结构化查询语言
结构化查询语言
结构化查询语言结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）是一种用于数据库管理系统（DBMS）中的关系型数据库的查询和操作的编程语言。
它是数据库领域中最常用的标准化语言，可以用于在数据库中创建、修改和管理表，以及存储、检索和删除数据。
SQL是一种简单且易于理解的语言，它使用一种类似于人类语言的方式来描述对数据库的操作。
SQL可以执行各种各样的任务，包括创建数据库、创建表、插入数据、更新数据、删除数据以及查询数据等。
SQL具有一些非常有用的特性。
首先，它是一种声明性语言，这意味着开发人员只需要指定要实现的结果，而无需关心如何实现这些结果。
其次，SQL具有很强的扩展性，可以通过使用各种操作符和函数来实现复杂的查询。
此外，SQL还支持事务处理、并发控制以及数据完整性等关键概念。
SQL的语法可以大致分为以下几个部分：1. 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库的结构，包括创建数据库、创建表、修改表结构等操作。
例如，使用CREATE DATABASE语句创建数据库，使用CREATE TABLE语句创建表。
2. 数据操作语言（DML）：用于在数据库中操作数据，包括插入数据、更新数据、删除数据等操作。
例如，使用INSERT INTO语句插入数据，使用UPDATE语句更新数据，使用DELETE语句删除数据。
3. 数据查询语言（DQL）：用于从数据库中检索数据，包括使用SELECT语句查询数据，使用WHERE子句指定查询条件，使用ORDER BY子句排序查询结果等。
4. 数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的安全性和权限，包括授权用户访问数据库，撤销用户权限等操作。
例如，使用GRANT语句授权用户访问数据库，使用REVOKE语句撤销用户权限。
SQL的灵活性和强大性使得它成为了数据库管理系统的标准查询语言。
无论是开发网站、应用程序还是进行数据分析，SQL都可以帮助开发人员高效地操作和管理数据。
结构化查询语言
结构化查询语言结构化查询语言（Structured Query Language），简称SQL，是一种用于管理关系型数据库管理系统（RDBMS）的标准化查询语言。
它采用了一种描述性的方式来定义和操作数据库中的数据。
SQL使用了一些基本的关键字和语法来实现数据查询、插入、更新和删除等操作。
通过使用这些关键字和语法，用户可以轻松地创建数据库对象（如表、视图、索引等），并且能够执行各种复杂的查询操作。
SQL语句通常以“SELECT”关键字开头，用于从数据库中检索数据。
用户可以选择指定的列、特定的条件和排序规则来获取所需的数据。
例如，可以使用以下语句来检索名为“users”的表中所有用户的姓名和年龄：SELECT name, age FROM users;在SQL中，还可以使用“INSERT INTO”语句将数据插入到数据库中的表中。
这可以通过指定要插入的表和要插入的数据来完成。
例如，下面的语句将在名为“users”的表中插入一条新的记录，该记录包含姓名为“John”和年龄为“25”的用户：INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25);SQL还提供了更新数据的功能。
用户可以使用“UPDATE”语句修改表中的现有记录。
这可以通过指定要更新的表、要更新的列和更新后的值来完成。
例如，下面的语句将更新名为“users”的表中的姓名为“John”的用户的年龄为30：UPDATE users SET age = 30 WHERE name = 'John';最后，SQL还允许用户使用“DELETE FROM”语句从表中删除记录。
这可以通过指定要删除的表和要删除的记录的条件来实现。
例如，下面的语句将从名为“users”的表中删除姓名为“John”的用户：DELETE FROM users WHERE name = 'John';除了基本的查询、插入、更新和删除操作外，SQL还提供了其他高级功能，如连接多个表、聚合函数、排序和分组等。
2.mysql语言的理解 -回复
2.mysql语言的理解-回复MySQL（结构化查询语言）是一种使用关系型数据库管理系统的语言。
它是一个开源的数据库管理系统，广泛应用于Web开发，商业应用和个人项目中。
MySQL是一种高性能、稳定可靠的数据库，它提供了良好的安全性、可扩展性和灵活性。
在本文中，我们将对MySQL语言进行逐步的解释和分析。
1. 什么是MySQL语言？MySQL语言是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它被广泛应用于创建、修改和查询数据库中的数据。
MySQL语言基于SQL语言，但也有一些特定于MySQL的语法和特性。
MySQL语言提供了许多操作和功能，包括数据的插入、更新和删除；数据表的创建和修改；数据的查询和排序；数据的过滤和条件筛选等。
通过使用MySQL语言，用户可以直接与数据库交互，从而实现数据的有效管理和处理。
2. MySQL语言的基本语法和结构MySQL语言的基本语法由多个关键字和标识符组成，并通过分号作为语句的结束符。
下面是一些MySQL语言的基本语句：- CREATE DATABASE：创建一个新的数据库。
- CREATE TABLE：创建一个新的数据表。
- INSERT INTO：将一条或多条数据插入到数据表中。
- UPDATE：更新数据表中的一条或多条数据。
- DELETE FROM：从数据表中删除一条或多条数据。
- SELECT：从数据表中查询数据。
- WHERE：用于指定查询条件。
- ORDER BY：用于对查询结果进行排序。
- GROUP BY：用于对查询结果进行分组。
MySQL语言的语句可以根据需要进行组合和嵌套，从而实现复杂的数据库操作。
用户可以通过创建存储过程和触发器等高级功能来进一步扩展和优化数据库的功能。
3. MySQL语言的特点和优势- 性能卓越：MySQL受益于其高效的查询引擎和数据存储结构，可以处理大规模数据访问和处理需求。
- 稳定可靠：MySQL经过多年的发展和广泛的实践应用，已经被证明是一个稳定可靠的数据库管理系统。
第5章结构化查询语言
第5章结构化查询语言结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准化语言，也是数据库操作的基础。
SQL可以实现数据库的创建、查询、插入、更新和删除等操作，可以对数据库中的表、视图等进行管理和操作。
SQL语言包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）和事务控制语言（TCL）等几个方面。
数据定义语言（DDL）用于定义、修改和删除数据库对象，包括创建数据库（CREATEDATABASE）、创建表（CREATETABLE）、修改表结构（ALTERTABLE）和删除表（DROPTABLE）等。
数据操纵语言（DML）用于对数据库中的数据进行操作，包括插入数据（INSERT）、更新数据（UPDATE）和删除数据（DELETE）等。
数据查询语言（DQL）用于从数据库中查询数据，SQL语句的核心部分，可以实现复杂的数据查询和数据过滤。
常见的查询语句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY等。
事务控制语言（TCL）用于控制数据库中的事务，包括BEGINTRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK等。
通过TCL语句可以确保数据库的操作具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
SQL语言的特点有以下几个方面：1.简单易学：SQL语言的语法相对简单，易于学习和使用。
2.高效可靠：SQL语言是标准化的数据库操作语言，可以高效地对数据库进行管理和操作。
3.跨平台性：SQL语言是一种通用的数据库操作语言，可以在不同的平台和数据库系统上使用。
4.强大灵活：SQL语言可以实现复杂的数据查询和处理，支持多表联合查询、条件查询、分组统计等功能。
SQL语言在现代数据库管理系统中得到了广泛的应用，是数据库开发和管理中非常重要的一部分。
掌握SQL语言可以更好地进行数据库设计、数据管理和数据分析等工作。
第8讲_第五章结构化查询语言_查询
例2：查询考试成绩有不及格的学生的学号
5.3.1简单查询_选择查询
2) Where 子句_确定范围 谓词BETWEEN…AND…和NOT BETWEEN…AND…可 以用来查找属性值在（或不在）指定范围内的元组。 例3：查询年龄在18-20岁之间的学生的姓名和年龄
An Introduction to Database System
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5.3.1简单查询_聚合函数
3、聚合函数 SQL Server提供了一系列聚合函数。通过使用这 些函数可以实现数据集合的汇总或是求平均值等各 种运算。
5类主要集函数
计数
在计算时要取消指定列中的重 复值
COUNT（[DISTINCT|ALL] *）/*返回找到的行数*/ COUNT（[DISTINCT|ALL] <列名>）
示例数据库
学生-课程数据库
学生表：Student(Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept) 课程表：Course(Cno，Cname，Cpno，Ccredit) 学生选课表：SC(Sno，Cno，Grade)
5.3.1简单查询_选择查询
(1) Where 子句_比较大小 例1：查询所有年龄在简单查询-投影查询
（3）计算列值
在进行数据查询时，经常需要对查询到的数据进
行再次计算处理。 T-SQL允许直接在SELECT语句中使用计算列。 计算列并不存在于表格所存储的数据中，它是通 过对某些列的数据进行演算得来的结果。
