基于能源互联网背景下的“电能替代”用户精细化负荷预测技术

作者： 姚学恒[1];周炳华[1];徐辉[1];孙亮[2];徐森[1];向蝶铭[1];杨晓飞[2]
作者机构： [1]杭州市电力设计院有限公司余杭分公司,浙江杭州311100;[2]东北电力大学,吉林吉林132001
出版物刊名： 科技创新与应用
页码： 143-144页
年卷期： 2020年 第30期
主题词： 能源互联网;电能替代;负荷预测
摘要：随着能源互联网的发展和"电能替代"日渐兴起,区域负荷预测的严峻性日益突出。

电网端各种全新的影响因素在新背景下持续显示出来,由此引发很多关于电网规划的不明确性因素,以往负荷预测方法在新环境下不再适用。

文章基于出现在能源互联网背景下全新的影响因素,考虑新背景下电网预测的有关影响,结合电能替代背景下电动汽车的影响因素、风能太阳能等新能源的接入以及用户侧不确定因素的波动性,提出了一种基于传统负荷预测的适用于能源互联网的负荷预测模型,该模型使得负荷预测结果更加准确,为以后电网预测工作建立了更加准确的基础数据和前提保障。