数字图像处理第一章概论优秀课件

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【课件】数字图像处理01ppt

【课件】数字图像处理01ppt
通常,三元组的每个数值也是在0到255之间,0表示相应的 基色在该像素中没有,而255则代表相应的基色在该像素中 取得最大值,这种情况下每个像素可用三个字节来表示。
彩色图像(128x128)及其对应的数值矩阵(仅列出一 部分(25x31))
1 什么是数字图像
2 数字图像处理系统的基本结构

Terrain Model of Mars' Mojave Crater
4 数字图像处理应用_视觉监控
视频监视、公安:
银行防盗,人脸识别等。
4 数字图像处理应用_工业检测
工业检测与测量:
3 数字图像处理术语
运算
全局运算:对全幅图像所有像素做相同的处理。 点 运 算:输出图像每个像素的灰度值只依赖于对应
输入图像像素的灰度值。
局部运算:输出图像每个像素的灰度值依赖于对应输
入图像该像素邻域的灰度值。
几何运算:…… 代数运算:…… 邻域预算:……
4 数字图像处理应用
数字图像处理:是指将一幅图像转变为另一幅图像。 数字图像分析:是指将一幅图像转换为一种非图像的
表示。但数字图像处理通常又包括数字图像分析。如天 气预报,视频统计等。
计算机图形学:用计算机将由概念或数学描述所表示
的物体图像(非实物)进行处理和显示的过程。如机械 图、建筑图等,通过建筑图统计水泥、钢筋用量等。
图像数字化设备:扫描仪、数码相机、摄象机与图像采集卡 等
图像处理计算机:PC、工作站等(通常将存储设备也包括在 内)
图像输出设备:打印机、绘图仪等
图像显示 硬拷贝
SAN网络
计算机 特殊图像处理硬件
图像传感器 问题域
大规模存储 图像处理软件

第一章 数字图像处理基础 ppt课件

第一章 数字图像处理基础 ppt课件
数字图像处理
2014年11月
教学安排
课堂授课、项目与实验安排
课堂授课,36学时 第一章 数字图像处理基础(5学时) 第二章 图像变换(4学时) 第三章 图像增强(9学时) 第四章 图像复原(5学时) 第五章 图像分割(5学时) 第六章 彩色图像处理(4学时) 习题分析与讨论(4学时)
14
显微成像
•Taxol 红豆杉醇 •cholesterol胆固醇 •Nickel oxide镍氧化物
•organic superconducting 有机超导
2020/12/2715Fra bibliotek多频谱成像
2020/12/27
16
光学成像
2020/12/27
•Intraocular implant: 眼内植入
首选教材:数字图像处理,自编讲义,2012 二选教材:K.R. Castleman, 数字图像处理, 电子工业出版社,2011 参考书目:(1) R.C.Gonzalez,数字图像处理(第3版),电子工业出版社,2011;(2)
W.K.Pratt,数字图像处理(原书第4版),机械工业出版社,2010
2020/12/27
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什么是图像?
众所周知的事情正因为 众所周知而不为人所知
图像?这玩意儿,你不问我还清楚这是 什么;你要真问起来,我反倒不知道该 如何解释它了。
卡斯尔曼:一幅图像就是指某些事物的 表示,并包含关于目标的描述性信息。
你会如何定义?
2020/12/27
6
什么是图像?
图像的类型
图像以各种不同的形式出现:
2020/12/27
12
Gamma射线成像
2020/12/27
•PET(positron emission tomography): 正 电子射线层析 术 •Cygnus:天鹅座

