云上贵州国家大数据中心介绍
贵州简介PPT.
黄果树瀑布——
黄果树瀑布,即黄果树大瀑布。古称白水河瀑布,亦名"黄葛墅"瀑布或"黄桷树"瀑布,因本地广泛分布着"黄葛榕"而得名。 位 于中国贵州省安顺市镇宁布依族苗族自治县,属珠江水系西江干流南盘江支流北盘江支流打帮河的支流可布河下游白水河段水系, 为黄果树瀑布群中规模最大的一级瀑布,是世界著名大瀑布之一。以水势浩大著称。瀑布高度为77.8米,其中主瀑高67米;瀑布宽 101米,其中主瀑顶宽83.3米。黄果树瀑布属喀斯特地貌中的侵蚀裂典型瀑布。
布依族由古代僚人演变而来,以农业为主,布依族祖先 很早就开始种植水稻,享有“水稻民族”之称。
布依族主要分布在贵州、云南、四川等省,其中以贵州 省的布依族人口最多,占全国布依族人口的97%。主要 聚居在黔南和黔西南两个布依族苗族自治州
彝族,是中国第六大少数民族, 民族语言为彝语,属汉藏语系 藏缅语族彝语支,有北部、东 部、南部、东南部、西部、中 部6种方言,其中包括5个次方 言,25个土语。
Davidia 801
31
2000
95%
森 林 覆 盖 率 , 有 植 物
余 种 , 国 家 保 护 植 物 种 , 动 物
involucrate Baill
) 等 为 代 表 的 珍 稀 野 生 动 植 物 及 原 生 森 林 生 态 系 统
Rhinopithecus带湿润季风气候。气温变化小,冬暖夏凉,气候宜人。从全省看,通常最冷月(1 月)平均 气温多在3℃~6℃,比同纬度其他地区高;最热月(7月)平均气温一般是22℃~25℃,为典型夏凉 地区。降水较多,雨季明显,阴天多,日照少。 贵州岩溶地貌发育非常典型。喀斯特地貌面积109084平方千米,占全省国土总面积的61.9 %,境内岩溶分布 范围广泛,形态类型齐全,地域分布明显,构成一种特殊的岩溶生态系统。
20172022年贵州大数据产业深度调研报告
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▄ 核心内容提要
【出版日期】2017年4月
【报告编号】
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价 格】纸介版:7000元 电子版:7200元 纸介+电子:7500元
一、产业发展历程
二、产业运行特征
三、资源集聚效应
四、国际合作状况
五、商业模式创新
第五节、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ014-2016年贵州省大数据产业运行规模
一、产业发展规模
二、业态业务收入
三、企业发展规模
四、项目招商规模
第六节、贵州省大数据产业发展效益分析
一、产业集聚效应
二、社会经济效益
三、品牌效应显著
第七节、贵州省大数据产业商业模式探索分析
第一节、绿色数据中心发展进程优势
一、基础设施完备
二、产业应用领先
三、绿色效益明显
第二节、绿色数据中心产业生态优势
一、政策环境配套
二、产业链条齐备
三、网络支撑有力
四、人才基础坚实
第三节、绿色数据中心发展典型案例
一、贵安信投-富士康绿色隧道数据中心
二、中国典型云计算贵州信息园
三、中国移动(贵州)数据中心
第四节、贵安新区高端装备制造产业园
一、产业园发展概况
二、产业园总产值
三、产业园发展规划
第五节、贵州省电子商务产业园区
一、贵州淘宝生态城
二、白云电商产业园
三、京东贵州馆
第六节、其他大数据相关产业园分析
一、大数据产业技术创新试验区
《贵州省情》第三章 多民族团结互助的社会环境
第三章多民族团结互助的社会环境1【单选题】1949-2011年,贵州全省人口由1416.4万增加到( )万。
A、4233.44B、4333.44C、4238.44D、4438.44我的答案:C2【单选题】贵州省1953年7月1日第一次全国人口普查时,全省人口有( )万。
A、1603.73B、1503.73C、1416.5D、1416.53我的答案:B3【单选题】2015年贵州省全省年末常住人口( )万人。
A、3529.5B、3528.5C、3326.5D、4500.5我的答案:A4【单选题】第二次全国人口普查时,贵州少数民族人口为( )万。
A、401.12B、402.3C、403.2D、401.16我的答案:D5【单选题】第三次全国人口普查中,贵州少数民族人口占全省人口的( )。
A、36%B、33%C、26%D、21%我的答案:C6【单选题】贵州省侗族主要分布在( )各县。
A、黔西南自治州B、六盘水市C、毕节市D、黔东南自治州我的答案:D7【单选题】贵州省彝族主要分布在毕节市各县,( )各县。
A、铜仁市B、遵义市C、贵阳市D、六盘水市我的答案:D8【单选题】贵州省羌族主要分布在石阡县、( )。
B、黄平县C、纳雍县D、金沙县我的答案:A9【单选题】贵州毛南族主要分布在平塘、独山、( )等县。
A、黔西B、惠水C、瓮安D、开阳我的答案:B10【单选题】贵州瑶族主要分布地不包括下列那个地方( )。
A、丹寨县B、榕江县C、荔波县D、麻江县我的答案:D11【单选题】贵州白族主要分布地不包括下列那个地方( )。
A、独山县B、大方县C、织金县D、赫章县我的答案:A12【单选题】贵州蒙古族主要分布地不包括下列那个地方( )。
A、大方县B、赫章县C、织金县D、石阡县我的答案:B13【单选题】贵州壮族主要分布地不包括下列那个地方( )。
A、从江县B、黎平县C、纳雍县D、独山县我的答案:C14【单选题】解放前,贵州( )、水族、布依族、侗族有过“土俗字”。
贵州省大数据产业布局现状及对策研究
贵州省大数据产业布局现状及对策研究1. 引言1.1 研究背景贵州省作为我国大数据产业发展的重要区域之一,近年来大数据产业蓬勃发展,但也面临着一些挑战和困难。
对贵州省大数据产业布局现状进行深入研究,分析存在的问题并提出对策建议,具有重要的现实意义和战略意义。
贵州省地处我国西南地区,拥有得天独厚的自然资源和区位优势,这为大数据产业的发展提供了良好的条件。
贵州省政府积极推动大数据产业发展,出台了一系列政策措施,吸引了大量资金和人才投入到大数据领域。
贵州省大数据产业仍处于起步阶段,与发达地区相比还存在较大差距。
在人才、技术、资金等方面仍然存在不足,整体产业布局仍不够合理,需要进一步完善和优化。
本研究拟对贵州省大数据产业进行深入剖析,探讨其现状和问题,提出针对性的对策建议,为贵州省大数据产业的发展提供思路和支持。
本研究也将对贵州省大数据产业的未来发展进行展望,为其可持续发展提供参考和借鉴。
1.2 研究目的本文旨在探讨贵州省大数据产业的布局现状及对策研究。
在当前大数据时代下,大数据产业已经成为经济社会发展的重要动力,对于推动经济转型升级、促进创新发展具有重要意义。
贵州省作为我国大数据产业发展的重要基地之一,拥有丰富的数据资源和发展潜力。
