老年代谢综合征患者血清免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群检测及意义

老年代谢综合征患者血清免疫球蛋白及T
淋巴细胞亚群检测及意义
作者：余婧
来源：《中国现代医生》2015年第20期
[摘要] 目的通过检测老年代谢综合征（MS）人群的免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群的变化分析其免疫状态。

方法采用透射比浊法测定免疫球蛋白（IgG、IgM和IgA）及流式细胞仪分析T淋巴细胞亚群（CD3+、CD4+、CD8+）在老年代谢综合征和健康老年体检者的分布情况。

结果 MS患者中4项指标均异常的占10.49%（30/286），3项指标异常的占29.37%
（84/286），其中最多见的组合是体重指数（BMI）、高血压和高血糖，两项指标异常占
60.14%（172/286）。

老年代谢综合征患者IgM、IgA及CD3+、CD4+均低于对照组，IgG和CD8+计数高于对照组，差异均有统计学意义，并且异常指标越多其免疫状态越差。

结论老年代谢综合征患者由于肥胖、高血压和胰岛素抵抗等因素，使机体免疫细胞活性受到抑制，出现不同程度的非特异性免疫功能障碍。

检测老年代谢综合征患者的血清免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群可及时分析其免疫状态，为后期的治疗提供一定的参考。

[关键词] 代谢综合征；免疫球蛋白；T淋巴细胞
[中图分类号] R726.9 [文献标识码] A [文章编号] 1673-9701（2015）20-0001-03
Tests of serum immunoglobulin and T lymphocyte subsets and their significance in elderly patients with metabolic syndrome
YU Jing
Centre for Physical Examination， Southwest Hospital of the Third Military Medical University， Chongqing 400038， China
[Abstract] Objective To test the changes of immunoglobulin and T lymphocyte subsets in elderly patients with metabolic syndrome （MS）， and to analyze their immune state. Methods Transmission turbidimetry and flow cytometry were applied to measure and analyze the distribution of immunoglobulin （IgG， IgM and IgA） and T lymphocyte subsets in elderly patents with MS and healthy elderly controls. Results Among MS patients， patients with 4 abnormal indices accounted for 10.49% （30/286）， patients with 3 abnormal indices accounted for 29.37% （84/286）， in which the most commonly seen combination were BMI， hypertension and hyperglycemia. Patients with 2 abnormal indices accounted for 60.14% （172/286）. IgM， IgA and CD3+， CD4+ in MS patients were all lower than those in the control group， the counts of IgG and CD8+ were higher than those in the control group， and the differences were all statistically significant. The more the abnormal indices， the worse the immune state. Conclusion Due to factors such as obesity，
hypertension and insulin resistance in elderly MS patients， the activity of immunocytes is inhibited， and different degrees of non-specific immunity dysfunction occur. The tests of immunoglobulin and T lymphocyte subsets in elderly patients with MS are able to analyze their immune state timely， and to provide references for subsequent treatment.
[Key words] Metabolic syndrome （MS）； Immunoglobulin； T lymphocyte
代谢综合征是一个组合的多种代谢性疾病，包括内脏性肥胖、胰岛素抵抗、血脂异常和高血压[1]。

代谢综合征可引起炎症和氧化应激反应增加心血管疾病、2型糖尿病、帕金森病和各种癌症的风险[2]。

随着我国人口的老年化，代谢综合征已成为危害老年健康的常见疾病之一。

代谢综合征的存在使机体处于病理状态，严重影响了患者的生存及生活质量。

免疫系统的根本任务是识别和消灭外来分子入侵机体，一旦功能障碍就会导致心肺疾病和癌症等的发生。

本研究对2012年10月～2014年10月本院老年体检人员检测免疫球蛋白和T淋巴细胞亚群，以了解老年代谢综合征的免疫状态。

1 资料与方法
1.1 一般资料
对2012年10月～2014年10月在我院体检中心的亚健康中老年进行回顾性分析。

总纳入3852名体检者，年龄60～80岁，平均（69.4±5.3）岁，经体检诊断为代谢综合征患者共计286例为MS组，其中女162例，男124例。

以健康体检者105例作为健康老年组，健康老年人标准参照1995年中华医学会制定的关于健康老年的标准。

两组排除代谢综合征以外的其他疾病，两组年龄、性别等比较差异无统计学意义（P>0.05）。

1.2 方法
对照组及观察组体检者于体检当日晨空腹抽取静脉血6 mL分别送检免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群，采用透射比浊法测定免疫球蛋白（IgG、IgM和IgA）及流式细胞仪分析T淋巴细胞亚群（CD3+、CD4+、CD8+和CD4+/CD8+）。

