包络解调法及其诊断
幅值调制的解调方法
幅值调制的解调方法
幅值调制,也被称为振幅调制或AM,是常见的调制方法之一。
在幅值调制中,载波信号的振幅根据输入信号的大小而变化。
解调则是将已调信号还原为原始信号的过程。
以下是一些常用的幅值调制的解调方法:
1、同步解调:
在同步解调中,一个与发送端同步的本地载波信号用于解调。
通过乘法器将已调信号与本地载波相乘,得到一个脉动的包络信号。
包络信号经过滤波器滤除高频成分后,得到原始的调制信号。
2、包络检波法:
包络检波法是一种非相干解调方法。
它利用二极管或类似器件的导通特性,将已调信号的包络检测出来。
这种方法简单,但当信号受到噪声干扰时,可能会受到影响。
3、相干解调:
相干解调需要一个与发送端同步的本地载波信号。
已调信号与本地载波相乘后,再通过低通滤波器滤除高频成分,得到原始的调制信号。
4、频域解调:
频域解调是将已调信号进行快速傅里叶变换(FFT),在频域直接获取调制信号。
这需要较为复杂的计算,但可以避免在时域解调中可能遇到的困难。
5、希尔伯特变换法:
希尔伯特变换法能够从已调信号中准确地恢复出原始信号。
它首先对已调信号进行希尔伯特变换,得到解析信号。
解析信号与原始已调信号只相差一个常数因子。
6、相角解调:
相角解调是利用接收到的信号相位信息来恢复原始调制信号。
它需要一个本地载波信号,并测量已调信号与本地载波之间的相位差。
通过这个相位差信息,可以恢复原始的调制信号。
在实际应用中,选择哪种解调方法取决于具体的应用场景、系统复杂度、性能要求和可用资源等因素。
有限元与包络解调相结合的碰摩故障诊断
Ru b - - i mp a c t Fa u l t Di a g n o s i s Ba s e d o n F i n i t e El e me n t Me t h o d a n d
E n v e l o p An a b l y s  ̄ " s
i mp a c t mi g h t l e a d t o s t a t o r ’ s r e s o n nc a e , he t e n v e l o p a n a l y s i s t e c h n i q u e wa s e mp l o y e d t o d i a g n o s e t h e ub r - i mp a c t f a u l t s .
Ab a t r a e t: Th e c h a r a c t e is r t i c o f s t a t o r ’ s v i b r a t i o n s i g n a l s u n d e r r u b — i mp a c t s t a t u s wa s s t u d i e d t h r o u g h i f n i t e e l e me n t
me t h o d a n d e n v e l o p a n a l y s i s . F i r s t l y , t h e v i b r a t i o n me c h ni a s m o f t h e s t a t o r wa s a n a l y z e d . S i n c e t h e p u l s e f o r c e d u e t o ub r -
ma n c e o f t h e s t a t o r . S e c o n d l y , t h e e n v e l o p a n a l y s i s o f t h e s t a t o r ’ s v i b r a t i o n s i na g l wa s p e fo r r me d , a n d he t ub r - i mp a c t f a u l t s
vmd包络解调谱轴承故障诊断python
vmd包络解调谱轴承故障诊断python一、概述针对机械设备中轴承常见的故障问题,如断裂、磨损和松动等,传统的故障诊断方法主要是依靠振动信号分析和特征提取。
而在这些方法中,vmd包络解调谱(vmd-envelope demodulation spectrum)技术作为一种新型的信号处理方法,正在逐渐受到人们的重视。
结合Python编程语言,可以更好地应用vmd包络解调谱技术来实现轴承故障的诊断。
二、vmd包络解调谱技术1. 理论原理vmd包络解调谱技术是一种基于变分模态分解(VMD)和包络解调分析的信号处理方法。
VMD是一种自适应信号分解技术,通过将信号分解为多个自适应模态函数(AMFs),可以提取出不同频率和能量的振动分量。
而包络解调分析则是一种针对振动信号中包络线的调制谐波进行分析的方法,主要用于提取信号的低频部分表示系统的振动特征。
2. 算法步骤vmd包络解调谱技术主要包括以下几个步骤:(1)VMD分解:将原始振动信号分解为多个自适应模态函数。
(2)包络提取:对每个模态函数进行包络提取,得到各个模态函数的包络线。
