MSA线性分析表

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MSA(线性)分析

sem
seb
100
120
140
160
-1
-1.5
结论
参考值
线性可以接受
评价人/日期
0.02 100.08 0.04 148.18
0.1
5 5.04 -0.08 26.85 0.04 58.82
0
100.14 0.1 148.16 0.08
6
5
-0.12 26.86 0.05 58.84 0.02 100.14 0.1 148.18 0.1
测
量7
5
-0.12 26.86 0.05 58.82
14 5.02
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
-0.1
26.86
0.05
58.84
0.02 100.08 0.04 148.18
0.1
15 零件平均值
基准值偏倚极差
5.04 -0.08 5.017333333
5.12 -0.102666667
0.06
26.82 0.01 26.83666667 26.81 0.026666667 0.04
11 4.98 -0.14 26.82 0.01 58.82
0
100.1 0.06 148.18 0.1
12 4.98 -0.14 26.84 0.03 58.86 0.04 100.1 0.06 148.14 0.06

MSA线性分析-附表四

偏倚均值
线性检验图 y= 0.0000 x+ 0.001126
统计量 t = gm-2，1-a/2 1.9985 │ta│= 0.2001 │tb│= 0.1402
结论 1.OK！测量系统可接受，不存在线性问题！ 2.系统存在相同的偏倚，且偏倚值为：
3.偏倚值为0。
0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 -0.02 -0.04
0.0233
5
133.370
133.34 133.34 133.40 133.34 133.40 133.34 133.34 133.34 133.40 133.40 133.34 133.34 133.34 133.40 133.40
-0.03 -0.03 0.03 -0.03 0.03 -0.03 -0.03 -0.03 0.03 0.03 -0.03 -0.03 -0.03 0.03 0.03
0.00
1
0.000
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
-0.0040
4
82.590
82.64 82.64 82.66 82.60 82.60 82.60 82.60 82.66 82.60 82.60 82.60 82.60 82.60 82.60 82.60

MSA分析全部表格(新)

UCL = X + A2R =
101.12856
LC L= X - A2R =
系列 1 系列 2 系列 3 系列
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
4
R = 均值 R =
0.04 0.035 0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 1
0.012
UCL = D4R = 0.02532
LC L= D3R = 0
系列 1 系列 2 系列 3
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
结论：根据控制图分析，该测量系统稳定性可接受。编制：审核：日期：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216 101.1216

MSA线性分析表

0.1
50 0.1
0.03 0.02
Sxx 9E-32 9E-32 9E-32 9E-32 9E-32
0.01 0
-0.01
a -0.24 -0.24 -0.24 -0.24 -0.24 b -0.02 -0.02 -0.02 -0.02 -0.02
-0.02 -0.03
s 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002
2
-0.039 -0.046 -0.057 -0.065 -0.037 -0.049 -0.051 -0.044 -0.053 -0.036
0.100
3
-0.046 -0.038 -0.061 -0.058 -0.049 -0.053 -0.066 -0.046 -0.039 -0.052
0.100
a=
xy
1 gm
x
y
x2
1 gm
x2
= -0.237777778 b= y ax = -0.021
偏倚
0 0 0 0 0
s= y 2 b y a xy
gm 2
t
a
s
2 x j x
= 0.001709085 = 5.91171E-15
≤ 2.0106 t gm 2 ,1 / 2
b
t
1
gm
2
x xi

MSA分析(标准样本)

EV = R ´ K1
= 0.008
= 0.003 ´ 3.05
再现性－評价人变差(AV)
AV =
=
(X
´ K 2 ) - EV / nr 210 0.004 3 ´2.70)2 - ( 0.008 ( / ´ ( )
2 2 DIFF
(
)
% AV = 100 ´ ( AV / TV )
= 100×（0.010 / 0.242 评价人数 2 3 K2 3.65 2.7 = 3.9% )
**
3 10
评价人数量：零件数量 n= % 总变差（TV）
R = 0.003
X DIFF =0.0036
RP = 0.149
测量系统分析重复性－设备变差(EV)
% EV = 100 ´ ( EV / TV )
= 100×（0.008 / 0.242 试验次数 2 3 K1 4.56 3.05 = 3.2% ）
量具重复性和再现性分析表
NO:MSA1001 版号: A 修订号: 1 表格编号:
量具名称：千分表量具编号：量具量程： 0.001 来自数据表：
零件名称：自动调整臂壳体测量参数：蜗轮室参数规格： 62-62.046
分析日期： 2011-6-10 评价人员： ** 试验次数 r = 3
***

msa测量系统分析表格(第四版)

0
1
总计
数量期望的数量数量期望的数量数量期望的数量
C
0
1
150
0
150.00
0.00
0
0
0.00
0.00
150
0
150
0
总计
150 150
0 0 150 150
Po: 1.00 Pe: 1.00
A*C交叉表
A
0
1
总计
数量期望的数量数量期望的数量数量期望的数量
C
0
1
150
0
150.00
0
0
0
Biblioteka Baidu
0
0
0
1*1
0
0
0
0
0
0
A*B交叉表
A
0
1
总计
数量期望的数量数量期望的数量数量期望的数量
B
0
1
150
0
150.00
0.00
0
0
0.00
0.00
150
0
150
0
自评
A
B
C
0
0
0
与基准一致
A
B
C
0
0
0
总计
150 150

