2011概率论与数理统计复习题
概率论与数理统计考试试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期概率论与数理统计 试题（A ）试题使用对象： 2011 级 专业(本科)1.设,,A B C 表示三个随机事件，则,,A B C 中至少有两个事件发生可表示为 ( ) A. A B C ⋃⋃ B. ABC C. AB BC AC ⋃⋃ D. ABC2.设随机事件A 与B 互不相容，且()0,()0P A P B >>，则( ) A. ()1()P A P B =-B. ()()()P AB P A P B =C. ()1P A B ⋃=D. ()1P AB =3.某射手命中目标的概率为P, 则三次射击中至少有一次命中的概率为( ) A. P 3B. (1－P)3C. 1－P 3D. 1－(1－P)34.设随机变量X 的概率密度为, 02()20, xx f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩；其它，则(11)P X -≤≤＝( )A. 0B. 0.25C. 0.5D. 15.若随机变量()1D X =，则 (2)D X =( ) A ．2 B. 3 C. 4 D. 5二、填空题（本题共5小题，每小题4分，共20分）1.设()0.6,()0.5P A P B ==，且()0.4P AB =，求()P A B ⋃= .2.设()0.7P A =，则()P A = .3.有5人排成一排照相，则其中,a b 两人不能相邻照相的概率= .4.5.某工厂每天生产中出现的次品数ξ的概率分布如下表，则平均每天出次品 件.ξ 1 2 3 4P 0.2 0.3 0.4 0.1三、 计算题（本题共6小题，1-5小题每题8分，第6小题6分）1. 有三只同样的箱子，A 箱中有4只黑球1只白球，B 箱中有3只黑球3只白球， C 箱中有3只黑球5只白球，现任取一箱，再从中任取一球，求(1)此球是白球的概率；(2)若为白球，求出自B 箱的概率.2. 设随机变量X 与Y 的分布列为: X 0 1 3 Y 0 1 P12 38 18 , P 13 23求：（1）()E X ;(2)(23)E Y +. 3. 设X 满足如下分布律X k = -1 2 3()P X k = 14 12 14求X 的分布函数，并求135(),(),(23).222P X P X P X ≤<≤≤≤ 4. 设X 是连续性随机变量，其密度函数为2(42), 02,()0, k x x x f x ⎧-<<=⎨⎩其他,试求：（1）常数k 的值；（2）(1).P X > 5. 已知X 的分布律为：X -1 0 1 2k P 18 18 14 12求21221,Y X Y X =-=的分布律. 6. 设随机变量X 的密度函数分别为：2, 01()0, x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他， 求()E X .四、 证明题（共14分，每小题7分）1. 证明：设X 是一个随机变量，若2(),()E X E X 存在，则22()()()D X E X E X =-.2. 证明：设,X Y 是随机变量，若,X Y 相互独立，证明()()()D X Y D X D Y +=+.重庆三峡学院 2012 至 2013 学年度第 2 期 概率与数理统计 课 程 期 末 考 查A 卷 参考答案一、单项选择题（每小题4分，本题共20分）1. C ；2. D ；3. D ；4. B ；5. C二、填空题（每小题4分，本题共20分）1. 0.7；2. 0.3；3.35； 4. 0.6； 5. 2.4 三、计算题（本题共6小题，1-5小题每题8分，第6小题6分）1. 解：设{}B {B }{}A A C ===箱中取球，箱中取球，C 箱中取球，{}D =取白球，则1()()()3P A P B P C ===，（1）()()(|)()(|)()(|)P D P A P D A P B P D B P C P D C =++11131553.353638120=⨯+⨯+⨯= （4分）（2）()(|)(|)()(|)()(|)()(|)P B P D B P B D P A P D A P B P D B P C P D C =++132036.11131553353638⨯==⨯+⨯+⨯（8分）2. 解：(1)1313()013;2884E X =⨯+⨯+⨯= （4分）（2）122()01333E Y =⨯+⨯= ； 213(23)2()(3)2()32333E Y E Y E E Y +=+=+=⨯+= . (8分)3. 解：（1）0,11,124()3,2341,3x x F x x x <-⎧⎪⎪-≤<⎪=⎨⎪≤<⎪⎪≥⎩（2分）（2）11();24P X ≤= 35531()()();22222P X F F <≤=-=3(23).4P x ≤≤=（6分）4. 解：（1）利用()1.f x dx +∞-∞=⎰则2201()(42)f x dx k x x dx +∞-∞==-⎰⎰=8,3k 所以3.8k =（4分）（2）2231131(1)()(42).82P X f x dx x x dx >==-=⎰⎰（8分）5. 解：1Y 的分布律为1Y -3 -1 1 3k P 18 18 14 12（4分）2Y 的分布律为：2Y 0 1 4k P 18 3814（8分）6. 解：102()=()2.3E X xf x dx x xdx +∞-∞=⋅=⎰⎰（6分）四、证明题（共14分，每小题7分）1.证明：由方差的定义有2()[()]D X E X E X =-（3分）22[2()()]E X XE X E X =-+22()2()()2()E X E X E X E X =-+22()()E X E X =-. (7分) 2.证明：2222()[()()] [(())(())] =[(()]2[(()][(()][(()]D X Y E X Y E X Y =E X E X Y E Y E X E X E X E X Y E Y E Y E Y +=+-+-+--+--+-(4分)因为,X Y 相互独立，则有 2[(()][(()]0.E X E X Y E Y --=所以()()()D X Y D X D Y +=+. (7分)重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期概率论与数理统计 试题（B ）试题使用对象： 2011 级 专业(本科)1.设,,A B C 表示三个随机事件，则,,A B C 中至少有一个发生可表示为 ( C ) A. A B C ⋃⋃ B. ABC C. AB BC AC ⋃⋃ D. ABC2.设随机事件,A B 相互独立，则( D ) A. ()1()P A P B =-B. ()()()P AB P A P B =C. ()1P A B ⋃=D. ()1P AB =3.某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为34，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3的概率是( C )A. 33()4B. 231()44⨯C. 213(44⨯D. 2241()4C ⨯4.设随机变量X 的概率密度为, 02()0, x x f x <<⎧=⎨⎩；其它，则(01)P X ≤≤＝( C )A. 0B. 0.25C. 0.5D. 15.若随机变量()2E X =，则 (21)E X +=( D ) A ．2 B. 3 C. 4 D. 5二、填空题（本题共5小题，每小题4分，共20分重庆西南大学 概率论与数理统计1.设()0.8,()0.3P A P B ==，且()0.2P AB =，求()P A B ⋃= 0.9 .2.若随机事件A 的概率2()3P A =，则()P A = . 3.设随机变量X 服从[1,5]上的均匀分布，则(24)P X ≤≤= 0.5 . 4.5.将两封信随机地投入四个邮筒中，则未向前面两个邮筒投信的概率为 0.25 .五、 计算题（本题共5小题，每小题10分，共50分）1. 设W 表示昆虫出现残翅，E 表示有退化性眼睛，且()0.125,()0.075P W P E ==，()0.025,P WE =求昆虫出现残翅或退化性眼睛的概率. 2. 设X 是连续性随机变量，其密度函数为2(42), 02,()0, k x x x f x ⎧-<<=⎨⎩其他,试求：（1）常数k 的值；（2）(1).P X > 3.且已知E （X ）=0.1,E (X 2)=0.9,求P 1，P 2，P 3.4. 设随机变量X 的概率密度函数为：, 04()80, xx f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他，求随机变量28Y X =+的概率密度.5. 设连续型随机变量X 的分布函数为：1()arctan ()2F X A x x =+-∞<<∞ 试求：（1）A 的值；（2）X 的密度函数；（3）X 落在[0,1]内的概率.六、 证明题（共10分）证明：设X 是一个随机变量，若2(),()E X E X 存在，则22()()()D X E X E X =-.。
(完整版)概率论与数理统计复习题带答案讲解
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A －B)=（ 0.3 ）。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.7，乙击中敌机的概率为0.8．求敌机被击中的概率为（ 0.94 ）。
3. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不少于二个发生可表示为（AB AC BC ++ ）。
4. 三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.9，0.8，0.7，则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为（ 0.496 ）。
5. 某人进行射击，每次命中的概率为０.6 独立射击４次，则击中二次的概率为（ 0.3456 ）。
6. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ与Ｃ都不发生可表示为（ ABC ）。
7. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不多于一个发生可表示为（ ABAC BC I I ）； 8. 若事件A 与事件B 相互独立，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=（ 0.5 ）； 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.6，乙击中敌机的概率为0.5．求敌机被击中的概率为（ 0.8 ）； 10. 若事件A 与事件B 互不相容，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=（ 0.5 ） 11. 三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.8，0.8，0.7，则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为（ 0.864 ）。
12. 若事件A ⊃B 且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=（ 0.3 ）; 13. 若事件A 与事件B 互不相容，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=（ 0.5 ） 14. Ａ、Ｂ为两互斥事件，则A B =U （ S ）15. Ａ、Ｂ、Ｃ表示三个事件，则Ａ、Ｂ、Ｃ恰有一个发生可表示为（ ABC ABC ABC ++ ）16. 若()0.4P A =，()0.2P B =，()P AB =0.1则(|)P AB A B =U （ 0.2 ） 17. Ａ、Ｂ为两互斥事件，则AB =（ S ）18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成，则一次就能打开保险箱的概率为（110000）。
