统计学简答题完整
统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）构成整体的个体是整体的单位。
总的来说，每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答：统计指标与符号的区别如下：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
统计学简答题
1.影响必要的抽样数目的因素有哪些？答：（1）总体方差或总体标准差（2）允许误差范围（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式2.概率抽样的组织方式有哪些？答：（1）简单随机抽样（2）分层抽样（3）等距抽样（4）整群抽样3.统计调查的组织方式有哪些？答：普查；抽样；统计报表；重点；典型；其他方式的结合。
4.抽样估计有哪些方法：抽样估计有点估计和区间估计两种方法。
5.抽样调查有哪些特点？答：抽样调查的特点有：（1）按随机原则抽取样本（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制。
6.抽样调查的特点及作用：答：1.抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性2.抽样调查的作用表现为:(1)解决全面调查无法或很难解决的问题;(2)补充和订正全面调查的结果;(3)应用于生产过程中产品质量的检查和控制;(4)用于对总体的某种假设进行检验。
7.影响抽样平均误差的因素有哪些？答：（1）样本容量（2）方差或标准差（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式8.什么是专门调查，它有哪几种？答：专门调查是为了研究某些专门问题而专门组织的调查。
专门调查可以分为：（1）普查，指专门组织的一次性全面调查。
（2）重点调查，指对总体中重点单位进行的调查。
（3）抽样调查，指按照随机原则在总体中抽取部分单位组成样本加以研究，并以样本指标推算总体指标的一种资料收集方式。
9.描述数据离散程度测度指标有哪些？答：（1）极差（2）方差或标准差（3）离散系数（4）平均差10.描述数据集中趋势的指标有哪些？答：（1）均值（2）调和平均数（3）几何平均数（4）众数（5）中位数11.简述假设检验的步骤：答：（1）提出原假设和备择假设（2）选择适当的统计量，并确定其分布形式（3）选择显著性水平，确定临界值（4）作出结论12.简述区间估计的步骤？答：第一步：首先求样本参数；第二步：求标准差或方差；第三步：求抽样平均误差；第四步：求概率度；第五步：求允许误差；第六步：求置信区间13.什么是分配数列及其构成？答：统计总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征的一个数列。
（完整版）统计简答题
（完整版）统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量，以及分别在什么情况下，使⽤这些统计量。
为例，回答以下问题：（1）什么是抽样误差？（2）引起抽样误1、以估计总体均数差的原因？（3）如何估计抽样误差的⽔平？①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异（2分）②造成抽样误差的原因是个体差异的存在（2分）③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩（2分）3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题：（1）什么时候⽤⾮参数检验？（2）为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的？（3）在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容？①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时，可⽤⾮参数检验。
（2分）②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息，⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息，也降低了检验效能，所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
（2分）③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程？答：（1）计算极差 2分（2）确定组数、组段和组距 2分（3）列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验？答：两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验，是因为均数之间的差异有两种可能，⼀是由于抽样误差引起，解释⼀下抽样误差（3分）⼆是均数之间的确实存在差异，尤其是多个样本均数之间存在差别时，有必要进⾏两两之间的⽐较（3分）。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么？答（1）参数检验、⾮参数检验的定义 2分（2）⽆严格的条件限制，适⽤范围⼴，计算简便 2分（3）秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例，试说明何为点估计，何为区间估计？点估计：以样本均数作为总体均数的点（值）估计区间估计：以预先给定的概率（或可信度）估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么？有何优、缺点？系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学简答题
（1）怎样理解统计的含义？它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
（2）统计研究对象是什么？它有哪些特点？统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点：数量性，具体性，社会性，总体性。
（3）统计研究过程分为哪几个阶段？(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
（4）统计研究的基本方法包括哪些？（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。
（5）什么是总体和总体单位？试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
