B样条函数最大的优点是其性质中的局部性

1.B样条函数最大的优点是其性质中的局部性，如果改变某一个控制点的值，只会影响下一个点的值，不会影响整个拟合函数；B样条函数虽然具有局部性和连续性等，但是光滑性不能保证，于是引入了自然样条函数，自然样条函数的特点是，一阶和二阶导数都存在，这样就保证了拟合曲线的光滑性，并且两个端点处的二阶导数都为零；规则样条函数进一步的引入了三阶导数，既要求拟合曲线的二阶导数是连续的，并且在起点和终点处外面的拟合曲线是直线。

2.首先样条插值是做函数拟合的一种方法，其他用得比较多的有拉格朗日差值，指数差值等，根据需要拟合的函数或者数据去选择不同的方法。但是最普遍的，也是最实用的就是样条插值（也被称为多项式插值），简单地说就是用一个多项式去趋近于被拟合函数或者一组数据点，如果是一次样条的话可以理解为常见的线性拟合，但是一般精度不高，因为拟合曲线是直线不能弯曲，但是如果次数过高的话，则在拟合曲线的端点处很容易出现龙格震荡现象，所以一般用的是三次样条插值（或者说分段低次插值），就是把函数区间分成几段，把每一段用一个多项式去趋近于被拟合函数或者数据点。

3.节点的选择以分布图为参考，但是不完全受他限制，节点选择可以是均匀分布的，也可以不是均匀分布的。

4.伽马在这里应该指的就是多项式前面的系数，例如拟合函数可以是y=ax^3+bx^2+cx+d,

那么伽马就是前面的系数a,b,c,d.