第3章-结构化查询语言ppt课件
1. 数据操纵语言
数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）是SQL语言中用于查询和增删修改表数据的语句，主要语句如下：
SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT - 向数据库表中插入数据
四、SQL能做什么？
SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的纪录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表 SQL 可在数据库中创建存储过程 SQL 可在数据库中创建视图 SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
Numeric(6,2)
否
否
工作时数
任务(ASSIGNMENT)表结构
列名
类型
键
是否非空
备注
DepartmentName
Text(35)
主键是Biblioteka 部门名称BudgetCode
Text(30)
否
是
预算编号
OfficeNumber
Text(15)
否
是
办公室编号
Phone
Text(12)
否
是
办公电话
列名
类型
PROJECT表结构
列名
类型
键
是否非空
备注
ProjectID
Int
主键,外键
是
复合键，项目编号
EmployeeNumber
Int
主键,外键
是
复合键，雇员编号
HoursWorked
Numeric(6,2)
第5章SQL结构化查询语言
第5章SQL结构化查询语言SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
它是一种标准化的查询语言，用于从数据库中检索和操作数据。
本章将介绍SQL的基本语法和常用命令，以及如何使用它进行数据查询、插入、更新和删除。
1.SQL语法SQL语法由关键字、函数、操作符和参数组成。
SQL语句通常以分号结尾，并且可以写在一行或多行中。
常见的SQL语句包括：- SELECT语句：用于从数据库中检索数据。
例如：SELECT * FROM table_name;- INSERT语句：用于向数据库中插入新的数据。
例如：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);- UPDATE语句：用于更新数据库中的数据。
例如：UPDATEtable_name SET column_name = new_value WHERE condition;- DELETE语句：用于从数据库中删除数据。
例如：DELETE FROM table_name WHERE condition;2.数据查询使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。
可以使用通配符*检索所有列，或者指定要检索的列名。
例如，SELECT * FROM customers; 将检索customers表中的所有数据。
可以使用WHERE子句来添加过滤条件，例如：SELECT * FROM customers WHERE age > 18; 将检索年龄大于18的顾客数据。
3.数据插入使用INSERT语句可以向数据库中插入新的数据。
插入数据需要指定插入的表名和要插入的数据的列和值。
例如，INSERT INTO customers (name, age) VALUES ('John', 25); 将向customers表中插入一条名为John，年龄为25的新数据。
结构化查询语言
简介
SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于 它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点，深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年 10月，经美国国家标准局（ANSI）的数据库委员会X3H2批准，将SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布 了标准SQL，此后不久，国际标准化组织（ISO）也作出了同样的决定。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的 存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同 的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大 的功能。
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进 行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择 以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是 元组的集合。
语言特点
1
SQL风格统一
2
高度非过程化
3
面向集合的操 作方式
4 以同一种语法
结构提供两种 使用方式
5
语言简洁，易 学易用
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、 维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库 投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
sql标准 内容
SQL标准是指结构化查询语言（Structured Query Language）的标准规范，它定义了SQL 语言SQL标准是指结构化查询语言（Structured Query Language）的标准规范，它定义了SQL语言的语法、语义和操作方式。
SQL标准由国际标准化组织（ISO）和美国国家标准学会（ANSI）共同制定和维护，目前最新的版本是SQL:2016。
SQL标准主要包括以下几个方面的内容：
1. 数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库中的对象，包括表、视图、索引等。
2. 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。
3. 数据控制语言（DCL）：用于控制数据库中的访问权限和完整性约束，包括GRANT、REVOKE 等语句。
4. 事务控制语言（TCL）：用于管理数据库中的事务，包括COMMIT、ROLLBACK等语句。
5. 函数和过程语言（FPL）：用于编写和调用数据库中的函数和过程。
除了以上核心内容外，SQL标准还包括一些辅助性的内容，如注释、标识符命名规则、错误处理机制等。
SQL标准的制定和推广对于促进数据库技术的发展和应用具有重要意义。
通过遵循统一的标准规范，不同的数据库管理系统可以实现互操作性和兼容性，使得用户能够更加方便地使用和管理各种类型的数据库。
同时，SQL标准的不断完善和发展也为数据库技术的进一步创新提供了基础和支持。
数据库系统第3章 结构化查询语言
5. 事务处理语言
事务处理语言（Transaction Process Language，TPL）是SQL 语言中用于数据库内部事务处理的语句。主要语句如下：
BEGIN TRANSACTION – 开始事务 COMMIT – 提交事务 ROLLBACK – 回滚事务
6. 游标控制语言
游标控制语言（Cursor Control Language，CCL）是SQL语言 中用于数据库游标操作的语句。主要语句如下：
DECLARE CURSOR – 定义游标 FETCH INTO – 提交游标数据 CLOSE CURSOR– 关闭游标
六、SQL语言的数据类型
1. 基本数据类型
字符：CHAR、VARCHAR、TEXT 整数：SMALLINT、INTEGER 浮点数：NUMBER(n,d)、FLOAT(n,d) 日期：DATE、DATETIME 货币：MONEY 2. 不同数据库所支持数据类型 Access的数据类型见表3-1所示 SQL Server的数据类型见表3-2所示 MySQL的数据类型见表3-3所示
3. 数据查询语言 数据查询语言（Data Query Language，DQL）是SQL语言中用 于对数据库进行查询的语句。该语句只有Select一个语句， 但其变化范型较多。
4. 数据控制语言 数据控制语言（Data Control Language，DCL）是SQL语言中 用于对数据访问权进行控制的语句。主要语句如下： GRANT – 授予用户对数据对象的权限 DENY – 拒绝授予用户对数据对象的权限 REVOKE – 撤消用户对数据对象的权限
DBMS
(执行SQL)
I/O
数据
数据库
结构化查询语言（Structuredquerylanguage）
