大数据与电子政务

大数据与电子政务

摘要：本文主要通过作者自己对大数据和电子政务的认识和理解，简单介绍了：大数据技术现状、国外政府大数据应用现状与趋势、中国政府大数据情况以及电子政务与大数据的在政务中的潜力和社会意义。

关键词：大数据；电子政务

中图分类号：tp399 文献标识码：a 文章编号：1006-6675（2013）15-

随着soa、数据仓库和bi、云计算一系列虚虚实实的概念兴起，大数据成为最近技术领域热捧的名词，相比于前几个概念，大数据似乎更不局限在技术，更多的强调整个社会各个行业面临的挑战、机遇和可能产生的价值，因此大家看待大数据时代更认真，而不带有过多的炒作。

社会进入大数据时代的特征，是办理业务过程之外更加迅猛地不断产生的数据——来自gps监控设备的数据、互联网的各种非结构化数据和结构化数据、生产流程中的自动采集数据等，这些数据明显不同于以往金融、电信、政府等业务过程中产生的数据，无论从数据量、产生速度、差异性和复杂度大家公认的哪一方面来看。

大数据时代到来，除了数据本身这一条件具备外，还有信息技术进步带来的大数据利用的可能性。除了计算机领域每一方面的进步，如cpu计算能力的提升、集成度的提高、存储价格的下降，计

算机体系架构领域也产生了巨大变化，支撑数据仓库和云计算领域的海量并行计算技术，是目前it计算领域的基础前沿技术。除了硬件的性价比急剧提高，软件方面对大数据处理也有很大进步，无论是针对海量结构化数据处理的关系型数据库管理系统，还是针对非结构化数据的云计算技术，或者数据挖掘和灵活查询统计分析软件，以及数据可视化等，都足以迎接大数据时代的到来。对于自然语言的解析算法的进步，也使得对普通文本数据的分析成为可能，也为探索大数据价值提供了巨大空间。

在国外，许多政府早已在大数据这个概念正式提出来之前，就已经开始尝试利用大数据。最近，美国中部犹他州能峡谷内，一个面积1100万平方英尺（约1022万平方米）、价值19亿美元的数据中心被曝光，大家推测其可能是检测公众电子邮件等信息，从而为公共安全服务，这仅是美国政府将大数据技术服务于政府职能的一个缩影。

电子政务发展较好的国家，如加拿大、美国、英国等，基本上都在政府设立了首席信息官（cio），负责整个国家的信息规划和在政务中的应用。在美国，奥巴马执政之后，通过设立首席信息官逐步建立了政府的数据开放制度，通过向社会开放政府数据，通过开放数据，吸引社会力量，利用社会的最新大数据处理技术，包括数据仓库和云计算，进行数据价值的发掘，服务于社会。

正是这一数据开放运动，使美国基于数据仓库技术对交通数据进行处理和分析得到快速发展。例如，正是基于政府开放的航班数据，有程序员建立了航班延误时间的分析系统（），指导乘客适当安排时间，避免了因航班延误造成的乘客与航空公司的矛盾。

英国也参照美国的经验，于几年前开放了政府数据（见网站）。英美正是通过数据开放，达到进一步的政务公开，获得民间的技术能力和资源，服务与提升政府政务能力。除了利用民间资源，政府自身也利用大数据完善公众服务，如前述的数据中心就是一个很好的例证。

在国内，随着政府的政务公开和电子政务的开展，在很多领域已经形成了大数据资源。中国政府的大数据来源也和通常的大数据来源相似，主要有三个方面：第一是业务办理过程中的，来自于日常政务系统产生的，由于政务逐步电子化，系统采集的信息越来越多、越来越完善，大量的历史数据逐步形成，如交通管理领域的车辆相关数据、公众管理领域的人口身份证信息数据等。这部分数据除了电子政务直接产生的，也包括政府监管的企业产生的社会数据，如航空领域的中国航空信息网络技术有限公司（中航信）——中国唯一的gds服务商，在航空订票、出行方面积累了大量的历史数据。第二是新技术的应用产生的非结构化数据，如电子政务网站产生的点击日志数据、gps监控产生的大量数据、政府oa系统的文

本信息和电子邮件数据等。第三是大量电子文档扫描件、视频监控等非结构化数据。

中国政府在大数据应用方面正在进行一些初步的、简单有效尝试，像公安部的身份证验真已经广泛应用在金融、交通、公共安全等领域，政府通过网络舆情监控及时了解舆论情况也取得不错的效果。

随着支撑大数据时代的到来和大数据技术的发展，电子政务和大数据相结合将会为政府服务带来全新的感受。

首先是大数据提供了更真实准确的数据，基于大数据技术对这些数据进行处理，较之以往采用人工调查的方式，能够得到更详细、更真实的数据，因此统计分析得到的结果更能反映社会现状。譬如以往经常通过在路口统计各个方向经过的机动车数量，来了解路口指示灯分时设置的对交通的影响，随着gps数据的采集，通过对几年来各种季节、气象条件下的数据分析，将更能得到合理的交通管理方案。由于数据量巨大，也需要与之相配套的不同的分析研究方法。

其次是对问题的反应将更为及时。要想对许多即将形成的社会事件进行处理，首先得有数据，其次需要能及时处理这些数据形成信息，只有在大数据时代到来之后，这两个条件才能得到满足。从网络电子政务、通信、交通各个领域实时获取的信息，如果能够得到及时的处理，将有助于在日常政务中采取及时的措施。

第三是社会服务将更加全面。大数据时代来自各个方面的数据，汇集整合后进行处理，将能够获取关于一个事件更全面的了解，来自电子政务、通信、交通、金融、商业等各个方面的信息经过汇集、整合，考虑到更多方面将有助于做出更完整的决策。

第四是社会服务将更加主动。通过对历史大数据和正在产生的大数据进行分析，能够了解一个社会领域的趋势，在对社会服务过程中，提前预判，提前制定预案，对于发生的事件按照预案有序应对，也是对社会主动服务的现实基础。

第五是大数据的集中和整合，将依次带来对政府职能、流程的改变，逐步提高政府效率，减少过多认为环节，提高社会服务的效率，从而为社会带来巨大效益。大家讲中国的人口红利即将消耗殆尽，因此要改变制造大国的状况，这就要求进行人力资源的转型和提高人力资源的效率，减少政务环境的人力成本，为社会释放必需的人力资源，也将是对中国经济有力的支持，通过大数据分析，电子政务和政务过程中的系统化、网络化、流程化，将有助于建设政务过程中政府、企业的人力成本。

大数据与电子政务等政务手段相结合，对于社会带来的最大利益，将是使政府更多的管理职能向服务职能转化，从而逐步使政府由管理型转变为服务型，或更大程度地承担服务任务，这将是社会经济发展的必然要求，也是因循技术发展而能够达成的现实。但如何通过实践逐步实现这一目标，采取何种方式达成这一目标，是大