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新旧QC七大工具总结.ppt
柏拉图的来源
来源:意大利学者 Pareto在1895所提出的帕累托法则
- 社会分为“举足轻重”的少数人(20%)和“无足轻重”的多数人(80%)
发展:美国质量管理大师Joseph Juran将之导入品管 工作。
- 80%的问题由20%的系统原因引起
特別调查:针对专项问题进行调查 事故调查表、专项问题分析调查表、各种问卷调查表等。
取得记录:收集记录需要的数据 生产日报表、品质检验表、入库登记表、领料记录表等。精品6QC七大手法:检查表
检查表实施步骤
1
确定检查项 目和内容
- 确定范围 避免遗漏
- 明确定义 认识一致
2
设计检查表
- 一目了然 查核重点
电性、外观和料别替换的 不良占了总不良的80%
评审批次 700 600 500 400 300 200 100
0
37.8%
68.1%
不良批次
92.0% 80.6%
Pareto(%) 97.7% 99.6%
99.9%
120%
100.01%00%
80%
60% 比 40% 例
20%
0%
不良项目
电性 外观 料别替换 型号替换 可靠性 客户转换 因的影响程度(所占比例) 了解哪些原因是重要原因
柏拉图实施步骤
1
收集数据,计 算每种原因 的影响比例
- 收集相关数 据,并计算出 每种原因的影 响比例
2
排序并计算 累计比例
步骤四:计算各组组界
–第一组下组界 =
80/20法则
在原因和结果、产入和产出,以及努力和报酬之间, 不是平衡的:80%的产出,来自于20%的投入;80%的结果, 归结于20%的原因;80%
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%-95%左右
累计在95%-100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的:通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围:品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
品管七大手法ppt课件
局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平, 如果员工素质不高,效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制,对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动,如果领导层 不重视或不理解,效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化,品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案,以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来,品管七大手法将更加注重跨部门协同,以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进,通过不断优化品 管七大手法,实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式,将质量问题的原因进行逐 级展开,找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成,每个分支代表一个可能的原因, 分支之间通过箭头连接,表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因, 并找出根本原因,为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据,广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理,广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响,广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析,广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。
QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数(n)
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本:损失总数、费用等 ●交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全:发生事故、出现差错等
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QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关,用来发现主 要问题
1、操作者:班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素;
2、机器:机器、设备、工具等;
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3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003/8/18
作者﹕张三
小组成员:张三,李四,王二,赵五,孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数(n)
所抽样品总个数
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6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本:损失总数、费用等 ●交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全:发生事故、出现差错等
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5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关,用来发现主 要问题
1、操作者:班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素;
2、机器:机器、设备、工具等;
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3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003/8/18
作者﹕张三
小组成员:张三,李四,王二,赵五,孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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品管新七大手法
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品管员的新手法
七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图
一、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素
①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤
①确定检查对象;
②制定检查表;
③依检查表项目进行检查并记录;
④对检查出的问题要求责任单位及时改善;
⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;
⑥定期总结,持续改进。
二、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:
① 确定研究的主题;
② 制作表格并收集数据;
③ 将收集的数据进行层别;
④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
新质量管理七大手法
⊙:最佳 ◎:良好 ○:好 △:稍差 ×:差
第七章 PDPC法
一、定義: v爲了完成某個任務或達到某個目標,在制定行動 計劃或進行方案設計時,預測可能出現的障礙和結 果,並相應地提出多種應變計劃的一種方法。
v日本國立公害研究所所長近藤次郎博士,在東京 大學任教時,適逢東大紛爭(1968-1969年),爲瞭 解事件最後將如何,於是詳細的剖析其前途與進展 過程,其使用的方法後來經過系統化後,被稱爲 “過程決定計劃圖法”。
人员素质要高
旅游服务专业
