Hadoop集群MYSQL的安装指南
Hadoop的安装与配置
Hadoop的安装与配置建立一个三台电脑的群组，操作系统均为Ubuntu，三个主机名分别为wjs1、wjs2、wjs3。
1、环境准备：所需要的软件及我使用的版本分别为：Hadoop版本为0.19.2，JDK版本为jdk-6u13-linux-i586.bin。
由于Hadoop要求所有机器上hadoop的部署目录结构要相同，并且都有一个相同的用户名的帐户。
所以在三台主机上都设置一个用户名为“wjs”的账户，主目录为/home/wjs。
a、配置三台机器的网络文件分别在三台机器上执行：sudo gedit /etc/network/interfaceswjs1机器上执行：在文件尾添加：auto eth0iface eth0 inet staticaddress 192.168.137.2gateway 192.168.137.1netmask 255.255.255.0wjs2和wjs3机器上分别执行：在文件尾添加：auto eth1iface eth1 inet staticaddress 192.168.137.3（wjs3上是address 192.168.137.4）gateway 192.168.137.1netmask 255.255.255.0b、重启网络：sudo /etc/init.d/networking restart查看ip是否配置成功：ifconfig{注：为了便于“wjs”用户能够修改系统设置访问系统文件，最好把“wjs”用户设为sudoers（有root权限的用户），具体做法：用已有的sudoer登录系统，执行sudo visudo -f /etc/sudoers,并在此文件中添加以下一行：wjsALL=(ALL)ALL,保存并退出。
}c、修改三台机器的/etc/hosts,让彼此的主机名称和ip都能顺利解析，在/etc/hosts中添加：192.168.137.2 wjs1192.168.137.3 wjs2192.168.137.4 wjs3d、由于Hadoop需要通过ssh服务在各个节点之间登陆并运行服务，因此必须确保安装Hadoop的各个节点之间网络的畅通，网络畅通的标准是每台机器的主机名和IP地址能够被所有机器正确解析（包括它自己）。
搭建hadoop集群的步骤
搭建hadoop集群的步骤Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模的数据集。
在大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的标准工具之一。
在本文中，我们将介绍如何搭建一个Hadoop集群。
步骤一：准备工作在开始搭建Hadoop集群之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要选择适合的机器作为集群节点。
通常情况下，需要至少三台机器来搭建一个Hadoop集群。
其次，需要安装Java环境和SSH服务。
最后，需要下载Hadoop的二进制安装包。
步骤二：配置Hadoop环境在准备工作完成之后，需要对Hadoop环境进行配置。
首先，需要编辑Hadoop的配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。
其中，core-site.xml用于配置Hadoop的核心参数，hdfs-site.xml用于配置Hadoop分布式文件系统的参数，mapred-site.xml用于配置Hadoop的MapReduce参数，yarn-site.xml用于配置Hadoop的资源管理器参数。
其次，需要在每个节点上创建一个hadoop用户，并设置其密码。
最后，需要在每个节点上配置SSH免密码登录，以便于节点之间的通信。
步骤三：启动Hadoop集群在完成Hadoop环境的配置之后，可以启动Hadoop集群。
首先，需要启动Hadoop的NameNode和DataNode服务。
NameNode是Hadoop分布式文件系统的管理节点，负责管理文件系统的元数据。
DataNode是Hadoop分布式文件系统的存储节点，负责实际存储数据。
其次，需要启动Hadoop的ResourceManager和NodeManager服务。
ResourceManager 是Hadoop的资源管理器，负责管理集群中的资源。
NodeManager是Hadoop的节点管理器，负责管理每个节点的资源。
MySQL8.0.20安装教程及其安装问题详细教程
MySQL8.0.20安装教程及其安装问题详细教程官⽹下载MySQL的安装包1.下载链接如下：其他版本：2.MySQL8.0.20版本压缩包解压后如下图所⽰：添加并配置my.ini⽂件在原解压根⽬录下添加my.ini⽂件：新建⽂本⽂件，也就是记事本⽂件，并命名为my.ini (也就是拓展名为ini格式)。
如果更改不了拓展名，。
在my.ini⽂件写⼊如下的基本配置：[mysqld]# 设置3306端⼝port=3306# 设置mysql的安装⽬录basedir=D:\\Program Files\\MySQL# 设置mysql数据库的数据的存放⽬录#datadir=D:\\Program Files\\MySQL\\Data# 允许最⼤连接数max_connections=200# 允许连接失败的次数。
max_connect_errors=10# 服务端使⽤的字符集默认为utf8mb4character-set-server=utf8mb4# 创建新表时将使⽤的默认存储引擎default-storage-engine=INNODB# 默认使⽤“mysql_native_password”插件认证#mysql_native_passworddefault_authentication_plugin=mysql_native_password[mysql]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8mb4[client]# 设置mysql客户端连接服务端时默认使⽤的端⼝port=3306default-character-set=utf8mb43.配置⽂件处理完后根⽬录下⽂件的情况如下图：4.注意事项：MySQL8.0.18版本⼀下的需要⼿动配置Data⽂件夹（把我注释掉的 datadir 哪⼀⾏最前⾯把#号去掉，如下⾯样式）所填路径为你MySQL要安装的路径位置！datadir=D:\\Program Files\\MySQL\\Data配置系统变量并初始化MySQL1.创建MySQL的安装位置：在D盘创建Program Files⽂件夹，在其⽂件夹下创建MySQL⽂件夹，然后把刚刚解压的MySQL⽂件连同刚刚添加的my.ini⽂件复制到此⽂件夹下，效果如下（安装在其他磁盘处也是可以的，但是要注意my.ini⽂件中配置⽂件的路径）：2.配置系统的环境变量Pathpath变量中新增bin⽂件夹的路径，然后全部保存并退出，。
Hadoop2.4、Hbase0.98、Hive集群安装配置手册
