2012-2013概率统计_
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海南大学 2013-2014 学年度第 1 学期试卷
科目: 《概率统计 32 学时》试题(A 卷)
学院: 姓名: 专业班级: 学 号:
成绩登记表(由阅卷教师用红色笔填写)
大题号 得分
一
二
三
四
总分
阅卷教师:
2014 年
月
日
考试说明:考试时间:100 分钟!本课程为闭卷考试,可携带 计算器
得分
。
一、 选择题(每题 4 分,共 20 分) (选择正确答案的编号,填在各题前的括号内)
37
。
4 。 5 6、将 n 个球随机放入 M 个盒子中去,设每个球放入各个盒子是等可能的,则第 i 个盒子有球的
5、设随机变量 k 在(1,6)内服从均匀分布,方程 x 2 kx 1 0 有实根的概率为
2
概率是
(1
1 n ) M
。 10 。
7、设 X ~ N (2 , 4) , Y ~ N (1 , 9) ,且 X 与 Y 相互独立,则 E (4 X XY )
得分
二、填空题: (每题 3 分,共 30 分) (在以下各小题中画有 处填上答案)
1、设随机变量 X 和 Y 独立同分布,且 X 的分布律为
X
Pi
0 1/3
1 1/6
2 1/2
记 Z max( X , Y ) ,则 P ( Z 1) ________
5 ________。 36 3 64
由指数分布的无记忆性知,所求概率为
P{ X 1000}
1000
0
1 1 x 1 2000 e dx e 2 2000
4
2 x , 0 x 1; 1 4、 随机变量 X 的概率密度为 f ( x) , 以 Y 表示三次独立重复观察中事件 { X } 2 0 , 其它.
)2、甲,乙两人独立的对同一目标各射一次,其命中率分别为 0.6 和 0.5,现已知目标 被命中,则它是甲射中的概率是: (A) 0.6; (B)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ5 ; 11
(C)0.75;
(D)
6 。 11
( B)3、一个随机变量的数学期望和方差都是 1,则这个随机变量不可能服从
(A) 泊松分布; (B) 二项分布;
8、袋子中有 15 个大小相同的球,3 黑 12 白,从中任取一个,取到黑球的概率为
1 9、设随机变量 X 的概率密度为 f ( x) e 4 2 ( x 3)2 32
1 5
.
,则 DX 为
16
。
10.若随机变量 X 的概率函数为
X p
0 1
2
3
4
0.1 0.2 0.3 0.3 0.1
(C)指数分布; (D)正态分布。
1
(C
) 4、 设随机变量 X 1 和 X 2 的分布函数和概率密度分别为 FX1 ( x), FX 2 ( x ) ,f X1 ( x), f X 2 ( x ) , 则下列选项正确的是 (A) 0 FX 1 ( x) FX 2 ( x) 1 ; (C) 0 FX 1 ( x) FX 2 ( x) 1 ; (B) 0 f X 1 ( x) f X 2 ( x) 1 ; (D) 0 f X 1 ( x) f X 2 ( x) 1 。
5
( D )5、某人走进一个文具店,他用 X 表示每 100 支笔中笔芯不出水的笔的支数;Y 表示他 买到的一支笔能持续写字的时间,则下列描述最正确的是 (A) X 服从二项分布, Y 服从泊松分布; (B) X 服从泊松分布, Y 服从均匀分布; (C) X 服从二项分布, Y 服从均匀分布; (D) X 服从二项分布, Y 服从指数分布。
( A )1、设A、B、C是任意三个事件,事件D表示A、B、C中至少有两个事件发生,则下列事 件与D不相等的是: (A) ABC ABC ABC ; (C) AB BC AC ; (C (B) ( AB AC BC ) ; (D) ABC ABC ABC ABC 。
出现的次数,求 P{Y 2} ? 解:
1 1 1 P{ X } 2 2 xdx ; 0 2 4 1 3 9 P{Y 2} C32 ( ) 2 ( )1 4 4 64
得分
四、应用题: (共 10 分)
某人有一笔资金,可投入两个项目:房地产和开商店,其收益都与市场状态有关。若把未来市 场划分为差、中、好三个等级,其发生的概率分别为 0.1,0.7,0.2,通过调查,该人购置房地产 的收益 X(万元)和开商店的收益 Y(万元)的分布分别为
P ( D ) P ( A) P ( D A) P ( B ) P ( D B ) P ( C ) P ( D C ) 0.2 0.05 0.4 0.04 0.4 0.03 0.038
(2) P ( A D )
P ( AD ) P ( A) P ( D A) 0.2 0.05 0.125 P ( D) P ( D) 0.038
X
3
3
11
p
解:
0.1
0.7
0.2
Y p
1
4
6
0.2
0.1
0.7
先考虑数学期望(即平均收益) EX=2.2+2.1-0.3=4(万元) EY=1.2+2.8-0.1=3.9(万元) 从平均收益看,购置房地产较为有利,平均可多收益 0.1 万元,我们再来计算它们各自的方 差
DX (11 4) 2 0.2 (3 4) 2 0.7 (3 4) 2 0.1 15.4; DY (6 3.9) 2 0.2 (4 3.9) 2 0.7 (1 3.9) 2 0.1 3.29 在这里方差愈大,收益的波动就愈大,从而风险愈大,若购置房地产的风险要比开商店的风险 高过四倍多。前后权衡,该投资者还是选择开商店,宁可收益少一点,也要回避高风险。
3
2、设事件 A, B 满足 P ( A)
1 1 1 ,P( B | A) ,P( A | B ) ,令 4 2 2
A发生, B发生, 1, Y A不发生, 0, B不发生,
1, X 0,
求 ( X , Y ) 的分布律? 解:
5 P( X 0, Y 0) P( AB ) 1 P( A B) 1 P ( A) P ( B) P ( AB) ; 8 1 P( X 0, Y 1) P( AB) P( B ) P( AB ) ; 8 1 P( X 1, Y 0) P( AB ) P ( A) P ( AB ) ; 8 1 p ( X 1, Y 1) P ( AB) ; 8
,则 P( X 2) 0.6
.
