网格划分排序方法
网格化管理考核办法
网格化管理实施考核办法第一章总则第一条为深入推进我市治污减霾各项工作，加强和创新治污减霾工作管理水平，完成我市治污减霾各项任务，不断改善我市环境质量，特制定管理实施考核办法（讨论稿）。
第二条考核原则（一）坚持简单、高效、易操作、逐级问责的原则。
（二）坚持客观公正、注重实效、群众满意的原则。
（三）坚持激励先进、鞭策后进、奖罚分明的原则。
第三条考核对象（一）区县政府.（二）开发区管委会。
第四条考核依据（一）网格投诉上报处理记录。
（二）日常巡查和领导明察暗访、各级网格督查暗查情况。
（三）各级各类通报、表彰奖励或处罚批评.(四）各种网络媒体反映情况。
(五）新闻媒体报道及曝光情况.（六）群众投诉反映问题及其他社会监督情况.第五条本办法所指的各级各类表彰奖励或通报批评，以正式文件或市、区主要领导批示为依据.第二章网格化管理职责及考核内容第六条各级责任部门网格化管理职责及考核内容一、一级网格职责及考核内容（一）负责制定全市网格化管理实施方案和考核工作制度，并完善运行机制.(二)负责全市网格化管理各项工作的统筹协调、督导检查及考核管理。
（三）负责协调解决下级网格上报的跨区域和重点问题。
（四）负责做好与下级网格负责人的工作联系，及时传达并督促落实重点工作任务和要求.(五）负责开展本级网格工作情况调查研究,及时向包抓领导和市政府相关职能部门反映工作状况.二、二级网格职责及考核内容（一）负责制定方案。
按照“定区域、定人员、定职责、定标准、定流程、定考核”的“六定”原则,制定本辖区网格化管理方案,推行所有区域“一张图（网格划分图)、一张网(网格管理网）、一套标准（工作标准流程）”的精细化管理制度。
(二)负责开展本级网格工作情况调查研究，定期召开辖区治污减霾重点工作推进会，及时上传下达并落实重点工作任务和要求,统筹协调解决下级网格上报环境问题。
（四）负责制定检查计划,对检查发现或三级网格上报的环境污染问题进行处置，督促责任单位及时整改。
基于三角形连接的有限元网格划分
ＭＦ 序设 计和 编写 。本程 序可 以从模 型 文件读 取 边界 以及点 约束 和线 约束 特征数 据 ， Ｃ程 程序 自动 计算 出一个 较为 合 理 的 边界 间距 值 ， 根据需 要 人工或 自动选择 一种划 分算 法 ， 而 自动完 成 高 质量 的 四边 形 网 格 划分 。三 种算 法 皆可 以处 并且 从
Ｆｎｔ ｌｍｅ ｔＭｅｈＤｉｉ ｏ ａｅ ｎ Ｔ ｉｎ ｌ Ｃ ｎｕ ｃｉｎ ｉｉ Ｅ ｅ ｎ ｓ ｖｓ ｎＢ ｓｄｏ ｒａ ｇｅ ｏ ｊ ｎ ｔ ｅ ｉ ｏ
ＸＵ ｅ Ｗ ｎ－ｂ ｎ， ｉ ＺＨＡＮＧ ａ ｉｎｇ Ｈｕ ｇｎｅｉｇ＆Ａｕｏ ｔ ｎ Ｓ ａｇ ａ Ｕ ｉｅｓｙ Ｓ ａｇ ａ ２０ ７ ，ｈｎ ） Ｓｈ ｏ ｈ ｔ ｎｃ ｎ ｉｅｒ ｏ Ｍｅ ｒ ｎ ｔｍａｏ 。ｈｎ ｈｉ ｎｖｒ ｔ，ｈ ｈｉ ００ ２ Ｃ ｉａ ｉ ｉ ｎ
react-native grid 排序-概述说明以及解释
react-native grid 排序-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以从以下方面展开：React Native是Facebook开发的一个用于构建移动应用程序的框架。
它允许开发人员使用JavaScript和React的语言组合来构建本机移动应用程序。
其中，Grid布局是React Native中常用的布局方式之一，它能够将UI元素按照行列的形式进行排列，使得应用界面更加整齐和美观。
Grid布局是一种二维布局系统，将页面划分为一系列的行和列。
在React Native中，使用Flexbox布局来实现Grid布局。
Flexbox是一种弹性盒子布局模型，它可以根据容器的大小和元素的需求自动分配空间，使得UI元素能够在容器内部自动适应布局。
通过设置行和列的属性，我们可以实现各种复杂的Grid布局。
在React Native中实现Grid排序有多种方法。
我们可以使用Flexbox 布局的属性来控制元素的位置和大小，如flexDirection和justifyContent 等。
另外，我们还可以使用其他的库或组件来辅助进行Grid排序，如react-native-grid-view和react-native-flexbox-grid等。
这些库和组件提供了更多的布局选项和功能，使得Grid排序更加灵活和方便。
本文将通过介绍Grid布局的基本概念和原理，以及React Native中的Grid排序的实现方法和技巧，帮助读者更好地理解和应用Grid布局。
同时，本文还将探讨Grid排序在移动应用开发中的应用场景和优势，并展望Grid排序的未来发展方向。
通过阅读本文，读者将能够了解Grid布局在React Native中的基本原理和用法，以及如何灵活使用Grid排序实现更复杂和美观的移动应用界面。
