《自动控制原理》第2章 线性系统的传递函数

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自动控制原理第二章

自动控制原理第二章
4


解析法:依据系统及元件各变量之间所遵 循的物理、化学定律列写出变量间的数学表 达式,并实验验证。适用于简单、典型、常见的
系统,
实验法:对系统或元件输入一定形式的信 号(阶跃信号、单位脉冲信号、正弦信号 等),根据系统或元件的输出响应,经过数 据处理而辨识出系统的数学模型。适用于复杂、
非常见的系统。 实际上常常是把这两种方法结合起来建立数学模型更为有效。
许多情况下传递函数是能完全反映系统的动 态性能的 。
20
一、传递函数的概念与定义
Ur(s)
G(s)
Uc(s)
U c( s ) G( s ) U r( s )
21
二、关于传递函数的几点说明
传递函数仅适用于线性定常系统,否则无法用 拉氏变换导出; 传递函数完全取决于系统内部的结构、参数, 而与输入、输出无关; 传递函数只表明一个特定的输入、输出关系, 对于多输入、多输出系统来说没有统一的传递 函数;(可定义传递函数矩阵,见第九章)
L
R i
ui
C
uc
24
解:为了改善系统的性能,常引入图示的无源网络 作为校正元件。无源网络通常由电阻、电容、电感 组成,利用电路理论可方便地求出其动态方程,对 其进行拉氏变换即可求出传递函数。这里用直接求 的方法。因为电阻、电容、电感的复阻抗分别为R、 1∕Cs、Ls,它们的串并联运算关系类同电阻。
式中:T为时间常数, 为阻尼系数。 ⑦二阶微分环节,传递函数为
2 2
1 G(s) 2 2 T s 2 Ts 1
式中: 为时间常数, 为阻尼系数 此外,还经常遇到一种延迟环节,设延迟时间 为 ,该环节的传递函数为:

G(s) s 2 s 1

自动控制原理(第三版)第2章控制系统的数学模型(2)

自动控制原理(第三版)第2章控制系统的数学模型(2)
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自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
求取该电路在单位阶跃输入时的响应。 U c ( s) 1 G( s ) T RC U r ( s ) Ts 1
ur 1( t )
方法1
U c ( s ) G( s )U r ( s )
1
U r (s)
1 s
方法2
1 (Ts 1) s
1 t 1 g (t ) 1[G ( s)] e T T t uc (t ) g (t )ur ( )d
0 1 1 ( t ) t t 1 T 1 T e d e e T d 0T 0 T t
1 uc (t ) L [ ] (Ts 1) s T 1 1 1 L ( )L ( ) s Ts 1 1 e
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第二章 控制系统的数学模型
传递函数的求法
例2-1 方法一 R-L-C串联电路
d 2 uc ( t ) R duc ( t ) 1 1 uc ( t ) ur ( t ) 2 dt L dt LC LC传递Fra bibliotek数: G( s)
U c ( s) 1 U r ( s) LCs 2 RCs 1
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第二章 控制系统的数学模型
零、极点分布图
传递函数的零、极点分 布图: 将传递函数的零、 极点表示在复平面上的 图形。
零点用“o”表示 极点用“×”表示
j
1 -3 -2

-1
s2 G( s) = ( s 3)( s 2 2s 2)
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自动控制原理第二节传递函数

自动控制原理第二节传递函数

令M c ( s ) = 0 ,得转速对电枢电压的传递函数: Ku Ω( s ) Gu ( s ) = = U a ( s ) TaTm s 2 + Tm s + 1 令 U a ( s ) = 0 ,得转速对负载力矩的传递函数: − K m (Ta s + 1) Ω( s ) Gm ( s ) = = M c ( s ) TaTm s 2 + Tm s + 1 最后利用叠加原理得转速表示为: Ω( s ) = Gu ( s )U a ( s ) + Gm ( s ) M c ( s )

R C
ui
uo
ui ( s ) u o ( s ) u o ( s ) 1 Q = ,∴ = 1 1 R + Cs ui ( s ) RCs + 1 Cs
12/24/2010 1:04:05 AM
16
振荡环节
(四)振荡环节: 时域方程: 2 y '' (t ) + a1 y ' (t ) + a0 y (t ) = b0 x(t ) a 传递函数: ( s ) = G
1 1 = 2 2 ( T1 s + 1)( T 2 s + 1) T s + 2 ξ Ts + 1
p1 ,− p2
p1、p2
或 T、T2 求得; 1 9
12/24/2010 1:04:04 AM
传递函数的表现形式
若有零值极点,则传递函数的通式可以写成:
G ( s) = Kg sυ × ( s + zi ) Π ( s 2 + 2ξ kω k s + ω k2 ) Π
∏ (τ s +)