数字图像处理技术与应用课件第1章-PPT精品文档

数字图像处理技术与应用课件第1章-PPT精品文档

2019/3/18
1.3 数字图像处理的方法和内容
6)图像分割 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。将图像 中有意义的特征部分提取出来,有意义的特征包括图像中 的边缘、区域等,是进一步进行图像识别、分析和理解的 基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法, 但是还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。对图像 分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的 热点之一。
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1.3 数字图像处理的方法和内容
5)图像增强和复原 图像增强和复原的目的是提高图像的质量,如去除噪 声、提高图像的清晰度等。图像增强不考虑引起图像降质 的原因,而是突出图像中所感兴趣的部分。例如,强化图 像高频分量可以使图像中物体轮廓清晰、细节明显,强化 低频分量可减少图像中噪声的影响。图像复原要求对图像 降质的原因有一定的了解,一般根据降质过程建立“降质 模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。
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1.3 数字图像处理的方法和内容
1.3.1数字图像处理的方法 1. 空域法 空域法把图像看作关于x , y坐标位置的像素的集合,直接 对二维函数的集合进行相应的处理。空域处理法主要有两大类: 1) 邻域处理法—— 梯度运算,平滑算子运算和卷积运算 2) 点处理法—— 灰度处理,面积、周长、体积运算等。
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1.3 数字图像处理的方法和内容
3)图像变换 由于数字图像阵列通常很大,直接在空间域中进行处 理,计算量非常大。采用各种图像变换的方法,如傅里叶 变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空 间域的处理转换为变换域处理,这样不仅可减少计算量, 而且可以获得更有效的处理。例如,通过傅里叶变换可以 在频域中进行数字滤波处理,目前研究的小波变换在时域 和频域中都具有良好的局部化特性,在图像处理中也有着 广泛而有效的应用。

数字图像处理课件_第1章(160831)

数字图像处理课件_第1章(160831)

7.1 计算机图形学
用计算机将由概念所表示的物体
(不是实物)图像进行处理和显示。侧
重于根据给定的物体描述模型、光照及
想象中的摄像机的成像几何,生成一幅
图像。 包括称之为 “计算机艺术”的
艺术创作。
计算机图形学操作示意图
计算机图形学示例
—— 具有逼真感
计算机图形学示例
拟光照
—— 虚
‹#›
7.2
二维处理
由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身 不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,很 显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是 反映不出来的。因此,要分析和理解三维景物必 须作合适的假定或附加新的测量,例如双目图像 或多视点图像。
主观评价
数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的, 因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很 复杂,受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以 及知识状况影响很大,作为图像质量的评价还有 待进一步深入的研究。
计算机视觉
计算机视觉的目的是发展出能够
理解自然景物的系统。在机器人领域中,
计算机视觉为机器人提供眼睛的功能。
计算机视觉操作示意图
需要一块三角形的积木
‹#›
8.几个当今热点的研究方向
1)因特网上的图像检索 2)图像在网上的传输 3)图像的安全技术 4)图像的处理技术 5)图像的自动识别 6)图像作为检测手段的一种 7)其它视频方面的研究与需求
数据量大
数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息
量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像,要
求约64kbit的数据量;对高分辨率彩色512×512
图像,则要求768kbit数据量;如果要处理30帧/
秒的电视图像序列,则每秒要求500kbit~

数字图像处理课件第一章

数字图像处理课件第一章

用3个二进制位表示:
23=8(称为8色图像
或3位图像)
2020/7/18
(a)连续图像
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(b)数字化结果
(c)像素
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(d)灰度级
1.1.4 数字图像的基本属性
在计算机中的二维阵列(网格):二维数组
i :行 I(i,j):j :列最小单位 :象素
I :值
• 两个基本属性: • ① 几何属性:坐标
。 • (3)为了存储和传输庞大的图像和视频信息,常常对这类数据进行
有效的压缩。 • (4)信息的可视化。 • (5)信息安全的需要。
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1.2.2 图像处理的任务
• 图像处理的主要任务:
– 图像获取与数字化 – 图像增强 – 图像恢复 – 图像重建 – 图像变换 – 图像编码与压缩 – 图像分割
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计算机视觉研究的特点
• 多学科交叉
计算机视觉
计算机 心理学 生理学 物理学 信号处理 数学
等等
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概率统计 随机过程
高度代数
线性系统
高等几何
最优化理论
计算机视觉研究的途径
• 硬件: • 第四代计算机(人工智能计算机) • 软件: • 通过研究人的视觉机理,提高计算机图像处理能力: • 传感器(眼睛):成像机理及前期处理 • 处理机理(大脑):人工神经网络
Ponzo错觉
2020/7/18
Hering错觉
2020/7/18
Orbison错觉
2020/7/18
Pogendoff错觉
2020/7/18
Zollnar错觉
图像表示与转换