Hadoop、Zookeeper、Hbase、Hive集群安装配置手册运行环境机器配置虚机CPU E5504*2 (4核心)、内存 4G、硬盘25G进程说明QuorumPeerMain ZooKeeper ensemble member DFSZKFailoverController Hadoop HA进程，维持NameNode高可用 JournalNode Hadoop HA进程，JournalNode存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,保证数据高可用 NameNode Hadoop HDFS进程，名字节点DataNode HadoopHDFS进程， serves blocks NodeManager Hadoop YARN进程，负责 Container 状态的维护，并向 RM 保持心跳。
ResourceManager Hadoop YARN进程，资源管理 JobTracker Hadoop MR1进程，管理哪些程序应该跑在哪些机器上，需要管理所有 job 失败、重启等操作。
TaskTracker Hadoop MR1进程，manages the local Childs RunJar Hive进程HMaster HBase主节点HRegionServer HBase RegionServer, serves regions JobHistoryServer 可以通过该服务查看已经运行完的mapreduce作业记录应用 服务进程 主机/hostname 系统版本mysql mysqld10.12.34.14/ Centos5.810.12.34.15/h15 Centos5.8 HadoopZookeeperHbaseHiveQuorumPeerMainDFSZKFailoverControllerNameNodeNodeManagerRunJarHMasterJournalNodeJobHistoryServerResourceManagerDataNodeHRegionServer10.12.34.16/h16 Centos5.8 HadoopZookeeperHbaseHiveDFSZKFailoverControllerQuorumPeerMainHMasterJournalNodeNameNodeResourceManagerDataNodeHRegionServerNodeManager10.12.34.17/h17 Centos5.8 HadoopZookeeperHbaseHiveNodeManagerDataNodeQuorumPeerMainJournalNodeHRegionServer环境准备1.关闭防火墙15、16、17主机：# service iptables stop2.配置主机名a) 15、16、17主机：# vi /etc/hosts添加如下内容：10.12.34.15 h1510.12.34.16 h1610.12.34.17 h17b) 立即生效15主机：# /bin/hostname h1516主机：# /bin/hostname h1617主机：# /bin/hostname h173. 创建用户15、16、17主机：# useraddhduser密码为hduser# chown -R hduser:hduser /usr/local/4.配置SSH无密码登录a)修改SSH配置文件15、16、17主机：# vi /etc/ssh/sshd_config打开以下注释内容：#RSAAuthentication yes#PubkeyAuthentication yes#AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keysb)重启SSHD服务15、16、17主机：# service sshd restartc)切换用户15、16、17主机：# su hduserd)生成证书公私钥15、16、17主机：$ ssh‐keygen ‐t rsae)拷贝公钥到文件（先把各主机上生成的SSHD公钥拷贝到15上的authorized_keys文件，再把包含所有主机的SSHD公钥文件authorized_keys拷贝到其它主机上）15主机：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys16主机：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hduser@h15 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'17主机：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hduser@h15 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'15主机：# cat ~/.ssh/authorized_keys | ssh hduser@h16 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'# cat ~/.ssh/authorized_keys | ssh hduser@h17 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'5.Mysqla) Host10.12.34.14:3306b) username、passwordhduser@hduserZookeeper使用hduser用户# su hduser安装（在15主机上）1.下载/apache/zookeeper/2.解压缩$ tar ‐zxvf /zookeeper‐3.4.6.tar.gz ‐C /usr/local/配置（在15主机上）1.将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg$ mv /usr/local/zookeeper‐3.4.6/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper‐3.4.6/conf/zoo.cfg2.编辑配置文件$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/conf/zoo.cfga)修改数据目录dataDir=/tmp/zookeeper修改为dataDir=/usr/local/zookeeper‐3.4.6/datab)配置server添加如下内容：server.1=h15:2888:3888server.2=h16:2888:3888server.3=h17:2888:3888server.X=A:B:C说明：X：表示这是第几号serverA：该server hostname/所在IP地址B：该server和集群中的leader交换消息时所使用的端口C：配置选举leader时所使用的端口3.创建数据目录$ mkdir /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data4.