数据分析控制程序范本
QP-11 数据分析控制程序
第2页 共4页
XXXXXX 有限公司
数据分析控制程序
文件编号 修订状态
生效日期
XXX-QP-11 A0
2024 年 05 月 01 日
质量和运行绩效的趋势应该与整个业务目标的进展或竞争对手来进行比较,并采取措施予以支 持。 1) 公司收集的数据应优先于解决与顾客相关问题，并根据目前的状况对原有的策划进行必要
五、 程序内容
1 数据分析项目 数据分析应包含以下内容： 1) 业务目标的实际达成状况。 2) 与市场竞争对手的比较。 3) 质量目标的实际达成状况。 4) 过程绩效、产品符合性达成状况。 5) 合理化建议书。
2 数据收集分析 1) 市场部负责、采购信息、订单的执行和交付的收集与分析、生产实施状况、市场状况、 顾客满意度. 2) 研发部负责收集新品开发状况等 3) 质量部负责生产过程能力信息的收集和分析、品质不良成本、产品符合性状况 4) 行政部负责收集人员教育培训和员工激励状况、合理化建议等。 5) 根据以上收集的数据进行会议的召开，对收集的相关信息进行评论，形成会议记录形 式，将结果报告管理者代表. 6) 各部门所提供的数据和信息的趋势，与业务目标的进度相比较或与竞争对手进行比较分 析，并转换成可利用的信息以利于：针对顾客相关的问题方面，研究出迅速解决此等问题 的优先级 7) 各部门在数据统计分析时，可根据实际情况选用相应工具，如 QC 七大手法；过程统计时， 可采用 SPC，如 CPK/PPK 等；量测系统分析可采用 MSA，如 GRR；抽样标准如 GB2828 等
的调整. 2) 找出与顾客相关的关键趋势和相互关系，以协助检讨现状，作成决策以及进行长期计划。 3) 及时报告在使用中产生的对产品信息的信息系统。 4) 根据收集的数据信息，在质量、成本、服务等方面进行改进。 5) 公司所收集的数据应做为制定年度业务计划和经营计划的依据。 4 持续改进 各部门根据分析报告，策划适用、有效的纠正/预防措施，具体参照《纠正预防措施管理程 序》。 5 记录保存 所有采用统计技术产生的质量记录由相关部门按《记录控制程序》、《文件控制程序》归档保存。
数据分析控制程序(制度范本、doc格式)
1. 目的
通过数据分析控制，证实公司质量管理体系的适宜性和有效性，并用于质量改进，确保质量体系的不断完善。
2. 范围
本程序适用于公司对规定的相关数据来源进行分析。
3．职责
3.1 工程部是公司数据分析的归口管理部门，负责指导检查各部门开展数据分析，并汇总结果，用于质量改进情况，
3.2 各部门根据公司分管业务分别组织进行数据分析。
4．控制程序
4.1 工程部负责配合总经理工作部，对数据分析中使用的有关分析技术进行适当的培训。
4.2 数据分析的信息来源包括以下几个方面：
a)顾客满意；
b)与产品要求的符合性；
c)过程及产品的特性及趋势；
d)供方。
4.3公司规定需要进行数据分析的数据来源和责任部门为：
a)策划营销中心负责市场调研与决策的原因以及顾客意见的数据分析；
b)工程部负责组织项目部对工程建设控制能力评价和供方情况进行数据分
析；
c)财务与次产经营部负责经济活动分析中的数据分析；
4.4 数据分析的方法包括但不限于以下内容：
a)分层法；
b)调查表法；
c)对比分析、相关分析、平衡分析、显著性分析、回归分析等；
d)
e)图示法（因果图、直方图、排列图、网络图、横道图、关联图等）；
f)安全性评价和风险分析；
g)
h)量本利分析等。
4.5 各部门每季对日常收集的数据进行一次数据分析，并对实施数据分析的结果加以应用，编制“数据分析报告单”，于每季度末将分析结果报工程部。
4.6 工程部对各部门数据分析的结果进行确认，每季汇总公司数据分析情况。
5.质量记录
5.1 QR24-01 数据分析报告单。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序数据分析控制程序是指通过对数据进行收集、整理、分析和控制，以实现对业务活动的监测和管理。
这种程序可以帮助企业更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
下面将从数据分析控制程序的定义、作用、实施步骤、工具和案例分析等方面进行详细介绍。
一、数据分析控制程序的定义1.1 数据分析控制程序是指一套系统性的方法和流程，用于对企业数据进行收集、整理、分析和控制。
1.2 通过数据分析控制程序，企业可以更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
