抽样检验方法

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抽样检验方法

抽样检验方法

抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期,美国军方采购军火时.在检验人员极度缺乏的情况下,为保证其大量购入军火的品质,专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论,建立厂一套产品抽样检验模式。

满足战时的需要。

二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分).然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。

三、基本概念及用语1.群体与样本。

群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。

也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量N。

工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。

不论是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。

样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的部分个体。

抽取的样本数量常以n表示。

2.批的组成。

构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同,即是应当由原、辅料相同,牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。

此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。

这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性.从而使抽样检验更为有效,如果有证据表明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。

如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。

但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。

如何进行抽样检验

如何进行抽样检验

如何进行抽样检验抽样检验是一种统计学方法,用于判断样本数据是否能代表总体数据。

它基于随机抽样原理,通过比较样本和总体之间的差异,以判断一些假设是否成立。

下面将介绍抽样检验的步骤,包括假设设定、抽样方法、统计量计算、假设检验和结果解释。

1.假设设定:首先需要明确研究问题,并对所关心的参数进行相应的假设设定。

通常会提出一个原假设(H0)和一个备择假设(H1)。

-原假设(H0)通常是关于总体参数的陈述,并假设未发生变化或没有影响。

-备择假设(H1)通常是与原假设相反的观点或猜测。

2.抽样方法:根据问题的要求和总体特征选择合适的抽样方法。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

-简单随机抽样是从总体中以相等的概率选择样本的抽样方法。

-分层抽样是将总体分为几个互不重叠的层,然后从各层中进行简单随机抽样。

-系统抽样是在总体中选择每隔一定间隔的个体,作为样本。

3.统计量计算:根据样本数据计算相应的统计量,以评估样本和总体之间的差异。

常见的统计量包括均值、比例、方差等。

-对于均值的抽样检验,通常使用t检验或z检验进行统计量计算。

-对于比例的抽样检验,通常使用z检验进行统计量计算。

-对于方差的抽样检验,常使用卡方检验进行统计量计算。

4.假设检验:根据统计量和所设定的显著性水平,判断原假设是否可接受。

显著性水平通常设定为0.05或0.01-如果计算得到的统计量小于给定的显著性水平对应的临界值,则接受原假设。

-如果计算得到的统计量大于给定的显著性水平对应的临界值,则拒绝原假设,接受备择假设。

5.结果解释:根据假设检验的结果,得出相应的结论,并进行解释。

通常会给出拒绝原假设的理由和相关的统计结果。

-如果拒绝原假设,则说明样本数据提供了足够的证据支持备择假设。

-如果接受原假设,则说明样本数据不足以支持对总体进行的猜测或观点。

在进行抽样检验时,需要根据具体问题选择合适的方法和适当的统计量。

此外,还需要注意样本的大小、总体的选择和数据的质量等因素,以保证抽样检验的准确性和有效性。

抽样检验方案

抽样检验方案

抽样检验方案(简称抽样方案)是一套规则,依据它去决定如何抽样(一次抽或分几次抽,抽多少),并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。

抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类,按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。

除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外,抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。

抽样技术(取样方法)1.单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2.系统抽样:按一定的时间/数量间隔抽样3.分层抽样:先层别后再抽样4.曲折抽样:是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。

可视为随机抽样,但较复杂,具有规则性。

5.区域抽样:群体如一大箱物品,箱中有数十个小盒,每一小盒装有若干物品。

为抽样之方便,可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒,然后就各样本盒进行全数检验。

这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样,故称为区域抽样。

适用前提:区域内变异大,区域间变异小。

与分层抽样刚相反。

6.分段抽样:先采用区域抽样,在从样本单位中从随机抽样。

可有两段、多段之分。

7.反复抽样:在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。

一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验又称抽样检查,是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验,据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。

它与全面检验不同之处,在于后者需对整批产品逐个进行检验,把其中的不合格品拣出来,而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。

如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准,就予以接收;否则就拒收。

所以,经过抽样检验认为合格的一批产品中,还可能含有一些不合格品。

抽样检验方案(简称抽样方案)是一套规则,依据它去决定如何抽样(一抽样检验次抽或分几次抽、抽多少),并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。

