基于CDS工具的高光谱影像降维与维度估计方法研究
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基于CDS工具的高光谱影像降维与维度估计方法研究
周亚文;董广军;崔爱红;姚强强
【期刊名称】《测绘科学与工程》
【年(卷),期】2016(036)003
【摘要】高光谱影像降维策略是进行高光谱影像处理和分析的重要基础,相关降维方法已经被提出很多,可是绝对有效的方法仍未确定。
本文对近年来一些具有代表性和前沿性的降维方法(PCA,ICA,MNF,LDA,MDS,PPCA,FA)进行对比分析,在此基础上,进一步对比采用的几种内在维度估计方法(CD,EV,GMST,MLE,PN),最后选择降维后的影像与原影像在非监督分类后运用CDS 工具进行对比。
实验结果表明,PCA方法整体较好,适应性更广泛;PN估计具有极大局限性;不同维度估计下同种降维效果相差不大,相同维度估计下不同降维方法效果相差较大。
【总页数】6页(P54-59)
【作者】周亚文;董广军;崔爱红;姚强强
【作者单位】信息工程大学,河南郑州450001
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.基于高光谱影像的流形学习降维方法近邻畸变分析 [J], 张辉远
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