结构化查询语言（Structured query language）The third chapter is structured query language --SQLSQL (Structured Query Language) - Structured Query Language3.1 definition of the basic table and insert dataThe system structure of 3.1.1 SQL database1. basic table (Base Table): the independent existence of the table itself, which is actually stored in the database table rather than from the other table out of the guide.2. Views: (View) derived from one or several basic table or viewa few tables. The view itself is not independent of stored data, save only the view definition system.Database architecture -- storage mode supported by SQL (internal model), model, model.From the user's perspective, the basic tables and views are, like the SQL to access them. The basic table corresponds to "model", "view corresponding mode".3.1.2 defines the basic tableThe definition of the basic form is to create a basic table, table name (name) and it includes all the attribute name and data type specific provisions.Command format:CREATE TABLE (table name field name 1 types (width, decimal), 2 types of field name (width, decimal), all of all)Command function: for the establishment of a basic table.For example: CARTE TABLE books (the total number of C (6), C (8), the classification of the title C (16), C (6), at N (10,2))3.1.3 modify and delete the basic tableALTER TABLE ADD (author of C book publishing unit (8), C (20))In the "book" database structure to add "author" and "publishing unit" two fields.The basic DROP TABLE < table name > delete the basic table.3.1.4 insert dataCommand format:INSERT INTO (field name table name [1, 2] of all field names) of all VALUES (expression 1, expression of the 2 MVP MVP)Command function: according to the given field value added a new record in the database at the end.For example: INSERT INTO VALUES ("446943 books", "TP31/138", "database", "Yang Hua", 17.8)INSTER INTO book (title, author, unit) VALUES ("FoxPro encyclopedia", "Zhou Hong", 28.6)3.2 SQL --SQL-SELECT querySQL query can easily retrieve data from one or more tables in the query is highly non procedural, users only need to explicitly put forward the "what to do", and does not need to be pointed out that "how to do".The basic structure of SQL query module:SELECT < < 1> expression, 2> expression of all expressions < n>; query target (projection operation on the required properties)FROM < 1>, < < 2>, all m>; query source (name all relations)< > - WHERE conditional expression query target must meet the conditions (selection operation)The choice of operation (conditional expression) need to use the operator:1. comparison operators: P492. logical operators: AND, OR logic and NOT logic, logic or non.3.: all ALL, ANY arbitrary predicates, BETWEEN... AND... Between IN, NOT, contains the IN does not contain EXISTS, NOT, EXISTS does not exist.FourSet operations: and, INTERSECT set, MINUS set UNION set difference.Three basic tables including library management relational data model (database):The book (the total number, classification number, title, author, publisher, price)The reader (card number, name, unit, gender, title, address)Borrow (card number, serial number, date Library)(P50 page contains)3.2.1 simple queryExample: find the reader name Lee and his unit.SELECT name, unit;FROM reader;WHERE name = "li"For example: SELECT *;FROM readerThe 1.DISTINCT and ALL clausesThe DISTINCT clause: remove duplicate tuples from the query results.The ALL clause: do not remove duplicate tuples (default value)For example: SELECT DIST title, publisher;FROM book2. AS with the specified query result of custom columnFor example: SELECT AS Book AS Author title, author, publisher AS Publisher;FROM book;WHERE = "Science Press Publishing unit"The 3.ORDER BY clauseThe ORDER BY clause can be pointed out to sort the query results. The specified sort key field name with the column number or the query results. DESC said ASC said the descending, ascending. The system default is ascending. Allow multiple sorting.For example: SELECT title, publishing price;FROM book;WHERE = "higher education press publishing unit";ORDER BY at DESC4.BETWEEN... AND... NOT and BETWEEN... AND... (the use of predicate in the WHERE clause)For example: SELECT DIST title, author, publisher, price;FROM book;WHERE at BETWEEN 10 AND 20 (>=10 AND; unit price <=20)ORDER BY publishing unit, DESC unit5. predicate INIn the WHERE clause, the condition can be expressed in IN contained in the collection specified in parentheses after the. The elements in the brackets can be directly listed, can also be a sub query query result.For example: SELECT DIST title, author, publisher;FROM book;WHERE IN publishing unit ("higher education press", "Science