基于反馈机制的动态负载平衡算法研究
一种改进的基于动态反馈的负载均衡算法
讨 论 了常用 算法的 不足 ，在分析 这 些算法各 自优缺 点 的基 础上 ，提 出 了一种 改进 的基于反 馈 的 负载 均衡 算法 ，算法 引入一
个 负载 容余参数 以 更准确地描 述 集群 节 点的 负载 状况 ，在 考虑服 务节 点真 实 负载 ，处理 能力 的基础 上 ，尽量 简化 负载 均衡 器 的任 务分 配算法 。测试 结果显 示该算 法优 于静 态算法 。 关键词 ： 集群 ； 负载 均衡 ：静 态算法 ；动 态反 馈； 负载 容余；Ｌｎｘ虚 拟服务 器 ｉｕ 中 图法分类 号： Ｐ ９ ． Ｔ ３３ ７ ０ 文献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ：０ ０７２ ２ ０） ３０ ７—２ １０ —０４（０ ７ ０—５ ２０
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第２卷 第３ ８ 期
Ｖｏ ． １ ２８ Ｎ Ｏ． ３
计 算 机 工 程 与设 计
Ｃｏ ｍｐ ｔ ｒ ｇ ｎ ｅ ｎ ｎ ｓｇ ｕ ｅ Ｅｎ ｉ ｅ ｒ ｇ ａ ｄ Ｄｅ ｉ ｎ ｉ
２０ 年 ２ ０７ 月
Ｆ ｂ ｅ ．２０ ７ ０
ｔｃ ｎ ｌｇ ｔ ｄ ｃ ｄ ｂ ｅ ￣ ｔ ｅｋ ｏ ａ ａ ａ ｃ ｎ ，ａｇ ｒｔ ｍｓ ｄｔ ｅｒ ｒｔ ｄｄ ｍｅ ｔ ｒ ｉｃ ｓ ｅ ；Ａｎ ｅ ，ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｉ ｉ ｒ ｕ ｅ ｒ ｆ ｓｎ ｏ ｉ ｌ ｈ ｎ ｗｎ ｌ ｄｂ ｌ ｉ ｇ ｌ ｏ ｈ ｉ ｍｅ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ａ ｈ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｅｄ ｓ ｕ ｓ ｄ ｎ ｉ ａ ｄｔ ｎ ｃ ｏ ｄ ｎ ｈ ｒ ｍａ ｎ ｄ ｃ ｐ ｃｔ ｉ ｂ ｏ ｇ ｔｉ ｔ ｅ ｃ ｅ ｙ ｎ ｉ ｔ ｅ ｅ ｄ ｆ ｃ ｓ ｒ ｖ ｄ ｌａ — ａ ａ ｃｎ ｌ ｏ ｉ ｍ ｒ ｓ ｎ ｅ ａ ｅ ｎ ｆ ｅ ｂ ｃ ． Ａ ｅ ｉ ｅ ａ ａ ｉ ｓ ｒ ｕ ｈ ｏｄ ｓ ｒｂ ｏ ｔ ｓ ｅ ｅ ｔ，ａ ｉ ｏ ｅ ｄ ｂ ｌ ｉ ｇ ａｇ ｒｔ ｉ ｐ ｅ ｅ ｔｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｄ ａ ｋ ｈ ｍｐ ｏ ｎ ｈ ｓ
动态平衡问题的基本解法
动态平衡问题的基本解法动态平衡问题的基本解法1. 引言动态平衡问题是指在系统的内外部力量作用下，系统仍能保持稳定状态的问题。
这个问题在日常生活和科学研究中都有广泛应用。
在物理学、工程学、经济学以及生态学等领域，动态平衡问题都被广泛讨论和研究。
如何有效解决动态平衡问题，是一个备受关注的问题。
2. 动态平衡问题的背景和定义动态平衡问题通常涉及系统的动态变化和影响因素的数量。
一个简单的例子是平衡秤上的物体。
当一个重物和一个轻物分别放在平衡秤两端时，平衡秤处于静止状态，这是一个静态平衡问题。
但是，当我们开始抖动平衡秤，使其处于动态变化的状态，就涉及到了动态平衡问题。
动态平衡问题的定义可以是：在外界力的作用下，一个系统能够以某种方式调整自身状态，使得系统保持稳定的状态，并且能够适应外界的变化。
在解决动态平衡问题时，我们需要考虑系统内外的各种影响因素，并采取相应的措施来维持系统的平衡。
3. 动态平衡问题的解决方法在解决动态平衡问题时，我们需要采取一系列的解决方法，包括但不限于以下几种：3.1 负反馈机制负反馈机制是一种常见的解决动态平衡问题的方法。
负反馈机制通过对系统内外的变化进行监测，然后采取相应的措施来抑制这些变化，从而维持系统的平衡。
负反馈机制的核心思想是通过自身调节，使得系统能够对外界的变化做出适应性反应。
当温度过高时，空调系统会自动降低温度，以维持室内的舒适温度。
3.2 主动控制方法主动控制方法是另一种常见的解决动态平衡问题的方式。
主动控制方法通过对系统的输入和输出进行精确的调节，以实现对系统状态的控制和维持。
与负反馈机制不同的是，主动控制方法在系统内部引入了额外的控制元件，以主动地干预和调节系统的状态。
自动驾驶汽车利用激光雷达和摄像头等传感器，结合实时路况信息和路线规划算法，实现对车辆的主动控制和保持行驶平衡。
3.3 适应性调节策略适应性调节策略是一种针对动态平衡问题的高级解决方法。
适应性调节策略根据系统内外的变化情况，通过学习和调整来实现对系统状态的动态平衡。
基于消息传递机制的动态负载平衡算法研究
［ ｙｗ ｒ ｓ Ｋｅ ｏ ｄ ］Ｄｙ ａ ｃｌａ ａａ ｃ ｇ Ｍｅｓｇ ； ｏ ｏ ｅ ｅｔ； ｕｔｒ ｎ ｍｉ ｏｄｂ ｌｎ ｉ ； ｓａ ｅ Ｈ ｍ ｇｎ ｉ Ｃｌｓ ｎ ｙ ｅ
集群 系统 具有 高可扩展性和高可用性等特点 ，而处理节 点 间的负载平衡问题是系统获得 高性能 的主要障碍 ，也 是科 研领域 的热点之一 Ｉ３ 负载平衡 算法按方式不 同有静态和动 １１ －ｏ
ｓ ｓｅ ｙ ｔ ｍ． ｅｅ ｐ ｒｍｅ ｔ ｒ ｖ ｈ ｖ ｉ ｂｉ ｔ ｎ ｒ ｃ ｉａ ｉ ｔ ｆ ｈ ｌ ｏ ｉ ｍ ｎ ｄ ａ ｉ ｇ ｌ ｒ ｅ ｓ ａｅ ｃ ｍｐ ｔ ｔ ｎ— ｎ ｅ ｓ ｖ ｓ ． Ｔｈ ｘ ｅ ｉ ｎ ｓｐ ｏ ｅ ｔ ｅａ ａ ｌ ｌ ｙ ａ ｄ ｐ ａ ｔｃ ｂ ｌ ｙ ｏ ｅ ａ ｇ ｒｔ ａ ｉ ｉ ｔ ｈ ｉ ｅ ｌ ｇ ｃ ｌ ｏ ｎ ａ ｕａｉ ｏ ｉ ｔ ｎ ｉ ｅ ｔ ｋ ａ
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第３ 卷 第 １ 期 ３ Ｏ
Ｉ １３ １． ｏ ３
・
计
算
机
工
程
２０ ０７年 ５月
Ｍ ａ ００ ｙ２ ７
Ｎｏ．ｏ １
Ｃｏ ｍｐ ｔ ｒＥｎ ｉ ｅ ｒｎ ｕ ｅ ｇｎ ｅ ｉ ｇ
软件技术．数据库 ・ 与
