考研心理学统考心理学专业基础综合(心理统计与测量)-试卷6

考研心理学统考心理学专业基础综合（心理统计与测量）-试卷

6

(总分：66.00，做题时间：90分钟)

一、单选题(总题数：25，分数：50.00)

1.单项选择题

__________________________________________________________________________________________ 解析：

2.在抽样时，将要抽取的对象进行编号排序，然后每隔若干个抽取一个，这种方法是

（分数：2.00）

A.简单随机抽样

B.系统抽样√

C.分层随机抽样

D.两阶段随机抽样

解析：解析：一般所说的随机抽样，就是简单随机抽样，抽取时，总体中每个个体有独立的、等概率的被抽取的可能。常用的方法有抽签法和随机数字法。系统抽样，也叫机械抽样或等距抽样，首先将个体编号排序，之后每隔若干号抽取一个。分层随机抽样简称分层抽样，具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分，再分别在每一部分中随机抽样。两阶段随机抽样适用于总体容量很大的情况，一般而言，首先将总体分成M个部分(如全国有若干个省)，在这些部分中选取m个作为第一阶段样本(如选取6个省作为代表)，然后在m个样本中抽取个体作为第二阶段的样本(在6个省中抽取样本)。因此本题选B。

3.用统计量估计参数时，当多个样本的统计量与参数的差值的平均数是0时，说明该统计量具有

（分数：2.00）

A.无偏性√

B.有效性

C.一致性

D.充分性

解析：解析：用统计量估计总体参数一定会有误差，不可能恰恰相同。因此，好的估计量应该是一个无偏估计量，即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均数为0。因此本题选A。

4.当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是

（分数：2.00）

A.无偏性

B.有效性√

C.一致性

D.充分性

解析：解析：当总体参数的无偏估计的参数不止一个时，无偏估计变异小者有效性高，变异大者有效性低，即方差越小越好。因此本题选B。

5.充分性最高的总体平均数的估计量是

（分数：2.00）

A.样本平均数√

B.样本众数

C.样本中位数

D.样本平均差

解析：解析：样本统计量的充分性指一个容量为n的样本统计量是否充分地反映了全部n个数据所反映总体的信息。样本平均数的充分性高，因为样本平均数能够反映所有数据所代表的总体信息。因此本题选A。

6.根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围时，总体参数所在的区域距离是

（分数：2.00）

A.置信界限

B.置信区间√

C.置信水平

D.显著性水平

解析：解析：区间估计是指根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，这一区间范围就是置信区间，或称为置信间距。置信区间的上下两端点值称为置信界限。显著性水平是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示，有时也称为意义阶段、信任系数等。1一α为置信度或置信水平，也就是可靠程度。因此本题选B。

7.在样本容量确定的情况下，进行区间估计时

（分数：2.00）

A.要增加成功估计的概率，就要增加估计的范围√

B.要增加成功估计的概率，就要减少估计的范围

C.增加成功估计的概率与估计的范围无关

D.成功估计的概率是无法增加的

解析：解析：在样本容量一定的情况下，成功估计的概率和估计的范围是一对矛盾。如果想使估计正确的概率加大，势必要将置信区间加长。因此本题选A。

8.区间估计所依据的原理是

（分数：2.00）

A.样本分布理论√

B.抽样原理

C.小概率原理

D.真分数理论

解析：解析：区间估计的原理是样本分布理论。在计算区间估计值，解释估计的正确概率时，依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误。因此本题选A。

9.已知总体分布为正态，方差为100。从这个总体中随机抽取样本容量为16的样本，样本平均数为60，那么总体均值μ的99％的置信区间为

（分数：2.00）

A.[50．10，69．90]

B.[53．55，66．45] √

C.[56．08，63．92]

D.[55．10，64．90]

解析：解析：本题考查的是总体平均数的估计方法。当总体方差已知时，若总体分布为正态，或者总体分

布为非正态，但样本容量超过30将本题中各项数据代入，则求得置信区间为[53．55，66．45]。因此本题选B。

10.已知总体分布为正态，方差未知。从这个总体中随机抽取样本容量为65的样本，样本平均数为60，样本方差为100，那么总体均值μ的99％的置信区间为

（分数：2.00）

A.[56．775，63．225] √

B.[53．550，66．450]

C.[56．080，63．920]

D.[57．550，62．450]

解析：解析：本题考查的是总体平均数的估计方法。当总体方差未知时，若总体分布为正态，或者总体分布为非正态，但样本容量超过30，置信区间的公式是：因为总体方差未知，可通过如下公式计算标

准误：n＞30时，t分布渐近正态分布，在不查表的情况下也可用Z α/2代替t α/2作近似计算。将本题中各项数据代入，求得置信区间为[56．775，63．225]。因此本题选A。

11.已知总体方差为100，样本容量为50，那么样本标准差分布的标准差为

（分数：2.00）

A.1 √

B.2

C.1．4

D.0．5

A。

12.有一随机样本，n=50，s n-1 =10，该样本的总体标准差的95％的置信区间是

（分数：2.00）

A.[7．42，12．58]

B.[8．04，11．96] √

C.[8．00，12．00]

D.[7．26，12．74]

解析：解析：总体标准差的置信区间公式是：其中．s n-1作为估计值计算标准误。将数值代入公式，求得置信区间是[8．04，11．96]。因此本题选B。

13.进行方差区间估计时所依据的抽样分布规律是

（分数：2.00）

A.正态分布

B.t分布

C.χ2分布√

D.F分布

解析：解析：自正态分布的总体中，随机抽取容量为n的样本，其样本方差与总体方差比值的分布为χ2分布。因此本题选C。

14.在假设检验中，β值是

（分数：2.00）

A.犯I型错误的概率

B.犯Ⅱ型错误的概率√

C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和

D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

解析：解析：在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H 0本来是正确的，但拒绝了H 0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H 0本来不正确但却接受了H 0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。故本题选B。

15.假设检验中的双侧检验是

（分数：2.00）

A.强调方向的检验

B.强调差异大小的检验

C.强调方向不强调差异的检验

D.强调差异不强调方向性的检验√

解析：解析：在假设检验中，如果只关心两个参数是否一样，而不是二者之间的大小关系，那么就需要确定两个临界点，这是双侧检验，仅强调差异不强调方向。如果在假设检验中，关心的是一个参数是否大于、优于、快于或小于、劣于、慢于另一参数，那么只需要确立一个临界点就可以了，这种强调某一方向的检验是单侧检验。因此本题选D。