我国居民储蓄的影响因素分析(ppt 26)

数据说明
时期(年)
居民储蓄额S（亿 元）
国民总收入 I（亿元）
1985 1986
1622.6 2237.6
8989.1 10201.4
1987
3073.3
11954.5
1988
3801.5
14922.3
1989
5196.4
16917.8
1990
7119.8
18598.4
1991
9241.6
21662.5
❖ 从得到回归结果来看，DW＝1.57，由n=18，k=4
查表得：dL=0.82 ,du=1.87,DW<du 因此方程
可能存在一阶自相关性，考虑变量R与log(p)， 其相关系数为-0.923，可能是由于实际利率＝名 义利率－通货膨胀率，而通货膨胀率＝现期物价 水平/基期物价水平－1，两者存在线性关系，剔 除变量log(p)，并采用科克伦－奥科特迭代法， 进行回归分析，
计量模型的建立
为了降低异方差的影响，且更好地反映变量之间的 相对变动程度，采取对数模型。
lnS 0 1lnI 2R 3lnP 4lnS(1) 5ER u
运用Eviews软件进行回归分析
❖ 从上述图表中的各项数据可以看出，回归
方程的拟合优度很高，但解释变量制度因 素（ER）的显著性水平不高。因此将该变 量剔除，重新做回归分析，
物价水平 P(上年＝100)
108.8 106.0 107.3 118.5 117.8 102.1 102.9 105.4 113.2 121.7 114.8 106.1 100.8 97.4 97.0 98.5 99.2 98.7 99.9
制度因素ER（0或 1）
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1
回归方程估计的参数标准差较小，t 统计值较
大，没有必要过于关心是否存在多重共线性。
5.经济意义检验
从拟合方程可以看出， (1)国民总收入增加1%则居民储蓄额就相应增加
0.931%。 (2)上年度居民储蓄增长变动1%就会引起本年度储蓄增
长0.342%，这也符合中国居民存在的固有的储蓄倾 向，有钱存银行成为大多数人的思维定势。 (3)实际利率内增加一个单位就会引起居民储蓄的增
2．异方差性检验
12
11
10
9
.06
.04
8
.02
.00
-.02
-.04
-.06 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
Residual
Actual
Fitted
❖ 进行White检验，结果如图：
查表得：nR 2
8.9089949
2 0.05
(9)
16.919
解释变量选择的依据
影响居民储蓄行为的因素错综复杂，但 是通过研究经济理论对储蓄的解释以及对实 践的考察，结合我国的经济状况，本文主要 考虑下列因素对我国居民储蓄的影响：国内 生产总值 、利率、物价水平、储蓄习惯、制 度因素 。
制度因素
合理的制度设计能够降低交易费用，促进市场 运作，它在社会经济发展过程中是十分重要的。90 年代之前，我国的经济体制是计划经济，经济政策 具有一定的稳定性，所以基本不考虑制度因素。90 年代以后进行经济体制改革，出台了一系列经济政 策，这些政策的合理性还需考证，具有一定的不稳 定性。这种不稳定性使居民对未来的不确定性增加， 使居民的消费方式也发生了一定的转变，影响到居 民的储蓄。制度因素无法量化，在计量分析中将其 作虚拟变量考虑，1999年之前的制度因素取值为0， 从1999年之后的取值为1。
改革开放以来，我国经济获得快速发展，人民 生活水平普遍提高。进入90年代以后，我国居民储 蓄存款余额始终保持高速增长。适度的储蓄能够促 进国民经济的良性循环和均衡发展的，但是居民储 蓄如果达到适度的点后依然居高不下，说明国家居 民的消费欲望和能力不强，需求不足将导致产品库 存严重积压，企业效益下降。本文对20多年来我国 居民储蓄状况作一些尝试性的研究，以期找到解决 储蓄高增长的途径。
因此拒绝存在异方差性的假设，认为模型
不存在异方差性。
3．自相关性检验：
3.1 一阶自相关性检验——DW检验 由n=18，k=3查表得：dL=0.93,du=1.69 DW＝1.85>du，因此判断随机干扰项序列不
存在一阶自相关性。
3.2高阶自相关性检验 ——偏相关系数检验
❖ 4．多重共线性检验：多重共线性的主要问题 在于使参数估计量的方差变大，本文模型中，
1992 1993
11759.4 15203.5
26651.9 34560.5
1994 1995
21518.8 29662.3
46670.0 57494.9
1996
38520.8
66850.5
1997
46279.8
73142.7
1998
53407.5
76967.2
1999
59621.8
80579.4
LOG(S) = 0.931*LOG(I) + 0.008*R + 0.342*LOG(S(-1)) - 3.257
统计检验与分析
❖ 1．从图中看出，可决系数＝0.999226和修正 可决系数＝0.998968都接近于1，模型对数据 的拟合程度比较好，这说明列入模型中的解 释变量对应变量联合影响程度比较大；在显 著性水平为0.0572的情况下，各个解释变量 均通过了变量的显著性水平检验，这说明各 个解释变量对居民储蓄都存在显著影响；由 图中F值可以看出，回归方程的显著性检验也 通过。
我国居民储蓄的影响因素分析 （ppt 26）
摘要
本文先从理论角度对影响我国居民储蓄 因素进行分析，再从现实实际出发，利用 1985-2003年的数据，建立多元线性回归模 型，并对模型进行修Baidu Nhomakorabea检验，剔除不显著因 素，并分析原因，从而最终确定影响我国居 民储蓄的主要因素，并提出相应的对策建议。
问题的提出
2000
64332.4
88254.0
2001
73762.4
95727.9
2002
86910.6
103935.3
2003
103617.7
116603.2
❖ 数据来源：《中国统计年鉴》 ❖ 样本容量：18
实际利率 R（％）
-2.64 0.70 -0.10 -10.16 -6.66 6.98 4.16 1.16 -5.52 -13.12 -6.12 -0.83 2.87 5.57 3.65 1.85 1.55 2.78 0.78