自动控制原理第二章梅森公式-信号流图课件

自动控制原理第二章梅森公式-信号流图课件

ABCD
然后,通过分析梅森公式 的各项系数,确定系统的 极点和零点。
最后,将梅森公式的分析 结果转换为信号流图,进 一步明确系统各变量之间 的传递关系。
梅森公式在信号流图中的应用实例
假设一个控制系统的传递函数为 (G(s) = frac{s^2 + 2s + 5}{s^2 + 3s + 2})
在信号流图中,将极点和零点表示为相 应的节点,并根据梅森公式的各项系数 确定各节点之间的传递关系。
02
信号流图基础
信号流图定义与构成
信号流图定义
信号流图是一种用于描述线性动 态系统数学模型的图形表示方法 ,通过节点和支路表示系统中的 信号传递和转换过程。
信号流图构成
信号流图由节点和支路组成,节 点表示系统的动态方程,支路表 示输入输出之间的关系。
信号流图的绘制方法
确定系统动态方程
根据系统描述,列出系统的动态方程。
2
梅森公式与信号流图在描述和分析线性时不变系 统时具有互补性,二者可以相互转换。
3
信号流图能够直观地表示系统各变量之间的传递 关系,而梅森公式则提供了对系统频率特性的分 析手段。
如何使用梅森公式进行信号流图分析
首先,将系统的传递函数 转换为梅森公式的形式。
根据极点和零点的位置, 判断系统的稳定性、频率 响应特性等。
在未来研究中的可能发展方向
随着科技的不断进步和应用需求的不断变化,控制系统面临着越来越多的 挑战和机遇。
在未来研究中,可以利用梅森公式和信号流图进一步探索复杂系统的分析 和设计方法,提高系统的性能和稳定性。
同时,随着人工智能和大数据技术的应用,可以结合这些技术对控制系统 进行智能化分析和优化设计,提高系统的自适应和学习能力。

自动控制原理课件 第二章 线性系统的数学模型

自动控制原理课件 第二章 线性系统的数学模型



c(t ) e
dt Leabharlann t

c( s )
g ( ) r ( ) d e s ( ) d 0 0 g ( )e s r ( )e s d d 0 0





0
g ( )e
5) 闭环系统传递函数G(s)的分母并令其为0,就是系统的特征方 程。
• 涉及的是线性系统 非线性系统必须 进行线性化处理
§2-6 信号流程图
系统很复杂,为方便研究,也为了与 实际对应,通常将复杂系统分解为 若干典型环节的连接
数学模型的定义 数学模型: 描述系统变量间相互关系的动态性能的运动方程 建立数学模型的方法:
解析法: 依据系统及元件各变量之间所遵循的物理或化学规律列写出相 应的数学关系式,建立模型。 自动控制系统的组成可以是电气的,机械的,液压的,气动的等等,然 而描述这些系统的数学模型却可以是相同的。因此,通过数学模型来研 究自动控制系统,就摆脱了各种类型系统的外部关系而抓住这些系统的 共同运动规律,控制系统的数学模型是通过物理学,化学,生物学等定 律来描述的,如机械系统的牛顿定律,电气系统的克希霍夫定律等都是 用来描述系统模型的基本定律。 实验法: 人为地对系统施加某种测试信号,记录其输出响应,并用适当 的数学模型进行逼近。这种方法也称为系统辨识。 数学模型的形式 时间域: 复数域: 频率域: 微分方程 差分方程 传递函数 结构图 频率特性 状态方程
1 例1 : F ( s) ( s 1)(s 2)(s 3) c c c 1 2 3 s 1 s 2 s 3
1 1 c1 [ ( s 1)]s 1 ( s 1)(s 2)(s 3) 6 1 1 c2 [ ( s 2)]s 2 ( s 1)(s 2)(s 3) 15 1 1 c3 [ ( s 3)]s 3 ( s 1)(s 2)(s 3) 10 1 1 1 1 1 1 F ( s) 6 s 1 15 s 2 10 s 3 1 1 1 f (t ) e t e 2t e 3t 6 15 10