1.3 这种程序可以帮助企业提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
二、数据分析控制程序的作用2.1 帮助企业更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
2.2 提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
2.3 为企业的决策提供数据支持，减少决策的盲目性和风险。
三、数据分析控制程序的实施步骤3.1 确定数据分析的目标和范围，明确需要收集和分析的数据。
3.2 收集数据并进行整理，确保数据的准确性和完整性。
3.3 进行数据分析和控制，发现问题并提出解决方案。
四、数据分析控制程序的工具4.1 数据分析软件，如Excel、SPSS等，用于数据的处理和分析。
4.2 数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，用于将数据呈现为可视化图表。
4.3 数据挖掘工具，如RapidMiner、Weka等，用于发现数据中的规律和模式。
五、数据分析控制程序的案例分析5.1 某公司通过数据分析控制程序，发现了生产线上的一个瓶颈问题，及时进行调整，提高了生产效率。
5.2 另一家企业利用数据分析控制程序，发现了销售渠道中存在的漏洞，通过调整销售策略，提升了销售额。
5.3 一家零售企业通过数据分析控制程序，了解了顾客的购买偏好，调整了商品的陈列和促销策略，提高了顾客满意度和忠诚度。
综上所述，数据分析控制程序在企业管理中起着至关重要的作用，通过科学的数据分析和控制，企业可以更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决，从而提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件工具。
它可以帮助用户有效地管理和利用大量的数据，并从中获取有价值的信息。
本文将详细介绍数据分析控制程序的五个主要部分，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和结果解释。
一、数据收集：1.1 数据源选择：数据分析控制程序需要从各种数据源中获取数据，包括数据库、文件、API接口等。
用户需要根据实际需求选择合适的数据源。
1.2 数据获取：数据分析控制程序可以通过各种方式获取数据，如SQL查询、文件导入等。
用户需要根据数据源的特点选择合适的获取方式。
1.3 数据存储：数据分析控制程序可以将获取到的数据存储在数据库或文件中，以便后续的数据处理和分析。
用户需要选择合适的数据存储方式，并确保数据的安全性和可靠性。
二、数据清洗：2.1 数据去重：在数据收集过程中，可能会出现重复的数据。
数据分析控制程序可以通过去重操作，将重复的数据剔除，保证数据的准确性。
2.2 数据筛选：数据分析控制程序可以根据用户设定的条件，对数据进行筛选。
用户可以根据自己的需求，选择需要分析的数据子集。
2.3 数据清理：数据分析控制程序可以对数据进行清理操作，包括处理缺失值、异常值等。
用户需要根据数据的特点，选择合适的清理方式，以确保数据的质量。
三、数据分析：3.1 统计分析：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析，包括计算均值、方差、相关系数等。
用户可以通过统计分析，了解数据的分布和相关性。
3.2 数据挖掘：数据分析控制程序可以通过数据挖掘算法，发现数据中的隐藏模式和规律。
用户可以通过数据挖掘，发现数据背后的价值信息。
3.3 机器学习：数据分析控制程序可以应用机器学习算法，构建预测模型和分类模型。
用户可以通过机器学习，对未来的数据进行预测和分类。
四、数据可视化：4.1 图表绘制：数据分析控制程序可以将数据可视化为各种图表，如折线图、柱状图、饼图等。
用户可以通过图表直观地了解数据的分布和趋势。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件程序，它能够帮助用户快速准确地分析数据，找出其中的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据采集功能1.1 支持多种数据源：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、API等。
