第一主成分与洛阳市生产总值

第一主成分与洛阳市生产总值、年末常住人口、房地产业固定投资额、全年居民可支配收入、年末商品房累计销售面积、全年房地产开发投资、城市化率、全年建筑业增加值这八个变量的相关系数都接近于1，说明它主要涵盖了这八个变量的信息。

第二主成分涵盖了居民消费价格指数。

（8）表2.7为主成分得分系数矩阵，根据该矩阵，可以写出原始变量表示的主成分的表达式。

若记两主成分记为1f 、2f ，则表达式为：
11234567890.1330.1320.0680.990.1330.1350.1220.1330.135f x x x x x x x x x =+-++++++21234567890.710.1310.6670.5170.1180.620.1960.1460.015f x x x x x x x x x =++-+++++由所建立的多元线性回归分析模型，我们可以做出以下分析：
“政府财政”方面，1x ，7x ，9x 的回归系数为正值，说明洛阳市生产总值、
洛阳市全年建筑业增加值、洛阳市城市化率在洛阳市房价影响方面的作用是正向的，则这三项指标能够促进洛阳市房价的上涨。

3x ，6x 的回归系数为负值，说
明洛阳市年房地产开发投资额、洛阳市年房地产固定投资额在洛阳市房价影响方面的作用是负向的，则这两项指标能够遏制洛阳市房价的上涨。

第一主成分与洛阳市生产总值、年末常住人口、房地产业固定投资额、全年居民可支配收入、年末商品房累计销售面积、全年房地产开发投资、城市化率、全年建筑业增加值这八个变量的相关系数都接近于1，说明它主要涵盖了这八个变量的信息。

第二主成分涵盖了居民消费价格指数。

（8）表2.7为主成分得分系数矩阵，根据该矩阵，可以写出原始变量表示的主成分的表达式。

若记两主成分记为1f 、2f ，则表达式为
“居民需求”方面，2x ，4x ，5x ，8x 的回归系数都为正值，说明洛阳市居民家庭人均收入、年常住人口、居民消费价格指数、年商品房累计销售面积在洛阳市房价影响方面的作用是正向的，则这四项指标促进洛阳市房价的上涨。

通过分析上文总建立的洛阳市房价对个重要指标的回归模型，可以明显看到，洛阳市年末常住人口这一项指标的系数高于其他指标，这也就对应了洛阳市近年的房地产发展情况能在河科大众多为人师表、和渴可亲的老师们的熏陶下度过，能在互帮互助、共同奋进的同学友谊中度过，在这两年的学习和生活中，自身感觉收获颇丰，这与老师、同学和家人的关心、支持和鼓励是紧密相关的，我将心存感激并永久珍藏这份美好的记忆。

在此，我首先要感谢的是我的指导老师，老师不仅在学术研究方而对我们严格要求，而且在做事做人方面也给了我们很多的教导。

毕业论文也是在老师的悉心教导下完成的，从论文的选题、思路的探讨、文章的构建、格式的规范以及内容的修改等方面，都得到了常老师多次的指导和不懈的支持。

老师严谨务实的工作作风、和善助人的生活态度以及无私奉献的教导精神，都值得我尊敬和学习。

其次，非常感谢各位老师的辛勤付出，通过课堂的授课我学到了学术前沿理论和研究方法，通过论文的开题到答辩我也得到了老师们很多宝贵的建议和指点。

同时，还要谢谢数学院的同学们，大家平时相互探讨、学习,共同进步，使我的大
学生活更加丰富和充实。

最后，深深的感谢父母为我完成学业所付出的辛苦和汗水，感激他们为我创造更良好的成长环境所做的—切！
大学四年生活使我成长很多，我学会更认真的去看待社会、更淡定的为人处世，当然更多的还是学术上的成长和进步，但自己依然有很大的差距。