《自动控制原理》第二章传递函数

《自动控制原理》第二章传递函数

G2 ( s ) N ( s) 1 + G1 ( s)G 2 ( s) H ( s)
∑ C ( s ) = Φ ( s) R( s) + Φ ( s) N ( s) =
G2 ( s )[G1 ( s) R ( s) + N ( s )] 1 + G1 ( s)G 2 ( s ) H ( s)
20
N ( s)
14
例2.23
R(s)
G4 G1 A G3 H2 H1
C
p1 = G1G2G3
_
-
B
G2
C (s)
∆1 = 1
L1 = −G1 G 2 H 1
p2 = G1G4
∆2 = 1
L2 = − G 2 G 3 H 2 L3 = −G 1 G 2 G3
L4 = − G 4 H 2
注意:回路 注意: 找不全是最 大的问题
5
1 R 1 G1 -1 1 G2 -1 1 G3 -1 K C
1
-1
•前向通路:开始于输入节点,沿支路箭头方向,每个节点 前向通路:开始于输入节点,沿支路箭头方向, 前向通路 只经过一次,最终到达输出节点的通路称之前向通路。 只经过一次,最终到达输出节点的通路称之前向通路。 •回路:起点和终点在同一节点,并与其它节点相遇仅一次的通路。 回路:起点和终点在同一节点,并与其它节点相遇仅一次的通路。 回路 •回路中所有支路的乘积称为回路增益。 回路中所有支路的乘积称为回路增益。 回路中所有支路的乘积称为回路增益 •不接触回路:回路之间没有公共节点时, 不接触回路:回路之间没有公共节点时, 不接触回路 不接触回路。 这种回路叫做 不接触回路。 •在信号流图中,可以有两个或两个以上不接触回路。 在信号流图中, 在信号流图中 可以有两个或两个以上不接触回路。

自动控制原理 线性系统的数学模型传递函数

自动控制原理 线性系统的数学模型传递函数

(5)传递函数分母多项式的阶次总是大于或等于分子
多项式的阶次,即n≥m。这是由于实际系统的惯性
所造成的。系数为实数。
6/47
§2.3 传递函数
(6)传递函数与微分方程有相通性。把微分方程
中的
d dt
用s代替就可以得到对应的传递函数。
(7)传递函数G(s)的拉氏反变换是脉冲响应g(t)。
(8)传递函数分母多项式称为特征多项式,记为
K1 R
14/47
§2.3 传递函数
3. 积分环节
输出量正比于输入量的积分的环节称为积分 环节,其动态特性方程:
c(t) 1
t
r(t)dt
Ti 0
其传递函数: G(s) C(s) 1 R(s) Ti s
式中Ti为积分时间常数。
15/47
§2.3 传递函数
积分环节的单位阶跃响应为: C(t) 1 t Ti
§2.3 传递函数
4. 微分环节
理想微分环节的特征输出量正比于输入量的
微分,其动态方程
c(t)
Td
dr(t) dt
其传递函数
G(s)
C(s) R(s)
Td
s
式中Td称微分时间常数
它的单位阶跃响应曲线 c(t) Td (t)
它随时间直线增长,当输入突然消失,积分停止, 输出维持不变,故积分环节具有记忆功能,如图所 示。
16/47
§2.3 传递函数
上图为运算放大器构成的积分环节,输入ui(t),输 出u0(t),其传递函数为
G(s) U0 (s) 1 1 Ui (s) RCs Ti s
式中Ti = RC
17/47
9/47
§2.3 传递函数
2.2.3 典型环节的传递函数

自动控制原理2.3 传递函数1.3 传递函数

自动控制原理2.3 传递函数1.3 传递函数

U a (s) TaTm s 2 Tm K 0 s 1
1 K0
1 K0
(s) Mc (s)

Km 1 K0
(Ta
s
1)
TaTm s 2 Tm K 0 s 1

1 K0
1 K0
2.性质与说明:
(1)传递函数是复变量s的有理真分式,具有复变
函数的所有性质,且所有系数均为实数。

a1
d n1c(t) dt n1


an1
dc(t ) dt

a n c(t )

b0
d mr(t) dt m

b1
d m1r(t) dt m1


bm1
dr (t ) dt

bm r(t)
当初始条件为零时有:
[a0 s n a1s n1 an1s an ]C(s)
一、基本概念:
第二章 数学模型
以 RC 网络为例。
R
RC
duc dt
uc

ur,设
uc (0)