《数字图像处理基础》课件

《数字图像处理基础》课件

数字图像的表示与存 储方式
讨论数字图像的表示方法,包 括二进制表示、向量图像和光 栅图像等。
第三章:数字图像预处理
1
图像增强
2
探讨图像增强的方法和技术,如直方图
均衡化、增强对比度等。
3
图像边缘检测
4
介绍常用的边缘检测算法,如Sobel、滤波
解释图像滤波的概念和作用,介绍常用 的滤波器及其应用。
《数字图像处理基础》 PPT课件
数字图像处理基础PPT课件将帮助您深入了解数字图像处理的原理、方法和应 用。通过本课程,您将掌握数字图像处理领域的基本概念和技巧,为将来的 进一步学习和应用打下坚实的基础。
第一章:数字图像处理概述
数字图像处理介绍
了解数字图像处理的定义和基本原理,并掌握其在各个领域中的应用。
第五章:数字图像特征提取与识别
图像特征提取
介绍图像特征提取的目的和方 法,如灰度共生矩阵和尺度不 变特征变换(SIFT)。
模板匹配
解释模板匹配的原理和应用, 讨论常见的模板匹配算法。
目标检测
探讨目标检测的技术和方法, 如基于特征的方法和深度学习 方法。
第六章:数字图像处理算法优化
1
图像处理算法优化的意义
图像二值化
讲解图像二值化的原理和算法,介绍基 于阈值的二值化方法。
第四章:数字图像分割
图像分割概述
解释图像分割的概念和作用,并 探讨常见的图像分割方法。
基于边缘分割
介绍基于边缘检测的图像分割方 法,包括Canny边缘检测和Sobel 边缘检测。
基于区域分割
讨论基于区域的图像分割方法, 如区域生长和分水岭算法。
数字图像技术趋势
讨论数字图像处理技术的趋势,如增强现实和虚拟现实的发展。

第1章 绪论(08) 数字图像处理课件_223

第1章 绪论(08) 数字图像处理课件_223

第一章 绪 论
1.2 数字图像处理的目的和主要内容
1.2.1 数字图像处理的目的(3个)
(1) 提高图像的视感质量, 以达到赏心悦目的目 的——好看。如去除图像中的噪声, 改变图像的亮度、 颜色,增强图像中的某些成份、 抑制某些成份,对图 像进行几何变换等,从而改善图像的质量。
第一章 绪 论
(2) 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息, 以 便于计算机分析——好用。例如,常用作模式识别、计 算机视觉的预处理等。这些特征包括很多方面, 如频 域特性、灰度/颜色特性、边界/区域特性、 纹理特 性、 形状/拓扑特性以及关系结构等。
图1-1 数字图像
第一章 绪 论
• 像素(Pixel):空间的数字化。得到M×N的网格。 • 像素值:灰度信息的数字化,各像素的灰度值为整数。 一幅M×N个像素的数字图像,可以用矩阵G表示:
g
11
g 12
g1N
G
g
21
g 22
g
2N
(1-1)
g M 1 g M 2 g MN
第一章 绪 论
第一章 绪 论
4. 产生和迅速发展主要受三个方面的影响:
一是数学的发展, 特别是离散数学理论的创立和完 善,为数字图像处理奠定了理论基础。
二是计算机的发展。(重要作用)
三是军事、医学、工业和生活等方面应用需求的不 断增长。
数字图像处理的理论和方法进一步完善,已经成为 一门新兴的学科,并在向更高级的方向发展。随着科学 计算可视化、 多媒体技术等研究和应用的兴起, 已从一 个专门领域的学科, 变成了一种新型的科学研究和人机 界面的工具。
3. 数字图像处理及特点
利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分 割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理 (Digital Image Processing)。