(3)谱分析:对包络信号进行频谱分析,得到系统的振动频谱特征。
(4)故障诊断:通过对振动频谱特征进行分析,可以识别出轴承的故障类型和程度。
三、Python编程实现1. 数据采集首先需要通过传感器或振动采集设备获取到轴承的振动信号数据,这些数据可以是时间域的原始振动信号或频域的频谱数据。
2. VMD分解利用Python编程语言的信号处理库,可以实现VMD算法对原始振动信号进行分解。
将振动信号分解为多个自适应模态函数,每个模态函数代表了不同频率和能量分量的振动模态。
3. 包络提取针对每个模态函数,利用Python编程语言的包络分析方法提取其包络线,得到各个模态函数的包络信号。
4. 谱分析对各个模态函数的包络信号进行频谱分析,得到系统的振动频谱特征。
利用Python编程语言的谱分析库,可以实现对频谱数据的处理和分析。
2ask解调方法
2ask解调方法解调方法是将调制信号还原成原始信号的过程。
在通信系统中,调制信号是通过改变载波的一些特性,如幅度、频率或相位,来携带信息的信号。
而解调方法则是将调制信号还原成原始信号,使其能够被接收方正确解读。
一、幅度解调:1.包络检波法:将调制信号的包络提取出来,作为原始信号。
这种方法常用于调幅(AM)调制的解调,适用于单边带调制(SSB)。
2.同步检波法:通过提取接收到的调制信号的包络和参考信号的包络,并进行比较,从而得到原始信号。
这种方法适用于调幅(AM)调制和脉冲振幅调制(PAM)。
二、频率解调:1.相干解调法:利用一个与载波频率和相位相同的参考信号进行解调。
这种方法适用于频移键控(FSK)和脉冲频移键控(CPFSK)调制。
2.相位鉴别法:通过对相位变化进行鉴别,从而得到原始信号。
这种方法适用于相移键控(PSK)和微分相移键控(DPSK)调制。
三、调制解调复合方法:1.频率/相位复合解调法:结合频率和相位解调的方法,通过判断载波频率和相位的改变来得到原始信号。
这种方法适用于调频(FM)和调相(PM)调制。
2.幅度/相位复合解调法:结合幅度和相位解调的方法,通过判断幅度和相位的变化来得到原始信号。
这种方法适用于调幅(AM)和相位振幅调制(QAM)。
四、数字解调方法:1.简化匹配滤波器法:通过采用与数字调制方式相对应的匹配滤波器,将接收到的信号与匹配滤波器进行卷积运算,得到原始信号。
2.时域解调法:将接收到的信号转化为时域表示,在时域上进行解调。
这种方法适用于数字调制和解调。
需要注意的是,在不同的通信系统和调制类型下,选择合适的解调方法非常重要。
此外,解调方法的性能也会受到噪声、多径干扰等因素的影响,因此还需结合实际情况进行优化和改进。
包络解调法及其诊断 (DEMO)
包络解调法及其诊断包络解调法是故障诊断中较常用的一种方法,它可非常有效地识别某些冲击振动。
从而找到该冲击振动的振源。
例如,当轴承或齿轮表面因疲劳或应力集中而产生剥落和损伤时,会产生周期性的冲击振动信号,如图4—25所示。
从图4—25个可以看出,信号包括两部分:—部分是载频信号,即系统的自由振荡信号及各种随机干扰信号的频率,是图形中频率成分较高的信号;第二部分是调制信号,即包络线所包围的信号。
它的频率较低,多为故障信号。
因此.若要对故障源进行分析,就必须把低频信号(或调制信号)从高频信号(或载频信号)中分离出来。
这一信号分离、提取过程,被称为信号的包络解调。
对分离提取出来的包络信号进行特征频率和幅度分析,就能准确可靠地诊断出如轴承和齿轮的疲劳、切齿、剥落等故障。
目前分析高频冲击的有效方法之一是共振解调(包络处理),即取振动时域波形的包络线,然后对包络线进行频谱分析。
由于包络线处理可找出反复发生振动的规律,根据轴承的特征频率,就可诊断出轴承或齿轮故障的部位。
研究表明,当轴承或齿轮无故障时,在共振解调频谱中没有高阶谱线;有故障时,共振解调频谱中出现高阶谱线。
当齿轮发生疲劳裂纹时,齿轮刚度的变化会引起齿轮振动噪声信号瞬时频率(相位)和幅值的变化。
但裂纹由于只影响齿轮刚度,齿形无大变化,故振动噪声信号在频域中无明显征兆,因此频谱分析对裂纹诊断基本无效。
可采用时域平均法分析。
如果齿轮同时存在其它类型的故障,则时域平均法的可靠性不高。
此时可试用希尔伯特变换或自适应滤波技术提取相位信息,也可试用共振解调分析技术即包络谱分析法。
一、包络分析法进行故障诊断的原理当轴承或齿轮某一元件表面出现局部损伤时,在受载运行过程中要撞击与之相互作用的其它元件表面,产生冲击脉冲力,由于冲击脉冲力的频带很宽,就必然激起测振系统的高频固有振动。
根据实际情况,可选择某一高频固有振动作为研究对象,通过中心频率等于该固有频率的带通滤波器把该固有振动分离出来。
基于包络解调分析的滚动轴承故障诊断研究
f篇( ) o = 一
轴 承 内圈 的故障 特征频 率 为 :
( 1 )
( 2 )
f篇( ) / = +
轴 承滚 动体 的故 障特 征频 率为 :
=
图 1 包 络解 调原 理 图
( ・ 一
)
( 3 )