0
C
则有 RCsUc (s) Uc (s) Ur (s)
ur i
uc
即(RCs 1)Uc (s) Ur (s)
Uc (s)
1 RCs

1
U
r
(
s)。
其中 Ur (s)随
ur (t) 形式而变,
号的性质和能力,故称它为RC网络的传函。
1、定义:对于线性定常系统来说,当初始条件为零 时,输入量拉氏变换与输出量拉氏变换之 比叫做系统的传递函数 。
G(s) C(s) . R(s) R(s)

自动控制原理 第二章

自动控制原理   第二章
lim sX ( s )
s
存在,则
x ( 0 ) lim sX ( s )
s
6)延迟定理
L[ x(t )1(t )] = esX(s)
L[eat x(t)] = X(s + a)
7)时标变换
t L x aX ( as ) a
(0)
1 s
x
( 2 )
(0)
若x1(0)= x2(0) = … = 0,x(t)各重积分在t=0的值为0时,
x t dt
1 s
X s
L

x t dt

1 s
2
X s
L x t dt n
1 X s n s
例2-2 电阻-电感-电容串联系统。R-L-C串联电路,试列出以ur(t) 为输入量,uc(t)为输出量的网络微分方程式。
ur(t)
R
L
C uc(t)
解:(1)确定输入量
为ur(t),输出量为uc(t),中 间变量为i(t)。
i(t) ur(t)
R
L C
uc(t)
(2)网络按线性集中参数考虑且忽略输出端负载效应。

1 s
0
例2-4 求单位斜坡函数x(t)=t的拉氏变换。
解:
X ( s ) L x ( t ) t s e
st 0


te
0
st
dt e
st


0
1 s
dt
1 s
2
X ( s ) L t L 1 s
1 ( t )dt

自动控制原理第二章

自动控制原理第二章
例2-2的机械系统的微分方程为
d 2 x(t ) dx(t ) m f kx(t ) F (t ) 2 dt dt
当初始条件为零时,对上式进行拉氏变换后可得传递函数为
X ( s) 1 G( s) 2 F ( s) ms fs k
三、性质: ★
1、传递函数表达系统本身固有的动态性能,与输入量大
an c ( n ) (t ) an 1c ( n 1) (t ) ... a1c (1) (t ) a0 c(t ) bm r ( m ) (t ) bm 1r ( m 1) (t ) ... b1r (1) (t ) b0 r (t ), (n m)
2-2 微分方程(基本数学模型)
一、微分方程的建立(时域)
控制系统中的输出量和输入量通常都是时间 t 的函数。
很多常见的元件或系统的输出量和输入量之间的关系都可以用 一个微分方程表示,方程中含有输出量、输入量及它们各自对时间 的导数或积分。这种微分方程又称为动态方程、运动方程或动力学 方程。微分方程的阶数一般是指方程中最高导数项的阶数,又称为 系统的阶数。
例2-1的RLC串联电路的微分方程为
d 2 u o (t ) du o (t ) LC RC u o (t ) u i (t ) 2 dt dt
当初始条件为零时,对上式进行拉氏变换后可得传递函数为
U o ( s) 1 G( s) U i ( s) LCs 2 RCs 1
本章只讨论解析法建立系统的数学模型。
3.模型表示形式
a.时域:微分方程;b.复数域:传递函数,c.频域:频率特 性
三种数学模型之间的关系
线性定常系统
拉氏 s=jω 微分方程 变换 传递函数 频率特性

自动控制原理第2章 习题及解析

自动控制原理第2章 习题及解析

第二章 习题解析2-4 当系统处于零初始条件下时,给系统输入单位阶跃响应信号,其输出响应为2()1t t y t e e --=-+试求该系统的传递函数。

参考解答:2111421()()21(2)(1)s s Y s R s s s s s s s s++=-+==++++ 22()42()()32Y s s s G s R s s s ++==++2-5 某可控硅整流器的输出电压d 2cos U KU αΦ=式中,K 为常数;2U Φ为整流变压器副边相电压有效值;α为可控硅的控制角。

设α在0α附近作微小变化,试将d U 与α的关系式线性化。

参考解答:将非线性微分方程d 2cos U KU αΦ=进行线性化,即在平衡点α0 附近将其展为泰勒级数取一次近似,线性化后用变量增量的线性方程ΔU d = C Δα 代替原来的非线性方程,式中常数2020sin sin dd dU C KU U KU d ααααααΦΦ===-→∆=-∆略去增加量符号“Δ”,上式可简写为20sin d U KU ααΦ=- 2-6 试求图2-70所示电路的传递函数()/()y r U s U s 。