2011年10月全国自考概率论与数理统计(经管类)试题(真题)和答案
2011年10月全国自考概率论与数理统计(经管类)试题和解析一、单项选择1．设随机变量A 与B 相互独立，P （A ）＞0，P （B ）＞0，则一定有P （A ∪B ）=（）A ．P （A ）+P （B ） B ．P （A ）P （B ）C ．1-P （A ）P （B ）D ．1+P （A ）P （B ）答案：C 解析：因为A 和B 相互独立，则A 与B 相互独立，即P （A B ）=P （A ）P （B ）.而P （A ∪B ）表示A 和B 至少有一个发生的概率，它等于1减去A 和B都不发生的概率，即P （A ∪B ）=1- P （A B ）=1- P （A ）P （B ）.故选C. 2．设A 、B 为两个事件，P （A ）≠P （B ）＞0，且A B ⊃，则一定有（）A ．P (A |B )=1 B ．P (B |A )=1C ．P (B |A ）=1D ．P (A |B ）=0答案：A 解析：A ，B 为两个事件，P (A )≠P (B )＞0，且A ⊃B ，可得B 发生,A 一定发生，A 不发生，B 就一定不发生，即P （A |B ）=1，P (B |A )=1.则P {-1＜X ≤1}=（）A ．0.2B ．0.3C ．0.7D ．0.5 答案：D4．下列函数中，可以作为连续型随机变量的概率密度的是（）A ． 3sin ,()20,x x f x ππ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他B ．3sin ,()20,x x f x ππ⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其他C ．3cos ,()20,x x f x ππ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他D ．31cos ,()20,x x f x ππ⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其他答案：B 解析：连续型随机变量的概率密度有两条性质:（1）()f x ≥0；（2）0 1 20.2 0.3 0.5X P 3．若随机变量X 的分布为了，()1f x dx +∞-∞=⎰. A选项中，3[,]2x ππ∈时，()f x =sin x ≤0；B选项中，3[,]2x ππ∈时，()f x ≥0，且()1f xd x +∞-∞=⎰；C 选项中，()fx ≤0；D 选项中，()f x ≥0，()f x dx +∞-∞=⎰2π+1.故只有B 是正确的. 5．若()1,()3,E X D X =-=则E (32X -4)=（） A ．4 B ．8 C ．3 D ．6答案：B 解析：E (2X )=2()[()]D X E X +=4，E (32X -4)=3E (2X )-4=8.6．设二维随机变量(X ，Y )的密度函数⎩⎨⎧≤≤≤≤=，y x y x f 其他,0;10,10,1),(则X 与Y （）A ．独立且有相同分布B ．不独立但有相同分布C ．独立而分布不同D ．不独立也不同分布答案：A 解析：分别求出X ，Y 的边缘分布得:()X f x =⎩⎨⎧≤≤，x 其他,0,10,1()Y f y =⎩⎨⎧≤≤，y 其他,0,10,1由于(,)f x y = ()X f x ·()Y f y ,可以得到X 与Y 相互独立且具有相同分布.7．设随机变量X ～B （16，12），Y ～N （4，25），又E （XY ）=24，则X 与Y 的相关系数XY ρ=（）A ．0.16B ．-0.16C ．-0.8D ．0.8答案：C 解析：因为X ～B （16，12），Y ～N （4，25），所以E （X ）=16×12=8，E （Y ）=4， D（X ）=16×12×12=4，D （Y ）=25，所以XY ρ=0.8==-.8．设总体X ～N (μ， 2σ)，12,,,n x x x 为其样本，则Y =2211()ni i x μσ=-∑服从分布（） A ．2(1)n χ- B ．2()n χ C ．(1)t n - D ．()t n答案：B 解析:因为12,,,n x x x ～N (μ，2σ)，则ix μ-～N (0，2σ)，()i x μσ-～N (0，1)，故Y =2211()ni i x μσ=-∑=21()ni i x μσ=-∑的分布称为自由度为n 的2χ分布，记为2()n χ.9．设总体X ～N (μ， 2σ)，其中2σ已知，12,,,n x x x 为其样本，x =11ni i x n =∑，作为μ的置信区间(0.025x u -0.025x u +)，其置信水平为（）A ．0.95B ．0.05C ．0.975D ．0.025答案：A 解析:本题属于2σ已知的单个正态总体参数的置信区间,故0.025=2α，α=0.05,置信水平为1-α=0.95.10．总体X ～N (μ， 2σ)，12,,,n x x x 为其样本，x 和2s 分别为样本均值与样本方差，在2σ已知时，对假设检验0010::H H μμμμ=↔≠应选用的统计量是（） ABCD答案：A 解析:对假设检验0010::H H μμμμ=↔≠，由于2σ已知，应选用统计量u=x 的标准化随机变量，具有的特点是:(1)u 中包含所要估计的未知参数μ;(2) u 的分布为N (0，1)，它与参数μ无关.二、填空题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。
概率论与数理统计习题（含解答,答案）
概率论与数理统计习题（含解答,答案）概率论与数理统计复习题（1）⼀．填空.1.3.0)(,4.0)(==B P A P 。
若A 与B 独⽴，则=-)(B A P ；若已知B A ,中⾄少有⼀个事件发⽣的概率为6.0，则=-)(B A P 。
2．)()(B A p AB p =且2.0)(=A P ，则=)(B P 。
3．设),(~2σµN X ，且3.0}42{ },2{}2{=<<≥==>}0{X P 。
4．1)()(==X D X E 。
若X 服从泊松分布，则=≠}0{X P ；若X 服从均匀分布，则=≠}0{X P 。
5．设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ，则==}{n X P6．,1)(,2)()(,0)()(=====XY E Y D X D Y E X E 则=+-)12(Y X D 。
7．)16,1(~),9,0(~N Y N X ，且X 与Y 独⽴，则=-<-<-}12{Y X P （⽤Φ表⽰），=XY ρ。
8．已知X 的期望为5，⽽均⽅差为2，估计≥<<}82{X P 。
9．设1?θ和2?θ均是未知参数θ的⽆偏估计量，且)?()?(2221θθE E >，则其中的统计量更有效。
10．在实际问题中求某参数的置信区间时，总是希望置信⽔平愈愈好，⽽置信区间的长度愈愈好。
但当增⼤置信⽔平时，则相应的置信区间长度总是。
⼆．假设某地区位于甲、⼄两河流的汇合处，当任⼀河流泛滥时，该地区即遭受⽔灾。
设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1；⼄河流泛滥的概率为0.2；当甲河流泛滥时，⼄河流泛滥的概率为0.3，试求：（1）该时期内这个地区遭受⽔灾的概率；（2）当⼄河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。
三．⾼射炮向敌机发射三发炮弹（每弹击中与否相互独⽴），每发炮弹击中敌机的概率均为0.3，⼜知若敌机中⼀弹，其坠毁的概率是0.2，若敌机中两弹，其坠毁的概率是0.6，若敌机中三弹则必坠毁。
2011年1月概率论与数理统计(经管类)试题及答案
全国2011年1月高等教育自学考试概率论与数理统计（经管类）试题（课程代码：04183）一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1. 袋中有5个红球，3个白球，2个黑球，现从中任取3个球，其恰为一红一白一黑的概率为（ ）A. 41B. 31C. 21D. 432. 设A 、B 为两件事件，已知3.0)(=A P ，则有（ ）A. 1)()(=+A B P A B PB. 1)()(=+A B P A B PC. 1)()(=+A B P A B PD. 7.0)(=B P 3. 设,0)(,0)(>>B P A P 则由事件A ，B 相互独立，可推出（ ） A. )()()(B P A P B A P +=⋃ B. )()(A P B A P = C. )()(A P A B P = D. B A =4. 已知随机变量X 只能取值-1，0，1，2，其相应概率依次为,167,85,43,21cc c c 则}0|1{≠<X X P =（ ）A. 254B. 258C. 2512D. 25165. 下列各函数是随机变量X 的分布函数的是（ ） A. +∞<<-∞+=x x x F ,11)(2B. +∞<<-∞=-x e x F x ,)(C. +∞<<-∞+=x x x F ,arctan 2143)(πD. ⎪⎩⎪⎨⎧>+≤=0,10,0)(x xxx x F 6. 设随机变量（X,Y ）只取如下数组中的值：（0，0），（-1，1），（-1，31），（2，0）且相应的概率依次为,45,41,1,21cc c c 则c 的 值为（ ）A. 2B. 3C. 4D. 57. 设（X,Y ）的联合概率密度为),(y x f ，则=>}1{X P （ ） A. ⎰⎰+∞∞-∞-dy y x f dx ,),(1B. ⎰+∞∞-dx y x f ),( C. ⎰∞-1,),(dx y x f D. ⎰⎰+∞∞-+∞dy y x f dx ),(18. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布，即)(~λP X ，若已知),2()1(===X P X P 则X的期望)(X E 是（ ）A. 0B. 1C. 2D. 39. 设n X 为n 次独立重复试验中事件A 发生的次数，p 是事件A 在每次试验中发生的概率，则对任意的=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥->∞→εεp n X P n n lim,0（ ） A. 0 B. ε C. p D. 110. 已知一元线性回归方程为x y 1ˆ6ˆβ+=，且4,2==y x ，则1ˆβ=（ ） A. -1 B. 0 C. 1 D. 2 二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。
概率论与数理统计复习资料
山东科技大学2010—2011学年第一学期《概率论与数理统计》考试试卷（A 卷）一、填空题（本大题共6小题，每小题3分，总计18分）1、1.设随机事件A ,B 互不相容，且3.0)(=A P ，6.0)(=B P ，则=)(A B P 。
2、设D(X)=4, D(Y)=9, 0.4xy ρ=，则D(X+Y)= 。
3、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则应用切比雪夫不等式估计得{}22P X -≥≤ 。
4、设随机变量X 的期望()3E X =,方差()5D X =,则期望()24E X ⎡⎤+=⎣⎦。
5、设123,,X X X 是来自正态总体X ~(),1N μ的样本,则当a = 时,12311ˆ32X X aX μ=++是总体均值μ的无偏估计。
6、设n X X X ,,,21 为正态总体),(2σμN （2σ未知）的一个样本，则μ的置信 度为1α－的单侧置信区间的下限为 。