创建、编辑文件$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data/myid添加内容（与zoo.cfg中server号码对应）：1在16、17主机上安装、配置1.拷贝目录$ scp ‐r /usr/local/zookeeper‐3.4.6/ hduser@10.12.34.16:/usr/local/$ scp ‐r /usr/local/zookeeper‐3.4.6/ hduser@10.12.34.17:/usr/local/2.修改myida)16主机$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data/myid1 修改为2b)17主机$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data/myid1修改为3启动$ cd /usr/local/zookeeper‐3.4.6/$./bin/zkServer.sh start查看状态：$./bin/zkServer.sh statusHadoop使用hduser用户# su hduser安装（在15主机上）一、安装Hadoop1.下载/apache/hadoop/common/2.解压缩$ tar ‐zxvf /hadoop‐2.4.0.tar.gz ‐C /usr/local/二、 编译本地库，主机必须可以访问internet。
hadoop安装以及配置启动命令
hadoop安装以及配置启动命令本次安装使⽤的Hadoop⽂件是badou学院的Hadoop1.2.1.tar.gz，以下步骤都是在此版本上进⾏。
1、安装，通过下载tar.gz⽂件安装到指定⽬录2、安装好后需要配置Hadoop集群配置信息： 在hadoop的conf路径中的masters中添加master(集群机器主的hostname)在slaves中添加集群的slave的hostname名称名称对应的是各⾃机器的hostname这样通过hosts⽂件中配置的域名地址映射可以直接找到对应的机器 a、core-site.xml 在xml⽂件中添加<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop.1.2.1/tmp</value></property> <property><name></name><value>hdfs://192.168.79.10:9000</value></property> c、hdfs-site.xml 在⽂件中添加<property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!-- 复制节点数 --> d、hadoop-env.xml 在⽂件中添加export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.6.0_45 步骤2配置好后将当前hadoop⽂件夹复制到集群中其他机器上，只需要在对应机器上修改其对应的ip、port、jdk路径等信息即可搭建集群3、配置好Hadoop环境后需要测试环境是否可⽤： a、⾸先进⼊Hadoop的安装⽬录，进⼊bin⽬录下，先将Hadoop环境初始化，命令：./hadoop namenode -format b、初始化之后启动Hadoop,命令:./start_all.sh c、查看Hadoop根⽬录下的⽂件，命令:./hadoop fs -ls/ d、上传⽂件，命令:./hadoop fs -put ⽂件路径 e、查看⽂件内容，命令：./hadoopo fs -cat hadoop⽂件地址注意：在安装Hadoop环境时先安装好机器集群，使得⾄少3台以上（含3台）机器之间可以免密互相登录（可以查看上⼀篇的linux的ssh免密登录）执⾏Python⽂件时的部分配置/usr/local/src/hadoop-1.2.1/bin/hadoop/usr/local/src/hadoop-1.2.1/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar。
《hadoop基础》课件——第三章 Hadoop集群的搭建及配置
19
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
20
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
21
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
22
Hadoop集群—任务监控
http://master:8088
23
Hadoop集群—日志监控
http://master:19888
24
Hadoop集群—问题 1.集群节点相关服务没有启动？
1. 检查对应机器防火墙状态； 2. 检查对应机器的时间是否与主节点同步；
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Hadoop集群—问题
2.集群状态不一致，clusterID不一致？ 1. 删除/data.dir配置的目录； 2. 重新执行hadoop格式化；
准备工作：
1.Linux操作系统搭建完好。 2.PC机、服务器、环境正常。 3.搭建Hadoop需要的软件包（hadoop-2.7.6、jdk1.8.0_171）。 4.搭建三台虚拟机。（master、node1、node2）
存储采用分布式文件系统 HDFS，而且，HDFS的名称 节点和数据节点位于不同机 器上。
2、vim编辑core-site.xml，修改以下配置： <property>
<name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>
Hadoop集群的搭建方法与步骤
Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。
搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。
本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。
一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。
Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。
每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。
二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。
安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。
三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。
下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。