Press")Equivalent statement: WHERE publishing unit = "highereducation press" OR = "Science Press Publishing unit"6.LIKE and wildcard "-" and "%"Underline represents an arbitrary character,% represent any number (including zero) any character.For example: SELECT DIST title, author;FROM book;The title "WHERE LIKE computer%" (computer based computer network)For example: SELECT DIST title, author;FROM book;WHERE Title LIKE "% basis%" (computer based database based tutorials)7. for the specified temporary aliasSome queries related to the same database file retrieval two times or more database query, it is necessary to introduce aliases.The user can customize the temporary alias given directly in the FROM clause, and in the SELECT and WHERE clauses with the alias restrictions on the field.At the same time, the total lending cases: the query number is "112266" and "449901" two book library card number.SELECT library card number;FROM library;The total number of WHERE = "112266" AND total number = 449901"The above statement of the query result is empty, because there can be a total number is "449901" and "112266" borrowing records. So here need to use temporary alias table.SELECT X. library card number, the total number of X. AS First Y. AS Second, the total number of;FROM borrow X borrow Y;WHERE X. library card number = Y. card number;The total number of AND X. = 112266";The total number of AND Y. = 449901"Here the "borrowing" cited two times, an alias for X, another is Y, which is equivalent to two from the database query.3.2.2 join queryWhen the query relates to two or more, to join operation. As in the FROM clause that names of the various relations, pointedout that the join conditions can be correct in WHERE clauses.If you have the same property names in different relations, to avoid confusion must be preceded by the alias dots separately, if not an alias is available.Example: find all borrowed name and unit book readers. SELECT DIST name, unit;FROM readers borrow;WHERE reader. Library card number = lending library card number.The output columns in the SELECT clause in the SELECT clause if adding string constants, in each query will output the string output tuple.For example: to find Lee borrowed the names of all the books and borrowing date.The SELECT name, "the book", the title of the book, borrow date; FROM book X, Y Z library, reader;WHERE Y. library card number =Z. library card number;AND X. total number =Y. total number AND name = "li"For example: search has lent 22 yuan more than the price of books,the price according to the ascending order.SELECT *; &&* represents books and borrow all the properties of two relations after connection.FROM borrow books;The total number of borrowing books. WHERE = total number AND at >=22;ORDER BY priceNote: in the query output, the system of the same field in two databases (the total number) automatically with -A and -B.3.2.3 nested queryNested query refers to query block embedding another query block in SELECT-FROM-WHERE (subquery). Note that ORDER can't have a BY clause in a subquery.1. a sub query module query results as a list contains IN.As the example above the following statement: (already available instead of lending to find the price of 22 yuan or more books)* SELECT;FROM library;The total number of IN WHERE;SELECT (total number;FROM book;WHERE at >=22)Example: no library readers of the library card number, name and unit inquiry after July 1997.SELECT library card number, name, unit;FROM reader;WHERE library card number NOT IN;(SELECT library card number;FROM library;WHERE library >={07/01/97} date)2.ALL and ANY and SOMEIn the WHERE clause, ALL said the corresponding values of all records and sub query results compared to meet the requirements to meet the conditions, while ANY or SOME compared with the sub query results, any record of the conditions are satisfied.For example: to find the books in book price than all the highereducation press more books.SELEC and *;FROM book;WHERE at >ALL;(SELECT price;FROM book;WHERE publisher = "higher education press")Example: find all the books and "database introduction" or "database" published in the same book publishing unit.SELECT DIST's title, author, publisher;FROM book;WHERE publishing unit =ANY;(SELECT publishing unit;FROM book;WHERE IN (the title "database