希望本文能够对React Native开发者和移动应用开发者有所帮助，并为Grid排序的使用和发展提供一些思路和参考。
网格和单元的基本概念
网格和单元的基本概念前记：首先说明，和一般的有限元或者计算力学的教材不一样，本人也不打算去抄袭别人的著作，下面的连载是一个阶段的学习或者专业感悟集大成，可以说深入浅出，也可以说浅薄之极——如果你认为浅薄，很好，说明我理解透了，也祝贺你理解透了！好了，废话少说，书归正传。
无论是CSD（计算结构力学）、CTD（计算热力学）还是CFD（计算流体动力学）——我们统一称之为工程物理数值计算技术。
支撑这个体系的4大要素就是：材料本构、网格、边界和荷载（荷载问题可以理解为数学物理方程的初值问题），当然，如果把求解技术也看作一个要素，则也可以称之为5大要素。
网格是一门复杂的边缘学科，是几何拓补学和力学的杂交问题，也是支撑数值计算的前提保证。
本番连载不做任何网格理论的探讨（网格理论是纯粹的数学理论），仅限于尽量简单化的应用技术揭秘。
网格出现的思想源于离散化求解思想，离散化把连续求解域离散为若干有限的子区域，分别求解各个子区域的物理变量，各个子区域相邻连续与协调，从而达到整个变量场的协调与连续。
离散网格仅仅是物理量的一个“表征符号”，网格是有形的，但被离散对象既可以是有形的（各类固体），也可以是无形的（热传导、气体），最关键的核心在于网格背后隐藏的数学物理列式，因此，简单点说，看得见的网格离散是形式，而看不见的物理量离散才是本质核心。
对计算结构力学问题，网格剖分主要包含几个内容：杆系单元剖分（梁、杆、索、弹簧等）、二维板壳剖分（曲面或者平面单元）、三维实体剖分（非结构化全六面体网格、四面体网格、金字塔网格、结构化六面体网格、混合网格等），计算热力学和计算流体动力学的网格绝大部分是三维问题。
对于CAE工程师而言，任何复杂问题域最终均直接表现为网格的堆砌，工程师的任务等同于上帝造人的过程，网格是一个机体，承载着灵魂（材料本构、网格、边界和荷载），求解技术则是一个思维过程。
网格基本要素是由最基本的节点（node）、单元线（edge）、单元面（face）、单元体（body）构成，实质上，线、面、体只不过是为了让网格看起来更加直观，在分析求解过程中，线、面、体本质上并没有起多大的作用，数值离散的落脚点在节点（node）上，所有的物理变量均转化为节点变量实现连续和传递。
综合治理网格化管理制度(3篇)
综合治理网格化管理制度1联系走访制度1、网格实行一级联系一级，责任人联系到户，做到网格不漏户，管理不漏人。
2、镇、街道维稳综治中心（办）对二级网格实行包片联系；村、社区维稳综治站对三级网格实行包片联系；网格责任人（包片联系人）定期联系走访网点联络人；网点联络人经常联系走访本单元片区每户（人）。
信息收集上报制度三级网格每天、二级网格每周、一级网格每半月层层排查、收集、上报单元片区内的维稳综治信息、社情民意、矛盾纠纷、信访苗头、危害社会治安信息。
目标管理制度1、各级网格层层承办、协管网格内所有维稳综治基础性工作。
2、一级网格要全面汇总掌握二、三级网格的基本情况；二级网格要全面掌握三级网格的重点人、事情况。
3、三级网格要对本网格内每个住户家庭成员基本情况及社会关系、家庭经济状况、家庭人员遵纪守法情况“三知”，对辖区就业情况、重点人员情况、困难群体情况“三清”，对辖区基本概况（资源现状，包括出租房屋情况）、社情动态（居民关注的难点热点问题）、各类积极分子、社区志愿者发挥作用情况“三掌握”。
服务、帮教、管理（协管）制度1、调处、化解一般性矛盾纠纷、民事纠纷。
2、组织开展治安巡逻、安全检查、看楼护院等群防群治工作，落实各项治安、消防、安全等防范措施。
3、开展维稳综治、平安建设、法制宣传、安全防范教育活动，开展各种形式的平安建设活动。
4、做好预防青少年违法犯罪、社区矫正、刑释解教人员的安置帮教、禁吸戒毒、流动人口服务、管理等工作。
考核奖惩制度1、年初镇、街道（一级网格）与村、社区（二级）签订维稳综治责任书；村、社区（二级）层层分解细化任务与三级网格签订维稳综治责任书。
2、一级网格对二、三级网格实行每季度督查考核，半年检查、年终检查排序。
区对各级网格管理情况日常实行不定期抽查、年终检查考核。
3、对责任不落实、情况不清楚、问题不掌握、管理有疏漏、服务不到位、措施不落实的单位个人实行责任追究，对工作突出、绩效显著的实行奖励。
网格划分及排序方法简介
网格划分及排序方法介绍1.概述1.1引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度，综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析，通过存量和增量市场等维度查找价值区域，并根据不同区域的价值大小确定建设目标和投资节奏，精准网络投资。