确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。
四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。
2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。
然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。
接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。
最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。
Hadoop集群搭建步骤
Hadoop集群搭建步骤1.先建⽴⼀台虚拟机，分配内存2G,硬盘20G，⽹络为nat 模式，设置⼀个静态的ip 地址: 例如设定3台机器的ip 为192.168.63.167（master） 192.16863.168(slave1) 192.168.63.169 (slave2)2.修改第⼀台主机的⽤户名3.复制master⽂件两次，重命名为slave1和slave2，打开虚拟机⽂件，然后按照同样的⽅法设置两个节点的ip和主机名4.建⽴主机名和ip的映射5.查看是否能ping通,关闭防⽕墙和selinux 配置6.配置ssh免密码登录在root⽤户下输⼊ssh-keygen -t rsa ⼀路回车秘钥⽣成后在~/.ssh/⽬录下，有两个⽂件id_rsa(私钥)和id_rsa.pub（公钥），将公钥复制到authorized_keys并赋予authorized_keys600权限同理在slave1和slave2节点上进⾏相同的操作，然后将公钥复制到master节点上的authoized_keys检查是否免密登录（第⼀次登录会有提⽰）7..安装JDK（省去）三个节点安装java并配置java环境变量8.安装MySQL（master 节点省去）9.安装SecureCRT或者xshell 客户端⼯具，然后分别链接上 3台服务器12.搭建集群12.1 集群结构三个结点：⼀个主节点master两个从节点内存2GB 磁盘20GB12.2 新建hadoop⽤户及其⽤户组⽤adduser新建⽤户并设置密码将新建的hadoop⽤户添加到hadoop⽤户组前⾯hadoop指的是⽤户组名，后⼀个指的是⽤户名赋予hadoop⽤户root权限12.3 安装hadoop并配置环境变量由于hadoop集群需要在每⼀个节点上进⾏相同的配置，因此先在master节点上配置，然后再复制到其他节点上即可。
将hadoop包放在/usr/⽬录下并解压配置环境变量在/etc/profile⽂件中添加如下命令12.4 搭建集群的准备⼯作在master节点上创建以下⽂件夹/usr/hadoop-2.6.5/dfs/name/usr/hadoop-2.6.5/dfs/data/usr/hadoop-2.6.5/temp12.5 配置hadoop⽂件接下来配置/usr/hadoop-2.6.5/etc//hadoop/⽬录下的七个⽂件slaves core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml hadoop-env.sh yarn-env.sh配置hadoop-env.sh配置yarn-env.sh配置slaves⽂件，删除localhost配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置mapred-site.xml配置yarn-site.xml将配置好的hadoop⽂件复制到其他节点上12.6 运⾏hadoop格式化Namenodesource /etc/profile13. 启动集群。
MySQL集群部署与配置指南
MySQL集群部署与配置指南引言MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。
在处理大规模数据和高并发访问时，单个MySQL服务器可能无法满足需求。
为了提高性能和可用性，使用MySQL集群来部署和配置数据库是一个不错的选择。
本文将详细介绍MySQL集群部署和配置的指南，帮助读者了解集群的概念，并提供一些实用的技巧。
1. 集群概述1.1 什么是MySQL集群MySQL集群是指由多个MySQL服务器组成的集合，通过共享数据和负载均衡来提供高性能和高可用性。
集群中的每个节点都存储相同的数据，并且可以处理来自客户端的查询请求。
如果其中一个节点发生故障，其他节点将继续提供服务，确保数据的有效性和可访问性。
1.2 集群的优势MySQL集群具有以下优势：- 高可用性：即使其中一个节点发生故障，其他节点也可以继续提供服务，避免了单点故障的风险。
- 负载均衡：通过将查询请求分发到不同的节点上，集群可以平衡负载，提高整个系统的性能。
- 扩展性：可以根据需求增加或减少集群节点，以应对不断增长的数据和用户访问量。
- 数据冗余：通过复制数据到多个节点，可以提供数据的冗余备份，避免数据丢失的风险。
2. 部署MySQL集群2.1 硬件要求部署MySQL集群需要考虑以下硬件要求：- 多台服务器：每个节点都需要一个独立的服务器来承载MySQL服务。
- 网络连接：节点之间需要可靠的网络连接，以便进行数据同步和通信。
2.2 软件要求部署MySQL集群还需要满足以下软件要求：- MySQL数据库：每个节点都需要安装并配置MySQL数据库。
- 集群管理软件：可以使用各种集群管理软件，如MySQL Cluster、Galera Cluster或Percona XtraDB Cluster等。
2.3 数据同步配置为了保持每个节点上的数据一致性，需要配置数据同步机制。
可以使用MySQL的复制功能来实现数据同步。
具体步骤如下：- 在一个节点上设置为主节点(master)，并启用二进制日志功能。
Hadoop大数据平台安装实验(详细步骤)(虚拟机linux)
大数据技术实验报告大数据技术实验一Hadoop大数据平台安装实验1实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建Hadoop(HDFS、MapReduce、HBase、Hive)、Spark、Scala、Storm、Kafka、JDK、MySQL、ZooKeeper等的大数据采集、处理分析技术环境。
2实验环境个人笔记本电脑Win10、Oracle VM VirtualBox 5.2.44、CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso3实验步骤首先安装虚拟机管理程序，然后创建三台虚拟服务器，最后在虚拟服务器上搭建以Hadoop 集群为核心的大数据平台。
3.1快速热身，熟悉并操作下列Linux命令·创建一个初始文件夹，以自己的姓名（英文）命名；进入该文件夹，在这个文件夹下创建一个文件，命名为Hadoop.txt。
·查看这个文件夹下的文件列表。
·在Hadoop.txt中写入“Hello Hadoop!”，并保存·在该文件夹中创建子文件夹”Sub”，随后将Hadoop.txt文件移动到子文件夹中。