1.2 自动化采集：程序可以设置定时任务，自动从数据源中采集数据，保证数据的及时更新。
1.3 数据清洗：程序可以对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析功能2.1 统计分析：程序提供各种统计分析方法，包括均值、中位数、标准差等，帮助用户对数据进行整体分析。
2.2 数据可视化：程序支持多种数据可视化方式，如折线图、柱状图、饼图等，直观展示数据的分布和趋势。
2.3 高级分析：程序还提供高级分析功能，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关联。
三、数据控制功能3.1 数据权限控制：程序可以设置不同用户的数据访问权限，保护数据的安全性。
3.2 数据质量控制：程序可以监控数据的质量，及时发现数据异常和错误，确保数据的准确性和可靠性。
3.3 数据备份与恢复：程序支持数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和可靠性。
四、报告生成功能4.1 自动报告生成：程序可以根据用户设置的参数自动生成报告，减少人工操作，提高工作效率。
4.2 报告定制化：用户可以根据需要定制报告的格式和内容，满足不同的需求。
4.3 报告分享：程序支持将报告导出为不同格式的文件，方便用户分享和传播分析结果。
五、系统集成功能5.1 与其他系统集成：数据分析控制程序可以与其他系统进行集成，如CRM系统、ERP系统等，实现数据的共享和交互。
5.2 API接口：程序提供API接口，方便用户自定义开发和集成。
5.3 扩展功能：程序支持插件扩展，用户可以根据需要添加新的功能和模块。
数据分析控制程序范文
数据分析控制程序范文1 概述收集和分析适当的数据,以确定质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的改进。
适用于来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。
2 职责2.1 品保部负责编制《数据分析控制程序》，交管理者代表审批后执行。
2.2 品保部负责统筹公司内外相关数据的传递与分析和处理。
2.3 品保部负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。
2.4 各部门负责各自相关数据的收集、传递、交流。
2.5 各部门负责本部门统计技术的具体选择和应用。
3 工作程序和要求3.1 数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
3.2 数据的来源3.2.1 外部来源A、政策、法规、标准等；B、地方政府机构检查的结果及反馈；C、市场、新产品、新技术发展方向；D、相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。
3.2.2 内部来源:A、日常工作，如质量目标完成情况、检验试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；B、存在、潜在的不合格、如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等；A、紧急信息，如员工建议等；B、其他信息，如员工建议等。
3.2.3 数据可采用已有的质量记录，书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯的方式。
3.3 数据的收集、分析与处理3.3.1 对数据的收集、分析与处理应提供如下信息：A、顾客满意和（或）不满意程度；B、产品满足顾客需求的符合性；C、过程、产品的特性及发展趋势；D、供方的信息等；3.3.2 外部数据的收集、分析与处理3.3.2.1 品保部负责质量技术监督局、认证机构的监督检查结果及反馈数据，技术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项，采取措施进行纠正和改进。
3.3.2.2 政策类信息由行政部及相关部门收集、分析、整理、传递。
3.3.2.3 市场部及其他相关部门积极与顾客进行信息沟通，以满足顾客需求，妥善处理顾客的投诉，进行积极改进。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的软件程序，它可以帮助用户快速准确地分析数据，发现数据之间的关联和规律。
