几种排序算法的C程序
C程序经典算法50例
C程序经典算法50例1.二分查找算法:在有序数组中查找指定元素。
2.冒泡排序算法:通过不断比较相邻元素并交换位置,将较大的元素向后冒泡。
3.快速排序算法:通过选择一个基准元素,将数组分割为左右两部分,并递归地对两部分进行快速排序。
4.插入排序算法:将数组划分为已排序和未排序两部分,每次从未排序中选择一个元素插入到已排序的合适位置。
5.选择排序算法:遍历数组,每次选择最小元素并放置在已排序部分的末尾。
6.希尔排序算法:将数组按照一定间隔进行分组并分别进行插入排序,然后逐步减小间隔并重复这个过程。
7.归并排序算法:将数组递归地划分为两部分,然后将两个有序的部分进行合并。
8.桶排序算法:将元素根据特定的映射函数映射到不同的桶中,然后对每个桶分别进行排序。
9.计数排序算法:统计每个元素的出现次数,然后根据计数进行排序。
10.基数排序算法:从低位到高位依次对元素进行排序。
11.斐波那契数列算法:计算斐波那契数列的第n项。
12.阶乘算法:计算给定数字的阶乘。
13.排列问题算法:生成给定数组的全排列。
14.组合问题算法:生成给定数组的所有组合。
15.最大连续子序列和算法:找出给定数组中和最大的连续子序列。
16.最长递增子序列算法:找出给定数组中的最长递增子序列。
17.最长公共子序列算法:找出两个给定字符串的最长公共子序列。
18.最短路径算法:计算给定有向图的最短路径。
19.最小生成树算法:构建给定连通图的最小生成树。
20.汉诺塔算法:将n个圆盘从一个柱子移动到另一个柱子的问题。
21.BFS算法:广度优先算法,用于图的遍历和查找最短路径。
22.DFS算法:深度优先算法,用于图的遍历和查找连通分量。
23.KMP算法:字符串匹配算法,用于查找一个字符串是否在另一个字符串中出现。
24.贪心算法:每次都选择当前情况下最优的方案,适用于求解一些最优化问题。
25.动态规划算法:将一个大问题划分为多个子问题,并通过子问题的解求解整个问题,适用于求解一些最优化问题。
C语言数组的五种简单排序,选择法排序,冒泡法排序、交换法排序、插入法排序、折半法排序
C语⾔数组的五种简单排序,选择法排序,冒泡法排序、交换法排序、插⼊法排序、折半法排序⽂章⽬录1、选择法排序选择法排序是指每次选择索要排序的数组中的最⼩值(这⾥是由⼩到⼤排序,如果是由⼤到⼩排序则需要选择最⼤值)的数组元素,将这些数组元素的值与前⾯没有进⾏排序的数组元素值进⾏互换代码实现需要注意的是:声明⼀个数组和两个整形变量,数组⽤于存储输⼊的数字,⽽整形变量⽤于存储最⼩的数组元素的数值与该元素的位置,在我的代码中实现为a[] temp position。
代码具体如下#include<stdio.h>int main(){int m,n,k;printf("please input the length of the array:");scanf("%d",&k);int a[k];int temp;int position;printf("please input the number of the array:\n");for(m=0;m<k;m++){printf("a[%d]=",m+1);scanf("%d",&a[m]);}/*从⼩到⼤排序*/for(m=0;m<k-1;m++){temp=a[m]; //设置当前的值为最⼩值position=m; //记录当前的位置for(n=m+1;n<k;n++){if(a[n]<temp){temp=a[n]; //如果找到⽐当前的还要⼩的数值,则更换最⼩的数值与位置position=n;}}a[position]=a[m];a[m]=temp;}for(m=0;m<k;m++){printf("%d\t",a[m]);}return 0;}结果如下2、冒泡法排序冒泡法排序就是值在排序时,每次⽐较数组中相邻的两个数组元素的值,将⽐较⼩的(从⼩到⼤排序算法,如果是从⼤到⼩排序算法就是将较⼤的数排在较⼩的数前⾯)排在⽐较⼤的前⾯在代码实现的过程中:声明⼀个数组与⼀个整型变量,数组⽤于存放数据元素,整型变量⽤于交换时作为中间变量。
C语言七大算法
C语言七大算法一、概述算法是计算机程序设计中解决问题的方法和步骤的描述,是计算机科学的重要基础。
在计算机科学中,有许多经典的算法被广泛应用,并成为不可或缺的工具。
本文将介绍C语言中的七大经典算法,包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。
二、排序算法排序是将一组元素按照特定规则进行重新排列的过程。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法在C语言中都有相应的实现,并且各有特点和适用场景。
三、查找算法查找算法用于在一组数据中查找特定值的位置或判断是否存在。
常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
这些算法在C语言中的实现可以帮助我们快速地定位目标值。
四、图算法图算法用于解决与图相关的问题,包括最短路径问题、最小生成树问题、拓扑排序等。
在C语言中,我们可以利用图的邻接矩阵或邻接表来实现相关的图算法。
五、字符串算法字符串算法主要用于解决字符串匹配、替换、拼接等问题。
在C语言中,我们可以使用字符串库函数来完成一些基本的字符串操作,例如字符串比较、复制、连接等。
六、动态规划算法动态规划算法是解决一类最优化问题的常用方法,它将问题分解为多个子问题,并通过保存已解决子问题的结果来避免重复计算。
在C语言中,我们可以使用动态规划算法来解决背包问题、最长公共子序列问题等。
七、贪心算法贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到全局最优的方法。
贪心算法通常在解决最优化问题时使用,它快速、简单,并且可以给出近似最优解。
C语言中可以使用贪心算法来解决霍夫曼编码、最小生成树等问题。
八、分治算法分治算法是一种将问题分解为多个相同或类似的子问题然后递归解决的方法。
常见的分治算法有快速排序、归并排序等。