·递归的删除整个初始文件夹。
3.2安装虚拟机并做一些准备工作3.2.1安装虚拟机下载系统镜像，CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso。
虚拟机软件使用Oracle VM VirtualBox 5.2.44。
3.2.2准备工作关闭防火墙和Selinux，其次要安装perl 、libaio、ntpdate 和screen。
然后检查网卡是否开机自启，之后修改hosts，检查网络是否正常如图：然后要创建hadoop用户，之后多次用，并且生成ssh 密钥并分发。
最后安装NTP 服务。
3.3安装MYSQL 3.3.1安装3.3.2测试3.4安装ZooKeeper。
MySql5.7.26安装超详细，按步骤来就好。
MySql5.7.26安装超详细，按步骤来就好。
1.下载地址：官⽹下载慢的话可以选择国内镜像选择版本根据⾃⼰需要选择32位或64位版本（这⾥选择64位）点击下载进⼊到下载页⾯按下图操作2.解压⽂件放置位置：这边将下载的⽂件解压到D:\Software 下解压后内部⽂件结构：（⾥⾯没有data⽂件夹和my.ini⽂件）3.新建my.ini⽂件直接放到⽬录：D:\Software\mysql-5.7.26-winx64 my.ini⽂件内容：[mysqld]# 设置3306端⼝port=3306# 设置mysql的安装⽬录basedir=D:\Software\mysql-5.7.26-winx64# 设置mysql数据库的数据的存放⽬录datadir=D:\Software\mysql-5.7.26-winx64\Data# 允许最⼤连接数max_connections=200# 允许连接失败的次数。
这是为了防⽌有⼈从该主机试图攻击数据库系统max_connect_errors=10# 服务端使⽤的字符集默认为UTF8character-set-server=utf8# 创建新表时将使⽤的默认存储引擎default-storage-engine=INNODB# 默认使⽤“mysql_native_password”插件认证default_authentication_plugin=mysql_native_password[mysql]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8[client]# 设置mysql客户端连接服务端时默认使⽤的端⼝port=3306default-character-set=utf8这⾥需要注意的是my.ini⽂件最好是通过新建text⽂档，将上述代码放到text⽂档中，并修改新建的text⽂档及后缀名为my.ini 不然可能会到时候执⾏mysqld --initialize出现下⾯错误导致⽆法安装mysql4.电脑环境配置新建环境变量变量名：MYSQL_HOME变量值：D:\Software\mysql-5.7.26-winx64 （MySql⽂件解压放置的⽬录）这⾥是win10系统，在path内添加%MYSQL_HOME%\bin5.以管理员⽅式运⾏打开cmd命令窗⼝切换到对应的D:\Software\mysql-5.7.26-winx64\bin⽬录下6.MySql安装进⼊bin⽬录，执⾏命令mysqld --initialize (此时会⽣成data⽬录)执⾏mysqld -install mysql57(安装：注意mysql57是安装服务起的别名，这了可以不写，默认安装服务名称是mysql)运⾏net start mysql57 启动 mysql57 服务服务启动成功7.修改密码（若以后忘记数据库密码也可以⽤该⽅式重置）在my.ini⽂件（MySQL的配置⽂件）的[mysqld]下加⼀⾏skip-grant-tables //跳过权限验证不需要⽤户名和密码可以直接登陆数据库，（注意：我这在修改my.ini⽂件出现了⼀些问题，这⾥建议直接将my.ini⽂件复制到text⽂件中，然后将text⽂件修改为my.ini）修改配置⽂件后重启服务：停⽌服务：net stop mysql57重启服务 net start mysql57然后执⾏命令mysql -uroot -p 后⾯密码任意直接进⼊数据库再然后设置你的账号密码：update er set authentication_string=password("root") where user="root"修改成功后，退出 quit删除my.ini中的代码skip-grant-tables停⽌服务：net stop mysql57重启服务 net start mysql57mysql -uroot -proot登陆数据库，这时候就⽤你设置的密码登录了。
MySQL8.0.28安装教程
MySQL8.0.28安装教程一、下载并配置安装文件1、进入官网下载mysql安装包2、解压安装包，如下图所示3、添加配置文件my.ini新建一个文本文件，将下列内容复制到文件中，并将文件另存为.ini格式[mysqld]# 设置3306端口port=3306# 设置mysql的安装目录basedir=D:\\Program Files\\MySQL# 允许最大连接数max_connections=200# 允许连接失败的次数。
max_connect_errors=10# 服务端使用的字符集默认为utf8mb4character-set-server=utf8mb4# 创建新表时将使用的默认存储引擎default-storage-engine=INNODB# 默认使用“mysql_native_password”插件认证#mysql_native_passworddefault_authentication_plugin=mysql_native_password[mysql]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8mb4[client]# 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口port=3306default-character-set=utf8mb4注意：basedir 为mysql的安装目录，根据自己的喜好可以自行设定4、创建mysql安装目录此处创建的安装目录就是在my.ini中配置的basedir的路径，如果配置的目录已经存在则无需再创建了，若没有则需要创建。
5、将之前下载的MYSQL文件和新添加的my.ini文件复制到此文件夹下。
二、配置环境变量1、打开控制面板，并选择系统，如下图所示2、选择高级选项，打开环境变量3、在Path环境变量中增加MYSQL安装目录的bin目录，如下图所示三、安装并初始化MYSQL1、进入C:\Windows\System32目录下，找到cmd.exe，右键选择“以管理员身份运行”2、输入以下命令，进入到安装文件的bin目录下cd /d D:\Program Files\MySQL\bin（如图所示）3、执行初始化命令mysqld --initialize --console，如下图所示4、执行安装命令mysqld –install（如下图所示）5、执行启动MySQL服务命令net start mysql（如下图所示）四、更改初始化密码1、使用Navicat连接mysql2、新建连接3、连接成功以后，会提示密码过期，输入新密码即可。