在确定了一个抽样方案后,可以计算具有指定质量指标(例如批不合格品率p)的一批产品被接收的概率,接收概率L(p)是p的函数,称为抽查特性函数,简称OC函数,其图形称为抽查特性曲线(OC曲线),如图1所示。

抽样检验方法

抽样检验方法

抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期,美国军方采购军火时.在检验人员极度缺乏的情况下,为保证其大量购入军火的品质,专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论,建立厂一套产品抽样检验模式。

满足战时的需要。

二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分).然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。

三、基本概念及用语1 .群体与样本。

群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。

也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量No工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。

不论是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。

样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的部分个体。

抽取的样本数量常以n表示。

2 .批的组成。

构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同,即是应当由原、辅料相同,牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。

此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。

这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性. 从而使抽样检验更为有效,如果有证据表明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同一批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。

如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。

但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。

抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。

3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。

✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。

具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。

完整版抽样检验方法介绍

完整版抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。

3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算3) 计数抽样检验批接收概率的计算 4) 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 ( 1) 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值,(通常固定a = 0.05, 3 =0.1),由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a :在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3:在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。

P O :可接收质量,被认为满意的批质量水平;P i :极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。

具体做法是: 好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益; 坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于 方利益;鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于 P o 、和坏批。

(完整版)抽样检验方法介绍

(完整版)抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。

3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。

✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。

具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。

(抽样检验)抽样方法

(抽样检验)抽样方法

抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。

全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全都是合格品。

这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就很不适用。

产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免出现错检和漏检现象。

而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。

抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。

过去,一般采用百分比抽样检验方法。

我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。

这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。

可是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也就是说,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能体现抽样检验在经济性方面的优点。

因此,这种抽样检验方法已被逐步淘汰。

人们经过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。

因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。

1949年,美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL -STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JIS Z9002,JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。

抽验方式和检验步骤

抽验方式和检验步骤

关键词:常见的抽验方式、检验步骤
一、常见的抽验方式
1、层次抽样法
来料如果是分层摆放或次序排列的。

则可采用层次抽样法进行抽样检验。

如下图,如电阻、电容等分层叠放的物料适用。

2、对角抽样法
物料摆放横竖分明、整齐一致的则可采用对角抽样法进行抽样。

如下图,如用托盘或平铺的物料适用。

3、三角抽样法
物料摆放同一平面时可以采用此方法,2中所述情况也适用此方法。

见下图
4、S形抽样法
物料摆放同一平面时也可以采用S形抽样法。

见下图
5、大批量物料抽样时,可以根据AQL值表,找出抽样数量,平均到每箱的抽检数量。

也可以随机抽取一整箱全检,没有主要缺陷不良,再次随机抽取一箱检验半数,一次递减检验,此方法对贵重物料采用。

二、检验步骤:
检验前需要查看检验标准,确定检验水平,AQL值,判定标准,检验条件(灯光等环境条件),样品,检验必用的设备和工具(手套、刀片、封箱胶纸、卡尺等用得到的工具)。

第一步:核对单据(供应商、物料编码、物料描述、规格、日期等需要核对的信息)第二步:核对样品(颜色、尺寸等)
第三步:检验外观(根据标准,用目视、手感、限度样品进行验证)
第四步:检验尺寸(用卡尺、千分尺、塞规等量具进行验证)
第五步:检验结构(用拉力器、扭力器、压力器等量具进行验证)
第六步:对产品或部件功能(可靠性、性能等)采用检测仪器和特定方法进行验证
第七步:检验判定依据检验结果,若主要缺陷与次要缺陷点均未达拒收数,则可将此批判定为合格允收批。