introduction", "database"))The use of 3.2.4 library function (statistical query function)Counting function COUNT (< fieldname >) statistical field name column where the number of rows.COUNT general use (*) indicates that the calculated results for the number of tuples, i.e..The sum function (SUM < fieldname >) to a column value (and must be numeric fields)Calculate the average value of AVG (< fieldname >) for a list of values (must be numeric fields)The maximum value of MAX (< field >) to find the maximum value in a columnFor the minimum MIN (< fieldname >) to find the minimum value in a columnNote: in the use of library function query, select AS specify the columns is particularly useful.Example: the total number of books for the library of all the books.SELECT COUNT (*) AS collection volumes;FROM bookThe highest price, for example: Science Press published the book the lowest price, average price.SELECT publishing unit, MAX (price) AS high, MIX (price) the lowest price AS;AVG (price) AS average price;FROM book;WHERE = "Science Press Publishing unit"For example: people readers borrow books from the current information system.SELECT "information system", COUNT (library card number) AS number of borrowers;FROM library;WHERE library card number IN;(SELECT library card number;FROM reader;WHERE = "information system")Results: EXP-1 number of borrowersThe Information Department of the 3* GROUP BY clause grouping togetherThe GROUP BY clause is the role of grouping on record according to the specified items, then each group respectively using the library function.The project is usually grouped field, this field should appear in the query results, or unclear statistics belongs to which group.For example: for the highest price, the lowest price of the publishing of books and books.SELECT publishing unit, MAX (price) AS high, MIX (price) the lowest price AS;COUNT (*) AS volumes;FROM book;GROUP BY publishing unitNote: in this case, if there is no GROUP BY clause, then the statistical results is the entire book table, with "GROUP BY publishing unit" clause, we can calculate the publishing unit of the data.For example: each unit of current people to borrow books.SELECT COUNT (*) AS borrowing people;FROM readers borrow;WHERE reader. Library card number = lending library card number;GROUP BY reader unit.* HAVING clauseThe HAVING clause with GROUP after the BY clause, its role is to define packet retrieval conditions, conditions generally include library functions. (in the WHERE clause cannot be used directly in the library as a function of the conditional expression)Example: find units and the number of passengers over 1 books. (adding a HAVING clause than the example)SELECT unit, COUNT (*) AS more than 1 people;FROM library, reader;WHERE reader. Library card number = lending library card number;GROUP BY reader unit;HAVING COUNT (*) >=2EXISTS and NOT ESISTS * existential quantifierIn the nested query, the WHERE clause of the main query conditions can be used to indicate the presence of EXISTS. Ifthe query result is not empty, then meet the conditions of NOT EXISTS; on the contrary, that does not exist, if the query result is empty, then meet the conditions.For example: the economic system is to pay off all the library query. If the pay off, display all readers name, unit and title.SELECT unit, name, title;FROM reader;WHERE = economic system AND NOT EXISTS;(SELECT *;FROM library, reader;WHERE reader. Library card number = library. Library card number AND = "economic system")Note: if the subquery is not empty, indicating that the Department has not repaid all the books, then the condition is not satisfied, do not show the readers the name, unit and title. If the subquery is empty, the book has paid off, then show the readers the name, unit and title.The 3.3 part of the SQL data manipulation commandsThe updated data command - modify dataCommand format: UPDATE < table name >;SET < > update expressions;[WHERE < >] conditionsThe total number of 554433 cases: modify the name of the author and book publishing units.UPDATE book;SET = "wangweimin" = "electronic industry press publishing unit";The total number of WHERE = 554433"Delete the data commandCommand format: DELETE;FROM < table name >;< condition > WHEREFor example: the library card number "112" the total number is "446988" the book has been returned, delete the borrowing records.DELETE;FROM library;WHERE library card number = "112" AND total number = 446988""The basis and application of the third chapter" database structured query language --SQL first page 6。