hadoop安装指南(非常详细,包成功)
➢3.10.2.进程➢JpsMaster节点：namenode/tasktracker（如果Master不兼做Slave, 不会出现datanode/TasktrackerSlave节点：datanode/Tasktracker说明：JobTracker 对应于NameNodeTaskTracker 对应于DataNodeDataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker与TaskTracker。
1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每个Task（即MapTask和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。
一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。
3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。
TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。
TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上3.10.3.文件系统HDFS⏹查看文件系统根目录：Hadoop fs–ls /。
hadoop安装与配置总结与心得
hadoop安装与配置总结与心得安装与配置Hadoop是一个相对复杂的任务，但如果按照正确的步骤进行，可以顺利完成。
以下是我在安装与配置Hadoop 过程中的总结与心得：1. 首先，确保你已经满足Hadoop的系统要求，并且已经安装了Java环境和SSH。
2. 下载Hadoop的压缩包，并解压到你想要安装的目录下。
例如，解压到/opt/hadoop目录下。
3. 配置Hadoop的环境变量。
打开你的.bashrc文件（或者.bash_profile文件），并添加以下内容：```shellexport HADOOP_HOME=/opt/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin```保存文件后，执行source命令使其生效。
4. 配置Hadoop的核心文件。
打开Hadoop的配置文件core-site.xml，并添加以下内容：```xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>```5. 配置Hadoop的HDFS文件系统。
打开Hadoop的配置文件hdfs-site.xml，并添加以下内容：```xml<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>```这里的dfs.replication属性指定了数据块的副本数量，可以根据实际情况进行调整。
6. 配置Hadoop的MapReduce框架。
Hadoop集群搭建详细简明教程
Linux 操作系统安装
利用 vmware 安装 Linux 虚拟机，选择 CentOS 操作系统
搭建机器配置说明
本人机器是 thinkpadt410，i7 处理器，8G 内存，虚拟机配置为 2G 内存，大家可以 按照自己的机器做相应调整，但虚拟机内存至少要求 1G。
会出现虚拟机硬件清单，我们要修改的，主要关注“光驱”和“软驱”，如下图： 选择“软驱”，点击“remove”移除软驱：
选择光驱，选择 CentOS ISO 镜像，如下图： 最后点击“Close”，回到“硬件配置页面”，点击“Finsh”即可，如下图： 下图为创建all or upgrade an existing system”
执行 java –version 命令 会出现上图的现象。 从网站上下载 jdk1.6 包( jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin )上传到虚拟机上 修改权限：chmod u+x jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin 解压并安装: ./jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin (默认安装在/usr/java 中) 配置环境变量：vi /etc/profile 在该 profile 文件中最后添加：
选择“Skip”跳过，如下图：
选择“English”，next，如下图： 键盘选择默认，next，如下图：
选择默认，next，如下图：
输入主机名称，选择“CongfigureNetwork” 网络配置，如下图：
选中 system eth0 网卡，点击 edit，如下图：
选择网卡开机自动连接，其他不用配置（默认采用 DHCP 的方式获取 IP 地址）， 点击“Apply”，如下图：
Hadoop大数据开发基础教案Hadoop集群的搭建及配置教案
Hadoop大数据开发基础教案-Hadoop集群的搭建及配置教案教案章节一：Hadoop简介1.1 课程目标：了解Hadoop的发展历程及其在大数据领域的应用理解Hadoop的核心组件及其工作原理1.2 教学内容：Hadoop的发展历程Hadoop的核心组件（HDFS、MapReduce、YARN）Hadoop的应用场景1.3 教学方法：讲解与案例分析相结合互动提问，巩固知识点教案章节二：Hadoop环境搭建2.1 课程目标：学会使用VMware搭建Hadoop虚拟集群掌握Hadoop各节点的配置方法2.2 教学内容：VMware的安装与使用Hadoop节点的规划与创建Hadoop配置文件（hdfs-site.xml、core-site.xml、yarn-site.xml）的编写与配置2.3 教学方法：演示与实践相结合手把手教学，确保学生掌握每个步骤教案章节三：HDFS文件系统3.1 课程目标：理解HDFS的设计理念及其优势掌握HDFS的搭建与配置方法3.2 教学内容：HDFS的设计理念及其优势HDFS的架构与工作原理HDFS的搭建与配置方法3.3 教学方法：讲解与案例分析相结合互动提问，巩固知识点教案章节四：MapReduce编程模型4.1 课程目标：理解MapReduce的设计理念及其优势学会使用MapReduce解决大数据问题4.2 教学内容：MapReduce的设计理念及其优势MapReduce的编程模型（Map、Shuffle、Reduce）MapReduce的实例分析4.3 教学方法：互动提问，巩固知识点教案章节五：YARN资源管理器5.1 课程目标：理解YARN的设计理念及其优势掌握YARN的搭建与配置方法5.2 教学内容：YARN的设计理念及其优势YARN的架构与工作原理YARN的搭建与配置方法5.3 