在当今信息化时代，数据分析控制程序已经成为各行各业不可或缺的工具，它可以帮助企业做出更明智的决策，提高工作效率，降低成本。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据收集和整理1.1 数据源的选择：数据分析控制程序可以从各种不同的数据源中收集数据，包括数据库、文件、网络等，用户可以根据需要选择合适的数据源。
1.2 数据清洗和整理：数据分析控制程序可以帮助用户清洗和整理数据，去除重复数据、缺失数据和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
1.3 数据转换和标准化：数据分析控制程序可以将不同格式的数据进行转换和标准化，使数据具有一致的格式和结构，方便后续的分析和处理。
二、数据分析和挖掘2.1 数据可视化：数据分析控制程序可以将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，帮助用户直观地理解数据之间的关系和趋势。
2.2 数据分析算法：数据分析控制程序内置了各种数据分析算法，包括回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和趋势。
2.3 数据模型建立：数据分析控制程序可以帮助用户建立数据模型，预测未来的趋势和结果，为企业的决策提供参考依据。
三、数据报告和分享3.1 自动报告生成：数据分析控制程序可以自动生成数据分析报告，包括数据分析结果、趋势预测、关键指标等，帮助用户快速了解数据分析的结果。
3.2 报告定制和分享：数据分析控制程序可以根据用户的需求定制报告格式和内容，并支持报告的分享和导出，方便用户与团队共享和交流数据分析结果。
3.3 实时监控和反馈：数据分析控制程序可以实时监控数据的变化和趋势，及时反馈给用户，帮助用户及时调整决策和策略。
四、数据安全和隐私保护4.1 数据加密和权限控制：数据分析控制程序可以对数据进行加密和权限控制，确保数据的安全性和隐私保护。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序数据分析控制程序是一种用于监测、分析和控制数据的软件工具，它可以帮助企业或组织更好地理解其数据，发现潜在问题并采取相应的措施。
本文将介绍数据分析控制程序的基本概念、功能、应用场景、优势和发展趋势。
一、基本概念1.1 数据分析控制程序是一种用于处理大量数据的软件工具，它可以帮助用户快速准确地分析数据，发现数据中的规律和趋势。
1.2 数据分析控制程序通常包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等功能模块，用户可以根据自己的需求选择相应的功能进行操作。
1.3 数据分析控制程序可以应用于各行各业，包括金融、医疗、教育、制造等领域，帮助企业或组织更好地管理和利用数据资源。
二、功能2.1 数据采集功能：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、传感器等，确保数据的完整性和准确性。
2.2 数据清洗功能：数据分析控制程序可以对数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、异常值和错误数据，确保数据的质量和准确性。
2.3 数据分析功能：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析、模型建立、预测和优化等操作，帮助用户更好地理解数据和做出决策。
三、应用场景3.1 金融领域：数据分析控制程序可以帮助银行和金融机构对客户数据进行分析，发现潜在的信用风险和欺诈行为。
3.2 医疗领域：数据分析控制程序可以帮助医院对患者的病历数据进行分析，提高诊断准确性和治疗效果。
3.3 制造领域：数据分析控制程序可以帮助工厂对生产数据进行监控和分析，提高生产效率和产品质量。
四、优势4.1 提高效率：数据分析控制程序可以帮助用户快速准确地分析数据，节省时间和人力成本。
4.2 降低风险：数据分析控制程序可以帮助用户发现潜在问题和风险，及时采取措施避免损失。
4.3 提升竞争力：数据分析控制程序可以帮助企业或组织更好地理解市场和客户需求，制定更有效的营销策略和业务决策。