文 编 １ ３ ８０７ ０ — ３ 文 标识 Ａ 章 号： ０ ＿ ４ （ ０１—Ｊ８＿ ０ ２２ ） ５ ０ 献 码：
ｂ ｌ ｎ ｉ ｇ ａｇｏ ｔ ｍ ｅ ｉ ｎ ｄ ｏ ｈ ｓ ａ ｅ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ｉ ｌｏ ｐ ｏ ｓ ｄ， ｉ ｉ ｇ ａ ｏ ｖ ｎ ｈ ｙ ａ ｉ ａ ａ ｃｎ ｒ ｂ ｅ ｉ ｏ ｇ ｎ ｏ ｓ ｃｕ ｔ ｒ ａ ａ ｃ ｎ ｌ ｒ ｈ ｄ ｓ ｇ ｅ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｓ ｇ ｃ ａ ｉｍ ｓａ ｓ ｒ ｐｏ ｅ ａ ｍ ｎ ｔｓ ｌ ｉ ｇ ｔ ｅ ｄ ｎ ｍ ｃｂ ｌ ｎ ｉ ｇ ｐ ｏ ｌ ｍ ｎ ｈ ｍｏ ｅ ｅ ｕ ｌ ｓｅ ｉ
基于云模式的负载均衡策略研究
作者 简 介 ：刘 晔 ， ， 苏 宝应 人 ， 程 师 、主要 研 究方 向 ： 算机 及 其 应 用 ， 息 化 项 目管理 女 江 工 计 信
３ ～ ８
一
云 技 术
在最快响应时间策略中 ，负载均衡 的硬件 设备会不断地 检测进行负载均衡 的几 台服 务器 中，哪 台服 务器响应速度最
３３ 实验 结果 ＿
机器中 占有的百分 比） 高低顺 序， 按照轮询 的方 式将 请求分配 到服务器上执行 。权重高 的机器 比权重低 的机 器处理更多 的
请求， 相同权重的机器处理相同份额 的请求 。 ＤＷＲ Ｒ算法 的基
本原理可描述为： 设某集群 内有 一组节点 Ｎ： Ｎ。 ， Ｎ ｝ 假 ｛ ， …， 。 Ｎ２
运行时各方面 的参数计算 出来 的。在 实验 中选 取了最重要几 项指标 ， 包括 Ｃ Ｕ 资源、 Ｐ 内存 资源 、 当前进程 数 、 响应 时间等 信息作为计算 公式 的因子 。结合每个节点当前权重 ， 可以计算 出新权重 的大 小。动态权重 目的是要 正确 反映节点负载 的状 况， 以预测节点将来可能的负载变化 。对于不同类 型的系统应
长度 、进程的响应时间 、内存使用情况和磁盘访 问频度 以及
Ｉ 利 用 率 等 ， 需 要考 虑 异 构 节 点 的处 理 能 力 上 的 差 别 。通 ／ Ｏ 还 过 对 这 些 指 标 的综 合 评 价 ， 可 以得 到某 台主 机 的 负载 大 小 。 就 通常 ， 以下 三种 综 合 评 价 的方 法 ： 有
载均衡 策略研 究
军 刘摩 西
中心 ， 江 浙
，
杭 州 ３０ ０ ） １０７
介 绍 了若 干 负载 均 衡 策略 ． 合 原 有 的轮 询 算 法并 对 其 进 行 改 配
静态和动态负荷均衡算法的比较研究
静态和动态负荷均衡算法的比较研究一、引言随着互联网的普及和信息化建设的推进，服务器负载均衡技术成为企业应用不可缺少的技术之一。
在服务器负载均衡技术中，静态和动态负荷均衡算法作为两种主要的负载均衡算法，其选择十分重要。
本文旨在对这两种负载均衡算法进行比较研究，以期能够为企业在实践中选择更为适合的负载均衡算法提供参考。
二、静态负荷均衡算法静态负荷均衡算法是指在应用系统运行前固定指定各服务器的负载，并根据负载特性选用合适的负载均衡策略。
静态负荷均衡算法的优点是简单实用，容易实现，且适用于负载相对平衡的环境，且不需要对物理结构和拓扑结构进行过多调整。
但静态算法存在一些缺陷：当服务器负载变化时，需要重新分配负载，且负载均衡效果难以保证。
三、动态负荷均衡算法动态负荷均衡算法是指在应用系统运行中，根据服务器负载情况以及负载变化趋势，实时地调整服务器负载的分配和转移。
动态负荷均衡算法的优点是可以根据实时负载情况调整服务器资源，使服务器运行更加高效，降低了负载不均衡所造成的损失，并且可以根据不同的负载均衡策略进行选择。
但是，动态算法需要在系统运行中实时地收集信息，需要消耗一定的系统资源，并需要对拓扑监控和网络设备进行调整，成本高，且易于出现显式死锁，需要增加额外的机制进行处理。
四、静态负荷均衡算法的常见类型1. 轮询算法（Round-Robin）轮询算法是最简单的负载均衡算法，其核心思想是按照固定的顺序将请求分发至可用服务器，以达到负载均衡的效果。
该算法的优点是易于实现、低成本、维护简单，适用于负载均衡比较平缓的系统环境，但不适用于强烈的负载波动环境。
2. 加权轮询算法（Weighted Round-Robin）加权轮询算法是在轮询算法的基础上添加了对服务器权重的概念，在分配请求时按照每个服务器的权重比例进行分配。
3. 最小连接数算法（Least Connections）最小连接数算法是一种动态的静态算法，基于当前各服务器连接的连接数对负载进行均衡。
基于内容的网络集群负载平衡算法模型
２１ ０ ０年 １月
计算机 应 用 与软件
Ｃｏ ｐ ｔ ｒＡｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ａ ｄ Ｓ ｆｗａ ｅ ｍ ｕ ｅ ｐ ｉａ ｉｎ ｎ ｏｔ ｒ
Ｖｏ ． ７ Ｎｏ １ １２ ．
Ｊｎ ２ １ ａ．００
基 于 内容 的 网络 集 群 负载 平衡 算 法 模 型
Ａｂｓｒ ｃ ｔａ ｔ Ｂａ ｅ ｄｄ ｅ ｓｎｇ ｌ ａ ｂ ａ ｃｉｇ ａｇ ｒｔ ｍ ｆｗｅ ｃｕ ｔｒ ａ ｄ ａ ｃ ｒ ｎｇ ｔ ｏ ｔ ｎ ｌｓ ｉｉａ ｉｎ ｍｅ ｈ ｄ， ｒｐｅ ｅｅ ｎｔ ｓ ｄ ｏｎ ａ ｒ ｓ ｉ ｏ ｄ ａ ｎ ｎ ｌｏ ｉｈ ｏ ｂ ｌ ｓｅ ｎ ｃ ｏｄｉ ｏ ｃ ｎ ｅ ｔｃ ａ ｓｆｃ ｔｏ ｔ ｏ ａ ｔｉ ｌ ｌｍｅ ｓ ｌ
制的八种调度 策略和六种基 于 内容 的调度 转发技术 。该模 型利用缓存 内容来提高集群 的吞 吐量和 响应 时间， 可部署 多种服务类型。 关键词 负载平衡 基 于 内容转发 调度策略 网络 集群
ＬｏＡＤ ＢＡＬＡＮＣＩ ＮＧ ＡＬＧｏＲＩ ＴＨＭ ｏＤＥＬ Ｍ ＦｏＲ ＣｏＮＴＥＮＴ． ＢＡＳ ＥＤ ＥＢ Ｗ ＣＬＵＳＴＥＲ
谢红薇 谢显宇
（ 太原理工大学计算机与软件学院 山西 太原 ００ ２ ） ３０ ４
摘
要
在 论 述 网络 集群 负 载 平 衡 算 法 的基 础 上 ， 于 内容 分 类 的 方 法 ， 出基 于 内容 的 网络 集 群 负载 平 衡 算 法 三 元 组模 型 。 请 基 给