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统计学简答题完整版一、统计的含义与本质就是什么?P2含义:“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据与统计学。
统计活动就是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理与统计分析三个阶段;统计数据就是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则就是指导统计活动的理论与方法,就是关于如何搜集、整理与分析统计数据的科学。
本质:统计的本质就就是关于为何统计,统计什么与如何统计的思想。
二、统计数据有哪些分类?不同类型数据有什么不同特点?Ｐ71.统计数据按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据。
定性数据就是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。
定量数据就是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种。
2.统计数据按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数与平均数。
绝对数就是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据,有明确的计量单位。
相对数就是用以反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。
平均数就是用以反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数量水平。
3.统计数据按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据两类。
观测数据就是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。
实验数据就是在人为控制的条件下,通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。
4.统计数据按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据两类。
原始数据就是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。
次级数据也称为加工数据或二手数据,就是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。
5.统计数据按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据。
时序数据就是对同一现象在不同时间上搜集到的数据(即空间状态相同,时间状态不同)。
统计学简答题
1、什么是统计分组？统计分组可以进行哪些分类？答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分，称为统计分组。
统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组；按分组标志的多少分简单分组和复合分组；按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。
2、什么是抽样误差？影响其大小的因素主要有哪些？抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
影响抽样误差的因素有：1、总体各单位标志值的差异程度；2、样本的单位数3、抽样方法；4、抽样调查的组织形式1、什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素；而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
2、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？单项式分组就是一个变量值对应一组，组距式式分组是以变量值变化的一个区间为一组。
变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可以一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。
所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组。
而连续变量则只能作组距式分组。
在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组。
1、什么是时期数列？有哪些特点？答：在动态数列中，每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量，则该动态数列称为时期数列。
其基本特点是：（1）数列具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。
2、为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择？统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。
统计学原理简答题
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标？它们有什么关系？答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素？有什么作用？．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a，b的含义各是什么？答：a，代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系？答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的，它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的，统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的，而统计标志可以用数量表示，也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果，而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式？各有什么特点？答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合，后对比。
