无人值守高清车牌识别系统解决方案
停车场管理系统无人值守车牌识别方案
停车场管理系统设计方案背景 (3)项目概况说明 (5)第一章、车牌识别系统说明 (5)一、车牌识别系统工作模式 (5)二、系统作业详细流程图 (5)第二章、软件管理系统 (11)一、系统管理流程图 (11)二、系统软件组成 (12)三、未完全识别车牌的处理方法 (17)第三章、施工组织计划 (19)工程施工进度表 (19)第四章、售后服务 (20)智能停车场解决方案背景随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。
经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
二、临时卡无法自动录入车牌现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
三、车辆进出效率低下现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。
针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统。
其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
无人值守的路边停车场车牌识别系统方案
无人值守的路边停车场车牌识别系统方案要建设无人值守的路边停车场车牌识别系统，应具有硬件设备与软件系统，现简介如下：一、硬件设备:硬件设备主要包括：1、摄像机：用于拍摄停车场内的车辆。
建议使用高清、低照度、宽动态的摄像机，以确保在各种光线条件下都能获得清晰的车辆和车牌图像。
2、存储设备：用于存储拍摄的车辆图像和视频。
可以选择NVR（网络视频录像机）来存储录像，并配置足够的硬盘空间。
3、车牌识别系统:使用先进的车牌识别技术，例如深度学习模型，来实时处理摄像机捕获的图像，自动识别车牌号码。
当车辆进入摄像机的监控范围时，系统会自动捕获图像，并实时识别车牌号码。
二、软件系统:开发一个软件系统，用于集成车牌识别技术、数据库管理和网络通信。
软件系统需要具备以下功能：1、实时车牌识别：处理摄像机传来的图像，识别车牌号码。
2、数据库管理：存储和查询车辆信息，包括车牌号码、车辆类型、停车时间等。
3、网络通信：与停车场的支付系统或其他管理系统进行数据交互，实现自动计费、车辆进出记录等功能。
4、自动计费和通知系统：当车辆离开停车场时，系统自动识别车牌号码，根据停车时间和预设的费率计算费用。
通过支付系统自动收取停车费用，支持多种支付方式，如在线支付、移动支付等。
系统还可以发送通知，例如车辆停车时间过长提醒、欠费通知等。
5、安全和隐私保护：确保存储在数据库中的车辆信息和图像的安全性，防止未经授权的访问和数据泄露。
对监控视频进行加密处理，确保只有授权人员才能访问。
6、用户界面：开发一个用户友好的界面，允许管理员远程监控和管理停车场。
界面应包括实时监控、停车位状态、停车记录、费用统计等功能。
7、其他功能：支持多车位监控：通过配置多个摄像机或使用鱼眼镜头，可以实现一个摄像机同时监控多个车位的功能。
8、车辆进出记录：自动记录车辆的进出时间，提供统计数据以帮助优化停车场的使用。
异常检测：通过分析摄像机捕获的图像和视频，检测异常情况，如非法停车、车辆碰撞等。
2024年小区车牌识别系统解决方案(3篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案随着城市化进程的不断加快，小区车辆管理成为了一个不容忽视的问题。
为了提高小区车辆管理的效率和安全性，我们可以引入车牌识别技术，建立一个智能化的小区车牌识别系统。
一、系统架构设计系统主要由以下几个模块组成：车牌识别模块、数据库模块、云平台模块、用户端模块。
1. 车牌识别模块：利用深度学习技术，对进入小区的车辆进行车牌的识别与抓拍。
可以采用高清摄像头，通过图像处理和特征提取，将车牌信息提取出来。
2. 数据库模块：存储车辆的相关信息，包括车牌号、车辆所有者、车辆型号、入住日期等。
通过对信息的分类、整理和管理，实现车辆信息的高效查询。
3. 云平台模块：通过云计算技术，将车牌识别和数据管理的服务部署在云端，提供更高效的计算和存储能力。
同时，可以实现多地点的数据同步和共享，方便小区管理部门进行信息管理和查询。
4. 用户端模块：通过手机APP等方式，为小区居民提供一个方便的接口，可以查询自己车辆的相关信息，如进出小区的记录、违规情况等。
同时，也可以预约访客车辆的进入，提前做好安排。
二、系统功能设计1. 车辆进出管理：当车辆进入小区时，系统能够自动识别车牌，并将车牌信息与小区车辆数据库进行匹配和验证。
只有合法车辆才能进入小区，提高小区的安全性。
2. 车辆违规报警：当系统发现有非法车辆进入或者有车辆违规行为时，会自动发出报警信号，提醒小区管理人员做出相应的处理。
