文献计量学

总而言之，只有统计时间区间足够长，统计数 据充分才严格符合该定律。
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洛特卡定律的应用
1、在图书馆学情报学方面，一般是用它来预测 发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数 量；
2、在预测科学方面，按照洛特卡定律，可以从 统计或计算科学著者数量来预测文献数量的增长速 度和文献流的动向，便于掌握文献的交流规律，同 时从文献计量学的角度出发，也可以预测科学家数 量的增长和科学发展的规模及趋势等；
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洛特卡定律的局限性
LOTKA 定律是有局限性的，平方反比率是科学 生产率一般的理论估计，不是一个精确的统计分布， 它是对 CA 中收录的物理、化学两个领域十年间著 者（姓氏以A A 、B B 开头）抽样研究结果的推广。 后来的学者沿着这个思路进行的研究，有些数据符 合这个规律，有些则不符合。
核心区：所发表的论文来自数量不多但是效率最高 的期刊 相关区：数量较多的中等效率的期刊 非相关区：数量众多但效率最低的期刊
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图像分析
此外，布拉德福还对收集的数据进行图像分析：取 上述等级排列的期刊数量的对数㏒为横坐标，以相 应的论文累计数R(n)为纵坐标进行图像描述，就得 到了布拉德福分散曲线。
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基本内容
从洛特卡定律的产生过程可以看出，该定律的目的 和基本内容是：描述科学工作者人数与其所论著论 文之间的关系。 如果设f（x）为写了x篇论文的作者数占作者总数的 比例，则洛特卡定律可表示为：
C——某特定主题领域的特正常数。 洛特卡统计的指数a约：a=2，即“平方反比率”。
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齐夫在做了大量艰苦的统计工作后，将单词以其出现 的频次的多寡进行了等级排队，经过计算，论证了描述词 的频率与等级序号之间关系的定量形式。
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产生背景
频率词典
每一个词在一定长度的文件中出现的频率 两个最基本的数量指标
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基本内容
洛特卡对这些数据的统计结果表包含两部分的内容： 1.与论著数量相对应的作者数量；2.著者频率，即相应的 著者占著者总数的百分比。这两个部分均按论著数量增序 排列。
在对数据的研究过程中，洛特卡发现，科学领域的论 著数量与著者频率有一定的关系。他在名为《科学生产率 的频率分布》中，论述了化学与物理领域中作者频率与论 文数量的分布规律，提出了描述这两者关系的一般公式， 同时还阐明了科学生产率的经验规律，即洛特卡定律，又 称“倒数平方定律”。
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发展
自从布拉德福定律产生，很多学者对其进行了关注。 英国 情报学家维克利最早把布氏定律推广到更一般 的情形，指出分布图形由曲线和直线两部分组成， 且布拉德福定律不只是局限于划分3个区，而同样适 用于3个区以上的情形，即与选区区域的数量无关， 但分区不同，比例系数则要相应地变化。
n1:n2:…:nm=1:a:…:a^m-1
6、指导读者利用期刊 以“核心期刊”的概念指导读者利用期刊
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洛特卡定律
1926年，洛特卡最先研究了科学文献数 量与著者数量之间的关系，并创造性地提出 了“科学生产率”的概念。所谓“科学生产率” 是指科学家在科学上所表现出来的能力和工 作效率，通常用其生产的科学文献的数量来 衡量。洛特卡就是从“科学生产率”这个概 念出发，通过统计和分析科研人员的论著数 量，首次揭示了科学文献按著者的分布规律。
特点
文献计量学的概念是不统一的，不同研究者有不同的解释。同一 研究者也在不断修正自己的观点。其具有如下特点：
首先，文献计量学的研究内容主要是文献情报流的机理 探讨。
如论文作者指标、引证文献与被引证文献及二者之间的关系、文 献的利用情况、书目、文献、索引等。
其次，文献计量学的关键是定量，用定量化方法对文献 特征进行分析处理。
布拉德福于1934年1月在《工程》发表了题为《专门 学科的情报源》一文，首次公开提出了定量描述文献分散 规律的经验定律，即布拉德福定律。
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区域分析
布拉德福定律的区域分析：如果将科学期刊按其登 载某个学科的论文数量的大小，以减序排序，那么 可以把期刊分为专门面向这个学科的核心区、相关 区、非相关区，3个区的论文数量相等，此时核心区、 相关区、非相关区期刊数量之比为：1∶a∶a²,a为布 拉德福常数。
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4、检索工具完整性的测定 用来确定某一覆盖面的文摘索引至少要索及多少情 报源 评价某一学科的检索工具的完整性，为这些工具的 选择和利用提供科学依据 5、学科幅度的比较 可确定不同学科核心区和S值
核心区出现的期刊数量可作为两门学科重叠程度的依据 S值可以用来比较学科的领域范围和发展成熟程度
文献计量学已经不仅仅停留在以篇、册、本为单位 的文献单元的计量上，而开始深入到文献的内部知识单元 和文献的相关信息进行计量研究，如题目、关键词、词频、 知识项、引文信息、著者、出版者、日期、语言、格式等 都已成为计量的对象。