五、发展趋势5.1 人工智能技朧：数据分析控制程序将越来越多地融入人工智能技术，实现更智能化的数据分析和决策支持。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的通过数据的采集、分析和使用，有助于提炼和揭示生产过程中显见的和隐含的规律，为质量改进提供可靠的信息。
2．适用范围本程序适用于本企业的统计、关键岗位的质量控制以及对不合格质量的分析。
3．职责3.1销售部是数据分析的归口管理部门，负责数据及统计技术方法应用的指导、检查、验证、分析和管理。
3.2各相关部门依据职责的规定，负责本部门数据收集、汇总、分析，并报质检部和采购部。
4．控制要求4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
4.2数据的来源4.2.1政策、法规、标准等；4.2.2上级部门下达的年度质量指标；4.2.3市场、新技术、新产品发展方向；4.2.4相关方（顾客、供方等）反馈及投诉等。
4.2.6日常工作，如质量指标完成情况、测试记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录。
4.2.7存在潜在的不合格，如质量问题统计分析的结果、纠正预防措施处理的结果等。
4.2.8紧急信息，如出现突发事故等。
4.2.9其他信息，如员工建议等。
4.2.1 0数据可采用已有的记录、书面资料、讨论交谈、电子媒体、声像设备、通信等。
4.3对数据的收集、分析与处理应提供如下信息：4.3.1用户满意或不满意程度；4.3.2产品质量满足用户需求的符合性；4.3.3生产过程、产品特性及发展趋势；4.3.4供方的信息等。
4.4外部数据的收集、分析与处理4.4.1销售部负责将认证机构检查的结果、反馈数据及政策法规类信息等反馈到相关部门，并且负责数据的分析、整理、传递和处理。
4.4.2各相关部门在与用户沟通时，应对了解的信息进行总部进行分析处理。
4.5内部数据的收集、分析与处理4.5.1质检部负责传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、更新的法律法规、标准等信息。
4.5.2各部门依据相关文件要求直接收集并传递日常数据。
4,5.3紧急信息由发现部门迅速上报公司主要领导，并立即组织处理。
4.6数据分析方法4.6.1为了寻找数据变化的规律，通常采用统计方法。
数据分析控制程序范文(20201001015206)
数据分析控制程序范文1 概述收集和分析适当的数据, 以确定质量管理体系的适宜性和有效性, 并识别可以实施的改进。
适用于来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。
2 职责2.1 品保部负责编制《数据分析控制程序》，交管理者代表审批后执行。
2.2 品保部负责统筹公司内外相关数据的传递与分析和处理。
2.3 品保部负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。
2.4 各部门负责各自相关数据的收集、传递、交流。
2.5 各部门负责本部门统计技术的具体选择和应用。
3 工作程序和要求3.1 数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息3.2 数据的来源3.2.1 外部来源A、政策、法规、标准等；B、地方政府机构检查的结果及反馈；C、市场、新产品、新技术发展方向；D、相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。
3.2.2 内部来源:A、日常工作，如质量目标完成情况、检验试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；B、存在、潜在的不合格、如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等；A、紧急信息，如员工建议等；B、其他信息，如员工建议等。
3.2.3 数据可采用已有的质量记录，书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯的方式。
3.3 数据的收集、分析与处理3.3.1 对数据的收集、分析与处理应提供如下信息：A、顾客满意和（或）不满意程度；B、产品满足顾客需求的符合性；C、过程、产品的特性及发展趋势；D、供方的信息等；3.3.2 外部数据的收集、分析与处理3.3.2.1 品保部负责质量技术监督局、认证机构的监督检查结果及反馈数据，技术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项，采取措施进行纠正和改进。