1.3 观察指标
①免疫球蛋白（IgG、IgM和IgA）；②T淋巴细胞亚群（CD3+、CD4+、CD8+）。

1.4 诊断标准
代谢综合征（MS）按2005年国际糖尿病联盟（IDF）推荐的临床诊断标准[3]：向心性肥胖、高血压、血脂紊乱、糖代谢紊乱的两项或两项以上者。

1.5 统计学处理
采用SPSSl7.0统计学软件，计量资料采用（x±s）表示，组间比较采用t检验，多组比较采用方差分析，P
2 结果
2.1 老年代谢综合征分布情况
MS患者中4项指标均异常的占10.49%（30/286），3项指标异常的占29.37%
（84/286），其中最多见的组合是体重指数（BMI）、高血压和高血糖，两项指标异常占60.14%（172/286）。

高血压患者233例，高血糖患者194例，高血脂患者168例。

2.1.1 老年代谢综合征两项指标异常的分布情况在两项指标异常的172例老年代谢综合征患者中，最常见的三种组合是高血糖和肥胖、高血压和高血糖、高血压和高血脂，此三种组合分别占25.00%（43/172）、20.35%（35/172）和17.44%（30/172）；其余的组合检出率相对比上述三种略低，高血压和肥胖组合占15.12%（26/172），高血糖和高血脂组合占1
3.37%
（23/172），高血脂和肥胖组合占8.72%（15/172）。

2.1.2 老年代谢综合征两项以上指标异常的分布情况三项以上指标均异常的老年代谢综合征患者共有114例，其中4项指标均异常的占26.32%（30/114），在三项指标异常的患者中，高血压、高血糖及肥胖的组合最常见，占30.70%（35/114），其余三种组合的分布情况相差不大，高血压、高血脂及肥胖的组合占14.91%（17/114），高血糖、高血压及高血脂的组合占14.04%（16/114），高血糖、高血脂及肥胖的组合占14.04%（16/114）。

2.2 免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群在MS患者和健康老年血清中的表达
两项指标以上异常的患者免疫状态低于健康老年人，老年代谢综合征患者IgM、IgA及CD3+、CD4+均低于健康老年组，IgG和CD8+计数高于健康老年组，差异均有统计学意义（P
2.3 免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群与MS患者各指标的关系
对MS患者免疫功能分析结果显示，IgM、IgA及CD3+、CD4+在两项指标异常、三项指标异常和四项指标异常MS患者中逐次降低，而IgG和CD8+计数而刚好相反，表明随着指标的增多患者免疫功能越差。

见表2。

3 讨论
代谢综合征是多种物质代谢异常导致的临床综合征，特别是老年患者机体功能减退更易出现代谢紊乱[4]。

老年代谢综合征的发生与身体状态的改变，久坐和缺乏运动都是密不可分的，代谢综合征在性别、年龄和社会经济背景中也存在显著差异，国外研究发现女性、老年和城市人口得此病的概率更大[5，6]，它可导致机体促炎性因子的释放，影响机体脂肪的代谢，从而增加心脑血管疾病的风险[7]。

代谢综合征的存在与高密度脂蛋白呈正相关，与腰围呈负
相关[8]。

它的存在还可能与女性体内的雌激素水平相关，如不能及时控制还可能引起骨骼密度的降低[9]。

增加运动量可降低身体内血脂水平，从而减少代谢综合征的发生[10]。

我国学者发现代谢综合征与中老年人高血压显著相关，及时有效的控制血压可有效降低患者的死亡率[11]。

长期食用蔬菜和少食用高脂肪食品可显著降低该病的发生率[12]，如代谢综合征不能及时控制可能导致体内维生素D的吸收，老年患者极易出现肌肉萎缩和骨折[13]。

免疫系统是维持机体正常功能的天然屏障，包括网状内皮系统（RES），可防止病原的入侵，维持机体功能的正常运转。

免疫球蛋白能够进行体内细胞的重组和突变的基因编码，由浆细胞分泌，主要来源于B淋巴细胞，通过捕获细胞表面受体的抗原来刺激CD4+ T淋巴细胞活化。

免疫球蛋白的存在可减少肿瘤坏死因子和白介素等炎症介质的释放，降低败血症、感染及肿瘤的发生率[14]。

随着组合蛋白质工程和科学技术的发展，免疫球蛋白可人工合成，用于治疗多种免疫缺陷的疾病[15]。

调节性T细胞在机体的免疫调节中起着非常重要的作用，其中CD3+、CD4+和CD8+是抵御细菌和调节机体免疫的主要功能细胞[16]，长期慢性疾病的存在会导致机体CD3+、CD4+、CD8+细胞的比例失调，从而引起T细胞功能障碍，免疫功能低下，抵御细菌感染的能力降低[17]。