统计学简答题
1.5.1如何理解统计学的性质？答：为了更好地理解统计学的性质，我们应明确以下三个方面的问题。
其一，统计学研究的对象是客观现象的数量方面；其二，统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性；其三，统计学是一门方法论的科学。
1.5.2统计数据有哪些基本分类？答：统计数据有三种基本分类。
一是按其采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据；二是按其收集方法不同，统计数据可以分为观测数据和实验数据；三是按被描述的对象和时间的关系不同，统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。
1.5.3什么是描述统计学和推断统计学？答：描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学（Inferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.5.4什么是统计总体？它具有何特点？答：统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。
总体具有以下三个特点：其一，同质性，是指构成总体的个别事物在某个方面（或某一点上）必须具有相同的性质，这是构成总体的必要条件。
其二，变异性，是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异，这是进行统计研究的前提。
其三，大量性，是指构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础。
1.5.5什么是样本？它具有何特点？答：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。
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统计学简答题完整版统计学简答题HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】简答题l.获得数据的概率抽样方法有哪些(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
2.什么是统计学统计学数据分为哪几类数据统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
3.简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
表示。
它不受极端值影响，具答：众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用M有不唯一性。
众数主要用于分类数据的集中趋势，当然也适用顺序数据和数值型数据。
数据分布偏斜程度较大时应用。
表示，也不受极端值中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me影响。
它将全部数据等分成两部分，一部分数据比中位数大，一部分比中位数小。
主要用于测度顺序数据的集中趋势，当然也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。
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1．如何理解统计的含义？答：所谓统计，使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
2．如何理解统计的研究对象？试述统计研究对象的特点。
答：统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计研究对象的特征：（1）数量性:这是统计研究对象的基本特征，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料；（2）总体性：统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：统计研究同类现象总体的数量特征，它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。
否则，就没有必要进行统计分析研究了。
3．什么是统计总体？其基本特征是什么？什么是总体单位？答：统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征：同质性大量性总体单位：组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答：指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系，需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算，才能得到相应的指标。
如果要研究某一企业的职工状况，企业职工人数是统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5．什么是统计指标和指标体系？统计指标的构成要素有哪些？答：统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体，用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。
构成要素：指标的概念和指标的取值1．什么是统计数据整理？简述统计数据整理的原则和步骤。
统计学简答题
第一章1.怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系？参考答案：“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践，它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系，统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点？参考答案：（1）数量性：从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽象的数量，而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