否则判为不合格批拒收,未经检验的物料也视为拒收批。

抽样检查的四种方案是什么样的

抽样检查的四种方案是什么样的

抽样检查的四种方案是什么样的抽样检查的四种方案是什么样的摘要:抽样检查是质量管理中常用的一种方法,通过抽取样本进行检查,以评估整体质量水平。

本文将介绍抽样检查的四种常用方案,包括无放回抽样、有放回抽样、系统抽样和整群抽样,并分别对其特点、应用场景以及优缺点进行详细阐述。

1. 无放回抽样:无放回抽样是指在每次抽样中,选取一个样本后不再将其放回总体中。

这种抽样方法适用于总体规模较小、抽样比例相对较大的情况。

其优点是样本选择的独立性,每个样本之间互不影响;缺点是样本选择过程中可能存在主观性,容易引入抽样偏差。

2. 有放回抽样:有放回抽样是指在每次抽样中,选取一个样本后将其放回总体中,使得每次抽样的样本选择是相互独立的。

这种抽样方法适用于总体规模较大、抽样比例相对较小的情况。

其优点是样本选择的随机性和抽样过程的简便性;缺点是样本之间可能存在相关性,导致抽样误差的增加。

3. 系统抽样:系统抽样是根据一定的规则和间隔,从总体中按顺序选择样本。

例如,可以每隔10个单位选择一个样本。

这种抽样方法适用于总体有规律、抽样分布均匀的情况。

其优点是抽样过程简单,样本选择相对均匀;缺点是可能存在与总体特点相关的规律性,导致样本选择的偏差。

4. 整群抽样:整群抽样是将总体按一定的特征分为若干互不相交的群体,然后从群体中选择样本进行检查。

这种抽样方法适用于总体具有明显群体特征的情况,例如地区、产品类型等。

其优点是能够更好地反映群体特征,节省抽样成本;缺点是样本与群体内个体的差异可能较大,导致抽样结果的不精确性。

通过以上四种抽样检查方案的介绍,我们可以根据实际情况选择合适的方案进行质量检查。

在实际应用中,需要综合考虑总体规模、抽样比例、抽样精度以及抽样成本等因素,以确定最合适的抽样方案。

同时,也需要注意抽样过程中的随机性和独立性,以降低抽样偏差和误差。

关键词:抽样检查,无放回抽样,有放回抽样,系统抽样,整群抽样,质量管理Abstract:Sampling inspection is a commonly used method in quality management, which evaluates the overall quality level by inspecting selected samples. This article will introduce four commonly used sampling inspection schemes, including without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, and cluster sampling. The characteristics, application scenarios, and advantages and disadvantages of each scheme will be elaborated in detail.1. Without Replacement Sampling:Without replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and not returned to the population. This sampling method is suitable for situations where the population size is small and the sampling proportion is relatively large. Its advantage is the independence of sample selection, where each sample does not affect each other. However, the disadvantage is the subjectivity in the sample selection process, which may introduce sampling bias.2. With Replacement Sampling:With replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and returned to the population, ensuring that each sampling is independent. This sampling method is suitable for situations where the population size is large and the sampling proportion is relatively small. Its advantage is the randomness of sample selection and the simplicity of the sampling process. However, the disadvantage is the potential correlation between samples, which increases the sampling error.3. Systematic Sampling:Systematic sampling selects samples from the population based on certain rules and intervals. For example, a sample can be selected every 10 units. This sampling method is suitable for situations where the population has regularity and the sampling distribution is uniform. Its advantage is the simplicity of the sampling process and relatively even sample selection. However, there may be regularities related to the characteristics of the population, leading to sample selection bias.4. Cluster Sampling:Cluster sampling divides the population into several mutually exclusive groups based on certain characteristics, and thenselects samples from these groups for inspection. This sampling method is suitable for situations where the population has obvious group characteristics, such as regions or product types. Its advantage is that it can better reflect the characteristics of the groups and save sampling costs. However, there may be significant differences between samples and individual units within the groups, resulting in imprecise sampling results.Based on the introduction of the four sampling inspection schemes, we can choose the appropriate scheme for quality inspection according to the actual situation. In practical applications, various factors such as population size, sampling proportion, sampling accuracy, and sampling cost need to be considered comprehensively to determine the most suitable sampling scheme. At the same time, attention should be paid to the randomness and independence in the sampling process to reduce sampling bias and errors.Keywords: sampling inspection, without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, cluster sampling, quality management。

