三数学二项分布知识点

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高三数学二项分布知识点

一:二项分布的定义
二项分布即重复n次的伯努力试验。

在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结
果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在
每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验
二:超几何分布
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则PX=k
此时我们称随机变量X服从超几何分布
1超几何分布的模型是不放回抽样
2超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~Hn,M,N。


二项分布:
一般地,在n次独立重复的试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件
A发生的概率为p,则
,k=0,1,2,…n,
此时称随机变量X服从二项分布,记作X~Bn,p,并记。

独立重复试验:
1独立重复试验的意义:做n次试验,如果它们是完全同样的一个试验的重复,且它
们相互独立,那么这类试验叫做独立重复试验.
2一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每件试验中事件A
发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为
此时称随机变量X服从二项分布,记作
并称p为成功概率.
3独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.
4独立重复试验概率公式的特点:
是n次独立重复试验中某事件A恰好发生k次的概率.其中,n是重复试验的次数,p 是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,需要弄清公式中n,p,k的意义,才能正确运用公式.
二项分布的判断与应用:
1二项分布,实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述,判断二项分布,关键是看某一事件是否是进行n次独立重复试验,且每次试验只有两种结果,如果不满足这两个条件,随机变量就不服从二项分布.
2当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果时,我们可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.
求独立重复试验的概率:
1在n次独立重复试验中,“在相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响,即
2,…,n是第i次试验的结果.
2独立重复试验是相互独立事件的特例,只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单,要弄清n,p,k的意义。

求二项分布:
二项分布是概率分布的一种,与独立重复试验密切相关,解题时要注意结合二项式定理与组合数等性质。

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