由于信 号 的低 频 分 量 被 滤 除 ,仅 剩 下 被 调 制 的高频分 量 , 因此 包 络 解 调 法 可 以有 效 地 排 除 各
故障特征频率来判断轴 承是否故障及其故障部位。
本文 利用 包 络 解 调 分 析 方 法 对 轴 承 不 同故 障 的试
验数据进行处理,取得了很好的分析结果。
1 滚动轴承故障诊 断机理
滚动 轴承 在运 转 过 程 中可 能 会 由于 各 种 原 因 引起 损 坏 ,如装 配 不 当、润 滑 不 良、水 分 和 异 物 侵入 、腐 蚀和 过 载 等 ,都 可 能 会 导致 轴 承 过 早 损
的工作 性 能 。旋 转 机 械 的许 多 故 障都 与滚 动 轴 承 密 切相关 ,一 旦 滚 动 轴 承 产 生 故 障 ,就 会 导 致 轻
1 )磨 损失效 磨 损是 滚 动轴 承最 常 见 的 一 种 失 效 形 式 ,是 轴承 滚 道 、滚 动 体 、保 持 架 、座 空 或 安 装 轴 承 的
宋 晓 美 孟 繁超 张 玉
( 北 电 力 大 学机 械 工 程 系 ,河 北保 定 0 10 ) 华 70 3
[ 要 ] 利 用 包络 解调分析 方法 对滚 动 轴承 的各 种 故 障进 行 了模 拟和 诊 断研 究。 总结 了滚 动轴 承 摘 的故 障诊 断机理 ,介 绍 了包络解调 分析 方 法的基 本 原 理 ,论述 了将 包络 解 调 分析 用 于滚 动轴 承 故 障诊 断 的基 本思 想 ,通 过对 Q Z P Z—I I .旋转机 械故 障试 验 系统 进行 滚动轴 承各种 故 障的 实例验 证 分析 ,验 证 了将
am信号的解调方法
am信号的解调方法一、AM信号解调的基本概念。
1.1 AM信号啊,就是调幅信号。
这在通信里可是个老熟人啦。
简单来说呢,它是把要传输的信息加载到载波的幅度上。
就好比是给一个正常走路的人(载波)身上加了不同重量的包袱(信息),让他的步伐大小(幅度)跟着变。
1.2 那解调呢,就是把这个加了包袱的人的正常状态(原始载波)和包袱(信息)分离开来的过程。
这就像是把他身上的包袱卸下来,看看里面到底装了啥。
二、AM信号的解调方法。
2.1 包络检波法。
2.1.1 这个包络检波法啊,算是比较简单粗暴的一种方法。
它的原理呢,就像是顺着那个加了包袱的人的轮廓(信号的包络),把包袱给取下来。
在AM信号里,因为信息是加载在幅度上的,所以信号的包络就包含了我们想要的信息。
这就好比是沿着一个包裹的外形,就能把里面的东西拿出来一样,“顺藤摸瓜”嘛。
2.1.2 具体怎么做呢?通常是用一个二极管和一个电容、电阻组成一个电路。
二极管就像一个单向的门,只允许电流朝着一个方向走。
电容呢,就像是一个小仓库,把通过二极管的电流存起来,电阻就像是一个限流的小卫士。
这样,就能把AM信号的包络提取出来,从而得到我们想要的信息。
这就像是一群小伙伴合作,各司其职,把宝藏(信息)给挖出来。
2.2 同步检波法。
2.2.1 同步检波法就稍微复杂一点了,有点像那种需要精确配合的团队合作。
它需要一个和发送端载波同频同相的本地载波。
这就好比是要找到一个和原来那个人(发送端载波)步伐完全一致(同频同相)的替身。
2.2.2 然后把这个本地载波和接收到的AM信号相乘。
这一乘啊,就像是把两个东西放在一起搅拌搅拌,把隐藏在里面的信息给搅出来。
然后再通过低通滤波器,把不需要的高频成分给过滤掉,就像把搅拌后的杂质给筛掉一样,最后就得到了我们想要的信息。
这整个过程就像是一场精心策划的魔术表演,每个步骤都不能出错,不然就变不出我们想要的结果了。
三、两种方法的比较。
3.1 包络检波法的优点就是简单、成本低。
论述齿轮啮合频率产生的机理及齿轮故障诊断方法
一、论述齿轮啮合频率产生的机理及齿轮故障诊断方法一、齿轮啮合频率的机理由齿轮传动理论可知,渐开线齿廓齿轮在节点附近为单齿啮合,而在节线的两边为双齿啮合,啮合区的大小则由重叠系数ε决定。
因此,每对轮齿在啮合过程中承受的载荷是变化的,从而引起齿轮的振动,另外,一对轮齿在啮合过程中两齿面的相对滑动速度和摩擦力均在节点处改变方向,引起齿轮的振动.这两者形成了啮合频率fz 及其谐波Nfz ,其计算式为:60z nZf =式中 Z ——齿轮的齿数;n ——轴的转速,/min r 。
60z nZNf N =⋅式中N —自然数,1,2,3,……。
N=1称为基波,即啮合频率;N = 2,3,……时,称为二次,三次…谐波。
啮合频率fz 及其谐波Nfz 的频谱特点:①初始状态,啮合颇率的幅值最高,各次谐波的幅值依次减小(图1的实线部分);②随着齿轮磨损的增加,渐开线齿廓逐渐受到破坏,使齿轮振动加剧,此时啮合频率及其各次谐波的幅值逐渐增大,而且各次谐波幅值的增加比啮合频率快得多(图中虚线所示); ③磨损严重时,二次谐波幅值超过啮合频率幅值。
图1 啮合频率及其谐波图2 严重磨损时的啮合频率及其二次谐波由频谱图上啮合频率及其谐波幅值的增量可判断出齿轮的磨损程度。
啮合频率分析:(1)负载和啮合刚度的周期性变化负载和啮合刚度的变化可用两点来说明:一是随着啮合点位置的变化,参加啮合的单一齿轮的刚度发生了变化,二是参加啮合的齿数在变化。