3. 车辆信息查询：小区居民可以通过用户端模块，查询自己车辆的相关信息，如车辆进出小区的记录、停车位信息等。
同时，也能查询其他车辆的信息，方便邻里间的交流和联系。
4. 车辆预约管理：通过用户端模块，小区居民可以提前预约访客车辆的进入，同时也可以设置停放时间和地点，方便小区的管理和安排。
5. 数据统计分析：系统可以对车辆进出小区的记录进行汇总和分析，生成相关的报表和统计图表，为小区管理人员提供更详细的数据支持。
可以帮助管理人员更好地了解小区车辆的情况，进行决策和规划。
车牌识别解决方案
车牌识别解决方案
《车牌识别解决方案》
随着城市化进程的加速和交通管理的日益重要，车牌识别技术成为了解决交通管理难题的重要手段之一。
车牌识别解决方案采用了先进的计算机视觉技术和人工智能算法，能够快速准确地识别车辆的车牌信息，为城市交通管理提供了强有力的支持。
车牌识别解决方案主要包括车牌识别软件和硬件设备两部分。
软件部分采用了深度学习等先进技术，能够对不同角度、光照条件下的车牌进行高效识别。
而硬件设备则包括摄像头、光源等设备，能够在不同环境下实现车牌识别的需求。
在城市交通管理中，车牌识别解决方案发挥了重要作用。
首先，它能够实现交通违法的自动监测和处理，减轻交通管理人员的工作负担，提高了交通管理的效率。
其次，车牌识别解决方案还能够实现智能停车管理，在停车场的出入口自动识别车辆，实现了无人化管理，提升了停车场的管理水平。
此外，车牌识别解决方案还能够用于监控盗抢车辆，加强了城市的安全管理。
总之，车牌识别解决方案是城市交通管理的重要利器，能够提高交通管理的效率，改善城市交通秩序，实现智慧城市的建设。
随着技术的不断进步，相信车牌识别解决方案会在未来的城市管理中发挥更加重要的作用。
车牌自动识别(软识别及百万高清硬识别一体机)管理系统方案_图(精)
百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
小区车牌识别系统解决方案
小区车牌识别系统解决方案一、系统构成1.车牌识别摄像头：用于拍摄进出小区车辆的车牌照片。
这些摄像头通常安装在小区的出入口，以便能够拍摄到车辆的车牌照片。
2.图像处理单元：对车牌照片进行处理，提取车牌的特征信息，并进行车牌识别。
这个单元通常由一台高性能计算机或者嵌入式系统构成，具备图像处理和识别算法的能力。
3.识别算法：通过对车牌照片进行特征提取和匹配，识别出车辆的车牌号码。
识别算法是整个系统的核心部分，它决定了识别的准确度和速度。
4.数据存储和管理：将识别结果存储在数据库中，并对数据进行管理。
包括车牌号码、进出时间、车辆类型等信息。
5.系统管理界面：提供给小区管理人员使用的界面，可以实时查看车牌识别的结果，并进行异常处理和统计分析。
二、系统功能1.车辆进出记录：系统能够自动记录车辆的进出时间和车牌号码，为小区管理人员提供车辆进出的准确数据。
这些数据可以用于后续管理和分析。
2.实时监控：系统能够实时监控小区出入口的车辆状况，及时发现异常情况，并提供预警功能。
如非法车辆进入、黑名单车辆等。
3.车辆管理：系统能够对小区居民车辆进行管理和授权。
居民可以在系统中注册自己的车辆信息，并获得相应的停车权限。
对于没有授权或者违规停车的车辆，系统能够及时发出警报。
4.统计报表：系统能够生成进出记录的统计报表，并提供给小区管理人员进行分析。
包括每日、每周、每月的进出车辆统计等。
这些报表可以帮助管理人员了解停车状况，进行规划和决策。
5.车辆：系统可以根据车牌号码进行车辆，便于管理人员查询辆车的进出情况。
三、解决方案1.摄像头选择：选择具备良好画质、高分辨率和适应不同光照条件的摄像头。
摄像头应具备防水、防尘、抗震等性能，以应对室外环境。
2.图像处理算法：选择优秀的图像处理算法，并对其进行适应小区车牌识别的调优。
图像处理算法应具备良好的识别准确度和速度。
可以采用传统的特征提取和机器学习方法，也可以采用深度学习方法，如卷积神经网络。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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高清车牌识别系统解决方案
高清车牌识别系统解决方案目录一、脱机型车牌识别系统优势------------------------------------------------------- 3二、脱机型车牌识别系统组成------------------------------------------------------- 52.1系统拓扑图 ---------------------------------------------------------------- 62.2系统流程 ------------------------------------------------------------------ 6三、智慧眼ZY-S1618功能简介 ----------------------------------------------------- 8四、施工与软件配置-------------------------------------------------------------- 124.1视频流触发识别的施工要求 ------------------------------------------------- 124.2压地感触发识别的施工要求 ------------------------------------------------- 134.3软件配置 ----------------------------------------------------------------- 14五、软件特色功能简介------------------------------------------------------------ 185.1车牌修改 ----------------------------------------------------------------- 185.2手动输入车牌入场或者出场 ------------------------------------------------- 185.3无牌车出入场 ------------------------------------------------------------- 195.4出场模糊查询 ------------------------------------------------------------- 205.5固定车脱机车牌下载 ------------------------------------------------------- 215.6脱机车牌下载至摄像机 ----------------------------------------------------- 225.7黑名单功能 --------------------------------------------------------------- 235.8 车牌登记---------------------------------------------------------------- 235.9车牌打折 ----------------------------------------------------------------- 245.10掌上停车APP ------------------------------------------------------------ 255.11自助缴费 ---------------------------------------------------------------- 26六、主要设备技术参数------------------------------------------------------------ 286.1停车场主控制板(S011E) ----------------------------------------------------- 286.2网络摄像机 --------------------------------------------------------------- 29一、脱机型车牌识别系统优势采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍，将车牌信息传输给专用控制器，再上传给电脑、引导车辆进入，并保存记录；在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍，在线状态通过计算机判断，对固定车自动放行，脱机状态有停车场控制器判断，对固定车辆放行，并保存记录，如果系统中有语音和显示屏，会驱动其播报和显示车辆信息。
车牌识别系统解决方案
车牌识别系统解决方案车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，对行驶在公路上的车辆进行自动识别和识别的系统。
它可以用于交通管理、停车管理、安全监控等领域。
本文将提出一个基于深度学习的车牌识别系统解决方案，并重点介绍该系统的架构和关键技术。
首先，该解决方案的架构包括数据采集、预处理、特征提取、车牌定位、字符分割和字符识别。
具体而言，数据采集阶段利用摄像头获取行驶车辆的图像数据，并将其传送给车牌识别系统。
预处理阶段对图像数据进行去噪、增强和尺寸归一化等处理，以提高后续处理的准确性和效率。
特征提取阶段采用深度学习方法，训练一个卷积神经网络（CNN）模型，从预处理好的图像中提取车牌的特征表示。
车牌定位阶段利用特征提取得到的特征图，并结合一些预定义的规则和启发式算法，对图像中的车牌位置进行精确定位。
字符分割阶段将定位好的车牌图像分割成一组字符图像，并消除字符之间的干扰。