MSA测量系统分析全套表格模板(全公式未加密)

、2、3、4、5、

线性GRR

计数型Kappa分析

MSA测量系统分析全套表格模板

稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出

再现性

Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)

A*参考交叉表

总计

Po:0.95Pe:0.51

B*参考交叉表

总计

Po:0.97Pe:0.51

C*参考交叉表

总计

Po:0.96Pe:0.51

30期望的数量26.4636.5463数量

38487期望的数量

数量

60363一致性好6666Kappa 一致性好

判定误发期望的数量

638728 4.76%

可接受

2.30%可接受 4.76%可接受

3.45%

可接受

可接受5.75%可接受01参考

总计62063

150

0.90有效性判定

重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%

B 93.33%可接受判定

判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量

638715090.00%可接受0.92A C 一致性好

150

期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量

6387150期望的数量26.0435.9662数量

38588期望的数量

数量

60248.7284150

数量

6387150期望的数量35.28数量

28284总计01Kappa 判定A*B 0.89一致性好

C 3027A*C 0.93一致性好

参考

B*C 参考

总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好

数量

615

Page 11 of 11

MSA知识讲解及MSA分析样表

◆假设——假设上面提到的一些参数（时间、风速、湿度、照度等）均是准确可靠的，温度计校验合格，操作方法合理，“我”具备测量技能，……
Why? 为什么要进行MSA
※要保证测量结果的准确性和可信度。
否则，好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
人机法环
最新全套MSA知识讲解及分析样
表
课程简介
一、基础知识回顾
扫盲
二、正题（实用知识）
“伪专家”
基础知识回顾
目录
1、理解MSA ◆什么是测量系统分析（MSA） ◆为什么要进行MSA ◆哪些地方要进行MSA ◆什么时候进行MSA 2、MSA类型简介分辨力、重复性、再现性、线性、偏倚性、稳定性、一致性 3、MSA五性案例及判定标准
所以，我建议，现阶段我们的MSA分析范围：
1、测量G/Z特性的测量系统； 2、需要采用SPC控制的测量系统； 3、按簇系进行。
MSA类型简介
测量变异的来源
测量变异（测量变差）来源于哪些方面？
测量工具
被测物体
测量人员
以及测量环境，等等……
◆总之，构成测量系统的任何元素都有可能影响测量结果，都有可能成为测量变差的来源。
间的差异。
我的量具和基准值比较时偏倚如何？
它回答了这样的问题：
稳定性

MSA系统分析表

124.204
0.200
124.800
12. 2
124.640 123.860 124.140 124.620 124.640 124.080 123.260 123.460 124.820 124.540
124.206
124.600 124.400
13. 3 14. 均值
124.620 123.820 124.100 124.540 124.700 124.613 123.847 124.127 124.573 124.673
124.060 123.240 123.387 0.080 0.000 0.080
Xb 124.733 124.607 =Rb 124.185
0.080 0.080 = 0.056
评价人B的R图
评价人B的X图
11. C 1
124.580 123.860 124.140 124.560 124.680 124.140 123.280 123.440 124.760 124.600
8
124.120 123.280 123.420
9
10
124.740 124.540
平均值 124.212
评价人A的R图
评价人A的X图
2. 2
124.660 123.840 124.180 124.600 124.620 124.000 123.280 123.420 124.880 124.580

MSA测量系统线性分析

6.7 MSA 测量系统线性分析

说明：参考张智勇所著《ISO/TS16949五大工具最新版一本通》编写。

6.7.1 .1 线性概述线性概述

每个测量系统都有其量程，因此，好的测量系统应该要求在量程的任何一处都不存在偏倚。但由于偏倚可以通过校准而加以修正，因此有时可以对测量系统的偏倚放宽些要求，但为了在任何一处都能对观测值加以修正，我们必须要求测量系统的偏倚具有线性。测量系统的线性是指如下两点要求：

1)偏倚应是基准值的线性函数。若记x 为基准值，y 为偏倚，则应有：

y ax b =+ 这个要求对控制偏倚有好处，这样一来，当测量基准值较小（量程较低的地方）时，测量偏倚会比较小，当测量基准值较大（量程较高的地方）时，测量偏倚会比较大。

2）该线性函数的斜率a 要求较小。因为斜率a 偏大，将会导致偏倚分散。而斜率a 偏小，将会导致偏倚集中（见图6-14）。

图6-14 14 斜率斜率a 对偏倚的影响对偏倚的影响

6.7.2 线性线性分析方法分析方法

1）选择g 个（g≥5）零件作为基准件，这些零件的测量值应覆盖量具的操作范围。

2）用比要研究的测量系统更高级别的测量系统对这些零件进行多次测量，取多次测量值的平均值作为它们各自的基准值，如案例6-3所示。

3）选择1个测量人，对每个零件件重复测量m 次（m ≥10次），将测量数据记录在数据表里（见案例6-3）。测量时，应注意保持各次测量结果之间的统计独立性，也就是要使后面的测量读数不受前面读数的影响，具体方法就是使各个零件和测量次数的组合随机化。