二、选择题（在各小题四个备选答案中选出一个正确答案，填在题末的括号中，本大题共6个小题，每小题3分，总计18分）1、设随机变量的概率密度21()01qx x f x x -⎧>=⎨≤⎩，则q=（ ）。
(A)1/2 (B)1 (C)-1 (D)3/22、设每次试验成功的概率为)10(<<p p ，重复进行试验直到第n 次才取得)1(n r r ≤≤次成功的概率为（ ）.(A)r n r r n p p C ----)1(11;(B)r n r r n p p C --)1( ;(C)1111)1(+-----r n r r n p pC ;(D)r n r p p --)1(. 3、设)4,5.1(~N X ，则P{-2<x<4}=（ ）。
(A)0.8543 (B)0.1457 (C)0.3541 (D)0.25434、设,X Y 相互独立，且211~(,)X N μσ，222~(,)Y N μσ，则Z X Y =-服从正态分布，且Z 服从( ).(A) 22112(,)N μσσ+ ； (B)22212(,)N μσσ⋅； (C)221212(,)N μμσσ-+； (D)221212(,)N μμσσ++。
概率论与数理统计期末复习参考试题
<概率论与数理统计>期末复习参考试题一、填空题1．设 A 、B 、C 是三个随机事件。
试用 A 、B 、C 分别表示事件 1〕A 、B 、C 至少有一个发生 2〕A 、B 、C 中恰有一个发生 3〕A 、B 、C 不多于一个发生2．设 A 、B 为随机事件， P (A)=0.5，P(B)=0.6，P(B A)=0.8。
那么P(B )A ＝3．假设事件A 和事件B 互相独立, P()=,A αP(B)=0.3，P(AB)=0.7,那么α=4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行，那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k ===⋅⋅⋅那么A=______________7. 随机变量X 的密度为()f x =⎩⎨⎧<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,那么a =________b =________8. 设X ～2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,那么{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目的独立地进展四次射击，假设至少命中一次的概率为8081，那么该射手的命中率为_________10.假设随机变量ξ在〔1，6〕上服从均匀分布，那么方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=，4{0}{0}7P X P Y ≥=≥=，那么{max{,}0}P X Y ≥= 12.用〔,X Y 〕的结合分布函数F 〔x,y 〕表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用〔,X Y 〕的结合分布函数F 〔x,y 〕表示P{X a,b}Y <<=14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成，二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布，那么〔x,y 〕关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 15.)4.0,2(~2-N X ，那么2(3)E X +＝ 16.设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ，且X 与Y 互相独立，那么(3)D X Y -=17.设X的概率密度为2()x f x -=，那么()D X ＝18.设随机变量X 1，X 2，X 3互相独立，其中X 1在[0，6]上服从均匀分布，X 2服从正态分布N 〔0，22〕，X 3服从参数为λ=3的泊松分布，记Y=X 1－2X 2+3X 3，那么D 〔Y 〕=19.设()()25,36,0.4xy D X D Y ρ===，那么()D X Y +=20.设12,,,,n X X X ⋅⋅⋅⋅⋅⋅是独立同分布的随机变量序列,且均值为μ,方差为2σ,那么当n 充分大时,近似有X ～ 或～ 。
自学考试 04183-概率论与数理统计(经管类) 2007-2011历年真题版
——给所有为知识而追求的人朋友是会计专业，要参加自考2011年10月的自考，报了两门公共课：概率与数理统计/线性代数，要我给她辅导下。
回想起自己的考研经历，那时都是根据考试大纲/考点复习的，不知道为什么自考没有找到考试大纲，如果有这个东西的话希望有人分享下。
其他方面，个人觉得做真题是最有效果的，因此特意花了点时间整理了历年试题（奇怪的是没找到2011年7月全国卷）。
在此分享给大家，祝她考试顺利，也祝所有参加考试的人，考试顺利。
为了照顾2003版的朋友，以及以后的更新，这里以doc格式上传。
如果大家有新的试题，也请及时更新与共享。
谢谢！注：更新时麻烦更新目录，以方便大家查找。
其中，有个别目录出现乱码，本人没有找到原因，是手动删除的。
目录浙江省2011年7月自学考试概率论与数理统计（经管类）试题 ... 错误！未定义书签。
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《概率论与数理统计》综合复习资料
《概率论与数理统计》综合复习资料《概率论与数理统计》综合复习资料一、填空题1．由长期统计资料得知，某一地区在4月份下雨（记作事件A ）的概率为4/15，刮风（记作事件B ）的概率为7/15，刮风又下雨（记作事件C ）的概率为1/10。
则：=)|(B A P ；=)(B A P 。
2．一批产品共有8个正品2个次品，从中任取两次，每次取一个（不放回）。
则：（1）第一次取到正品，第二次取到次品的概率为；（2）恰有一次取到次品的概率为。
3．设随机变量)2,1(~2N X 、)3(~P Y （泊松分布），且相互独立，则：)2(Y X E += ； )2(Y X D + 。
4．设随机变量X 的概率分布为X －1 0 1 2 p k 0.1 0.2 0.3 p 则： =EX ；DX = ；Y X =-21的概率分布为。
5．设一批产品中一、二、三等品各占60%、30%、10%，从中任取一件，结果不是三等品，则取到的是二等品的概率为。
6．设Y X 、相互独立，且概率分布分别为 2)1(1)(--=x ex f π(-∞<<+∞x ) ； ?≤≤=其它，，0312/1)(y y ?则：)(Y X E += ； )32(2Y X E -= 。
7．已知随机变量X 的分布列为 X 0 1 2 P k 0.3 0.5 0.2 则：随机变量X 的期望EX = ；方差DX = 。
8．已知工厂A B 、生产产品的次品率分别为2%和1%，现从由A B 、工厂分别占30%和70%的一批产品中随机抽取一件，发现是次品，则该产品是B 工厂的概率为。
9．设Y X 、的概率分布分别为≤≤=其它，，0514/1)(x x ?；?()y e y y y =>≤-40004，，则：)2(Y X E += ；)4(2Y XE -= 。
10．设随机变量X 的概率密度为≤=其它，，02cos )(πx x A x f ，则：系数A = 。
2011年考研数学概率论真题与答案--WORD版
2011年概率论考研真题与答案1. （2011年数学一、三）设1()F x 和2()F x 为两个分布函数，其相应的概率密度1()f x 与2()f x 是连续函数，则必为概率密度函数的是_________. 【D 】 A.12()()f x f x B.212()()f x F x C.12()()f x F x D.1221()()()()f x F x f x F x + 解：根据分布函数的性质，1221()()()()0f x F x f x F x +≥1221[()()+()()]f x F x f x F x dx +∞-∞∴⎰12()()F x F x +∞=-∞1=2. （2011年数学一）设随机变量X 与Y 相互独立，且()E X 与()E Y 存在，记{}max ,U X Y =，{}min ,V X Y =，则()E UV =_________. 【B 】A. ()()E U E VB. ()()E X E YC. ()()E U E YD. ()()E X E V 解：因为当X Y ≥时，,U X V Y ==；当X Y <时，,U Y V X ==.所以，UV XY =，于是()()E UV E XY =根据X 与Y 相互独立，所以()()()E UV E X E Y =.3. （2011年数学三）设总体X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布，12,,,(2)n X X X n ≥ 是来自该总体的简单随机样本，则对于统计量1=11n i i T X n =∑和12=1111n in i T X X n n -=+-∑，有__________. 【D 】A. 1212()(),()()E T E T D T D T >>B. 1212()(),()()E T E T D T D T ><C. 1212()(),()()E T E T D T D T <>D. 1212()<(),()()E T E T D T D T < 解： ()X P λ(),()E X D X λλ∴==1=1=111()()()n ni i i i E T E X E X n n λ∴===∑∑12=11111()()(1)11n i n i E T E X X n n n n n nλλλλ-=+=⋅-⋅+⋅=+--∑ 12()()E T E T ∴<122=1=1111()()()n n i i i i D T E X D X n n n n nλλ===⋅⋅=∑∑11222=1=11111()()()()1(1)n n i n i n i i D T D X X D X D X n n n n --=+=+--∑∑ 222111(1)()(1)11n n n n n n n n nλλλλλ=⋅-⋅+⋅=+=+--- 21()()D T D T ∴<4. （2011年数学三）设(,)X Y 服从22(,,,,0)N μμσσ则2()E XY =____. 【22()μσμ+】解： 因为(,)X Y 服从二维正态分布，且相关系数为零，则X 与Y 相互独立.22222()()()()[()()]()E XY E X E Y E X D Y E Y μσμ∴=⋅=⋅+=+5. （2011年数学三）且{}221P X Y ==，求: (1) 二维随机变量(,)X Y 的概率分布；(2) Z XY =的概率分布；(3) X 与Y 的相关系数XY ρ.解：（1） 由{}221P X Y ==， 可得：{}220P X Y ≠={}{}{}0,10,11,00P X Y P X Y P X Y ∴==-=======因此，(,)X Y 的概率分布为（2） 显然，Z XY =的可能取值为-1,0,1，由(,)X Y 的概率分布可得：（3）(),(),()0,()393E X D X E Y D Y ====, ()0E XY = (,)()()()0Cov X Y E XY E X E Y ∴=-=0XY ρ==6. （2011年数学一）设12,,,n X X X 是来自正态总体20(,)N μσ的简单随机样本，其中0μ已知，2>0σ，未知. （1）求参数2σ的最大似然估计 2σ；（2）计算 2()E σ和 2()D σ.