在C语言中,我们可以使用分治算法来提高程序的效率和性能。
总结:本文介绍了C语言中的七大经典算法,包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。
10个经典的C语言基础算法及代码
10个经典的C语言基础算法及代码1.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,在每一轮遍历中比较相邻的两个元素,如果顺序不正确则交换它们,直到整个数组有序为止。
```cvoid bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-1-i; j++)if (arr[j] > arr[j+1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```2.选择排序算法选择排序是一种简单直观的排序算法,它每次从待排序的数组中选择最小(或最大)的元素,并放到已排序的数组末尾。
```cvoid selectionSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)int min_index = i;for (int j = i+1; j < n; j++)if (arr[j] < arr[min_index])min_index = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[min_index];arr[min_index] = temp;}```3.插入排序算法插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分,每次将未排序的元素插入到已排序的合适位置。
```cvoid insertionSort(int arr[], int n)for (int i = 1; i < n; i++)int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key)arr[j+1] = arr[j];j--;}arr[j+1] = key;}```4.快速排序算法快速排序使用分治法的思想,每次选择一个基准元素,将小于基准的元素放到左边,大于基准的元素放到右边,然后递归地对左右两个子数组进行排序。
C语言常用算法程序汇总
C语言常用算法程序汇总C语言是一门广泛应用于计算机编程的语言,具有较高的效率和灵活性。
在C语言中,常见的算法程序包括排序算法、查找算法、递归算法等等。
以下是一些常用的C语言算法程序的汇总:1.排序算法:-冒泡排序:通过多次迭代比较相邻元素并交换位置,将最大的元素逐渐移动到正确的位置。
-插入排序:将待排序的元素与已排序的部分依次比较并插入到正确的位置。
-选择排序:每次从待排序的元素中选择最小的元素并与已排序的部分交换位置。
-快速排序:通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组进行递归排序。
2.查找算法:-顺序查找:逐个比较数组中的元素,直到找到目标元素或到数组末尾。
-二分查找:通过比较目标元素与数组中间元素的大小,逐步缩小范围,直到找到目标元素。
-哈希查找:通过散列函数将目标元素映射到哈希表的索引位置进行查找。
3.递归算法:-阶乘:通过递归调用自身计算一个正整数的阶乘。
-斐波那契数列:通过递归调用自身计算斐波那契数列的第n个数。
-二叉树遍历:通过递归调用自身遍历二叉树的各个节点。
4.图算法:- 最短路径算法:如Dijkstra算法和Floyd算法,用于计算图中两个节点之间的最短路径。
-拓扑排序:通过对有向无环图进行排序,使得所有的边从排在前面的节点指向排在后面的节点。
- 最小生成树:如Prim算法和Kruskal算法,用于找到图中连接所有节点的最小子树。
5.动态规划:-最长公共子序列:通过寻找两个字符串中的最长公共子序列,解决字符串匹配问题。
-背包问题:通过动态规划解决在给定容量下选取物品使得总价值最大的问题。
-最大子序列和:通过动态规划解决一个数组中选取连续子序列使得和最大的问题。
以上只是一些C语言中常用的算法程序的汇总,实际上,还有很多其他的算法,如逆波兰表达式、霍夫曼编码、最小割等等。
通过学习这些算法,可以更好地理解C语言的应用和开发。
C语言算法全总结
C语言算法全总结C语言是一种广泛应用于计算机科学领域的编程语言,具有高效、可移植和灵活的特点。
在程序设计中,算法是解决问题的一系列有序步骤,可以通过C语言来实现。
本文将为您总结C语言中常用的算法,包括排序算法、查找算法和图算法。
一、排序算法排序算法是将一组元素按照特定的顺序重新排列的算法。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
这些算法的核心思想是通过比较和交换元素的位置来进行排序。
1.冒泡排序冒泡排序通过多次比较和交换相邻元素的位置来实现排序。
它的基本思想是将最大的元素不断地往后移动,直到整个序列有序。
2.选择排序选择排序通过每次选择最小的元素来实现排序。
它的基本思想是通过比较找到最小元素的位置,然后将其与第一个元素交换,接着在剩下的元素中继续找到最小元素并进行交换,如此重复直到整个序列有序。
3.插入排序插入排序通过构建有序序列,对未排序序列逐个元素进行插入,从而实现排序。
它的基本思想是将当前元素插入到前面已经排好序的序列中的适当位置。
4.快速排序快速排序是一种分治算法,通过选择一个基准元素,将其他元素划分为小于基准元素和大于基准元素的两部分,然后递归地对这两部分进行排序,最终实现整个序列有序。
5.归并排序归并排序也是一种分治算法,将序列分成两个子序列,分别对这两个子序列进行排序,然后将排序后的子序列合并成一个有序序列,从而达到整个序列有序的目的。
二、查找算法查找算法是在一个数据集合中寻找特定元素的算法。
常见的查找算法包括线性查找、二分查找和散列查找。
这些算法的核心思想是通过比较元素的值来确定待查找元素的位置。
1.线性查找线性查找是从数据集合的开头开始,依次比较每个元素的值,直到找到目标元素为止。