得分
三、计算题(每题 10 分,共 40 分)
(注意:答题时要列出详细运算步骤并计算出中间运算数值和最终计算结果。)
1、甲、乙、丙三个工厂生产了一批同样规格的零件,把甲、乙、丙三个工厂生产的零件都混 和放在一个仓库中,它们的产量分别占总产量的 20%,40%,40%,已知甲产生产的零件中次品 率为 5%,乙产生产的零件中次品率为 4%,丙产生产的零件中次品率为 3%. 现从该仓库中 任取一个零件。问 (1)该零件是次品的概率是多少? (2)若取得的这个零件是次品的条件下,求这个次品是属于甲厂生产的概率是多少? 解:以 A,B,C 分别表示甲、乙、丙厂生产的零件,D 表示取得的零件是次品. (1)
3、设某类日光灯管的使用寿命 X 服从参数为 =1/2000 的指数分布(单位:小时),有一只这种 灯管已经正常使用了 1000 小时以上,求还能使用 1000 小时以上的概率。 (提示: 利用指数分布 的无记忆性求解。 ) 解:
1 x 1 2000 , x 0; e X 的概率密度函数为: f ( x) 2000 其他。 0,
。
2、某人射击时中靶的概率为
3 ,则直到射中为止时射击次数为3的概率为 4
0.2 。
3、设 P ( A) 0.5, P ( AB ) 0.2, P ( B ) 0.4 ,则 P ( AB ) 为
4、设 D( X ) 25 , D(Y ) 36 , X ,Y 0.4 ,则 D( X Y )
科目: 《概率统计 32 学时》试题(A 卷)
学院: 姓名: 专业班级: 学 号:
成绩登记表(由阅卷教师用红色笔填写)
大题号 得分
一
二
三
四
总分
阅卷教师:
2014 年
月
日
考试说明:考试时间:100 分钟!本课程为闭卷考试,可携带 计算器
得分
。
一、 选择题(每题 4 分,共 20 分) (选择正确答案的编号,填在各题前的括号内)
37
。
4 。 5 6、将 n 个球随机放入 M 个盒子中去,设每个球放入各个盒子是等可能的,则第 i 个盒子有球的
5、设随机变量 k 在(1,6)内服从均匀分布,方程 x 2 kx 1 0 有实根的概率为
2
概率是
(1
1 n ) M
。 10 。
7、设 X ~ N (2 , 4) , Y ~ N (1 , 9) ,且 X 与 Y 相互独立,则 E (4 X XY )
得分
二、填空题: (每题 3 分,共 30 分) (在以下各小题中画有 处填上答案)
1、设随机变量 X 和 Y 独立同分布,且 X 的分布律为
X
Pi
0 1/3
1 1/6
2 1/2
记 Z max( X , Y ) ,则 P ( Z 1) ________
5 ________。 36 3 64
由指数分布的无记忆性知,所求概率为
P{ X 1000}
1000
0
1 1 x 1 2000 e dx e 2 2000
4
2 x , 0 x 1; 1 4、 随机变量 X 的概率密度为 f ( x) , 以 Y 表示三次独立重复观察中事件 { X } 2 0 , 其它.
)2、甲,乙两人独立的对同一目标各射一次,其命中率分别为 0.6 和 0.5,现已知目标 被命中,则它是甲射中的概率是: (A) 0.6; (B)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ5 ; 11
(C)0.75;
(D)
6 。 11
( B)3、一个随机变量的数学期望和方差都是 1,则这个随机变量不可能服从
(A) 泊松分布; (B) 二项分布;
8、袋子中有 15 个大小相同的球,3 黑 12 白,从中任取一个,取到黑球的概率为
1 9、设随机变量 X 的概率密度为 f ( x) e 4 2 ( x 3)2 32
1 5
.