教学方法：讲解与案例分析相结合互动提问，巩固知识点教案章节六：Hadoop生态系统组件6.1 课程目标：理解Hadoop生态系统的概念及其重要性熟悉Hadoop生态系统中的常用组件6.2 教学内容：Hadoop生态系统的概念及其重要性Hadoop生态系统中的常用组件（如Hive, HBase, ZooKeeper等）各组件的作用及相互之间的关系6.3 教学方法：互动提问，巩固知识点教案章节七：Hadoop集群的调优与优化7.1 课程目标：学会对Hadoop集群进行调优与优化掌握Hadoop集群性能监控的方法7.2 教学内容：Hadoop集群调优与优化原则参数调整与优化方法（如内存、CPU、磁盘I/O等）Hadoop集群性能监控工具（如JMX、Nagios等）7.3 教学方法：讲解与案例分析相结合互动提问，巩固知识点教案章节八：Hadoop安全与权限管理8.1 课程目标：理解Hadoop安全的重要性学会对Hadoop集群进行安全配置与权限管理8.2 教学内容：Hadoop安全概述Hadoop的认证与授权机制Hadoop安全配置与权限管理方法8.3 教学方法：互动提问，巩固知识点教案章节九：Hadoop实战项目案例分析9.1 课程目标：学会运用Hadoop解决实际问题掌握Hadoop项目开发流程与技巧9.2 教学内容：真实Hadoop项目案例介绍与分析Hadoop项目开发流程（需求分析、设计、开发、测试、部署等）Hadoop项目开发技巧与最佳实践9.3 教学方法：案例分析与讨论团队协作，完成项目任务教案章节十：Hadoop的未来与发展趋势10.1 课程目标：了解Hadoop的发展现状及其在行业中的应用掌握Hadoop的未来发展趋势10.2 教学内容：Hadoop的发展现状及其在行业中的应用Hadoop的未来发展趋势（如Big Data生态系统的演进、与大数据的结合等）10.3 教学方法：讲解与案例分析相结合互动提问，巩固知识点重点和难点解析：一、Hadoop生态系统的概念及其重要性重点：理解Hadoop生态系统的概念，掌握生态系统的组成及相互之间的关系。
Hadoop,HBase,hive安装步骤
Hadoop，ZooKeeper，HBase,hive(HQL) 安装步骤Hadoop安装：首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。
Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以推荐大家在linux（cent os 6.X）下安装使用。
准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如下的必备软件：ssh和Jdk1.6（因为Hadoop需要使用到Jdk中的编译工具，所以一般不直接使用Jre）。
可以使用yum install rsync来安装rsync。
一般来说ssh是默认安装到系统中的。
Jdk1.6的安装方法下载linux版本的java，#mkdir /usr/java#cd /usr/java#chmod a+x jdk-6u27-linux-i586.bin#./jdk-6u27-linux-i586.bin安装完成后，设臵环境变量：在etc/profile中设臵#export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_27#exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOM E/lib/tools.jar#export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin设臵完成后，使用reboot或者source /etc/profile确保以上准备工作完了之后我们就开始安装Hadoop软件，假设我们用三台机器做Hadoop集群，分别是：192.168.0.141、192.168.0.142和192.168.0.143（下文简称141，142和143），且都使用root用户。
这里有一点需要强调的就是，务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。
Host配臵一个很简单的测试办法就是ping一下主机名，比如在ww-1上ping ww-2，如果能ping通就OK！若不能正确解析，可以修改/etc/hosts文件，如果该台机器作Namenode用，则需要在hosts文件中加上集群中所有机器的IP地址及其对应的主机名；如果该台机器作Datanode用，则只需要在hosts文件中加上本机IP地址和Namenode机器的IP地址。
MySQL安装（单机版+集群版）
MySQL安装（单机版+集群版）MySQL安装单机版MySQL安装采用已编译二进制包进行安装1.配置条件及要求●MySQL版本：5.1●安装目录：/opt/mysqld●运行mysql的用户和组名：mysql:mysql2.安装步骤（单机版，已编译安装方法可参见mysql目录下INSTALL-BINARY文件）●建立专用于运行mysql的账号。
若系统已有相应账号，跳过本步骤。
shell> groupadd mysqlshell> useradd -g mysql mysql●文件解压安装以及调整权限。
shell> cd /usr/localshell> gunzip < /path/to/mysql-VERSION-OS.tar.gz | tar xvf - shell> ln -s full-path-to-mysql-VERSION-OS mysql●初始化数据库，并运行数据库守护进程。
shell> cd mysqlshell> chown -R mysql .shell> chgrp -R mysql .shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=data shell> chown -R root .shell> chown -R mysql datashell> bin/mysqld_safe --user=mysql &完成！MySQL目录下INSTALL-BINARY建议将mysql目录设置为root拥有，而其data目录设置为mysql所有：shell> chown -R root .shell> chown -R mysql data集群版MySQL Cluster安装1.配置条件及要求●MySQL Cluster版本：7.1.5●安装目录：/opt/mysqlc●运行mysql的用户和组名：mysql:mysql●集群拓扑结构：管理节点：node91/192.168.0.91SQL节点：node92/192.168.0.92，node93/192.168.0.93数据节点：node94/192.168.0.94，node95/192.168.0.952.