它的时间复杂度为O(n),其中n为数据集合的大小。
2.二分查找二分查找是针对有序序列进行查找的算法,它的基本思想是通过不断缩小查找范围,将目标元素与中间元素进行比较,从而确定待查找元素的位置。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。
反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。
元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
c语言简单查找排序方法及代码
第一部分查找1、线性查找法:import java.util.Scanner;public class SearchDataElement {public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner(System.in);int[]array;array=new int[]{8,7,5,4,1,5,9,6,3,4};for(int i=0;i<array.length;i++)System.out.println(""+array[i]);System.out.println();int replay=0;do{System.out.print("请输入要查找的数字0-10");int num=scanner.nextInt();lable:{for(int t=0;t<array.length;t++){if(num==array[t]){System.out.println("array["+t+"]="+array[t]);break lable;}}System.out.println("输入的数字数组中不存在");}System.out.println("重新查找1:继续 0:结束?");replay=scanner.nextInt();}while(replay==1);}}2、二分查找算法import java.util.Scanner;public class SearchBinary {public static int searchB(int[]arr,int key){int low=0;int high=arr.length-1;//while(high>=low){int mid=(low+high)/2;if(key<arr[mid])high=mid-1;else if(key==arr[mid])return mid;elselow=mid+1;}return-1;}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint[]array=new int[]{2,4,7,11,14,25,33,42,55,64,75,88,89,90,92};int key;Scanner scanner=new Scanner(System.in);System.out.println("\n 请输入关键字:");key=scanner.nextInt();//int result=searchB(array,key);if(result!=-1)System.out.printf("\n%d found in arrray element %d\n", key,result);elseSystem.out.printf("\n %d not found in array\n",key);}}C语言排序方法学的排序算法有:插入排序,合并排序,冒泡排序,选择排序,希尔排序,堆排序,快速排序,计数排序,基数排序,桶排序(没有实现)。
C语言入门必学—10个经典C语言算法
C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言,具有高效、灵活和易学的特点。
它不仅在软件开发中被广泛应用,也是计算机科学专业的必修课。
在学习C语言的过程中,掌握一些经典的算法是非常重要的。
本文将介绍10个经典C语言算法,帮助读者更好地了解和掌握C语言。
一、冒泡排序算法(Bubble Sort)冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。
它通过不断比较相邻的元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到数组的最后(或最前)位置。
二、选择排序算法(Selection Sort)选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。
它通过不断选择最小(或最大)的元素,并与未排序部分的第一个元素进行交换,将最小(或最大)的元素逐渐交换到数组的前面(或后面)。
三、插入排序算法(Insertion Sort)插入排序算法是一种简单且高效的排序算法。
它通过将数组分为已排序和未排序两个部分,依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。
四、快速排序算法(Quick Sort)快速排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想,通过将数组分为较小和较大两部分,并递归地对两部分进行排序,最终达到整个数组有序的目的。
五、归并排序算法(Merge Sort)归并排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想,将数组一分为二,递归地对两个子数组进行排序,并将结果合并,最终得到有序的数组。
六、二分查找算法(Binary Search)二分查找算法是一种高效的查找算法。
它通过不断将查找范围折半,根据中间元素与目标值的大小关系,缩小查找范围,最终找到目标值所在的位置。
七、递归算法(Recursive Algorithm)递归算法是一种通过自我调用的方式解决问题的算法。
在C语言中,递归算法常用于解决树的遍历、问题分解等情况。
