抽样调查实验
抽样调查实验报告(1)
抽样调查实验报告(1)抽样调查实验报告一、实验介绍本次实验旨在通过抽取样本，对于指定群体的某一特定问题进行调查，并得出相应的结论。
本次实验的对象为全校1000名学生。
二、实验步骤1.确定研究问题本次实验的研究问题为：近两年，哪个学科的成绩提高最为明显？2.设计调查方案通过学校教务处的数据，我们得到了每个学生的三门主要学科（语文、数学、英语）的成绩情况。
我们将抽取100名学生，通过调查其三门主要学科的成绩情况，来得出哪门学科的成绩提高最为明显。
3.抽取样本通过随机数生成器，我们抽取了100名学生进行调查。
样本中涵盖了不同年级、性别、班级的学生，具有代表性。
4.收集数据调查员通过量化问卷的方式，对样本学生进行了调查，收集了他们在近两年三门主要学科的成绩情况，并将数据录入电子表格中，方便后续数据处理。
5.数据分析通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结果：语文成绩提高明显的人数：35人数学成绩提高明显的人数：30人英语成绩提高明显的人数：25人6.结论通过数据分析，我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显：语文。
其中，有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨，而数学和英语分别只有30%和25%。
三、实验结论的探讨1.分析研究结论背后的原因为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢？我们可以从以下几个方面进行探讨：（1）学科属性。
语文与数学、英语不同，它更具有文学性和情感性，学生在学习语文的过程中更容易投入到其中，从而提高兴趣，有更好的体验和感悟。
（2）学科难度。
相比于数学和英语，语文学科的难度更低，内容也更有趣，学生更容易获取高分，故提高明显。
2.实验局限性和改进措施本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素，仍存在不足之处。
为提高实验质量，我们应针对以下问题进行改进：（1）对样本进行有效的筛选，提高代表性。
（2）增加数据收集的全面性和精确性，尝试使用多样的数据收集方法，如面谈、问卷、小组讨论等。
（3）对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析，制定合理的措施予以纠正。
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告
《抽样调查方法实验报告》
摘要：本实验旨在探讨抽样调查方法在社会科学研究中的应用。
通过随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查，分析调查结果并比较两种抽样方法的优缺点，以期为社会科学研究提供参考。
引言：在社会科学研究中，抽样调查方法是一种常用的数据收集手段。
不同的抽样方法会对调查结果产生影响，因此对不同抽样方法进行比较和分析具有重要意义。
方法：本实验采用随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查。
随机抽样是通过随机数生成器从总体中随机选取样本，而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层，然后在每一层中随机选取样本。
在调查过程中，我们使用问卷调查的方式收集数据，并对数据进行统计分析。
结果：通过对调查数据的分析，我们发现随机抽样方法得到的样本具有较好的代表性，能够较好地反映总体的特征。
而分层抽样方法在样本的代表性上也表现出较好的效果，尤其适用于总体中不同层次具有较大差异的情况。
在实际应用中，研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。
讨论：本实验结果表明，不同抽样方法在社会科学研究中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
结论：抽样调查方法在社会科学研究中具有重要意义，不同抽样方法在实际应用中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
希望本实验结果能为社会
科学研究提供参考，促进研究方法的改进和发展。
抽样调查的案例
抽样调查的案例抽样调查是一种常见的研究方法，通过对样本数据的收集和分析，来推断总体特征和规律。
在实际应用中，抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息，同时也可以节约时间和成本。
下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。
案例一，市民满意度调查。
某市政府希望了解市民对市政工作的满意度，但是由于市民数量众多，无法对每个市民进行调查。
因此，市政府决定采用抽样调查的方法。
首先，他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样，然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。
调查员们对被抽中的市民进行问卷调查，收集他们对市政工作的评价和意见。
最后，通过对样本数据的分析，市政府得出了市民对市政工作的整体满意度，并可以找出不同群体之间的差异。
案例二，产品质量抽样检验。
某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。
为了保证抽样的代表性和可靠性，企业决定采用随机抽样的方法。