参考解答:图 a)可作出该无源电路的动态结构图(图a-1)亦可作成图(图a-2)所示由结构图等效变换可求得传递函数212()11()()11c r U s R Cs bTs U s R R Cs Ts ++==+++式中21212(),1R T R R C b R R =+=<+ ,该网络称为滞后网络。

图 b)由图(b )网络可作出其动态结构图(b-1),简化为(b-2)即可得传递函数:112221122112212()(1)(1)()()1y r U s R C s R C s U s R C R C s R C R C R C s ++=++++该网络称为滞后-超前网络(滞后-超前电路)。

2-7 试求图2-71所示有源电路的传递函数y r ()/()U s U s 。

《自动控制原理》第二章传递函数

《自动控制原理》第二章传递函数

一、控制系统方框图的组成
方框图(结构图)的四要素:
R( s)
G (s) C (s)
自动控制原理
R (s ) +
R( s) C ( s)
c(t )
C (s) C (s)
r (t )
C (s)
R( s)
(d )
(a)
(b)
(c )
(1)方框(方块):表示输入到输出单向传输间 的函数关系。
r(t)
R (s) G (s)

1 R2
I 2 (s)
U 2 (s)
U 3 (s)
U1 ( s )

1 I1 ( s ) R1

I 2 (s)
1 U 3 (s) sC1
1 R2
I 2 ( s) 1 U 2 (s) sC2
autocumt@
7
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一、控制系统方框图的组成
建立方框图的步骤:
自动控制原理
H3
H3
二、系统方框图的等效变换和化简
自动控制原理
例2.21
用方框图的等效法则,求如图所示 系统的传递函数C(s)/R(s)
解:这是一个具有交叉反馈的多回路系统,如果不对它作 适当的变换,就难以应用串联、并联和反馈连接的等效变 换公式进行化简。本题的求解方法是把图中的点A先前移 至B点,化简后,再后移至C点,然后从内环到外环逐步 化简,其简化过程如下图。
X(s) Y(s) Z(s) C(s) X(s) Z(s)
自动控制原理
C(s) Y(s)
(7)引出点之间互移
X(s)
a
b
C(s) Z(s)
X(s)
a
b
C(s) Y(s) C(s)

《自动控制原理》第2章线性系统的传递函数

《自动控制原理》第2章线性系统的传递函数

《自动控制原理》第2章线性系统的传递函数线性系统是指系统的输出与输入之间存在线性关系的系统。

线性系统的传递函数是描述系统输入输出之间关系的一种数学表示方法。

在线性系统中,传递函数是一个复变函数,通常表示为H(s),其中s是复变数,表示Laplace变换域中的复频率。

传递函数可以通过对系统的微分方程进行Laplace变换得到。

传递函数的形式可以根据系统的特点进行表示。

例如,对于一个惯性系统,其传递函数可以表示为H(s)=k/(Ts+1),其中k是系统的增益,T是系统的时间常数。

传递函数的分子表示系统的输出与输入之间的增益关系,分母表示系统的动态响应特性。

通过传递函数,我们可以分析系统的频率响应特性。

频率响应可以通过将复变数s替换为jω,其中j是虚数单位,ω是真实频率。

通过计算传递函数在不同频率下的幅频特性和相频特性,我们可以了解系统对不同频率的输入信号的响应情况。

另外,传递函数还可以用于系统的稳定性分析。

对于一个线性时不变系统,如果其传递函数的分母没有极点位于劣半平面,即实部为负的复数域中,那么系统是稳定的。

通过分析传递函数的极点位置,我们可以判断系统的稳定性。

在实际应用中,我们可以利用传递函数进行系统的设计和控制。

例如,对于给定的控制要求,我们可以通过选择合适的传递函数参数,来设计满足要求的控制器。

控制器的设计过程可以通过将传递函数相乘或串联、并联等操作来实现。

总结起来,线性系统的传递函数是描述系统输入输出关系的一种数学表示方法。

通过传递函数,我们可以分析系统的频率响应和稳定性,并进行系统的设计和控制。

掌握传递函数的理论和应用,对于理解和应用自动控制原理具有重要意义。

以上是关于《自动控制原理》第2章线性系统的传递函数的1200字以上的介绍。

希望对读者理解和学习该章节内容有所帮助。

自动控制原理传递函数

自动控制原理传递函数

自动控制原理传递函数
自动控制原理是指使用控制器对系统进行控制的一种方法。

在控制系统中,常常使用传递函数来描述系统的动态特性。

传递函数可以理解为输入与输出之间的数学关系,它可以表示为:
G(s) = Y(s) / U(s)
其中,G(s)表示传递函数,Y(s)表示输出信号的 Laplace 变换, U(s)表示输入信号的 Laplace 变换,s表示复变量。