八、斐波那契数列算法(Fibonacci Sequence)斐波那契数列是一列数字,其中每个数字都是前两个数字的和。
C语言程序设计的常用算法
C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序:通过多次比较和交换来将最大(小)的数移到最后(前),时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据较少、数据基本有序的情况。
- 快速排序:通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分,其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。
然后递归地对两部分进行排序,时间复杂度为O(nlogn)。
适用于大规模数据的排序。
-插入排序:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置,时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据量较小的排序场景。
- 归并排序:将待排序序列分为若干个子序列,分别进行排序,然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列,时间复杂度为O(nlogn)。
适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。
2.查找算法-顺序查找:从头到尾依次对每个元素进行比较,直到找到目标元素或者遍历完整个序列。
时间复杂度为O(n)。
- 二分查找:对于有序序列,将序列的中间元素与目标元素进行比较,根据比较结果缩小查找范围,直到找到目标元素或者查找范围为空。
时间复杂度为O(logn)。
3.图算法-广度优先(BFS):从给定的起始顶点开始,按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点,再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。
适用于寻找最短路径、连通性等问题。
-深度优先(DFS):从给定的起始顶点开始,按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点,再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点,直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。
适用于寻找路径、判断连通性等问题。
4.动态规划算法-背包问题:给定一个背包容量和一组物品的重量和价值,选择一些物品装入背包,使得装入的物品总重量不超过背包容量,且总价值最大。
利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。
-最长公共子序列(LCS):给定两个序列,找出一个最长的子序列,且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。
排序算法实验报告
数据结构实验报告八种排序算法实验报告一、实验内容编写关于八种排序算法的C语言程序,要求包含直接插入排序、希尔排序、简单项选择择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序和基数排序。
二、实验步骤各种内部排序算法的比较:1.八种排序算法的复杂度分析〔时间与空间〕。
2.八种排序算法的C语言编程实现。
3.八种排序算法的比较,包括比较次数、移动次数。
三、稳定性,时间复杂度和空间复杂度分析比较时间复杂度函数的情况:时间复杂度函数O(n)的增长情况所以对n较大的排序记录。
一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。
时间复杂度来说:(1)平方阶(O(n2))排序各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序;(2)线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序;(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。
希尔排序(4)线性阶(O(n))排序基数排序,此外还有桶、箱排序。
说明:当原表有序或基本有序时,直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数,时间复杂度可降至O〔n〕;而快速排序则相反,当原表基本有序时,将蜕化为冒泡排序,时间复杂度提高为O〔n2〕;原表是否有序,对简单项选择择排序、堆排序、归并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。
稳定性:排序算法的稳定性:假设待排序的序列中,存在多个具有相同关键字的记录,经过排序,这些记录的相对次序保持不变,则称该算法是稳定的;假设经排序后,记录的相对次序发生了改变,则称该算法是不稳定的。
稳定性的好处:排序算法如果是稳定的,那么从一个键上排序,然后再从另一个键上排序,第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。
基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。
另外,如果排序算法稳定,可以防止多余的比较;稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序四、设计细节排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
五个数排序c语言编程
五个数排序c语言编程以五个数排序为题,我们将使用C语言编程来实现。
排序是计算机科学中非常基础且重要的算法之一,它可以将一组数据按照指定的规则进行排列,使得数据更加有序。
在这篇文章中,我们将介绍常见的五个数排序算法,并使用C语言编程来实现它们。