1.2网格与场景及站点的关系网格颗粒度介于场景与站点之间，其本质是按照价值属性对区域进行聚类。
网格是对市区、县城、行政村等场景的进一步细分，但校园、景区、乡镇镇区专题网格的边界要求与对应的场景边界保持一致,交通干线为独立的网格图层。
网格化思路的引入，形成“场景、网格、站点”三维模型，可提供个体与整体的全方位参考，从而为引导投资方向、提高投资效率、支撑市场发展提供帮助。
1.3网格化思路1.3.1有效面积与无效面积全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。
图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下：基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域（以收支平衡为目标进行测算）所占面积定义为有效面积；✧收支平衡测算标准：10*站点年收入 /（建设成本+10*站点年运维成本）≥ 1✧计算期为10年，考虑到铁塔公司成立，新增基站配套投资按照1/3计列。
不符合以上标准的的为无效面积。
在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。
1.3.2物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域，对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。
结合传统的“点、线、面”概念，将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”，将交通干线定义为“逻辑网格”，如下图所示：图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图（此图不含无效面积）需要注意的是，在无效面积区域内也可能有交通干线分布，所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布，而物理网格只能在有效面积内划分。
平面设计中的网格编排方法
平面设计中的网格编排方法
在平面设计中，网格编排是一种常用的排版方法，它可以帮助设计师将页面内容有机地组织在一起，使得页面整体看起来更加统一和有序。
以下是一些常见的网格编排方法：
1. 等分网格：将页面均匀地划分为相等的网格单元，可以是水平和垂直方向的网格线，也可以是斜线等，适用于整齐的和有序的排版效果。
2. 黄金比例网格：将页面按照黄金比例（1：1.618）划分为不同的区域，黄金比例被认为是视觉上最具吸引力的比例之一，可以用来设计排版区块、图片展示等。
3. 垂直网格：将页面按照垂直方向进行划分，用于呈现长文本、导航菜单等内容，可以使得页面更加易读和具有节奏感。
4. 水平网格：将页面按照水平方向进行划分，适用于呈现图片、横幅广告等内容，可以使得页面更加醒目和引人注目。
5. 斜线网格：使用斜线来划分页面，可以使得页面看起来有一种独特的动态感和节奏感，适合用于设计创意、个性化的页面效果。
以上只是一些常见的网格编排方法，实际应用时，设计师可以根据具体的设计需
求和效果来选择合适的网格形式，或者结合多种网格方式进行排版，以达到更好的设计效果。
常用 mesh law 节点分布规律
常用 mesh law 节点分布规律随着计算机和网络技术的不断发展，网格法广泛应用于科学计算、工程仿真等方面。
在使用网格法进行计算时，节点的分布规律对计算结果和计算效率都有着重要的影响。
下面将从常用的 mesh law 角度出发，探讨节点分布规律的相关内容。
一、等间距分布规律等间距分布是最简单的节点分布规律之一，也是最常用的一种。
在等间距分布规律下，节点在网格中均匀分布，节点之间的距离相等。
二、指数分布规律指数分布规律是根据指数函数规律进行节点分布的一种方式，节点的分布符合指数函数的曲线规律。
指数分布的节点规律在某些特定领域有着较好的适用性。
三、三角形网格规律三角形网格是常用的一种网格结构，其节点分布规律十分重要。
在三角形网格规律下，节点的分布呈现规则的三角形分布，适用于一些特定的数值计算和模拟。
四、四边形网格规律四边形网格是比较常用的一种网格结构，节点的分布规律对于四边形网格的计算准确性和计算效率都有着重要的作用。
在四边形网格规律下，节点的分布呈现规则的四边形结构。
五、采用不同节点分布规律的考虑在实际工程计算中，根据不同的计算需求和计算对象，需要选择合适的节点分布规律。
比如对于某些特定的数值计算，需要采用指数分布规律，而对于某些特定的工程仿真需求，需要采用四边形网格规律。
六、节点分布规律对计算结果和计算效率的影响节点的分布规律对计算结果和计算效率都有着重要的影响。