抽样检验方式方法大全

抽样检验方式方法大全

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1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者,接受一方为验收者,在工厂 制程中,前一制程可视为交货者,后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批(LOT)的制品谓检验群体,简 称群体。群体的大小(多少)以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位,谓检验单位体,单位体可能是 一个产品,亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体,谓之样本,样本大 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数,谓合格判定 数,以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值,谓合格判定值, 以 u或 L表示.
a.检验很快,且费用少,如灯管点火。 b.产品必须全数良品,如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品,就会严重损害人身
安 全,如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
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检验费用比全检少 检验数少,检验可较详细 判断不合格,全部退货,可以刺激交货方加强品质
抽样检验概要
一、一次抽检形式
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抽样检验的分类(检验形式)
例如从N=1000的群体中,随机抽取n=100的样本,样本 中如发现 C个或C个以下缺点数时,则判断群体为合格 C个以上缺点数时,则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式, 谓一次抽检形式。 ( 图示一)
抽样检验概要

抽样检验方法

抽样检验方法

抽样检验方法【抽样检验方法】抽样检验是一种统计学中常用的方法,旨在通过对样本数据的分析,推断总体是否具有某种特定的特征或差异。

本文将对抽样检验方法进行详细介绍,包括假设检验的基本原理、常用的抽样检验方法以及如何进行检验的步骤和要求。

1. 假设检验的基本原理假设检验是统计推断的基础,其基本原理是根据样本观测值进行总体参数的推断,通过对观测值与理论值的比较,判断研究对象是否存在某种特征或差异。

在抽样检验中,我们通常提出两个假设:原假设(H0)和备择假设(H1),并利用样本数据来做出决策。

2. 常用的抽样检验方法2.1 单样本 t 检验单样本t 检验适用于对一个总体均值是否等于某个特定值进行推断。

它假设总体呈正态分布,通过样本均值与给定值之间的比较,判断是否存在显著差异。

2.2 双样本 t 检验双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。

它假设两个总体均值相等,通过对两个样本均值的比较来判断差异是否显著。

2.3 配对样本 t 检验配对样本 t 检验适用于比较同一组受试者在两个时间点或两种不同处理条件下的表现差异。

它假设两个配对样本的均值相等,通过对配对差值的比较来判断两个时间点或处理条件之间是否存在显著差异。

2.4 卡方检验卡方检验用于比较观察频数与期望频数之间的差异。

它适用于分析分类变量的关联性或比较不同组别间的分布差异。

2.5 方差分析方差分析适用于比较两个或多个组别之间的均值差异是否显著。

它假设各组别之间的均值相等,通过对组间和组内平方和的比较,判断差异是否显著。

3. 抽样检验的步骤和要求3.1 确定假设在进行抽样检验之前,需要明确所要检验的假设,包括原假设和备择假设。

3.2 确定显著性水平显著性水平α是在进行假设检验时预先确定的,代表拒绝原假设的程度。

3.3 选择适当的检验方法根据所要检验的问题和数据类型,选择合适的抽样检验方法进行分析。

3.4 计算检验统计量根据所选择的检验方法,计算相应的检验统计量。

抽样检验的方案包括哪些方面

抽样检验的方案包括哪些方面

抽样检验的方案包括哪些方面抽样检验的方案包括哪些方面摘要:抽样检验是统计学中一种常用的方法,用于从总体中抽取样本并对样本进行检验,以评估总体特征。

本文将从六个方面详细讨论抽样检验的方案,包括样本选择、抽样方法、样本容量确定、检验方法选择、显著性水平确定和统计分析。

1. 样本选择在抽样检验中,样本的选择是至关重要的。

首先,需要明确研究的总体是什么,然后确定从中抽取的样本是否能够很好地代表总体。

样本的选择应该是随机的,确保每个总体单位都有相等的机会成为样本的一部分。

此外,样本的大小也需要根据总体的大小进行合理的选择。