他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号，然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。
抽样过程中，要确保每个产品都有被抽中的机会，避免抽样偏差。
抽取的样本将进行严格的质量检验，包括外观检查、性能测试等。
最终，通过对样本产品的检验结果进行统计分析，企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。
通过以上两个案例，我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。
抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息，还可以提高调查效率和节约成本。
当然，在进行抽样调查时，我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制，以确保调查结果的准确性和可靠性。
总之，抽样调查是一种常用的研究方法，通过合理的抽样设计和样本分析，可以得出对总体特征和规律的推断。
在实际应用中，抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策，是研究和实践中不可或缺的重要工具。
抽样调查技术——简单随机抽样报告
抽样调查课程实验报告姓名：____学号：___班级：__ _ 成绩：______实验报告实验思考题：1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简单随机样本表1：抽样框序号Y i1 9332 10753 1624 7085 10046 667 5028 1899 38610 5711 120612 154313 116714 154315 186716 15517 63918 100319 33820 160621 193522 172324 153625 182726 65827 6728 139829 65430 181531 78532 159033 182634 145835 147136 181137 178238 176639 140840 32441 174242 146743 166644 56845 102546 87647 77148 107549 162650 93751 148652 56153 99454 170655 195556 146657 189958 146559 25560 68461 79062 18663 90164 164265 53366 65268 195669 152470 197371 27772 59373 113574 4075 55576 191977 79878 69779 61980 176481 113782 35783 127784 118285 49886 138087 74188 140889 94090 45191 196192 132993 5994 146395 53096 86297 5898 196399 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809111 1809 112 382 113 979 114 1838 115 505 116 1245 117 899 118 1960 119 1197 120 1938 121 1945 122 1426 123 1416 124 1758 125 524 126 240 127 1643 128 1633 129 1976 130 363 131 409 132 1897 133 1479 134 20 135 1184 136 691 137 1518 138 1178 139 905 140 404 141 1586 142 1493 143 632 144 426 145 1081 146 222 147 1926 148 425 149 523 150 865 151 636 152 1851 153 269 154 1615156 1246 157 362 158 1222 159 116 160 1897 161 1060 162 1807 163 1758 164 220 165 1186 166 1065 167 1107 168 1399 169 621 170 1442 171 984 172 829 173 59 174 1228 175 1290 176 486 177 1788 178 63 179 1431 180 1316 181 1044 182 1289 183 715 184 1190 185 1551 186 1447 187 621 188 448 189 311 190 417 191 1082 192 362 193 508 194 956 195 1008 196 1081 197 257 198 1337200 1741步骤：通过以上数据为例，先将所需抽取的总体复制到excel中，选择“插入”—“函数”，出现“插入函数”菜单，在“或选择类别”中选择“全部”，然后在“选择函数”中选择“RANDBETWEEN”这一函数，如下图所示：点击“确定”，出现如下图所示框：然后在bottom中输入1，在top中输入200。
抽样调查实验报告(两篇)2024
引言概述：抽样调查是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本进行观察和测量，从而得出总体特征的推断。
本文是关于抽样调查实验报告的第二部分，主要探讨了抽样调查的五个大点，分别是样本选择、实施调查、数据收集、数据分析和结果解释。
每个大点中还包括了5-9个小点的详细阐述，以便更好地理解抽样调查的过程和结果。
正文内容：一、样本选择1. 研究目标与总体定义：明确研究的目标和总体范围，以便确定样本的代表性。