合理的节点分布规律可以提高计算效率和计算准确性，而不合理的节点分布规律则会导致计算结果不准确甚至计算失败。
在实际的工程计算和科学仿真中，需要认真选择合适的节点分布规律。
七、结论在使用网格法进行计算时，节点的分布规律是十分重要的。
根据不同的计算需求和计算对象，需要选择合适的节点分布规律，合理的节点分布规律可以提高计算效率和计算准确性。
节点分布规律的研究和应用具有重要的意义，对于推动科学计算和工程仿真领域的发展都具有着重要的作用。
通过以上对常用 mesh law 节点分布规律的探讨，我们可以清晰地了解到节点分布规律对于计算结果和计算效率的重要影响，也可以认识到合理选择合适的节点分布规律对于工程计算和科学仿真的重要性。
hypermesh网格划分总结
hypermesh网格划分总结1、我想提取一个面的线，映射到另外的面上，然后用那个线来分面，该怎么做呢？如果是几何面，但是没有你需要的边界线的话，你可以在几何面上已有的边界线上createnodes，然后利用这些nodes--〉lines/create，建立你需要的线，再project；或者最简单的办法，选择surfedit/linefromsurfedge如果就是网格面，你可以geom/fea->surface，再project，或者轻易projectnodes，利用nodes可以轻易分割面2、hypermesh中如何将网格节点移动到指定的线或者面上。
project.1、tool－>edges下找出并合并面单元的自由边和找出并删除重节点2、tool－>faces下找出并合并体单元的自由面和找出并删除重节点4、我的模型图画出来六面体单元了，但是就是8节点的，想要变为20节点的，怎么变小？我用的就是solidmap功能分解成六面体单元的？1dor2dor3d下面的orderchange5、轻易在已分网的体表面上，createelementsthroughnodes，这个必须在哪个菜单同时实现？我不出edit/element中不是有个create吗？那就是通过node建单元6、对灰线形成的区域分割2d网格，网格后辨认出灰线变为了红线，就是怎么回事呢？对计算结果存有影响么？灰色的是lines，至于为什么画完网格后会变成红色，是因为生成了surface，surface的自由边会由红色来表示。
请注意为什么会生成surface，是因为你选择了mesh/keepsurface这个选项7、偶很想要晓得oimesh定义就是什么，和普通的mesh存有什么区别普通mesh的网格经过cleanup或qi调整后就跟qimesh划分的网格效果差不多，qi的具体参数可以自行设定。
qi主要目的是为了节省时间，qi就是qualityindex――质量导引hm最特别强调的就是网格质量的概念，有限元排序的精度依赖于网格质量，再不好的解器如果网格质量不好，排序的精度也不能不好。
2024版Hypermesh基础培训教程
Hypermesh基础培训教程•软件介绍与安装•网格划分技术•材料属性定义与赋值目录•连接与接触设置•边界条件与载荷施加•模型求解与结果查看01软件介绍与安装它支持多种CAD 数据格式导入，能够方便地进行模型修复和简化，提高网格生成的质量和效率。
Hypermesh还提供了丰富的求解器接口，可以与多种有限元求解器进行无缝对接，实现快速准确的仿真分析。
Hypermesh是一款广泛应用于工程领域的有限元前处理软件，具有强大的网格划分、模型清理、后处理等功能。
Hypermesh概述安装前需检查计算机硬件配置是否满足软件运行要求，包括操作系统、内存、显卡等。
从官方网站下载安装包，按照安装向导逐步完成软件的安装过程。
安装完成后，需要进行相应的配置，如设置工作目录、添加求解器接口等，以确保软件能够正常运行。
软件安装及配置界面布局与功能介绍Hypermesh界面布局简洁明了，主要包括菜单栏、工具栏、模型树、图形窗口等部分。
菜单栏提供了丰富的功能选项，包括文件操作、网格划分、模型清理、后处理等。
工具栏提供了常用的快捷操作按钮，方便用户快速访问常用功能。
模型树用于显示和管理模型中的各个部件和组件，方便用户进行模型的组织和管理。
图形窗口用于显示模型的几何形状和网格划分结果，支持多种视图操作和渲染方式。
02网格划分技术适用于简单的线性结构，如梁、杆等。
选择依据为结构形状和受力特点。
一维网格二维网格三维网格适用于平面或曲面结构，如板、壳等。
选择依据为结构复杂度和分析精度要求。
适用于复杂的三维结构，如实体、装配体等。
选择依据为结构形状、受力特点和分析精度要求。
030201网格类型及选择依据网格划分方法与技巧映射网格划分01将几何模型划分为规则的网格，适用于简单形状的结构。
技巧包括选择合适的网格尺寸和形状，以及控制网格方向和分布。
自由网格划分02根据几何模型的形状自动划分网格，适用于复杂形状的结构。