一、冒泡排序冒泡排序是排序算法中最简单的一种,它的原理是通过比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不符合规定的规则,则交换它们的位置。
经过一轮的比较和交换,最大(或最小)的元素就像气泡一样逐渐浮到了最后的位置。
重复这个过程,直到所有的元素都排好序。
二、插入排序插入排序的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。
具体来说,我们从第二个元素开始,逐个比较它与前面的元素的大小,如果顺序不符合规定的规则,则交换它们的位置。
通过不断地插入和交换,最终将所有的元素都按照规定的顺序排列好。
三、选择排序选择排序的原理是通过每一轮的比较,选择出最小(或最大)的元素,并将其放到已排序序列的末尾。
具体来说,我们从未排序序列中选择出最小的元素,然后与未排序序列的第一个元素交换位置。
重复这个过程,直到所有的元素都排好序。
四、快速排序快速排序是一种分治的排序算法,它的原理是通过选择一个基准元素,将待排序序列分成两个子序列,其中一个子序列的所有元素都比基准元素小,另一个子序列的所有元素都比基准元素大。
然后对这两个子序列分别进行递归调用快速排序,最终将所有的元素都排好序。
五、归并排序归并排序是一种采用分治策略的排序算法,它的原理是将待排序序列分成两个子序列,分别对这两个子序列进行递归调用归并排序,得到两个有序的子序列。
然后将这两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
通过不断地合并,最终将所有的元素都排好序。
以上就是常见的五个数排序算法的介绍。
接下来,我们将使用C语言编程来实现这些排序算法。
我们定义一个包含五个元素的数组,并初始化它们的值。
然后,按照不同的排序算法,调用相应的排序函数,对数组进行排序。
c语言几种数组排序方法
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。
一、冒泡排序冒泡排序:是从第一个数开始,依次往后比较,在满足判断条件下进行交换。
代码实现(以降序排序为例)#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例:就是在指定下标的数组元素往后(指定下标的元素往往是从第一个元素开始,然后依次往后),找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比,满足条件就进行交换。
与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比,而选择排序是遍历数组,找出数组元素与指定的数组元素进行对比。
(以升序为例)#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i])return 0;}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
C语言经典算法大全精选
C语言经典算法大全精选1.排序算法1.1冒泡排序:通过不断交换相邻元素的位置,将最大(最小)值“冒泡”到序列的末尾(开头)。
1.2插入排序:将未排序的元素逐个插入已排序的序列中,保持序列始终有序。
1.3选择排序:每次从未排序的元素中选择最小(最大)的元素,放到已排序序列的末尾(开头)。
1.4快速排序:通过递归地将序列分割为较小和较大的两部分,然后分别对两部分进行排序。
1.5归并排序:将序列递归地分割为两个子序列,分别排序后再将结果合并。
1.6堆排序:构建最大(最小)堆,然后逐步将堆顶元素与最后一个元素交换,并调整堆结构。
2.查找算法2.1顺序查找:逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个序列。
2.2二分查找:在有序序列中,通过不断缩小查找范围,找到目标元素。
2.3插值查找:根据目标元素与序列中最大、最小元素的关系,按比例选择查找范围。
2.4哈希查找:利用哈希函数将目标元素映射到一个唯一的位置,从而快速定位目标元素。
3.字符串算法3.1字符串匹配算法:在文本串中查找给定的模式串,并返回匹配位置。
3.2字符串翻转:将一个字符串逆序输出。
3.3字符串压缩:将连续出现多次的字符压缩为一个字符,并输出压缩后的字符串。
3.4字符串拆分:按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串,并返回子串列表。
3.5字符串反转单词:将一个句子中的单词顺序逆序输出。
4.图算法4.1深度优先:从起始顶点出发,递归地访问所有能到达的未访问顶点。
4.2广度优先:从起始顶点出发,逐层地访问与当前层相邻的未访问顶点。
4.3最小生成树:找到连接所有顶点的具有最小权值的无环边集合。
4.4最短路径:找到两个顶点之间最短路径的权值和。
4.5拓扑排序:找到一个顶点的线性序列,满足所有有向边的起点在终点之前。
5.数学算法5.1质数判断:判断一个数是否为质数(只能被1和自身整除)。
5.2求最大公约数:找到两个数的最大公约数。
5.3求最小公倍数:找到两个数的最小公倍数。
c常用算法程序集
c常用算法程序集C常用算法程序集一、排序算法排序算法是计算机科学中最基本、最常用的算法之一,常用于按照一定的规则将一组数据进行有序排列。
常见的排序算法有:冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
1. 冒泡排序:通过相邻元素的比较和交换来实现排序。
每一轮将最大的元素逐渐“冒泡”到末尾。
时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序:将待排序的元素插入已排好序的部分,从而达到排序的目的。
时间复杂度为O(n^2),但在部分有序的情况下表现较好。
3. 选择排序:每一轮从待排序的元素中选出最小(或最大)的元素放到已排序的末尾。
时间复杂度为O(n^2),性能较差。