2. 抽样方法抽样方法是指从总体中选择样本的方式。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样。

简单随机抽样是最基本的抽样方法,通过随机选择样本,确保每个单位有相同的机会被选中。

分层抽样根据总体特征将总体划分为不同的层次,然后从每个层次中随机选择样本。

整群抽样将总体划分为若干群体,然后随机选择部分群体作为样本。

系统抽样则是按照一定的间隔从总体中选择样本。

3. 样本容量确定样本容量的确定是抽样检验中的重要步骤。

样本容量的大小直接影响到检验结果的可靠性和推广性。

确定样本容量需要考虑到总体大小、误差容忍度、置信水平和显著性水平等因素。

一般来说,样本容量越大,得到的结果越可靠,但也需要权衡成本和时间因素。

4. 检验方法选择选择适当的检验方法是抽样检验中的核心问题。

常见的检验方法包括参数检验和非参数检验。

参数检验适用于总体服从某种已知分布的情况,如正态分布。

非参数检验则对总体分布没有要求,适用于样本较小或总体分布未知的情况。

在选择检验方法时,需要根据研究的问题和数据的特点进行权衡。

5. 显著性水平确定显著性水平是抽样检验中的一个关键参数,用于确定接受或拒绝原假设。

常见的显著性水平包括0.05和0.01,分别表示5%和1%的显著性水平。

选择合适的显著性水平需要综合考虑研究的目的、样本容量和统计分析的要求等因素。

几种抽样技术

几种抽样技术

几种抽样技术(取样方法)1.单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2.系统抽样:按一定的时间/数量间隔抽样3.分层抽样:先层别后再抽样4.曲折抽样:是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。

可视为随机抽样,但较复杂,具有规则性。

5.区域抽样:群体如一大箱物品,箱中有数十个小盒,每一小盒装有若干物品。

为抽样之方便,可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒,然后就各样本盒进行全数检验。

这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样,故称为区域抽样。

适用前提:区域内变异大,区域间变异小。

与分层抽样刚相反。

6.分段抽样:先采用区域抽样,在从样本单位中从随机抽样。

可有两段、多段之分。

7.反复抽样:在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。

一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验(sampling inspection)的类型抽样检验类型1 按品质数据类分:计量值抽检,计数值抽检分类项目计数抽样检验计量抽样检验品质表示方法用(良)与(不良)两种分别表示或者使用缺点数表示用特性值表示检验方法 1. 检验时不须要熟练2. 检验时所需时间短3. 检验设备简单,检验费用低4. 计算记录简单5. 计算简单,几乎不必计算 1. 一般在检验时须要熟练。

2. 检验时所需时间长3. 检验设备复杂,检验费用高4. 检验记录复杂5. 计算复杂抽样计划数应用条件每一个品种的产品需制订一个抽样计划。

抽样时需随机化。

每一个品质特性,需制订一个抽样计划。

特性值需属于常态分配抽样时间随机化判断能力与样本数要得到同等判断能力时,所需样本数多,且(1) 不易导致品质之改善。

(2) 不易发现检验器具之错误。

检验个数相同时,判断能力低。

要得到同等判断能力时,所需样本数少,又(1)可导致品质之改善(2)可发现检验器具之错误,检验个数相同时,判断能力高。

检验记录之利用检验记录利用程度低检验记录可利用程度高可作资料回馈,改进制程的参考。

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抽样检验方法1 、抽样检验的来源2 、抽样检验的定义3 、抽样检验的分类4 、抽样检验和全检的区别5 、抽样检验的基本概念6 、计数调整型抽样方案简介7 、一次正常抽样方案使用简介 附录一、样本大小字码表附录二、一次正常抽样方案表 1.抽样检验的来源二次世界大战刚开始时,美国迫切需要把平时产业转变成战时产业,造成了大量的军需品的生产和检验,但当时检查员又非常缺乏,同时军需品不可能进行全检,故不得不采取经济又适用的抽检方法,在此背景之下就产生了抽样检验标准: MIL —STD —105A 。

(1945年产生,1950年正式发布)2.抽样检验的定义从群体中,随机抽出一定数量的样本,经过检验、试验或测量以后,以其结果与判定基准作比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格还是不合格的检验过程,称之为抽样检验。

3.抽样检验的分类按抽样检验的方式可分为如下四类: 一、标准型抽样检验是在同时考虑生产方和顾客风险的情况下,对孤立批所进行的一种抽案,以判断群体的合格与不合格为目的。