字符识别阶段基于深度学习方法，对分割好的字符图像进行分类，并输出最终的识别结果。
在具体实现上，我们采用了一种基于卷积神经网络的特征提取方法。
首先，我们利用一个大规模数据集，如车牌图片数据集，训练一个深度卷积神经网络模型。
训练过程中，我们使用了一些数据增强技术，如旋转、缩放和平移等，以增加模型的泛化能力。
训练完成后，我们可以得到一个具有较强特征提取能力的模型。
然后，我们将预处理好的图像数据输入到该模型中，得到图像中车牌的特征表示。
这些特征表示可以用于车牌的定位和字符的识别。
在车牌定位阶段，我们采用了一种基于特征图和启发式算法的方法。
首先，我们将特征提取过程中的一些中间层特征图作为候选的车牌位置。
然后，我们利用一些启发式算法，如滑动窗口和非极大值抑制等，对候选位置进行筛选，得到最终的车牌位置。
这种方法可以在一定程度上提高车牌定位的准确性和鲁棒性。
在字符分割和字符识别阶段，我们同样采用了基于深度学习的方法。
首先，我们将定位好的车牌图像输入到一个字符分割网络中，用于将车牌图像分割成一组字符图像。
高清车牌识别系统设计方案
车牌自动识别一体机技术方案深圳市罗拉智能科技有限公司目录1.1）系统概述............................................................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性............................................................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题............................................................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块............................................................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计............................................................................................................................................ - 6 -1.6）设计依据............................................................................................................................................ - 6 -1.7）系统优势............................................................................................................................................ - 7 -1.8）系统拓扑图........................................................................................................................................ - 9 -1.9）系统安装方式.................................................................................................................................... - 9 -1.10）系统进出场流程图...................................................................................................................... - 14 -1.11）项目车道布设图.......................................................................................................................... - 17 -1.12）系统功能概述.............................................................................................................................. - 19 -1.13）系统进出场流程图.. (22)1.14）用户使用 (23)1.15）图像对比 (23)1.16）系统管理软件 (24)第二章主要设备介绍 (26)2.1）车牌识别一体机 (26)2.2）专用LED补光灯 (29)2.3）18寸防护罩 (31)2.4）镜头 (32)2.5）快速道闸 (33)2.6）道闸车辆检测器 (34)2.7）车道信息显示屏 (35)第一章系统介绍1.1）系统概述罗拉智能车牌识别系统(以下简称车牌识别系统)将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