4. 快速排序:通过一趟排序将待排序的序列分割成两部分,其中一部分的所有元素都比另一部分小。
再分别对两部分进行排序,递归地进行下去。
时间复杂度为O(nlogn),性能较好。
5. 归并排序:将待排序的序列分成若干个子序列,分别进行排序,然后再将排好序的子序列合并。
时间复杂度为O(nlogn),稳定且效率较高。
二、查找算法查找算法是在给定的数据集中寻找特定元素的过程,常用于在大规模数据中快速定位目标元素。
常见的查找算法有:顺序查找、二分查找、哈希查找等。
1. 顺序查找:逐个遍历待查找的元素,直到找到目标元素或遍历完整个数据集。
时间复杂度为O(n),适用于小规模数据集。
2. 二分查找:在有序的数据集中,将目标元素与中间元素进行比较,缩小查找范围,直到找到目标元素或范围为空。
时间复杂度为O(logn),适用于大规模数据集。
3. 哈希查找:利用哈希函数将元素映射到一个确定的位置,通过该位置快速查找目标元素。
时间复杂度为O(1),但需要额外的空间存储哈希表。
三、图算法图算法用于解决图论中的问题,常用于描述事物之间的关系和网络结构。
常见的图算法有:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)等。
数组排序c语言
数组排序c语言
数组排序是一种常见的算法,它可以将一个数组中的元素按照一定的规则进行排序。
在c语言中,可以使用多种不同的算法来实现数组的排序,包括冒泡排序、插入排序、选择排序等等。
下面将介绍这些算法的基本实现方法和具体操作步骤。
1. 冒泡排序
冒泡排序是一种基础的排序算法,它的基本思想是依次比较相邻的两个元素,将较大的元素向后移动,最终实现整个数组的排序。
具体操作步骤如下:
(1)从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置。
(2)重复上述操作,直到所有元素都被排序。
2. 插入排序
插入排序是一种简单易懂的排序算法,它的基本思想是将一个元素插入到已经排序好的元素序列中,最终实现整个数组的排序。
具体操作步骤如下:
(1)从第二个元素开始,将它插入到已经排序好的前面的序列中。
(2)重复上述操作,直到所有元素都被排序。
3. 选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次找出最小的一个元素,并将其放到最前面,重复上述操作,直到所有
元素都被排序。
具体操作步骤如下:
(1)从数组的第一个元素开始,依次找出最小的元素,并将其放到数组的最前面。
(2)重复上述操作,直到所有元素都被排序。
以上就是c语言中常用的三种数组排序算法。
当然,还有其他的排序算法,每种算法都有其优缺点,根据具体的需求和问题,选择不同的排序算法可以使得程序更加高效和稳定。
c语言常见排序算法
常见的C语言排序算法有以下几种:
1. 冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置,重复这个过程直到整个序列有序。
2. 插入排序(Insertion Sort):将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置,直到整个序列有序。
3. 选择排序(Selection Sort):每次从未排序的元素中选择最小的元素,将其放到已排序序列的末尾,重复这个过程直到整个序列有序。
4. 快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将序列分成两部分,一部分小于等于基准元素,一部分大于基准元素,然后对两部分递归地进行快速排序。
5. 归并排序(Merge Sort):将序列分成两部分,分别对两部分进行归并排序,然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
6. 堆排序(Heap Sort):将序列构建成一个最大堆,然后将堆顶元素与堆末尾元素交换,重复这个过程直到整个序列有序。
7. 希尔排序(Shell Sort):将序列按照一定的间隔分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小间隔直到间隔为1,最后对整个序列进行插入排序。
8. 计数排序(Counting Sort):统计序列中每个元素出现的次数,然后按照元素的大小顺序将它们放入一个新的序列中。
9. 基数排序(Radix Sort):按照元素的个位、十位、百位等依次进行排序,直到所有位数都排完为止。
以上是常见的C语言排序算法,每种算法都有其特点和适用场景,选择合适的排序算法可以提高排序效率。
C语言三种基本排序方法
C语言三种基本排序方法
一、选择排序法。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素,主要是在每次进入的第二层循环之前,将外层循环的下标赋值给临时变量,接下来的第二层循环中,如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素,则将那个更小的元素的下标赋给临时变量,最后,在二层循环退出后,如果临时变量改变,则说明,有比当前外层循环位置更小的元素,需要将这两个元素交换。
二、冒泡排序法。
冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
三、插入排序法。
所谓插入排序法,就是检查第i个数字,如果在它的左边的数字比它大,进行交换,这个动作一直继续下去,直到这个数字的左边数字比它还要小,就可以停止了。
插入排序法主要的回圈有两个变数:i和j,每一次执行这个回圈,就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录,按其关
键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止(分为直接插入法和折半插入法)。
c语言常见算法
c语言常见算法C语言是一种非常流行的编程语言,广泛应用于软件开发和计算机科学领域。
在C语言中,算法是解决问题的关键步骤。