数字图像处理课件ppt课件

数字图像处理课件ppt课件
9
• 1.2.3 数字图像处理的特点 • 1.具有数字信号处理技术共有的特点。如: • (1)处理精度高。 • (2)重现性能好。 • (3)灵活性高。 • 2.数字图像处理后的图像可能是供人观察和评价的,也
可能作为机器视觉的预处理结果。 • 3.数字图像处理技术适用面宽。原始模拟图像可以来自
多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的 波谱图像、超声波图像或红外图像。
1.3 基本的图像处理系统
• 图像处理系统包括
– 图像处理硬件和图像处理软件。
• 1.3.1 图像处理硬件 • 微机图像处理硬件系统主要
– 由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、 图像存储器、图像输出设备等组成。
• 软件系统包括
– 操作系统、控制软件及应用软件等。 13
图1.7 基本的数字图像处理系统
统。
• 3.图像处理开发工具
– (1)VC++面向对象可视化集成工具 – (2)MATLAB的图像处理工具箱 – (3)图像应用软件:Photoshop、CorelDRAW、
ACDSee
22
1.4 数字图像处理的应用与发展趋势
• 1.4.1 数字图像处理的应用 • 1.航天和航空技术方面的应用 • 2.生物医学工程方面的应用 • 3.通信工程方面的应用 • 4.工业自动化和机器人视觉方面的应用 • 5.军事和公安方面的应用 • 6.生活和娱乐方面的应用
– 像素(picture element,简称pixel)
• 一幅图像可以用二维矩阵表示。
4
图1.1 自然景物图像
(a)原图
(b)将原图放大4倍
• 图像的数字化包括两个主要步骤:离散和量化
5
• 1.1.2 图像处理的发展简史 • 数字图像处理首次成功地应用在1964年美国

数字图像处理ch01(MATLAB)-课件

数字图像处理ch01(MATLAB)-课件

2024/10/12
第一章 绪论
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第一章 绪论
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第一章 绪论
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第一章 绪论
20
<2>几何处理
放大、缩小、旋转,配准,几何校正,面积、周长计算。
请计算台湾的陆地面积
2024/10/12
第一章 绪论
21
<3>图象复原
由图象的退化模型,求出原始图象
图像处理是指按照一定的目标,用一系列的操 作来“改造”图像的方法.
2024/10/12
第一章 绪论
7
➢图象处理技术的分类(从方法上进行分类)[2]
1.模拟图象处理(光学图像处理等)
用光学、电子等方法对模拟信号组成的图像,用光学器 件、电子器件进行光学变换等处理得到所需结果(哈哈 镜、望远镜,放大镜,电视等).
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第一章 绪论
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<4>图象重建[3]
[3]此图像来自罗立民,脑成像,
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第一章 绪论
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/zhlshb/ct/lx.htm
2024/10/12
第一章 绪论
图形用户界面,动画,网页制作等
2024/10/12象处理的基本概念,和基 本问题,以及一些典型的应用。
2024/10/12
第一章 绪论
33
提问
摄像头(机),扫描仪,CT成像装置,其他图象成像装置
2)图象的存储
各种图象存储压缩格式(JPEG,MPEG等),海量图象数据库技术
3)图象的传输
内部传输(DirectMemoryAccess),外部传输(主要是网络)

数字图像处理课件-第1章 基本原理_1

数字图像处理课件-第1章 基本原理_1

2.3显示图像
❖ 函数imshow
❖ 用法:
imshow(f,G) %f为图像,G为用于显示的灰度 级数,默认256
imshow(f,[low high]) %f为图像,f中所有小 于等于low的均被显示为黑色, f中所有大于等 于high的均被显示为白色
imshow(f,[ ]) %f为图像,f中最小值被显示为 黑色,最大值被显示为白色
例2.1
>>f=imread(‘rose_512.tif’); >>whos f Name Size Byte class f 512X512 262144 unit8array Grand total is 262144 elements using 262144 bytes >>imshow( f )
保持原图像,同时显示第二幅图像方法 >>imshow( f ), figure, imshow(g)
例2.1
>>f=imread(‘chestXray.tif’); >>imshow( f,[ ] )
❖ 函数imwrite 2.4保存图像
❖ 用法:
imwrite(f,‘filename’)
❖ %f为需保存的图像, 字符串filename中要含指明保存类型的扩展 名
2.2读取图像
❖ 函数imread ❖ 用法:
imread(‘filename’) %使用’ ’ 界定字符串 例:
>>f=imread(‘rice.jpg’); % ;用于取消输出 >>f=imread(‘D:\rice.jpg’); % 指明路径 >>f=imread(‘.\rice.jpg’); % .表示当前目录 注意:中英文输入的切换;