提升无人值守停车场识别率
当下，停车场管理已经全面进入无人值守管理模式，在没有现场人员的干预情况下，对技术设备的各项指标要求更加严苛，其中车牌识别准确率尤为重要。
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
这些因素使得有效车牌识别准确率无法达到100%。
因此，需要通过其它方式提升车牌识别的准确率。
从外部因素上，通过规范车牌识别设备安装的要求等方面优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
另外还可以增加辅助相机进行二次识别，对两次识别结果进行比对，矫正识别错误的车牌。
同时，结合结合人工智能、深度学习技术、图像处理技术、信息技术的AI智慧车牌识别系统可在云端对车牌进行再次识别。
该系统采用最新深度学习的AI算法，使用深度智能车牌（二次）识别系统对实时车牌图片进行二次优化和深度算法识别，该系统不仅对正常车牌图片进行深度智能识别提高准确率（99.9%），还可重点处理车牌因脏、损、模糊等图像（人眼可辨识）造成的车牌识别错误进行算法精准识别分析。
深度智能车牌（二次）识别系统会对车牌进行静态纠正和智能识别，可大幅度提升总体识别率，确保更高的识别率，同时也对车牌颜色进行智能识别，对于车牌识别率的提高具有重大的现实意义。
无人值守车牌识别解决方案
无人值守车牌识别解决方案目录一、系统概述 (3)二、系统特点及优势 (4)1.系统特点： (5)2.系统优势 (6)三、系统组成及运行流程 (7)1.系统组成 (7)2.系统工作流程 (7)四、硬件主要功能介绍 (9)1.车牌识别主控部分 (9)2.无人收费机器人 (10)3.网络高清摄像机 (11)4.智能道闸 (11)五、软件主要功能介绍 (12)1.软件运行环境 (12)2.软件功能说明 (12)六、售后服务技术支持 (13)1．保修时间及范围 (13)2.维修及维护服务 (14)3.服务电话 (14)一、系统概述随着科技的进步及互联网的发展，停车场收费管理系统由刷卡收费时代慢慢转变成车牌自动识别时代，车牌识别系统操作方便，车主无需刷卡，全自动不停车进出停车场，赢得了广大车主的青睐，成为各停车场首选系统。
车牌自动识别发展主要分二个阶段：第一是单机版车牌识别，第二是无人值守自助收费车牌识别，后者凭借其独特的技术优势及智能性，在当今互联网时代中成为了行业主流。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的，该系统识别率高，对环境适应能力强，无人化自助缴费，为停车场管理节约了管理成本，堵住了现金收费，资金外流的问题，帮助了停车场管理方减少成本，增加收入，又让车主通过不同模式实现缴费，线上和线下多种选择，享受了停车缴费便捷性，堵住了刷卡系统卡片外借漏洞，拒绝了一卡多用，为停车场管理部门增加停车收入，方便其管理。
我司从事停车场收费管理系统多年，积累了行业丰富经验，我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用当前国内最先进的车牌识别技术，识别率高，技术稳定成熟，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
二、系统特点及优势该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
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无人值守高清车牌识别系统技术方案一、概述现代化的停车场管理中，要求对各种车辆实时的进行严格管理，对其出入时间进行严格监视，并对各类车辆进行登记和识别。
对大规模的场区中，出入的车辆多，如果每辆车都进行人工识别，既费时又不利于管理和查询。
为了改善这种不相称的管理模式，需要通过现代化的计算机技术、网络技术、自动化技术进行管理，对所有的进出口车辆进行有效地、统一地、准确的监测和管理。
车牌识别技术（Vehicle License Plate Recognition VLPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征。