目前贵州省大数据产业依然面临诸多挑战和问题,如产业结构不够完善、技术水平有待提升、创新能力不足等。
本文旨在通过分析贵州省大数据产业的现状和布局情况,深入剖析存在的问题及其原因,提出相应的对策建议并探讨实施路径,以期为贵州省大数据产业的健康发展提供参考和借鉴。
通过本次研究,我们旨在为贵州省大数据产业发展提供理论指导和实践支持,推动贵州省大数据产业实现跨越式发展,为促进贵州经济社会发展贡献力量。
1.3 研究意义大数据产业是当今经济社会发展中备受瞩目的新兴产业,贵州作为我国西部地区的重要省份,具有丰富的自然资源优势和政策支持,正积极推动大数据产业的发展。
研究贵州省大数据产业布局现状及对策具有重要意义。
航拍中国第三季贵州知识点
航拍中国第三季贵州知识点贵州,位于中国西南部。
山地和丘陵,占据全省90%以上的面积,是中国唯一没有平原支撑的省份。
地跨长江和珠江两大水系,数千条河流塑造着中国岩溶地貌的分布最丰富的地区之一。
1. 梵净山——地质作用14亿年前,这里还是一片汪洋大海。
一次地壳运动之后,一座孤岛被抬升到海面之上,那座孤岛就是梵净山的前身。
此后的漫长岁月里,沧海退去,高原隆起,而海上孤岛也挺立为高原上峻拔的山峰。
季风挟来远方海洋的充沛水汽,在山巅幻化出海的样子,一年中的200多天,这里都被云雾笼罩。
梵净山的岩体主要由坚硬的变质岩构成,这种岩石不像石灰岩易溶于水,风雨无法侵蚀太多。
于是亿万年里,梵净山一直保持着自己孤傲的面貌。
问题:根据文案中关键词,推断梵净山的形成过程。
答:梵净山所在地曾是海洋环境,由于外力沉积、固结成岩作用形成沉积岩;根据文案,其山体为变质岩,所以沉积岩先经变质作用形成变质岩;然后经内力作用,地壳抬升形成原始山体;抬升到地表后,经受外力长期风化和侵蚀形成现在所见的山体。
2. 喀斯特地貌贵州近7成土地是以石灰岩为主的岩溶地貌,当水流向贵州大地与石灰岩相遇,它不断改变着大地的模样。
它们是石头山,也是流水的杰作。
亿万年来,流水沿着岩缝慢慢雕刻,在石灰岩覆盖的平坦土地上创造出这幅景象。
在流水的复杂作用之下,可溶性岩石被持续改造。
从地表到地下,逐渐出现了一片形态丰富的岩溶地貌。
问题1:根据景观形态,辨识以下喀斯特地貌,并简单按成因和位置分类。
峰林——喀斯特溶蚀、地上喀斯特孤峰——喀斯特溶蚀、地上喀斯特【补充资料】峰林、孤峰等地上喀斯特地貌形成顺序溶洞——喀斯特溶蚀、地下喀斯特钻入这个小小的洞口,就算是进入了地下河的工作室。
河流辗转冲撞,在此掏出几十个高大的洞厅。
一些更细致的雕琢,则交给了水滴。
石笋——喀斯特沉积、地下喀斯特这根石笋对应着洞顶水滴下落的位置,在过去的15万年当中,这些水滴从未改变它们的目标,直到石笋拔地而起,长出17米高度。
贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测
一、贵州省大数据产业发展优势贵州省贵安新区是国务院2014年1月批复成立的国家级新区,位于贵州省贵阳市和安顺市结合区域,范围涉及贵阳和安顺两市所辖4县(市、区)20个乡镇,规划控制面积1795平方公里。
贵安新区是黔中经济区核心地带,地质结构稳定,气候环境温和,能源结构合理,产业政策完善,综合环境良好,绿色数据中心发展阶段优势明显,适宜建设并集聚大中型绿色数据中心。
图表贵安新区行政规划图数据来源:贵州省人民政府贵州省属于亚热带季风气候,年均温度为15℃左右,全年平均气温高于27.2度的只有7月和8月,气候条件优越。
同时,贵州省地质结构稳定,远离地震带,重大自然灾害风险低。
贵州省具备丰富的水力资源及电力资源,电力供应便捷且稳定,水资源蕴藏量居全国第六位,区域水量丰富,水质优良。
另一方面,贵州省省内能源结构适宜,贵州省化石能源占比低于83%(煤炭石油占比81.3%,天然气占比0.8%),非石化能源占17.9%。
贵州省非化石能源比例远高于国家平均非化石能源比例。
贵州省的非化石能源主要有水电、风电、太阳能电力等,绿色低碳、生态环保,能源构成中清洁能源的比例高于全国平均水平,能源结构优异。
二、贵州省大数据产业政策分析目前,大数据已经成为重要的战略性资源,国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业创新的源泉。
贵州致力于发展大数据产业,短短一年多,在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。
贵州发展大数据具有生态优势、能源优势、产业优势和基础设施的优势,此外,贵州发展大数据还具有政策优势。
近年来,贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展。
2014年2月25日,贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。
《意见》明确,将从多方面发力,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎。
《纲要》提出贵州将以三个阶段推动大数据产业稳步快速发展,到2020年成为全国有影响力的战略性新兴产业基地。
云上贵州大数据(集团)有限公司-招投标数据分析报告
中标
治安大数据防控综合应用平台、实战型指挥中心信息化集成、信 2019-02-01
息化条件建设等6个信息化项目
中标
2019-01-14 贵州省公安厅租用云服务资源项目
中标
2019-01-14 贵州省公安厅互联网+可信身份认证体系服务项目
中标
2019-01-07 贵州公安信息资源服务平台建设项目
中标
2.3 中标/投标行业分布(近一年)
* 敬启者:本报告内容是中国比地招标网接收您的委托,查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真 实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。
本报告于 2019年12月3日 生成
2/8
每日80000+条信息更新,多维度检索、企业资 质匹配、甲方监控等功能,让中标快人一步!
1
贵州
2019-01-14 贵州省公安厅互联网+可信身份认证体系服务项目
中标情况 中标
【机械设备租赁】 (1)
序号 1
地区 贵州
日期
标题
2019-01-14 贵州省公安厅租用云服务资源项目
2.4 参与投标的甲方前五名(近一年)
本报告于 2019年12月3日 生成
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中标情况 中标
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招标投标企业报告
云上贵州大数据(集团)有限公司
本报告于 2019年12月3日 生成
1/8
每日80000+条信息更新,多维度检索、企业资 质匹配、甲方监控等功能,让中标快人一步!