（2）总体性：统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标？两者有何区别与联系？参考答案：指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。
（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个煤炭工业局（公司）的煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
（2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。
（比如：如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志）4、什么是数量指标和质量指标？两者有何关系？参考答案：数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
统计学简答题(完全)
简答题1．一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容?(1)确定调查目的。
(2)确定调查对象和调查单位.（3)确定调查项目,拟定调查表.(4)确定调查时间和时限。
(５）确定调查的组织和实施计划．２．简述品质标志与数量标志的区别。
品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示.品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量.数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值.数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
３.时期指标有什么特点?(1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量;(２）时期指标具有累加性；（3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长，时期指标数值就越大。
4．影响抽样平均误差的因素有哪些？（1)总体各单位标志的变动程度（总体内部差异程度);(2）抽样单位数的多少;（3)抽样组织方式;(４）取样方法(重复抽样或不重复抽样).5.品质标志与质量指标有何区别和联系?区别:品质标志说明总体单位的属性特征，只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。
联系：品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。
6、时期指标与时点指标有何区别？（1）时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量时点指标表示现象处在某一时刻上的状态(2）时期指标可以累计相加；时点指标则不能（3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系;时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系7、什么是同度量因素，在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间？统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。
统计学简答题
简答题1、统计学研究对象、统计学性质和统计学研究基本方法分别是什么？答：统计学研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，即研究大量客观现象总体的数量方面，通过对这个对象的研究，以认识客观现象总体的规律性。
统计学的性质是认识客观现象总体的数量特征和数量关系的方法论科学。
统计学的研究基本方法有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法。
2.标志和统计指标的联系和区别是什么？答：（1）区别：标志是说明总体单位属性的特征的名称，指标是说明总体数量特征的；标志有用文字表述的品质标志，而指标都用数值表示。
（2）联系：许多指标是由数量标志汇总得到的（统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的），指标与标志随着统计研究目的的改变而发生变化（标志与指标之间存在着变换关系）。
3、统计测量的层次有哪几种?各有什么特点?答：主要有四种，即定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（1）定类尺度特点有：计量层次最低；具有=或≠的数学特性；数据表现为“类别”，各类型是平等的;各类别可以指定数字代码表示。
（2）定序尺度的特点有：比定类尺度精确些；未测量出类别之间的准确差值；数据表现为“类别”，但有序；具有>或<的数学特性。
（3）定距尺度特点有：比定序尺度精确；数据表现为“数值”；没有绝对零点；具有 + 或 - 的数学特性。
（4）定比尺度特点：数据表现为“数值”，与定距尺度处于同一层次；不仅具有具有 + 或–的特性，还具有⨯和÷的数学特性；有绝对零点，零表示没有。
4、搜集原始数据和次级数据常用的方法分别有哪些？答：原始数据的收集方法：1.直接观察法2.报告法3.采访法4.登记法次级数据的收集方法：查找法、咨询法、交换法、购买法5.统计调查方案的基本内容有哪些？（1）确定调查目的（2）确定调查项目（3）确定调查表或调查问卷（4）确定调查时间（包括调查资料所属时间，调查工作期限）（5）确定调查工作的组织实施计划6、统计数据整理的步骤包括哪些？答：统计整理的步骤主要有：第一，设计统计整理方案；第二，对数据进行审核、筛选、排序；第三，对数据进行处理(分组和汇总)；第四，要用适当的形式（统计图、表）显示数据；第五，进行数据积累和保管。
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念？(P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤:（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围(区间）作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学原理简答题
四、简答题1、“统计”一词有哪几种含义？答：统计有三种理解：统计工作，统计资料，统计学，三者关系：统计工作与统计资料是统计过程与活动成果的关系，统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系，统计工作先于统计学。