大专文凭 产品英代语4号/6明级 确
食物口味要独特 材料要优质
南北口味
适合各年龄层
工艺制造独特
配方设计
制造加工精细 搭配药材
如何開設一家受歡迎的速食店
服务态度和蔼亲切
着装得体 微笑服务
主动帮助客户
订餐时间短
多设出售口 坐堂订餐 送料速度快
第五章 親和圖
七、注意事項: v按各因素之間的相似性分類。 v應慢不應急,不適應速戰速決的問題 和簡 單的問題。 v不應與其他 QC 手法一起用。
第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量的數據資料
大量的語言資料
問題發生後的改善
問題發生前計劃、構想
•兩種品管手法之間相輔相成;
第三章 關聯圖
一、定義:
v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因素, 用箭頭連接起來的一種圖示分析工具,從而找 出主要因素和專案的方法。
前言
•當前企業應具備品質意識、問題意識、危機 意識、改善意識,尋求自身工作的改善方法, 在管理上應用統計技術的方法和觀念,在全員 努力之下來滿足顧客要求和社會要求。
品质管理七大手法
• 采取改进措施:根据分析结果,采取改进措施保证产品质量
技巧:
• 选择合适的统计方法:根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程:定期对生产过程进行监控,及时发现异常情况
• 关注关键指标:关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题:通过统计过程控制,及时发现生产过程中的异常情况,预防质量问题
• QFDC分析:分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求:了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析:确定关键品质特性
• 确定品质目标:根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析:绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施:针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施:
根据数据分析
结果,制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四:品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义:通过分析产品特性与客户需求,提高产品质量
目的:提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤:
方法:
• 确定产品特性:分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧:
• 选择合适的数据分析方法:根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标:关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据:定期对数据进行分析和总结,以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题:
通过数据分析,
发现生产过程
中的质量问题
技巧:
• 选择合适的统计方法:根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程:定期对生产过程进行监控,及时发现异常情况
• 关注关键指标:关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题:通过统计过程控制,及时发现生产过程中的异常情况,预防质量问题
• QFDC分析:分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求:了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析:确定关键品质特性
• 确定品质目标:根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析:绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施:针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施:
根据数据分析
结果,制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四:品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义:通过分析产品特性与客户需求,提高产品质量
目的:提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤:
方法:
• 确定产品特性:分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧:
• 选择合适的数据分析方法:根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标:关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据:定期对数据进行分析和总结,以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题:
通过数据分析,
发现生产过程
中的质量问题
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思考题
如果公司5S定置管理不良,请你利用系统图 法进行原因分析和对策制定。提示从5个方 面考虑不足现象。教养、整理、整顿、清扫 清洁。
(可能不良原因) (可以采用的对策措施)
专业知识不足 实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类
整理不良
废物规范不佳
排定值日人员
5S
节电意识差
明
光线暗缺乏节电教育Fra bibliotek厂房低
八、注意事项
❖要针对复杂的因果关系; ❖原因查找从人、机、料、法、环、测等方 面考虑; ❖针对找到的原因排序时适当调换位置; ❖中间关键因素也要作为主因对待;
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往 延误处理问题的时效,造成作业上的困扰,请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
四、关联图类型:
❖多目的型 (两个以上目的)
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
❖单目的型 (单一目的)
2 1
6
4
问题
3
5
❖中央集中型(向外扩散)
8
1
3 2
问题
9
7
10
4
5
6
11
❖单向汇集型(单向顺延)
2 1
6
4
问题
3
5
五、关联图做法:
❖ 决定题目—以标记写出主题; ❖ 小组组成—集合有关部门人员组成小组; ❖ 资料收集—运用脑力激荡,寻找原因; ❖ 用简明通俗的语言作卡片; ❖ 连接因果关系制作关联图; ❖ 修正图形—讨论不足,修改箭头; ❖ 找出重要项目、原因并以标记区别; ❖ 形成文章—整理成文章使别人易懂; ❖ 提出改善对策;
QC新旧品管七大手法
7.4.3
机 保
养
加
技
班
工
操作方
请
法
假
操作技能
人
培
训
计
新员工
划
培训
作业指导书
方法
信息 沟通
工具状态
认 识 度
环境
手套更换 无尘环境
特性要因圖
意义 特性要因图(Cause and Effect Diagram)因果图是一种用来 说明质量特性,及影响质量之主要因素与次要因素三者间 关系的图形。由于其形状类似鱼骨,故又称为「鱼骨图」, 如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使 用,其效果更佳。
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源: v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法; v1977年在日本開始在企業中推行實施; v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會 命名爲“品管新七大手法”; v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。
新,旧七大品管七大工具
老七大工具
柏拉圖
不良影响度
100% 80%
80%