经营状态:
存续
注册资本: 170000万人民币
数字政府的核心基础,贵州地图中台一览
P1
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“云上贵州大数据产业发展有限公司” ( 下简称“云上贵州” ) 于 2014 年 11 月经省人民政府批准成立,系云上贵州大数据(集团)有限公司的全资子公司,注册资本金 2.35 亿元,是云上贵州系统平台的建设运营主体。云上贵州系统平台作为我省自主搭建的全国首个实现政府数据“统筹存储、统筹共享、统筹标准和统筹安全”的关键信息基础设施,是全省政府数据“集聚、融通、应用”的重要支撑,为政府和企事业单位提供云计算、云安全及数据共享开放、统一的地图 / 视频 / 身份认证等服务。 云上贵州秉持融合共享、集约创新、开源开放、共创共赢的发展理念,发起设立各类基金,搭建投融资平台,孵化培育项目和企业;放眼全球,紧紧围绕“一带一路”走出去,建立各国生态合作机制,构建大数据产融生态体系,是苹果公司在中国大陆运营 iCloud 服务的唯一合作伙伴
贵州省疫情防控系统
快
三维可视化监控平
台
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多
多
多
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应急门户
公共共享门户
环保门户
其他门户
……
活 服务申请 管理员审批 设置服务期 限
进行付费及 使用到期自动停 用
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1
2
3
4
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数据孤岛
共享动力服务支撑
数据兼容
各个部门数据难以获得,尤其是基础数据
业务部门没有共享数据动力,都想拿,不想共享访问越多,服务越多,越不稳定、人口库法人库宏观经济库空间地理库自然资源库
基础设施
传感器(控制器)
自然资源调查
国土空间规划
自然资源监管
自然资源登记
中 台P14
应用
城市管理
智 智 智 平慧 慧 慧 安城 城 公 城建 管 安 市 …
云上贵州劲飘七朵云
云上贵州劲飘七朵云今年,我省全面启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等“7+N”云工程建设中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商先后将大数据中心落户贵安新区,总投资150亿元,建成后机柜超10万个,服务器超200万台,形成超过2500PB的裸容量存储能力。
2014年6月17日,省长陈敏尔在省政府主持召开省大数据产业发展领导小组第一次会议。
会议强调,大数据是大产业、大机遇、大红利,发展大数据既是我省守住发展和生态两条底线的现实选择,更是我省实现后发赶超同步小康的战略选择。
会议不仅明确了我省发展大数据产业的基本工作思路,更对我省重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务和配套端产品五个产业链层级的发展模式提出要求,要加快推进“7+N”云工程建设,争取2017年全省大数据带动相关产业规模达3000亿元,建设国内领先的大数据产业集群和资源聚集地。
省政府第26次常务会议要求,年内要启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等重点应用示范项目在内的“7+N”云工程,并实行“云长”负责制,确定云工程的整体规划和建设工作。
“7+N”云工程作为贵州大数据开放应用、培育产业的切入点和发展平台,共同构建在“云上贵州”系统平台上。
8月初,省经信委、省大数据产业发展领导小组办公室邀请省内外有关专家完成对7朵云工程总体设计方案的评审工作,随即启动云工程建设,9月进行迁移测试,10月率先开展云应用迁移,年底,7朵云将在贵州美丽天空“飘”起来。
电子政务云建设高效廉洁政府发展现状2013年工信部发布了《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》,将计算技术引入电子政务建设,并于2013年6月,将贵州省列为首批全国“基于云计算的电子政务公共平台顶层设计”实施试点省份,提出“鼓励地方在现有基础上建设集中统一的区域性‘政务云’,支撑各部门业务应用发展,防止重复建设和投资浪费,促进互联互通和信息共享,增强电子政务安全保障能力,推动电子政务朝集约、高效、安全和服务方向发展。
云上贵州专有域服务
云上贵州专有域服务
资费标准
(有效期限:2018年12月)
2017年5月
目录
一、云上贵州专有域服务目录 (1)
1、云服务器服务资费标准 (1)
2、关系型数据库服务资费标准 (2)
3、开放存储服务资费标准 (3)
4、负载均衡服务资费标准 (4)
5、增值云服务资费标准 (4)
6、 ORACLE资费标准 (6)
二、迁移服务资费标准 (8)
一、云上贵州专有域服务目录
1、云服务器服务资费标准
单位:元
2、关系型数据库服务资费标准
单位:元
3、开放存储服务资费标准
单位:元
4、负载均衡服务资费标准
单位:元
5、增值云服务资费标准
单位:元
6、ORACLE资费标准
二、迁移服务资费标准。
数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进路——以贵州省大数据综合试验区建设为例
2021年11月第6期总第242期理论与改革THEORY AND REFORM November ,2021No.6(Total No.242)【中图分类号】F49 【文献标识码】A 【文章编号】1006-7426[2021]06-128-012 DOI :10.13553/ki.llygg.2021.06.010数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进路以贵州省大数据综合试验区建设为例丁 煌 马小成 摘 要:充分发挥数据要素在数字产业化和产业数字化中的分析应用和要素协同联动作用,需要政府治理创新㊂基于贵州省大数据综合试验区建设的案例分析,可将政府治理逻辑归纳为政府统筹下多元共治实现场景关联的数据赋能,包括以应用场景为纽带联动产业发展和政府治理的着力方向㊁以数据融通为手段保障产业发展和政府治理的数据需求㊁以多元共治为路径平衡公共利益和商业利益之间的冲突和以政府统筹为引领绘制发展蓝图并培育形成积极行动者㊂在未来发展中,应推进数据要素流通助力数字技术释放更多潜能,包括深化数字技术对政府治理的赋能㊁推进公私数据融合支撑企业数字化转型升级㊁理顺政务数据管理和使用的权责关系㊁明确政务数据与企业数据的差异和科学持续推进政府统筹能力建设㊂关键词:数字经济;政府治理;数据治理;多元共治;数字政府 基金项目:贵州省 研究阐释习近平总书记视察贵州重要讲话精神”重大专项课题 新发展格局下贵州深入实施数字经济战略的着力点和政策支撑体系研究”(21GZZB11)㊁国家自然科学基金项目 地方政府公共政策执行行为选择机制的演化博弈分析”(72174155)㊂作者简介:丁煌,武汉大学政治与公共管理学院教授㊁博士生导师㊂马小成,武汉大学政治与公共管理学院博士研究生㊂一㊁问题提出:数据要素驱动数字经济发展的政府定位伴随数字经济快速增长㊁规模持续增大,我国政府日益重视数字经济发展㊂2021年4月,由中国信息通信研究院发布的‘中国数字经济发展白皮书(2021)“显示,2020年我国数字经济. All Rights Reserved.保持9.7%的高速增长,规模已经达到39.2万亿元,占GDP 的38.6%㊂推进数字经济发展成为政府经济工作的重要内容㊂2021年3月发布的‘中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要“提出打造数字经济新优势,壮大经济发展新引擎㊂在国家部署推进数字经济的背景下,地方政府也在依据自身区域资源和优势谋划数字经济发展,如有地方提出在 十四五”期间 打造数字经济新增长极”㊂数字经济是 