自考〈心理统计〉整理名词解释历年试卷题北大串讲

心理统计

1.描述统计：①是把实验中所得到的数据概括的整理，从中得出实验者可利用的信息。

②常用表和图将实验数据形象地表示出来。

③描述统计的指标有三类：集中量数（一组数据具有代表性的指标，如：平均数、中数、

众数等），差异量数（一组数据分散程度的指标，如四分差、标准差、方差），数据间的相关（成对的两组数据之间的关系的指标）。

2.推论统计：①就是从样本的数量特性去推论总体数量。它包括一系列的统计程序，如：

推论假设，推论的方法和步骤，检验推论可靠性的各种方法等。

②将研究对象的全部称为总体

③从总体中抽出的参与实验的部分称为样本

在心理实验中，主要有三种变量：自变量、因变量、控制变量

常用的数据分为两类：计数数据、测量数据

计数数据：①是准确数，它是一个一个数出来的。

②计数数据表示在数轴上只占点，如：1,2,3,….数据形式为计数数据的变量称为离散型变量。

测量数据：①是近似数。测量数据是通过测量工具得到的。

②数据形式为测量数据的变量，称为连续性变量。

用表整理实验数据

常用的表格有三种：原始数据表（原始记录表）、次数分布表、实验结果表

3.组距：①每一组上限和下限的差。

②上限就是小组的最高数值加上半个单位；

②下限就是小组的最低数值减去半个单位（组距习惯上常用2，3，5，10或10的倍数）

常用的图直方图上下限标点必须从0开始

曲线图（折线图）多边图：横轴用各组中点，纵轴以各组数据个数或百分数标点，形成封闭图形

累积曲线图：横轴以组上限为标点，纵轴以次数和百分数，形成越来越高的曲线

当横坐标代表的数据是计数数据时只能画直条图和直方图。

当横坐标代表的数据是测量数据时，可以画直方图和曲线图。

4.正态分布又称正态曲线或钟形分布。

①它是连续性随机变量的概率分布形态。

②是一个单峰曲线，中间高，两边逐渐下降，在正负一个标准差的地方有拐点，两

端永远不与横轴相交，两侧完全对称的钟形曲线

Y=1/√2∏*e -x2/2

5．分峰分布：在作完图形之后，有时会发现作出的曲线出现了高低差不多的两个峰。这时就好生生了双峰现象。产生原因：①分组时组距不当

②数据中混有性质不同的两种数据

当多数数据集中在曲线的一端，而少数数据在曲线的另一端，数据分布的形态就产生了偏斜。当偏斜的一边趋向正数的方向时，叫正偏态。当偏斜的一边趋向负数作出的方向时，称为负偏态。

6. 中点：X’。假设数据均匀地分布在组距之间，这一组数值的代表点叫中点。 它是在某一组的下限和上限中间的那一点数值。中点＝组上限+组下限/2

集中量数：①表示数据集中趋势的指标叫做集中量数，

②它是一组数据的代表值，比起个别数据来，更能准确地反映所研究的事物和现象的真实情况，是真值最好的估计值。

③常用的集中量数有三种：平均数、中数、众数。

平均数：①是指算术平均数，符号X ，集中趋势的重要指标，表示一组数据的平均值。 ②当数据比较集中，分布比较均匀，没有极端数值，我们就用平均数来代表这组数据的集中趋势。

③平均数是集中趋势中代表性最大，最稳定的数据指标。平均数公式：N

X X ∑=

X ＝∑FX ’/N

极端数值：在一组数据中存在特别大或特别小数值。

当数据中出现极端数值，就不适宜用平均数来表示集中趋势，而应该改用中数。

加权平均数：已知几组数据各自的平均数，又知道这几组的数据个数不相等时，需要计算总平均数，就一定要用加权平均数的方法计算总平均数。

10-1加权平均数---简单应用

概念：加权平均数符号W X 。已知几组数据各自的平均数，又知道这几组的数据个数不相等

时， 需要计算总平均数，就一定要用加权平均数方法计算总平均数。 公式：n

X n X W ∑∑=

)

( X W ：加权平均数 使用加权平均数的条件：已知各组平均数，各组人数不相等 求加权平均数的注意事项：一定要写单位 加权百分数公式：n

n X PW ∑∑=

)

p (

9. 中数：符号Mdn ，①是一组按大小排列的数据中位置居中的那个数，它将数据分为大的一半和小的一半。

②当数据存在有极端数值时，我们就用中数来表示数据的集中趋势。 ③中数使用的条件：当一组数据有极端数值时，用中数表示极端数值 计算步骤：排序、找位置（位置=（n+1）/2）、求值。 计算步骤：排序、找位置（位置=（n+1）/2）、求值。

利用下限计算： Mdn=L+(N/2-F b /f mdn )I L:为中数所在组的下限；F b :为中数所在组以下各组数据个数之和； f mdn:中数所在组的数据个数

利用上限计算：Mdn=U-(N/2-F a /f mdn )I u:数所在组的上限；f a :中数所在组以上各组数据个数之和 i:组距

10. 众数：符号Mo 。众数就是在数据中出现次数最多的那个数。使用它可以最快地了解数据的集中趋势，但它是一个较粗糙和极不稳定的指标，在正式研究结果中很少采用。需要很快地知道集中趋势时，需要使用众数。

11. 全距：①是一组数据中最大的数值的上限与最小数值的下限的差。

②它是最简单的差异量数。

③全距大，差异大；全距小，差异小，数据较集中。

使用时注意：1、无极端值；2、比较两个分布的全距时，当两个分布所包含数据的数目相等或差不多时才能使用

12. 离中趋势：①是表示一组数据的值是差不多一般大小，还是大的大、小的小差异悬殊。数据之间的这种差异称为离中趋势，

②表示离中趋势的指标叫差异量数，

③常用的指标有：全距，四分差，平均差和标准差、离中系数等。

13. 四分差（Q ）：①是数据的离中趋势的指标之一。

②四分差表示按大小顺序排列的一组数据中间50%个数据的分散程度的指标 ③Q=Q 3-Q 1/2 Q 1:25%百分点 Q 3;75%百分点

Q 2位置（N+1）/2 Q 1位置（N+1）/4 Q 3位置（N+1）3/4

10-2四分差计算—简单应用

（录音第9课）