本文将介绍一些常见的C语言算法,包括排序算法、搜索算法和递归算法。
一、排序算法1. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较相邻的两个元素,并交换它们的位置,直到整个列表排序完成。
2. 插入排序算法插入排序算法通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
3. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个元素作为基准,将列表分为两部分,一部分小于基准,一部分大于基准,然后递归地对两部分进行排序。
二、搜索算法1. 线性搜索算法线性搜索算法逐个地检查列表中的元素,直到找到目标元素或者遍历完整个列表。
2. 二分搜索算法二分搜索算法适用于已排序的列表。
它通过比较目标元素和列表的中间元素,将列表分为两部分,然后在适当的部分继续搜索,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
三、递归算法递归算法是一种自我调用的算法,它将问题分解成更小的子问题,然后在子问题上递归地调用自身,直到达到基本情况。
对于C语言中的算法来说,递归函数的编写非常重要。
需要确保递归的终止条件,并正确处理递归调用中传递的参数。
四、其他常见算法1. 图算法图算法是解决与图相关的问题的算法。
它可以解决最短路径问题、最小生成树问题等。
2. 动态规划算法动态规划算法是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。
它通常用于解决最优化问题。
3. 贪心算法贪心算法通过每一步选择当前最优解来构建问题的解决方案。
它通常不能保证找到全局最优解,但在某些情况下可以得到较好的近似解。
总结C语言常见算法涵盖了排序算法、搜索算法、递归算法以及其他常用的算法。
对于每个算法,我们都介绍了其基本原理和应用场景。
在实际编程中,根据具体的问题,选择合适的算法是非常重要的。
熟悉C语言中的常见算法,可以帮助程序员更好地解决问题,提高代码的效率与质量。
c语言十大排序算法
c语言十大排序算法C语言是一种广泛应用于计算机领域的编程语言,在数据处理过程中,排序算法是最常用的操作之一。
在C语言中,有许多经典的排序算法,下面将介绍十大排序算法并讨论其特点和适用场景。
1.冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单的排序方法,其基本思想是将要排序的数组分为两部分:已排序部分和未排序部分。
进入排序过程后,每一次排序将未排序部分中的第一个数与第二个数进行比较,若第二个数小于第一个数,则交换它们的位置,依次往后,直到最后一个未排序的数。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。
2.插入排序算法插入排序算法是一种稳定的排序方法,其中以第一个元素作为基准,与后面的元素进行比较,若后面的元素小于前一个元素,则将其插入到合适位置,依次往后,直到最后一个元素。
插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。
3.选择排序算法选择排序算法是一种简单的排序算法,其基本思想是每次选择一个最小(或最大)的元素,在未排序部分找出最小的元素,并放到已排序部分的最后一个位置。
选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。
4.归并排序算法归并排序算法是一种稳定的排序算法,其基本思想是将数组分成两半,然后递归地将每个子数组排序,最后将两个排好序的子数组归并到一起。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),适用于数据量较大的排序场景。
5.快速排序算法快速排序算法是一种常用的排序算法,其基本思想是将待排序的数组分为两个子数组,设置一个基准值,小于基准值的元素放到左边,大于基准值的元素放到右边,然后递归地对左右两个子数组进行排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(nlogn),适用于数据量较大的排序场景。
6.计数排序算法计数排序算法是一种稳定的排序算法,其基本思想是先统计序列中每个元素出现的次数,将其存入临时数组中,然后从临时数组中按照顺序取出元素。
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temp=a[low],a[low]=a[high],a[high]=temp;//交换
for(;low < high && a[low] < key;low++);
temp=a[low],a[low]=a[high],a[high]=temp;//交换
{
temp=a[j+1];
a[j+1]=a[j];
a[j]=temp;
}
}
}
}
void quickSort(int a[], int left, int right) //快速排序法
//left和right分别表示要排序数组的左、右界序号
case '4':printf("你选择了4、快速排序算法\n");
quickSort(array,0,length-1);break;
case '5':printf("你选择了5、直接选择排序算法\n");
selectSort(array,length);break;
case '6':printf("你选择了6、堆排序算法\n");
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void insertSort(int array[],int length) //插入排序法
{
int i,j,temp; //分别为有序区和无序区指针
for(i=0;i<length-1;i++) //逐步扩大有序区
}
quickSort(a,left,low-1);
quickSort(a,low+1,right);
}
}