安装步骤●在每台机器上，执行与单机版相同的步骤，包括安装初始数据库●在mysql安装目录下，建立以下两个文件：conf//doc/d8*******.html,f和conf/config.ini，它们的内容分别如下：conf//doc/d8*******.html,f[mysqld]ndbclusterndb-connectstring=node91.dcosdatadir=/opt/mysqlc/databasedir=/opt/mysqlc[mysql_cluster]ndb-connectstring=node91.dcosconf/config.ini[ndb_mgmd]hostname=node91.dcosdatadir=/opt/mysqlc/ndb_dataid=1[ndbd default]noofreplicas=2datadir=/opt/mysqlc/ndb_data[ndbd]hostname=node94.dcosdatadir=/opt/mysqlc/dataid=3[ndbd]hostname=node95.dcosdatadir=/opt/mysqlc/dataid=4[mysqld]hostname=node92.dcosid=11[mysqld]hostname=node93.dcosid=12●启动服务器。
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前言
本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql，我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到，现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用，而且现在正慢慢的壮大中。
在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是：1、写程序利用
mapper-Reducer的算法平台进行分析；2、利用Hive组件进行书写Hive SQL进行分析。
第二种方法用到的Hive组件存储元数据最常用的关系型数据库最常用的就是开源的MySQL了，这也是本篇最主要讲解的。
技术准备
VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit、SecureCRT、VSFTP、Notepad++
软件下载
我们需要从Mysql官网上选择相应版本的安装介质，官网地址如下：
MySQL下载地址：/downloads/
默认进入的页面是企业版，这个是要收费的，这里一般建议选择社区开源版本，土豪公司除外。
然后选择相应的版本，这里我们选择通用的Server版本，点击Download下载按钮，将安装包下载到本地。
下载完成，上传至我们要安装的系统目录。
这里，需要提示下，一般在Linux系统中大型公用的软件安装在/opt目录中，比如上图我已经安装了Sql Server On linux，默认就安装在这个目录中，这里我手动创建了mysql目录。
将我们下载的MySQL安装介质，上传至该目录下。
安装流程
1、首先解压当前压缩包，进入目录
cd /opt/mysql/
tar -xf mysql-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
这样，我们就完成了这个安装包的解压。
2、创建MySql超级管理用户
这里我们需要单独创建一个mySQL的用户，作为MySQL的超级管理员用户，这里也方便我们以后的管理。
groupaddmysql
添加用户组
useradd -g mysqlmysql
添加用户
id mysql
查看用户信息。
3、安装mysql RPM安装包，详细的过程如下
rpm -ivh *.rpm
这里报了一个错误，错误明细如下：
之前装的时候应该不会出现这个错误，我查了一下，这个错误的原因是因为我现在装的OS版本为7.0，在CentOS7.0版本中已经嵌入了自带的数据系统mariadb。
以前的linux系统中大部分的数据库采用的都是Mysql，但是MYSQL这货自从被sun收购之后，sun公司叫嚣着要收费服务等措施，所以在以后的CentOS系统中就没有再集成它了，并且又搞出了一个新的数据库mariadb.所以这里我们安装mysql会有冲突，这里我们就需要先卸载这个。
卸载过程如下：
<1>列出所有的被安装的rpm package
rpm -qa | grepmariadb
就是上面这货，我们需要先卸载它。
<2>卸载mariadb软件
rpm -e mariadb-libs-5.5.37-1.el7_0.x86_64
结果报错，丫的不让你卸载，报错如下：
这里我们忽视掉这个错误信息，采用强制卸载的这个软件
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64
这里，可以看到我们已经强制卸载了这个软件，下面的步骤就是安装Mysql了。
安装过程要按照如下顺序（必须）进行：
∙ mysql-community-common-5.7.9-1.el7.x86_64.rpm
∙ mysql-community-libs-5.7.9-1.el7.x86_64.rpm –（依赖于common）∙ mysql-community-client-5.7.9-1.el7.x86_64.rpm –（依赖于libs）
mysql-community-server-5.7.9-1.el7.x86_64.rpm –（依赖于client、common）按照以上顺序进行一个个的安装，脚本如下：
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
但是，安装的过程中有可能出现以下错误
这个错误的提示的是，这里的Server版本需要perl组件进行安装，所以这里我们需要先将这个组件安装上去
yum install perl
可以看到这里已经安装成功了。
下面，我们继续安装MYSQL的Server包。
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
安装完上面的rpm包之后，我们就需要配置相关权限，然后启动serve。
这里需要提示下：
mysql安装软件在/usr/share/mysql目录下
Mysql数据库创建在/var/lib/mysql目录下
我们进入到mysql这个目录中，更改一下权限：
cd /usr/share/mysql/
chown -R mysql:mysql .
下面，我们来启动这个Server,来查看一下。
这里需要提示一下，应该避免以root用户启动，要用我们新建的mysql用户进行启动。
service mysqld restart
这时候我们连接之后需要添加上权限。
在/ect/f 的最后面加上一行：skip-grant-tables
然后重启服务器就行了。
service mysqld restart
至此，我们完成了MySQL的安装过程。
结语
此篇先到此吧，关于Hadoop大数据集群的搭建后续依次介绍，比如利用Zookeeper搭建Hadoop 高可用平台、Map-Reducer层序的开发、Hive产品的数据分析、Spark的应用程序的开发、Hue 的集群坏境的集成和运维、Sqoop2的数据抽取等，有兴趣的童鞋可以提前关注。