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随着计算机的普及，研究者开始利用计算机进行文献计量 工作。通过建立系统化、规范化的数据来源体系和原始数据 的获取渠道，利用计算机等现代化方法和手段进行数据处理 和分析研究。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生背景
19世纪末20世纪初，是科学发展史上一个 重要的转折时期。物理学和化学领域取得了 革命性的进展，同时文献领域科研人员和文 献骤增。洛特卡首先注意到这种情况，着手 研究了科研人员与其撰写的论著间的数量关 系。
洛特卡首先引入“科学生产率”的概念来测 量科研人员撰写科学文献的能力。
与科学文献的数量，以及不同能力层次的科学家之间的定量
关系，提出了著名的普莱斯定律和一些其他重要结论） 22 / 12
二.弗拉奇的贡献
对洛特卡定律的验证工作作了一个客观、严谨 的总结；
发现了影响洛特卡分布的两个因素。 (a)研究者本人所处的时代或环境直接影响着研究结 果，即该定律的验证工作具有一定的人为性 (b)论文作者的数量，即统计样本中有关作者的数据 量或统计样本的容量与研究结果有关
3、在科学学和人才学方面，可以用来研究科学 家的活动规律，研究人才的著述特征等。
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齐普夫定律
词汇在科技文献中的使用和出现频率是有一定规律的。 许多学者对词频分布理论进行了探索和研究，其中最为著 名的是齐普夫定律。
齐夫主要是根据汉莱 (M.Hanley) 为朱伊斯(J.Jayee) 的 中篇小说 《 尤利西斯 》( ( 《Ullysses 》) ) 一书所编的 频率词典来进行工作的。该词典文句容量为 260,432 个， 词典中收词 29,899 个。后来，齐普夫还根据其它一些文 句中的词频统计来论证单参数词频分布公式的正确性。
齐普夫定律
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布拉德福定律
的含义:信息流的序性结构经验定律，
也叫文献分散定律。
布氏定律, 是英国文献学家布拉德福于1934 年在
《 Engineering 》 杂志上发表的《 Sources of information
onspecific subjects 》 上提出的描述文分散规律的经验定律。
科论文在相关期刊中的分布规律。它定量的揭示了
，今天仍然具有不可替代的理论价值和实
际意义。
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产生背景
1、文献分散是普遍的客观现象 在科学研究和文献工作中，布拉德福深深感到科学文献的 分散。他发现：一门学科的论文分散在其他学科的期刊杂 志上是屡见不鲜的。 2、科学统一性 科学统一性原则是布拉德福定律产生的思想基础。布拉德 福认为；按照科学统一性原则，科学技术的每一个学科都 或多或少、或远或近地与其他任何一个学科相关联。 3、文献统计研究是布氏定律产生的基础 布拉德福本人在 长期的文献工作中，对科学文献进行大量的统计研究，掌 握了文献分散的特点，发现了其中的某些规律性；并在文 献统计的基础上经过数学推导，得出了与上述理论推导一 致的结论，为布拉德福分散定律的正式确立奠定了基础9。/ 12
理论研究阶段（60S）
“布拉德福热”：相关研究空前活跃 形成两个学派：区域派和图像派
全面发展阶段（60S以后）
由纯粹的理论研究向应用领域渗透 理论与应用并举的全面发展情形
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应用
1、指导期刊采购工作 确定“核心期刊”，为期刊选订提供依据 2、考察专著的分布 分析各个出版社关于某一学科或专业的著作出版情 况，确定此学科的“核心出版社”，以指导图书馆的 采购工作 3、动态馆藏的维护 可分析流通期刊的最小核心，以及核心读者所感兴 趣的学科的最小核心，准确的为收藏服务，使馆藏 保持为一种有序状态
采用了情报学与数学、统计学相结合的研究手段。文献计量学通 过采集和处理数据，深刻、准确地观察和描述各种现象及规律。
最后，以若干基本定律和规律为基础进行文献分布研究。
布拉德福定律、洛特卡定律和齐普夫定律的建立，为文献计量学 奠定了坚实的基础。
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发展趋势
21世纪，随着信息科学和信息技术的迅速发展，信息资源 向着电子化、数字化、网络化的方向发展，给人类社会、 政治、经济、科技和文化带来的巨大的影响和深刻的变革。 在新的社会环境和技术条件下，文献计量学的发展呈现新 的趋势。具体表现为：
文献计量学
三大定律
目录
1、文献计量学的概述 2、文献计量学三大定律
①产生背景 ②发展 ③应用
概念
文献计量学,是将数学和统计学的方法运用于 文献及其他交流介质研究的一门学科。
文献计量学产生于20世纪初，20年代到40年代形成 了构成其主要理论框架的几个经典定律。1969年出现 “文献计量学”这个名词，成为情报学的重要组成部分。 现在文献计量学已成为图书情报领域内最活跃的一个分支 学科，体现了当代学科定量化的趋势。
洛特卡定律的发展
一. 洛特卡定律的验证工作
1926年，洛特卡定律诞生； 1941年，Davis对洛特卡的结果进行验证； 1949年，Zipf在《人类行为和最小努力法则》中 肯定洛特卡定律的同时也指出它的不足之处在于只 是一种近似的计算方法，而不是一种严格意义上的 分布。 后来，众多的学者在不同的领域取得数据进行研 究，对洛特卡定律的验证、完善与发展起到一定的 作用。 （在洛特卡定律的基础上，普莱斯进一步研究了科学家人数