解： 总体的概率密度为: 202()22(;)x f x μσσ--=似然函数为2012()2221()(;)ni i x ni i L f x μσσσ=--=∑==∏两边取对数，得 202212()ln ()ln 22nii xnL n μσσσ=-=--∑关于2σ求导，得2212222()ln ()+22()nii x d L nd μσσσσ=--=∑令22ln ()0,d L d σσ=解得λ的最大似然估计值 22011()ni i x n σμ==-∑ （2） 20(,)i X N μσ(0,1)i X N μσ-∴222002111()()()nni ii i X Xn μμχσσ==-∴=-∑∑20211[()]ni i E Xn μσ=∴-=∑, 20211[()]2ni i D Xn μσ=-=∑于是， 2222220021111()[()]=[()]==n ni i i i E E X E X n n n nσσσμμσσ===--⋅∑∑ 4442220022211112()[()]=[()]=2=n n i i i i D D X D X n n n n nσσσσμμσ===--⋅∑∑ 7. （2011年数学三）设二维随机变量(,)X Y 服从区域G 上的均匀分布，其中G 是由0,2x y x y -=+=以及0y =所围成的三角形区域. 求：（1）X 的概率密度()X f x ；（2） 条件概率密度()X Y f x y .解：（1）根据二维均匀分布的定义，(,)X Y 的概率密度为1,(,)(,)0,x y G f x y ∈⎧=⎨⎩其它X 的概率密度为02-010101()(,)112=2-1<200x x X dy x x x f x f x y dy dy x x x +∞-∞⎧≤≤⎪≤≤⎧⎪⎪==<≤≤⎨⎨⎪⎪⎩⎪⎩⎰⎰⎰其他其他（2） 2-2(1-y)01101()(,)=00y y Y y dx y f y f x y dx +∞-∞⎧≤≤≤≤⎧⎪==⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其他其他在=(0y 1)Y y ≤≤时，X 的条件概率密度12-(,)2(1-y)()==()0X Y Y y x y f x y f x y f y ⎧≤≤⎪⎨⎪⎩其他。
2009-2011年自考概率论与数理统计(二)试题及答案论
全国2009年7月自学考试概率论与数理统计(二)试题课程代码：02197一、单项选择题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设A 与B 互不相容，且P(A)>0，P(B)>0，则有( ) A.P(A)=1-P(B) B.P(AB)=P(A)P(B) C.P(A B )=1D.P(AUB)=P(A)+P(B)2.设A 、B 相互独立，且P(A)>0，P(B)>0，则下列等式成立的是( ) A.P(AB)=0 B.P(A-B)=P(A)P(B ) C.P(A)+P(B)=1D.P(A | B)=03.同时抛掷3枚均匀的硬币，则恰好有两枚正面朝上的概率为( ) A.0.125 B.0.25 C.0.375D.0.504.设函数f (x)在[a ，b]上等于sin x ，在此区间外等于零，若f (x)可以作为某连续型随机变量的概率密度，则区间[a ，b]应为( ) A.[2π-，0]B.[0，2π]C.[0，π]D.[0，2π3] 5.设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<=其它021210)(x x x xx f ，则P(0.2<X<1.2)= ( )A.0.5B.0.6C.0.66D.0.76.设在三次独立重复试验中，事件A 出现的概率都相等，若已知A 至少出现一次的概率为19／27，则事件A 在一次试验中出现的概率为( )A.61 B.41 C.31 D.21 7.221αβ则有( )A.α=91，β=92B. α=92，β=91C. α=31，β=32D. α=32，β=31 8.已知随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则随机变量X 的方差为( ) A.-2B.0C.21 D.29.设μn 是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数，p 是事件A 在每次试验中发生的概率，则对于任意的ε>0，均有}|{|lim n εμ>-∞→p nP n( )A.=0B.=1C.>0D.不存在10.对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H 0：μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论中正确的是( ) A.必接受H 0 B.可能接受H 0，也可能拒绝H 0 C.必拒绝H 0D.不接受，也不拒绝H 0二、填空题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。
(完整版)概率论与数理统计复习题带答案讲解
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A －B)=（ 0.3 ）。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.7，乙击中敌机的概率为0.8．求敌机被击中的概率为（ 0.94 ）。
3. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不少于二个发生可表示为（AB AC BC ++ ）。
4. 三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.9，0.8，0.7，则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为（ 0.496 ）。
5. 某人进行射击，每次命中的概率为０.6 独立射击４次，则击中二次的概率为（ 0.3456 ）。
6. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ与Ｃ都不发生可表示为（ ABC ）。
7. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不多于一个发生可表示为（ ABAC BC I I ）； 8. 若事件A 与事件B 相互独立，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=（ 0.5 ）； 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.6，乙击中敌机的概率为0.5．求敌机被击中的概率为（ 0.8 ）； 10. 若事件A 与事件B 互不相容，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=（ 0.5 ） 11. 三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.8，0.8，0.7，则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为（ 0.864 ）。
12. 若事件A ⊃B 且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=（ 0.3 ）; 13. 若事件A 与事件B 互不相容，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=（ 0.5 ） 14. Ａ、Ｂ为两互斥事件，则A B =U （ S ）15. Ａ、Ｂ、Ｃ表示三个事件，则Ａ、Ｂ、Ｃ恰有一个发生可表示为（ ABC ABC ABC ++ ）16. 若()0.4P A =，()0.2P B =，()P AB =0.1则(|)P AB A B =U （ 0.2 ） 17. Ａ、Ｂ为两互斥事件，则AB =（ S ）18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成，则一次就能打开保险箱的概率为（110000）。
概率论期末复习试题二
概率论与数理统计试题11级计算机大队二区队一、选择题：1、假设事件A与事件B互为对立，则事件AB( )。
(A) 是不可能事件(B) 是可能事件(C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件答案：A。
这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
2、某人睡午觉醒来，发现表停了，他打开收音机想听电台整点报时，则他等待的时间小于 10分钟的概率是（）。
A、16B、112C、160D、172答案：A。
以分钟为单位，记上一次报时时刻为0，则下一次报时时刻为60，于是，这个人打开收音机的时间必在（0，60）内，记“等待时间短于分钟”为事件A。
则有S=（0，60）， A=（50，60）所以P(A)=AS=1060=16。
3、设连续型随机变量（X,Y）的两个分量X和Y相互独立，且服从同一分布，问 P｛X≤Y}=（）。
A、0B、12C、14D、1答案：B。
利用对称性，因为X,Y独立同分布，所以有P｛X≤Y｝=P｛Y≤X｝,而P｛X≤Y｝+ P｛Y≤X｝=1，所以P｛X≤Y｝=1 24、设二维随机变量（X，Y）的分布函数为F(x,y)，分布律如下：则F（2，3）=（）。
A、0B、14C、716D、916答案：D 。
F（2，3）=P｛X≤2,Y≤3｝=P｛X=1,Y=1｝+P｛X=1,Y=2｝+ P｛X=1,Y=3｝+ P｛X=2,Y=1｝+ P｛X=2.Y=2｝ + P｛X=2,Y=3｝=14+0+0+116+14+0X Y 1 2 3 41 140 0 1162 116140 143 0 116116=9165、下列命题中错误的是( )。
(A)若X :p (λ)，则()()λ==X D X E ；(B)若X 服从参数为λ的指数分布，则()()λ1==X D X E ；(C)若X :b (θ,1)，则()()()θθθ-==1,X D X E ； (D)若X 服从区间[b a ,]上的均匀分布，则()3222b ab a X E ++=.答案：B 。
201107概率论与数理统计(二)历年考卷和答案
2011年7月概率论与数理统计（二） 02197一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分） 1．设A ={2，4，6，8}，B ={1，2，3，4}，则A -B =（ ） A ．{2，4} B ．{6，8} C ．{1，3}D ．{1，2，3，4}2．已知10件产品中有2件次品，从这10件产品中任取4件，没有取出次品的概率为（ ）A ．15B ．14C ．13D ．123．设事件A ，B 相互独立，()0.4,()0.7,P A P A B =⋃=，则()P B =（ ） A ．0.2 B ．0.3 C ．0.4D ．0.54．设某试验成功的概率为p ，独立地做5次该试验，成功3次的概率为（ ）A ．35CB ．3325(1)C p p -C ．335C pD ．32(1)p p -5．设随机变量X 服从[0，1]上的均匀分布，Y =2X -1，则Y 的概率密度为（ ）A ．1,11,()20,,Y y f y ⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其他 B ．1,11,()0,,Y y f y -≤≤⎧=⎨⎩其他C ．1,01,()20,,Y y f y ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他D ．1,01,()0,,Y y f y ≤≤⎧=⎨⎩其他6．设二维随机变量（X ，Y ）的联合概率分布为（ ）则c =A．112B．16C．14D．137．已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不恒成立．．．．的是（）A．E[E(X)]=E(X) B．E[X+E(X)]=2E(X)C．E[X-E(X)]=0 D．E(X2)=[E(X)]28．设X为随机变量2()10,()109E X E X==，则利用切比雪夫不等式估计概率P{|X-10|≥6}≤（）A．14B．518C．34D．109369．设0，1，0，1，1来自X～0-1分布总体的样本观测值，且有P{X=1}=p，P{X=0}=q，其中0<p<1，q=1-p，则p的矩估计值为（）A．1/5 B．2/5C．3/5 D．4/510．假设检验中，显著水平α表示（）A．H0不真，接受H0的概率B．H0不真，拒绝H0的概率C．H0为真，拒绝H0的概率D．H0为真，接受H0的概率二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。