该技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌进行定位、自动提取、自动分割字符、自动识别字符，运用先进的图像处理、人工智能技术，能准确的自动识别出车牌的数字、字母、汉字字符。
车牌识别技术原理（示意图）本系统是利用视频流的车牌自动识别算法，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入场区时，车牌识别算法自动抓拍车辆照片，并识别车牌号码，将车牌号码、颜色、车牌特征、入场时间等信息记录下来。
采用这种方式进行识别的车辆，可无障碍、不停留的通过识别系统，为用户提供一种崭新的服务模式。
系统支持全自动验证用户合法性，自动对比黑名单。
管理员可远程进行监控、维护、统计、查询、打印报表等操作，实现无人值守模式。
本方案的目标是为场区用户的车辆管理，提供一个全自动车牌识别的全面解决方案。
我们采用国内最先进的车牌识别技术。
本方案着重考虑了识别的准确性、系统的可靠性、稳定性。
深圳天翔实业有限公司是专业研发生产国内领先、国际先进的停车管理的专业公司，停车场智能化管理系统以极高的性能价格比和完善的管理功能而成为停车场智能管理理想的解决方案。
二、系统介绍2.1系统功能及特点1.自动化设计，车辆无障碍出入快速；配合高速闸机，实现迅速鉴别、迅速开闸，不停车通行；2.无人值守，自动识别车辆信息及牌号，并记录车牌、进出场时间、车辆类型、车辆照片等信息；3.纯硬件解码，自主研发专利算法，识别系统对环境的依赖程度将至最低，可实现全天候正常工作，且保持高识别率；白天100%识别准确率，夜间、暗光、强光、雨雾天、侧角等复杂的气候光照条件，能保持99.2%的识别准确率；4.基于DSP高速硬件识别系统，提高识别速度和准确性；5.高性能硬件处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力；6.适应高速大流量，单车道流量为30辆/分钟时仍保证高识别率；7.脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量50万个；8.出场自动计费，支持自定义收费规则，支持支付宝、银联、微信等二维码收费方式；9.自动记录车辆通行信息，防止收费人员徇私舞弊及乱收费；10.支持自定义车辆类型，每种车辆类型均可自定义1条或多条收费规则；车辆出场时，全自动计费；11.高清LED信息显示屏，中文文字及语音提示；12.具备防砸功能，当车辆处于闸机下面时，正常进场车辆、停留车辆、故障车辆、倒车等情况，闸杆均不会降落；13.信息查询：可按A.出入时间B.出入地点C.车辆牌号查询；14.信息统计，对所有进出车辆的各类信息进行统计，生成统计报表；车牌识别系统示意图2.2系统组成自动车牌识别系统包含如下设备（系统）：➢车牌识别一体机➢LED信息显示屏➢多功能语音播报系统➢快速直杆道闸➢后台管理软件2.3系统工作过程●车辆入场：a)车辆驶入车牌摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出车牌号；b)将识别的信息发送给后台计算机，计算机判断车辆类别和有效期；c)入口控制器发送开闸信号，闸机开闸放行，同时进行语音播报、在显示屏显示车牌号码、有效期、余额、欢迎光临等提示语；d)记录车辆入场时间，保存在数据库，车辆驶入停车场内，车位显示屏刷新剩余车位数；e)该过程无人值守，全自动执行，通行车辆无需停车等待；车辆出场a)车辆驶入车牌摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出车牌号；b)将识别的信息发送给控制器，控制器判断车辆类别和有效期；c)如果是固定车（已缴费、月租车、年租车等），出口控制器发送开闸信号，闸机开闸放行，同时进行语音播报、在显示屏显示车牌号码、有效期、余额、一路顺风等提示语；d)如果是临时停车，则需交费后方能出场；如果是黑名单，则不予放行；e)记录车辆出场时间，保存在数据库，车辆驶出停车场，信息显示屏刷新车位；2.4组网示意图2.5系统设计传化·腾宜达金属物流园停车场规划为7进7出，采用全自动高清车牌识别系统，出入口分别配置车牌识别一体机及快速闸机，其中主干道南大门、主干道北大门、消防门出入口各配置1台车牌识别一体机和1台快速道闸；其余路口配置控制出入两个方向的车牌识别一体机共2台，共用1台快速道闸同时控制出入方向。
固定车辆（自用车、包月车、包年车）采用有效期内无障碍通行，包括出口方向，无需额外收费；临时车辆采用出口方向按规则精确计费，同时实现对进出的车辆信息记录；防止外部车辆占用停车场的现象。