求分 类有 利 于 提 高 缓存 命 中率 ， 度 机 制说 明 如 何 适 当地 转 发 请 求 ， 态 反 馈 避 免 将 请 求 分 配 到 重 载 的 服 务 器 ， 而 分 析 了调 度 机 调 动 进
基于动态反馈的负载均衡方法研究
基于动态反馈的负载均衡方法研究杨杭;张昕;赵建平【期刊名称】《长春理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(040)006【摘要】With the recent growth of Internet-based application services,the concurrent accessing requests arriving at the particular servers offering application services are growing significantly. It is one of the critical strategies that em-ploying load balancing to cope with the massive concurrent accessing requests and improve the access performance is. To build up a better online service to users,load balancing solutions achieve to deal with the massive incoming concur-rent requests in parallel through assigning and scheduling the work executed by the members within one server cluster. In this paper,we propose a dynamic feedback-based load balancing methodology. The method analyzes the real-time load and response status of each single cluster member through periodically collecting its work condition information to evaluate the current load pressure by comparing the learned load balancing performance with the preset threshold. In this way,since the load arriving at the cluster could be distributed dynamically with the optimized manner,the load balancing performance could thus be maintained so that the service throughput capacity would correspondingly be im-proved and the response delay to service requests would be reduced. The proposed result is contributed tostrengthening the concurrent access capacity of server clusters. According to the experiment report,the overall performance of server system employing the proposed solution is better.%随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一.负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能.提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障.实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善.【总页数】7页(P136-142)【作者】杨杭;张昕;赵建平【作者单位】长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022;长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022;长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究 [J], 李坤2.基于轮转周期的动态反馈负载均衡算法 [J], 许少华;夏智伟3.基于动态反馈负载均衡算法的改进 [J], 祝太锋4.基于HLS流媒体集群动态反馈负载均衡算法 [J], 杨炳钊;李泽平;刘江涛5.基于动态反馈的一致性哈希负载均衡算法 [J], 胡丽聪;徐雅静;徐惠民因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于反馈机制的动态负载平衡算法研究