二、挑选型抽样检验对按一定抽样方案拒收的产品,不是一退了之,而是对不合格批采取全数检验,退全检后的不良品并要求退换。

三、调整型抽样检验根据以往交验批的信息,按一定的转换规则,对检验方案的宽严程度进行调整的一种抽样不良品X >C 拒收 X ≦C 允收方案。

适用于连续生产批的检验,一般分为:(1)正常检验; (2)加严检验; (3)放宽检验。

四、链式抽样检验从检验批中抽出很小的样本,并规定样本中不允许有不合格。

适用于费用高、批量小及客观条件不允许抽取较多产品的情况。

4.抽样检验和全检的区别一、抽样检验和全检的适用场合抽样检验并非任何场合都适用,有些可以做抽样检验,有些必须进行全检。

这主要依据检验群体的性质、数量、体积大小或检验所产生的经费或者检验方式而定。

但全检不一定就比抽检好。

(1) 适用于抽样检验的场合——属于破坏性试验,如材料强度。

——检验群体数量非常多,如螺丝。

——检验群体体积非常大,如原棉。

——产品属于连续的物品,如纱绒。

(2) 适用于全数检验的场合——检验很快,且费用少,如灯泡点火检验。

——产品必须全数良品,如手表、照像机等。

——产品中只要有少许不良品,就会严重影响人身或财产安。

全,如高压气筒。

二、抽样检验与全检的优劣比较(1) 优点——抽检费用远比全检少。

——抽检数少,可较详细。

——判断为不合格则全批退货,可加强供货商的质量管理。

(2) 缺点——虽然判定为合格,也难免存在一些不良品。

——可能把不合格批误判为合格批,也可能把合格批误判为不合格批。

5.抽样检验的基本概念一、检验群体(N) 、检验批(Lot)一般来说,一个生产批即为一个检验批。

但若批量很大、连续生产、周期较长,且过程在受控状态下,可以将一个生产批分成若干检验批,但一个检验批不可能包含多个生产批,也不能随意组合检验批。

二、单位产品通常将用来检验群体中的每个样品单位称为“单位产品”,对大多数产品而言,一个产品就是一个单位产品,但对流程性材料,以其包装容器为一个单位产品,对纺织品则以长度(米、匹等)为单位产品。

三、单位产品质量质量特性可分为计量型和计数型两种。

计量型特性是可通过测量仪器测试的,如轴承的尺寸、钢的含碳量等。

计数型特性是离散的,如铸件的汽孔数、纺织品上的疵点数等。

四、样本(n)从群体(检验批)中随机抽取部份的单位产品称之为样本。

五、合格判定数(C)作为判定群体是否合格的基准不良数称为合格判定数。

六、缺点单位产品的质量特性不符合规定的要求,称为缺点。

缺点分为:——致命缺点(Critical):有危害使用者的生命或安全的缺点。

——主要缺点(Major):不符合单位元产品的使用目的的缺点。

——次要缺点(Minor):不影响单位元产品的使用目的的缺点。

七、不良品/良品如果单位产品中有一个或一个以上的检验项目不合乎规格要求时,该单位判为不良品,全部检验项目都合乎时,该单位产品判为良品。

八、不良品数/不良缺点数不良品数:样本(n)中的不良品个数。

不良缺点数:样本(n)中的不良缺点总数,而不是不良品数。

九、抽样方案对计数型一次抽样,常用两个数字(n , c)表示其抽样方案。

n表示样本大小,c为合格判定数。

大多数情况下,抽样方案描述为:一次正常抽样,检验水平为II,合格质量水平(AQL) Cri为0,Major为0.65,Minor为1.5。

十、抽样方案接收概率从抽样方案判断规则可知,在一个(n,c)的抽样方案中,只有样本中不合格品数r ≦c时才能判为合格批而被接收,若以p(r)表示样本中恰有r件不合格品的概率,则接收概率L(p)为:十一、抽样特征曲线(oc曲线)对任一确定的抽样方案(n,c),当整批产品的质量较好时,不合格品率p就小,接收概率L(p)就大;当整批产品质量差时,不合格品率p就大,接收概率L(p)就小。