本研究发现MS患者中4项指标均异常的占10.49%（30/286），3项指标异常的占29.37%（84/286），其中最多见的组合是体重指数（BMI）、高血压和高血糖，2项指标异常占
60.14%（172/286）。

老年代谢综合征患者IgM、IgA及CD3+、CD4+均低于对照组，IgG和CD8+计数高于对照组，差异均有统计学意义，并且异常指标越多其免疫状态越差。

这与国外的研究结果基本一致，代谢综合征的存在影响机体的正常代谢，从而导致患者免疫功能障碍，增加患心脑血管和癌症等疾病的风险。

老年代谢综合征患者由于肥胖、高血压和胰岛素抵抗等因素，使机体免疫细胞活性受到抑制，出现不同程度的非特异性免疫功能障碍。

检测老年代谢综合征患者的血清免疫球蛋白及T淋巴细胞亚群可及时分析其免疫状态，为后期的治疗提供一定的参考。

[参考文献]
[1] Han DS，Chu-Su Y，Chiang CK，et al. Serum myostatin is reduced in individuals with metabolic syndrome[J]. PLoS One，2014，9（9）：e108230.
[2] Jinjuvadia R，Patel S，Liangpunsakul S. The association between metabolic syndrome and hepatocellular carcinoma：systemic review and meta-analysis[J]. J Clin Gastroenterol，2014，48（2）：172-177.
[3] Mertens I，Van Gaal LF. New international diabetes federation （IDF） and national cholesterol education program adult treatment panel III （NCEP-ATPIII） criteria and the involvement of hemostasis and fibrinolysis in the metabolic syndrome[J]. J Thromb Haemost，2006，4（5）：1164-1166.
[4] Yoo YK，Kim SK，Song MS. Effects of muscular and aqua aerobic combined exercise on metabolic indices in elderly women with metabolic syndrome[J]. J Exerc Nutrition Biochem，2013，17（4）：133-141.
[5] Choi M，Yeom HA，Jung D. Association between physical activity and metabolic syndrome in older adults in Korea：analysis of data from the Korean national health and nutrition examination survey Ⅳ[J]. Nurs Health Sci，2013，15（3）：379-386.
[6] Gottlieb MG，Closs VE，Rosemberg LS，et al. Lack of association of body composition and functionality variables with metabolic syndrome in the elderly[J]. Metab Syndr Relat Disord，2014，12（7）：397-401.
[7] Chang KV，Hung CY，Li CM，et al. Reduced flexibility associated with metabolic syndrome in community-dwelling elders[J]. PLoS One，2015，10（1）：e0117167.
[8] Esser N，Legrand-Poels S，Piette J，et al. Inflammation as a link between obesity，metabolic syndrome and type 2 diabetes[J]. Diabetes Res Clin Pract，2014，105（2）：141-150.
[9] Zhang X，Mu Y，Yan W，et al. Alanine aminotransferase within reference range is associated with metabolic syndrome in middle-aged and elderly Chinese men and women[J]. Int J Environ Res Public Health，2014，11（12）：12767-12776.
[10] Iwasaki M，Sato M，Minagawa K，et al. Longitudinal relationship between metabolic syndrome and periodontal disease among Japanese adults aged≥70 years：The niigata study[J]. J Periodontol，2015，11：1-16.
[11] Yao W，Sun Y，Wang X，et al. High prevalence of metabolic syndrome in a middle-aged and elderly population with prehypertension in Tianjin[J]. Clin Exp Hypertens，2014， 12：1-6.
[12] Bajerska J，Woniewicz M，Suwalska A，et al. Eating patterns are associated with cognitive function in the elderly at risk of metabolic syndrome from rural areas[J]. Eur Rev Med Pharmacol Sci，2014，18（21）：3234-3245.
[13] Vitezova A，Zillikens MC，van Herpt TT，et al. Vitamin D status and metabolic syndrome in the elderly：The rotterdam study[J].Eur J Endocrinol，2015，172（3）：327-335.
[14] Berlot G，Rossini P，Turchet F. Biology of immunoglobulins[J]. Transl Med Uni Sa，2014，11：24-27.
[15] Mouratou B，Béhar G，Pecorari F. Artificial affinity proteins as ligands of immunoglobulins[J]. Biomolecules，2015，5（1）：60-75.
[16] Lee N，Shin MS，Kang I. T-cell biology in aging，with a focus on lung disease[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2012，67（3）：254-263.
[17] Grundy S，Plumb J，Lea S，et al. Down regulation of T cell receptor expression in COPD pulmonary CD8 cells[J]. PLo S One，2013，8（8）：e71629.
（收稿日期：2015-03-20）。