基于反馈机制的动态负载平衡算法研究余敦福;李鸿健;唐红;豆育升【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2012(29)2【摘要】动态负载平衡是提高多处理器系统资源利用率和并行计算性能的重要途径.为了解决变化负载系统中子任务可并行计算的双重循环(PTM-NL)问题,提出一种基于反馈机制的动态负载平衡算法.该算法以处理器作业速度为负载指标,在循环计算中根据反馈的负载指标分配计算任务,动态适应负载变化.实验结果表明,该算法在变化负载的系统中能有效提高PTM -NL问题并行效率.%Dynamic load balance is an important way to enhance resources utilization and parallel computing performance of multiprocessor system. To solve the double loop problem whose subtasks could be computed concurrently (PTM-NL) in imitative load systems, this paper proposed a dynamic load balancing algorithm based on feedback. It employed work speed of processors as load index, fed back the load index in circular calculation, and distributed computing tasks on the basis of the load index fed back to adapt to load changes dynamically. Experiment results show that it can enhance parallel efficiency of PTM-NL problem effectively in mutative load systems.【总页数】3页(P527-529)【作者】余敦福;李鸿健;唐红;豆育升【作者单位】重庆邮电大学高性能计算与应用研究所,重庆400065;重庆邮电大学高性能计算与应用研究所,重庆400065;重庆邮电大学高性能计算与应用研究所,重庆400065;重庆邮电大学高性能计算与应用研究所,重庆400065【正文语种】中文【中图分类】TP301【相关文献】1.基于服务网格的动态负载平衡调度算法研究 [J], 任长林;王家华2.基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究 [J], 李坤3.基于消息传递机制的动态负载平衡算法研究 [J], 刘滨;石峰4.一种基于主负载信息表的动态负载平衡模型及其均衡算法研究 [J], 华强胜;陈志刚;李登5.基于Bayes定理的动态负载平衡算法研究 [J], 刘竹松;李振坤;叶枝平因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
OpenMP中负载平衡优化的分析与研究
２ １ 年 第 ６期 ０１
福
建
电
脑
１ ９
以对应 用 程 序进 行调 整 ．以应 对 循 环 的各 个 迭 代 工作 对 任 务 划分 和 子线 程 创建 决 策所 产 生 的 不 同影 响 这
量 不 统 一 或 某 些处 理 核 比其 他 处 理 核运 行 快 的情 形 。 些 因 素不 但 对划 分 结果 有 不 同的影 响 ．并 且 表现 的形 在一 般 情况 下 ，由 于 ｇ ｉｅ ｕｄ ｄ调 度 策 略 的 开销 较 少 。 所 式 也 比较 多 样 。为 了最 终 得 到动 态 划 分 和负 载平 衡 算 以 比 ｄ ｎ ｍ ｃ调度 策 略 的性 能好 ｙａ ｉ 法 ． 须 把这 些 因 素统 一到 一个 模 型 中 必 ２ Ｏｐ ｎ 、 ｅ ＭＰ中负 载 平衡 的优 化 方 案 ２３ ｐ ｎ ． Ｏ ｅ ＭＰ中负载 平 衡 的优 化方 法
２１ ｐ ｎ ． Ｏ ｅ ＭＰ中负 载平 衡 的缺 陷 负 载 平 衡 优 化 的主 要 方 法是 ： 首先 ， 编译 目标 程 在 Ｏ ｅ ＭＰ中实 现 负 载 平 衡 可 分 为 静 态 和 动 态 两 种 序 代码 时 ． 计 支持 动 态创 建线 程 的代 码 。其 次 ， 供 ｐｎ 设 提 方法 。静 态 负载 平衡 方 法对 应 的 是 Ｏ ｅ ＭＰ中 的 ｓ ｔ 种 能够 收 集 系统 中各种 信 息 的反 馈 机制 ．以作 为动 ｐｎ ｔｉ ａｃ
ｓ ｔ 调 度策 略将 所有 循环 迭代 划分 成相 等 大小 的 ｔｉ ａｃ
Ｏｐ ｎ ｅ ＭＰ中 负载平 衡缺 陷的 同 时， 出 了一种 优 化方 案 ， 提 并对 优化 方案 的思想 和方 法进 行 了阐述 。
２０ ０ ５年 上 半 年 ． ｔ 和 ＡＭＤ相 继 推 出 了 自己 的 块 。 Ｉｅ ｎｌ 如果 循 环迭 代次 数不 能整 除线 程数 时 ． 将尽 可 能划 双 核处 理器 。 随后推 出 了各 自的多 核发 展计 划 ． 告 了 分成 大小 相 等的块 。 宣 如果 没有 指定块 大 小 ， 代 的划 分 迭 多 核 时代 的来 临 。然 而 传 统 的软 件程 序设 计 都是 针对 将 尽 可能 的平 均 ， 使每 个线 程分 到一 块 。 将块 大 小设 置
计算机仿真动态负载平衡策略及算法研讨
式 ， 可 以使 系 统分 层 为 多个 组件 ，这 些组 件会 安 放 在 各个 不 同 的机 器 上 ，从 而进 一 步提 高系 统运 行 的 效率 。但 是 这
种方 法 虽 然对 分 工 进行 了进一 步 的 细化 ，其运 用 范 围并 不 广 泛 ，对 于 ，计 算机 软 件 开发 分层 技 术 而 言 ，并 没有 太 大 的代 表作 用 ，但 是不 排 除在 不 久 的将 来 ，五 层 结构 会 得到 更 大程 度 的运用 ，为计 算机 软件 开 发提 供更 大 的便利 。
ｎ ｄｕｓ ｔ ｒ ｙ ｆ ＯＣＵ Ｓ 软 件 园
现 三个端 口之 间的彼此 独立就 无法满 足系 统的需要 ， 四层 技 术应 运而 生 。四层技术 相对于 三层技 术 的不 同是在 数据层和 业 务逻辑 层 中添加 了一个封装 层 ，最终形成 了一个 四组鼎 立 的结 构 ：存 储层 、业 务逻 辑层 、数 据层 和Ｗｅ ｂ 层 。Ｗｅ ｂ 层 是 其 中最为 灵活 的结构ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ，它 可 以根据 用户 的不 同需求选择 不 同的处 理方 法 ，当需求 较少 时，Ｗｅ ｂ 层会 直接将 数据 发送给 数据层 处理 ，反 之 ，当数据规模 较 大时 ，Ｗｅ ｂ 层会将 数据 发 送 给业务 逻辑层 ，这样 一种分 情况处 理 的工 作方式 可 以大 大 提 高计算 机 的运 行效率并 且满足大 规模数据 的处理 需求 。 ２ ． ４ 五 层 结构 。五 层结 构 是在 四层结 构 的基 础 上对 数 据 层 进行 分 解 ，形 成集 成层和 资源 层 ，通 过 这样 的分 层方