结构化查询语言
– GROUP BY groupexpr 列出群組組成所依照 的表達式。一般都是數據庫檔的一欄。
– WHERE condition 列出個別橫列所須符合 的條件，而HAVING requirement 則列出個 別群組須符合的條件。
A和 B的相交(A–B)
A
B
difference
檢取只屬於 A 而不屬於 B 的橫列。 (即從 A 把 B 的部分排出)
3 實例：橋牌會和棋藝會 考慮學校的橋牌會和棋藝會的會員， 他們的資料分別貯存於同一結構的 數據庫檔內：
BRIDGE.DBF / CHESS.DBF
欄名 類型 欄寬 內容 id 數字 4 學生編號 name 字符 10 學生名字 sex 字符 1 性別： M/F class 字符 2 班別
SQL
• 結構化查詢語言
1 引言
SQL是什麼?
– 當用戶發出一項查詢，便可從數據庫檔 內獲得若干資料。
– 這項查詢是根據用戶所提供的條件 (condition) 所作出的一項檢索。
– 用戶只須列明查詢的條件，而不須要實際 知道有關的檢索方法。
1 引言
SQL的概念
– 用戶先列出數據庫檔及查詢的條件。 – SQL 程序便會在這數據庫檔內檢查每筆
II比較
例 6 求出所有出生於星期三或星期六的學生。
SELECT name, class, CDOW(dob) AS bdate ; FROMstudent ; WHEREDOW(dob) IN (4,7)
結果
II比較
例 7 求出所有不是在一月、三月、六月或九月 出生的學生。
结构化查询语言
SQL
SQL特点
1 2 3 4
综合统一
高度非过程化
面向集合的操作方式
两种使用方式
自含LECT(查询) • 数据定义：CREAT（创建） DROP（删除） ALTER（修 改） • 数据操纵：INSERT（插入） UPDATE（修改） DELETE （删除） • 数据控制：GRANT（授权） REVOKE（收回权限）
比较运算符 • • • • • • • • • • • • • • =（等于） <>（不等于） !=（不等于） ^=(不等于) <(小于) >(大于) <=(小于等于) >=（大于等于） In(列表) Not in（不在列表） Between（介于之间） Not between (不介于之间) Like（模式匹配） Not like（模式不匹配)
单表查询
访问形式：用户名.数据表 1、查询所有记录：select * from （） 2、查询某些字段：select （） from（）（查询某个字段的 不同记录： select distinct （） from （） ） 3、单条件查询：select （） from （） where（） 4 4、组合条件查询：逻辑与组合查询、逻辑或组合查询、逻 辑非组合查询 5、排序查询where后加order by（） asc（升序）/desc（降 序） 6、分组查询（没看懂） 7、字段运算查询（四则运算）
结构化查询语言
例5、求出学生总数。
例6、查询选修了课程的学生人数。
课堂练习
1、查询全体学生的姓名、学号、专业。 2、查全体学生的姓名及其出生年份。 3、查询成绩表中的课号，去掉重复值。 4、查询成绩表中平时，期中，期末的平 均成绩。
6.2.2 带条件查询
WHERE子句可指定查询的条件。 格式:WHERE 条件表达式 AND|OR条件 表达式2…
修改表结构
修改字段
ALTER TABLE 表名 ALTER [COLUMN] 字段名 字段类型[(宽度)]
例：在score中，修改“期末”字段为N(5， 1)。
修改表结构
删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP [COLUMN] 字段名
例：在student表中，删除“是否党员”字 段。
SELECT * FROM 学生 WHERE 专业<>“计算机”
例4、统计计算机专业入学成绩在600分以 上的学生的人数。
SELECT COUNT(姓名) 人数 FROM 学生 WHERE 入学成绩>=600 AND 专业=“计算机”
WHERE——IN
WHERE子句中的IN谓词用来确定查询的集 合。 例1、查询计算机专业和外语专业的学生姓 名和专业。
AS :指定查询结果中列的标题。可省略。
例4、列出学生表中所有学生的年龄。
SELECT 姓名, YEAR(DATE())-YEAR(出生日期) AS 年龄 FROM 学生 SELECT COUNT（*） FROM 学生 SELECT COUNT(DISTINCT 学号) FROM 成绩
编译原理实践第7次课 (sql查询语句解析)
编译原理实践第7次课(sql查询语句解析)摘要：1.编译原理实践第7次课概述2.SQL查询语句基本概念与结构3.SQL查询语句的解析方法4.实践过程中遇到的问题与解决方案5.总结与展望正文：【1】编译原理实践第7次课概述在编译原理实践课程的第七次课中，我们重点学习了SQL查询语句的解析。
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种广泛应用于数据库管理系统中的查询语言，掌握SQL查询语句的编写与解析对于学习编译原理以及实际应用具有重要意义。
【2】SQL查询语句基本概念与结构SQL查询语句主要由以下几部分组成：1. SELECT：表示查询的关键字。
2.列名：指定查询的列名。
3.FROM：指定查询的表名。
4.WHERE：指定查询条件。
一个简单的SQL查询语句示例：```SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名WHERE 条件;```【3】SQL查询语句的解析方法SQL查询语句的解析主要分为以下几个步骤：1.词法分析：将SQL查询语句分解为单个单词，如SELECT、FROM等。
2.语法分析：根据语法规则，将单词组合成合法的SQL查询语句。
3.语义分析：检查查询语句中的列名、表名和条件是否合法，以及查询结果是否符合预期。
4.优化：对查询语句进行优化，提高查询效率。
5.执行：根据优化后的查询语句，从数据库中获取数据并返回。
【4】实践过程中遇到的问题与解决方案在实践过程中，我们可能会遇到以下问题：1.列名或表名拼写错误：在编写SQL查询语句时，要注意列名和表名的拼写，避免因为错误拼写导致查询失败。
2.条件不合法：确保查询条件符合SQL语法规则，如使用正确的比较运算符、范围运算符等。
3.缺少关键字：如SELECT、FROM等，导致查询语句不完整。
解决方案：1.仔细检查列名和表名的拼写，对照数据库表结构进行核对。
2.熟悉SQL查询语句的语法规则，确保编写合法的查询条件。
第3章 结构化查询语言 共171页
数据库原理及应用
一、SQL语言 DDL语句组成
数据定义语言（Data Definition Language，DDL）是SQL语言中用 于创建或删除表。也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以 及施加表间的约束。主要语句如下：
CREATE DATABASE - 创建新数据库 ALTER DATABASE - 修改数据库 CREATE TABLE - 创建新表 ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表 DROP TABLE - 删除表 CREATE INDEX - 创建索引（搜索键） DROP INDEX - 删除索引
三、SQL应用情况
绝大多数主流的关系型数据库管理系统采用了SQL语言标准 Oracle Sybase DB2 Microsoft SQL Server Access MySql 。。。 其中一些数据库管理系统对SQL语句进行了再开发和扩展，如Sybase、 Microsoft SQL Server将操作语言扩展为Transaction-SQL;Oracle将 操作语言扩展为PL/SQL。
1987年国际标准化组织(ISO)将其采纳为国际标准SQL86。 1989年更新成为国际标准SQL-89 1992年更新成为国际标准SQL-92（或称SQL2） 2019年更新成为国际标准SQL-99（或称SQL3） 2019年更新成为国际标准SQL：2019
2
数据库原理及应用
业务规则含义
如果删除了EMPLOYEE表中的某个行（例如一个雇员已调离）,就 必须有人接替这个雇员工作。应用程序需要在删除原雇员前，把 该雇员的任务重新分配给另一个雇员。 如果删除了PROJECT表中的某个行,就取消这个项目，因此不必 维护这个项目的相关记录。
数据库课件 第四章 结构化查询语言
4.2.2 基本表的修改
【例4.4】向抢修工程计划表salvaging增加‚工程项目负 责人‛列，数据类型为字符型。
注意：不论基本表中原来是否已有数据，新增加的列一律为空值。
4.3 数据查询
执行过程：
(1)读取FROM子句中基本表、视图的数据,执行笛卡 儿积操作;
(2)选取满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组; (3)按GROUP子句中指定列的值分组,同时提取满足 HAVING子句中组条件表达式的那些组;
(4)按SELECT子句中给出的列名或列表达式求值输出;
(5)ORDER子句对输出的目标表进行排序,可选择升序 或降序.
• 结果集
– 查询操作的对象是关系，结果还是一个关系， 是一个结果集，而且是一个动态数据集。
4.3 数据查询
我们以电力抢修工程数据库 为例说明SELECT语 句的各种用法.