贯穿大数据分析和人工智能运用的经济运行模式”[1],数据是驱动数字经济发展的核心要素㊂近二十年来的信息化发展构建了大量信息系统㊁网络平台,这些系统和平台无时不在产生数据,而大数据和人工智能技术的蓬勃发展和运用,有效发掘了海量数据资源的各种潜能并推动建设了更多系统和平台,形成网络连接程度高㊁数据交互能力强㊁智能分析层次高的经营管理方式,不断催生出新的产业㊁新的业态和新的商业模式㊂数据要素能够聚集其他生产要素并形成要素之间的协同效应,促进传统行业升级改造,助力智慧农业㊁智能制造㊁智能交通㊁智慧物流㊁数字金融㊁数字商贸等不断涌现新的解决方案㊂与其他生产要素不同,数据要素在存在形态和使用价值方面具有特殊性[2],运用数据要素驱动数字经济发展,政府的角色和作用至关重要㊂一方面,数据并不直接形成使用价值的物质形态,数据连接着数字经济的各个环节,数据的生产㊁流动和利用涉及多元主体,主体之间的利益存在明显冲突,需要政府介入协调;另一方面,数据要素的聚集和使用具有突出的规模经济特性,占据优势的市场主体极易形成垄断,甚至会过度和非法使用数据,需要政府介入进行监管㊂那么,在数据要素驱动数字经济发展当中,政府到底该如何定位㊁又该采取怎样的路径,成为当前需要探讨的重要理论和实践问题㊂二㊁分析框架:数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑建构在数据要素驱动数字经济发展中,政府不仅要制定政策推进产业发展,而且还要改进自身治理以促进产业发展㊂从理论上建构数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑首先要明确数据要素驱动数字经济发展的作用机制,其次要理清数字经济中产业发展与政府治理的特点以及二者之间的关系㊂(一)数据要素驱动数字经济发展的作用机制张路娜㊁胡贝贝和王胜光基于技术经济范式变革将数字经济划分为范式导入期㊁范式拓展期㊁范式成熟期三个阶段;在范式成熟期,数据成为关键生产要素,对土地㊁劳动力㊁资本等要素的需求会减少[3]㊂由于数据资源分析应用的价值在企业生产㊁经营管理㊁政府治理㊁公共服务中的作用不断彰显,不仅围绕数据采集㊁数据存储和云平台㊁数据挖掘分析㊁数据可视化㊁数据安全保障等环节形成了一大批新企业㊁新业态,从而丰富了数字产业化体系,而且有效运用数据资源分析应用结果,还能够改进企业生产和经验管理效率㊁提升政府治理和公共服务效能,对相关产业的数字化起到替代和渗透作用[4]数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进路 以贵州省大数据综合试验区建设为例. All Rights Reserved.王建冬和童楠楠指出,作为生成要素介入经济体系,数据能够动态联动人才链㊁资金链㊁创新链上的不同主体㊁不同要素,共同发挥协同效应;同时,资金㊁技术等要素的大量投入能够驱动生成更多的数据资源并在不同领域中流动,进而形成数据要素对其他要素的乘数效应,促进产业转型和持续升级[5]㊂因此,本文将数据要素驱动数字经济发展的作用机制分为两种类型:一是对数据资源分析运用,形成新数字产业和业态,促进产业升级;二是通过要素之间的协同联动,发挥数据要素的乘数效应从而促进数字产业化和产业数字化㊂(二)数字经济中的产业发展与政府治理及其互动政府促进产业发展主要基于政策,产业政策制定和执行反映了政府秉承怎样的逻辑治理产业[6]㊂杨巧云㊁乔迎迎和梁诗露对各省出台的数字经济综合性政策分析发现,省级政府在目标层侧重于应用创新,供给型政策工具在技术创新上发挥直接作用,需求型政策工具在应用创新上有更强的促进力量[7]㊂数字经济需要政府治理创新,特别是政府数字化转型㊂例如,发展数字经济迫切需要数据要素的市场化配置,政府就应将数据作为治理的核心对象,构建数据要素的供求机制㊁竞争机制和价格机制,针对数据要素市场的 失灵”现象进行合理规制[8]㊂政府数字化转型能够赋能数字经济发展,具体路径包括基于数据开放的要素释放㊁基于快速响应的协调促发㊁基于信用画像的主体培育㊁基于在线共管的市场规制以及基于场景关联的政策创新[9]㊂数字经济的快速发展,使其所代表的先进生产力与现有的生产关系形成内在张力,政府治理既有制度框架至少面临被 倒逼” 错位”以及被 重新定位”的三重压力[10]㊂数字经济发展要求政府治理创新,也会推动政府治理创新㊂数字经济的产业治理是政府治理的一部分;更重要的是,数字经济产业发展会对政府治理的各个方面形成冲击,推动政府治理创新,包括政务服务优化㊁政府监管方式转变㊁公共服务供给模式创新等方面㊂因此,数字经济中的产业发展与政府治理之间存在多元连接与互动,数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑不仅需要考虑这两类治理,更加需要关注二者之间的互动关系㊂(三)产业发展与政府治理及其互动所蕴涵的内在逻辑我国数字经济发展的两个重要前提为技术研发和企业创新提供了丰富的应用场景以及海量的数据资源㊂例如,在中央和地方政府制定的数字经济政策中都列出了典型应用场景,一些地方还会定期面向社会公布需要解决的应用场景㊂为了让各主体拥有充分的数据资源,政府出台了相应制度并加强落实,促进数据在政府内部㊁企业之间㊁政企之间的融通㊂例如,针对数字经济企业迫切需要具有高价值的政府数据,一些地方探索实践了政府数据的授权运营[11]㊂为了提供更多的应用场景,很多地方将政府数字化转型作为重要的应用场景来源,甚至与企业共同探讨推出应用场景㊂实现场景互联和数据融通是推进数字经济发展的重要路径和手段,也是数据要素驱动数字经济发展的政府治理关键目标和核心内容㊂不论是场景互联还是数据融通,都会涉及多元主体,多元共治是数据要素驱动数字经济发 理论与改革2021年第6期 . All Rights Reserved.展的政府治理基本形式㊂杜庆昊指出协同治理将是我国数字经济治理的发展趋势,核心是推动多元主体之间的关系协同㊁主体协同和机制协同[12]㊂由于企业在数据资源和技术创新上的优势,企业在多元协同中的作用越来越重要,拥有了更多的话语权甚至 准公共权力”㊂多元主体之间的协同更多表现为共同治理,为数字经济发展共同谋划㊁共同出力㊁共享成果㊁各取所需㊂但是无论如何,政府在我国数字经济发展中依然处于主导地位,需要充分并有效发挥统筹作用[13],否则,数据要素难以实现有序流动,数字经济发展将成为 空中楼阁”㊂因此,本文将数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑归纳为四个方面:场景互联㊁数据融通㊁多元共治以及政府统筹㊂三㊁案例导入:贵州省大数据综合试验区建设贵州省是国家发改委㊁工信部㊁中央网信办批复建设的全国首个国家大数据综合试验区,自2016年以来在全国率先开展数据资源管理与共享开放㊁大数据产业聚集㊁大数据国际合作㊁大数据制度等系统性试验,大力发展以数据为关键要素的数字经济,实现数字经济增速连续6年全国第一,数据要素驱动数字经济发展具有典型性和先进性㊂本文首先通过贵州省政府相关网站㊁ 中国知网”收集了贵州省数字经济㊁数据要素改革方面的政策文件㊁工作报告㊁统计数据㊁期刊论文等;然后赴贵州省进行了专门调研,调研对象包括贵州省大数据发展管理局㊁贵州省农业农村厅㊁贵州省工业和信息化厅㊁贵州省商务厅㊁贵州省文化和旅游厅等政府部门或直属机构,以及云上贵州㊁数据宝㊁贵州电信㊁云景文旅科技等多家企业㊂针对每个调研分别组织了2~3小时的座谈会,在调研过程进一步补充完善了相关资料㊂(一)贵州省大数据综合试验区建设的主要做法1.以 百企引领”行动不断拓展新技术创新应用㊂围绕物联网㊁大数据㊁5G㊁云计算㊁区块链㊁人工智能等新兴信息技术,引进培育技术领先和解决方案先进的企业,组织开展技术创新㊁应用创新和模式创新,聚集具有竞争力的引领企业㊂2.以 万企融合”行动深化大数据与实体经济融合㊂通过编制实施指南㊁评估规范㊁培训企业㊁上门会诊等手段,在全省范围内针对企业研发㊁生产㊁销售㊁服务等各个环节探寻大数据分析应用方案,推进大数据与实体经济深度融合㊂3.以政府数据融通为引领探索推进数据要素流通㊂在全国范围内率先成立国有公司推进政府数据融通,全力开展政府数据聚集㊁共享和开放,探索实践政府数据授权运营;以政企数据融通推动企业之间数据流动,引领数据要素流通㊂4.以大数据立法为支撑保障数据融通和创新应用㊂率先开展大数据立法,推出‘贵州省大数据发展应用促进条例“‘贵州省政府数据共享开放条例“‘贵州省大数据安全保障条例“等地数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进路 以贵州省大数据综合试验区建设为例. All Rights Reserved.方法规,为数据融通和创新应用提供法律保障㊂5.以政府统筹和制度建设为主线持续为改革赋能㊂将 大数据”列入三大战略行动,每届领导班子都高度重视大数据发展应用,编制干部手册在全省范围内开展大数据培训,出台‘贵州省实施大数据战略行动问责暂行办法“督促发展应用大数据㊂(二)贵州省大数据综合试验区建设取得的成效1.数字产业化速度很快且开始聚集,一些领域取得重要进展㊂建成中国南方数据中心,聚集一批国际级国家级行业数据中心㊂截止到2020年底,已累计引进培育引领企业208家, 满帮”成为西南地区最大的独角兽企业[13]㊂2.产业数字化范围较广且具有深度,形成标志性项目㊂截止到2020年底,累计建成305个融合标杆项目㊁实施3200多个融合示范项目㊁带动5900余户实体经济企业与大数据深度融合[14]㊂ 一码游贵州”等项目在全国范围内开始形成影响㊂3.政府数据共享开放走在全国前列,数据要素流通持续向前迈进㊂截止到2020年底,62个单位交换共享数据近2亿批次㊁4615亿余条,28个单位使用国家数据资源3890万余批次㊁40亿余条;政府数据开放平台累计被访问136万余次㊁开放数据服务15万余批次[15]㊂培养形成引领全国数据要素流通的市场主体㊂四㊁治理逻辑:政府统筹下多元共治实现场景关联的数据赋能本部分运用前文提出的分析框架对贵州省大数据综合试验区建设案例进行分析,将其治理逻辑归纳为政府统筹下多元共治实现场景关联的数据赋能㊂(一)以应用场景为纽带,联动产业发展和政府治理的着力方向1.