为了进行系统的分析与设计,可以从传递函数的特性出发,了解系统的频率响应、稳态误差、稳定性等重要信息。

在传递函数的分析中,常常需要考虑传递函数的零点和极点。

零点是使得传递函数为零的点,而极点是使得传递函数为无穷大的点。

零点与极点的位置对于系统的稳定性和动态特性有着重要的影响。

当进行控制系统的设计时,可以通过调整传递函数的参数来实现期望的控制效果。

常见的控制方法包括比例控制、积分控制和微分控制,通过调整这些控制参数,可以实现系统的稳定性和响应速度的要求。

总之,传递函数是自动控制原理中的重要工具,通过分析传递函数的特性,可以更好地理解和设计控制系统。

《自动控制原理》第二章传递函数

《自动控制原理》第二章传递函数

输出信号的拉氏变换 传递函数 = 输入信号的拉氏变换 零初始条件
C ( s) G(s) = R( s)
autocumt@ 1 中国矿业大学信电学院
一、 传递函数的定义和主要性质
设线性定常系统由下述n阶线性常微分方程描述: 设线性定常系统由下述n阶线性常微分方程描述:
dn d n −1 d a 0 n c (t ) + a1 n −1 c (t ) + ⋅ ⋅ ⋅ + a n −1 c (t ) + a n c (t ) dt dt dt d m −1 d dm = b0 m r (t ) + b1 m −1 r (t ) + ⋅ ⋅ ⋅ + bm −1 r (t ) + bm r (t ) dt dt dt
autocumt@
15
中国矿业大学信电学院
自动控制原理
4、振荡环节
特点:包含两个独立的储能元件,当输入量发生变化时,两个 包含两个独立的储能元件,当输入量发生变化时, 包含两个独立的储能元件 储能元件的能量进行交换,使输出带有振荡的性质。 储能元件的能量进行交换,使输出带有振荡的性质。
z1 n 2 (t) = n1 (t) z2
G(s) = N 2 (s) z1 = =K N1 (s) z 2
传递函数: 传递函数:
autocumt@
9
中国矿业大学信电学院
其它一些比例环节
自动控制原理
R2 R1
r (t )
Ec
R
c (t )
ic (t )
r1
r2
r (t )
c(t )
C
例:积分电路 积分电路
i1 (t )
R1

自动控制原理 传递函数计算

自动控制原理 传递函数计算
G(s) = e s
四、传递函数举例说明
例1.
如图所示的RLC无源
L
网络,图中电感为L
(亨利),电阻为R (欧姆),电容为C
ui
(法),试求输入电 压ui(t)与输出电压 uo(t)之间的传递函数。
R
i C uc
解:为了改善系统的性能,常引入图示的无源网络 作为校正元件。无源网络通常由电阻、电容、电感 组成,利用电路理论可方便地求出其动态方程,对 其进行拉氏变换即可求出传递函数。这里用直接求 的方法。因为电阻、电容、电感的复阻抗分别为R、 1∕Cs、Ls,它们的串并联运算关系类同电阻。
C R=1
北京航空航天大学
L1
L2
P11 P22
L3 L4 L2 L4
L3 L4
Ui (s) = Ls R 1/ sC I (s)
Uo(s) = 1/ sCI(s)
则传递函数为
Uo (s) = 1/ sC =
1
Ui (s) Ls R 1/ sC LCs2 RCs 1
五、用梅森(S.J.Mason) 公式求传递函数
• 梅森公式的一般式为:
n
PK K
G(s) = K =1
利用梅森公式求传递函数(2)
2. 求 Pk ,k
P1 = G1G2G3G4G5G6
1 = ?
R(s) G1
-
求余子式1
H4
4
-
G2
-
G3
G4
-
G5
2
H2
3
H3
H1
C(s) G6
1
将第一条前向通道从图上除掉后的图,再用特
征式的求法,计算 1
求余式1
R(s) G1