统计学研究的对象是统计研究所要认识的客体。
2、什么是变量？举例说明离离散变量和连续变量？答：变异标志可以是品质标志，也可以是数量标志。
变异标志又被称为变量，即变量泛指一切可变标志，既包括可变的数量标志，也包括可变的品质标志。
在统计中的变量是用于说明现象某种特征的概念。
如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。
变量的具体数值表现称为变量值。
比如商品销售额可以是20万元、30万元、50万元等等，这些数字就是变量值。
统计数据就是统计变量的具体表现。
举例离散变量：对家庭总体按家庭成员数分为以下几组：一个人的，两个人，三个人的，四个人的，五个人的，六个人的组，这里“两个”“三个”等，就是单项式分组的组名称，具有离散型数量特征举例连续变量由于不能一一列举变量值，帮不能作单项式分组，只能进行组距式分组。
如，工人按工资分组，可作如下组距式分组：1300~1400元，1400~1500元，1500~1600元等。
3、请分别说明普查与抽样调查的特点答：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查的特点：(1)普查是一种不连续调查。
因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。
(2)普查是全面调查。
它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的，反映国情国力方面的基本统计资料。
(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。
因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。
(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。
抽样调查的特点：(1)抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征。
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三、简答题(每题10分，共30分)16.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。
(1)网络供应商的姓名:定性变量。
分)(2)每月的网络服务费:定量变量，连续变量。
分〉(3)每月上网时间:定量变量，连续变量。
分〉(4)上网的主要目的:定性变量。
分)(5)上周收到的电子邮件数量:定量变量，离散变量(1分)(6)每月用于网上购物的金额:定量变量，连续变量(1分)(7)上月网上购物的次数:定量变量，离散变量。
分)(8)使用的电脑的品牌:定性变量(1分)(9)上网是否玩游戏:定性变量。
分)(10)电脑是否带有光盘刻录机:定性变量。
分)17.调查方法主要包括哪几种?简要说明各种方法的优缺点。
(1)问卷法问卷法：是调查者根据一定的目的和要求，采用事先设计好的问卷，向被调查者了解情况，征询意见的一种方法。
问卷法广泛应用于社会学、人口学、教育学、管理学、心理学等领域中。
(1分)问卷调查的主要优点是：获得的资料便于进行定量分析;节约时间、人力和经费;应用范围广;结果具有较高的信度。
不足之处:(1)变量间的因果关系方面相对较弱;对事物的理解和解释的深入性及效度相对较差;所得资料比较表面化、简单化。
(1分)(2)访谈法访谈法：是指由调查员直接对被调查员进行访问和交谈，并记录调查结果的方法。
访谈法是以口头语言为中介、调查者与被调查者面对面的交谈和互动的过程。
(1分)访谈法的主要：优点是:调查的回答率较高;调查资料的质量较高;调查对象的适用范围较高。
缺点主要有:访谈员的语言、表情等可能会影响被调查者的回答;对访谈员的要求比较高;匿名性较差;调查的时间比较长、费用比较高。
(1分)(3)观察法观察法是指研究者深入到所要研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象的日常生活的过程中直接记录研究对象的有关资料的方法。
(1分)观察法的主要优点是:能获得更真实的结果;调查结果不受研究对象的意愿和回答能力的影响;可以更快更准确的收集到想要的数据。
观察法的缺点主要有:观察到的只是行为，而对于心理、态度、观点等没法公开的只能是通过观察到的行为推测，而不能直接得到;观察所得到的资料往往无法重复;对观察者的要求较高，观察者必须具备较强的敏感性、领悟能力。
(2分)(4)典型组讨论典型组讨论是由8-12个具有某些共同特征或经历的人，在一个经过专门培训的主持人的引导下、围绕着某一专门话题进行互动小组讨论的一种定性调查方式。
(1分)典型组讨论的主要优点是:能够从一组人口中比较快得获得丰富的信息;所得的信息更加丰富和深入，分析和报告更加生动;鼓励参与者互相回应和交流，为了解差异和不同视角、确认答案提供了渠道;典型组讨论的方式弹性比较大、灵活性比较强，适用面广o缺点主要有:参与者具有一定的偏差性;实施比较复杂，参与者的募集比较麻烦;参与者之间的互动可能会产生不利的影响;讨论内容和答案偏重于发现，元暇确认信息;得到的信息在汇总、分析、解释方面面临困难和复杂性。
(2分)18.什么是简单(一元线性)回归分析?其作用是什么?简单回归分析是通过一定的数学表达式将两个变量间的线性关系进行描述，确定自变量的变化对因变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。
(或者简单回归分析是对具有线性相关关系的两个变量之间(其中一个为自变量，另一个为因变量)数量变化的一般关系进行分析，确定相应的数学关系式，以便进行估计或预测。
)其作用包括:(1)从已知数据出发，确定变量之间的数学关系式;(2分)(2)对变量间的关系式进行统计检验，考察自变量是否对因变量具有显著影响;(2分)(3)利用所求出的关系式，根据自变量的取值估计或预测因变量的取值o(2分)三、筒答题(每题10分，共30分}16.等距分组和不等距分组有什么区别?请举例说明。
答：(1)在对数据进行分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组。
(2分)例如，分析某班同学期末统计课成绩时，假如最低分为73分，最高分为98分，以5分为组距进行分组，分为70一75分，75-80分，80一部分，85-90分，90→95分，95-100分。
(3分)(2)如果各组组距不相等，则称为不等距分组。
(2分)例如，在分析人口时，往往将人口分为婴幼儿组(0-6岁).少年儿童组(7-17岁)，中青年组(18-59岁)，老年人组(60岁及以上)，该分类中各组组距不相等，这就是不等距分组。