数字政府建设为企业提供大量项目当前的数字政府建设是以数据治理为驱动的,实现数据治理驱动的政府治理创新需要企业建设相应的大数据平台㊂贵州省大数据综合试验区建设将政府治理和民生服务作为重要领域,为提升政务服务水平建设了以 一云一网一平台”为核心的一体化在线政务服务平台,为提升政府管理能力建设了 数据铁笼” 党建红云” 贵州信用云”等项目,为提升政府决策能力建设了 智慧法院” 东方祥云” 贵州省刑事案件智能辅助办案系统”㊂数字政府建设为企业提供的项目不仅来自省级层面,也包括市州㊁区县层面㊂大量的建设项目有力地推动了软件企业的发展和壮大㊂一位当地的软件企业负责人在访谈中表示他们重点做贵州省各级政府的智慧城市建设项目,这些项目为他们提供了宝贵的发展机会㊂2.依托政府平台为企业推广解决方案自2015年起,连续举办的中国国际大数据产业博览会不仅让来自国内外的知名企业分享大数据技术和应用㊁知名专家探讨大数据发展状况与趋势,而且也为本地企业推介自身的产品和服务提供了重要窗口㊂在每年的会议上,推介本地企业是重要内容,也在一定程度上增强了 理论与改革2021年第6期 . All Rights Reserved.本地企业间的竞争,推出了更优的方案㊂为展示贵州省大数据发展成果㊁交流大数据应用经验,贵州省㊁贵阳市㊁高新区三级共同打造了建筑面积为7080平方米㊁展示面积5000平方米的国家大数据(贵州)综合试验区展示中心,而且将线下展厅的展项内容在线进行呈现,实现了高效运营㊂这些政府打造的平台成为推广企业解决方案的窗口㊂例如,由贵州东方世纪科技有限公司开发的洪水预测系统在政府平台的支持下不仅拓展了国内业务,而且走向了国际㊂3.打造平台连通产业发展与政府治理2020年疫情期间,很多工厂面临 用工荒”难题,而农村地区的劳动力又不知如何找到合适的工作岗位尽快实现就业㊂针对这一矛盾,贵州省大数据发展管理局统筹建设了劳务就业大数据对接平台,该平台打通了扶贫㊁人社㊁移民等多个部门的数据,形成统一的贫困劳动力数据库,并且整合政府㊁村委㊁劳务公司等多方力量对数据进行实时更新和动态监测,再通过建立劳动力画像进行精准的岗位匹配,有效解决了疫情期间工厂招人难和劳动力找工作难的问题㊂在这个例子中,政府不仅有责任帮助工厂招工人尽快实现 复产”,而且有责任帮助贫困劳动力找岗位实现就业帮扶㊂通过打造劳务就业大数据对接平台,同时解决了产业发展面临的难题和政府治理需要解决的就业问题,有效连通了产业发展和政府治理㊂(二)以数据融通为手段,保障产业发展和政府治理的数据需求1.充分发挥打通政务数据在数据要素流通中的引领作用数据治理驱动数字政府建设的一个重要前提是政务数据在不同政府部门之间的可共享㊁可使用㊂没有充足的数据,绝大多数政府治理和民生服务创新场景无法实现,但是相应数据的来源常常是跨部门㊁跨层级㊁跨系统的,因此打通这些数据至关重要㊂一位访谈对象明确指出打通政务数据是最花时间的,需要大量的协调工作,但它又是最具有意义的,政务数据打通的范围和程度在很大程度上决定了政府治理和民生服务创新的程度㊂更为重要的是,政务数据还具有经济价值,能够进行市场化运营㊂经过汇聚和共享形成的政府数据资源,通过云上贵州公司进行了市场化运营,在全国范围内引领了省级层面的政府数据授权运营,形成新的数据产业㊂2.率先探索数据交易并成功引进数据运营企业2015年4月,贵州省成立全国第一个以大数据命名的交易所,即贵阳大数据交易所㊂贵阳大数据交易所的成立标志着贵州省开始探索数据交易㊂后续的探索过程尽管遇到了一系列问题甚至遭到不少质疑,但是贵阳大数据交易所确实为开展数据要素流通提供了重要的实践借鉴㊂在国家将数据列入生产要素并且明确提出进行市场化配置之后,很多地方都开始布局这一战略性任务㊂贵州省引进并培育的数据宝公司已经获得30个国家部委的数据加工资质授权㊂在回答 当初为什么选择贵州作为公司所在地”时,数据宝公司相关负责人表示,一方面是由于贵州省是国家授牌的第一个大数据试验区,具有开展数据运营服务的政策优势,另一方面也是由于贵州省提供了较大力度的政策支持和良好的数据产业环境㊂数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进路 以贵州省大数据综合试验区建设为例. All Rights Reserved. 3.政府与企业共同打造大数据平台并运营数据政府监管企业面临的一个重要数据难题是无法获取企业数据㊂作为市场主体,企业拥有保护数据权益的权利㊂在搭建 一码游贵州”平台时,贵州省试图与企业通过共同打造大数据平台,为解决这一难题提供新思路㊂该平台由贵州省大数据发展管理局㊁贵州省文化和旅游厅㊁云上贵州公司㊁中国联通贵州分公司㊁云景文旅科技公司等共同打造,汇聚和运营全省的旅游景点和其他旅游资源㊂负责平台运营的云景文旅科技公司可以采用市场方式对平台形成的旅游实时数据进行开发利用,包括基于数据的精准营销㊁与其他旅游公司合作开发等;但是平台数据的所有者则是贵州省文化和旅游厅,能够将数据用于对旅游行业的市场监管㊂(三)以多元共治为路径,平衡公共利益和商业利益之间的冲突1.通过风险分担降低企业成本,完成项目启动大数据建设项目的资金投入较大并且风险难以准确评估,企业在选择项目时会有种种顾虑,这个时候就需要政府参与,做好推动工作㊂在谈到项目风险时,一位访谈者提到, 如果没有政府背书,评估风险后,他肯定不干,市场主体是很在意风险的”㊂有了政府的参与,相关企业便可以组织起来共同研讨项目方案和面临的主要问题,对于其中需要政府协调解决的,政府会做出明确承诺在规定时间内解决㊂其中需要政府解决最多的是应用场景打造需要的数据问题,而不是资金问题;而政府恰恰能够通过数据共享开放㊁授权运营等方式解决数据问题㊂另一方面,政府介入后成功的项目越多,也会形成示范效应,让更多的企业看到政府的决心,增强对政府的信心,这又会在很大程度上促进政府推动更多的新项目㊂2.通过发挥各自优势促成项目落地,提升效益在项目落地方面,政府㊁企业各有优势,有效协调不仅能够促成项目,而且能够提升项目的总效益㊂例如,在 一码游贵州”项目推进过程中,省㊁市㊁县政府均成立了项目工作专班,负责旅游资源收集和整合,推动景点㊁酒店㊁商家入驻平台;作为云景文旅科技公司的股东之一,中国联通贵州分公司充分利用自己在全省的营业网点全力帮助推广平台,先后有500多人加入推广团队㊂经过2020年5月至2021年7月一年多时间的推广,全省有504家景点㊁5万多家商户入驻平台,平台注册用户达到1800万㊂丰富的旅游资源的入驻,让 一码游贵州”迅速成长,也让该平台有了与携程㊁美团㊁高德等商业平台进行合作的基础和能力㊂ 一码游贵州”项目的落地需要政府㊁企业的积极参与,而参与路径和规则由各方协商确定,并不是由政府或企业单方面确立,属于典型的多元共治逻辑㊂3.守住安全底线,在发展中切实维护公共利益多元共治还体现在数字经济治理和网络安全保障两个方面,政府要引领企业守住安全底线㊂对于平台而言,在掌握了客户信息之后一定有开展深度分析应用的冲动;甚至在政府治理和民生服务大数据平台中,企业参与之后也会竭力分析应用数据,因此,存在安全风险㊂此时,政府就需要出面进行安全治理㊂早在2019年8月1日,贵州省就通过了地方法规‘贵州省大数据安全保障条例“,为从事大数据采集㊁存储㊁清洗㊁开发㊁应用㊁交易㊁服务等的单位和个人划定 理论与改革2021年第6期 . All Rights Reserved.。
贵州省大数据产业布局现状及对策研究
贵州省大数据产业布局现状及对策研究1. 引言1.1 研究背景贵州省大数据产业在近年来快速发展,成为推动地方经济增长、提升产业竞争力的重要引擎。
作为贵州省的支柱产业之一,大数据产业在推动信息化、智能化发展,提升企业生产效率和科研创新能力等方面发挥日益重要的作用。
随着大数据产业的不断发展和壮大,也面临着一系列挑战和问题。
对贵州省大数据产业的布局现状及未来发展趋势进行深入研究,提出合理有效的发展对策,对于促进贵州省大数据产业健康快速发展,实现经济可持续增长具有重要意义。
研究背景,即贵州省大数据产业发展的背景和动因,主要表现在以下几个方面:贵州省政府高度重视大数据产业的发展,出台了一系列扶持政策和措施,为大数据企业提供了良好的发展环境和政策支持;贵州省拥有丰富的数据资源和优越的地理位置,为大数据产业的发展提供了有力的支撑和保障;随着信息化和智能化的深入推进,大数据产业已成为贵州省新的经济增长点,为当地经济发展注入了活力和动力。
对贵州省大数据产业的现状及未来发展趋势进行深入研究,有助于更好地把握发展机遇,解决发展问题,推动贵州省大数据产业持续健康发展。
1.2 研究意义贵州省作为国家大数据产业发展示范区,其大数据产业发展具有重要的战略意义和实践价值。
贵州省大数据产业的发展能够推动当地经济结构调整和产业升级,促进经济持续增长。
大数据产业在贵州省的发展可以有效促进传统产业的数字化转型,提升产业效率和竞争力,为贵州省经济发展注入新动能。
大数据产业的发展也能够促进人才培养和就业创业。
随着大数据技术的不断创新和应用,贵州省需要大量具备相关专业技能的人才,大数据产业的发展将为当地提供更多就业机会,带动创业创新活动的开展。
贵州省大数据产业的发展还能够加快区域数字化进程,提高政府治理水平和服务能力,实现更高效的公共资源配置和管理,促进社会经济可持续发展。
深入研究贵州省大数据产业布局现状及对策,对于推动贵州省大数据产业健康发展、促进全省经济社会发展具有重要的现实意义和深远影响。
云上贵州平台总体设计纲要V