自动控制原理(杨叔子)第2章(3) 系统传递函数

自动控制原理(杨叔子)第2章(3) 系统传递函数

(n m) 零点: s=-zi(i=1,2,…m)
极点: s=-zj(j=1,2,…n)7
j1
3.典型环节形式
分子、分母“末1化”,再分解因式
G(s)

s(T1s
K (1s 1) 1)(T 2s2 2Ts
1)
4.传递函数相互转换的MATLAB命令
(1)多项式形式的表达
num=[bm bm-1 … b1 b0];
0.632 0T
4T 0.98 3T
4T t
0
误差 T
4T t
(2)在阶跃输入 下,输出不能立 即达到稳态值。
例3:C
i
ui
R
例4:
uo
u
i
(t)

1 C

idt

iR
uo (t) iR
G(s) U o (s) RCs Ts U i (s) 1 RCs Ts 1
12
2.零极点增益形式
分子、分母首一化,再分解因式
系统增益 K bm / an
零极点增益形式:
G(s) K N (s) K (s z1)(s z2 )(s zm )
D(s)
(s p1)(s p2 )(s pn )
m
(s zi )

K
i1 n
(s pj)
四、典型环节
典型环节的微分方程、传递函数
1.比例环节
微分方程: xo (t) Kxi (tቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ;
传递函数:G(s) K Xi ( s) K
时 间 响 应 : K >1
K >1
K
1 0
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+
anc(t)
=
b0
dm dtm
r(t)
+
b1
d m−1 d t m −1
r(t)
++
bm−1
d dt
r(t)
+
bmr(t)
(m n)
设r(t), c(t)及各阶导数在t=0时的值均为零(零初始条件), 则对方程两端求拉氏变换,可得系统的传递函数
Ch2 控制系统的数学模型
◼ 传递函数的一般形式:
Ch2 控制系统的数学模型
第二章 控制系统的数学模型
Ch2 控制系统的数学模型
本章内容
❖ 引言 ❖ 物理系统的微分方程 ❖ 拉氏变换与拉氏反变换 ❖ 线性系统的传递函数 ❖ 方框图及其等效变换 ❖ 信号流图与Mason公式*
Ch2 控制系统的数学模型
2.3 线性系统的传递函数
一. 传递函数的定义
Ux(s) =
I
(s) − I2(s) sC1
(2)
I 2 (s)
=
Ux
(s) −Uo(s) R2
(3)
U o (s)
=
I 2 (s) sC2
(4)
Ch2 控制系统的数学模型
I (s) = Ui (s) −U x (s) (1) R1
Ui _
I
1/R1
Ux
Ux(s) =
I
(s) − I2(s) sC1
Uo (s)
Ui (s) (b)
I(s) Uo (s)
Ch2 控制系统的数学模型
I(s)
(c)
Uo (s)
Ui (s)
I(s)
- Uo (s) (d)
Uo (s)
Ch2 控制系统的数学模型
例2:画出两级RC电路网络的系统方框图。
i R1
Ux R2 i2
设中间变量Ux
u1
Ui
C1
↓i1 C2
Uo
I (s) = Ui (s) −U x (s) (1) R1
R(s)
C(s) sys
定义:零初始条件下,系统输出量的拉氏变 换与输入量的拉氏变换的比值,用G(s)表示。
G(s) = C(s) s = + j
R(s)
Ch2 控制系统的数学模型
◼ 线性常微分方程一般形式:
a0
dn dtn
c(t)
+
a1
d n−1 d t n −1
c(t)
++
an−1
d dt
c(t)
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4、积分环节 5、微分环节
G(s) = 1 s
纯微分: G(s)=τs
一阶微分: G(s)=τs+1
二阶微分: G(s)=τ2s2+2ζτs+1
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6、延迟环节
运动方程: U0 (t) = Ui (t)(t − ) 传递函数: G(s) = e−s
实例:管道压力、流量等物理量的控制
当延迟时间τ很小时,
e−s 1
1 + s
Ch2 控制系统的数学模型
2.4 控制系统的方框图
一. 方框图的组成
1、方框:表示一个系统、元件、环节。
2、信号线:带有箭头的直线,表示信号的流向。 直线旁标示信号的时间函数或象函数(复域函数)。
Ch2 控制系统的数学模型
典型负反馈控制系统方框图如图:
R(s)
Gc (s)