2. 抽样方法的选择：评估各种抽样方法的优劣，根据研究目标选择最适合的抽样方法。
3. 样本容量的确定：根据总体大小、抽样误差和置信水平等因素，确定需要的样本容量。
4. 抽样框的构建：根据总体的特征，建立合适的抽样框，确保样本能够覆盖总体。
5. 抽样过程的随机性：确保样本选择过程中的随机性，以减少抽样偏差。
二、实施调查1. 调查问卷设计：设计合适的调查问卷，包括问题的选择和顺序，以及回答方式等。
2. 调查员培训：对调查员进行培训，确保他们正确理解和执行调查任务。
3. 调查指导：提供清晰的调查指导，例如如何与被访者建立联系、保持中立等。
4. 调查过程的监控：对调查过程进行监控，确保数据的质量和准确性。
5. 调查时机的选择：选择适当的调查时机，以避免干扰因素对调查结果的影响。
三、数据收集1. 数据收集工具的选择：选择合适的数据收集工具，例如调查问卷、观察记录等。
2. 数据收集方式的确定：选择合适的数据收集方式，如面对面访谈、电话调查等。
3. 数据录入和清理：对收集到的数据进行录入和清理，以确保数据的准确性和完整性。
4. 数据保存与保密：制定合适的数据保存和保密政策，保护被访者的隐私和数据安全。
四、数据分析1. 数据描述统计：对收集到的数据进行描述性统计，包括平均数、标准差、频数等。
2. 推断统计分析：利用抽样数据对总体进行推断，例如利用置信区间估计总体参数。
3. 数据关联分析：分析数据之间的关联程度，例如利用相关系数评估变量之间的相关性。
整群抽样实验报告
一、实验背景整群抽样是一种概率抽样方法，其基本思想是将总体划分为若干个群，每个群内部个体之间具有某种相似性或相关性。
通过随机抽取若干个群，然后对所抽取的群内的所有个体进行调查或测试，从而推断出总体的特征。
整群抽样在市场调查、社会研究等领域有着广泛的应用。
本实验旨在通过整群抽样方法，对某城市中学生课外阅读情况进行调查。
二、实验目的1. 了解该城市中学生课外阅读的现状；2. 分析不同年级、性别、家庭背景等群体在课外阅读方面的差异；3. 为提高中学生课外阅读水平提供参考依据。
三、实验方法1. 确定总体：某城市所有中学生；2. 划分群：以学校为单位，将中学生划分为若干个群；3. 抽取样本：随机抽取5所学校，每所学校随机抽取3个班级；4. 数据收集：对抽取的班级内所有学生进行问卷调查；5. 数据分析：运用统计软件对数据进行描述性统计、方差分析等。
四、实验过程1. 确定总体：某城市所有中学生，共10万人；2. 划分群：根据学校分布情况，将中学生划分为100个群，每个群包含1000名学生；3. 抽取样本：随机抽取5所学校，每所学校随机抽取3个班级，共15个班级；4. 数据收集：设计调查问卷，包括学生基本信息、课外阅读习惯、阅读频率、阅读材料等；5. 数据分析：运用SPSS软件对数据进行描述性统计、方差分析等。
五、实验结果1. 描述性统计结果：（1）阅读频率：每天阅读的学生占30%，每周阅读的学生占50%，每月阅读的学生占20%；（2）阅读材料：课外书籍占60%，教材占30%，网络文章占10%；（3）阅读时间：每天阅读1小时以下的学生占40%，1-2小时的学生占50%，2小时以上的学生占10%。
2. 方差分析结果：（1）不同年级学生在阅读频率、阅读材料、阅读时间方面存在显著差异；（2）不同性别学生在阅读频率、阅读材料方面存在显著差异；（3）不同家庭背景学生在阅读频率、阅读材料、阅读时间方面存在显著差异。
六、实验结论1. 该城市中学生课外阅读水平整体偏低，阅读频率、阅读材料、阅读时间等方面存在一定差异；2. 不同年级、性别、家庭背景的学生在课外阅读方面存在显著差异，需针对性地进行引导和培养；3. 为提高中学生课外阅读水平，应从以下几个方面入手：（1）加强阅读教育，提高学生对课外阅读的认识；（2）丰富阅读资源，为学生提供更多优质阅读材料；（3）营造良好的阅读氛围，激发学生的阅读兴趣；（4）关注不同群体学生的阅读需求，提供个性化阅读指导。
统计学中的抽样调查实验设计与分析
统计学中的抽样调查实验设计与分析在统计学中，抽样调查实验设计与分析是一项重要的研究方法。
通过抽取样本代表总体，进行调查实验，得出结论，从而推断总体的特征。
本文将介绍抽样调查实验设计与分析的基本概念、常用方法和注意事项。
一、抽样调查实验设计1. 研究目的确定：在设计实验之前，首先需要明确研究目的和研究问题，明确要调查的总体和需要推断的特征。
2. 抽样方法选择：根据研究目的和调查对象的特点，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
3. 样本容量确定：根据总体大小、可接受的抽样误差、置信水平等因素来确定样本容量。
一般来说，样本容量越大，结果的可靠性越高。
4. 抽样过程实施：根据已选择的抽样方法和样本容量，进行样本的抽取工作。
抽样过程需要严格按照设计进行，以确保样本的随机性和代表性。
二、抽样调查实验分析1. 数据收集：在实施抽样调查实验过程中，需要收集样本的相关数据。
数据可以通过问卷调查、观察、实验等方式获得。
2. 数据整理与描述：对收集到的数据进行整理与描述，比如计算频数、均值、标准差等统计指标。
通过数据的整理与描述，可以初步了解数据的分布情况。
3. 参数估计与假设检验：基于样本数据，对总体特征进行推断。
参数估计可以获得总体特征的估计值，而假设检验可以判断样本数据是否支持研究假设。
4. 结果解释与推断：根据参数估计和假设检验的结果，对研究问题进行解释与推断。
结合实际情况和统计学知识，找出统计学上的显著结果，并对研究问题给出合理的解释。
三、抽样调查实验设计与分析的注意事项1. 样本的随机性和代表性：样本的随机性和代表性是保证实验结果可靠性的重要前提。
在进行抽样过程中，应该尽量避免主观性和偏见，确保样本能够真实反映总体的特征。
2. 样本容量的确定：样本容量的确定关系到实验结果的可信度。