lte mlb涉及的参数和原理
lte mlb涉及的参数和原理lte mlb涉及的参数和原理解析概述在LTE（Long Term Evolution）网络中，MLB（Mobility Load Balancing）是一种重要的功能，它用于平衡网络中不同基站之间的负载，以提供更好的用户体验和增加网络容量。
本文将介绍LTE MLB涉及的参数和原理，以及其在LTE网络中的应用。
参数在LTE MLB中，主要涉及以下参数：1.PCA（PCell Activation）：PCA是指当UE（UserEquipment）从Idle状态转变为Connected状态时，选择的主天线端口数量。
PCA的参数取值为1、2或4，分别对应选择1、2或4个主天线端口。
2.PDCCH CFI（Physical Downlink Control ChannelCFI）：PDCCH CFI表示PDCCH的信息容量。
CFI的参数取值为1、2或3，分别对应信息容量为1、2或4个信息单元。
3.SRP（Scell Removal Period）：SRP用于设置从MLB中删除Scell的时间间隔。
SRP的参数取值为1、2、4、8、16、32、64或128，单位为毫秒。
4.IRAT HO（Inter RAT Handover）：IRAT HO是指不同无线接入技术（比如LTE和2G/3G）之间的切换。
IRAT HO的参数取值为True或False。
U（Load Avoidance Uplink）：LAU用于避免网络中上行数据过载。
LAU的参数取值为True或False。
原理LTE MLB的原理基于以下几个关键点：1.负载均衡：通过动态调整UE与不同基站之间的连接，将网络中的负载平衡分配到不同的基站上。
这样可以避免某些基站负载过高，从而提供更好的网络性能和用户体验。
2.信道资源管理：MLB根据网络中基站的负载情况，动态调整UE所使用的信道资源。
通过合理分配信道资源，可以避免资源浪费，并提高网络的容量。
一种改进的动态反馈负载均衡算法
摘 要 ：在 集 群 系统 中 ， 负载 均 衡 算 法 是 影 响 系统 性 能 的 关键 因 素之 一 。为 了进 一 步 提 高集 群 系统 的性 能 ， 有 必要 对 负
载 均衡 算 法 进 行 优 化 。通 过 对 最 小 连 接 算 法 和 Ｄ Ｆ Ｂ （ Ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ Ｆ ｅ ｅ ｄ — Ｂ ａ ｃ ｋ ） 算 法 的详 细分 析 。 提 出 了一 种 改 进 的 动 态 反
馈 负 栽 均衡 算 法 。 该 算 法 通 过 收 集 每 台服 务 器 的 实 时性 能参 数 。 动 态地 计 算 出各 服 务 节点 的分 配概 率 ， 并 由此 决 定 用 户请 求 分 配 给哪 一 个 服 务 节 点 。 通过 对 上 述 三 种 算 法 性 能的 测 试 ， 得 出 了该 算 法 能 够 有 效 提 高 集群 系统 性 能 的结 论 。
ｐ ａ ｒ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｃ ｈ ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ， ｔ ｈ ｅ ｌｇ ａ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ａ ｌ ｌ ｙ ｃ ｌｃ ａ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｈｅ ｔ ｐ ｒ ｏ ｂ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｉ ｒ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｖｉ ｒ ｃ ｅ ｎ ｏ ｄ ｅ ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｕ ｓ
ｄ ｅ ｔ ｅ ｍｉ ｒ ｎ ｅ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｓ ｅ ｖｉ ｒ ｃ ｅ ｎ ｏ ｄ ｅ ｓ ｈ ｏ ｕ ｌ ｄ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ ｂ ｅ ａ ｓ ｓ ｉ ｇ ｎ ｅ ｄ ｔ ｏ ． ｈｒ Ｔ ｏｕ ｇ ｈ ｈｅ ｔ ｔ ｅ ｓ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｌｇ ａ ｏ ｒ ｉ ｈｍ ， ｔ ｗｅ ｃ ｏ ｍｅ ｔ ｏ ｈｅ ｔ ｃ ｏ ｎ ｃ ｌ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｌｇ ａ ｏ ｒ ｉ ｈ ｍ ｔ ｃ ａ Ｂ ． ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｐ ｅ ｆｏ ｒ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｄ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ；ｌ ｏ ａ ｄ ｂ ｌａ ａ ｎｃ ｉ ｎ ｇ ；ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｆ ｅ ｅ ｄ — ｂ ａ ｃ ｋ；ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ；ａ ｌｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ
用动态反馈负载均衡算法计算Web服务器的最大负载量
外部发送来的请求均匀分配到对称结构 中的某一台服 务器上， 而接收到请求的服务器都独立 回应客户机的请 求。由于建立内容完全一致的 Ｗ ｂ ｅ 服务器并不复杂， 可
收稿 日期 ：０６０．４ ２０－ ２ ７ 作者简介 ： 晓明（９８）男 ， 郭 １７．， 江西南昌人 ， 江西省计算技术研究所助理工 程师 ， 大学本科 ， 研究方 向： 计算机质 量检测 ， 各个节点的有效状态。 一般地说 ， 平衡 器对请求的调度具备 以下 的特征 ： １网络服务请求 （） 必须是可管理 的；２ 请求 的分配对用户是透 明的； （） （） ３最好能够提供异构系统的支持 ； ） （ 能够依据集群 ４ 节点的资源情况进行动态分配和调整 ；５ 负载平衡 （） 器在集群的各个服务节点 中分配工作负载或 网络流 量。可以静态预先设 置或根据当前 的网络状态来决
定负载分发到哪个特定的节点 ， 节点在集群内部可以 互相连接， 但它们必须与平衡器直接或间接相连。
１ 动态反馈负载 均衡算法的工作环境
１１ 动态反 馈负载 均衡框 图 ．
负载均衡的思路下多台服务器为对称方式 ， 每台服 务器都具备等价的地位， 都可以单独对外提供服务而无 须其他服务器的辅助。然后通过某种负载分担技术， 将
ｂ ｓｃａ ｎ ｅ ｅ ｕｌ ｄ ａ ｉ ｙ ￣ ｑ ｉ ｂ 咖 ｍｏ ｅ ，ａ ｄ ａ ａｙｅ ｅ ｍｏ ｅ ． ｉ ｄ ｌ ｎ ｎ ｚ ｓｔ ｄ １ ｌ ， ｈ
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２０ 年第 １期 ０６ １
郭晓 明等 ： 用动态反馈 负载均衡算法计算 Ｗｅ 服务 器的最大 负载量 ｂ
动态负载平衡算法在云计算中的优化策略
动态负载平衡算法在云计算中的优化策略云计算作为一种基于互联网的计算模式，以其高效、弹性和可扩展性的特点，越来越受到企业和个人用户的青睐。
然而，随着云计算规模的不断扩大，云计算系统面临着越来越大的负载压力。
为了提高云计算系统的性能和可靠性，动态负载平衡算法成为了云计算中的关键问题。
动态负载平衡算法是指根据当前系统的负载状况，动态地分配任务和资源，以实现系统的负载均衡。
它的优化策略包括以下几点：1. 负载监测与预测：动态负载平衡算法首先需要对系统的负载进行监测和预测。
通过收集系统的各项指标，如CPU利用率、内存使用率、网络流量等，可以实时监测系统的负载情况。
同时，借助机器学习和数据分析的方法，可以对历史负载数据进行分析和预测，从而更准确地预测未来的负载趋势。
2. 负载调度与迁移：根据负载监测和预测的结果，动态负载平衡算法可以采取相应的负载调度和迁移策略。
在云计算系统中，可以有多个物理服务器或虚拟机，通过将任务和资源从高负载节点迁移到低负载节点，可以实现负载的均衡。
负载调度和迁移算法可以根据负载情况和资源可用性等因素进行决策，以达到最佳的负载均衡效果。
3. 任务分配与调度：除了负载均衡外，动态负载平衡算法还需要考虑任务的分配和调度。
在云计算系统中，任务可以是用户提交的作业、数据处理任务、网络请求等。
通过合理地分配和调度任务，可以避免资源浪费和任务延迟，提高整个系统的性能。
任务分配和调度算法可以考虑任务的优先级、资源需求、任务的执行时间和数据依赖等因素，以提高任务的执行效率和系统的可用性。
4. 弹性负载均衡：在云计算系统中，负载情况可能随时发生变化，例如用户请求数量的突增、某个节点的故障等。
为了应对这种变化，动态负载平衡算法需要具备一定的弹性。
可以采用自适应负载平衡算法，根据实时的负载情况和系统资源状况，动态调整负载均衡策略，以适应负载的变化。
5. 多策略组合：动态负载平衡算法可以通过多种策略的组合，来达到更好的优化效果。
基于反馈平衡的多生产线调度算法与仿真
ｌａ ｈ ｃ ｕ ｌｔ ｎ Ｉ ｒ ｅ ｏｖ ｈ ｓ ｐ ｏ ｌｍ ，ｔ ｉ ｐ ｐ ｒｐ ｏ ｏ ｅ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ａｇ ｒ ｈ ｏ ｅ ｂ ｃ ｎｏ － ｅ ｄ ｔ ｅ ａ ｃ ｍｕ ａｉ ． ｎ ｏ ｄ ｒｔ ｓ ｌｅ ｔ ｉ ｒ ｂｅ ｏ ｏ ｈ ｓ ａ ｅ ｒｐ ｓ ｄ ａ ｓｈ ｄ ｌ ｏ ｔ ｍ ｆ ｅ ｄ ａ ｋ ｉ ＿ｒ ｎ ｌ ｉ ｆ ｆ
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Ｍ个调度节 点需要 消耗 的任务最小工作 时间如下所示 ：
式 中 ， Ｔ为第 条传输 调度路径 的代 价 ， 表示 传输 调度大 Ｃ 致需要 的总时长 ， Ｑ表示 需要 调度 的产 品的数 量 ， Ⅳ为生 产 线条数 ， 求出 的值就是一条 流水 线上的调度代价 。
３ 根据得 到的各条 可行 调度 路径 的代价 值选 取代价 值 ）
时， 合理的生产 流程 调度 不仅 能 够保 证生 产顺 利有 序 的进
收稿 日期 ：０ １— ７—０ ２１ ０ ６
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线调度算法 ， 这种平 衡算 法采用 生产信 息反馈 机制 ， 当一 条
４ ０ －— ２ － － —
流水线 上的产品负荷加大的时候 ， 这种负 荷信息能够 迅速地
流通 ， 降低 生产 成本 。正 因为生产线调度能够给生产带 来
诸 多 的好 处 ， 因此 ， 关 的技 术 也 成 为 众 多 学 者 研 究 的 相
基于SDN的流量负载均衡调度研究
基于SDN的流量负载均衡调度研究一、本文概述随着网络技术的飞速发展，软件定义网络（Software-Defined Networking，SDN）作为一种新兴的网络架构，正逐步改变传统的网络管理方式。
SDN通过将网络控制层与数据转发层分离，实现了网络流量的灵活控制和高效管理。
在SDN架构下，流量负载均衡调度成为了一个重要的研究方向，旨在优化网络资源的利用，提高网络的吞吐量和稳定性。
本文旨在深入研究基于SDN的流量负载均衡调度技术，首先介绍SDN的基本原理和架构特点，然后分析当前流量负载均衡调度算法的研究现状，接着提出一种新型的负载均衡调度算法，并通过仿真实验验证其性能。
