天行健咨询：SPC控制图控制线为何是3西格玛不是6西格玛？

回答5
在公差范围（也叫指标范围）不变的情况下，当标准差（波动）越小，则西格玛个数越多。3 西格玛水平通俗的说是将公差划分为6个标准差。6西格玛水平是将公差划分为12个标准差。因 此西格玛水平越高，要求的波动就越小，控制水平就越高。
切不可理解为标准差不变，而是指标（控制范围）在改变
回答6
休哈特在设计控制图管制限时考虑正负3西格玛是最经济的，即合格率为99.73%。同时，正负 3西格玛是区分异常波动或偶然波动的界限。
3，换个看法，公差一旦确定，比如正负1，你的上下控制线能做到正负0.5，也就是每个西格 玛能做到0.5/3，你就是6西格玛。 4，换句话说，你的西格玛越小，过程能力越大。西格玛要做到小，简单吗，因为西格玛的速 算公式等于R/D，R就是零件间的变差，零件间的差异越小，R越小，西格玛越小，过程能力越 大。零件间的变差越小，你越牛啊！没把都是10环，做出来的每个产品都是一个样，你能不牛 吗？
回答1
统计学里一般计算，α风险一般取1%、5%、10%三个档次，而休哈特为了增强人们使用控制 图的兴趣，取控制限的宽度为±3σ，这个时候α风险只有0.27%了，误报的风险是小了，但是 漏报的β风险就太大了，因为这个原因才追加另外7个判定准则，防止过多的不良品漏到客户 处，造成质量损失。 如果控制限宽度改成±6σ，就像8#所说的，不良检出能力就更低了，看上去流程好像没有什么 不良，实际全是漏检，那使用控制图还有什么意义？
回答2
高手解释（只针对中心不偏移的情况）： 1，记住：控制线（UCL上控制线,LCL下控制线)就是正负三个西格玛。这是需要记住的。因为 任何正态的（正常的Normal Distribution）分布都是正负三个西格玛 2，如果上下控制线（正负三个西格玛）只占了公差分布的一半，那么过程能力就是2，就是所 谓的6西格玛。
用控制图会伴随有两种错误弃真和取伪想要同时降低此犯两类错误的几率基本上是不现实的故先定义弃真再去计算相应的取伪在休哈特的控制图里的弃真定义为027对应的3此时在质量和成本及控制图本身的判定原则综合考虑取伪的几率最小故有3的控制线定义
天行健咨询： SPC控制6西格玛？我们的目标是6西格玛，为什么控制图只控制到3西 格玛呀？以下是在网上收集到的回答，欢迎更多人参与讨论，发表看法：
就是这么回事
回答3
正负3西格玛就是指3西格玛 之所以用3西格玛，因为3西格玛是现今全球制造业水平，然后用你公司自己的西格玛水平去比 这个3西格玛，也就是CPK，就是你公司相对全球制造业水平程度
汽车行业的要求是超过4个西格玛，故4/3=1.33，故CPK>133
回答4
用控制图会伴随有两种错误，弃真α和取伪β， 想要同时降低此犯两类错误的几率，基本上是 不现实的，故先定义弃真α,再去计算相应的取伪β, 在休哈特的控制图里的弃真α定义为 0.27%（对应的±3σ）, 此时在质量和成本及控制图本身的判定原则综合考虑，取伪β的几率最 小，故有±3σ的控制线定义.