如渐开线直齿轮,在节点附近是单齿啮合,在节线两侧某部位开始至齿顶、齿根区段为双齿啮合。
显然,在双齿啮合时,整个齿轮的载荷由两个齿分担,故此时齿轮的啮合刚度就较大;同理单齿啮合时,载荷由一个齿承担,此时齿轮的啮合刚度较小。
从一个轮齿开始进入啮合到下一个轮齿进入啮合,齿轮的负载和啮合刚度就变化一次,所以齿轮的负载和啮合刚度周期性变化的频率与齿轮旋转频率成整数倍关系。
(2)节线冲击的周期性变化齿轮在啮合过程中,轮齿表面既有相对滚动,又有相对滑动。
包络解调的应用
包络解调的应用
1.包络解调介绍
包络解调是诊断分析中一个非常重要的工具,用于把被调制信号进行解调,也就是说调制是一个过程,解调又是另一个过程。
在设备运行时,如果某些部件(如:轴承、齿轮)有缺陷就会产生冲击,每一次冲击相当于一个脉冲信号,这个脉冲信号我们在时域波形上看就是一条线,如下图:
在频谱上则是一个频带,如下图
这个频带包含了所有的频率,当这个频带上的某个频率与设备某部件的固有频率相近或者相等的时候就会产生共振,固有频率则成为载波频率,对低频的特征通过频率进行调制,如转频、轴承特征频率等,也就是说我们所看到的信号都是调制后的信号,如果我们想知道其中的内容就必须对这个调制信号进行解调。
2.包络解调的分类
包络解调分为2种:硬件包络解调、软件包络解调
硬件包络解调使用时需要在仪器或上位机软件中进行设置、调整,然后进行采集,这种方法需要的对信号有一定的了解并且具有局限性,一条包络解调的采集定义设置好以后,再想看其他的频段的解调谱是不可以的,往往有些测点下会被设置上很多的包络解调采集定义。
软件包络解调使用灵活,可以对一个频谱中的任意一处设定任意带宽进行解调,我公司则采用的是此种方法。
3.软件包络解调使用方法及具体作用
在我们分析数据的时候,经常会看到如下图所示的频谱,在7000Hz到11000Hz之间有一个共振峰群,我们无法知道这个共振峰群中包含了哪些内容,这时就需要用到包络解调工具。
如下图,我们使用包络解调工具,将中心频率放在9100Hz附件,把带宽调整为1600Hz左右对其共振峰群进行解调,在解调谱中我们可以发现轴承外圈的特征频率。
包络解调还可以发现轴承的早期缺陷,如下图,我们所解调的地方还没有形成共振峰群,我们对其解调后发现轴承的特征频率。
Hilbert解调方法在轮毂轴承故障诊断上的应用
Hilbert解调方法在轮毂轴承故障诊断上的应用本文利用Hilbert变换的包络解调分析方法对轮毂轴承的故障诊断进行了研究,介绍了轮毂轴承特征频率的求解方法,以某款车型轮毂轴承诊断为例,结合频谱分析,验证了Hilbert包络解调分析方法的有效性。
标签:Hilber;包络谱;轴承;故障诊断0 引言滚动轴承是旋转机械行业中应用最广泛的零部件之一,它的工作状态直接影响旋转机械设备的工作性能。
旋转机械的许多故障都与滚动轴承密切相关,一旦滚动轴承产生故障,轻则影响机械设备的正常使用寿命,重则危及人员生命,所以[1],研究滚动轴承的故障诊断意义重大。
当滚动轴承发生早期故障时,由于滚动轴承的滚道尺寸精密且极其光滑,早期故障振动信号极其微弱,再加上其他信号的干扰,故障问题很难被人察觉。
虽然局部损伤的滚动轴承元件振动时会激起固有的故障频率,然而在复杂的运行工况下,轴承的振动信号中常常会出现调制现象,直接对轴承振动信号进行FFT 分析,较难判断出故障特征频率。
目前运用滚动轴承的故障诊断方法主要包括频域分析法、包络解调分析、冲击脉冲分析等,其中包络解调方法可有效的判断轴承是否发生故障,而且可以判断轴承故障的部位。
希尔伯特(Hilbett)包络解调方法是国内外普遍采用的方法之一。
Hlibert变换法是对含有调制的信号进行解调,用Hilbert变换法把一个实信号表示成一个复信号(即解析信号),通过对轴承振动信号的滤波、包络检波、解调处理,根据频谱中的轴承故障特征频率,通过对此解调波的幅值和频谱分析判定轴承是否故障及其故障部位。
本文采用希尔伯特(Hilbett)解调分析方法对轮毂轴承故障问题进行研究。
1 基于Hilbert包络解调的轴承故障诊断原理将采集到的振动信号先进行FFT变换,分析其频率成分,先确定故障特征所激发的故障特征频率范围,然后对原始测试信号进行包含故障频率带宽的带通滤波,最后对故障频率成分进行Hilbert包络解调,得到其激发故障的低频的特征频率,再根据频谱中的轴承故障特征频率,通过对比解调波的幅值和频谱[2],分析判定轴承是否故障及其故障部位。
一种自适应Morlet小波包络解调的弱故障检测方法