数字图像处理概述精选ppt课件

数字图像处理概述精选ppt课件
图像处理计算机:PC、工作站等 图像存储设备:磁盘、光盘、硬盘等 图像输出设备:显示器、打印机等
精选编辑ppt 26
第一章 数字图像处理概论
图像输入系统
图像处理与 分析系统
图像输出系统
图像存储系统
精选编辑ppt 27
第一章 数字图像处理概论
采集:x光透视成像仪、扫描仪、数码相机等 处理和分析:主要是利用计算机运算,还可
精选编辑ppt 65
第一章 数字图像处理概论
Anonymous
精选编辑ppt 3
第一章 数字图像处理概论
精选编辑ppt 4
第一章 数字图像处理概论
第一章 数字图像处理概论
• 图像的基本概念 • 数字图像的基本类型 • 数字图像处理系统 • 数字图像处理的发展及特点 • 数字图像处理的主要内容及应用 • 图像的统计特征
精选编辑ppt 5
第一章 数字图像处理概论
--图像复原和图像增强的研究和发展。
精选编辑ppt 43
第一章 数字图像处理概论
1964 年 : 美 国 喷 气 推 进 实 验 室 (JPL) 用计算机对“徘徊者七号”太空船发回 的大批月球照片进行处理。
精选编辑ppt 44
第一章 数字图像处理概论
精选编辑ppt
美国航天器传 送的第一张月 球照片,“旅 行者7号”卫 星1964年7月 31日9点09分 (东部白天时 间)在光线影 响月球表面17 分钟时摄取的 图像
1922年在信号两次穿 越大西洋后,从穿孔 精选编辑p纸pt 带得到的数字图像
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第一章 数字图像处理概论
精选编辑ppt
1929年从伦敦 到纽约用15级 色调设备传送 的照片
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第一章 数字图像处理概论

数字图像处理 PPT课件

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课程教学引导 • 教材选择 • 教学结构及主要重点 • 教学目的
目录
第一章 概 论 第二章 数字图像处理基础 第三章 VC++图像编程基础 第四章 图像增强与平滑 第五章 图像分割与边缘检测 第六章 图像的几何变换 第七章 频域处理 第八章 数学形态学及其应用 第九章 图像特征与理解 第十章 图像编码 第十一章 图像复原
应用实例(续)
无线电波成像 主要用途: ������ 医学(核磁共振成像)
������ 天文观测
应用实例(续)
其它成像模式 ������ 声波成像:
������ 地质勘探、工业、医学 ������ 电子显微镜
应用实例(续)
数字图像处理-绪论
基本概念 应用实例 研究目的 主要研究内容 本课程特点
当造成图像退化(图像品质下降)的原因已知时,
复原技术可以对图像进行校正。图像复原最关键的是对每
种退化都需要有一个合理的模型。
主要研究内容(续)
4、图像分割(Image Segmentation)
主要研究内容(续)
5、图像分析
图像处理应用的目标几乎均涉及到图像分析, 即 对图像中的不同对象进行分割、 特征提取和表示,从
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图像获取、表示与表现 ������图像增强 ������图像复原 ������图像分割 图像分析 ������图像重建 ������图像编码压缩 ……
主要研究内容(续)
1. 图像获取、表示和表现
该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能 接受的数字形式,以及把数字图像显示和表现出来( 如打印)。这一过程主要包括摄取图像、 光电转换及 数字化等几个步骤。