技巧包括调整网格密度和形状控制参数，以及利用局部细化技术提高关键区域的网格质量。
不同大小单元的排序方法
不同大小单元的排序方法
对于不同大小的单元，有以下几种排序方法：
1. 冒泡排序：从最开始的位置开始，比较相邻的两个单元，如果顺序不对则交换位置，直到最后一个单元。
然后再从开始位置重复以上步骤，直到所有单元都按照顺序排列。
2. 插入排序：从第二个单元开始，逐个将后面的单元插入到已经排序好的单元中的正确位置上。
3. 快速排序：选择一个基准单元，并将其他单元与基准单元进行比较。
将小于基准单元的单元放到左边，大于基准单元的单元放到右边。
然后递归地对左右两边的单元进行快速排序，直到所有单元都按照顺序排列。
4. 归并排序：将单元一分为二，然后递归地对两个子单元进行排序。
然后再将排序好的两个子单元合并为一个有序的单元，直到所有单元都按照顺序排列。
这些排序方法都可以应用于不同大小单元的排序，但在具体应用时需要考虑到单元的大小和排序算法的效率。
有些排序方法可能更适合排序小规模的单元，而有些排序方法则更适合排序大规模的单元。
网格划分方法
Total number of elements:197
电子科技大第7学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
电子科技大第8学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
第16章 网 格 划 分 方 法
第一节 网格划分原则
划分什么样的网格？
第二节 网格划分方法
怎样划分网格？
电子科技大第1学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
二、网格疏密 （ relative density）
(a) 一阶振型
(b) 二阶振型
电子科(c) 三技阶振第型大1学5页机/共械48电页(d)子四阶工振型程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling
电子科技大第3学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模 Finite Element Analysis and Modeling 在相同网格数量下，位移计算精度高于应力计算精度
电子科技大第4学页机/共械48电页 子工程学院
2013,10
有限元分析与建模
网格划分的原则
划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的问题较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。
为建立正确、合理的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。
1网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。
一般来讲，网格数量增加，计算精度会有所提高，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。
图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数量的变化。
可以看出，网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高，而计算时间不会有大的增加。
当网格数量增加到一定程度后，再继续增加网格时精度提高甚微，而计算时间却有大幅度增加。
所以应注意增加网格的经济性。
实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，如果两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。
图1位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。
在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。
如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。
同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。
在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，如果计算的模态阶次较高，则应选择较多的网格。
在热分析中，结构内部的温度梯度不大，不需要大量的内部单元，这时可划分较少的网格。