一种自适应Morlet小波包络解调的弱故障检测方法牛超;侯新国;杨忠林【摘要】为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计了最优 Morlet小波.针对最佳尺度的求取难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比的最佳尺度的求取方法.基于此,提出基于自适应 Morlet小波包络解调的弱故障特征提取方法.仿真实验与实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,减少人工干预,能自动有效地从强噪背景中提取微弱故障特征,具有一定的工程应用价值.%In order to achieve adaptive optimal match with the impact component, Shannon wavelet entropy is used to optimize bandwidth parameter of the Morlet wavelet to design the optimal Morlet wavelet. Aimed at the problem of obtaining the optimal scale, the new approach which is based on kurtosis entropy ratio to acquire the optimal scale is presented. In addition, the new method to extract weak fault feature based on adaptive morlet wavelet envelope demodulation is proposed in the paper. The simulation results and analysis on the incipient fault data of ball bearing show that the method overcomes the defect that the parameters of band-pass filter are selected by experience of the user in conventional envelope demodulation, decreases the dependence on user, and can automatic and effectively extract the weak fault feature. So, the method has some application value.【期刊名称】《船电技术》【年(卷),期】2015(035)010【总页数】5页(P26-30)【关键词】Morlet小波自适应包络解调;Shannon小波熵谱峭度峭熵比【作者】牛超;侯新国;杨忠林【作者单位】海军工程大学电气工程学院,武汉 430033;海军工程大学电气工程学院,武汉 430033;海军工程大学电气工程学院,武汉 430033【正文语种】中文【中图分类】TM712包络解调法是电机轴承故障诊断中最常使用的方法之一[1]。
知否知否?常用振动诊断方法——包络分析和阶次分析
知否知否?常用振动诊断方法——包络分析和阶次分析包络分析对于各个行业,尤其是水泥行业,存在很多低转速设备。
低转速部件引起的振动集中在低频部分,且往往较为微弱,容易淹没在其他信号中,在频谱中不容易分辨出故障信号与噪声信号。
但这种故障引起的冲击信号往往会激起高频固有频率,在频谱上表现为出现共振带,即低频故障信号作为某高频载波的边频出现。
因此,对于这种出现调制现象的故障信号,往往需要通过包络进行分析诊断。
图1 包络解调机理解调前需要对信号进行滤波处理,通过带通滤波,去除不相关频率,仅保留载波频率附近的信号(如下图保留区域)。
载波频率往往存在多个,除齿轮啮合频率外,各个零部件的固有频率较难进行精确测量,但发生共振的频带往往是高频带。
因此,通常预处理的方法是进行高通滤波,去除低频的不相关频率,仅保留高频部分,再进一步做包络解调处理。
图2 带通滤波图3 高通滤波下图为某轴承出现外圈故障时的时域波形和频谱。
时域波形中,波形较为嘈杂,没有出现明显的冲击信号。
频谱图中,3KHz到5KHz的范围内具有明显的调制现象,这是由于轴承损伤产生的冲击激起了轴承零部件的固有振动。
利用一个通带为3-5KHz的带通滤波器对原始信号进行滤波,然后对滤波信号进行包络谱分析。
在包络谱中,可以清晰的看到234Hz的谱线及其多个倍频。
234Hz与理论计算的此轴承的外圈故障特征频率236Hz很接近,表明轴承出现了外圈故障。
该案例说明了基于包络解调分析的诊断方法具有很强的实用价值。
图4 时域波形图5 加速度频谱图图6 包络谱图阶次分析在稳态工况下,对振动信号进行频谱分析,可以有效地揭示被分析信号在全过程中的频率成分,但无法反映频率随时间变化的规律。
对于某些设备的变速工况,尤其低速端需要采集较长时间的信号,若对长时间采集的振动信号仍然采用频域分析,会造成频谱上峰值能量分散,出现谱线模糊的现象,如下图所示。
阶次分析是分析变速工况信号的有效方法。
图7 谱线模糊现象1. 阶次分析原理以三级行星齿轮箱为例,第三级大齿轮的齿数为102,小齿轮的齿数为27,低速轴与高速轴的传动比为1:3.778,假设低速轴转频为f l,根据传动机理可知,高速轴转频f h=3.778f l,齿轮副啮合频率GMF=102f l,频谱示意图如下图所示。