(a) stock表
4.3 数据查询
(b) salvaging表
4.3 数据Βιβλιοθήκη 询(c) out_stock表
4.3.1 单表查询
4.2.1 基本表的定义
(3)配电物资领料出库表： out_stock（prj_num, mat_num, amount, get_date, department） 主码为（prj_num, mat_num） 各属性含义如下： 工程项目编号（prj_num） 物资编号（mat_num） 领取数量（amount） 领料日期（get_date） 领料部门（department）
4.2.1 基本表的定义
sql结构化查询语言
新课内容：
select（筛选数据）语句：
select 字段名1, 字段名2,… from 表名 [WHERE 条件]
1、select * from 表名 2、select * from 表名 where 条件 3、select 字段名1,字段名 2,….. from 4、select 字段名1,字段名 2,….. from 5．select * from 表名 order by 字段
表名 表名
desc
where 条件
新课内容：
insert into（插入数据）语句：
insert into 表名[(字段名1, 字段名2,…)] values(值1，值2，…)
1、 insert into 表名 values(值1,值2,…..) “值”的个数必须与表中所有的字段个数相一致 多个“值”的顺序必须与表中所有字段的顺序相一致
逻辑运算符包括：not and or )
新课内容：
delete（删除记录）语句：
delete from 表名 where 条件表达式
关于条件表达式： 某字段名>值 (其中关系运算符：> >= < <= =） 字段名1>值1 and 字段名2>值 (上述式子可以由多个关系表达式经逻辑运算符连接而成，
逻辑运算符包括：not and or )
练习：
对数据库data.mdb中的数据表accounts进行如下的操作：
题1：显示表accounts中所有的记录； 显示表accounts中所有的“用户名”、“口令”和“性别”; 显示“西门吹雪”的口令。
题2：插入一条用户名为“大角牛”、口令为“12345”的记录。 插入一条用户名为“黄山老怪”、口令为“oldman”的记录
结构化查询语言(SQL)
结构化查询语言（SQL）SQL概述SQL的内容在笔试和上机考试中均占到大约30％的比例，此外它还是查询和视图的基础,因此是学习的重点也是难点。
SQL是结构化查询语言Structure Query Language的缩写。
SQL包含了查询功能、数据定义、数据操纵和数据控制功能，在VFP中没有提供数据控制功能。
SQL主要特点1．SQL是一种一体化语言.2．SQL是一种高度非过程化的语言。
3．SQL语言非常简洁。
4．SQL语言可直接以命令方式交互使用,也可嵌入到程序设计语言中以程序方式使用。
查询功能SELECT命令的特点：1．可以自动打开数据库、表文件加以查询，而不需要事先用OPEN DATABASE或USE命令打开。
2．可以直接选取数据表中的数据，而不需要事先用SET RELATION命令建立关联。
3．当需要的索引文件不存在时，会自动建立暂存索引文件,以支持快速搜索技术(Rushmore）来查询。
4．其查询结果可输出到文件、表、屏幕或报表上，还可以转换成统计图表。
命令格式:SELECT —- FROM -— WHERE可与 LIST FIELDS—— FOR ——对照学习。
关系操作:投影，选择,联接.说明：功能强大，语法灵活;要处理的数据表无须事先打开，通过FROM子句指明并打开。
1．SELECT 短语：说明要查询的数据；对应的关系操作为投影，类似于FIELDS 子句。
2．FROM 短语：说明要查询的数据来自哪个或哪些表，可对单个表或多个表进行查询；3．WHERE 短语：说明查询条件；对应的关系操作为选择，类似于FOR子句。
如是多表查询还可能过该子句指明联接条件，进行联接.4．GROUP BY 短语：用于对查询结果进行分组，可利用它进行分组汇总;类似于TOTAL命令。
5．HAVING 短语：跟随GROUP BY 使用，它用来限定分组必须满足的条件；6．ORDER BY 短语：用于对查询的结果进行排序；类似于SORT命令。
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上页 下页 退出
8
一、插入记录
【 格 式 】 INSERT INTO < 表 名 > [ < 字 段 名 表 > ] VALUES （<表达式表>）
目录 【 功 能 】 在 指 定 的 表 文 件 末 尾 追 加 一 条 记 录 。 格 式 用
上页 则该表中的所有记录都将被删除。
【说明】这里的删除是逻辑删除，即在删除的记录前 下页 加上一个删除标记“*”。
【例5-10】删除STUD表中所有性别为男的记录。
退出
DELETE FROM STUD WHERE 性别=“男”
12
第四节 数据查询功能
数据库中的数据很多时侯是为了查询的，因 此，数据查询是数据库的核心操作。而在SQL语 目录 言中，查询语言中有一条查询命令，即SELECT语 句。
退出
16
【例5-13】显示STUD表中所有男生记录的学号， 姓名和性别字段值。
SELECT 学号，姓名，性别 ;
目录
FROM STUD WHERE 性别="男"
【例5-14】显示STUD表中出生日期在82年之间的 上页 学生的学号，姓名，出生日期。
下页 SELECT 学号，姓名，出生日期 ;
FROM STUD ; 退出 WHERE 出生日期 BETWEEN ;
21
4．排序、分组与计算查询 SELECT <字段列表> ; 目录 FROM <表> ; [WHERE <条件>]; 上页 [GROUP BY <分类字段>]; [HAVING <过滤条件>] ;
下页
[ORDER BY <排序项> [ASC | DESC]] 退出 【功能】包括有排序、分组与函数运算。
sele 学号,count(*) AS 课程门数 FROM sc; group by 学号 havi count(*)>=3
24
5．定向输出 默认情况下，查询输出到一个浏览窗口，用户在 “ SELECT” 语 句 中 可 使 用 INTO < 目 标 > 或 TO FILE <文件名>子句选择查询去向：
22
【例5-20】按出生日期降序显示STUD表中的学号， 姓名，出生日期。 SELECT 学号，姓名，出生日期 ; 目录 FROM STUD ; 上页 ORDER BY 出生日期 DESC
下页 【例5-21】按成绩升序显示SC表中的学号，课程号， 成绩。
退出
SELECT 学号，课程号，成绩 ; FROM SC ; ORDER BY 成绩
下页
【例5-9】将成绩表（SC）中，所有课程号为02的成绩 退出 各加5分。
UPDATE SC SET 成绩=成绩+5 ; WHERE 课程号=“kc0002"
11
三、删除记录
【格式】DELETE FROM <表名> WHERE <表达式>
目录 【功能】从指定的表中删除满足WHERE子句条件的所有 记 录 。 如 果 在 DELETE 语 句 中 没 有 WHERE 子 句 ，
退出 【例5-5】在成绩表SC1中,设置成绩字段的规则为：成绩>=0。
ALTER TABLE SC1 ALTER 成绩 set check 成绩>=0
【例5-6】删除成绩字段的规则
ALTER TABLE SC1 ALTER 成绩 DROP check
6
三、删除表
【格式】DROP TALBE <表名>
上页
下页 【例5-8】在表文件sc1的末尾追加记录 退出 INSERT INTO SC1 ;
VALUES(“010102”,”kc0003”,90,0) 注：是给所有字段赋值，所以可以省略<字段名>
10
二、更新记录命令
【格式】UPDATE <表文件名> SET <字段名1>=<表达式> [，<字段名2>=<表达式>…][WHERE <条件>] 目录 【功能】更新指定表文件中满足WHERE条件子句的数据。 其中SET子句用于指定列和修改的值，WHERE用于指定 上页 更新的行，如果省略WHERE子句，则表示表中所有行。 【说明】更新操作又称为修改操作。
<字段名表>：给部分字段赋值时,必须指定字段。
缺省时，按表文件字段的顺序，依次给所有字段赋 值。
9
【例5-7】在表文件STUD1的末尾追加记录。 INSERT INTO STUD1(学号，姓名，性别，出生日期) ; 目录 VALUES(“011110”，“李建国”，“男”，{^2002/09/28}) 注：当只给部分字段赋值时，必须指定<字段名>.