三、主要设备性能参数3.1车牌识别一体机基础参数：➢箱体尺寸：宽×厚×高，360×100×600mm；➢机箱立柱尺寸：宽×厚×高，150×100×1600mm；➢200W像素识别摄像机，采用高清宽动态COMS和TI DSP，峰值计算能力高达6.4GHz；➢摄像机分辨率：1080P；➢最高帧率：30fps；➢电子快门：1/15～1/100000自动；➢车牌亮度反馈，闭环控制曝光；➢语音输出：标准语音播报；➢数据通信：RJ45以太网接口，防雷设计；➢文字显示：4行高亮LED显示屏，16个汉字；➢数字显示模式：固定显示、不显示；➢数字显示：4位；➢红绿灯信号灯：红绿高亮LED发光管（≥1000cd）；➢安装角度调整：多角度可调；➢LED可视角度：±35°×±20°；➢LED平均寿命：≥50000小时；➢输入电压：AC220V±10%/50Hz；➢工作温度：-40℃～80℃；➢工作湿度：5%～90%；➢平均无故障时间：MTBF≥50000小时；性能特点：➢单号牌识别速度：≤0.02秒；➢整体识别率：≥99.2%（整体识别率=完全正确号牌数÷自然车流量）；➢允许车辆行驶速度：0～60km/h；➢图像输出分辨率：1920×1080；➢输出信息：车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色、识别可信度、进出时间；➢最小可识别号牌宽度达45像素；3.2高速自动道闸➢颜色：灰色；➢杆长：0.5-6米可选；➢运行速度：0.9-6秒可调；➢杆型：铝合金椭圆；➢完善的防砸车功能，当闸机直杆轻触车辆时，电机产生压力电波，随即迅速反应，直杆自动抬起；；➢支持紧急起落控制，当出现紧急情况时，操作人员可通过遥控器手动强制控制闸机的起落；➢数字技术：将传统的机电模式改进为现代的数控模式，实现精准定位、智能调控、信号反馈、准确无误等功能作用，一确保车辆的安全性进出；➢200W大功率电机，定转子采用硅钢片，冲压工艺采用硬质合金膜高冲、自铆，叠片整齐、尺寸标准，有效降低损耗，提高磁导性，有效降低铁芯在交变磁场中产生的热量，提高电机散热性能；➢电机转子两端设计有散热风叶，利用转子自身的旋转，使相应的两端绕阻得到有效降温，控制绕阻升温、降低铜损；➢电机采用合理的点密、磁密，避免磁路饱和产生过热；➢电机线圈采用H级180度漆包无氧纯铜线；➢电机轴承采用NSK高强度材料，经过热处理；➢电机内置温度感应开关为150℃，确保24小时不间断带载运行，温度仍能保持140℃以内，不会因电机过热保护而停止工作；➢电机启动性能好，带负载启动顺畅；➢电机由于采用NSK轴承，运行噪音大为降低；➢电机运行可靠使用寿命长，寿命达10年；电机绕阻采用B级绝缘材料；➢采用优质电机及配件，马力足、运行平稳、起落有力；3.3车辆检测器➢工作电源：DC12V；➢功率：3W；➢频率范围：20KHz—170KHz；➢灵敏度：三级可调；➢反应时间：100 ms；➢环境补偿：自动飘移补偿；➢线圈电感：80~300uH，最大50~500uH；➢总电阻小于10 欧姆；➢储存温度：-40℃～85℃；➢工作温度：-40℃～80℃；➢相对湿度：最大95%；➢外形尺寸：85×74×36mm；➢可靠检测拖车、挂车与高底盘车;3.4通道信息显示屏➢强力巨彩高亮高清晰LED模组；➢亮度：≥900cd；➢发光点直径：∮3.7；➢集成工业控制芯片，稳定可靠；➢全中文显示，内置多种显示方式，支持自定义显示内容；➢IP68防护等级，防水、防尘、抗震，全天候稳定运行；➢表面工艺：壳体采用1MM冷轧钢板，表面抗紫外线静电喷塑；➢根据上位机指令及逻辑条件驱动汉字显示屏显示相应操作提示或信息；➢字体属性3种、进入模式25种、停留模式12种、推出模式25种，可供用户编辑时随意使用；➢超高亮点阵、半户外显示、超薄不锈钢防水外壳；3.5L ED补光灯➢电源：AC220V±20%/50Hz；➢功率：55W；➢灯珠：12颗正白色LED灯珠，色温6000-6500K；➢发光角度：30°；➢恒流主控板，稳定可靠；➢IP68防护等级，使用寿命长；➢传感器延时，强光照射依然灵敏；四、车牌识别管理软件4.1软件功能说明软件主要将系统功能分化为六大模块：功能管理、常用功能、道口设置、车场管理、报表统计、系统设置，下面将对各模块做出详细说明。
登录界面主界面4.2软件功能简介4.2.1功能管理该模块主要对整个停车场系统功能和选项的设置，分别有：收费标准设置、音量大小设置、广告语设置、一位多车设置、车牌智能纠错设置、图片保存路径设置、过期车辆进出场设置、临停车无空位处理等，界面如图所示：【车牌默认首字】：设置车牌登记、手动入出场等地方默认省份，可将优先省份在下拉框选项中优先显示。
例如车场内都是京牌车则选择首字为京，则注册车牌时默认加载为京【临时车进出权限】：设置外来临时车所属的权限组，设定完毕后。
点击保存并更新配置，则临时车按照此权限组的权限进出。
【本机监控岗亭】：配置该电脑所监控的岗亭，配置完毕后点击保存并更新配置，则该电脑显示此岗亭中的相机画面。
【车牌图片位置】：选择抓拍图片存储位置，建议不要选择操作系统安装系统的盘符。
如果是多台电脑联机则还要设置为网络路径存储，要注意网络存储路径的格式（例如：\\192.168.1.100\高清车牌图片\）。
【数据，图片保留时长】：该项功能针对用户硬盘容量不足时，提供自动删除图片功能。