记i x 为第i 个零件的基准值，i j x ，为第i 个零件第j 次重复测量时的测量值，这样共有

测量系统线性分析表完整版

2345Reference Value

10.8825.6726.5244.3259.84TRIAL

10.8825.6726.5244.3259.842

10.8825.6726.5244.3259.843

10.8825.6726.5244.3259.844

10.8825.6726.5244.3259.845

10.8825.6726.5244.3259.846

10.8825.6726.5244.3259.847

10.8825.6726.5244.3259.848

10.8825.6726.5244.3259.849

10.8825.6726.5244.3259.8410

10.8825.6726.5244.3259.8411

10.8825.6726.5244.3259.841210.88

25.6726.5244.3259.8410.88425.66626.524

44.31959.8430.70340.00800.35152006.83200##########33.447201118.715##########131.11110.065080.0817460.285912t 0.0314872.9945E-050.00000s 0.1101

0.70340.0000.0000.703123

45Reference Value TRIAL 10.010.100.00

-0.06-0.4320.000.040.03

0.07-0.2530.000.12-0.02

-0.020.0940.00-0.420.04

MSA测量系统分析全套样板(7表)

测量系统分析

V1.0

量具名称:

量具编号:

量具量程:

量具类型:

说明：

1.首先要将上面有关量具的基本信息填写好；

2.双性分析分两页工作表，分别为：“双性数据”、“双性分析”。

3.线性分析和偏倚分析因无判断标准和对“过程变差”理解有限，所以目前只做初步的计算，

暂无判断方法。

4.建议在准备PPAP时，做“双性分析”和“小样法”。

5.小样法只适用于计数型测量系统，如耐压仪、通断测试仪、外观检查等。

6.此版本有许多缺陷，计划尽快将其完善。

利用Excel制作MSA分析表格

GR&R是评定测量系统的重复性和再现性.
所涉及的函数: 1. 统计函数:
AVERAGE 返回参数的平均值（算术平均值）。
SQRT
返回正平方根。
2. 逻辑函数:
IF 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。
可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。
VLOOKUP 在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组
所涉及的函数:
1. 逻辑函数: AND 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。 OR 在其参数组中，任何一个参数逻辑值为 TRUE，即返回 TRUE；任何一个参数的逻辑值为 FALSE，即返回 FALSE。
步骤1：计算人与人交叉（A*B,B*C,A*C）
当前行中指定列处的数值。
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146

MSA分析标准表格

重复性和再现性报告

产品名称：空气流量计外壳量具名称：游标卡尺（0-150/0.02）试验次数 =3特性：安装尺寸零件数量 =10尺寸规格：28.1-28.3评价人数 =3

、苟文杰

量具型式：0-150重复性和再现性报告日期：2015.06.10

量具编号：BA-LJ002操作人：王定方、王诚

MSA测量系统分析表格模板第五版（自动计算）

MSA测量系统分析表格模板第五版（⾃动计算）

K1Number of Trials Must be either 2 or 33OK

K2Number of Operators Must be either 2 or 33OK

K3Number of Parts Can be any value between 2 and 10 10OK

Out of UCLr A4 B2

'01 PSW'01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT SL001

Part number Part name凸轮轴链轮Plant:

Characteristic: 4.3Gage number0013474Coord by:QC Department

Tolerance:0.1000mm Gage name:百分表Phone #

Tolerance (Tol)0.1000mm Gage ECL/revision Date

OPERATOR P A R T RESULTS

TRIAL #12345678910AVG

A1 4.335 4.298 4.287 4.336 4.352 4.312 4.287 4.283 4.295 4.274A1 4.306

2 4.332 4.297 4.286 4.334 4.350 4.310 4.286 4.284 4.296 4.273A2 4.305

3 4.333 4.298 4.286 4.331 4.351 4.313 4.287 4.283 4.295 4.274A3 4.305 Average 4.3333 4.2977 4.2863 4.3337 4.3510

MSA线性分析表

偏倚平均值(yi) 零件均值
0.00000 #DIV/0!
测量值偏倚
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00000
#DIV/0!
测量值偏倚
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00000
#DIV/0!
1、偏倚=0整条直线在置信区间内，系统可接受，否则为不可接受；
2、ta≤tgm-2,1-α/2，系统可接受，否则为不可接受
∑y= 0.00000 ∑x= 0.00
极差(R) xi×yi
x2 y2 (x0-x平均)2
0.0000 #DIV/0! #DIV/0! 0.000000000 #DIV/0!
0.0000 #DIV/0! #DIV/0! 0.000000000 #DIV/0!
斜率
a
xy
1 gm
X Y
x2
1 gm
x 2
0.0000
0.0000
0.0000
(∑x)2= 0
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
∑XY= 0.00000
#DIV/0!