因此对于同一抽样方案(n,c),其接收概率L(p)是随着批不合格品率p变化的,这称为接收概率随p变化的曲线为抽样方案(n,c)的抽样特征曲线(oc曲线)。

理想的oc曲线如下图所示,当产品质量好于规定的质量指标po时全部接收,当质量差于规定质量指标po时全部拒收。

L(p)=0 p≦p o1 p>p oo但实际抽样中,这种理想情况并不存在,做一般oc曲线是一条由(0,1)到(1,0)的连续变化的曲线,(n , c)若r ≦c接收若r >c拒收L(p)=p(r=0)+p(r=1)+‥‥‥p(r=c)= ∑=ciir p)(其形状取决于n和c的选择。

十二、抽样方案的选择较好的抽样方案应使:在产品质量好于规定(p≦po)时,接收概率L(p)大;当产品质量变坏(p≦p1),L(p)迅速变小,如下图所示:其中po 、p1为生产和使用方共同商定的质量指标(不良率),其中po满意的指标,称为合格质量水平(AQL),p1为应尽量避免的质量水平,称为极限不合格率(LTPD)。

我们应根据产品的质量要求,合理地调整n 、c,将α、β限制在一个生产方和使用方都能接受的适当水平。

十三、两种错判率在实际抽样验收过程中,有对整批产品质量虽已达到要求(p≦po),但按(c,n)方案验收时,由于抽样的随机性,仍会有一定批因样本中的不合格品数r>c而使整批产品拒收。

这时抽验犯了“拒真”的错误,称为第一类错误(或称第一类风险)。

第一类错误的概率以α表示,显然有:α=1-L(po) (α通常取5%)与此相反,当(p>p1)时按理应全部拒收,但按(n,c)方案验收,仍有一定概率接收。

这时抽检犯了“采伪”的错误,称为犯了第二类错误(或称第二类风险)。

通常以β记犯第二类错误的概率。

有:β=L(p1) (β通常取10%)在抽检方案设计时,应合理调整(n,c),使α、β限制在可接受范围。

6.计数调整型抽样方案简介一、计数调整型抽样方案发展过程1945年和1950年,美军发布了具有全球影响力的计数调整型抽样标准,即MIL-STD-105A。

经几次修订,于1963年发布了MIL-STD-105E。

并于1989年美军发布了MIL-STD-105E。

我国的对等标准为GB2828-87。

对等的国际标准为ISO2859。

二、抽样宽严程度转换规则在过程受控情况下,通常采用正常抽样方案。

抽样宽严程度转换规则为:1.正常转加严—连续5批(包括不到5批)中有两批不合格。

2.加严转正常—连续5批合格,且过程处于受控状态。

3.正常转放宽—连续10批合格,10批中不合格总数不超过规定限制数(查放宽抽检限制数表),且过程受控,经授权人批准。

]4.放宽转正常— (只要出现以下任何一种情况即可)1批不合格;过程不正常;管理者认为有必要。

5.加严转全检—加严检查后,不合格品批累计达5批。

7.一次正常抽样方案使用简介1.确定产品质量的判定标准。

一般而言,如产品有多个检验项目,只要有一个检验项目不满足要求,均应视为不合格品。

必要时,可将不合格项目进行分类,有Critical 、Major 、Minor。

2.根据检查水平确定样本大小字码。

3.根据合格质量水平(AQL)和样本大小确定合格判断数,Ac为接收数,Re为拒收数。

4.注意当遇到箭头时,应采取箭头上面的第一个抽样方案。

5.特别注意:抽样时应确保随机抽样,同时应确保一次性抽出“样本数”,然后才能进行检验,不可边抽边检验。

6.一般印刷行业的AQL为Major=1.5 、Minor=4.0。

但也有不同的情况,如销日本的产品,一般为Major=0.65 、Minor=1.5;销欧美的产品,一般为Major=1.0 、Minor=2.5;主要客户,一般为Major=2.5 、Minor=6.5。

7.在选择AQL时,Major 、Minor最好相差一个等级。

附录一、样本大小字码表附录二、一次正常抽样方案表。

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