数字图像处理概述 ppt课件

数字图像处理概述 ppt课件
数字图像处理 1-概述
2020/11/29
1
主讲教师
曹桂涛 副教授 研究方向:
图像处理、医学图像分析、
办公地点:数学馆308 办公电话:32204750-202 E-mail:
模式识别
精品资料
• 你怎么称呼老师?
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你 是否会认为老师的教学方法需要改进?
王国维先生是民国初期的一个大学者,国学 大师,而且他是一个美学家,他在《人间词 话》中有一篇短文,叫“三种境界”。
第一个境界,“昨夜西风凋碧树,独上高楼,望 尽天涯路,”这个境界描写迎着困难,勇于攀登。
第二个境界,“衣带渐宽终不悔,惟伊消得人憔 悴。”无论多大的代价,终不后悔,这是描写研 究探索的情景。
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
ACM Multimedia Conference (MM) IEEE International Conference on Image
Processing (ICIP) …
科学研究的三个境界
(GVIP) ……
Hale Waihona Puke 国内外相关会议和杂志国内杂志:
Journal of Computer Science and Technology (JCST)(SCI)
计算机学报 软件学报 电子学报 …
国内外相关会议和杂志(续)
国际会议:
IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
还把这个问题上升到理论。科学是讲究实证的, 这算完成了一个科学研究的过程
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随着计算机技术的发展,逐渐应用于图像领域。 60年代第一台可执行有意义的图像处理任务的大 型计算机出现,逐渐应用于空间图像处理、医学图像、 地球遥感、天文学
Chapter 1: Int像的来源:主要是电磁能谱,此外还 有声波、超声波和电子(用于电子显微镜的电子束形式 )及计算机产生。
Chapter 1: Introduction
1.2 数字图像处理的起源
最早起源之一是报纸 20年代 伦敦→纽约(海底电缆)
图像→编码→打印 一幅图片1个多星期→ 3个多小时
Chapter 1: Introduction
1.2 数字图像处理的起源
Chapter 1: Introduction
1.2 数字图像处理的起源
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.7 其他图像模式应用的实例 “声音”成像:地质勘探,工业和医学(超
声波)以医学超声波为例: 1、超声波系统(计算机+超声波+接收器) 2、声波传入体内,碰撞组织边缘,一部分返回到
探头,一部分继续传播。 3、反射波被探头收集→计算机 4、根据传播速度及每个回波返回的时间计算从探
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.5 微波波段成像 典型应用是雷
达,其独特之处是不 管在任何范围、任何 时间、任何气候周围 光照条件都可以。可 穿过云层,看到的是 反射到雷达天线的微 波能量。
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.6 无线电波成像 医学中:磁共振成像
电磁波谱:
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.1 伽马射线成像 用于核医学和
天文观测,将放射 性同位素注入人体, 该物质衰变时, 放出射线,再用 射线检测器收集。 例如:骨骼病理定位
还有一种正电子 放射断层(PET)
Chapter 1: Introduction
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.4 可见光及红外波 段成像
显微镜方法获取图像
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.4 可见光及红 外波段成像
遥感卫星图像 。
Chapter 1: Introduction
,如测量数据、决策。
Chapter 1: Introduction
1.1 数字图像处理的概念
总之,并无明显界限,我们可以用三个级 别来区分各个学科。
从图像→图像 低级:初级操作,如降噪、对比度增强,锐 化 中级:分割,从图像→特征(如边缘、物体 等) 高级:对被识别物体的总体理解 图像分析与图像处理重叠区:高级
1.3.2 射线成像 具体的例子: 血管造影:导管插入动脉或静脉,输入对 比介质 CT:头部 工业:元件缺失、断线
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.3紫外线波段成像 平板印刷技术、
工业检测、显微镜、激 光、生物图像、天文观 测。
例如荧光显微镜: 紫外光照射到矿物质上 ,发荧光,荧光显微镜 就是用激光照射样品 →荧光。
MRI , 把 病 人 发 在 强 磁 场 中 ,并使天线电短脉冲道过病 人身体,每一个脉冲将导致 一个由病人组织发射的天线 电响应脉冲,信号发生的位 置和强度由计算机确定产生 一个病人的横截面图像。可 在任何平面成像。
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.6 无线电波成像
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.4 可见光及红 外波段成像
天气观测
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.4 可见光及红 外波段成像
红外图像
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.4 可见光及红 外波段成像
入至组织或器官边界的距离。 5、距离——亮度图像
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.7 其他图像模式应用的实例
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.7 其他图像模式应用的实例 此外,还有电子显微镜
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.2 射线成像 是较早的电磁
辐射源。医学、工 业成像, 射线管 是带有阴极和阳极 的真空管,阴极加 热释放电子,这些 电子高速向阳极运 动,当电子撞机原 子核时,能量释放, 形成 射线。
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
数字图像处理第一章概论
Chapter 1: Introduction 1.1 数字图像处理的概念
f (x,y) 幅值f:该点的强度或灰度 ; (x,y): 空
间坐标。当(x,y) 和f的为有限、离散的数值时 ,该图像为数字图像。
与图像处理相关的概念: 计算机视觉:用计算机模拟人类视觉,包
括理解和推理→行动。 图像分析:将图像转化为一种非图像表示
还有其它一些 例子
Chapter 1: Introduction
1.3 数字图像处理的应用实例
1.3.4 可见光及红 外波段成像
还有其它一些 例子
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1.3.4 可见光及红 外波段成像
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