全国自学考试概率论与数理统计(二)历年真题及答案
全国2010年7月高等教育自学考试 概率论与数理统计（二）试题课程代码:02197一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分，共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分.1．设A 、B 为两事件，已知P （B ）=21，P （A ⋃B )=32，若事件A ,B 相互独立，则P (A )=（ ) A ．91B ．61C ．31D ．21 2．对于事件A ，B ，下列命题正确的是( ） A ．如果A ，B 互不相容，则A ，B 也互不相容 B ．如果A ⊂B ，则B A ⊂ C ．如果A ⊃B ，则B A ⊃D ．如果A ,B 对立，则A ，B 也对立3．每次试验成功率为p （0〈p <1），则在3次重复试验中至少失败一次的概率为( ) A ．(1-p ）3 B ．1—p 3C ．3（1—p ）D ．（1-p ）3+p (1-p ）2+p 2（1—p ）4．已知离散型随机变量X则下列概率计算结果正确的是（ ） A ．P （X =3)=0 B ．P (X =0)=0 C ．P (X >—1）=1D ．P （X 〈4)=1 5．已知连续型随机变量X 服从区间[a ,b ］上的均匀分布，则概率P =⎭⎬⎫⎩⎨⎧+<32b a X （ ）A ．0B ．31C ．32 D ．1A ．（51，151) B ．(151，51) C ．(101，152） D ．(152，101) 7．设(X ,Y )的联合概率密度为f (x ，y ）=⎩⎨⎧≤≤≤≤+,,0,10,20),(其他y x y x k 则k =（ ）A ．31B ．21 C ．1D ．38．已知随机变量X ～N (0,1），则随机变量Y =2X +10的方差为（ ) A ．1 B ．2 C ．4D ．149．设随机变量X 服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计P （｜X -2|≥3）≤( )A ．91B ．92C ．31D ．94 10．由来自正态总体X ～N (μ，22）、容量为400的简单随机样本，样本均值为45，则未知参数μ的置信度为0。
2006~2011年概率论与统计部分考研试题
概率论与数理统计历年考研试题及解答2011年1、设()()12,F x F x 为两个分布函数，其相应的概率密度()()12,f x f x 是连续函数，则必为概率密度的是（A ）()()12f x f x （B ）()()212f x F x（C ）()()12f x F x （D ）()()()()1221f x F x f x F x + 2、设随机变量X 与Y 相互独立，且()E X 与()E Y 存在，记{}y x U ,m a x =,{}y x V ,min =，则=)(UV E （ ）（A ）()()U V E E （B ）()()E X E Y （C ）()()U E E Y （D ）()()V E X E3、设总体X 服从参数(0)λλ>的泊松分布，12,,(2)n X X X n ≥为来自总体的简单随机样本，则对应的统计量111n i i T X n ==∑，121111n in i T X X n n-==+-∑ （A ）()()()()1212,E T E T D T D T >> （B ）()()()()1212,E T E T D T D T >< （C ）()()()()1212,E T E T D T D T <> （D ）()()()()1212,E T E T D T D T << 4、设随机事件A ，B 满足A B ⊂且0()1P A <<，则必有（ ） （A ）()()P A P A A B ≥ （B ）()()P A P A A B ≤ （C ）()()P B P B A ≥ （D ）()()P B P B A ≤5、设二维随即变量(,)X Y 服从22(,;,;0)N μμσσ，则2()E XY =_____.6、()221P X Y ==，求：（1）(),X Y 的分布； （2）Z XY =的分布；（3）XY ρ.7、设12,,,n x x x 为来自正态总体20(,)N μσ的简单随机样本，其中0μ已知，20σ>未知，x 和2S 分别表示样本均值和样本方差，（1）求参数2σ的最大似然估计2σ； （2）计算2()E σ和2()D σ8、(,)X Y 在G 上服从均匀分布，G 由0,2x y x y -=+=与0y =所围成. (1)求边缘密度()X f x ；(2)求条件分布|(|)X Y f x y ；(3)求概率(1)P X Y -≤..2010年1、设随机变量X 的分布函数0,01(),0121,1xx F x x e x <⎧⎪⎪=≤<⎨⎪-≥⎪⎩，则{1}___P X ==.（A ）0 （Ｂ）12 （C ）112e -- （D ）11e -- 2、 设1()f x 为标准正态分布的概率密度，2()f x 为[1,3]-上的均匀分布的概率密度，若12(),0()(),0af x x f x bf x x ≤⎧=⎨>⎩，0,0)a b >>为概率密度，则,a b 应满足（A ）234a b += （B ）324a b += （C ）1a b += (D) 2a b +=3、设12,,,n X X X 是来自总体2(,)(0)N μσσ>的简单随机样本.记统计量211n i i T X n ==∑，则()____E T =.4、设随机变量X 概率分布为{},1,2,!CP X k k k ===，则2()____E X =.5、设二维随机变量(,)X Y 的概率密度为2222(,)xxy y f x y Ae -+-=，x -∞<<+∞，y -∞<<+∞，求常数A 及条件概率密度()f y x .6、箱中装有6个球，其中红、白、黑球的个数分别是1，2，3个，现从箱中随机地取出2个球，记X 为取出的红球个数，Y 为取出的白球个数. （Ⅰ）求随机变量(,)X Y 的概率分布；（Ⅱ）求(,)Cov X Y .7、设总体X 的概率分布为其中参数i n ）中等于i 的个数(1,2,3)i =.试求常数123,,a a a ，使31i i i T a N ==∑为θ的无偏估计量，并求T 的方差.2009年1、设事件A 与事件B 互不相容，，则（ ）()A ()0P A B --==()B ()()()P AB P A P B ==()C ()1()P A P B =- ()D ()1P A B --=⋃=2、设随机变量X 的分布函数1()0.3()0.7()2x F x x -=Φ+Φ，其中()x Φ为标准正态分布的分布函数，则EX =（ ）()A 0()B 0.3 ()C 0.7()D 13、设随机变量 X 与 Y 相互独立，且 X 服从标准正态分布N(0,1),Y 的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=12，记()z F z 为随机变量Z=XY 的分布函数，则函数()z F z 的间断点个数为（） （A ）0（B ）1（C ）2（D ）34、设总体X 的概率密度||1(,),2x f x e x σσσ-=-∞<<+∞，其中参数(0)σσ>未知，若12,,....,n x x x 是来自总体X 的简单随机样本，11||1ni i x n σ==-∑是σ的估计量，则()E σ=_____________5、设12,,...,m X X X 为来自二项分布总体(,)B n p 的简单随机样本，___X 和2S 分别为样本均值和样本方差.若___2X kS +为2np 的无偏估计量，则k =_________.6、设12,,...,m X X X 为来自二项分布总体(,)B n p 的简单随机样本，___X 和2S 分别为样本均值和样本方差.记统计量2T X S =-，则ET =_________.7、设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为,(,)0,e y xf x y ⎧0< <=⎨⎩-x 其他（I ）求条件概率密度|(|)Y X f y x ；（II ）求条件概率[1|1]P X Y =≤≤.8、袋中有一个红球，两个黑球，三个白球，现有放回的从袋中取两次，每次取一球，以,,X Y Z 分别表示两次取球的红、黑、白球的个数； （I ）求{10}P X Z ==； （II ）求二维随机变量(,)X Y 的概率分布.9、设总体 X 的概率密度为2,0()0,x xe x f x λλ-⎧ >=⎨ ⎩其他，其中参数(0)λλ>未知，12,,...n x x x 是来自总体X 的简单随机样本. （I ）求参数λ的矩估计量；（II ）求参数λ的最大似然估计量.2008年1、随机变量,X Y 独立同分布且X 分布函数为()F x ，则{}m a x ,Z X Y =分布函数为（ ）()A ()2F x ()B ()()F x F y()C ()211F x --⎡⎤⎣⎦ ()D ()()11F x F y --⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦. 2、随机变量()~0,1X N ，()~1,4Y N 且相关系数1XY ρ=，则（ ）()A {}211P Y X =--=.()B {}211P Y X =-=.()C {}211P Y X =-+=.()D {}211P Y X =+=.3、设随机变量X 服从参数为1的泊松分布，则{}2P X EX == .4、设随机变量X 与Y 相互独立，X 的概率分布为{}()11,0,13P X i i ===-，Y 的概率密度为()1010Y y f y ≤≤⎧=⎨⎩其它，记Z X Y =+(I)求102P Z X ⎧⎫≤=⎨⎬⎩⎭；(II)求Z 的概率密度)(z f Z ．5、12,,,n X X X 是总体为2(,)N μσ的简单随机样本.记11ni i X X n ==∑，2211()1n ii S X X n ==--∑，221T X S n =-. （1）证 T 是2μ的无偏估计量. （2）当0,1μσ==时 ，求DT .2007年1、某人向同一目标独立重复射击，每次射击命中目标的概率为)10(<<p p ，则此人第4次射击恰好第2次命中目标的概率为 （A ）2)1(3p p -（B ）2)1(6p p -（C ）22)1(3p p -（D ）22)1(6p p -2、设随机变量),(Y X 服从二维正态分布，且X 与Y 不相关)(),(y f x f y x 分别表示X ，Y 的概率密度，则在y Y =的条件下，X 的条件概率密度为)|(/y x f Y X（A ）)(x f x（B ）)(y f y （C ）)()(y f x f y x （D ）)()(y f x f y x 3、在区间（0，1）中随机地取两个数，则这两个数之差的绝对值小于21的概率为.4、设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为⎩⎨⎧<<<<--=其它，，010,102),(y x y x y x f（I ）求|2|Y X P >； （II ）求Y X Z +=的概率密度)(z f z5、设总体X 的概率密度为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<≤-<<=其它，0,1,)1(21,0,21),(x x x f θθθθθ其中参数)10(<<θθ未知，n X X X 21,是来自总体X 的简单随机样本，X 是样本均值， （I ）求参数θ的矩估计量θ；（II ）判断24X 是否为2θ的无偏估计量，并说明理由.6、设随机变量X 与Y 独立同分布，且X 的概率分布为记max{,},min{,}U X Y V X Y ==，（I ）求(,)U V 的概率分布；（II ）求U 与V 的协方差(,)Cov U V .2006年1、设随机变量X Y 与相互独立，且均服从区间[]0,3上的均匀分布，则{}{}max ,1P X Y ≤= .2、设总体X 的概率密度为()()121,,,,2xn f x e x X X X -=-∞<<+∞为总体X 的简单随机样本，其样本方差为2S ，则2ES = .3、设,A B 为随机事件，且()0,(|)1P B P A B >=，则必有[ ] (A) ()()P A B P A > (B) ()()P A B P B > (C) ()()P A B P A = (D) ()()P A B P B =4、设随机变量X 服从正态分布211(,)N μσ，Y 服从正态分布222(,)N μσ，且{}{}1211P X P Y μμ-<>-<则必有[ ](A)12σσ< （B ）12σσ> （C ）12μμ< （D ）12μμ>5、设随机变量X 的概率密度为()1,1021,0240,X x f x x ⎧-<<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪⎪⎩ 其他，令()2,,Y X F x y =为二维随机变量(,)X Y 的分布函数.