2网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。
在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。
而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。
这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。
图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。
小圆孔附近存在应力集中，采用了比较密的网格。
网格划分及排序方法简介
网格划分及排序方法介绍1.概述1.1引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度，综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析，通过存量和增量市场等维度查找价值区域，并根据不同区域的价值大小确定建设目标和投资节奏，精准网络投资。
1.2网格与场景及站点的关系网格颗粒度介于场景与站点之间，其本质是按照价值属性对区域进行聚类。
网格是对市区、县城、行政村等场景的进一步细分，但校园、景区、乡镇镇区专题网格的边界要求与对应的场景边界保持一致,交通干线为独立的网格图层。
网格化思路的引入，形成“场景、网格、站点”三维模型，可提供个体与整体的全方位参考，从而为引导投资方向、提高投资效率、支撑市场发展提供帮助。
1.3网格化思路1.1.1有效面积与无效面积全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。
图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下：基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域（以收支平衡为目标进行测算）所占面积定义为有效面积；收支平衡测算标准：10*站点年收入 /（建设成本+10*站点年运维成本）≥ 1计算期为10年，考虑到铁塔公司成立，新增基站配套投资按照1/3计列。
不符合以上标准的的为无效面积。
在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。
1.1.2物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域，对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。
结合传统的“点、线、面”概念，将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”，将交通干线定义为“逻辑网格”，如下图所示：图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图（此图不含无效面积）需要注意的是，在无效面积区域内也可能有交通干线分布，所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布，而物理网格只能在有效面积内划分。
网格划分基本原则
⽹格划分基本原则有限元⽹格划分的基本原则杜平安《机械设计与制造》划分⽹格是建⽴有限元模型的⼀个重要环节，它要求考虑的问题较多，需要的⼯作量较⼤，所划分的⽹格形式对计算精度和计算规模将产⽣直接影响。
为建⽴正确、合理的有限元模型，这⾥介绍划分⽹格时应考虑的⼀些基本原则。
1⽹格数量⽹格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的⼤⼩。
⼀般来讲，⽹格数量增加，计算精度会有所提⾼，但同时计算规模也会增加，所以在确定⽹格数量时应权衡两个因数综合考虑。
图1中的曲线1表⽰结构中的位移随⽹格数量收敛的⼀般曲线，曲线2代表计算时间随⽹格数量的变化。
可以看出，⽹格较少时增加⽹格数量可以使计算精度明显提⾼，⽽计算时间不会有⼤的增加。
当⽹格数量增加到⼀定程度后，再继续增加⽹格时精度提⾼甚微，⽽计算时间却有⼤幅度增加。
所以应注意增加⽹格的经济性。
实际应⽤时可以⽐较两种⽹格划分的计算结果，如果两次计算结果相差较⼤，可以继续增加⽹格，相反则停⽌计算。
图1位移精度和计算时间随⽹格数量的变化在决定⽹格数量时应考虑分析数据的类型。
在静⼒分析时，如果仅仅是计算结构的变形，⽹格数量可以少⼀些。
如果需要计算应⼒，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的⽹格。
同样在响应计算中，计算应⼒响应所取的⽹格数应⽐计算位移响应多。