(3分)17.举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系?答：(1)我们将引起其他变量变化的变量称为自变量，(2分)而将由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量称为因变量。
(2分)(2)自变量与因变量之间的关系不仅仅是先后关系，还必须是因变量的变化是以自变量的变化为前提。
(3分)(3)例如，随着受教育程度增加，收入也增加，那么这两者就是因果关系，其中受教育程度是自变量，收入则是因变量。
(3分)18.简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。
X²检验用于分类变量之间关系的检验。
当用于检验不同类别的目标量之间是否存在显著差异时，称为拟合优度检验。
(4分)例如，不同职业的人群中对某项改革措施的支持率是否一致。
(l分)X²检验还可用于判断两个分类变量之间是否存在联系。
如果两个分类变量之间没有关系，则称为独立，我们用扩判断它们之间是否关联，这时称为独立性检验。
(4分〉例如，对性行为的态度是否与受教育程度有关。
三、简答题{每题10分，共30分)16.条形图和直方图有什么区别?(1)适用范围不同，条形图适用于所有类型数据，而直方图只适用于数值型数据。
(3分)(2)条形图中条形的宽度是固定的，是用条形的长度(或高度)表示各类别频数的多少;(2分)而直方图则是用矩形的面积表示各类别频数的多少，矩形的宽度和高度均有意义，宽度表示组距，高度表示每一组的频数密度，而且宽度不一定是固定的，只有等距分组时宽度是固定的。
(2分)(3)条形图中各条形是分开排列的，而直方图中由于分组数据是连续的，因而直方图的矩形通常是紧密排列的。
(3分)17.简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。
众数是对中心趋势最低层次的测量，是适用范围最大的一种测量方式，适用于任何类型的数据，即定类、定序、定距和定比数据都可以用众数来测量其中心趋势。
(3分)中位数适用于除了定类数据外的所有其他类型数据，因为中位数是处于中间位置的变量值，而定类数据不存在类别的先后次序或大小，因而中位数不适用于定类数据。
(3分)平均数是集中趋势最主要的测量指标，但是平均数仅适用于定距数据和定比数据，定类数据和定序数据计算平均数没有意义o(3分)一般说来，定类数据的中心趋势测量指标是众数，定序数据的中心趋势测量指标是中位数，而数值型数据(定距和定比数据)的中心趋势测量指标是平均数。
(1分)18.简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。
分析双变量关系时，T检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著关系。
(2分)T检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量的双变量关系的统计显著性检验。
(2分)卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。
(2分)例如，我们想考察收入与性别是否存在关系，或者两性的收入是否存在显著差异，可以用两独立样本T检验。
(2分)如果我们想考察职业与性别是否存在关系，而职业和性别都是分类变量，那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。
(2分〉三、简答题{每题10分，共30分}17.简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。
定序变量是层次最低的变量，用众数作为其中心趋势的测量。
(3分)定序变量主要使用中位数、四分位数作为集中趋势的测量，同时也可以使用众数作为测量值，但是中位数和四分位数利用序次关系，因而更多使用这两者。
(3分)数值型数据(定距和定比数据)的集中趋势测量指标是平均数，同样，数值型数据可以使用众数和中位数、四分位数作为中心趋势的测量，但是更主要的是使用均值，因为均值利用所有数据信息。
(4分)18.如何对配对样本进行t检验。
配对样本检验主要是判断不同的处理或试验结果是否有差异。
配对样本的t检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。
(2分)在对配对样本进行t检验时，首先计算两个样本中每个对应变量之间的差值;(3分)然后再检验其差值的均值是否为零，(1分)如果差值的均值接近零(在给定的置信区间内)，(2分)说明两个总体均值在给定的置信水平上没有差异，如果差值的均值在置信区间外，则说明两个总体均值在给定的置信水平上有差异。
(2分)三、简答题(每题10分，共30分}16.简要说明社会研究过程。
一项系统、完整的社会研究通常遵循着比较固定的过程，一般包括五个主要过程:提出问题;形成假设P收集数据5分析数据E检验假设。
(1)提出问题是社会研究的第一步，研究者应首先明确要做什么，或者说进行研究的目的是什么。
(2分〉(2)研究问题往往是无法直接检验的，而是要把研究问题形成假设才可以进行检验。
假设是对两个变量间关系的陈述，是对它们关系的尝试性回答。
假设中的变量是相对具体的，是可以通过经验可测的。
(2分)(3)收集数据是社会研究的关键步骤。
这一阶段要确定收集的变量、收集的方法、收集的总量等。
这一阶段所需投入的人力、物力最多，遇到的问题也最多，因而需要进行很好的组织和管理。
(2分)(4)分析数据主要是对收集的原始数据进行系统的审核、整理、归类、统计和分析。
我们既要进行描述性统计，说明数据的总体情况，又要进行推断性统计，从收集的样本状况来推断研究总体的状况。
(2分〉(5)完成对数据的统计分析后，我们要根据对数据的分析来检验我们之前的假设和理论。
当结果支持我们的假设时，我们就对研究问题得到了解释;当结果不支持我们的假设时，要回过头来修改我们的问题和假设，开始新的一轮检验。
(2分〉17.按测度水平，变量可分为哪儿类?并举例说明。
按照测度水平，变量可以分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量四类。
(1)定类变量z当变量值的含义仅表示个体的不同类别，而不能说明个体的大小、程度等其它特征时，这种变量称为定类变量。
(l分〉定类变量是最低层次的变量。
例如性别可以分为男、女两类。
(l分〉(2)定序变量:当变量值的含义不仅表示个体的不同类别，还可以区分个体之间大小、程度等序次差异时，这种变量称为定序变量。
(l分)受教育程度是定序变量，可以分为文盲、小学、初中、高中、大专及以上等。
(l分)(3)定距变量z当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进行排序，而且可以确定不同类别之间的数量差别和间隔差距时，这样的变量称为定距变量。