在确定样本容量时，需要综合考虑多种因素，并进行合理的估计。
3. 数据的有效性与可靠性：收集的数据应该具有一定的有效性和可靠性。
抽样调查实验报告-V1
抽样调查实验报告-V1（正文开始）抽样调查实验报告是一种常见的实验报告形式，主要用于描述实验中采用的抽样技术和数据分析方法，并通过实验结果得出结论。
在撰写抽样调查实验报告时，需要按照一定的结构来组织内容，以确保文章的逻辑清晰、条理分明。
以下是一份完整的抽样调查实验报告，包含了各个部分的内容及其组织方式。
一、实验目的在实验报告的开头部分，需要明确实验的目的，即对问题进行明确定义，并解释为何需要进行这项实验。
在本次抽样调查实验报告中，我们的实验目的是通过对抽样数据的分析，对人们对某个新产品的满意度进行评估，并得出结论。
二、实验方法实验方法部分需要详细描述实验过程中采取的抽样技术和数据分析方法。
在本次抽样调查实验中，我们采用了简单随机抽样方法，即随机从人群中抽取一定数量的样本，并对其进行调查问卷。
我们对样本进行了以下数据分析：1.统计平均数、中位数、众数等中心位置指标；2.计算标准差、方差等离散程度指标；3.绘制频率分布直方图、箱线图等图表，以便更好地展示数据。
三、实验结果在实验结果部分，需要对采集到的数据进行详细地分析，并得出相应的结论。
在本次抽样调查实验中，我们得出以下结果：1. 根据问卷结果，我们发现大多数被调查者对新产品感到满意，且满意度较高，符合我们的预期结果。
2. 根据数据分析结果，我们发现人们对新产品的满意度存在一定的差异性，其中有些人给出的评价比较高，有些人则较低，这与我们的预期结果略有不同。
3. 我们对样本数据进行了显著性检验，并发现满意度的差异并不具有显著性差异。
这表明，样本数量较少，无法代表整个人群的看法，数据结果仅供参考。
四、实验结论在实验结论部分，需要对实验结果做出总结，并为实验结果提供解释。
在本次抽样调查实验中，我们得出以下结论：1. 人们对新产品的满意度总体较高，符合我们的预期。
2. 不同被调查者之间存在一定的差异，其原因可能是他们对产品的使用方式和频率不同，或者对产品设计和价格的看法不一致。
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告抽样调查方法实验报告引言：抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过从总体中选取一部分样本，对其进行调查和观察，以推断总体的特征和规律。
本实验旨在探讨不同的抽样方法对调查结果的影响，并对其优缺点进行分析。
一、实验设计在本实验中，我们选取了一所大学的学生群体作为总体，通过随机抽样和分层抽样两种方法，分别进行了调查。
每种抽样方法各选取了100名学生作为样本，并使用问卷调查的方式进行数据收集。
问卷包括了有关学生的个人信息、学习情况和生活习惯等方面的问题。
二、随机抽样方法随机抽样是一种简单随机抽样的方法，即每个样本都有相同的概率被选中。
在本实验中，我们使用了随机数表来进行样本的选取。
随机抽样的优点在于能够确保样本的代表性，避免了主观偏见的产生。
然而，由于随机抽样的过程是完全随机的，样本之间可能存在一定的差异，导致结果的波动性较大。
三、分层抽样方法分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
在本实验中，我们将学生群体按照不同的年级进行分层，然后从每个年级中随机抽取一定数量的样本。
分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性，提高了结果的准确性和可靠性。
然而，分层抽样需要提前对总体进行划分，并且需要对每个层次进行相应的样本量计算，增加了实验设计的复杂性。
四、实验结果分析通过对两种抽样方法的实验结果进行比较，我们发现随机抽样和分层抽样在总体特征的推断上有所不同。
随机抽样的结果可能存在一定的误差，但能够较好地反映总体的整体情况。
而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征，但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。
此外，我们还发现在实际操作中，抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源的限制。
如果实验目的是对总体的整体情况进行推断，可以选择随机抽样方法；如果需要对总体的不同层次进行比较和分析，可以选择分层抽样方法。
同时，实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响，如时间、人力和经费等。
抽样调查设计方案
抽样调查设计方案抽样调查设计方案一、调查目的和背景：本次抽样调查旨在了解大学生的学习习惯和心理健康状况，为学校提供参考依据，以便改善学生的学习环境和促进学生的全面发展。
二、调查对象：本次调查的对象为在校大学生，涵盖各个学院的不同专业。
三、调查内容：1. 学习习惯调查：调查学生的学习时间安排、学习方法、学习动机等方面的情况，以了解学生的学习态度和习惯，及时发现问题并提供帮助。
2. 心理健康调查：调查学生的心理健康状况，包括压力水平、情绪状态、心理负担等方面的情况，以了解学生的心理健康水平，为学生提供心理健康辅导和支持。
四、调查设计：1. 抽样方法：采用随机抽样的方法选取100名被调查者，确保样本代表性。
2. 调查工具：采用问卷调查的方法进行调查，包括学习习惯调查问卷和心理健康调查问卷。
3. 调查流程：（1）编制问卷：根据调查目的和调查内容，设计问卷内容，确保问题的准确和全面。
（2）预调查：对问卷进行试调查，根据试调查结果进行修改，确保问卷的可靠性和有效性。
（3）调查实施：将问卷发放给被调查者，并进行解读说明，确保被调查者准确理解调查内容。