(Ⅰ)求Y 的概率密度()Y f y ;(Ⅱ)Cov(,)X Y ；(Ⅲ) 1,42F ⎛⎫- ⎪⎝⎭.6、设总体X 的概率密度为(),01,;1,12,0,x f x x θθθ<<⎧⎪=-≤<⎨⎪⎩其他,其中θ是未知参数()01θ<<，12n ,...,X X X 为来自总体X 的简单随机样本，记N 为样本值12,...,n x x x 中小于1的个数，（Ⅰ）求θ的矩估计；（Ⅱ）求θ的最大似然估计.。
概率论与数理统计复习题
概率论与数理统计复习题（一）判断题第一章 随机事件与概率 1.写出下列随机试验的样本空间（1） 一枚硬币掷三次，观察硬币字面朝上的次数，样本空间为S={}0,123，，. √ （2）袋中有编号为1、2、3的3个球，从中随机取2个，样本空间为{(1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,3)}S = . ╳2. 袋中有编号为1、2、3、4、5的5个球，从中随机取一个.设A =（取到1、2、3号球），B =（取到奇数号球），C =（取到3、4、5号球），D =（取到4、5号球），E =（取到2号球），则（1）A B +=（取到1、1、2、3、3、5号球）；╳ （2）\A B E ≠（取到2号球）； ╳ （3）CD = （取到1、2、3、4、5号球）； ╳ （4）\C D = （取到3号球）； √ （5）A D +=（取到1、2、3、4、5号球）； √ （6）AD =（取到1、2、3、4、5号球）. ╳ 3. 甲、乙二人打靶，每人射击一次，设A ，B 分别为甲、乙命中目标，用A 、B 事件的关系式表示下列事件，则（1）（甲没命中目标）AB = ； ╳ （2）（甲没命中目标）A = ； √ （3）（甲、乙均命中目标）A B =+； ╳ （4）（甲、乙均命中目标）AB = . √ 4.一批产品中有3件次品，从这批产品中任取5件检查，设i A =（5件中恰有i 件次品），i=0,1,2,3 叙述下列事件，则（1）0A =（5件中恰有0件次品）=（5件中没有次品）；√（2）0A =（5件中恰有1件次品）； ╳（3）0A =（5件中至少有1件次品）； √ （4）3A =（5件中最多有2件次品）； ╳ （5）23A A + =（5件中至少有3件次品）； ╳ （6）23A A + =（5件中至少有2件次品）. √ 5.指出下列命题中哪些成立，哪些不成立（1）B A A B A +≠+；╳（2）A B AB AB AB +=++ ；√（3）AB A B A -=-；√（4）A B AB -≠；╳ （5）ABC A B C =；╳ （6）ABC A B C =++ . √6. 袋中有编号为1、2、3、4、5的5个球，从中随机取一个.设A =（取到1、2、3号球），B =（取到奇数号球），C =（取到3、4、5号球），D =（取到4、5号球），E =（取到2号球），则（1）3()5P A =； √ （2）4()()()5P B E P B P E +=+= ； √ （3）4()()()5P A E P A P E +=+= ；╳ （4）3()()5P A E P A +== ； √（5） ()()()P A B P A P B +=+； ╳ （6）4()5P A B += . √7.（1）设事件A 、B 互斥，2.0)(=A P ， )(B P = ，则 5.0)(=+B A P . √ （2） 设事件A 、B 互斥，2.0)(=A P ，5.0)(=+B A P 则)(B P = . ╳（3） 设()0.5P A =，()0.4P B =，()0.7P A B +=， 则()0.2P AB = . √ 8. 设事件,()0.5,A B P A ⊃=()0.2P B = ，则（1）(\)()()0.3P A B P A P B =-= ；√ （2）()()()0.7P A B P A P B +=+= ； ╳ （3）()()0.5P A B P A +== ；√ （4）()0.5P AB = ； ╳ （5）()0.2P AB =； √（6）(\)()()0.3P B A P B P A =-= . √9. 箱中有2件次品与3件正品，一次取出两个，则 （1）恰取出2件次品的概率为251C ；√ （2）恰取出2件次品的概率为251A ； ╳ （3）恰取出1件次品1件正品的概率为112325C C C ； √ （4）恰取出1件次品1件正品的概率为112325C C A . ╳10.上中下三本一套的书随机放在书架上，则 （1）恰好按上中下顺序放好的概率为3311321A =⨯⨯；√ （2）恰好按上中下顺序放好的概率为13； ╳ （3）上下两本放在一起的概率为3322A ⨯ ； √（4）上下两本放在一起的概率为332A . ╳ 11. 若111(),(),()234P A P B P AB === 则 （1） 1()2P B A = √ （2） 2()3P B A = ╳（3） 3()4P A B = √ （4） ()()P A B P A = ╳12. 已知10只电子元件中有2只是次品，在其中取2次，每次任取一只，作不放回抽样，则（1）(P 第一次取到正品8)10= √ （2）(P 第一次取到次品12110)C C = ╳（3）(P 第一次取到正品，第二次取到次品1182210)C C A = ； √ （4）(P 第一次取到正品，第二次取到次品1182210)C C C = ； ╳ （5）(P 第一次取到正品，第二次取到次品82)109=⨯ ； √ （6）(P 一次取到正品，一次取到次品82)109=⨯. ╳13.设甲袋中有6只红球，4只白球，乙袋中有7只红球，3只白球，现在从甲袋中随机取一球，放入乙袋，再从乙袋中随机取一球，则（1）两次都取到红球的概率为⨯681011；√ （2）两次都取到红球的概率为⨯671010； ╳ （3）已知从甲袋取到红球，从乙袋中取到红球的概率为710 ； ╳（4）已知从甲袋取到白球，从乙袋中取到红球的概率为⨯371011. ╳14.某人打靶，命中率为，则下列事件的概率为（1）第一枪没打中的概率为；√ （2）第二枪没打中的概率为； √ （3）第二枪没打中的概率为 ；╳（4）第一枪与第二枪全打中的概率为0.20.20.4+= . ╳ （5）第一枪与第二枪全打中的概率为0.20.20.04⨯= √ （6）第三枪第一次打中的概率为20.80.2⨯. √15 .几点概率思想（1）概率是刻画随机事件发生可能性大小的指标；√ （2）随机现象是没有规律的现象； ╳（3）随机现象的确定性指的是频率稳定性，也称统计规律性；√（4）频率稳定性指的是随着试验次数的增多，事件发生的频率接近一个常数；√ （5）实际推断原理为：一次试验小概率事件一般不会发生；√ （6）实际推断原理为：一次试验小概率事件一定不会发生. ╳第二章 随机变量及其分布16.随机变量X 的分布律为1231133p ⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭，则（1）13p = ；√ （2）23p = ╳17.在6只同类产品中有2只次品，4只正品.从中每次取一只，共取5次，每次取出产品立即放回，再取下一只，设X 为5次中取出的次品数，则（1）第3次取到次品的概率为0. ╳ （2）第3次取到次品的概率为13. √ （3）5次中恰取到2只次品的概率{}2522512233P X C -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭√（4）5次中恰取到2只次品的概率{}25212233P X -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭╳（5）最少取到1只次品的概率{}0505121133P X C ⎛⎫⎛⎫≥=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭√（6）最少取到1只次品的概率{}141512133P X C ⎛⎫⎛⎫≥= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭╳ 18.某交通路口一个月内发生交通事故的次数X 服从参数为3的泊松分布(3)P ，则（1）该交通路口一个月内发生3次交通事故的概率{}31P X ==. ╳（2）该交通路口一个月内发生2次交通事故的概率{}23322!e P X -==. √（3）该交通路口一个月内最多发生1次交通事故的概率{}13311!e P X -==. ╳（4）该交通路口一个月内最多发生1次交通事故的概率为{}{}031333010!1!e e P X P X --=+==+. √19. 袋中有2个红球3个白球，从中随机取一个球，当取到红球令1X =，取到白球令0X =，则 （1）称X 为服从01-分布. √ （2）X 为连续型随机变量. ╳（3）X 的分布律为103255⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. ╳ （4）X 的分布律为102355⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭. √ 20. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧=1310）（x F 1100≥<≤<x x x ，则 （1）X 的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛323110. √ （2）X 的分布律为012133⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭ ╳ （3）{0.5}0P X ≤= ╳ （4）1{0.5}3P X ≤=√ （5）{0.5}0P X ==√ （6）1{0.5}3P X == ╳（7）2{0.5 1.5}3P X <≤= √ （8）{0.5 1.5}1P X <≤= ╳21.设随机变量X 的概率密度01()0Ax x f x ≤≤⎧=⎨⎩其它 ， 则（1）常数A =2 . √ （2）常数A =1 . ╳ （3）由积分21Ax dx =⎰可以计算常数A. ╳ （4）由积分1Ax dx +∞-∞=⎰可以计算常数A. ╳(5) 由积分11Axdx =⎰可以计算常数A. √22.设随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧=02)(x x f 其它10≤≤x ， 则 （1）1{01}2P X xdx <<=⎰√ （2） 10.5{0.51}2P X xdx <<=⎰ √（3）2{02}2P X xdx <<=⎰╳ （4） 0.5{0.5}2P X xdx +∞>=⎰ ╳23.