发电机组的优化配置问题数学建模论文

A题

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题目发电机组的优化配置摘要

本文针对不同种类发电机，不同时段的实际用电情况，建立了如何合理安排发电机使用的模型。

对于问题（一），该模型灵活运用二次规划，整体考虑一天中的各个阶段，并利用lingo求得一天中最小费用为997790(元)。

在问题（二）中，应用经济学模型和统计学中线性回归分析的原理，并利用excel中丰富的统计函数和lingo软件求得结果。

问题（三），仿照问题（一）的方法，但发现最小费用没变。

正文

一、问题重述

电是我们生活中不可缺少的一部分，现考虑发电机组优化配置问题。某发电厂负责某地区的供电任务，已知该地区夏季一天的电力需求如下：

现电厂有三种类型发电机可投入运转：一型12台；二型6台；三型5台；各个型号机组相关数据如下：

正常情况下，在满足估计的负荷要求之外，每一时刻运转的发电机组应足够多，使得当负荷增加不超过15%时，能够通过调高运转的发电机组的输出来满足增载的要求。请你建立该问题的数学模型，通过求解模型回答以下问题：（1）在一天中各个时间段应安排使用那些发电机组运转可以使得在满足负荷要求的情况下总的费用最低？总的费用为多少？

（2）在一天中每段时间，电力生产的边际费用是多少？即应为用电定什么价格？

（3）将后备输出保障的15%降低为10%，运转费用节省的情况如何？可以降为多少？

二、问题的基本假设

1．假设每个阶段不会变更设备。

2．不考虑设备需要维护与修理。

3．假设用电需求相对稳定，不会发生突变。

4．关闭和启动发电机时均是瞬时完成，不计相应使用的时间。

5．发电机输出过程其功率始终保持不变。

三、符号说明

四、模型建立与求解

问题（一）

模型分析

此题研究的是每天在第j个阶段如何合理分配各种类型的发电机，使每日

的成本Q 最低的数学模型，建立如下二次规划模型[3]

。发电机组运转的费用可以分成两部分：第一部分与其输出功率和运行时间紧密相连，

即：

53

(,)

(,)11

((min )*)**i j j i j i j i j p

p f a n t ==-+∑∑；

第二部分与其输出功率和运行时间无关，即开机时费用

(,)(1,)*()j i j i j b g n n --

其中

,0

()0,0

x x g x x >⎧=⎨≤⎩，

还有当i=1时，(1,)(5,)n i j n j -=。

模型的建立 确定目标函数

在满足需求量的情况下，为了使每天发电成本最低，我们建立如下目标函数

53

(,)

(,)(,)(1,)11

((min )*)***()i j j i j i j i j i j i j i j p

p f a n t b g n n -==-++-∑∑其中

,0

()0,0x x g x x >⎧=⎨≤⎩

约束条件

3

(,)(,)1(,)***1.15(1,2,3,4,5)

min max (1,2,3)i i j i j i i j j i j j w p n t w i p p p j =⎧

≤≤=⎪⎨⎪≤≤=⎩

∑

模型的求解

通过lingo 编程[2]

（见附录）得到结果Q 为元

类 数

数 功率 数 数 数

一 12 850 12 1625 12 12 12 1375 二 3 1600 6 1750 6 1750 6 1750 6 1750 三 0 0 1500 0 1500 4 1500 0

结果分析

由上述表格可知，第一种机型在所有阶段里全部使用；第二种机型在各阶段几乎全部使用；第三种机型则几乎没用 。经分析，考虑到需求量与使用成本的关系，第三种机型不适合用来在该地区供电。

问题（二）

模型的分析

此题要求一天中每段时间电力生产的边际费用(即边际成本)。首先给出边际成本[1]

的定义：MC 是厂商在短期内增加一单位产量是所增加的成本。

0()lim Q TC Q dTC

MC Q dQ

∆→∆==

∆

经过lingo 试验，Q 30时, 发电机组的类型和数量都保持不变。所以启动

费不变，不予考虑。

模型的建立

由问题（一）可知不能直接求出各阶段用电价格与需求电量之间的关系，所以不能直接求导。只能通过0Q ∆→逐渐逼近才能求出边际成本。并用线性回归分

析MC 与Q 的关系。

MC=β0 +β1Q

模型的求解 本题分别设

Q= 7,10,16,21,27±±±±±兆瓦；通过运行lingo （程序见附录）

和excel中的INTERCEPT函数求解拟合直线的截距和LINEST函数求解拟合直线的斜率可获得各阶段边际成本价格MC(Q)（表格见附录）

模型的结果

由上表格β1相对于β0为零，每个阶段边际成本逼近于一个常数，且阶段三与阶段五的拟合曲线相近，阶段二与阶段四相近。结果见下表：

单位时间边际费用

(元/(MW h)

结果分析用影子价格【5】的方法对上述结果进行检验，可以看出结果正确。问题（三）模型分析

这里的目标函数同问题一相同，建立单目标最优模型。只需在约束条件中