多变量时序回归树的黄瓜产量预测模型

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和栽培管理的有力工具。黄瓜是我国温室栽培的主要作物之一，建立准确的预测模型对黄瓜生产的经济和生态效益
具有重要意义。目前对黄瓜产量的预测主要有积温模型（Ｄ、辐热ＧＤ）积模型ｌ，这两种模型都存在以下两方面的局限性：①ＧＤ＿１］Ｄ和ＲＴ都是基于经典的假设驱动模式建模，考虑的影响因Ｅ素单一，ＧＤ只考虑了温度，ＲＴ只考虑了温度和光照对ＤＥ
ｐｅｉｔｎｍｏｅａｅｎｍｕｔａｉｂｅｔｅｉｓｒｇｅｓｏｒｅｉｐｅｅｔｄｒｄｃｉｄｌｓｄｏｌｉｒａｌｉｓｒｅｅｒｓｉｎｔｅｒｓｎｅ．ＭｕｔｅｖｒｎｎａｖｒｔｎｏｌｃｅＯｄｓｏｂｖｍｅｓｌ－ｎｉｏｍｅｔｌａｉｉｓｃｌｔｄｔｏａｉａｏｅａｔｅｉｓｄｒｎｈｒｗｔｅｉｄｏｕｕｅ，ａｄａｃｒｉｇｔｈｒｗｔｅｉｄｆｃｃｍｂｒｈｎｉｅｔｅｉｓａｅｉｓｒｅｕｉｇｔｅｇｏｈｐｒｏｆｃｃｍｂｒｎｃｏｄｎｏｔｅｇｏｈｐｒｏｓｏｕｕｅ，ｔｅｅｔｉｓｒｒｍｅｒｍｅｅｄｖｄｄｉｔｌｉｌｕ－ｅｕｎｅ，ａｄａｅｍｏｅｅｙｔ－ｅｉｓｒｇｅｓｏｒｅａｇｒｔｍ．ＴｈｌｓａｈｔｓａｋｎｆＵｉｉｅｎｏｍｕｔｅｓｂｓｑｅｃｓｎｒｄｌｄｂｉｓｒｅｒｓｉｎｔｅｌｏｉｈｐｍｅｅｅＤｅｔｔｒｔａｉｄｏ — ｅｉＣｃｍｂｒａｅｓｍｏｅｅｔｕｅ，ｔｋｎａｄｌＯｔｘ．Ｔｈｅｕｔｈｗｈｔｈｓｍｏｅａｒｄｃｈｕｕｅｉｌｃｕａｅｙａｄｔｅａｅａｅｉａ — ｔｅｒｓｌｓｓｏｔａｉｔｄｌｎｐｅｉｔｔｅｃｃｍｂｒｙｅｄａｃｒｔｌｎｈｖｒｇｃｃｎｃｒｃｆｙｅｄｐｒｐａｔｉｌｓｈｎ００．ｕａｙｏｉｌｅｌｎｅｓｔａ．５Ｋｇｓ
摘要：为提高黄瓜产量预测能力，将黄瓜的全生育期作为研究对象，提出了一种基于多变量时间序列的回归树预测模型。将黄瓜全生育期采集到的多环境变量作为一个时间序列，根据黄瓜的生长期将整个时间序列划分成多个子序列，最后
利用回归树算法对时间序列样本进行建模。该研究以戴多星这一黄瓜品种为实验对模型进行验证，实验结果表明，该模型能准确地预测黄瓜戴多星的产量，平均单株产量误差不大于００ｋ。．５ｇ
２１０２年１月
计算机工程与设计
ＣＯＭＰＵＴＥＥＮＧＩＲＮＥＥＮＧＲＩＡＮＤＤＥＳＧＮＩ
Ｊｎ２１ａ．０２
Ｖｏ．３Ｎｏ１１３．
第３卷３
第１期
多变量时序回归树的黄瓜产量预测模型
陈湘芳，陈明，冯国富，池涛
（上海海洋大学信息学院，上海２１０）０３６
Ａｓｒｃ：Ｔｒｖｈｒｄｃｖｂｌｙｏｕｕｅｒｄｃｉ，ｔｋｎｈｏｅｐｒｄｏｓｔｅｅｅｒｈｏｊｃ，ａｙｌｂｔｔｏｉｏｅｔｅｐｅｉｉｅａｉｔｆｃｍｂｒｐｏｕｔｎａｉｇｔｅｗｈｌｅｉｆｔｓａｃｂｅｔｉｄａｍｐｔｉｃｏｏｉａｈｒｅ
关键词：黄瓜产量；预测模型；时间序列；决策树；产量预测
中图法分类号：３１文献标识号：ＴＰ ¨．Ａ文章编号：１０ —０４（０２１００— ５００７２２１）０ —４７０
Ｙｉｌｒｄｃｉｎｍｏｅｆｃｃｍｂｒｂｓｄｏｕｔａｉｔｉｅｓｒｅｒｇｅｄｐｅｉｔｏｄｌｕｕｅａｅｎｍｌｉｒａｅｔｅｉｓｅｏｖｍ
ｒｓｉｎｔｅｅｏｒｅｓ
ＣＨＥＮａｇｆｎ，ＣＨＥＮｉｇ，ＦＥＮＧｏｆＸｉｎ－ａｇＭｎＧｕ —ｕ，ＣＨＩＴａｏ
（ｌｇｆＩｆｒａｉｎ，ＳａｇａｅｎＵｎｖｒｉｙｈｎｈｉ０３６ＣｏｌｅｏｎｏｍｔｅｏｈｎｈｉＯｃａｉｅｓｔ，Ｓａｇａ１０，Ｃｈｎ）２ｉａ
Ｋｅｒｓｙｅｄｏｕｕｅ；ｐｅｉｔｎｍｏｅ；ｔｅｉｓｅｉｉｎｔｅ；ｙｅｄｐｅｉｔｎｙｗｏｄ：ｉｌｆｃｃｍｂｒｒｄｃｉｄｌｉｓｒｅ；ｄｃｓｏｒｅｉｌｒｄｃｉｏｍｅｏ
Ｏ引言
作物产量预测模型是辅助温室作物生长环境优化调控