Hilbert包络解调原理及噪声影响分析
摘自:《齿轮和滚动轴承故障的振动诊断》.西北工业大学硕士学位论文.陈刚
4.2.2包络分析
包络分析法是利用包络检波和对包络谱的分析,根据包络谱峰来识别故障的方法,亦称包络解调。
包络解调把与故障有关的信号从高频调制信号中解调出来,从而避免与其它低频干扰的混淆,故有很高的诊断可靠性和灵敏度。
4.2.2.2 噪声对包络解调的影响很大:
(1)理论分析
(2)数字仿真验证噪声对包络解调的影响
(3)实验信号验证
《齿轮和滚动轴承故障的振动诊断》. 西北工业大学硕士学位论文. 陈刚 P36~P39。
振动信号的包络解调分析方法研究及应用
and imaginary
part of their transform
coefficients
Hilbert
transform
pair Was perfectly deduced.Upon these discussions,a
straightforward deduction is that Harmonic wavelets and combined Harmonic wavelets
stochastic
resonance(sR)and
signal Was
the common envelope demodulation
analysis.The
SR effect of the
realized
for only for the low—frequency amplitude—modulating signal,not
to
the
a
common promising
envelope-demodulation methods.It’S worth reling that they would have
application for the fault diagnosis of the gear and rolling element beatings.
景。
关键词:振动信号,包络解调,解析小波,S变换,随机共振
AB STRACT
This academic dissertation has devoted its research
subject
to
demodulation
or
faults vibration signals.Some existing methods, enveloping based methods of mechanical such as the Hilbert transform,gemeralized demodulating—filtering,energy operator,
调幅波信号的解调
调幅波信号的解调
调幅波信号的解调通常采用包络检波法,其原理是利用调幅波的包络反映调制信号波形,通过检测包络得到调制信号。
具体步骤如下:
1.接收信号:首先接收到需要解调的调幅波信号。
2.整流:通过一个适当的整流器将调幅波信号进行整流,得到调幅
波的包络。
3.滤波:将整流后的信号通过一个低通滤波器,滤除高频分量,得
到调制信号。
4.输出:将滤波后的调制信号输出,完成解调操作。
解调方法根据不同的应用场景和调制信号的特性有多种,如相干解调和非相干解调等。
在实际应用中,还需根据具体情况选择合适的解调方法和电路参数,以保证解调的准确性和可靠性。
除了包络检波法,还有其他解调调幅波信号的方法,例如同步检波法。
这种方法需要一个与调制信号同频同相的载波信号,通过乘法器将载波信号与调幅波信号相乘,再经过低通滤波器得到调制信号。
这种方法在解调过程中保持了调制信号的相位信息,适用于对相位敏感的通信系统。
此外,还有其他一些解调方法,如相敏检波法、频谱解调法等。
这些解调方法各有优缺点,适用于不同的应用场景和调制信号特性。
在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的解调方法和电路参数,以达到最佳的解调效果。
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包络解调法及其诊断包络解调法是故障诊断中较常用的一种方法,它可非常有效地识别某些冲击振动。
从而找到该冲击振动的振源。
例如,当轴承或齿轮表面因疲劳或应力集中而产生剥落和损伤时,会产生周期性的冲击振动信号,如图4—25所示。
从图4—25个可以看出,信号包括两部分:—部分是载频信号,即系统的自由振荡信号及各种随机干扰信号的频率,是图形中频率成分较高的信号;第二部分是调制信号,即包络线所包围的信号。
它的频率较低,多为故障信号。
因此.若要对故障源进行分析,就必须把低频信号(或调制信号)从高频信号(或载频信号)中分离出来。
这一信号分离、提取过程,被称为信号的包络解调。
对分离提取出来的包络信号进行特征频率和幅度分析,就能准确可靠地诊断出如轴承和齿轮的疲劳、切齿、剥落等故障。