设随机变量X 的分布函数200()0111x F x xx x <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩，则X 的概率密度 （1）201()0xx f x <<⎧=⎨⎩其它 √ （2）201()0x x f x ⎧<<=⎨⎩其它╳（3）()2f x x x R =∈ ╳ （4）00()20111x f x xx x <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩╳ 24.公共汽车站每隔10分钟有一辆汽车通过，乘客随机到车站等车，则 （1）乘客候车时间不超过5分钟的概率为12；√ （2）乘客候车时间超过5分钟的概率为12√ （3）乘客候车时间不超过3分钟的概率为310；√（4）乘客候车时间超过3分钟的概率为310. ╳25. 随机变量~(0,1)X N 则 (1){}102P X ≥=√ （2） {}102P X ≤= √ （3） {}{}00P X P X ≥=≤ √ （4）{}{}00P X P X ≥≠≤ ╳ 26. 随机变量)2,3(~2N X 则(1){}52≤<X P =)2/1()1(Φ+Φ ╳ (2) {}104≤<-X P =2)5.3(Φ–1 √ 27. 设01~0.40.6X ⎛⎫⎪⎝⎭，则（1）2Y X =的分布律为020.40.6⎛⎫ ⎪⎝⎭ √ （2）21Y X =+的分布律为130.40.6⎛⎫ ⎪⎝⎭√ 28.设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧=02)(xx f 其它10<<x ,则X e Y =的概率密度为（1）⎩⎨⎧<<=其它01ln )(e y y y f Y ╳ （2）2ln 1()0Y yy e yf y ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它√第三章多维随机变量及其分布29.设二维随机变量（X ，Y ）的分布函数为F x y (,)，则（1）{}2,1≤≤Y X P = F （1,2） √ （2）{}1123131213P X Y F F F -<≤<≤=---,(,)(,)(,) ╳ 30. 设二维随机变量（X ，Y ）的分布律为（1）Y 的边缘分布律为012020404...⎛⎫⎪⎝⎭╳ （2）X ，Y 不独立 ╳（3）（X ，Y ）的分布函数在116(,.)点的值1610(.,)F = ╳（4）20016{,}.P X Y === √ （5）概率1012{}.P X Y +== ╳（6）Z X Y =-的分布律为101201203204016....-⎛⎫⎪⎝⎭√（7）072().E XY = √ （8）相关系数0XY ρ≠ ╳ 31. 设二维随机变量（X ，Y ）的分布律为则 （1）{}Y X M ,max =的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛167163166210 √（2）{}Y X N ,min =的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛--167163166012√第四章 随机变量的数字特征32.设随机变量X 的分布律为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-41212116121610311 则（1）)(X E =31 √（2）)(2X E = 4/55/]21)2/1(0)1[(22222=++++- ╳ （3）X 的方差D （X ）=7297 √33.设随机变量X 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧-=02)(x xx f 其它2110≤<≤≤x x则（1） )(X E =1 √ （2）)(X E =⎰⎰-+211)2(dx x dx x ╳（3）)()(22X E X E -=61 √ （4）X 的方差61)(≠X D ╳34.一批产品中有一、二、三等品，等外品及废品五种，分别占产品总数的70%，10%，10%，6%，4%。
概率统计期末考试复习卷
<概率论与数理统计>2011-2012 第一学期期末考试预测卷姓名 —————— 学号 —————— 班级————— 一、选择题1．如果P(AB)=0 , 则（ ）(A) A 和B 不相容 (B) A 与B 不相容 (C) P(A –B)=P(A) (D)P(A –B)=P(A )–P(B) 2．设P(A )+P(B)=1，则（ ）（A ） P (A ∪B )=1 （B ）P(A ∩B )=0（C ）P (A ∩B )=P(A ∩B ) （D ）P (A ∩B )= P (A ∪B ) 3.10件产品中有3件次品，从中随机抽取2件，至少抽到1件次品的概率是（） （A ） 1/3 （B ）2/5 （C ） 7/15 （D ）8/15 4.下列命题中错误的是（）（A ）若X ～P(λ) ,则E(X)=D(X) = λ. （B ）若X ～b(1,θ),则E(X)= θ,D(X)= θ(1-θ)（C ）若X 服从参数为λ的指数分布，则E(X)=D(X)= 1λ（D ）若X 服从区间[a,b]上的均匀分布，则E(X)= 2a b +，D(X)=2()12b a -。
5. 设（X,Y ）服从二维正态分布，则下列条件中不是X,Y 相互独立的充分必要条件是（ ）（A ）X,Y 不相关 （B ）E(X)=E(Y)=0 （C ） COV(X,Y) =0 （D ）E(XY)=E(X)E(Y) 6. 已知总体X 服从[0，λ]上的均匀分布（λ未知），12,,...,n X X X 为X 的样本，则（ ）（A ）112n i i X n λ=-∑ 是一个统计量 （B ）211()n i i X D X n =-∑ 是一个统计量 （C ）11()ni i X E X n =-∑ 是一个统计量 （D ）12X X +是一个统计量 7. 对于给定的正数a (0<a<1),设a u ，2()a n χ，()a t n ，12(,)a F n n 分别是标准正态分布，2()n χ，()t n ,12(,)F n n 分布的上侧a 分位数，则下面的结论中不正确的是（）（A ）112211(,)(,)a a F n n F n n -=（B ）1()()a a t n t n -=-（C ）221()()a a n n χχ-=- （D ）1a a u u -=-8.设总体X 服从正态分布N(m,1), (12,X X ) 是总体X 的样本，以下哪个估计量更有效（ ）（A ）1122133m X X =+ （B ）2121344m X X =+ （C ）3121122m X X =+ （D ）4122355m X X =+9. 对参数的一种区间估计及一组样本观察值12(,,...,)n x x x 来说， 下列结论中正确的是（ ）（A ） 置信度越大，对参数取值范围估计越准确 （B ）置信度越大，置信区间越短 （C ）置信度大小与置信区间的长度无关 （D ）置信度越大，置信区间越长 10. 设（1θ，2θ）是参数θ的置信度为1-α的区间估计，则以下结论正确的是（ ）（A ）参数θ落在区间（1θ，2θ）之内的概率为1-α（B ）参数θ落在区间（1θ，2θ）之外的概率为α（C ） 对不同的样本观察值，区间（1θ，2θ）的长度相同（D ）区间（1θ，2θ）包含参数θ的概率为1-α11 样本容量n 确定后，在一定假设检验中，给定显著性水平为α，设此第二类错误的概率为β，则必有（ ）（A ）α+β=1 （B ）α+β>1 （C ） α+β<2 （D ）α+β<1 二、填空题2．X 是连续型随机变量，f(x)是其对应的密度函数，则f(x)满足的性质：—————，—————。
概率论与数理统计(B卷)
（3）0.5000 (4）0.954511、设随机变量)50.0,19(~b X ，那么X 最可能取到的数值为【 】。
（1）9.5 （2）10.9 （3）10 （4）912、n X X X ,,,21 是总体X~N(2,σμ）的一个样本，)1/()(212--=∑=n X X S ni i 。
那么统计量2χ= (n-1）2S /2σ~【 】.（1))n (2χ （2）)1,0(N （3）)1n (2-χ （4）)1n (t -13、参数θ的置信区间为【1ˆθ，2ˆθ】,且P ｛1ˆθ〈θ〈2ˆθ}=0.99，那么置信度为【 】. (1）0。
99 （2）99 （3）0.01 （4）不能确定14、设 X 1， X 2 …,X n 是总体X ～)(λP 的样本，则 X 1， X 2 …，X n 相互独立，且【 】 。
（1）),(~2i σμN X (2)i X ~)(λP（3）)(~e i λG X (4)),0(~i λU X15、下列分布中，具备“无后效性”的分布是【 】。
(1）二项分布 （2）均匀分布 （3）指数分布 （4）泊松分布二、多项选择题（从每题后所备的5个选项中，选择至少2个正确的并将代码填题后的括号内，每题1分,本题满分5分）16、如果事件A 、B 相互独立，且P(A ）=0。
40，P(B ）=0.30，那么【 】。
（1）P(B A -）=0.72 （2)P （A ⋃B ）=0。
58 (3）P （A —B ）=0.28 （4）P(AB ）=0.12 （5）P （A/B ）=0。
4017、设随机变量X ~b （20，0.70）,那么以下正确的有【 】.（1）EX =14 （2）X 最可能取到14和13 （3）DX = 4.2 （4))0(=X P =2070.0 （5）X 最可能取到15 18、随机变量)144,10(~N X ，那么【 】。
（1）EX =12 (2）144=DX （3）12=DX （4)12=σ （5)2/1)10()10(=<=>X P X P 19、设)25(~,)15(~22χχY X ，且X 与Y 独立,则【 】。
2011年4月自考04183概率论与数理统计(经管类)》试题及答案
全国2011年4月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题课程代码：04183一、单项选择题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1．设A，B，C为随机事件，则事件“A，B，C都不发生”可表示为( )A．错误！未找到引用源。
B.错误！未找到引用源。
BCC．ABC D.错误！未找到引用源。
2．设随机事件A与B相互独立，且P(A)=错误！未找到引用源。
，P(B)=错误！未找到引用源。
，则P(A 错误！未找到引用源。
B)=( )A．错误！未找到引用源。
B.错误！未找到引用源。
C．错误！未找到引用源。
D.错误！未找到引用源。
3．设随机变量X～B(3，0.4)，则P{X≥1}=( )A.0.352B.0.432C.0.784D.0.9364.已知随机变量X的分布律为P{-2<X≤4 }=( )A.0.2C.0.55D.0.85.设随机变量X的概率密度为f(x)=错误！未找到引用源。
，则E(X)，D(X)分别为( )A.-3，错误！未找到引用源。
B.-3，2C.3，错误！未找到引用源。
D.3，26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=错误！未找到引用源。
则常数c=( )A.错误！未找到引用源。
B.错误！未找到引用源。
C.2D.47.设随机变量X~N(-1,22)，Y~N(-2,32)，且X与Y相互独立，则X-Y~( )A.N(-3，-5)B.N(-3,13)C.N (1，错误！未找到引用源。
)D.N(1，13)8.设X,Y为随机变量，D(X)=4，D(Y)=16，Cov(X,Y)=2，则错误！未找到引用源。
XY=( )A.错误！未找到引用源。
B.错误！未找到引用源。
C.错误！未找到引用源。
D.错误！未找到引用源。
9.设随机变量X~错误！未找到引用源。
2(2)，Y~错误！未找到引用源。
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概率论与数理统计练习
一、单项选择题
1． 设当事件A 与B 同时发生时C 也发生, 则 ( ).