3.3.2.2 政策类信息由行政部及相关部门收集、分析、整理、传递。
3.3.2.3 市场部及其他相关部门积极与顾客进行信息沟通，以满足顾客需求，妥善处理顾客的投诉，进行积极改进。
数据分析控制程序
1.目的:对质量管理体系的过程进行监视，评价质量管理体系有效性，并在适用时进行测量以证实过程实现所策划结果的能力。
2.范围:本程序适用于公司数据和资料的收集、传递、分析、决策等管理活动。
3.职责:3.1 总经理负责每月初召集公司各部门主要负责人参与经营业务会议，对公司上月的营运情况及业绩指标情况进行通报。
3.2 人事行政部负责：3.2.1公司数据和资料的收集、处理、归档工作。
3.3商务部负责：3.3.1 编制本月销售报表、每半年顾客满意度汇总报告和顾客投诉反馈；3.3.2 收集市场信息以及竞争对手情况，每季度编制一份市场分析报告交管理层。
3.4 成控部负责：3.4.1 根据市场水平，提供制造、设计工作的标准工时，并核准监督，对生产成本和行政成本把控；3.4.2 公司内部财务能力执行情况分析报表及质量成本报告，并于每月 15 日前交管理层3.5 制造中心负责:公司生产管理，产出情况信息收集、分析，编制每月生产报表。
3.6 采购部负责：根据生产计划及时编制采购计划并实施采购，负责采购成本控制、供应商评估。
3.7 质量部负责：负责公司内部质量控制、质量信息、品质异常情况处理，实施情况、计量器具的校核情况、产品开发情况进行汇总并于每月15日前上交给人事行政部。
3.8 工程部负责：获取客户信息后，及时反馈生产，并做好项目管理，每月15日前将客户投诉和质量问题分析汇总交管理层。
3.9设计部负责：产品前期策划及设计，将BOM清单提供工程和制造。
4.名词解释无7. 引用文件无8.质量记录《部门月度KPI考核卡》《员工对企业合理化建议调查表》。
（完整版）数据分析控制程序
（完整版）数据分析控制程序数据分析控制程序1.目的对与质量有关的数据进行适当收集和分析，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会。
2.适用范围适用于本所来自检验检测活动及其他质量活动数据统计、分析的控制。
3.术语本程序采用了TSG Z7003—2004《特种设备检验检测机构质量管理体系要求》中规定的术语。
4.职责4.1各相关科室收集相关信息，提供本科室质量目标数据及其他相关的数据，并定时上报质量负责人。
4.2质量负责人负责组织对本所的数据收集和分析进行管理。
4.3办公室负责对外数据的收集、统计、汇总、上报。
4.4所长负责对数据分析控制情况进行监督、检查。
5.工作程序5.1数据分析应提供以下方面的信息5.1.1用户满意或不满意的程度；5.1.2服务满足政府和用户需求的符合性；5.1.3服务、过程的特性及发展趋势，包括采取纠正和预防措施的机会。
5.2数据的收集5.2.1质量负责人负责组织收集质量目标完成结果、内外部审核情况、管理评审的输出、上级部门检查的结果及反馈、质量监督抽查等方面的数据和信息。
5.2.2技术负责人负责组织收集检验检测方面的数据和信息。
5.3可以采用的统计技术方法5.3.1对用户满意度、质量审核分析等，一般采用调查表、统计表等方法。
5.3.2对质量目标的完成结果、服务情况、供方情况等，在受控状态下，一般采用抽样检验、调查表、统计表等找出过程的发展趋势。
5.4对数据分析的要求5.4.1正确运用统计方法，确保数据的科学、准确、真实；5.4.2对数据分析的结果应做出定性或定量的评价；5.4.3根据评价的结果，寻找改进的机会。
5.5数据分析结果的处理5.5.1数据统计分析的结果应传递给所长，由其组织从数据分析结果中寻找改进的机会，组织实施质量改进。
5.5.2数据分析的结果、质量改进的情况和建议作为管理评审的输入。
6.相关文件6.1接受安全监察管理程序；6.2内部审核程序；6.3不符合控制程序；6.4投诉与抱怨处理程序等。
ISO134852024数据分析控制程序
ISO134852024数据分析控制程序1.引言2.术语和定义2.1数据分析：通过收集、整理、分析和解释数据来获取有关产品质量和安全的信息。
3.适用范围本控制程序适用于所有需要进行数据分析的组织，包括数据的收集、整理、分析和解释。
4.责任和授权4.1数据分析责任数据分析的责任由指定的数据分析人员负责。
他们应该具备适当的技术和分析能力，并且了解数据分析的方法和工具。