（4）数据收集：回收问卷后进行数据整理和统计分析，得出调查结果。
（5）报告撰写：根据调查结果编写调查报告，并提出建议和改进建议。
五、调查时间：本次调查预计耗时1周，具体时间安排如下：1. 调查问卷编制时间：2天2. 问卷预调查时间：1天3. 调查实施时间：3天4. 数据整理和统计分析时间：1天5. 报告撰写时间：1天六、预期结果：根据抽样调查的结果，可以了解大学生的学习习惯和心理健康状况，为学校提供参考依据，有针对性地改善学生的学习环境和健康支持，以促进学生的全面发展。
七、调查局限性：由于本次调查采用的是抽样调查方法，样本容量较小，所得结果可能存在一定的误差，对整体情况的把握可能有一定的局限性。
八、调查伦理：在调查过程中，要确保被调查者的隐私和信息保密，保证调查结果的客观性和准确性，尊重被调查者的自愿参与原则。
抽样调查实验报告
6．你对手机失窃的现象有何看法？ 7．你希望学校有关管理部门采取措施吗？你觉得应该采 取何种措施? 谢谢你的配合，祝你寒假愉快！ ！ ！
学院 年级 样本量 有手机失窃历史的人数 一年级 73 18
信息工程学院 二年级 75 16 三年级 77 20 四年级 75 23 总计 300 77
失 窃 地 点
食堂 寝室 公交车 其他
5 3 6 4
5 2 6 3
7 3 8 2
7 5 9 2
24 13 29 11
五．数据分析
从上表可以得出，数学院学生失窃手机的比例 33/100 =33% 。其 中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 10/33 30.3% ， 失窃地点在 寝室的占 6/33 18.2% ，失窃地点在公交车的占 12/33 36.4% ，失窃 地点在寝室的占 5/33 15.1% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为 公交车。信息工程学院学生失窃手机的比例 77/300 25.7% 。其中失 窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 24/77 31.2% ， 失窃地点在寝室 的占 13/77 16.9% ，失窃地点在公交车的占 29/77 37.7% ，失窃地点 在寝室的占 11/77 14.3% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交 车。 当今社会，手机已成为人们必不可少的联络工具，几乎人人配 备手机，大学生更是如此。而手机失窃现象也随之频频发生。作为学 生，还属于消费者，一部手机的费用对于我们来说，也属不易。通过 以上调查，学生在公交车上应倍加注意自身的财产安全。另外，在食 堂、 宿舍的失窃现象也要求学校相关部门足够重视学校内部人员流动 情况，防止外来人员窃取学生的财产。 更多的同学表示自己有其他重要财产失窃的历史，如钱包、电
抽样市场调查报告模板（推荐6篇）
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第一篇：市场调查报告模板2.14情人节玫瑰花消费市场调查报告通过对20xx年情人节玫瑰花消费市场的调查，以真实的数据对花店宾馆以及鲜花零售者的整体销售情况进行阐释说明，从而找出20xx 年情人节玫瑰花销售的现状不如往年的原因。
从玫瑰花营销手段的不同概括解释出创新策略对商家扩大市场份额，取得高额利润的重要意义，阐明了商家在进行创新策略的时候需要把握几个方面，对于商家经营策略的选择与应用有一定的指导意义。
在20xx年的情人节到来之际，我决定对有关情人节市场消费情况进行一次调查。
通过比较，我将情人节期间玫瑰花的消费锁定为最后的调查对象。
2月13日傍晚，在大连理工大学附近的几个鲜花礼品店，我被眼前的景象所吸引：各家店里的玫瑰花种类繁多，白色、粉色、红色，五彩缤纷。
红玫瑰依据花朵大小，每枝价位分别为5元、6元、8元，而粉色玫瑰为10元，白色玫瑰为15元。
每家花店的生意都不错，不断有人进店询问花价，预订花束，店主忙得不亦乐乎。
这种旺盛的玫瑰花人气更加激发了我对玫瑰花消费市场调查的热情和研究的渴望。
一、整体调查概况2月14日，我的主要调查对象为路边卖花者。
从9点至22点，经过13个小时的紧张调研，我获得了一些宝贵而详实的调查数据，具体情况参见调查附表。
1.玫瑰花路边售卖情况路边卖花者大多数是学生和业余从业者，其中大学生和中学生占多数。
他们卖花除了想挣点零花钱外，接触社会，体验生活是大多数人的初衷。
其中有一部分学生，是由于学校布置了社会实践活动才出来卖花的。
而20xx年情人节的情况，不仅没让他们实现往年情人节售卖玫瑰花小赚一笔的目的，更让他们体验了生活的不易与艰辛，接受了与陌生人沟通的挑战。
2.玫瑰花酒店售卖情况为了全面地了解玫瑰花消费市场的特点，我又对大连的星级酒店在情人节当天的玫瑰花消费情况进行了调查。
抽样调查实验一
实验（实训）报告项目名称R语言初步
所属课程名称抽样调查
项目类型综合性实验
实验(实训)日期2013年4月1日
班级
学号
姓名
指导教师
浙江财经学院教务处制
实验名称: R语言初步
实验目的: 熟悉R语言
实验要求:会以下操作:
1.安装R并导入程序包
2.查询函数帮助
3.数据读取和t检验
4.方差分析和箱线图绘制
5.下标和条件筛选
6.了解工作路径
7.R脚本运行
8.绘图练习
9.编写函数
作业: 画出三大抽样分布2 分布、t分布、F分布的概率密度函数，并比较参数不同时，概率密度函数的不同形态。
作业说明：作业用word 编辑，以唯一附件的方式上传。
作业中要包含程序及图形。
实验过程: 1．2χ分布。
抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告实验思考题：1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。