(A) B A 是C 的子事件; (B)AB C =;
(C) AB 是C 的子事件; (D) C 是AB 的子事件.
2. 设事件=A {甲种产品畅销, 乙种产品滞销}, 则A 的对立事件为 ( ).
(A) 甲种产品滞销,乙种产品畅销; (B) 甲种产品滞销;
(C) 甲、乙两种产品均畅销; (D) 甲种产品滞销或者乙种产品畅销.
3. 设X 为随机变量，且2()0.7,()0.2,E X D X ==则( )式一定成立：
A ．13{}0.222
P X -<<≥ B
．{0.6P X >≥ C
．{00.6P X <<≥ D
．{00.6P X <<≤
4. 已知()0P A >，()0P B >。
如果(|)(|)P A B P B A =，则( )
A. A B = ；
B. ()()P A P B =；
C. A,B 相互独立； D ．A,B 互不相容
5. 已知随机变量X 服从均值为
1λ
等于（ ） A. λ B. 1λ
D ．1
6．差事件:A B -发生当且仅当( )
A ． A 发生而
B 不发生； B ．A 与B 同时发生；
C ． A 不发生，B 发生；
D ．A 与B 不能同时发生.
7. 设A ，B ，C 为三个事件，用A ，B ，C 的运算关系表示事件：A ，B ，C 中至少有两个发生( )
A ．A
B B
C AC ⋃⋃ B ．ABC C ．ABC
D ．A B C ⋃⋃
8. 若连续型随机变量X 的概率密度为1,0,()0,0.x e x x x θϕθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩
，其中0θ>是常数，则称X 服从
( )
A ．泊松分布
B ．均匀分布
C ．指数分布
D ．正态分布
9. 对于任意两个事件A 和B ，则()P A B -= ( )
A. ()()P A P AB -
B. ()()()P A P B P AB -+
C. ()()P A P B - D ． ()()()P A P B P AB +-
10. 设事件B A ,相互独立，则( )
A ．1)(=⋃
B A P B ．)(AB P =0
C ．)()()(B P A P AB P =
D ．0)()(=B P A P
二、填空题
1.已知,5.0)(=A P ()0.2P AB =， 4.0)(=B P , 则(1) )(AB P = ;
(2) )(B A P -= ;(3) )(B A P ⋃= ;(4) )(B A P = 。
2.若~(0,1),X N 则0(0)Φ= ；{0}P X == ; ()()x x Φ+Φ-= ；()x dx ϕ∞
-∞=⎰ ；。
3.随机变量X 的概率密度函数为
,0,()0,0.x e x f x x -⎧>=⎨≤⎩，则()E X = ;()D X = 。
4.若~(1,3),~(2,4)X N Y N 且X ，Y 相互独立，23Z X Y =-，则()E Z = ；()D Z = 。
5.已知11111(),(),(),(),(),2351015P A P B P C P AB P AC =====
11(),(),2030P BC P ABC == 则
(1) ()P A B ⋃= ； (2) ()P A B = ； (3) ()P A B C ⋃⋃= ； (4) ()P A B C = ；(5) ()P A B C = ；(6) ()P A B C ⋃= ；
6. 设X ～U[2,4]，则{3}P X > =
7. 已知)4.0,2(~2-N X ，则2(3)E X +＝ 。
8.已知2
1)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ，则=⋃)(B A P 9.设)(~λE X ，且DX=4，则=λ
10. 三次独立重复试验中至少有一次试验成功的概率为
27
19 ，三次都成功的概率为为 。
三、解答题
1.观察某地区未来5天的天气情况, 记i A 为事件: “有i 天不下雨”, 已知),()(0A iP A P i = .5,4,3,2,1=i 求下列各事件的概率:
（1）5天均下雨; (2) 至少一天不下雨
2. 学校派出2名一级、5名二级、3名三级运动员组队参赛，其获胜的概率分别为0.9 , 0.8 , 0.7 ; 现任选一人上场比赛，（1）求结果失败的概率 ；
（ 2）已知结果败了，则该运动员是二级的概率为多少？
3. 甲口袋中有3个白球，2个黑球；乙口袋中有4个白球，4个黑球。
从甲口袋任取2个球放入乙口袋，然后从乙口袋中任取1球。
求(1)此球为白球的概率。
(2)若从乙袋中取出的是白球,问从甲袋中放入乙袋的是两个白球的概率.
4.. 已知2
~(2,),{24}0.3, {0}N P P ξσξξ<<=<且求
5. 设ξ的分布函数为 330 ()1 x a F x a x a x ≤⎧⎪=⎨->⎪⎩(0)a >， 试求(23)E ξ+
6. 已知 ⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧-=06)(~kx x x ϕξ 其他1002<≤<≤-x x 求：（1）常数k （2）ξ分布函数F(x) (3) p(x>－1)
(4) 21ηξ=+的密度函数 (2) E η
7. 已知),(ηξ的联合分布律为
求ξ与η的相关系数。
8. 设二维随机变量),(ηξ的概率密度为
⎩⎨⎧≥≥=--其他，且,0,21,),(2y x ke y x y x ϕ
（1）求常数k ； (2) 关于ξ与η的边缘概率密度函数.(3) ξ与η是否独立?
9. 某企业生产灯泡的合格率为0.6。
求10000个灯泡中合格灯泡数在5800到6200之间的概率。
10.某单位有200台电话分机，每台分机有5%的时间要使用外线通话。
假定每台分机是否使用外线是相互独立的，问该单位总机要安装多少条外线，才能以90%以上的概率保证分机用外线时不等待？（(1.28)0.90Φ=）
11. 某市保险公司开办“重大人参意外伤害”（以下简称“大伤”）保险业务。
被保险人每年向保险公司交保险金120元。
若被保险人在一年内发生了（一次或多次）“大伤”，本人或其家属可从保险公司获得一次（仅一次）3万元的赔偿金。
该市历年发生“大伤”的概率为0.0003，且该市现有9万人参加此项保险。
求保险公司在一年内，从此项业务中至少获得954万元收益的概率。
（(2.90)0.9981Φ=）。
12. 设（.,,,21n x x x ⋅⋅⋅⋅⋅⋅）是从总体X 中取出的样本观察值，若
⎩⎨⎧≤≤+=其他010)1()(~x x x X θ
θϕ，求未知参数θ的矩估计量与最极大似然估计量。
13.设（.,,,21n x x x ⋅⋅⋅⋅⋅⋅）是从总体X 中取出的样本观察值，若X 服从0-1分布,求未知参数p 最大似然估计量.
14 某加工零件长度)3,(~μN X ，其中μ未知，现抽样9次，测得长度如下： 10.1， 12.0 , 11.8, 12.5, 10.0 , 11.1 , , 11.0 , 12.0 , ；求：μ的置信度为0.95的置信区间。
15. 某地随机抽查了10个公司的外债如下（单位：万元）： 12， 18， 11，－6， 8， 9，
12， 7， －2， 10；若外债服从正态分布，求其均值和方差的0.90的置信区间。
90.0)28.1(=Φ 95.0)65.1(=Φ 975.0)96.1(=Φ 8159.0)90.0(=Φ 8289.0)95.0(=Φ 8106.0)884.0(=Φ 383
.1)9(1.0=t 372.1)10(1.0=t 363.1)11(1.0=t 83.1)9(05.0=t 81.1)10(05.0=t 80.1)11(05.0=t
68.14)9(21.0=x
99.15)10(21.0=x 28.17)11(21.0=x 92.16)9(205.0=x
31.18)10(205.0=x 68.19)11(205.0=x 168.4)9(29.0=x
20.9(10) 4.865x = 578.5)11(29.0=x 325.3)9(295.0=x 94
.3)10(295.0=x 575.4)11(295.0=x。