4.2数据分析授权数据分析人员应得到适当的授权，以访问和处理数据。
授权可以通过指定人员的角色和责任来完成。
5.数据收集和整理5.1数据收集计划根据产品和过程中潜在的关键问题，应制定数据收集计划。
计划应明确规定数据收集的目标、方法和时间表。
5.2数据收集方法数据可以通过多种方式收集，包括但不限于调查问卷、记录表、传感器和测试设备。
收集的数据应能满足分析的需求，并且应保证数据的准确性和可靠性。
5.3数据整理收集到的数据应进行整理，以便能够进行后续的分析。
数据应进行排序、分类和汇总，并根据需要进行统计分析。
6.数据分析方法6.1统计分析统计分析是常用的数据分析方法之一、它可以通过分析均值、方差、相关性等统计指标来获取有关产品质量和安全的信息。
6.2图表分析图表分析是另一种常用的数据分析方法。
它可以通过绘制柱状图、线性图、散点图等来展示数据的趋势和模式，并帮助发现潜在的问题。
6.3出错分析出错分析是针对特定问题进行的数据分析方法。
它可以通过追踪产品或过程中出现的问题来识别根本原因，并采取相应的措施进行改进。
7.数据分析报告数据分析报告是数据分析结果的记录和总结。
它应包含以下内容：-数据分析的目的和方法-数据分析的结果和推论-发现的问题和改进的建议-推荐的行动计划和责任人-报告的日期和签名8.记录和保留数据分析的记录应进行保存，并按照相关的文件控制程序进行管理。
记录应包括：-数据收集计划和方法-数据整理和分析的结果-数据分析报告和相应的行动计划9.审核和改进数据分析过程应定期进行审核，以确保其有效性和一致性。
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1. 目的
对监视和测量活动以及其他相关质量活动的数据和信息按规定收集、分析，以评价质量管理体系的适宜性和有效性，以及识别改进机会并与竞争对手或适用基准比较，找出差距采取措施，作为决策和持续改进的依据。
2. 范围
本程序适用于质量管理体系数据和信息的收集、整理、评审和利用。
3. 引用文件
ISO9001：2000 数据分析
《质量手册》章
4.定义
无
5. 职责
厂办负责数据和信息的归口管理。
各部门负责与本部门相关的数据和信息的收集、整理。
厂长负责组织对数据和信息的评审和决策
生产办统计负责质量管理体系数据和信息的收集、整理、汇总、分析和报告。
6 工作程序
数据和信息的分类
6.1.1 与产品质量有关的数据
a. 质量记录；
b. 产品不合格信息；
c. 不合格品率；
d. 顾客的投诉抱怨；
e. 内外部质量成本等。
6.2.2 与运行能力有关的数据
a. 过程运行的测量和监控信息；
b. 产品实现过程的能力；
c. 内部审核的结论；
d. 管理评审的输出；
e. 生产效率；
f. 交货期等。
数据的收集
6.3.1质检科负责收集与产品质量有关的数据，以及审核、评审、测量和监控
数据。
货、索赔以及竞争对手相关的数据。
6.3.4 厂办根据各部门的数据汇总报表责成财务科计算出产品成本发展趋势、
废品成本、内外部损失、各种消耗和鉴定费用等数据。
6.3.6 各部门对所收集的数据进行汇总分析，以数字统计的方法加文字说明的
形式，报告厂办。
数据的分析评审
6.4.1 厂长主持，管理者代表组织，各部门参加，每半年对数据进行一次分析。
6.4.2 评审的依据是行业标准、组织的计划目标和内控或企业标准、竞争对手
或适用的基准。
通过分析提供下列信息，作为对质量管理体系适宜性和
有效性的评价依据。
a. 顾客满意度的现状和趋势以及不满意的主要方面；
b. 产品和服务方面与顾客要求的符合性；
c. 过程产品特性的变化和趋势；
d. 供方产品过程和体系的相关信息。
6.4.3 分析应形成文件并保存。
通过分析找出差距，以便采取纠正措施，改善
质量管理体系的运行状态。
措施和应用
6.5.1 根据分析结果，质检科组织相关部门制订和实施纠正措施，并监督检查
并将实施效果报厂长。
6.5.2 纠正措施优先解决与顾客相关的问题和组织的生产、销售、服务中的关
键问题。
6.5.3 通过数据和信息的分析寻找改进的机会
7.质量记录
不合格品统计表 HD-QT-80501
统计分析报告 HD-QT-80502
8. 相关文件
《服务和顾客满意度调查控制程序》 HD-QP-801
《监视和测量控制程序》 HD-QP-803
《产品要求和合同评审控制程序》 HD-QP-701
《采购和供方控制程序》 HD-QP-702
《不合格品控制程序》 HD-QP-804。