目前分析高频冲击的有效方法之一是共振解调(包络处理),即取振动时域波形的包络线,然后对包络线进行频谱分析。
由于包络线处理可找出反复发生振动的规律,根据轴承的特征频率,就可诊断出轴承或齿轮故障的部位。
研究表明,当轴承或齿轮无故障时,在共振解调频谱中没有高阶谱线;有故障时,共振解调频谱中出现高阶谱线。
当齿轮发生疲劳裂纹时,齿轮刚度的变化会引起齿轮振动噪声信号瞬时频率(相位)和幅值的变化。
但裂纹由于只影响齿轮刚度,齿形无大变化,故振动噪声信号在频域中无明显征兆,因此频谱分析对裂纹诊断基本无效。
可采用时域平均法分析。
如果齿轮同时存在其它类型的故障,则时域平均法的可靠性不高。
此时可试用希尔伯特变换或自适应滤波技术提取相位信息,也可试用共振解调分析技术即包络谱分析法。
一、包络分析法进行故障诊断的原理当轴承或齿轮某一元件表面出现局部损伤时,在受载运行过程中要撞击与之相互作用的其它元件表面,产生冲击脉冲力,由于冲击脉冲力的频带很宽,就必然激起测振系统的高频固有振动。
根据实际情况,可选择某一高频固有振动作为研究对象,通过中心频率等于该固有频率的带通滤波器把该固有振动分离出来。
然后,通过包络检波器检波,去除高频衰减振动的频率成分,得到只包含故障特征信息的低频包络信号,对这一包络信号进行频谱分析便可容易地诊断出故障来。
其原理示意图如图4.1所示。
包络分析法能将与故障有关的信号从高频调制信号中提取出来,从而避免了与其它低频干扰的混淆,并能快速而正确地诊断出轴承或齿轮的故障及发生的部位。
因而是目前最常用.最有效的诊断滚动轴承和齿轮故障的方法之一。
包络分析法的具体步骤:(1)将信号通过适当的带通滤波器,以衰减其背景噪声;(2)求得由脉冲序列引起的包络线,即进行希尔伯特变换,构成以该脉冲信号为基础的某个复变函数;(3)对所关注的频率,分析其包络线,检出重复的频率。
常用的包络解调法有如下两种方法:低通滤波包络解调法和希尔伯特变换解调法。
1、低通滤波包络解调法低通滤波包络法的步骤是:1)将信号低通滤波,从而得到的低频脉冲信号;2)将信号进行绝对值处理;3)平滑信号;4)功率谱分析,分析脉冲信号的周期。
上述解调过程可以用图4—26进行表示。
低通滤波包络解调法用于轴承诊断时,不仅可以根据某种高频固有振动的是否出现.判断轴承是否异常;而且还可根据包络信号的频率成分,来识别产生缺陷的轴承元件(如内圈、外圈、滚动体)。
低通滤波包络法解调法将与故障有关的信号从高频调制信号中取出,从而避免了与其它低频干扰的混淆,故有极高的诊断可靠性和灵敏度。
其主要不足,一是信号的幅值量发生了变化,二是对于信号的起始和末尾部分有较大的误差.并且存在有相位滞后的现象。
2、希尔伯特变换解调法希尔伯持变换过去常用在电讯技术中,由于技术的共性,近些年来开始应用到机械故障诊断中。
很容易证明调幅和调频表现为总合成矢量与载波矢量在幅值与频率上的相对变化。
因此只要能设法求出总矢量的变化过程,解调就有可能。
总合成矢量分为实部和虚部.实部通常就是已知的待解调的时域信号.而虚部因频谱的偶对称性,所以各谱线相互抵消。
图4—27为实部和解析信号之间的关系。
希尔伯特变换可以用两次FFT的方法完成。
希尔伯特包络变换法对规则波形非常有效,但对非规则波形差一些。
希尔伯持变换的实质是对原信号施加—次特殊滤波。
由于因果性的限制,系统函数的实部与虚部或模与相角之间将具备某种互相制约的特性,这种特性以希尔伯特变换的形式表现出来。
对于因果系统,其冲击响应h(t)在t<0时等于0,仅在t >0时存在,因此:()()()t t h t h μ= (36) ()t h 的傅立叶变换即系统函数()ωH 可分解为实部ωR 和虚部()ωjx 之和:()()[]()()ωωωjx R t h F j H +== (37) 对上式运用傅立叶变换的频域卷积定理得:()[]()[]()[]{}t F t h F t h F μπ*=21 (38) 于是有:()()()()()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--+⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+=+⎰⎰∞∞-∞∞-λλϖλωλλωλπωωωd R x x j d x R jx R 212212 (39) 解得:()()⎰∞∞--=λλωλπωd x R 1 ()()⎰∞∞--=λλωλπωd R X 1 (40) 以上两式称为希尔伯变换对,它说明了具有因果性的系统函数H(ω)的一个重要特性:实部R(ω)唯一地确定虚部x (ω),反过来也是一样。
3、希尔伯变换的解调原理希尔伯变换的一个重要应用就是处理带通信号的解调。
用希尔伯特变换把一个实信号表示成一个复信号(即解析信号),不仅使理论讨论方便,更重要的是可以研究实信号的包络,瞬时相位和瞬时频率。
