大数据是如何扫黄、抓诈骗的？看完想说：做个规规矩矩的老实人1

大数据是如何抓嫖娼的？
今天看到一个视频，特别有意思，我把逻辑理一下，分享给大家。

理论上（实际上也完全可以做到）电信是可以监测到每个人手机。

一个人，只要符合下列规律，就可以被重点列入监测对象。

1.频繁收到电子转账，而且金额特殊，比如198、298、398这种。

2.收款的地点大多在高档酒店、社区附近，收款时间大多在晚上九十点到凌晨。

而且收款人，大多是20-到35岁的女性。

3.频繁接到电话，通话时长也不长。

接到电话之后，就会有转账交易。

4.一个手机、微信账户、号码符合上述特征，就基本可以和“涉黄”挂钩了。

只要抓住小姐那一端，通信记录一调，嫖客也是跑不掉的。

只要想抓你，分分钟的事情。

不抓你，可能真的是因为案子太多，顾不上这些鸡毛蒜皮。

这个逻辑，在技术上完全是可行的。

就不知道现在可施行了。

同样的逻辑，在你接到民警电话提醒你可能遇到诈骗时，其实逻辑应该也一样。

我试着想了一下，一个诈骗电话会至少符合下列规律。

1.频繁呼出。

2.呼出地高度集中在高危地区，比如东南亚。

3通话会转移到好几个人手上。

是不是这样？所以电信就会把类似的电话标上可疑，一旦你接到，警方那边也就启动提醒了。

还看过一个抓涉毒的方法。

监测下水道、污水处理厂的污水，可以追根溯源找到是哪一栋楼，哪一个马桶排放的。

理论上，只要你吸毒，就会尿尿，正常的冲水是稀释根本不够。

据说就算是用一个西湖的水量稀释，也会测出来。

还有一个查涉毒的方法，查用电量，可以找到种大麻的。

逻辑大概就是种大麻需要大量耗电。

这两种侦测手段，都有很多成功的案例了。

所以，在今天的这个时代，要想平平安安，不怕半夜敲门，唯一的办法就是：遵纪守法。

其他任何暴力犯罪，只要想抓你，那能逃脱是极小概率的运气，被抓几乎是必然。

以前有一句话叫“王权不下县”。

在古代，朝廷也想管你，但是技术有限，交通人力啊都跟不上，只好放羊了。

现在呢？不仅是下县，钻到你被窝去都没问题了。

时代不一样了！做个遵纪守法的好公民！。