“云上贵州”平台总体设计浪潮软件股份有限公司二〇一四年十一月目录第一章总体概述...........................................1.1 项目名称............................................1.2 项目背景............................................1.3 方案编制依据 ........................................1.4 设计思路............................................1.5 设计约束............................................1.6 术语和定义.......................................... 第二章平台定位分析..........................................2.1 关于“云上贵州”.....................................2.2 “云上贵州”系统平台定位..............................2.2.1 平台建设目标...................................2.2.2 平台用户分析...................................2.2.3 平台应用功能描述...............................2.2.4 平台基础设施建设规划............................2.2.5 平台数据资源整合和大数据服务.....................2.2.6 平台运维管理模式和运行质量保障措施................2.2.7 平台信息安全策略和信息安全保障措施................2.2.8 平台商业模式和经营目标.......................... 第三章项目需求分析..........................................3.1 项目调研及存在问题...................................3.1.1 贵州省信息化基础设施情况调研.....................3.1.2 各厅局信息系统现状..............................3.1.3 各厅局信息资源共享现状..........................3.1.4 贵州省电子政务外网建设现状.......................3.2 平台基础设施建设方案设计需求...........................3.3 平台支撑软件设计需求..................................3.4 平台公共应用设计需求..................................3.5 平台信息资源整合设计需求..............................3.5.1 信息资源目录体系设计需求 ........................3.5.2 信息资源交换体系设计需求 ........................3.5.3 人口基础信息共享设计需求 ........................3.5.4 法人基础信息共享设计需求 ........................3.5.5 宏观经济信息共享设计需求 ........................3.5.6 信用信息共享设计需求............................3.5.7 空间地理信息共享设计需求 ........................3.6 平台应用部署和系统迁移设计需求.........................3.7 平台信息安全设计需求..................................3.8 平台运维管理设计需求..................................3.9 平台标准规范设计需求..................................3.10 平台商业模式和经营计划设计需求........................ 第四章平台总体设计..........................................4.1 设计目标............................................4.2 设计原则............................................4.3 设计内容............................................4.4 平台总体架构 ........................................4.4.1 技术体系架构...................................4.4.2 服务体系架构...................................4.4.3 信息资源架构...................................4.4.4 部署架构......................................4.4.5 功能体系架构................................... 第五章基础设施服务设计方案...................................5.1 设计思路............................................5.2 设计目标............................................5.3 总体架构............................................5.4 机房服务设计 ........................................5.5 网络资源服务设计.....................................5.6 计算资源服务设计.....................................5.7 存储资源服务设计.....................................5.8 数据库资源服务设计...................................5.9 灾备服务设计 ........................................5.10 云平台管理系统设计 ..................................5.11 基础设施安全设计....................................5.12 运行环境设计 ....................................... 第六章支撑软件服务设计 ......................................6.1 设计思路............................................6.2 设计目标............................................6.3 功能设计............................................6.3.1 身份认证......................................6.3.2 用户管理......................................6.3.3 权限管理......................................6.3.4 Web应用服务器 .................................6.3.5 数据交换服务设计...............................6.3.6 数据交易......................................6.3.7 应用管理......................................6.3.8 应用计量......................................6.3.9 大数据服务 ....................................开发平台及工具....................................................................................... 第七章信息资源公共平台设计...................................7.1 设计思路............................................7.2 设计目标............................................7.3 总体架构............................................7.4 信息资源管理平台设计..................................7.5 信息资源目录体系设计..................................7.6 信息资源交换体系设计..................................7.7 基础信息资源库设计...................................7.7.1 人口基础信息共享库设计..........................7.7.2 法人基础信息共享库设计..........................7.7.3 宏观经济信息共享库设计..........................7.7.4 信用信息共享库设计..............................7.7.5 空间地理信息共享库设计..........................7.8 大数据服务系统设计................................... 