在计算结构固有动⼒特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的⽹格，如果计算的模态阶次较⾼，则应选择较多的⽹格。
在热分析中，结构内部的温度梯度不⼤，不需要⼤量的内部单元，这时可划分较少的⽹格。
2⽹格疏密⽹格疏密是指在结构不同部位采⽤⼤⼩不同的⽹格，这是为了适应计算数据的分布特点。
在计算数据变化梯度较⼤的部位(如应⼒集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采⽤⽐较密集的⽹格。
⽽在计算数据变化梯度较⼩的部位，为减⼩模型规模，则应划分相对稀疏的⽹格。
这样，整个结构便表现出疏密不同的⽹格划分形式。
图2是中⼼带圆孔⽅板的四分之⼀模型，其⽹格反映了疏密不同的划分原则。
数值模拟05 3.3 网格排列方式及其系数矩阵
d1n
d
n 2
d3n
d
n 4
1 32 4
一维交替排列
3 p1n1
p n 1 3
d1n
3 p2n1
p n 1 3
p n 1 4
d 2n
pn1 1
3 p3n1
p n 1 2
d3n
pn1 2
3
p n 1 4
d 4n
3
1
3 1 1
1 1 3
1
p n 1 1
p n 1 2
3
p3n p4n
1 1
d1n
d
n 2
d3n
d
n 4
不同排列格式的计算结果相同，存储量、计算速度和计算工作量不同
系数矩阵的结构便于计算，且节省计算存储量
4
一、标准排列格式（自然排序）
➢ 标准排列格式是由离散网格的自然下标按照 递增顺序和循环形成的一维未知数顺序。
2 p 2 p p x2 y2 t
8
p n1 8
p8n
9
*
*
**
20
六、局部网格加密与死节点消除排序
2、系数矩阵的生成
编号
1 2 3 差4 分 格5 式 6 7 8 9
1
1 * * * T12
p n1 2
p n1 1
T13
p n1 3
p n1 1
1
p n1 1
p1n
2
2 * * * * T21
p n1 1
11
*
*
*
12
*
* **
13
*
**
14 * * *
*
15 * * *
网格划分原理与实例(最终版本)
案例1——多体组合复杂网格
约8万混合网格，含接触、预紧、非连续网格、材料非线 性和显式破坏。
KT形矩管桁架试件-反力架网格模型
案例2——屠龙刀：3D几何
几何模型
屠龙刀拓补结构
屠龙刀网格
屠龙刀网格模型（全结构化六面体方案）
好刀还需好刀法—— 屠龙也会砍缺！
难点： 1、接触分析中的非连续网格处理技术。 2、实体+板壳网格自由度耦合网格处理技术。
薄钢板踩踏屈曲——断裂、自接触、失稳、
非连续网格
难点： 1、接触分析中的非连续网格处理技术。 2、大变形大应变非线性问题的网格处理技术。
高难度案例——F6短舱CFD模型
共约540万结构化网格,质量0.25
机体
几何成形技术：
1、三维数值拟合成 像技术——计算几何 方法。 2、CT图形扫描点云 成像技术
全结构化六面体网格
拓补结构
网格成形，约21万网格
网格细部
难点： 1、影射路径复杂，且不唯一。 2、几何细部特征复杂，控制边界繁杂，完全捕捉很难。
其他案例—全结构化六面体网格
平键 轴承
难点：轴 向sweep 路径被平 键破坏
暖通模具—
五、六面体 难点：影射
混合网格
关系过于复 杂，需要混
合网格减少
网格数量
建筑结构案例——广告牌CFD
约50万结构化网格
难点： 1、Hexa贴体壁面网格捕捉近壁区流场特征。 2、实体+无厚度膜双侧非连续网格技术(inner wall+split)
案例——标准四坡结构CFD 约60万混合网格，包含覆面Grid
网格划分原理与案例(绪、 紧凑、工作、享受、艺术！
ansys建模和网格划分指南》第十一章_编号控制和单元重排序
第十一章编号控制和单元重排序11.1 编号控制本章中叙述的命令和GUI途径用于关键点、线、面、体、单元、节点、单元类型、实常数组、材料、耦合自由度集、约束方程和坐标系的编号控制。
这种编号控制对于将模型的各个独立部分组合起来是相当有用和必要的。
注意：布尔运行输出图元的编号并非可以完全预估。
在不同的计算机系统中，执行同样的布尔运算，其生成的编号有时也会不一样。
在一种计算机里交互生成的输入流文件移到另一种计算机里去重新运行时，应该使用选择逻辑来标识所需的图元，避免在命令流里使用图元编号。
11.1.1 合并重复项如果二个独立的图元，有相同的位置，可用下列方法将这两个图元合并成一个图元：命令：NUMMRGGUI: Main Menu>Preprocessor>Numbering Ctrls>Merge Items注意：NUMMRG命令或其相应的GUI途径的使用并不引起模型外形尺寸的改变，只影响其拓扑结构。
例如，假定有两独立但重合的节点，如果用命令NUMMRG，NODE（或相应的GUI途径）合并节点，编号大的节点将被删除，并由编号小的重复节点代替，因此两重合节点将替代为一个节点。