N (s)
C(s)
Gp (s)
B(s)
H (s)
Ch2 控制系统的数学模型
Gc(s):控制器传递函数 Gp(s):被控对象传递函数 H(s) :反馈通路传递函数 R(s) :系统输入 C(s) :系统输出 N(s) :扰动
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C(S)
3:反馈
R(s)
G(s) = G1(s) 1 G1(s)G2 (s)
R(s)
1、前向通路传递函数 假设N(s)=0,R(s)→C(s) Gc(s) Gp(s)
2、开环传递函数(令N(s)=0 )打开主反馈 B(s)/E(s)
=Gc(s) Gp(s) H(s)
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3、闭环传递函数(N(s)=0)
前向通路传递函数 (s) = 1+ 开环传递函数
(s) = C(s) = Gc(s)Gp(s) R(s) 1+ Gc(s)Gp(s)H (s)
3、比较点: 对多个信号进行加、减运算。
(默认是加号,负号必须标出)
R1(s)
R1(s) − R2(s)
- (负号必须标出)
R2 (s)
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4、引出点(分支点):表示信号引出的位置。
P(s)
注意:同一位置引出的信号
大小和性质完全一样。
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二. 相关概念
Ch2 控制系统的数学模型
6、N(s)为输入,E(s)为输出的误差传递函数 (假设R(s)=0)
EN
(s)
=
E(s) N (s)
=
− Gp(s)H (s) 1+ Gc(s)Gp(s)H (s)
7、当输入R(s)与扰动N(s)同时作用于系统时, 求传递函数的代数和。
三. 方框图的绘制方法
Ch2 控制系统的数学模型
G(s)
=
Uc(s) Ur(s)
=
LCs2
1 + RCs +1
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解法二:复数阻抗法
Ur(s)
Zc(s)
= Uc(s)
ZR (s) + Zc(s) + Zl (s)
代入
Uc(s) Ur(s)
=
LCs2
1 + RCs
+1
五.典型环节的传递函数
1、比例环节 运动方程 : y(t)=k x(t) 传递函数: G(s)=k
R(s) (s +1)(s + 2)
e−t , e−2t
z1 = −3, p1 = −1, p2 = −2
r(t) = R1 &)
= 9R1 − R2e−5t + (3R2 −12R1)e−t + (3R1 − 2R2 )e−2t
前两项具有与输入函数相同的运动模态,后两项包含 了由极点形成的自由运动模态。
零点:不形成自由运动的模态,但影响各模态在响应 中所占的比重,因而影响曲线的形状。
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四.典型元件的传递函数
1、电位器: [五版P34 图2-10a]
G(s) = U (s) = k ( s )
2、电阻:
U (s) Z R (s) = I (s) = R
2、电阻: 3、电容: 4、电感:
=
i(t)dt
c
进行拉氏变换得: I (s) = Ui (s) −Uo (s) (1) R
Uo (s)
=
I (s) sC
(2)
I (s) = Ui (s) −Uo (s) (1) R
I (s) Uo (s) = sC (2)
I(s)
(c)
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Ui (s)
I(s)
(b)
Uo (s)
(s + 3)(s +1+ j)(s +1− j)
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◼ 零点和极点对输出的影响
极点:微分方程的特征根,决定了所描述系统自由运 动的模态。
例 G(s) = C(s) = 6(s + 3) 自由运动的模态:
R(s) (s +1)(s + 2)
e−t , e−2t
z1 = −3, p1 = −1, p2 = −2
Ch2 控制系统的数学模型
4、输出对扰动的闭环传递函数(假设R(s)=0)
C(s)
Gp(s)
N (s) = N (s) = 1+ Gc(s)Gp(s)H (s)
5、R(s)为输入,E(s)为输出的误差传递函数 (假设N(s)=0)
E (s)
=
E(s) R(s)
=
1 1+ Gc(s)Gp(s)H (s)
z2)(s − zm) p2 )(s − pn )
m
(s − zi )
= K
i =1 n
(s − pj)
首1标准型,根轨迹法中常用
K*=b0/a0:传递函数系数, 或根轨迹增益
j =1
zi (i = 1,2m) − − − − → G(s)的零点, 称为零极点形式
pi (i = 1,2n) − − − − → G(s)的极点。
Ch2 控制系统的数学模型
◼ 传递函数的另一种形式:尾1标准型,频率法中多用
K
G(s) = s
m1 i =1
(
i
s
+
1)
n1 j =1
(T
j
s
+
1)
m2 (
k =1
2 k
s
2
+
2
k k s
+1)
n2 l =1
(Tl
2
s
2
+
2
lTl s
+1)
i ,Tj -----时间常数
称为时间常数形式
I
I1
Ux
1/C1s
Uo
1/R2
1/C2s
_
I2
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四. 方框图的等效变换和化简
1:串联
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