第八章公共应用服务设计 ......................................8.1 设计思路............................................8.2 设计目标............................................8.3 功能设计............................................8.3.1 功能设计......................................8.3.2 邮件服务......................................8.3.3 表单服务......................................8.3.4 流程服务......................................8.3.5 门户搭建......................................8.3.6 活报表........................................8.3.7 短信服务......................................8.3.8 垂直搜索......................................8.3.9 目录服务......................................云记事............................................消息推送 ..........................................云网盘.............................................................................................. 第九章平台信息安全体系设计...................................9.1 设计思路............................................9.3 休息安全体系设计..................................... 第十章应用部署和系统迁移服务设计..............................10.1 设计思路...........................................10.2 设计目标...........................................10.3 部署方式...........................................10.4 部署设计...........................................10.4.1 新建应用系统部署 ..............................10.4.2 已建应用系统迁移 ..............................10.5 部署和迁移保障设计 .................................. 第十一章标准规范体系设计.....................................11.1 设计思路...........................................11.2 基础设施建设标准规范设计 .............................11.3 平台应用功能建设标准规范设计..........................11.4 信息资源共享与交换标准规范设计........................11.5 部署和迁移流程标准规范设计............................11.6 平台信息安全安全标准规范设计..........................11.7 平台运维规范设计.................................... 第十二章平台运维保障设计设计.................................12.1 设计思路...........................................12.2 运维保障设计 ....................................... 第十三章平台运营体系设计.....................................13.1 收入(盈利)模式分析.................................13.2 市场定位...........................................13.3 发展策略...........................................13.4 赢利点及产品定价....................................13.5 预期市场推广效果....................................13.6 盈利模式...........................................第十四章第一级.............................................14.1 第二级.............................................14.1.1 第三级....................................... 第一章总体概述1.1 项目名称“云上贵州”平台总体设计项目。
贵州省公共资源交易中心大数据应用案例详解
贵州省公共资源交易中心大数据应用案例详解大数据•大作为{案例主体}贵州省公共资源交易中心↓以下为视频↓↓以下为全文↓一、案例背景及需求分析“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,党的十八届五中全会的要求,吹响了我国由数据大国向数据强国迈进的号角。
大数据不仅对于推进“十三五”经济社会发展具有深远意义,对提升政府治理能力、推进简政放权也将产生积极影响。
大数据将成为优化公共服务和市场监管,提高行政效能,助力向智慧交易中心转型必要思维模式与技术手段。
(一)国家政策导向2015年7月1日国务院发出了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,提出了到2018年,互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化,基于互联网的新业态成为新的经济增长动力,互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强,互联网成为提供公共服务的重要手段,网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。
2015年8月19日国务院通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》国发〔2015〕50 号。
要求推动政府信息系统和公共数据互联共享,消除信息孤岛,加快整合各类政府信息平台,避免重复建设和数据“打架”,增强政府公信力,促进社会信用体系建设。
《大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发〔2015〕51号)提出了“提高大数据运用能力,增强政府服务和监管的有效性。
高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据,健全政府运用大数据的工作机制,将运用大数据作为提高政府治理能力的重要手段,不断提高政府服务和监管的针对性、有效性。
”2015年8月25日,贵州省公共服务平台建设推进会召开,再次强调要把“互联网+”公共资源交易服务作为重点工作来推动,积极运用大数据和互联网技术提升政府管理和服务能力,进一步加强全省各级公共资源交易中心建设,实现政府公共服务全覆盖、全联通、全方位、全天候、全过程“五全服务”,全力打造公共服务升级版。
(二)行业发展的要求2015年3月5日,李克强总理在第十二届全国人民代表大会第三次会议上作政府工作报告,报告中明确提出:我们要全面推进依法治国,加快建设法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,增强政府执行力和公信力,促进国家治理体系和治理能力现代化。