文章还将探讨如何在SDN环境下实现负载均衡调度的优化，以及面临的挑战和未来的发展趋势。
本文的研究不仅有助于深入理解SDN架构下的流量负载均衡调度技术，而且可以为实际网络应用中负载均衡问题的解决提供理论支持和技术指导。
通过本文的研究，期望能够为SDN技术的发展和网络性能的优化做出一定的贡献。
二、SDN架构与流量负载均衡随着网络技术的快速发展，传统的网络架构已经难以满足日益增长的数据流量和复杂的业务需求。
因此，软件定义网络（SDN）作为一种新型的网络架构，受到了广泛的关注和研究。
SDN通过将网络控制层与数据转发层分离，实现了网络流量的灵活控制和高效管理。
在SDN架构中，控制器是核心组件，负责全局的网络管理和控制。
控制器通过开放的API接口，可以实现对网络资源的动态配置和调度。
数据平面由一系列的软件交换机组成，负责数据的转发和处理。
由于控制器与数据平面之间的解耦，SDN可以灵活地应对网络流量的变化，实现流量的负载均衡。
流量负载均衡是SDN中的一个重要研究方向。
其目的是通过合理的调度策略，将网络流量均衡地分配到不同的路径上，避免网络拥塞，提高网络的吞吐量和性能。
为了实现这一目标，需要设计高效的负载均衡算法，综合考虑网络拓扑、流量特性、服务质量等因素，实现流量的合理调度。
基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究
基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究李坤【摘要】针对当前已有负载均衡算法无法准确反映服务器负载的大小和手动设置服务器权值比较固定等方面所存在的不足，提出了一种基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法。
本算法综合考虑服务器各种性能因素，并根据当前负载动态调整权值，再依据算法调整服务器负载，使得服务器实现负载均衡。
通过使用OPNET仿真软件证明该算法相对于传统算法能够减少服务器延迟，提高平均响应速率，并且有效地平衡了集群中服务器的负载。
%Aiming at some existing disadvantages of load balance algorithm that the load balance algorithm can not reflect the situation of servers'load correctly and that the manual weight setting is inflexible, this paper puts for-ward an improved and new load balancing algorithm named adaptive weighted least-load algorithm.Server perform-ance factors are considered, and the weight is dynamically adjusted according to the load of each server to make sure that the load of the server cluster is balanced.Simulation by OPNET indicates that the new algorithm can reduce the service delay, improve the average response rate and balance servers'load effectively compared with existing load balance algorithm.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2015(000)009【总页数】5页(P45-49)【关键词】服务器集群;负载均衡;OPNET【作者】李坤【作者单位】西安邮电大学计算机学院，陕西西安 710061【正文语种】中文【中图分类】TP301.6随着网络的飞速发展,各个网站的访问量急速增长,这就给网站的运营带来了新的挑战。
计算机仿真动态负载平衡新算法应用.doc
计算机仿真动态负载平衡新算法应用1计算机仿真动态负载平衡新算法应用ﻭﻭ按照计算机仿真动态负载平衡的策略分析结果,在应用动态负载平衡新算法的时候，需在动态任务分配表的基础上，分别通过算法提出、描述、实现、测试评估,为计算机仿真系统的开发，提供详尽的设计思路。
具体的应用建议如下：ﻭﻭ1。
1算法的提出ﻭﻭ由于计算机仿真动态负载平衡,要求保持数据传输之间的兼容和平衡,因此负载平衡的计算,相应算法要考虑到网络服务提供情况和计算控制情况，其中最为常见的算法有最少连接法、最快响应法、流量节点法,但为了与计算机实时运行环境互相兼容，笔者认为所选用的算法，应兼顾发送者、接收者的信息平衡，尽管可以在时间层面不作出限制性要求，但仍然要结合细粒度任务和负载迁移的进程,如果选用算法不能够保证计算机负载平衡的效率和时延,则表示该种算法不适用。
综合以上的种种要求，笔者认为全局集中控制的负载平衡计算方法，在计算机实际应用中比较适用,这种方法不仅能够建立负载平衡控制的任务分配表,而且能够在计算机运行过程中,对相应的负载平衡数据，进行因地制宜地灵活调整。
ﻭ1。
２算法的描述ﻭ在计算机负责平衡算法提出的基础上,算法描述是以说明的形式，辩证分析负载平衡调度的优缺点,进而总结出仿真算法的思想。
其中仿真算法描述的切入口,可从计算机的任务度量大小入手，不同级别的计算机度量任务，在作业、进程、数据、指令各级别当中反映出来，其中度量粒度越低，则说明负载平衡调度的惯性越小，集中式算法所描述的负载平衡，可规避计算节点受到复杂节点关系的干扰，进而优化和拓展算法,譬如计算机的信息广播,集中式算法以“多对一"的信息发送方式,能够降低计算机仿真网络通信的负载。
至于负载平衡调度的缺点分析,仅需考虑计算机仿真控制重心发生故障时，能够立即启动其他节点的备控中心。