一个实信号x (t)经希尔伯特变换后可获得一个该信号的适配虚部()t xˆ,由此可构造一个解析信号u(t): ()())(ˆt xj t x t u += (41) 从而实信号()t x 的包络为:()()()t xt x t a 22ˆ+= (42) x(t)的瞬时相位为:()()()t x t x arctgt ˆ=θ (43) 频率调制信号为:()()()x f dtt d dt t d t f πθϕ2-== (44)4、 希尔伯特变换的计算方法由上式可知,实信号()t x 的希尔伯特变换()t xˆ定义为: ()t x ˆ=H ()[]()()()d x d t x t x πττττπ11*=-=⎰∞∞- (45) 式中()[]t x H 表示对括号内的信号进行希尔伯特变换。
即()t x 的希尔伯特变换是()t x 与d π/1的卷积。
又由于d π/1的傅立叶变换为:()f jxsign t F -=⎥⎦⎤⎢⎣⎡π1 (46) 其中sign(f)为符号函数,表示为()⎩⎨⎧<->=0101f f f sign (47)设的傅立叶变换为:()[]()f X t xF =ˆ 由卷积定理()t x ˆ的傅立叶变换为: ()[]()f X t x F ˆˆ==()[]()()f X f jsign m F t x F *-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡*1 (48) 即()t xˆ傅立叶变换是信号()t x 在频域作相移,在正频内延迟π/2,在负频域内超前π/2。
因此,计算信号的希尔伯特变换,可采用对应的频域移相法,其具体步骤如下:1) 对()t x 作FFT 得X (f );2) 对X (f )移相得)(ˆf X; 对)(ˆf X作逆FFT 得()t x ˆ二、利用包络原理诊断滚动轴承故障滚动轴承产生表面剥落时,会产生冲击振动,这种冲击振动从性质上可分成两类。
第一类冲击振动是由于轴承元件的缺陷在运行中受到反复冲击而产生的低频脉动,称为轴承的“通过振动”。
其发生周期是有规律的,可以从轴承的转速和轴承零件的尺寸求得。
例如,在轴承零件的整个圆周上发生了一处剥落时,冲击振动发生的间隔频率(又称为通过频率)会因剥落的位置不同而不同。
滚动轴承的通过频率范围一般在1kHz 以下.是滚动轴承故障的重要信息特征之一。
但某些机械中由于在这一频带中的噪声,特别是流体动力噪声的干扰较大,因而信噪比较差。
第二类冲击振动是固有振动。
根据频带不同,在滚动轴承故障诊断中,可以加以利用的固有振动有二种:1)轴承外圈一阶径向固有振动,其频带在l一8kHz范围内,在诸如轴承寿命试验机、离心泵、风机这类简单机械的滚动轴承故障诊断中,这是一种既可靠又经济的诊断信息。
2)轴承其它元件的固有振动。
其频带在20—60kHz范围内,能避开流体动力噪声,信噪比高。
由于各种固有频率只取决于元件的材料、外形和质量,与转轴回转频率无关,一旦轴承元件出现表面剥落就会出现瞬态冲击,从而激发起各种固有振动,所以通过查找这些固有振动当中的某一种是否出现,是诊断轴承元件表面剥落故障的极好判据。
利用轴承的各通过频率对轴承元件的固有振动频率的调制现象,通过包络解调原理判断轴承故障。
对于正常轴承,其振动加速度的频率成分多集中在800Hz以下的低频范围,800Hz以上频率峰值很低,几乎可以忽略;轴承出现疲劳之后800Hz以下频带内的变化并不十分显著,但在1500一3000Hz 的频带内出现大量峰群,此峰群的中心频率与轴承外圈及其外壳形成的振动系统的一阶径向固有振动有关;且不同元件疲劳时激起中心频率有着一定的差别,如外圈疲劳的特征频率为2300Hz;钢球疲劳的特征频率为2200Hz;内圈疲劳的特征频率为2100Hz。
(轴承在安装在轴和轴承箱中由于受到约束使固有频率比自由状态下的频率有所增大)三、利用希尔伯特变换解调法对齿根疲劳裂纹进行诊断在齿轮传动中,由于转速的变化或轮齿等分不均匀会产生振动信号的调频现象,而实际上齿轮传动中调频和调幅是同时存在的。
当然与齿轮相连接的机械部件惯性越大,相对调幅而言调频就不显著。
速度波动小.边频的数目就少。
齿面波度误差、相邻周节误差、齿面载荷不均匀等等都可能产生调制现象。
当齿轮根部产生裂纹时,同样会产生调制现象。
这时,可根据希尔伯特变换解调求出其幅值、相位特性,对裂纹故障进行诊断。
四、包络线分析原理:实际工程中,有时检测得到的信号波形虽然比较复杂,但其包络线却有一定的规律或趋向。
此时利用包络线分析办法可以对信号高频成分的低频待征或低频率事件作更详细的分析。
例如有缺陷的齿轮在啮合中存在低频、低振幅所激发的高频、高振幅共振,对此进行包络线分析可以对缺陷作出恰当的判断。
由于包络线组成波形的频率、幅值及其单频相位角不同、其合成波形的包络线也不同。
这里以图4—35所示的波形为例介绍包络线的一般分析方法。
由于图4—35中,上下包络线之间的间距称为包络带宽,最大带宽等于两组成波振幅之和,最小带宽为两组成波振幅之差。
图4—35中包络线带宽呈周期性变化,其变化频率称为拍频,记为f,即1/b T。
拍的最大幅值处称为腹部,最小振幅处称为腰部。