累积不良影响度 100%
50%
图
25% 10%
象
遥 控
杂音 外
不良状况
柏拉圖
意义与功能 1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲线发现,少数人 拥有社会大部分的财富,他认为只要控制那些少数财主, 即可控制该社会财富,此种重点控制的方法,称为「柏拉 图原则」。我们可以将此原理应用在现场改善上,先将关 键不良因素假以解决,可以降低大部分的不良品。 因此,所谓「柏拉图原则」就是利用重要的少数项目控制 不重要的多数项目,物料管理所使用的「ABC分析法」, 即为该法则之一例。在生产现场,柏拉图分析之应用范围 很广,特别是涉及因素非常广的情况,各个因素所占影响 之比例不同,使用柏拉图找出重点因素,进而针对重点因 素加以解决,则问题已解决一大半。
机 保
养
加
技
班
工
操作方
请
法
假
操作技能
人
培
训
计
新员工
划
培训
作业指导书
方法
信息 沟通
工具状态
认 识 度
环境
手套更换 无尘环境
特性要因圖
意义 特性要因图(Cause and Effect Diagram)因果图是一种用来 说明质量特性,及影响质量之主要因素与次要因素三者间 关系的图形。由于其形状类似鱼骨,故又称为「鱼骨图」, 如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使 用,其效果更佳。
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源: v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法; v1977年在日本開始在企業中推行實施; v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會 命名爲“品管新七大手法”; v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。
新,旧七大品管七大工具
老七大工具
柏拉圖
不良影响度
100% 80%
80%
累积不良影响度 100%
50%
图
25% 10%
象
遥 控
杂音 外
不良状况
柏拉圖
意义与功能 1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲线发现,少数人 拥有社会大部分的财富,他认为只要控制那些少数财主, 即可控制该社会财富,此种重点控制的方法,称为「柏拉 图原则」。我们可以将此原理应用在现场改善上,先将关 键不良因素假以解决,可以降低大部分的不良品。 因此,所谓「柏拉图原则」就是利用重要的少数项目控制 不重要的多数项目,物料管理所使用的「ABC分析法」, 即为该法则之一例。在生产现场,柏拉图分析之应用范围 很广,特别是涉及因素非常广的情况,各个因素所占影响 之比例不同,使用柏拉图找出重点因素,进而针对重点因 素加以解决,则问题已解决一大半。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5:绘制累积曲线
1) 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点,共7点。
2) 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
品管QC七大手法层别图、直方图教学讲座PPT
0.650
23
0.6515-0.6545
0.653
14
0.6545-0.6575
0.656
9
0.6575-0.6605
0.659
7
0.6605-0.6635
0.602
4
0.6635-0.6665
0.665
1
100
台不 同机器、二条不同生产线‧‧‧‧
双峰型直方图
•
直方图的应用
(4) 测知有无假数据: 据說曾有一家轮胎厂,厂房坐落在大水沟旁,检验员
检验结果,如发现不合格之制品,就将其丟入大水沟內‧
依统计学来分析 ,此种情形不可 能存在。
•
削壁型直方图
直方图的应用
(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型‧‧
次数分配表
组数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计
组界
中心值
划記
次数
0.6335 – 0.6365
0.635
2
0.6365-0.6395
0.638
4
0.6395-0.6425
0.641
10
0.64525-0.6455
0.644
11
0.6455-0.6485
0.647
15
0.6485-0.6515
直方图的意义
绘制直方图之目的
(1) 测知制程能力 (2) 计算产品不良率 (3) 调查是否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测知分布型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限可否用于制程管制
直方图作法
• 1. 決定Data收集期並收集Data
相关主题
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3
பைடு நூலகம்
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表(資料獲取表) ❖系統地收集資料和累積資料,確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 ❖注意幾點: §用在對現狀的調查,以備今後作分析; §對需調查的事件或情況,明確專案名稱; §確定資料收集人、時間、場所、範圍; §資料匯總統計; §必要時對人員進行培訓;
10
第一章 品管七大手法簡介
因果圖示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时
冲
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
压 作 业 效 率 低
其他
设备不当
14
第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 ❖用於分析和掌握資料的分佈狀況,以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 ❖注意幾點: §確定過程特性和計量標準值; §收集資料,必須是計量值資料; §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個; §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界; §作次數分配表;
品管新七大手法
1
前言
❖當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識,尋求自身工作的改善方法,在 管理上應用統計技術的方法和觀念,在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
❖在品質活動中所採用的統計方法,即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
2
第一章 品管七大手法簡介
❖品管七大手法: 檢查表——收集、整理資料; 排列圖——確定主導因素; 散佈圖——展示變數之間的線性關係; 因果圖——尋找引發結果的原因; 分層法——從不同角度層面發現問題; 直方圖——展示過程的分佈情況; 控制圖——識別波動的來源;
13
第一章 品管七大手法簡介
❖表一 泄漏調查表(人員分類)
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏調查表(配件廠商分類)
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
11
第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 ❖按照一定的類別,把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 ❖注意幾點: §確定分層的類別和調查的物件; §設計收集資料的表格; §收集和記錄資料; §整理資料並繪製相應圖表; §比較分析和最終的推論;
12
第一章 品管七大手法簡介
分層法示例
某空調維修部,幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄 漏。通過現場調查,得知泄漏的原因有兩個:一是 管子裝接時,操作人員不同(有甲、乙、丙三個維 修人員按各自不同技術水平操作);二是管子和接 頭的生産廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)。 於是收集資料作分層法分析(見表一、表二),試 說明表一、表二的分層類別,並分析應如何防止滲 漏?