以上的算法描述,在每个计算周期内，维持计算机工作信息收集、守护、汇总的平衡，在生成信息调度任务分配表之后，通过控制中心全面反映计算机仿真动态负载平衡调度的执行情况,进而实现负载迁移的均衡。
分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法
分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法
胡金柱;徐松
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2003(024)008
【摘要】重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题;提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法,还通过具体的实验分析论证了算法的性能.实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题,具有较大的实用价值.【总页数】6页(P1510-1515)
【作者】胡金柱;徐松
【作者单位】华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079;软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072;华为技术有限公司,广东,深圳,518057
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
1.H.264中一种基于搜索范围自适应调整的运动估计算法 [J], 刘英哲;王进祥
2.DHT网络中一种基于虚拟服务器拆分的负载平衡算法 [J], 杨磊;李仁发;柳石;陈志兴;李肯立
3.分布式系统中一种负载平衡调整算法的研究 [J], 胡金柱;徐松;胡泉
4.无线局域网中一种自适应RTS门限调整算法 [J], 刘军;郭伟;黄飞;肖百龙
5.机群系统中一种新的自适应结点分配算法:受限负载平衡结点分配(LLBA) [J], 雷州;徐志伟;祝明发
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Ｄｙ ａ ｃ ｌａ ａａ ｃｎ ｌｏ ｉ ｍ ｅ ｉｎ ａ ｄ ａ ｐｉａｉｎ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｄ ａ ｋ ｎ ｍｉ ｏ ｄ ｂ ｌｎ ｉ ｇ ａｇ ｒｔ ｈ ｄ ｓｇ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ａ ｅ ｎ ｆｅ ｂ ｃ
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寻求 给定 的任务集合到给定 的计算机集合 的一个 映射 ， 使得完
研究表 明… ， 用于 并行 计算 的 多处 理机 系统 的潜 在性 能 的实际利用率通 常仅 为 １ 一１ ％ ， ％ ０ 而负 载平衡正 是提高 多处 理机 系统并行 计算 性能 的重 要途 径 ’ 。负 载平 衡 的 目标 是
１ 相 关定 义
１ 加速 比¨ ） 并行计算 中加速 比衡量并行系统 的性能 和
Ａｂｓｒ ｔ： Ｄｙ ｍｉ ｏ ｄ ｂａａ ｃ ｓ ａ ｍｐ ｒａ ｔｗａ ｏ ｅ ａ ｃ ｅ ｏ ｃ ｉｉａｉｎ ａ ｄ ｐ ｒ ｌｅ ｏ ｐ ｔｎｇ ｐ ｒｏｍ ａ ｃ ｆ ｔ ａｃ ｎａ ｃ ｌ ａ ｌ ｎ ｅ ｉ ｎ ｉ ｏ ｔ ｎ ｙ ｔ ｎｈ ｎ ｅ ｒ ｓ ｕｒｅｓｕｔ ｚ ｔｏ ｎ ａ ａｌ ｌｃ ｍ ｕ ｉ ｅ ｒ ｎ ｅ ｏ ｌ ｆ
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第２ ９卷 第 ２期
２１ ０ ２年 ２月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｌ ａｉ ｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｕ ｅ ｓ ｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｃ ｆ Ｃ ｍｐ ｔ ｒ ｃ ｏ
Ｖ０ ． ９ Ｎｏ ２ １２ ． Ｆｂ２ ２ ｅ ． ０１
基 于 反馈 机 制 的动 态 负 载 平衡 算 法 研 究 术
（ｎｔｕｅｏ ｇ ｅ ｏｍ ｎｅＣ ｍ ｕｉ ＆ Ａｐｉ ｔ ｎ ｈ ｎｑｎ ｎｖｒｔ ｏ ｏｔ Ｔｌ ｏ ｍｕ ｉ ｔｎ ，Ｃ ｏｇ ｉ ００ ５， ｈｎ ） Ｉｓｔｔ ｆＨｉｈＰ ｒ ｒ ａ ｃ ｏ ｐｔ ｇ ｉ ｆ ｎ ｐ ｌａｉ ，Ｃ ｏｇ ｉｇＵ ｉ ｓｙｆ Ｐ ｓ ｃ ｏ ｅ ｉ ｓ＆ ｅ ｃｍ ｎｃ ｉ ｅ ａｏ ｓ ｈｎ ｑｎ ４ ０６ Ｃ ｉａ ｇ
关 键词 ：动 态 负载平衡 ； 馈 ；负载指 标 ；双 重循环 反
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中图分 类号 ：Ｔ ３ １ Ｐ ５ ２ １ ）２ ０ ２ — ３ ０ １３ ９ （ ０ ２ ０ ・５ ７ ０
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余敦福 ， 李鸿健 ， 唐 红， 豆育升
（ 庆邮 电 大学 高性 能计 算与 应 用研 究所 ，重庆 ４ ０ ６ ） 重 ０ ０ ５
摘 要 ：动 态 负载 平衡 是提 高 多处理 器 系统资 源利 用率和 并行 计 算 性 能 的重要 途 径 。为 了解 决 变化 负载 系统 中予任 务 可并行计 算 的双 重循 环 （ Ｔ Ｎ ） Ｐ Ｍ—Ｌ 问题 ， 出一 种 基 于反馈 机 制 的动 态 负载 平衡 算法 。该 算 法 以处理 提 器作 业速 度 为 负载 指标 ， 环 计算 中 据 反馈 的 负载指标 分 配计算 任务 ， 态适应 负载 变化。 实验 结果 表 明 ， 在循 根 动 该 算法在 变化 负载 的 系统 中能有 效提 高 Ｐ Ｍ Ｎ Ｔ — Ｌ问题并 行效 率 。