最后得到表1-1所示结果：表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市平均值614.5348837大型城市计数86大型城市标准偏差300.0849173乡镇地区平均值529.4117647乡镇地区计数68乡镇地区标准偏差219.0950339中小城市平均值618.6440678中小城市计数118中小城市标准偏差202.5264159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223（3）在SPSS软件中得出的计算结果：选择————，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：表1-2Report平均月生活费家庭所在地Mean NStd. Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：图1-1图1-2选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValid Missing TotalNPercent NPercent NPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%Descriptives家庭所在地Statis Std.for Mean5% Trimmed Mean518.46Median500.00Variance48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800Interquartile Range200.00Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for Mean Lower Bound581.72 Upper Bound655.575% Trimmed Mean612.34 Median600.00 Variance41016.949Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223 Kurtosis.168.4421186886N =家庭所在地中小城市乡镇地区大型城市平均月生活费300020001000-10001991249789867740352462、 教材129页第3.3题层 样本1 10 102 0 20 10 0 10 30 20 220351050405010202030200303050400300（1）数据结构、运用Excel的计算步骤及结果如下：样本11010202010010302203510500405010203020030305040030m844156.70.379752.545.965 2.87769.472117241249.9404415.35520.06789.472123.077681.0483∑N S Wh h/20.29614总样本量 比例分配 185.907 奈曼分配175.381比例分配 奈曼分配奈曼分配层权 n1 56.3888 33.659 w1 0.192 n2 92.5129 98.853 w20.564 n3 37.0051 42.869 w30.244sum185.907175.381第h 层的层权：NN W hh =第h 层的样本均值：∑==hn i hihh yn y 11第h 层的样本方差： )1/()(122--=∑=h n i h hi hn y y s h总体均值方差：h 2Lh hh 2h n 1W )(ˆ)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96.10678.20*%10()()(222/==⋅=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量：1.比例分配：比例分配的层权为：h h W w =故：n w n ⨯=21=56.3888 取整得1n =57n w n ⨯=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ⨯=33=37.0051 取整得3n =382.奈曼分配：奈曼分配的层权为：∑==Lh hh h h h S W S W w 1/故：n w n ⨯=21=33.659 取整得1n =34n w n ⨯=22=98.853 取整得2n =99 n w n ⨯=33=42.869 取整得3n =43（2）在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下：DescriptivesIntervalfor MeanBound5% Trimmed Mean25.00Median20.00Variance294.444Std. Deviation17.159Minimum0Maximum50Range50InterquartileRange32.50Skewness.330.687Kurtosis-1.001 1.334 3样本Mean20.00 5.96395% Confiden ce Interval for Mean LowerBound6.51 UpperBound33.495% Trimmed Mean19.44 Median25.003、教材130页第3.4题Wh ah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229sum1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838总体比例估计0.924比例分配层权总体比例估计方差0.000396981w10.18总体比例估计标准差0.019924378w20.21V 