贵州省大数据现状研究及发展趋势范文
2016-2020年中国贵州省大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告报告编号:行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
贵州省大数据2016-2020年中国贵州省大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告一、基本信息报告名称:2016-2020年中国贵州省大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告报告编号:←咨询时,请说明此编号。
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二、内容介绍大数据的出现引发了全球范围内深刻的技术与商业变革,已经成为全球发展的趋势以及国家和企业间的竞争焦点,直接关系到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。
贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带,连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区,是我国西南地区的重要经济走廊。
近年来,贵州省抓住国家西部大开发战略实施机遇,面向贵州经济社会跨越式发展的需求,以大数据应用作为产业发展的战略引领,坚持“应用驱动、创新引领,政府引导、企业主体,聚焦高端、确保安全”,通过改革、开放、创新,挖掘数据资源价值,集聚大数据技术成果,形成大数据企业集群,全面提升大数据产业发展支撑能力、大数据技术创新能力和大数据安全保障能力,努力建成全国领先的大数据资源集聚地和大数据应用服务示范基地。
云上贵州云计算服务协议
云上贵州云计算服务协议甲方:乙方:云上贵州大数据产业发展有限公司一、服务总则1.云上贵州系统平台(以下简称云上贵州)是贵州省委、省政府为推动政府数据资源整合、共享、开放和利用,推动大数据产业发展,自主搭建的云计算基础设施平台,可为政府部门、企事业单位提供云计算、云存储和宽带资源等服务。
2.乙方是云上贵州的运营主体,按照本协议之规定提供云计算服务。
为获取和使用云服务,甲方须同意本协议的全部条款。
3.乙方将在必要时修改本协议的相关条款,甲方须定期审阅本协议。
协议条款一旦发生变更,乙方将在云上贵州公司网站()的相关页面上提示本协议变更内容及其他配套材料。
甲方在本协议变更后继续使用乙方的服务,视作甲方已完全同意变更后的协议。
甲方如不同意乙方对本协议所作的任何变更,应立即停止使用乙方提供的服务。
4.乙方将参考国内云服务的市场定价,按照本协议附件订单收取甲方的服务费用(收费参考标准详见云上贵州公司网站)。
在签订协议后,甲方需在5个工作日内向乙方预付本协议订单服务费用。
乙方于收到款项当日开通甲方申请的云计算资源,并开始计费。
次月1日起,乙方根据甲方云资源的使用情况在5个工作日出具月账单。
在结算期间,甲方需向乙方账户预支付一定的服务款项以保证服务不被中止或终止。
如甲方不同意相关费用的支付,可不使用或停止使用相应的云上贵州云服务,并缴纳应付而未付的服用费用(如有)。
否则乙方有权停止向甲方提供云服务,并回收甲方申请的云服务资源,因资源回收导致甲方数据及信息的丢失及相应业务损失等造成的后果,由甲方承担一切责任,若给乙方或任何第三方造成损失的,甲方应承担一切责任。
二、服务内容乙方向甲方提供ECS(弹性计算服务)、RDS(关系型数据库服务)、OSS(开放存储服务)、SLB(负载均衡服务),并不断更新服务内容。
ECS:是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
RDS:是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。
大数据中心
competitor s
1 国家大数据中心(三大中心)
plan
中心基地-北京
南方基地-贵州
北方基地-乌兰察布
乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年07月08日早 上八点正式启动,致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服 务京津的国家级云计算产业基地,为承接高科技产业、加快 产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国 家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资 政策吸引广大企业参与建设。
南方基地-贵州
北方基地-乌兰察布
competitor s
1 国家大数据中心(三大中心)
plan
中心基地-北京
南方基地-贵州
2015年7月9日,首个国家级数据中心——灾备中心落户贵州 ,该大数据库灾备中心在贵州揭牌,这标志着大数据专项行 动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数 据库灾备中心机房内,有着一根特殊的网络虚拟专线,这条 专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离,实现了国家 旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份 。
国家大数据中心
目录 CON局企业 建设条件
国家大数据中心简介
1 国家大数据中心
中心基地:北京 北方基地:乌兰察布
南方基地:贵州
competitor s
1 国家大数据中心(三大中心)
plan
中心基地-北京
2015年1月16日,由蓝汛与北京市供销总社共 同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式 在北京天竺综合保税区举行。据了解,该数据 中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心 ,产业园占地面积8万平方米,包含9栋数据 中心机房和1栋感知体验中心。
1 国家大数据中心(八大节点)
“一带一路”上飘起“贵州云”
一 带一路"上飘起 贵州云”
文/图一当代贵 州全媒体记 者 /汪枭枭
贝 瑞 尔 ·纳伽 平就 要 回 国 了。 在贵, Ji、I的这一个月被 她称作 “伟 大的旅程 ”,不仅 因为在这里吃 到了从未品尝过 的美食 ,更因为在这 里她 经 历了大数据前沿技术的洗礼 。 贝瑞尔 ·纳伽平来 自非洲东部印度洋上的一个群 岛 国家一 一塞舌尔共和 国,是2o18年发展 中国家计算机软 硬件及 网络技术培训班 的学员之一。这个由国家商务部 主 办、贵州科学 院承 办的 院外培训班 自2003年开 班 以 来 ,累计 送走了80多个国家的500多名学员。 7月19日上午 ,来 自多米尼加、南苏丹、加纳 等26个 发 展中国家的84名政 府 官员和 技术人 员在贵 阳市顺利 结业 ,他 们即将带着在贵州学到 的计算机 、大数 据等前 沿技术投身家乡的建设 。
从计算机 网络技术到大数据 ,从中国语言 文化到云 计算 ,来 自世界各地的发展 中国家学员在贵 州接 受了大 量前沿知识培训,智慧的火种犹如星星之火播撒 到世界 各 地 。
据贵 州科学 院副院长 李丹 宁介 绍,贵,Ji、l科 学院 自 2003年开始 承办商务部援 9i-7,力资源培训项 目以来 ,在
在 每 一 次培 训I班 开 班 之前 ,贵 州科 学 院都 会 组 织学 员进 行 一次 国别 报 告 , 让 参 加 培 训 的 学 员 充分 了解 世 界各 地 发 展中国家的发展现状 。李丹 宁说 ,学员
!…8年 发展 中国家计 谆机软硬件 及网 络 技 术k ̄-*T『班 结 业典 礼现 场
播 撒智慧 的火种
刚结束 的2Ol8年发展 中国家计算机软硬 件及 网络 技术 培训l班 并非贵 ' Ji、l科 学院今年承办 的第一个 院外培 训 活 动 。
对地震大数据贵州中心功能定位、建设算力规模需求的意见和建议
对地震大数据贵州中心功能定位、建设算力
规模需求的意见和建议
地震大数据是近年来发展迅速的一项新兴技术,其对于地震预测、预警和防灾减灾等方面具有很大的应用价值。
贵州中心作为地震大数
据的重要节点,其功能定位和建设算力规模需求十分重要。
首先,对于地震大数据贵州中心的功能定位,建议结合该中心所
在地的实际情况和地震灾害发生的历史数据,制定出合理的建设规划,明确其在地震信息收集、加工、分析和发布等方面的具体职责,以满
足地震信息处理和传递的需求。
其次,在建设算力规模方面,建议在人工智能、云计算等技术的
支持下,适当提高该中心的建设算力规模,以更好地满足地震信息的
收集、分析和发布需求。
同时,需要加强数据安全保障,尤其是保护
个人隐私和敏感信息,防范信息泄露和恶意攻击等风险。
总之,地震大数据贵州中心作为地震信息处理和传递的重要节点,具有重要的战略价值。
其功能定位和建设算力规模需求的确定,有利
于提高地震信息处理的效率和精度,有效提升我国的地震预警和防灾
减灾水平。