,则 DX 为
16
。
10.若随机变量 X 的概率函数为
X p
0 1
2
3
4
0.1 0.2 0.3 0.3 0.1
(C)指数分布; (D)正态分布。
1
(C
) 4、 设随机变量 X 1 和 X 2 的分布函数和概率密度分别为 FX1 ( x), FX 2 ( x ) ,f X1 ( x), f X 2 ( x ) , 则下列选项正确的是 (A) 0 FX 1 ( x) FX 2 ( x) 1 ; (C) 0 FX 1 ( x) FX 2 ( x) 1 ; (B) 0 f X 1 ( x) f X 2 ( x) 1 ; (D) 0 f X 1 ( x) f X 2 ( x) 1 。
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( D )5、某人走进一个文具店,他用 X 表示每 100 支笔中笔芯不出水的笔的支数;Y 表示他 买到的一支笔能持续写字的时间,则下列描述最正确的是 (A) X 服从二项分布, Y 服从泊松分布; (B) X 服从泊松分布, Y 服从均匀分布; (C) X 服从二项分布, Y 服从均匀分布; (D) X 服从二项分布, Y 服从指数分布。
( A )1、设A、B、C是任意三个事件,事件D表示A、B、C中至少有两个事件发生,则下列事 件与D不相等的是: (A) ABC ABC ABC ; (C) AB BC AC ; (C (B) ( AB AC BC ) ; (D) ABC ABC ABC ABC 。
出现的次数,求 P{Y 2} ? 解:
1 1 1 P{ X } 2 2 xdx ; 0 2 4 1 3 9 P{Y 2} C32 ( ) 2 ( )1 4 4 64
得分
四、应用题: (共 10 分)
某人有一笔资金,可投入两个项目:房地产和开商店,其收益都与市场状态有关。若把未来市 场划分为差、中、好三个等级,其发生的概率分别为 0.1,0.7,0.2,通过调查,该人购置房地产 的收益 X(万元)和开商店的收益 Y(万元)的分布分别为
P ( D ) P ( A) P ( D A) P ( B ) P ( D B ) P ( C ) P ( D C ) 0.2 0.05 0.4 0.04 0.4 0.03 0.038
(2) P ( A D )
P ( AD ) P ( A) P ( D A) 0.2 0.05 0.125 P ( D) P ( D) 0.038
X
3
3
11
p
解:
0.1
0.7
0.2
Y p
1
4
6
0.2
0.1
0.7
先考虑数学期望(即平均收益) EX=2.2+2.1-0.3=4(万元) EY=1.2+2.8-0.1=3.9(万元) 从平均收益看,购置房地产较为有利,平均可多收益 0.1 万元,我们再来计算它们各自的方 差
DX (11 4) 2 0.2 (3 4) 2 0.7 (3 4) 2 0.1 15.4; DY (6 3.9) 2 0.2 (4 3.9) 2 0.7 (1 3.9) 2 0.1 3.29 在这里方差愈大,收益的波动就愈大,从而风险愈大,若购置房地产的风险要比开商店的风险 高过四倍多。前后权衡,该投资者还是选择开商店,宁可收益少一点,也要回避高风险。
3
2、设事件 A, B 满足 P ( A)
1 1 1 ,P( B | A) ,P( A | B ) ,令 4 2 2
A发生, B发生, 1, Y A不发生, 0, B不发生,
1, X 0,
求 ( X , Y ) 的分布律? 解:
5 P( X 0, Y 0) P( AB ) 1 P( A B) 1 P ( A) P ( B) P ( AB) ; 8 1 P( X 0, Y 1) P( AB) P( B ) P( AB ) ; 8 1 P( X 1, Y 0) P( AB ) P ( A) P ( AB ) ; 8 1 p ( X 1, Y 1) P ( AB) ; 8
,则 P( X 2) 0.6
.
得分
三、计算题(每题 10 分,共 40 分)
(注意:答题时要列出详细运算步骤并计算出中间运算数值和最终计算结果。)
1、甲、乙、丙三个工厂生产了一批同样规格的零件,把甲、乙、丙三个工厂生产的零件都混 和放在一个仓库中,它们的产量分别占总产量的 20%,40%,40%,已知甲产生产的零件中次品 率为 5%,乙产生产的零件中次品率为 4%,丙产生产的零件中次品率为 3%. 现从该仓库中 任取一个零件。问 (1)该零件是次品的概率是多少? (2)若取得的这个零件是次品的条件下,求这个次品是属于甲厂生产的概率是多少? 解:以 A,B,C 分别表示甲、乙、丙厂生产的零件,D 表示取得的零件是次品. (1)
3、设某类日光灯管的使用寿命 X 服从参数为 =1/2000 的指数分布(单位:小时),有一只这种 灯管已经正常使用了 1000 小时以上,求还能使用 1000 小时以上的概率。 (提示: 利用指数分布 的无记忆性求解。 ) 解:
1 x 1 2000 , x 0; e X 的概率密度函数为: f ( x) 2000 其他。 0,
。
2、某人射击时中靶的概率为
3 ,则直到射中为止时射击次数为3的概率为 4
0.2 。
3、设 P ( A) 0.5, P ( AB ) 0.2, P ( B ) 0.4 ,则 P ( AB ) 为
4、设 D( X ) 25 , D(Y ) 36 , X ,Y 0.4 ,则 D( X Y )