表达式表中的各表达式值赋值给<字段名表>中
的
上页 相应的各字段。
【 说 明 】 如 果 某 些 字 段 名 在 INTO 子 句 中 没 有 出 现 ， 则
下页 新 记 录 在 这 些 字 段 名 上 将 取 空 值 （ 或 默 认 值 ） 。
但必须注意的是，在表定义说明了NOT NULL
的
退出 字段名不能取空值。
第 七章 结构化查询语言(SQL)
1
本章目录
第一节 SQL概述
目录
上页
第二节 数据定义功能
下页
第三节 数据操纵功能
退出
第四节 数据查询功能
2
第一节 SQL概述
SQL语言集数据定义（DDL）、数据操纵（DML）、 数据管理（DCL）的功能于一体，语言风格统一，可以 目录 独立完成数据库的全部操作，包括定义关系模式、录 入数据及建立数据库、查询、更新、维护数据、数据 库的重新构造、数据库安全性等一系列操作的要求， 上页 为数据库应用系统开发者提供了良好的环境。
为连接的子句。 目录 【例5-18】查询并显示各个学生的学号，所学课程
及课程成绩。 上页 SELECT 学号，课程名，成绩 ;
FROM SC，kc ; 下页 WHERE SC.课程号=kc.课程号
退出 【例5-19】内连接方式： SELECT 学号，课程名，成绩 ; FROM SC JOIN kc ; ON SC.课程号=kc.课程号
目录 SELECT 学号，课程名，成绩 ; FROM SC JOIN kc ;
上页 ON SC.课程号=kc.课程号； 下页 INTO TABLE RESULTS
退出
26
结束
27
接查询（也称为多表查询）。在多表之间查询 下页 必须处理表与表之间的连接关系。
SELECT <字段列表>
退出
FROM <表1>[，表2…..]
WHERE <条件表达式>
19
【例5-16】查询并显示各个学生的学号，姓名，各 科成绩及课程名。
SELECT a.学号，a.姓名，b.课程名，c.成绩 ; 目录 FROM STUD a，kc b，SC c ;
【功能】删除指定表的结构和内容（包括在此表上建
目录
立的索引）。
上页
【说明】如果只是想删除一个表中的所有记录，则应
使用DELETE语句。
下页
退出
7
第三节 数据操纵功能
数 据 操 纵 语 言 一 般 由 INSERT（ 插 入 ） 、 DELETE 目录 （删除）、UPDATE（更新），SELETE（检索，又称查
下页
退出
3
第二节 数据定义功能
数据定义语言DDL用于执行数据定义的操作，如创建或 删除表、索引和视图之类的对象。由CREATE、DROP、 目录 ALTER命令组成，完成数据库对象的建立（CREATE)、 删除（DROP）和修改（ALTER）。
上页 一、定义（创建）表
下页 【格式】CREATE TABLE <表名> （<字段名1><数据 类型>[（<宽度>[，<小数位数>]）][完整性约束][NULL |
上页
【例5-2】创建一个表SC1（课程成绩表），它由以下字段 下页 组成：学号（C，6）；课程号（C，6）。
CREATE TABLE SC1(学号 C(6），课程号 C(6）)
退出
5
二、修改表
【格式】ALTER TABLE <表名>[ADD| ALTER <字段名><数据 类型>[（<宽度>[，<小数位数>]）][完整性约束][NULL | NOT
NULL]
【功能】修改表结构。
目录 【说明】ADD用于增加字段，ALTER为修改字段。
【例5-3】在课程成绩表SC1中,增加一个成绩字段变量(N，3）。
上页
ALTER TABLE SC1 ADD 成绩 N(3)
【例5-4】在课程成绩表SC1中,增加一个整形字段:学分,并设置 下页 规则:学分>=0
ALTER TABLE SC1 ADD 学分 I CHECK 学分>=0
OR 连接的条件表达式组成，条件表达式的格 下页 式可以是以下几种：
退出
15
（1）<字段名1> <关系运算符> <字段名2>。
（2）<字段名> <关系运算符> <表达式>。
目录 （3）<字段名>
终止值> 上页 （4）<字段名>
BETWEEN <起始值> AND < IN （<子查询>）
下页 （6）<字段名> LIKE <字符表达式>