2.60308E-05w30.14w40.09w50.16总样本量w60.22比例分配 2662.655644 奈曼分配 2564.651673比例分配奈曼分配 奈曼分配层权 n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995 n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737 n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552 n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408 n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467 n6 585.7842418 391.9861 w60.152842SUM 2662.655644 2564.6521公式：（1）总体比例P 的简单估计量：P Y =,h h P Y =,h p y st =.按照总体均值估计量的公式，可推出总体比例（成数）Ｐ的估计量为：h hhh h h ˆˆp W P W P LLst ∑∑===0.924（2）总体比例P 的方差为∑---=Lst n p p f W P V hh h h h 2h 1)1()1()ˆ(ˆ=∑---Lhh h h h h h 21)1()(1n p p n N NN（3）第h 层的样本方差为：h h h h hhh q p def q p n n S 12-=（4）样本总量：若h N 较大，则2h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有：∑∑-+-=Lhh h h hh h h P P W N V w P P W n )1(1)1(2计算抽样的样本量：在此题中，总体数量N 非常大，故，0)1(11≈-∑=Lh hhhpP W N，因此：由公式（4）得：（比例分配的层权为：h h W w =）各层的样本量为：n w n ⨯=21=479.278016 取整得1n =480n w n ⨯=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ⨯=33=372.7717902 取整得3n =373=⨯=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =⨯=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =⨯=n w n 66585.7842418 取整得6n =586（奈曼分配的层权为：∑==Lh h h h h h S W S W w 1/）各层的样本量为：n w n ⨯=21=535.9991 取整得1n =536n w n ⨯=22=519.9509 取整得2n =520 n w n ⨯=33=416.8882 取整得3n =417=⨯=n w n 44303.6744 取整得4n =304 =⨯=n w n 55396.1531 取整得5n =397 =⨯=n w n 66391.9861 取整得6n =392。
(抽样检验)抽样调查教案系统抽样最全版
（抽样检验）抽样调查教案系统抽样第6章系统抽样§6.1引言6.1.1定义定义6.1/6.2系统抽样（systematicsampling）又称为等距抽样、机械抽样。
按照这种抽样方法，从总体中抽取第壹个样本点（随机起点），然后按某种固定的顺序和规律依次抽取其余的样本点，最终构成样本。
这种抽样被称为系统抽样是因为这种抽样的第壹个样本点虽然随机，但其余样本点的抽取见起来好像不再随机，因而是系统的。
“牵壹发而动全身”。
比如要对居民用户抽样，可按户口册每隔多少户抽壹户；工厂为检查产品质量，在连续的生产线上每隔20分钟抽选壹个或若干个样品进行检查；农业上为估计农作物产量或病虫危害，对壹大片农田每隔壹定距离抽取壹块进行实际测量或调查，等等。
本章只作简单方法介绍。
更多内容参见文献2、文献3。
6.1.2系统抽样的壹般方法定义6.3直线等距抽样假设总体单元数为，样本容量为，为的整数倍。
把总体单元排列成壹直线。
先计算出系统抽样间隔，（当不是的整数倍时，可令k等于最接近的整数）。
然后在第壹阶段1～k个单元中随机抽取壹个单元，假设为r，然后每隔k个单元抽取壹个单元，即分别为：r+k，r+2k，…….，直至抽取了n个单元。
抽取的样本编号为：r+(j-1)k(j=1，2，…，n)。
12…r……kk+1k+2…k+r……2k2k+12k+2…2k+r……3k…………………例如某学院有200个学生，要抽取10个学生作为样本。
首先计算＝20，然后在1～20中随机抽取壹个数字，假设抽中排列中第3位的学生，则其它入样单元依次为23，43，63，83，103，123，143，163，183。
定义6.4圆形等距抽样（Lahiri ）这种方法主要适用于不为整数时。
因为当k 不为整数，取其最接近的整数时，实际样本容量可能和n 相差1，而且每个单元入样的概率不等，这时用直线等距抽样可能产生偏倚。
例：设总体N ＝10，其标志值分别为，总体均值为。
抽样调查与实验设计
第四章抽样调查第一节抽样调查的基本概念与术语一、抽样调查的意义抽样调查是人类以统计调查和分析为工具，深入认识客观世界的一种科学方法。
它有两个层次的重要内容：（1）研究如何科学地抽取受调查总体的部分单位作为样本。
（2）研究如何根据已取得的样本资料科学地推断未知总体参数的数量特征。
二、抽样调查的发展简介抽样调查的应用先驱之一是法国著名数学家Laplace。