如果连接二个已经划分好网格的区域，需要执行三次单独的合并操作。
例如，用命令输入方法，首先执行命令〔NUMMRG，NODE〕合并节点，然后执行命令〔NUMMRG，ELEM〕合并单元，最后执行命令〔NUMMRG，KP〕合并所有的实体模型图元。
（或仅用NUMMRG，ALL按适当顺序合并所有选定的重合项。
NUMMRG，ALL还会合并诸如MAT、CE等非几何项）。
当合并模型中已划分网格的图元时，按何种顺序执行多个NUMMRG命令是很重要的。
如果想合并两相邻有重合节点和关键点的已划分网格的相邻区域，总是在合并关键点[NUMMRG，KP]（上述）之前合并节点（NUMMRG，NODE）。
在节点之前合并关键点可以导致有些节点变成“孤立点”；即节点失去与实体模型的相关性。
网格划分及排序方法简介
网格划分及排序方法介绍1.概述1.1引入网格的目的在地理维度的基础上叠加用户维度，综合用户分布、用户行为、终端等方面的分析，通过存量和增量市场等维度查找价值区域，并根据不同区域的价值大小确定建设目标和全国42%的面积聚集了95%的人口,人口及经济发展呈现不均衡分布情况,所以部分区域(如沙漠、大面积水域、山脉等)建站效益难以保障,于是引入有效面积与无效面积的概念,量化衡量具有建站需求的区域。
图1.3.1 无效覆盖区域示例有效面积定义如下：基站覆盖范围内人口密度达到100人/Km2或单站覆盖人口达到2000人的区域（以收支平衡为目标进行测算）所占面积定义为有效面积；收支平衡测算标准：10*站点年收入 /（建设成本+10*站点年运维成本）≥ 1计算期为10年，考虑到铁塔公司成立，新增基站配套投资按照1/3计列。
不符合以上标准的的为无效面积。
在进行网格划分时首先就要明确有效面积、无效面积各自的区域范围。
1.1.2物理网格与逻辑网格有效面积为已完成网络覆盖或将要进行覆盖的区域，对于这一部分区域需要进行连续的更细化的网格划分。
结合传统的“点、线、面”概念，将地理上连续的栅格化的网格划分称之为“物理网格”，将交通干线定义为“逻辑网格”，如下图所示：图1.3.2物理网格与逻辑网格示意图（此图不含无效面积）需要注意的是，在无效面积区域内也可能有交通干线分布，所以逻辑网格可以在有效面积、无效面积分布，而物理网格只能在有效面积内划分。
1.1.3小结有效面积、无效面积、物理网格、逻辑网格关系如下图所示：图1.3.4各名词概念逻辑关系图注：本地网面积=本地网有效面积+本地网无效面积本地网有效面积=本地网所有物理网格面积之和无效面积与有效面积无重叠区域物理网格之间无重叠区域逻辑网格与物理网格、无效面积可重叠2.网格划分原则网格划分总体原则如下：12345工业园区等功能区），将无线网络环境相似的区域划分为一个网格；6）网格的划分应便于人口和经济等基础信息数据的统计，便于进行网络覆盖、网络质量、业务量等方面的评估；7）网格应具有一定的完整性，最好以完整的一个（或相关的几个）校园、住宅区、城中村、工业区等定义为一个网格；8）不需要覆盖的区域不包含在网格内。
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1.
（1）市区、县城网格保证连续、无缝连接，每个网格面积不大于4平方公里。
（2）交通枢纽、CBD、党政机关、大型聚集场馆、地标性建筑区域、产业园区、高层住宅区等区域划分为独立网格，不包含在城区及其他网格内。
（3）山区、戈壁、水面等不需要覆盖的区域不包含在网格内。
（4）网格内应包含全部基站。（现网、目标需求库）
各维度得分方法与业务密度得分方法一致
高等级用户数据维度评分方法：
4G终端数据维度评分方法：
用户投诉数据维度评分方法：
(3)综合得分
维度一权重：60%
维度二权重：15%
维度三权重：15%
维度四权重：10%
网格总得分=维度一得分*60%+维度二得分*15%+维度三得分*15%+维度四得分*10%。
3.
A类（精品）网格：刚性目标网格+总得分前30%网格
业务量数据：2G业务密度、3G业务密度、4G业务密度
网格业务密度综合得分=2G业务密度分值×2G权重+3G业务密度分值×3G权重+4G业务密度分值×4G权重。
（2）其他维度综合调整
维度二：高等级用户数据（去重后金卡、银卡、钻石卡用户之和）
维度三：4G终端数据（网格内4G终端数量之和）
维度四：用户投诉数据（网格内投诉次数之和）
（5）其他要求与集团下发标准保持一致。
2.根据业务量ຫໍສະໝຸດ 据对网格进行初步分级，叠加用户分布、用户投诉数据、市场重要性等对网格分级结果进行调整，具体划分标准如下：
2.1
校园（包括一、二、三类校园）、4A以上景区网格，无论得分高低不进行网格分级排序，直接定义为A类（精品）网格。
2.2
（1）网格业务密度综合得分（维度一）
B类（赶超）网格：总得分在30%-60%网格。