void selectSort(int a[],int length) //选择排序法
{
int i,j,m,temp;
for(i=0;i<length-1;i++) //共需比较length-1趟
heapSort(array,length);break;
default :printf("你选择了退出\n");sel='0';
}
return sel;
}
void main()
{
char entrance='1';
int number[]={9,3,5,1,6,2,8,4,7,12,11,0},i,m; //数组元素的个数和值可任设
}
}
void bubbleSort(int a[],int length) //起泡排序法
{
int i,j,temp;
for(i=0;i<length-1;i++)
{
for(j=0;j<length-i-1;j++)
{
if(a[j]>a[j+1]) //如果发现较重元素就向后移动
{
j=i+1;
if(array[j]<array[i])
{
temp=array[j]; //存储待排序元素
while(temp<array[i]&&i>=0) //查找在有序区中的插入位置,同时移动元素
}
void shellSort(int array[],int length) //希尔(shell)排序法
{
int d=length/2;
while(d>=1) //直到增量缩小为1
{
shell(array,d,length);
d=d/2; //缩小增量
i=j-1; //还原有序区指针
}
}
void shell(int array[],int d,int length)
{
int i,j,temp;
for(i=d;i<length;i++)
{
if(array[i]<array[i-d])
printf("\n");
entrance=select(number,m);
printf("\n排序后是:");
for(i=0;i<m;i++)
printf("%3d",number[i]);
printf("\n");
getchar();
system("pause");
for (i = length - 1; i > 0; --i)
{// 把第一个元素和当前的最后一个元素交换,
//保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的
int temp;
temp=array[0], array[0]=array[i],array[i]=temp;
{
m=i;
for(j=i+1;j<length;j++) //每趟需比较length-1-i次
{
if(a[j]<a[m]) //找出无序区的最小数记录其序号
m=j;
}
if(m!=i) //将无序区的最小数换到无序区第一个数位
{
temp=a[i];
{
if(left < right)
{
int key=a[left],low=left,high=right;
while(low<high)
{
int temp;
for(;low<high && a[high]>key;high--);
// 不断缩小调整heap的范围,每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值
heapAdjust(array, 0, i);
}
}
char select(int array[],int length)
{
char sel;
printf("排序算法选择菜单,输入(1~6)选择相应算法:\n");
insertSort(array,length);break;
case '2':printf("你选择了2、希尔排序算法\n");
shellSort(array,length);break;
case '3':printf("你选择了3、冒泡排序算法\n");
bubbleSort(array,length);break;
{
child=2*i+1; // 子结点的位置=2*(父结点位置)+ 1
// 得到子结点中较大的结点
if (child<length-1 && array[child+1]>array[child])
++child;// 如果较大的子结点大于父结点那么把较大的子结点往上移动,替换它的父结点
printf("1、直接插入排序算法(insertSort):\n");
printf("2、希尔排序算法(shellSort()):\n");
printf("3、冒泡排序算法(bubbleSort()):\n");
printf("4、快速排序算法(quickSort()):\n");
printf("5、直接选择排序算法(selectSort()):\n");
printf("6、堆排序算法(heapSort()):\n");
printf("其它、退出:\n");
sel=getchar();
switch(sel)
{
case '1':printf("你选择了1、直接插入排序算法\n");
{
temp=array[i];
j=i-d;
while(j>=0&&array[j]>temp)
{
array[j+d]=array[j]; //移动
j=j-d; //查找
}
array[j+d]=temp;
}
}
}
}
if (temp<array[child])
array[i] = array[child];
else
break; // 否则退出循环
array[child]= temp; // 最后把需要调整的元素值放到合适的位置
}
}
void heapSort(int array[],int length)// 堆排序算法
{
array[i+1]=array[i]; //移动
i--; //查找
}
array[i+1]=temp; //将元素插入
}
{
// 调整序列的前半部分元素,调整完之后第一个元素是序列的最大的元素
for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; --i)
{
heapAdjust(array, i, length);