早在十八世纪(1786年)，他利用人口出生统计样本资料，估计了当时全法国的人口总数，开创了应用抽样调查资料作出科学推断的先河。
1895年，另一位欧洲的统计学家，挪威的A.K.Kiaer，首次在全国范围里釆用科学的抽样方法，抽选并调查了一定数量的有代表性的城市和乡村，推算了当时挪威全国的国民收入和财富，由此而写成的论文引起了当时世界各国政府和统计学界的极大重视。
三、抽样调查的常用术语1、总体、个体(抽样单位)与样本这章所涉及到的总体都是由有限单位构成的总体，称为有限总体。
是非假定的、肯定存在的，并且具有一定的容量，其单位可以计数出来，因而必须随机抽出。
一般构成这种总体的所有个体(即抽样单位)数目以N表示，称为总体容量；而从总体抽取的一部分个体或抽样单位则构成样本，其数目以n表示，称为样本容量。
例如：总体所需特性、性状资料一块小麦田产量、株高、千粒重一批大豆种子水分、含油量、含蛋白质量农场某号田土壤有机质、氮、含量一个苹果园某种病害为害率2、抽样分数：一个样本所包括的抽样单位数与其总体所包括的抽样单位数的比数称为抽样分数，以f表示。
f=n/N。
例如上述麦田测产的抽样分数：f=35/1000=1/28.6或3.5%，有限总体抽样所获样本平均数的方差必须乘以一个矫正项：(1 - f)。
这项称为有限总体的矫正项。
这里f = n/N，即为抽样分数。
一般如果这一分数很小(5%)则可以忽略，不必进行矫正3、总体抽样单位编号将总体内的所有抽样单位按其所处的位置或其他特征进行编排号码，以便于抽取样本，这称为总体编号。
自-项目四：抽样调查实验项目(学生版)
抽样调查
一、实验目的
抽样推断是指按随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，对样本单位进行分析得出统计量(样本指标),并运用数理统计方法，对参数（总体指标)作出一定可靠程度的估计。
其常用的抽样组织方式有简单随机抽样（纯随机抽样）、类型抽样（分层抽样）、等距抽样(机械抽样或系统抽样）、整群抽样和多阶段抽样等。
本章内容主要通过运用统计软件(ＳPSS），对研究对象按照不同的组织形式进行抽样，计算其抽样误差并对总体作出一定可靠程度的推断。
通过学习：（1)学会运用不同的抽样组织方式抽取样本;（2）掌握不同抽样组织方式抽样误差的计算及总体参数的推断；(３)能熟练地运用统计方法和统计软件（SPSS）解决抽样调查中可能遇到的一系列实际问题。
二、实验资料和要求
我国2７7个地级城市某年人均教育费支出的有关资料如下表：
要求:
１.按简单随机抽样的方式以20%的比例抽取样本；
2.先将总体各单位(各城市)按照地理位置分为东部地区、中部地区和西部地区,然后按类型抽样的方式以20%的比例抽取样本；
3．以省份为单位进行整群抽样,抽取比例仍为20%；
４．分别计算上述不同抽样组织方式的抽样误差，并以9５%的概率保证程度推断全国人均教育费支出的范围。
（注:城市按地理位置分组：①东部地区：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南12个省、自治区和直辖市；②中部地区:山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9个省和自治区;③西部地区：四川、重庆、贵州、云南、西藏——数据缺失、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆10个省和自治区。
)。
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抽样技术实验报告
实验课程：抽样调查技术
****************************************
专业班级：13级统计学
*********************
学生学号：**********
实验报告
实验项目
抽样技术实验报告
实验日期
2016.6.13
实验地点
76 90 79 98 60 50 80 65 56 87
（二）利用样本数据估计参数
1.计算样本均值。
2.计算样本方差。
3.计算不及格率。
4.点估计法估计总体平均分、总体总分和不及格率。
4.计算样本平均数抽样平均误差估计值。
5．计算样本不及格率抽样平均误差估计值。
6．以95%概率推断总体平均分和总体总分所在区间。
40
50
70
90
9
80
80
8
76
78
80
89
90
87
37
60
90
70
98
87
50
79
50
50
98
90
50
80
76
34
87
80
90
98
65
89
30
90
56
70
90
50
60
76
80
30
87
70
（一）根据数据进行抽样
1．用不重复抽样的方法，随机抽取样本。
2．步骤：用excel打开文档，点击工具中的数据分析，再点击抽样，选中抽样区域，抽样数量为10。得到样本数据如下：
区间估计推断：
1.可以看出总体的平均分[63.694708，83.305292]，及格是可以达到，但是高分段不多。
4.区间估计中的总体总分为[3184.7354，4165.2646]。
5.不及格率区间为[[0.00061，0.59939]，这个相对来说变化就有点查解决实际问题。
实验内容
1.计算随机抽样调查中的样本平均数，样本方差。
2.计算随机抽样调查中的样本及格率
3.计算随机抽样调查中的点估计总体平均分及格率
4.计算随机抽样调查中的抽样平均误差估计值，总体总分。
实验数据如下：
有50名学生参加统计学考试，分数为：
80
50
为[63.694708，83.305292]
N* 为[3184.7354，4165.2646]
7.以95%的概率推断及格率所在区间。
为[0.00061，0.59939]
由此我们由点估计推断出：
1.这个统计学考试点估计的总体平均分为73.5，分数不太高。
2.总体总分为3675。
3.不及格率为30%，这个数值还有有点高。