4
第一章 品管七大手法簡介
檢查表示例 鑄造不良情況檢查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
❖二、排列圖 ❖❖用從高到低的順序排列成矩形,表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 ❖❖注意幾點 ❖§明確問題和現象; ❖§尋找不良的情況統計資料; ❖§頻率計算和累計; ❖§對頻率從高到低的順序排列;
6
第一章 品管七大手法簡介
排列圖示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
8
第一章 品管七大手法简介
第分 Y 一散 章圖
示 例
Y
強正相關
強負相關
0
X
0
X
Y
Y
弱正相關
0
X
0
弱負相關
X
9
第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖 ❖用於尋找造成問題産生的原因,即分析原 因與結果之間關係的一種方法。 ❖注意幾點: §充分組織人員全面觀察,從人、機、料、 法、環、測方面尋找; §針對初步原因,展開深層的挖掘; §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人 員;
15
第一章 品管七大手法簡介
直方圖示例
SL=130 20
15 10
與要求相比偏高
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動小
過程波動大
規範
16
第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖 ❖控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。 ❖控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形,圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量);橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號;圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限 (記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
5
第一章 品管七大手法簡介
17
第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心線 (CL) 下控制界限 (LCL)
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 ❖研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 ❖注意幾點: §收集足夠的資料,至少30對; §橫坐標表示資料(原因),縱坐標表示因變數 (結果); §正確判斷變數之間的關係模式; §因果圖的後續工作,提供直觀的相關性驗證;
பைடு நூலகம்
第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表(資料獲取表) ❖系統地收集資料和累積資料,確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 ❖注意幾點: §用在對現狀的調查,以備今後作分析; §對需調查的事件或情況,明確專案名稱; §確定資料收集人、時間、場所、範圍; §資料匯總統計; §必要時對人員進行培訓;
10
第一章 品管七大手法簡介
因果圖示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时
冲
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
压 作 业 效 率 低
其他
设备不当
14
第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 ❖用於分析和掌握資料的分佈狀況,以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 ❖注意幾點: §確定過程特性和計量標準值; §收集資料,必須是計量值資料; §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個; §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界; §作次數分配表;
品管新七大手法
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前言
❖當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識,尋求自身工作的改善方法,在 管理上應用統計技術的方法和觀念,在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
❖在品質活動中所採用的統計方法,即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
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第一章 品管七大手法簡介
❖品管七大手法: 檢查表——收集、整理資料; 排列圖——確定主導因素; 散佈圖——展示變數之間的線性關係; 因果圖——尋找引發結果的原因; 分層法——從不同角度層面發現問題; 直方圖——展示過程的分佈情況; 控制圖——識別波動的來源;
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第一章 品管七大手法簡介
❖表一 泄漏調查表(人員分類)
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
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乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏調查表(配件廠商分類)
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
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第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 ❖按照一定的類別,把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 ❖注意幾點: §確定分層的類別和調查的物件; §設計收集資料的表格; §收集和記錄資料; §整理資料並繪製相應圖表; §比較分析和最終的推論;
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第一章 品管七大手法簡介
分層法示例
某空調維修部,幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄 漏。通過現場調查,得知泄漏的原因有兩個:一是 管子裝接時,操作人員不同(有甲、乙、丙三個維 修人員按各自不同技術水平操作);二是管子和接 頭的生産廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)。 於是收集資料作分層法分析(見表一、表二),試 說明表一、表二的分層類別,並分析應如何防止滲 漏?
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第一章 品管七大手法簡介
檢查表示例 鑄造不良情況檢查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
❖二、排列圖 ❖❖用從高到低的順序排列成矩形,表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 ❖❖注意幾點 ❖§明確問題和現象; ❖§尋找不良的情況統計資料; ❖§頻率計算和累計; ❖§對頻率從高到低的順序排列;
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第一章 品管七大手法簡介
排列圖示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
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第一章 品管七大手法简介
第分 Y 一散 章圖
示 例
Y
強正相關
強負相關
0
X
0
X
Y
Y
弱正相關
0
X
0
弱負相關
X
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第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖 ❖用於尋找造成問題産生的原因,即分析原 因與結果之間關係的一種方法。 ❖注意幾點: §充分組織人員全面觀察,從人、機、料、 法、環、測方面尋找; §針對初步原因,展開深層的挖掘; §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人 員;
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第一章 品管七大手法簡介
直方圖示例
SL=130 20
15 10
與要求相比偏高
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
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120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動小
過程波動大
規範
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第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖 ❖控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。 ❖控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形,圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量);橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號;圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限 (記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
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第一章 品管七大手法簡介
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第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心線 (CL) 下控制界限 (LCL)
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
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第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 ❖研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 ❖注意幾點: §收集足夠的資料,至少30對; §橫坐標表示資料(原因),縱坐標表示因變數 (結果); §正確判斷變數之間的關係模式; §因果圖的後續工作,提供直觀的相關性驗證;